大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理策略

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展可以利用很多新的技術(shù)和理念，無(wú)論是哪種企業(yè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊下，都開始逐步進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理的升級(jí)與改革。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，無(wú)論是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)還是管理，都開始顯現(xiàn)出不同類型的變化，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力的高低將直接影響其后續(xù)發(fā)展，因此企業(yè)必須直面目前的形勢(shì)，對(duì)經(jīng)營(yíng)和管理進(jìn)行改革，才能獲得更美好的未來(lái)。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理遇到的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和處理，黑客攻擊、內(nèi)部人員錯(cuò)誤操作或惡意行為等都可能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露，從而對(duì)企業(yè)和客戶造成損害。如果數(shù)據(jù)被篡改或損壞，將導(dǎo)致企業(yè)在決策和運(yùn)營(yíng)中作出錯(cuò)誤的判斷，進(jìn)而產(chǎn)生不利影響。如果用戶擔(dān)心他們的數(shù)據(jù)被濫用或泄露，則可能對(duì)企業(yè)保持懷疑態(tài)度甚至抵制使用其產(chǎn)品或服務(wù)。其次，大數(shù)據(jù)的使用可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)濫用和侵權(quán)問(wèn)題。企業(yè)需要確保從用戶或其他組織收集的數(shù)據(jù)只在合法和透明的方式下使用，并避免將數(shù)據(jù)用于欺詐、歧視或其他不當(dāng)目的。否則，企業(yè)可能承擔(dān)法律責(zé)任和社會(huì)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

2.數(shù)據(jù)處理與儲(chǔ)存成本首先，隨著大數(shù)據(jù)的廣泛采集和應(yīng)用，企業(yè)所面對(duì)的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)。大量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、處理和分析，這對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。企業(yè)需要投資龐大的基礎(chǔ)設(shè)施。這包括高性能的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)帶寬等。企業(yè)需要考慮購(gòu)買、維護(hù)和升級(jí)這些設(shè)備，以適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)模和處理需求。其次，大數(shù)據(jù)處理通常涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法。企業(yè)需要雇用專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和分析師，來(lái)開發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)。這增加了企業(yè)的人力資源成本，并需要持續(xù)地培訓(xùn)和更新知識(shí)，以跟上快速發(fā)展的技術(shù)和方法。最后，大數(shù)據(jù)中存在著各種格式、來(lái)源和質(zhì)量的數(shù)據(jù)。企業(yè)需要花費(fèi)額外的精力和成本來(lái)清洗、整合和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，這對(duì)于保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可信度至關(guān)重要，但也增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和成本。

3.數(shù)據(jù)整合和標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著企業(yè)從各種渠道獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的來(lái)源變得更加多樣化。例如，企業(yè)可能收集來(lái)自銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、社交媒體等多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)往往以不同的格式和結(jié)構(gòu)存在，使得數(shù)據(jù)整合變得復(fù)雜。數(shù)據(jù)可能存在缺失、錯(cuò)誤或冗余，而且命名和定義的差異也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)解釋的不一致性。企業(yè)需要花費(fèi)大量時(shí)間和資源來(lái)清洗、驗(yàn)證和調(diào)整數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。此外，由于數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)部門和系統(tǒng)，每個(gè)部門可能使用不同的數(shù)據(jù)模型、架構(gòu)和術(shù)語(yǔ)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題，增加了數(shù)據(jù)整合的復(fù)雜性和成本。

4.數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用問(wèn)題在大數(shù)

據(jù)環(huán)境下，企業(yè)從各種渠道獲取的大量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多樣的格式、結(jié)構(gòu)和類型，處理和分析這些多樣性的數(shù)據(jù)需要掌握不同的技術(shù)和工具，并對(duì)數(shù)據(jù)的理解和解釋變得更加復(fù)雜。企業(yè)需要處理海量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和應(yīng)用，這需要高性能的計(jì)算和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法。同時(shí)，企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，并及時(shí)將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為行動(dòng)和決策。有效地分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)需要具備相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技能。然而，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)人才相對(duì)稀缺，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)往往難以招聘到合適的數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和分析師等人才。另外，大數(shù)據(jù)分析涉及大量的個(gè)人和敏感信息。企業(yè)需要確保在數(shù)據(jù)處理和分析過(guò)程中遵守相關(guān)的法律法規(guī)，尊重用戶的隱私權(quán)利，并采取適當(dāng)?shù)陌踩胧﹣?lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。這對(duì)于跨境數(shù)據(jù)傳輸和與第三方合作等情況下尤為重要。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理策略

1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，保護(hù)企業(yè)和客戶隱私首先，企業(yè)需要對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)識(shí)，以了解哪些數(shù)據(jù)是敏感或受法律法規(guī)保護(hù)的。通過(guò)識(shí)別和標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地制定適當(dāng)?shù)陌踩胧﹣?lái)保護(hù)這些數(shù)據(jù)。實(shí)施嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制，企業(yè)應(yīng)采用強(qiáng)大的加密算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，并確保加密密鑰的安全管理，確保只有授權(quán)人員可以訪問(wèn)和處理敏感數(shù)據(jù)。這包括身份驗(yàn)證、權(quán)限管理和多因素認(rèn)證等技術(shù)措施，以防止未經(jīng)授權(quán)的人員獲取敏感信息。

其次，企業(yè)應(yīng)該建立全面的安全審計(jì)和監(jiān)控機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)潛在的安全威脅。開展定期的安全培訓(xùn)和意識(shí)提升活動(dòng)，教育員工關(guān)于數(shù)據(jù)安全的重要性和最佳實(shí)踐。員工需要了解和遵守企業(yè)的安全策略，并學(xué)習(xí)如何處理和保護(hù)敏感信息。

再次，如果企業(yè)依賴第三方供應(yīng)商進(jìn)行數(shù)據(jù)處理或存儲(chǔ)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這些供應(yīng)商的安全管理和監(jiān)督，簽訂明確的合同和服務(wù)級(jí)別協(xié)議，確保供應(yīng)商符合相應(yīng)的安全標(biāo)準(zhǔn)，并定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和審查。制定應(yīng)急響應(yīng)和業(yè)務(wù)災(zāi)備計(jì)劃，以應(yīng)對(duì)潛在的數(shù)據(jù)泄露、入侵或其他安全事件。

最后，企業(yè)應(yīng)建立積極的安全文化，并確保高層管理人員對(duì)數(shù)據(jù)安全的重要性有清晰的認(rèn)識(shí)。領(lǐng)導(dǎo)者的態(tài)度和示范對(duì)于促進(jìn)員工的安全行為至關(guān)重要。

2.通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低數(shù)據(jù)處理和儲(chǔ)存成本首先，企業(yè)可以利用云計(jì)算和虛擬化技術(shù)來(lái)降低數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的成本，采用高效的數(shù)據(jù)壓縮和存儲(chǔ)技術(shù)，選擇適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)介質(zhì)，以減少存儲(chǔ)空間和存儲(chǔ)成本。

其次，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)可以采用分布式處理和并行計(jì)算技術(shù)，將大規(guī)模數(shù)據(jù)分成多個(gè)部分進(jìn)行同時(shí)處理，以提高數(shù)據(jù)處理效率和速度。通過(guò)將任務(wù)分發(fā)到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，可以加快數(shù)據(jù)分析、挖掘和建模的過(guò)程，降低數(shù)據(jù)處理時(shí)間和成本。實(shí)施數(shù)據(jù)生命周期管理策略，根據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值和使用頻率，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的存儲(chǔ)層級(jí)中，這樣可以有效降低整體存儲(chǔ)成本，并確保數(shù)據(jù)仍然可供需要時(shí)訪問(wèn)。

最后，為了保護(hù)企業(yè)和客戶的隱私，企業(yè)應(yīng)采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)措施，積極培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)處理和隱私保護(hù)技能的經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人才，鼓勵(lì)創(chuàng)新思維和實(shí)驗(yàn)性的工作環(huán)境，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和解決方案的不斷演進(jìn)，以降低數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)成本，并提升數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)水平。

3.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)整合和管理效率首先，企業(yè)應(yīng)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并確保所有部門和系統(tǒng)都遵循這些標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，降低數(shù)據(jù)集成的復(fù)雜性，提高數(shù)據(jù)的互操作性和可靠性。企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，集中管理和整合來(lái)自不同源頭的數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)集成方式，更輕松地將分散在不同系統(tǒng)和部門中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、清洗和轉(zhuǎn)換。其次，企業(yè)應(yīng)設(shè)立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控、評(píng)估和改進(jìn)，通過(guò)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)可以降低錯(cuò)誤決策和不準(zhǔn)確報(bào)告的風(fēng)險(xiǎn)，提升業(yè)務(wù)效果。建立主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，用于維護(hù)和同步主數(shù)據(jù)，并確保各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)都使用最新和準(zhǔn)確的主數(shù)據(jù)。這樣可以避免數(shù)據(jù)沖突和重復(fù)，提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性。再次，企業(yè)可以成立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，由跨部門的代表組成，負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略。該委員會(huì)可以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)整合的工作，解決數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題和沖突，并推動(dòng)數(shù)據(jù)管理的持續(xù)改進(jìn)。最后，企業(yè)應(yīng)該建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和整合平臺(tái)，通過(guò)整合不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以獲得更全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)視圖，從而發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。建立反饋機(jī)制和監(jiān)控體系，收集用戶反饋和數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。

同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，企業(yè)需要及時(shí)評(píng)估和采用新的數(shù)據(jù)整合和管理技術(shù)，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

4.加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析與全面應(yīng)用第一，企業(yè)應(yīng)倡導(dǎo)和建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化，在組織中推廣數(shù)據(jù)分析的重要性和價(jià)值，并鼓勵(lì)員工在決策過(guò)程中使用數(shù)據(jù)支持。通過(guò)培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維方式，企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù)資源來(lái)獲取洞察，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，并做出更明智的決策。

第二，企業(yè)需要建立高效的數(shù)據(jù)收集和整合機(jī)制，以確保獲得全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。從多個(gè)渠道收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和整合，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性，企業(yè)能夠更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和決策制定。

第三，企業(yè)應(yīng)投資于數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具，以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。這可能包括使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)；采用可視化工具來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行探索性分析；利用自然語(yǔ)言處理和情感分析技術(shù)來(lái)理解文本數(shù)據(jù)等。通過(guò)使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和工具，企業(yè)可以更好地發(fā)現(xiàn)洞察，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，并作出更精確的預(yù)測(cè)。

第四，企業(yè)可以建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，以快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求。通過(guò)收集和分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，企業(yè)可以獲得即時(shí)的洞察，并采取相應(yīng)的行動(dòng)，幫助企業(yè)迅速識(shí)別問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并做出實(shí)時(shí)決策。

第五，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析技術(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，以幫助決策者做出更準(zhǔn)確的決策。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和改進(jìn)機(jī)會(huì)。根據(jù)數(shù)據(jù)洞察，企業(yè)可以進(jìn)行業(yè)務(wù)流程再設(shè)計(jì)、資源優(yōu)化和成本控制。這可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提供更好的客戶體驗(yàn)，并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)既是一種挑戰(zhàn)也是一種機(jī)遇，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理必須順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的步伐，積極探索創(chuàng)新的經(jīng)營(yíng)管理模式，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，直面目前大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理遇到的挑戰(zhàn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，只有這樣才能推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（作者單位：唐山三友硅業(yè)股份有限公司）