中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才成長(zhǎng)特征與科研成果規(guī)律研究

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

青年科技人才是國(guó)家戰(zhàn)略人才力量的重要組成部分，是推動(dòng)高水平科技自立自強(qiáng)的重要支撐力量，是國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量。青年科技人才作為科技創(chuàng)新的生力軍，對(duì)其成長(zhǎng)規(guī)律和特點(diǎn)的研究對(duì)于推動(dòng)國(guó)家科技自立自強(qiáng)具有重要意義。

“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)\"前身為1987年由錢(qián)學(xué)森、朱光亞等老一輩科學(xué)家提議設(shè)立的“中國(guó)科協(xié)青年科技獎(jiǎng)”，1994年更名為“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)”。中共中央組織部、人力資源社會(huì)保障部、中國(guó)科協(xié)、共青團(tuán)中央每2年遴選不超過(guò)100名的中國(guó)青年科技獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)?，旨在表彰在?guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和科技創(chuàng)新中作出突出貢獻(xiàn)的青年科技人才。自2016年開(kāi)始，從當(dāng)屆獲獎(jiǎng)?wù)咧挟a(chǎn)生“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)卟怀^(guò)10名。

鑒于“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)”在國(guó)內(nèi)科技界具有高認(rèn)可度的特點(diǎn)，本文以“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)\"獲得者為研究對(duì)象，研究中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才的成長(zhǎng)特點(diǎn)和科研成果規(guī)律，以期為相關(guān)人才培養(yǎng)和管理提供參考。

1研究綜述

1.1青年科技人才

近年來(lái)，圍繞青年科技人才的研究不斷深入，學(xué)界在人才特征、成長(zhǎng)特征等方面提出了諸多見(jiàn)解。

人才特征方面，張洋等基于知識(shí)圖譜對(duì)青年科技人才進(jìn)行畫(huà)像，總結(jié)人才特征及內(nèi)在規(guī)律。李維思等[2]構(gòu)建了三層數(shù)據(jù)治理的青年科技人才知識(shí)圖譜，建立了地區(qū)青年人才畫(huà)像系統(tǒng)。青年科技人才的成長(zhǎng)特征具有鮮明的群體性與獨(dú)特性。王佳勻等[3從接受一流的高等教育角度出發(fā)，認(rèn)為有“985高?！被蚝Ｍ飧咝５牟┦亢蠼?jīng)歷，能為青年人才后續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。劉曉娟等4從地區(qū)角度出發(fā)，指出國(guó)際地區(qū)在各學(xué)科人才的孕育期、發(fā)展期和積累期都起到支持作用。劉楊等[5從職業(yè)制度角度出發(fā)，以美國(guó)2所頂尖高校的終身教職制度為例，對(duì)中國(guó)高?！皽?zhǔn)聘一長(zhǎng)聘”制度提出科學(xué)化建議。潘建紅認(rèn)為營(yíng)造有利于青年科技人才成長(zhǎng)和創(chuàng)新的制度環(huán)境、社會(huì)環(huán)境是不可或缺的保障。

1. 2 履歷分析法

履歷分析法最早起源于美國(guó)Georgia理工大學(xué)開(kāi)展的一項(xiàng)“研究?jī)r(jià)值描繪”的科研項(xiàng)目，是一種通過(guò)分析科技人才的職業(yè)發(fā)展軌跡、職業(yè)特征、流動(dòng)模式以及科技人員個(gè)人和組織的評(píng)價(jià)等問(wèn)題，評(píng)估其能力和潛力的方法[7]。履歷分析法用途廣泛，可用于評(píng)估高管人員[8]、優(yōu)秀研究生導(dǎo)師[9]、國(guó)際科技組織主席與副主席中方任職人員[\"]、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目獲資助人[11]、高校校長(zhǎng)[12]、重要獎(jiǎng)項(xiàng)獲獎(jiǎng)?wù)遊13]等各類(lèi)科技人才。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究對(duì)象

本研究以2016—2024年5屆中國(guó)青年科技獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)吖?0名優(yōu)秀青年科技人才為研究對(duì)象。無(wú)論是科研能力還是工作經(jīng)驗(yàn)，這些獲獎(jiǎng)?wù)叨急憩F(xiàn)卓越，能夠很好地代表中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才。對(duì)這部分優(yōu)秀青年科技人才的履歷進(jìn)行研究，有助于我國(guó)培養(yǎng)更多的相關(guān)人才。

2.2研究數(shù)據(jù)

研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)科協(xié)網(wǎng)站公布的2016—2024年50名獲獎(jiǎng)?wù)叩膫€(gè)人信息。首先，通過(guò)官網(wǎng)獲取獲獎(jiǎng)?wù)叩膫€(gè)人資料。其次，從獲獎(jiǎng)?wù)咚跈C(jī)構(gòu)官網(wǎng)、維基百科等官方途徑完善其學(xué)習(xí)、工作等詳細(xì)信息。再次，利用中國(guó)知網(wǎng)、WebofScience等數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合信息，確定獲獎(jiǎng)?wù)叩难芯款I(lǐng)域和代表性科研成果。最后，將錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化編碼，以便統(tǒng)計(jì)分析。

需特別留意，部分獲獎(jiǎng)?wù)邅?lái)自軍事相關(guān)院?；蚩蒲袉挝?，受單位性質(zhì)等因素影響，這部分獲獎(jiǎng)?wù)叩牟糠中畔⒋嬖谌笔闆r。因此，在開(kāi)展具體領(lǐng)域分析工作時(shí)，為確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，會(huì)將信息缺失的獲獎(jiǎng)?wù)吲懦谠擃I(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析之外。

3 履歷特征分析

3.1性別與年齡分布

截至2024年11月，50名獲獎(jiǎng)?wù)咧校耗行郧嗄昕萍既瞬?8人，占比 76% ;女性青年科技人才12人，占比 24% 。在統(tǒng)計(jì)的48名獲獎(jiǎng)人中，獲獎(jiǎng)?wù)呱陥?bào)當(dāng)年平均年齡為38.83歲，較多集中在37～40歲。將年齡和性別交叉分析，在40歲以內(nèi)，男性獲獎(jiǎng)?wù)哒急?7.8% ，女性獲獎(jiǎng)?wù)邇H占 12.2% （見(jiàn)圖1）。由此可見(jiàn)，女性科技成果產(chǎn)出年齡晚于男性。

2011年后，為改變獲獎(jiǎng)?wù)咧信钥萍既瞬泡^少的現(xiàn)狀，“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)”將女性獲獎(jiǎng)?wù)吣挲g限制由40歲放寬至45歲。由此，41～45歲年齡段有7人且均為女性，占總?cè)藬?shù)比重為 14.6% 。

3.2教育背景分布

3.2.1 最高學(xué)歷與第一學(xué)歷

全部樣本中，獲得博士畢業(yè)信息的獲獎(jiǎng)?wù)哂?7位：獲得本科畢業(yè)院校信息的獲獎(jiǎng)?wù)哂?3位，全部來(lái)自國(guó)內(nèi)高校，其中， 83.7% 獲獎(jiǎng)?wù)弑究飘厴I(yè)于雙一流院校，可見(jiàn)高水平本科已成為優(yōu)秀青年科技人才成長(zhǎng)過(guò)程的重要組成部分。

3.2.2海外留學(xué)經(jīng)歷

獲得博士畢業(yè)院校信息的獲獎(jiǎng)?wù)哂?4位，其中，77.3% 獲獎(jiǎng)?wù)咴趪?guó)內(nèi)獲得博士學(xué)位。在國(guó)外獲得博士學(xué)位的獲獎(jiǎng)?wù)咧饕厴I(yè)于美國(guó)和德國(guó)的高校，分別占比 18.2% 和 4.5% 。 31.8% 的獲獎(jiǎng)?wù)叩牟┦繉W(xué)位是在2025年QS世界大學(xué)排名前100的院校取得的。

3.2.3 教育模式

結(jié)合王運(yùn)紅等[14]的\"本碩連貫、碩博連貫、本碩博連貫、本博連貫”本碩博教育時(shí)間連續(xù)性的模式，本文僅討論學(xué)位信息，不考慮是否在同一院校，將教育模式分為“本-碩-博\"“本-博\"2種模式，即完整的本科、碩士、博士學(xué)習(xí)過(guò)程和本科后直接攻讀博士的學(xué)習(xí)過(guò)程。

通過(guò)對(duì)獲得本、碩、博全部畢業(yè)院校信息的43位獲獎(jiǎng)?wù)叩谋容^分析，“本-博”模式的獲獎(jiǎng)?wù)哂?6人，占比 60.5% ；“本-碩-博”模式的獲獎(jiǎng)?wù)哂?7人，占比 39.5% 。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)優(yōu)秀青年科技人才在完成本科學(xué)業(yè)后，大多傾向于直接攻讀博士學(xué)位。在博士培養(yǎng)階段，他們能夠加入高水平科研團(tuán)隊(duì)，從事系統(tǒng)性、深人的專(zhuān)業(yè)研究。這種連貫性強(qiáng)的學(xué)術(shù)發(fā)展路徑，有助于青年人才在特定領(lǐng)域持續(xù)深耕，系統(tǒng)積累研究經(jīng)驗(yàn)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種培養(yǎng)模式極大地提升了他們?nèi)〉弥卮罂萍紕?chuàng)新成果的概率，為我國(guó)科技事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供可持續(xù)的人才支撐。

3.3成才周期分布

由于大多數(shù)科研人員在博士畢業(yè)后開(kāi)始獨(dú)立工作[15]，本文將中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才成長(zhǎng)過(guò)程起點(diǎn)定為博士畢業(yè)時(shí)間，終點(diǎn)定義為“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)”獲得時(shí)間。

獲得完整成才信息的43名獲獎(jiǎng)?wù)咧校刹胖芷谏⒙湓?～18年， 51.2% 的獲獎(jiǎng)?wù)呒性?0～12年，平均成才時(shí)間是11.5年。結(jié)合教育模式對(duì)比分析，“本-博\"模式成才的峰值是12年，“本-碩-博”模式成才的峰值是10～11年，“本-碩-博”教育模式成才時(shí)間要早于“本-博\"教育模式（見(jiàn)圖2）。結(jié)合海外留學(xué)經(jīng)歷對(duì)比分析，擁有海外留學(xué)經(jīng)歷獲獎(jiǎng)?wù)咂骄砷L(zhǎng)周期是10.6年，沒(méi)有海外留學(xué)經(jīng)歷獲獎(jiǎng)?wù)咂骄砷L(zhǎng)周期是11.7年（見(jiàn)圖3）。海外留學(xué)經(jīng)歷會(huì)略微縮短優(yōu)秀青年可人才成才時(shí)間。

3.4工作經(jīng)歷分布

3.4.1 任職單位

全部獲獎(jiǎng)?wù)呷温殕挝恢饕性诒本?3人）、上海（6）、安徽（4）、江蘇（2）等一線城市的高校、科研院所、醫(yī)院。此外，有3人來(lái)自陜西、2人來(lái)自黑龍江，說(shuō)明欠發(fā)達(dá)地方的部分學(xué)科在全國(guó)也具有一定競(jìng)爭(zhēng)力。但其中，1位黑龍江獲獎(jiǎng)?wù)吆笃诠ぷ髡{(diào)動(dòng)到北京，這進(jìn)一步證明一線城市，尤其是科教資源豐富的城市對(duì)優(yōu)秀青年科技人才具有強(qiáng)大的吸引力。

3.4.2 機(jī)構(gòu)變動(dòng)次數(shù)

獲得全部機(jī)構(gòu)信息的46人中，獲獎(jiǎng)?wù)叩钠骄鶛C(jī)構(gòu)變動(dòng)次數(shù)為0.935次，較多集中分布在0～1次內(nèi)。其中， 41.3% 的獲獎(jiǎng)?wù)卟┦慨厴I(yè)后在一個(gè)單位未經(jīng)歷職業(yè)流動(dòng)， 34.8% 的獲獎(jiǎng)?wù)呓?jīng)歷過(guò)一次職業(yè)流動(dòng)，23.9% 的獲獎(jiǎng)?wù)呓?jīng)歷過(guò)2～4次職業(yè)變動(dòng)（見(jiàn)圖4）。比較發(fā)現(xiàn)，未經(jīng)歷職業(yè)流動(dòng)的獲獎(jiǎng)?wù)叱刹艜r(shí)間是11.688年，經(jīng)歷1次職業(yè)流動(dòng)的獲獎(jiǎng)?wù)叱刹艜r(shí)間是11.563，經(jīng)歷2～4次職業(yè)流動(dòng)的獲獎(jiǎng)?wù)叱刹艜r(shí)間是11年。由此可見(jiàn)，職業(yè)流動(dòng)的次數(shù)和成才周期呈反比例關(guān)系。

3.4.3地理流動(dòng)態(tài)勢(shì)

經(jīng)歷過(guò)職業(yè)流動(dòng)的獲獎(jiǎng)?wù)吖?7人，其中，經(jīng)歷國(guó)內(nèi)職業(yè)流動(dòng)的占比 33.3% 、經(jīng)歷國(guó)際職業(yè)流動(dòng)的占比66.7% 。比較發(fā)現(xiàn)，擁有國(guó)際職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷獲獎(jiǎng)?wù)叩钠骄刹胖芷谑?1.056年，擁有國(guó)內(nèi)職業(yè)流動(dòng)經(jīng)歷獲獎(jiǎng)?wù)叩钠骄刹胖芷谑?1.889年（見(jiàn)圖5）。研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)際職業(yè)流動(dòng)有利于科研成果的產(chǎn)出。

3.5 行政任職

行政任職的現(xiàn)狀可以反映出青年科技人才的發(fā)展和管理需要完善的問(wèn)題。結(jié)合“輔助管理型”“行政管理型\"“趨政型”的行政任職分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)[16]。全部獲獎(jiǎng)?wù)咧校?62% 的獲獎(jiǎng)?wù)邠?dān)任行政職務(wù)，較多擔(dān)任行政管理型（ 32% ）和輔助管理型行政 24% ）。

結(jié)合獲得完整成才信息的43名獲獎(jiǎng)?wù)哌M(jìn)行比較分析，其中18位沒(méi)有擔(dān)任行政職務(wù)的獲獎(jiǎng)?wù)?，其成才周期平均?1.611年；而25位擔(dān)任行政職務(wù)的獲獎(jiǎng)?wù)?，其成才周期平均?1.36年。此外，成才時(shí)間最長(zhǎng)的為18年，這一最長(zhǎng)成才時(shí)間是由沒(méi)有擔(dān)任行政職務(wù)的獲獎(jiǎng)?wù)咚〉玫模ㄒ?jiàn)圖6）。由此可見(jiàn)，行政職務(wù)有助于縮短成才周期。尤其是趨政型的獲獎(jiǎng)?wù)咂骄刹胖芷谑?0.667年，比沒(méi)有擔(dān)任行政職務(wù)的獲獎(jiǎng)?wù)叱刹胖芷诳s短近1年。

4科研成果規(guī)律

隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要性持續(xù)提升。作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎和全球科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)，戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)相關(guān)成果正受到社會(huì)各界前所未有的關(guān)注。獲得較為完整科研成果的49名獲獎(jiǎng)?wù)咧校?9名獲獎(jiǎng)?wù)呖蒲谐晒饕植荚诠I(yè)戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，占比 79.6% 。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《工業(yè)戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)分類(lèi)目錄（2023）》，具體分布在生物產(chǎn)業(yè)（13人， 33.3% ）、新一代信息技術(shù)（8人， 20.5% ）航空航天產(chǎn)業(yè)（5人， 12.8% ）新材料產(chǎn)業(yè)（4人， 10.3% ）、新能源產(chǎn)業(yè)（3人， 7.7% ）、高端裝備制造（2人，5.1% ）、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)（2人， 5.1% ）、海洋裝備產(chǎn)業(yè)（1人， 2.6% ）未來(lái)產(chǎn)業(yè)（1人， .2.6% （見(jiàn)圖7）。

圖7“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)\"獲獎(jiǎng)?wù)咧饕蒲谐晒植?/div>

5 研究結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)2016—2024年50名“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)邽檠芯繉?duì)象，采用履歷分析法，從性別與年齡、教育背景、成才周期、工作經(jīng)歷等角度探究中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才的成長(zhǎng)特點(diǎn)和科研產(chǎn)出規(guī)律。主要得到以下結(jié)論：

一是中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才主要分布在37～40歲，在40周歲以內(nèi)，男性獲獎(jiǎng)?wù)哒级鄶?shù)。二是中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才較多在國(guó)內(nèi)取得本科或博士學(xué)位，大多傾向于本科畢業(yè)后直接攻讀博士學(xué)位。此外，世界大學(xué)排名前100的高校是部分獲獎(jiǎng)?wù)吖プx博士學(xué)位的優(yōu)先選擇。三是較多中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才平均成才年齡是11.5年，“本-碩-博”教育模式成才時(shí)間要早于“本-博”教育模式，海外留學(xué)經(jīng)歷會(huì)略微縮短優(yōu)秀青年人才成才時(shí)間。四是一線城市的高校、科研院所、醫(yī)院等單位是中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才的優(yōu)先選擇，國(guó)際職業(yè)流動(dòng)有利于科研成果的產(chǎn)出，但職業(yè)流動(dòng)的次數(shù)和成才周期呈反比例關(guān)系。五是擔(dān)任行政職務(wù)能夠顯著縮短科研人才的成長(zhǎng)周期，這一效應(yīng)在趨政型行政管理崗位任職者群體中表現(xiàn)得尤為突出。六是隨著科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)成果正受到社會(huì)各界前所未有的關(guān)注。

6對(duì)策建議

根據(jù)上述研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)合我國(guó)科技人才現(xiàn)實(shí)需求，本文對(duì)中國(guó)優(yōu)秀青年科技人才培育工作提出如下建議。

一是構(gòu)建公平高效的人才選拔機(jī)制。人才選拔需兼顧年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化與性別平等。一方面，建立“階梯式 + 持續(xù)性”雙軌并行的科研資源支持體系，為青年科技人才在創(chuàng)造力高峰期提供充足保障。另一方面，通過(guò)設(shè)立女性科技人才專(zhuān)項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)，進(jìn)一步完善生育保障制度，輔之以彈性工作制、托育服務(wù)等配套措施，消除女性人才職業(yè)發(fā)展的后顧之憂，持續(xù)促進(jìn)科技領(lǐng)域性別比例的動(dòng)態(tài)平衡。

二是創(chuàng)新復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。教育體系改革需強(qiáng)化本博貫通與國(guó)際合作雙輪驅(qū)動(dòng)。國(guó)內(nèi)培養(yǎng)層面，推動(dòng)高校建立“本科—博士”連讀的一體化培養(yǎng)模式，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論與科研實(shí)踐的深度融合，縮短人才成長(zhǎng)周期。國(guó)際化培養(yǎng)方面，積極搭建“國(guó)際聯(lián)合培養(yǎng)基地”，促進(jìn)國(guó)內(nèi)外科研資源互補(bǔ)，鼓勵(lì)留學(xué)人才歸國(guó)后組建跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)“留學(xué)經(jīng)歷本土化”的人才培養(yǎng)新模式。

三是優(yōu)化人才職業(yè)發(fā)展生態(tài)。職業(yè)發(fā)展環(huán)境建設(shè)需統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)同與人才流動(dòng)管理。區(qū)域布局上，發(fā)揮一線城市科研資源集聚優(yōu)勢(shì)，打造青年科技人才創(chuàng)新集群，通過(guò)政策引導(dǎo)推動(dòng)科研項(xiàng)目向二線城市及中西部地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移，促進(jìn)人才資源的均衡分布。針對(duì)人才流動(dòng)問(wèn)題，構(gòu)建“穩(wěn)定一流動(dòng)”動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制，對(duì)在同一單位長(zhǎng)期貢獻(xiàn)的人才給予榮譽(yù)表彰，避免過(guò)度流動(dòng)對(duì)科研連續(xù)性的負(fù)面影響。

四是強(qiáng)化戰(zhàn)略導(dǎo)向的政策支持體系。政策制定需緊密對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。圍繞前沿科技領(lǐng)域，針對(duì)青年科技人才，設(shè)立科技攻關(guān)專(zhuān)項(xiàng)，建立“高校一科研院所一企業(yè)”協(xié)同育人機(jī)制，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合。構(gòu)建多元化激勵(lì)機(jī)制，對(duì)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)取得突破性成果的青年人才，給予專(zhuān)項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)、國(guó)家級(jí)人才計(jì)劃優(yōu)先推薦等支持，探索成果轉(zhuǎn)化股權(quán)分享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人才價(jià)值與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機(jī)統(tǒng)一。

參考文獻(xiàn)

[1張洋，黃子萱，朱嘉麒.青年科技人才畫(huà)像及鑒識(shí)方法研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2024（11）：1283-1296.

[2]李維思，文曉芬，李貴龍，等.基于三層數(shù)據(jù)治理的青年科技人才知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用實(shí)踐：以湖南省科技管理系統(tǒng)青年科技人才為例[J].現(xiàn)代情報(bào)，2024（10）：103-114.

[3]王佳勻，于璇，汪雪鋒，等.優(yōu)秀青年科技人才成長(zhǎng)典型特征分析：以優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲資助者為例[J].中國(guó)科學(xué)基金，2021（2）：290-297.

[4]劉曉娟，謝瑞婷，孫鰻莉，等.高層次科技人才成長(zhǎng)中的地區(qū)角色研究：以國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者為例[J].科學(xué)學(xué)研究，2024（10）：2110-2121，2160.

[5]劉楊，周建中.終身教職制度對(duì)培養(yǎng)青年科技人才的影響機(jī)制：基于兩所美國(guó)頂尖高校的分析[J].科技管理研究，2024（11）：148-154.

[6]潘建紅.營(yíng)造促進(jìn)青年科技人才創(chuàng)新的良好生態(tài)[J].人民論壇，2024（5）：49-51.

[7]周建中，肖小溪.科技人才政策研究中應(yīng)用CV方法的的綜述與啟示[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2011（2）：151-156，179.

[8]劉大衛(wèi).履歷深度分析法在高管人員甄選中的運(yùn)用[J].中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)，2010（4）：22-24.

[9]鄭燁，胡瓔杰，肖敏.優(yōu)秀研究生導(dǎo)師成長(zhǎng)差異及其影響因素研究：基于國(guó)內(nèi)351位導(dǎo)師履歷的生存分析[J].高教探索，2025（1）：68-77.

[10]任真，張雅潔.國(guó)際科技組織主席與副主席中方任職人員履歷分析及其啟示[J].中國(guó)科技論壇，2023（7）：170-178.

［11]胡驍宇，陳剛，王光輝.基于履歷數(shù)據(jù)的“杰青”人才流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2024（9）：1771-1784.

[12]屠羽，吳維庫(kù)，彭本紅.如何成長(zhǎng)為高層次科技人才？：基于“雙一流”建設(shè)高校校長(zhǎng)的履歷分析[J].科學(xué)管理研究，2020（2）：117-125.

[13]高瑞，王彬.中國(guó)杰出青年科技人才的成長(zhǎng)過(guò)程及特征：基于“科學(xué)探索獎(jiǎng)”獲得者的履歷分析[J].科學(xué)管理研究，2022（2）：139-146.

[14]王運(yùn)紅，張貴蘭，劉曉娟，等.青年科技人才成長(zhǎng)階段資助獎(jiǎng)勵(lì)的托舉作用：以國(guó)家優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目獲得者為例[J].中國(guó)科技人才，2022（3）：9-21.

[15]宋永輝，袁蕾涵，李春東，等.中國(guó)卓越青年科學(xué)家成長(zhǎng)特征與科研產(chǎn)出規(guī)律研究：來(lái)自“科學(xué)探索獎(jiǎng)”獲得者的證據(jù)[J].科學(xué)管理研究，2023（4）：105-116.

[16]汪士.杰出科技學(xué)行政任職研究[D].合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2012.

（編輯姚鑫）

Reach on the growth characteristics and scientific output patterns of Chinese outstanding young scientific and technology talents： taking recipients of the “Special Prize for Young Chinese Scientists\"’ as an example

ZUO Qian1，2 （1.Jiangsu Institute of Science and Technology Development Strategy，Nanjing 2421Oo，China; 2.Jiangsu Institute of Science and Technology Information，Nanjing 2421OO，China）

Abstract：Young scientificand technology talents are thekey force forthe innovative development of thecountry.this study takes 5Ooutstanding youngscientific talents from five editions ofthe“Special Prizefor Young Chinese Scientists” awarded between 2016and 2O24 as samples.Bycombining curiculum vitae analysis，from the perspectives of gender and age，educational background，talentcultivation cycles，work experienceand soon，it explores that outstanding young scientific and technological talents in China are mainly distributed in the age rangeof 37 to 4O yearsold，the average ageof becoming atalent isabout11.5 years，overseas study experience can shorten the time，and first-tier cities are the preferred choices，and put forward suggestions.

Key Words： young scientific and technology talents； growth characteristics； scientific output; curriculum vitae analysis

基金項(xiàng)目：2024年度江蘇省社科應(yīng)用研究精品工程課題重點(diǎn)資助項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：江蘇支持青年科技人才成長(zhǎng)的路徑研究；項(xiàng)目編號(hào)：24SYA-016。

作者簡(jiǎn)介：左茜（1988—），女，副研究員，碩士；研究方向：科技人才，科技政策。

猜你喜歡

獲獎(jiǎng)?wù)?/a>科技人才成才

過(guò)事

傳奇·傳記文學(xué)選刊(2025年8期)2025-08-19 00:00:00

莊莉 ：快迭代強(qiáng)人才優(yōu)土壤中國(guó)汽車(chē)的突圍邏輯

中國(guó)商人(2025年14期)2025-08-19 00:00:00

兩代人珍愛(ài)的《老年人》

老年人(2025年7期)2025-08-16 00:00:00

江蘇科技信息2025年14期

江蘇科技信息的其它文章

校地融合視域下科技鎮(zhèn)長(zhǎng)團(tuán)的創(chuàng)新發(fā)展路徑

大數(shù)據(jù)背景下高等醫(yī)學(xué)院校圖書(shū)館延伸服務(wù)研究

基于多維評(píng)價(jià)及特征分類(lèi)的高校圖書(shū)館電子資源采購(gòu)策略研究

協(xié)同創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下江蘇省軍民融合創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)路徑研究

上海地方財(cái)政科技投入現(xiàn)狀及對(duì)策研究

江蘇省高等教育促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的機(jī)制研究