數(shù)據(jù)治理在防震減災中的應用初探

中圖分類號：P315 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7780（2025）08-0485-12

doi：10.19987/j.dzkxjz.2024-085

Preliminary exploration of the application of data governance in earthquake prevention and disaster reduction： A case study in Beijing

Chen Yanan， Bo Tao， Wang Zhanying， Chang Jianjun， Tan Qingquan， Jiang Weimin， Dong Yun （Beijing Earthquake Agency， Beijing l0oo80， China）

AbstractData governance is of great significance in promoting the modernization of digital capabilities in China. This paperreviews the basicconcepts of data govermance and the evolution of data related policies in China，introduces the applicationofdata govermance technology inthe field of natural disaster preventionand control，andanalyzes the progress ofdata govermance in the earthquake domain.Finally，based on survey results ofBeijing's earthquake prevention and disaster reduction data resources，this study proposes improvements for earthquake prevention and disaster reduction data governance work in Beijing and provides suggestions for future development.

Keywordsdata governance; earthquake prevention and disaster reduction; seismic data; Beijing

0 引言

隨著生產(chǎn)生活方式的變化，數(shù)據(jù)已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、社會服務管理等各個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)與數(shù)字技術的結(jié)合作為數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎，既催生出新的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，又帶動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。現(xiàn)階段，國家、地方、行業(yè)各個層面數(shù)據(jù)要素制度建設逐步規(guī)范健全、頂層設計逐步完善充實，我國數(shù)據(jù)治理應用領域的發(fā)展擁有了良好的基礎條件。地震是危害人類生命安全最嚴重的自然災害之一，人們在采取多種方式監(jiān)測地震活動的同時也產(chǎn)出了大量寶貴的地震科學數(shù)據(jù)，其作為人類研究地震活動規(guī)律的重要基礎，可以幫助人類更好地認識地球，為地球科學研究提供信息資源，解決防災減災、資源、環(huán)境和基礎設施規(guī)劃建設等方面的問題[。防震減災數(shù)據(jù)具有種類繁多、格式復雜、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)更新速度快等大數(shù)據(jù)的特征，亟需通過數(shù)據(jù)治理方法全周期地科學治理數(shù)據(jù)，提升防震減災數(shù)據(jù)治理能力和信息產(chǎn)品公共服務能力。現(xiàn)階段，我國已建立起一系列地震數(shù)據(jù)相關的標準及管理辦法，國家及地方已經(jīng)逐步開展防震減災數(shù)據(jù)治理的相關工作。作為我國首都，北京的智慧城市建設已經(jīng)從“網(wǎng)上”“云上”成功邁向了“數(shù)上”“智上”，在部分領域取得豐富的應用成果。但北京市防震減災數(shù)據(jù)治理工作仍處于起步階段，亟需開展數(shù)據(jù)資源匯聚、融合以及共享工作。

1研究現(xiàn)狀

1.1 基本概念

對數(shù)據(jù)治理的開始認識可以追溯到2004年，Watson通過在兩家公司中開展數(shù)據(jù)倉庫治理的分析討論，開啟了企業(yè)管理領域的數(shù)據(jù)治理工作[2。自此，研究人員陸續(xù)從各個方面對數(shù)據(jù)治理展開研究?，F(xiàn)今，普遍認為數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合，通過對數(shù)據(jù)資源的有效管控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)看得見、找得到、管得住、用得好，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)價值[3-4]。在數(shù)據(jù)治理過程中，使用者尤需通過數(shù)據(jù)處理政策和模型來解決數(shù)據(jù)處理和管理過程中出現(xiàn)的一系列問題。數(shù)據(jù)治理模型框架的研究于大型信息咨詢公司和標準化組織開始，延伸到學術界后形成通用的數(shù)據(jù)治理模型架構(gòu)。目前主流的數(shù)據(jù)治理模型框架分為單要素模型和多要素模型，國外的數(shù)據(jù)治理模型框架有：DGI數(shù)據(jù)治理框架、DAMA數(shù)據(jù)管理框架、IBM數(shù)據(jù)治理模型、

Gartner6階段成熟度模型、MIS數(shù)據(jù)治理螺旋模型、IB數(shù)據(jù)治理簡易模型、HESA數(shù)據(jù)治理模型等；國內(nèi)的數(shù)據(jù)治理模型框架有：《數(shù)據(jù)治理白皮書》模型、GB/T34960數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型等[46]。數(shù)據(jù)治理模型框架的構(gòu)建可以更好地從宏觀上把控整個數(shù)據(jù)治理的頂層設計、推動數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃實施、實踐應用數(shù)據(jù)治理成果。從數(shù)據(jù)治理的需求來看，從個人隱私到國家安全、從企業(yè)利益到數(shù)據(jù)主權(quán)，各個方面都有數(shù)據(jù)治理需求，隨著數(shù)據(jù)治理政策制度的完善，為其在各行業(yè)的應用提供了支撐[4，7-15]

1.2 政策沿革

1987年，我國首次出臺了與數(shù)據(jù)相關的政策，隨后在“十五”和“十一五”期間，我國信息化水平穩(wěn)步提升，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的政策數(shù)量逐漸增長，國家稅務總局、勞動和社會保障部、財政部等相繼發(fā)布相關業(yè)務數(shù)據(jù)管理辦法[1]。2014年，“大數(shù)據(jù)”被寫入政府工作報告，大數(shù)據(jù)技術進人了快速發(fā)展階段。2015年，《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》印發(fā)，工信部制定《數(shù)據(jù)治理白皮書》國際標準研究報告，我國第一家大數(shù)據(jù)交易所，貴陽大數(shù)據(jù)交易所成立[5，17-18]。2017年，工信部頒布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016一2020年）》，提出加快建設數(shù)據(jù)強國，正式對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)做出專門規(guī)劃[16]。2018年起，我國全面實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略[1。同年3月，《科學數(shù)據(jù)管理辦法》頒布，規(guī)范了科學數(shù)據(jù)生產(chǎn)者數(shù)據(jù)采集與保存、共享與使用、保密與安全等相關行為[19]。2020年4月，國務院印發(fā)《關于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，把數(shù)據(jù)納入要素化市場，成為第五大生產(chǎn)要素。同年10月，黨的十九屆五中全會召開，會上指出將加強建設數(shù)字社會、數(shù)字政府，提升社會數(shù)字化智能化水平，將打造數(shù)字政府作為實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的戰(zhàn)略支撐[7]。2021年3月，《國家“十四五”規(guī)劃綱要》提出鼓勵第三方深化對公共數(shù)據(jù)的挖掘利用。同年6月，《數(shù)據(jù)安全法》頒布，對數(shù)據(jù)分類分級保護、制定數(shù)據(jù)目錄、加強重點數(shù)據(jù)保護等作了說明[20。同年10月，《國家標準化發(fā)展綱要》頒布，要求建設數(shù)據(jù)資源相關的標準規(guī)范。2022年1月，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)，明確提出要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，加快數(shù)據(jù)要素市場化流通，到2025年初步建立數(shù)據(jù)要素市場體系。同年6月，印發(fā)《關于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡稱“數(shù)據(jù)二十條”），在我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應用場景的基礎上，進一步明確了數(shù)據(jù)基本規(guī)律的各個環(huán)節(jié)，強調(diào)了發(fā)揮數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢、激活數(shù)據(jù)要素潛能，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的重要性[20]。2023年1月，《關于促進數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》發(fā)布，推動了數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同年10月，為協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎制度建設，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用和整合共享，統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設等，國家數(shù)據(jù)局正式成立[16]，此舉將我國數(shù)據(jù)要素發(fā)展推向了全新的高度。2024年2月，中國信通院發(fā)布《數(shù)字政府一體化白皮書》，首次為數(shù)字政府一體化建設提供總體結(jié)構(gòu)框架、實施要點、推進策略等。隨著我國數(shù)據(jù)治理政策體系的不斷完善，在推動數(shù)字中國建設、加快智慧城市建設、提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等方面發(fā)揮了關鍵作用，數(shù)據(jù)治理技術在我國各個行業(yè)展開應用。

1.3 行業(yè)應用

最初數(shù)據(jù)治理理念和技術應用于企業(yè)，隨后被引入公共管理領域。目前，數(shù)據(jù)治理已經(jīng)應用于工業(yè)、商業(yè)、企業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、科技、農(nóng)業(yè)、城市管理、安全生產(chǎn)、自然資源等行業(yè)[4，7-15]。在自然災害防治領域，針對洪澇、地震、地質(zhì)等自然災害，應急管理部發(fā)布了《應急管理數(shù)據(jù)治理技術規(guī)范》，要求構(gòu)建符合大應急業(yè)務發(fā)展的應急管理數(shù)據(jù)治理體系[21；周潔等[22]介紹了應急管理數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及應急管理數(shù)據(jù)治理體系框架；曹雪松和徐淑珍[21探討了數(shù)據(jù)治理在應急管理工作中的應用，介紹了應急管理數(shù)據(jù)治理技術框架及在廣東省應急管理廳中的具體實踐。在地理信息方面，王樹良等[23基于基礎地理數(shù)據(jù)，面向多源數(shù)據(jù)治理的關鍵問題，提出基礎地理數(shù)據(jù)治理的技術框架；鄧偉等[24結(jié)合測繪地理信息數(shù)據(jù)，開展了測繪地理信息數(shù)據(jù)治理的研究；喬朝飛[25]結(jié)合自然資源的數(shù)據(jù)構(gòu)成，設計并提出了我國自然資源數(shù)據(jù)治理的總體框架以及實現(xiàn)路徑。在地質(zhì)災害方面，吳沖龍等[2結(jié)合地質(zhì)數(shù)據(jù)特點，構(gòu)建多主題的地質(zhì)數(shù)據(jù)云服務平臺體系架構(gòu)，實現(xiàn)地質(zhì)數(shù)據(jù)的一體化存儲、管理、處理和應用。在氣象災害方面，馬晉等[27分析了氣象大數(shù)據(jù)建設過程中的經(jīng)驗和問題，引入數(shù)據(jù)中臺理念，設計了氣象數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)，提高了重慶氣象業(yè)務服務能力。在城市內(nèi)澇方面，陳偉珂和劉國義[28分析了城市內(nèi)澇災害防治所面臨的困境，引入數(shù)據(jù)治理理念，建立了城市內(nèi)澇數(shù)據(jù)治理模型，提出了城市內(nèi)澇的應對之策。在技術平臺建設方面，國家基礎地理信息中心集成了來自國家、省市、企事業(yè)、個人的地理信息公共服務資源，設計了“天地圖”，向各類用戶提供統(tǒng)一權(quán)威的在線標準地理信息綜合服務[29]；自然資源部國土衛(wèi)星遙感應用中心研制了自然資源衛(wèi)星遙感云服務平臺、自然資源遙感監(jiān)測監(jiān)管模式及業(yè)務化運行情況[30；中國地質(zhì)調(diào)查局主持研發(fā)了“地質(zhì)云”，為社會公眾、政府部門、科研機構(gòu)、地質(zhì)調(diào)查技術人員等提供各類地質(zhì)信息服務[31；國家氣象信息中心建設并管理中國氣象科學數(shù)據(jù)中心，為政府部門、公益性用戶、商業(yè)性用戶在內(nèi)的各類社會團體和公眾用戶提供氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品[32]；中國地震局下屬單位建設了國家地震科學數(shù)據(jù)共享中心[33]、地震科學國際數(shù)據(jù)中心[34]、防震減災公共服務信息平臺[35]、山東省防震減災公共服務平臺[3等地震數(shù)據(jù)共享中心。

目前，自然災害領域的數(shù)據(jù)治理及信息服務平臺發(fā)展迅速，既構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理體系框架，又建設了相關技術平臺。而面向地震的數(shù)據(jù)治理研究，目前只有大應急管理體系的數(shù)據(jù)治理框架，以及部分地震系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享服務平臺，對地震的數(shù)據(jù)治理體系框架研究較為有限，有待進一步挖掘。

2數(shù)據(jù)治理在防震減災中的應用現(xiàn)狀

2.1地震數(shù)據(jù)相關的法規(guī)標準應用

結(jié)合地震數(shù)據(jù)的自然及科學屬性，一般將地震數(shù)據(jù)分為：地震觀測數(shù)據(jù)、地震探測數(shù)據(jù)、地震調(diào)查數(shù)據(jù)、地震試驗與實驗數(shù)據(jù)、地震專題數(shù)據(jù)、防震減災綜合數(shù)據(jù)及其他地震數(shù)據(jù)等[37]。為了更加規(guī)范地管理數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換共享，我國制定了一系列地震數(shù)據(jù)標準及管理辦法。其中，梳理出的地震數(shù)據(jù)相關標準有17項，包括6項國家標準、9項行業(yè)標準、1項地方標準（待實施）、1項征求意見稿，具體地震數(shù)據(jù)標準[38詳見表1；管理辦法有10余條，包含《地震科學數(shù)據(jù)共享管理辦法》《地震科學數(shù)據(jù)共享服務規(guī)定》《地震科學數(shù)據(jù)匯交管理規(guī)定》《地震科學臺陣觀測數(shù)據(jù)匯交技術規(guī)定》《地震科技數(shù)據(jù)分級分類方案》《地震科學數(shù)據(jù)用戶分級與分類方案》等。上述標準的頒布實施和管理辦法的制定有助于對地震數(shù)據(jù)命名、采集、加工和存儲等進行規(guī)范化管理?，F(xiàn)階段，地震行業(yè)尚未明確地震數(shù)據(jù)分級分類標準，現(xiàn)有標準在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)安全管理等方面存在一定的局限性。2024年10月1日，全國網(wǎng)絡安全標準化技術委員會實施《數(shù)據(jù)安全技術數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》（GB/T43697—2024）[38]，對數(shù)據(jù)分級分類工作提出指導性規(guī)則，為未來地震數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化建設提供了方向。

2.2 平臺應用

為加強防震減災數(shù)據(jù)跨部門跨業(yè)務的互通互聯(lián)能力，提升防震減災數(shù)據(jù)的共享服務能力，立足“服務立局”的自身建設要求，堅持以信息化建設引領驅(qū)動新時代防震減災事業(yè)現(xiàn)代化建設，實現(xiàn)“資源集約化、業(yè)務流程化、組織扁平化、服務智慧化”目標，更好地為政府、科研機構(gòu)、行業(yè)應用人員及公眾提供防震減災科學數(shù)據(jù)成果，中國地震局積極響應和支持科學數(shù)據(jù)共享工程，建設并開通了國家及地方的防震減災數(shù)據(jù)共享服務平臺（表2），促進了地震科學研究的發(fā)展與交流，提升了地震數(shù)據(jù)的公共服務能力。其中國家級數(shù)據(jù)共享平臺有：國家地震科學數(shù)據(jù)中心[33]、地震科學國際數(shù)據(jù)中心[34]、國家防震減災公共服務平臺[35等；同時，天津、河北、山東等省的地震部門先行先試建立了省級防震減災公共信息服務平臺。

2.2.1 國家地震科學數(shù)據(jù)中心

2006年9月，依托國家科學數(shù)據(jù)共享工程，中國地震臺網(wǎng)中心建設并開通了“地震科學數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)”，由國家中心、專業(yè)分中心和區(qū)域子網(wǎng)組成。目前，地震科學數(shù)據(jù)共享工程已建成1個國家地震科學數(shù)據(jù)共享中心、10個專業(yè)數(shù)據(jù)共享分中心和6個區(qū)域子網(wǎng)，初步形成面向社會公眾和不同行業(yè)的地震科學數(shù)據(jù)共享和服務體系。國家地震科學數(shù)據(jù)共享中心設在中國地震臺網(wǎng)中心，是地震科學數(shù)據(jù)共享工程的主體和核心，承擔地震科學數(shù)據(jù)共享服務技術體系的構(gòu)建和主體數(shù)據(jù)庫的整合與改造。專業(yè)數(shù)據(jù)共享分中心設在各研究所，承擔專業(yè)數(shù)據(jù)資源的整合與改造，以及專業(yè)數(shù)據(jù)的共享發(fā)布與服務。省級數(shù)據(jù)節(jié)點是國家地震科學數(shù)據(jù)共享中心的主要數(shù)據(jù)源[33]

2.2.2地震科學國際數(shù)據(jù)中心

2023年，中國地震局地球物理研究所在國家測震臺網(wǎng)備份中心和中國地震科學探測臺陣數(shù)據(jù)中心的基礎上合并建設成地震科學國際數(shù)據(jù)中心。該中心面向地震科學研究，匯聚了地震行業(yè)和全球優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化健全數(shù)據(jù)標準體系，推動地球科學數(shù)據(jù)深度挖掘和融合應用，持續(xù)提升地震科學數(shù)據(jù)全球服務能力和共享水平；深化國際、國內(nèi)地震科技合作，著力開創(chuàng)全方位、多層次、跨領域的地震科技創(chuàng)新合作新格局。數(shù)據(jù)中心匯集的多種類多學科觀測數(shù)據(jù)，極大地促進了地震科學研究的發(fā)展與交流。2024年4月11日，地震科學國際數(shù)據(jù)中心作為新成員加人國家超算互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合體，成為首家地震科學領域入駐國家超算互聯(lián)網(wǎng)的平臺，上線了GEOIST地震數(shù)據(jù)處理軟件、地震數(shù)據(jù)集產(chǎn)品等[34]。

2.2.3 國家防震減災公共服務平臺

2023年，作為防震減災融入經(jīng)濟社會發(fā)展的重要途徑，中國地震局第二監(jiān)測中心建設了國家防震減災公共服務平臺，為公眾和行業(yè)提供地震信息和技術服務。該平臺建成了服務應用系統(tǒng)（網(wǎng)站）和目錄數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（管理平臺），實現(xiàn)了數(shù)據(jù)目錄、產(chǎn)品目錄、技術服務、法規(guī)標準、大震專題、地震科普、地震信息、專業(yè)網(wǎng)站等展示服務，以及與各模塊配套業(yè)務功能和審核流程。目前該平臺正處于內(nèi)測和內(nèi)部試運行階段[35]

2.2.4山東省防震減災公共服務平臺

山東省防震減災公共服務平臺為中國地震局試點項目之一，于2019年開始建設，分為4個階段逐步完成。第一階段，聚焦觀測數(shù)據(jù)匯聚，涉及測震、強震動和前兆觀測學科，初步實現(xiàn)了數(shù)據(jù)實時采集和集中存儲，形成地震速報產(chǎn)品匯集；第二階段，擴展數(shù)據(jù)匯聚范圍，完成地震應急領域數(shù)據(jù)匯集，開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)共享，提供前兆數(shù)據(jù)質(zhì)檢監(jiān)控服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)局內(nèi)在線查看和下載；第三階段，與防震減災公共服務信息系統(tǒng)試點項目建設統(tǒng)籌結(jié)合，全面匯聚觀測數(shù)據(jù)、震防數(shù)據(jù)、應急數(shù)據(jù)和科普宣傳數(shù)據(jù)，開發(fā)面向互聯(lián)網(wǎng)及各業(yè)務部門的數(shù)據(jù)服務門戶；第四階段，山東局計劃健全“共建共治共享”的數(shù)據(jù)管理機制，加強與應急管理廳、大數(shù)據(jù)局、地市政府、重點行業(yè)的合作，提升應急基礎數(shù)據(jù)的實用性，促進地震數(shù)據(jù)賦能政府決策和城市發(fā)展[3]。

3北京市防震減災數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀

3.1北京市防震減災數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀

北京作為我國首都，擁有良好的數(shù)字化城市標桿建設思想及數(shù)字賦能城市社會治理的基礎條件。隨著大數(shù)據(jù)技術的迅速發(fā)展，北京市大數(shù)據(jù)中心成立，北京市大數(shù)據(jù)行動計劃開始實施，形成了以數(shù)據(jù)為核心的建設重點。隨后，北京市先后印發(fā)了《北京市促進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展行動綱要》40《北京市關于加快建設全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市的實施方案》《關于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的實施意見》[41等，從根本上明確了北京市數(shù)據(jù)治理能力建設的方向，提升了北京市數(shù)據(jù)治理能力的現(xiàn)代化水平；北京市大數(shù)據(jù)和智慧城市發(fā)展的“四梁八柱”框架體系基本成型，“京通”“京辦”“京智”三個智慧系統(tǒng)交互使用[42]；各政府委辦局基礎數(shù)據(jù)在北京大數(shù)據(jù)中心的互通互聯(lián)，為北京城市數(shù)據(jù)治理能力建設提供了基礎的底層邏輯和暢通的共享渠道。防震減災數(shù)據(jù)是北京市大數(shù)據(jù)資源體系的重要組成部分，是北京城市治理、應急調(diào)度、科學研究的基礎數(shù)據(jù)。《北京市“十四五”時期防震減災規(guī)劃》指出，到2025年地震災害風險治理體系將全面建立，特別是防震減災信息化能力中，要求完善地震數(shù)據(jù)傳輸存儲共享網(wǎng)絡，智能加工處理能力大幅提升；防震減災信息綜合服務平臺（系統(tǒng)）建立并高效運行，服務體系和服務清單全面建立。如今，北京市防震減災基礎設施密度密集、各種手段地震監(jiān)測設備完善，防震減災業(yè)務應用廣泛，“政務云”運行暢通，信息服務和網(wǎng)絡安全取得了初步成效。但相比于其他行業(yè)，北京市防震減災數(shù)據(jù)治理能力建設尚處于起步階段。自2021年起，北京市地震局積極牽頭開展北京市防震減災數(shù)據(jù)治理能力建設，通過深入挖掘數(shù)據(jù)資源潛能，構(gòu)筑以數(shù)據(jù)為關鍵要素的北京市地震災害防治藍圖，推動建設面向地震服務的大數(shù)據(jù)特征信息化應用新生態(tài)。

2021一2023年，北京市地震局開展了兩輪數(shù)據(jù)摸底調(diào)查工作，對北京市防震減災數(shù)據(jù)的種類、大小、結(jié)構(gòu)、用途等進行詳細的梳理總結(jié)。目前，北京市防震減災數(shù)據(jù)按獲取途徑可分為地震觀測數(shù)據(jù)、地震探測數(shù)據(jù)、地震調(diào)查數(shù)據(jù)、地震專題數(shù)據(jù)及防震減災綜合數(shù)據(jù)，具體分類詳見圖1，其中地震觀測數(shù)據(jù)包含測震數(shù)據(jù)、強震動數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)、地球物理數(shù)據(jù)及建筑結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)，測震數(shù)據(jù)、強震動數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)均為秒級更新；地震探測數(shù)據(jù)包含活動斷層分布、密集臺陣數(shù)據(jù)及地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)；地震調(diào)查

數(shù)據(jù)包含大量的地震災害風險防范數(shù)據(jù)；地震專題數(shù)據(jù)主要以地震應急產(chǎn)品和災害情景構(gòu)建為主；防震減災綜合數(shù)據(jù)主要為音視頻影像的地震科普宣傳產(chǎn)品。按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類，北京市防震減災數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，具體分類詳見圖2，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要以地震目錄及監(jiān)測儀器基礎信息為主；半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)主要以時序數(shù)據(jù)為主，占比最少；非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)主要以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為主，包含了大量的seed文件數(shù)據(jù)，占比最多。結(jié)合北京市地震業(yè)務實際情況，本文將北京市防震減災數(shù)據(jù)分為測震、強震、地震預警、地球物理、探查、評估、區(qū)劃、地震應急響應及科普宣傳等，具體分類詳見圖 3 以上北京市防震減災數(shù)據(jù)資源支撐著北京市防震減災業(yè)務運行與對外服務。各業(yè)務服務產(chǎn)品產(chǎn)出之間需要不同業(yè)務領域、不同獲取途徑、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的交互使用。但由于數(shù)據(jù)林立，數(shù)據(jù)治理平臺尚未建立，各業(yè)務領域數(shù)據(jù)之間并未打通，目前不同業(yè)務服務產(chǎn)品數(shù)據(jù)大多數(shù)通過人工錄人、單點合作等形式展開。

3.2 存在的問題

通過對北京市防震減災數(shù)據(jù)的調(diào)研，可以發(fā)現(xiàn)在北京開展防震減災數(shù)據(jù)治理工作還面臨著數(shù)據(jù)治理理念弱化、制度缺失、共享不暢等問題。

3.2.1數(shù)據(jù)治理理念欠缺，協(xié)同性與創(chuàng)新性不足

數(shù)據(jù)治理理念貫穿防震減災信息化建設全過程，但是在實際工作中，仍然存在“不愿共享、不敢共享、不能共享”的觀念，對于數(shù)據(jù)價值的認識不強，尚未建立起系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理理念。而且，數(shù)據(jù)治理理念的欠缺弱化了采集、管理等環(huán)節(jié)對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的專注力，加之部分部門尚有較多歷史數(shù)據(jù)未完成數(shù)字化，存在數(shù)據(jù)采集標準不統(tǒng)一等問題，使數(shù)據(jù)治理過程中存在的問題難以在短期內(nèi)完全解決。

3.2.2數(shù)據(jù)治理制度尚不健全，數(shù)據(jù)共享機制不暢

數(shù)據(jù)治理建設缺乏制度體系的總體規(guī)劃設計，缺乏統(tǒng)一標準規(guī)范，未能明確界定數(shù)據(jù)機制要求中有關數(shù)權(quán)責任、考核機制、質(zhì)量評估的標準規(guī)范，導致各部門缺乏共享數(shù)據(jù)的動力，數(shù)據(jù)匯集治理成效不高、共享不及時，難以形成有效的治理閉環(huán)。加之數(shù)據(jù)共享安全性缺乏一定的保障，受制于有限技術，各級部門若想推進數(shù)據(jù)治理落地，就不得不承擔一定程度的數(shù)據(jù)泄露風險，后者更進一步降低了相關部門數(shù)據(jù)共享的積極性與主動性，導致數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性、準確性和完整性不能得到有效保障，影響數(shù)據(jù)的共享、開放與利用。

3.2.3業(yè)務應用環(huán)節(jié)交互不夠，存在“數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象

北京市防震減災數(shù)據(jù)涵蓋觀測數(shù)據(jù)、探測數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、地震專題數(shù)據(jù)等多類型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。防震減災基礎數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)籌，各業(yè)務領域數(shù)據(jù)各自為政，數(shù)據(jù)存儲相對分散，部分數(shù)據(jù)存在手工處理的情況，數(shù)據(jù)時效性有待提高，系統(tǒng)化程度有待提升。隨著數(shù)據(jù)量的增長，各部門眾多系統(tǒng)數(shù)據(jù)龐雜，出現(xiàn)數(shù)據(jù)供給繁瑣，數(shù)據(jù)責任不清等問題。各類數(shù)據(jù)對應的業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)相對獨立，缺乏整體梳理與統(tǒng)一架構(gòu)設計，各部門“業(yè)務煙囪”林立現(xiàn)象比較突出，數(shù)據(jù)狀態(tài)與數(shù)據(jù)管理水平不匹配，數(shù)據(jù)在各部門之間不能交互共享，缺乏跨部門融合、高價值提取和沉淀。

3.2.4缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理平臺，數(shù)據(jù)共享壁壘嚴重

防震減災數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)互通能力較弱，缺乏全面系統(tǒng)的關聯(lián)機制，系統(tǒng)整合度不高，缺乏統(tǒng)一的管理和服務平臺，缺乏以服務為主線的關聯(lián)整合和融合分析，尚未形成大規(guī)模對外公共服務能力。數(shù)據(jù)共享服務能力不足，共享渠道較少，共享不充分，難以實現(xiàn)集約化，難以形成大數(shù)據(jù)效應；行業(yè)內(nèi)的共享能力尚存在部門（業(yè)務）壁壘，無法與具體應用場景深度融合，在滿足政府、行業(yè)和公眾不同層面需求方面能力有待提升，對外精準服務能力缺乏有效支撐。

3.2.5缺乏專項經(jīng)費支持，人才隊伍建設有待提升

數(shù)據(jù)治理是一項長期任務，年度業(yè)務工作中均有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，但是卻缺乏數(shù)據(jù)管理的相關配套經(jīng)費，亟需解決。在人才隊伍方面，雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)管理有明確的數(shù)據(jù)體系成員，但現(xiàn)有組織架構(gòu)中未對數(shù)據(jù)管理工作進行細化，未建立相應的數(shù)據(jù)管理崗位，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理崗、數(shù)據(jù)標準管理崗、元數(shù)據(jù)管理崗等，同時缺少對不同崗位的職責界定及人員配備；缺乏數(shù)據(jù)治理方面的專業(yè)培訓，局屬骨干人才和青年人才中缺乏信息化專業(yè)背景。

3.3 意見建議

防震減災數(shù)據(jù)治理是數(shù)字時代推進防震減災工作現(xiàn)代化建設的重要引擎，是構(gòu)筑北京市防震減災體系的有利支撐。在北京市“智慧城市3.0”大背景下，加強北京防震減災數(shù)據(jù)化建設作為數(shù)字北京建設的基礎性和先導性工程，對推進北京防震減災數(shù)據(jù)治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要意義。為加快防震減災數(shù)據(jù)一體化建設落地，需要建立多方參與者良性互動、共建共享共治的數(shù)據(jù)流通模式。北京市地震局將通過整理梳理防震減災各業(yè)務部門數(shù)據(jù)資源，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理平臺，成為防震減災公共服務平臺的數(shù)據(jù)基礎和對外服務的業(yè)務支撐，實現(xiàn)同中國地震局各直屬事業(yè)單位以及北京市各委辦局之間的信息交互，逐步拓展對外服務范圍。依據(jù)整體統(tǒng)籌、融合共享原則，理順本級、橫向部門和縱向部門等各方參與者在數(shù)據(jù)流通各個環(huán)節(jié)中的權(quán)責關系，打破各級各部門之間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一整合、統(tǒng)一服務。滿足全域接人、融合、開放、共享防震減災數(shù)據(jù)資源的業(yè)務需要，有力支撐業(yè)務應用系統(tǒng)的運行，適應防震減災信息化建設需求。

3.3.1重視防震減災數(shù)據(jù)治理能力建設，強化數(shù)據(jù)治理多元主體協(xié)同創(chuàng)新

認真學習落實國務院、應急管理部、中國地震局以及北京市與數(shù)據(jù)相關的文件精神與重要指示，提升對于數(shù)據(jù)要素在北京市防震減災工作中重要性的認識。定期舉辦數(shù)據(jù)治理技術培訓和研討活動，常態(tài)化運用跨部門、跨層級協(xié)同工作方式，打破“不敢享、不愿享、不能享”的思想，提升“數(shù)據(jù)治理”思維，從思想上提升防震減災工作者認識，加快防震減災數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。

3.3.2建立健全數(shù)據(jù)治理相關辦法和規(guī)章制度，加強數(shù)據(jù)安全管理

不斷推動數(shù)據(jù)治理制度建設，開展數(shù)據(jù)管理體系建設，完成數(shù)據(jù)治理頂層設計，明確地震數(shù)據(jù)使用權(quán)責，加強數(shù)據(jù)治理工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；編制數(shù)據(jù)管理辦法，使數(shù)據(jù)業(yè)務工作有章可循；增加共享評估機制，評估內(nèi)容應包括數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、準確性、時效性、可用性和穩(wěn)定性，開展評估內(nèi)容的結(jié)果通報，督促落實數(shù)據(jù)共享工作；建立數(shù)據(jù)安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數(shù)據(jù)共享開放全周期安全保障措施，做好隱私保護；加強數(shù)據(jù)風險感知和監(jiān)測預警能力建設，實施動態(tài)管理、持續(xù)監(jiān)測和主動防控。

3.3.3建設北京市防震減災數(shù)據(jù)治理平臺，加快推進數(shù)據(jù)匯集共享與開放利用，夯實數(shù)據(jù)底座

依托數(shù)據(jù)管理規(guī)范的建設，建立長效有序的數(shù)據(jù)供需管理流程，調(diào)研各部門防震減災數(shù)據(jù)資源情況，調(diào)研行業(yè)內(nèi)各單位信息資源情況，建立防震減災數(shù)據(jù)資源目錄，根據(jù)當前防震減災信息化建設的新形勢、新需求，結(jié)合政府應急管理、公眾信息獲取、行業(yè)精準減災的不同需求，搭建防震減災數(shù)據(jù)資源池基礎底座，建立大數(shù)據(jù)存儲計算平臺，防震減災信息產(chǎn)品公共服務平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息產(chǎn)品標準化管理與封裝，解決“業(yè)務煙肉”林立、數(shù)據(jù)互通能力較弱、應用環(huán)節(jié)交互不夠的關鍵問題，提高數(shù)據(jù)自動化、信息化產(chǎn)出能力，提升數(shù)據(jù)計算存儲能力，提供各類業(yè)務場景專題應用中有效的數(shù)據(jù)支撐，為綜合展示、共享服務、領導決策提供資源支持。依托“北京市地震巨災防范工程子項自地震信息服務平臺建設項目”，開展數(shù)據(jù)治理能力提升與平臺建設工作，夯實數(shù)據(jù)基礎，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

3.3.4加強場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理，促進數(shù)據(jù)賦能防震減災具體業(yè)務場景

結(jié)合政府、行業(yè)和公眾需求，調(diào)研防震減災數(shù)據(jù)對外服務能力情況，對內(nèi)對外提供不同精度和維度的數(shù)據(jù)與信息產(chǎn)品服務，通過深度優(yōu)化整合各類服務產(chǎn)品，完善服務效果評價反饋機制，實現(xiàn)供需兩端的精準匹配、良性互動與高效對接，加強與京津冀行業(yè)內(nèi)各單位合作互聯(lián)，與北京市各委辦局、區(qū)地震局的協(xié)調(diào)溝通，形成各單位間地震應急信息資源互利互用，實現(xiàn)基于具體服務場景的數(shù)據(jù)服務應用，滿足震前一震時一震后不同時段的具體需求，提高地震應急響應的時效性。充分利用全媒體資源，解決公共服務的“最后一公里”問題，為科研單位及公眾提供防震減災數(shù)據(jù)共享服務，加速防震減災數(shù)據(jù)治理與智慧服務進程，提升精細化、精準化、個性化的防震減災智慧服務水平，形成面向社會服務的能力。

3.3.5拓寬經(jīng)費渠道，加強人才培養(yǎng)

統(tǒng)籌各類經(jīng)費，形成多渠道的防震減災數(shù)據(jù)治理能力建設資金保障機制。本著“統(tǒng)一架構(gòu)、問題導向、急用先行”的原則，分期開展防震減災數(shù)據(jù)治理建設。明確數(shù)據(jù)管理的職責與分工，完善激勵制度，打通信息化人才發(fā)展渠道。定期開展數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)字政府等內(nèi)容的學術講座，提升業(yè)務人員知識儲備，著力培養(yǎng)復合型信息化領軍人才，積極響應北京市數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)舉措，設立“首席數(shù)據(jù)官”職位，負責全局數(shù)據(jù)資源的規(guī)劃、推動、協(xié)調(diào)等，加強數(shù)據(jù)治理的領導力建設。加強局內(nèi)各部門政策、資金、技術、知識、人才以及溝通等方面的相互配合，加快數(shù)據(jù)價值釋放，促進數(shù)據(jù)內(nèi)外共享互通。

4結(jié)語

數(shù)據(jù)治理是一項長期性、系統(tǒng)性工作，可以最大限度地提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、增強數(shù)據(jù)安全、提升工作效率、釋放數(shù)據(jù)價值、提高服務能力。隨著我國數(shù)據(jù)治理體系的逐步健全，數(shù)據(jù)治理工作已經(jīng)在數(shù)字政府、智慧城市以及金融、能源、教育、醫(yī)療等多個行業(yè)展開應用。在自然災害防治領域，地質(zhì)、氣象、測繪等領域較早地開展了數(shù)據(jù)治理工作，具備了一定的對內(nèi)對外服務能力。而地震工作較為綜合，涉及多個學科領域，歷史上經(jīng)歷多次機構(gòu)改革，各業(yè)務部門數(shù)字化基礎不同，數(shù)據(jù)資源標準化工作差異較大。防震減災數(shù)據(jù)治理工作目前尚在起步階段，有較大的提升空間。本文通過文獻綜述與實地調(diào)研，梳理了地震數(shù)據(jù)相關的法規(guī)標準及部分代表性地震數(shù)據(jù)共享服務平臺。結(jié)合北京市防震減災數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀，通過對北京市防震減災數(shù)據(jù)的摸底調(diào)查情況，從獲取途徑、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務領域三個維度對北京市防震減災數(shù)據(jù)進行分類。針對北京市防震減災數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)類型雜、數(shù)據(jù)容量大、數(shù)據(jù)分布散、科研屬性強、處理方法廣、共享需求多等特點，提出了強化數(shù)據(jù)治理能力思想認識、構(gòu)建防震減災數(shù)據(jù)治理平臺、拓寬數(shù)據(jù)治理業(yè)務應用場景、加強數(shù)據(jù)融合共享能力、建設信息化人才隊伍、完善配套資金等數(shù)據(jù)治理工作的意見建議，旨在推進北京防震減災數(shù)據(jù)治理體系和治理能力建設，助力北京市防震減災業(yè)務信息化轉(zhuǎn)型，為未來推動北京市防震減災數(shù)據(jù)治理平臺建設打下基礎。

參考文獻

[1］李麗，趙國峰，龐麗娜，等.國家地震科學數(shù)據(jù)中心特色數(shù)據(jù)（集）出版與共享[].地震地磁觀測與研究，2021，42（4）：170-172LiL，ZhaoGF，PangLN，etal.Characteristicdata （set）publishingandsharingofNationalEarthquakeDataCenter[J].Seisologicaland Geomagnetic Observation and Research， 2021， 42（4）： 170-172

[2］劉桂鋒，錢錦琳，盧章平.國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理研究進展：內(nèi)涵、要素、模型與框架[J].圖書情報工作，2017，61（21）：137-144Liu GF，Qian JL，Lu ZP.Research progress of data govermanceat homeand abroad：Conotation，elements，models andframework[J]. Library and Information Service，2017， 61（21）： 137-144

[3]白獻陽，鄺苗苗.政府數(shù)據(jù)治理研究進展[J].文獻與數(shù)據(jù)學報，2022，4（1）：119-128Bai XY，Kuang MM.Researchprogressongovermentdata goveane[J].JouralofLibraryandData，202，4（1）：19-128

[4］用友平臺與數(shù)據(jù)智能團隊.一本書講透數(shù)據(jù)治理：戰(zhàn)略、方法、工具與實踐[M].北京：機械工業(yè)出版社，2021YonBIP.Data governance： Strategies，methods， tools and practice[M]. Beijing： China Machine Press，2021

[5］張明英，潘蓉.《數(shù)據(jù)治理白皮書》國際標準研究報告要點解讀[J].信息技術與標準化，2015（6）：54-57Zhang MY，PanR.MainpointselaborationofinterationalstandardtechicalreportWhitePaperofData Governane[J].InforationTechnology amp; Standardization， 2015（6）： 54-57

[6］肖潔瓊，奉國和.國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理模型對比分析[J].文獻與數(shù)據(jù)學報，2020，2（2）：14-25Xiao JQ，F(xiàn)eng GH.Acomparative analysis of data govermance modelsat home and abroad[J].Joual ofLibraryandData，2020，2（2）： 14-25

[7］孟凡，楊群力，高陽，等.省級政務大數(shù)據(jù)平臺建設模式研究與啟示[J].大數(shù)據(jù)，2024，10（3）：27-39MengF，YangQL，GaoY，etal.Researchandenligtenmentontheconstructionmodeofprovcialgovermentbigdataplatfo[J].Big Data Research，2024，10（3）：27-39

[8］王蕾.國內(nèi)外政府大數(shù)據(jù)治理的對比研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2019WangL.Acomparative studyongovermentbigdatagovernance athomeandabroad[D].Harbin：Heilongjiang University2019

[9］蘇鑫，吳迎亞，裴華健，等.大數(shù)據(jù)技術在過程工業(yè)中的應用研究進展[J].化工進展，2016，35（6）：1652-1659Su X，WuYY，PeiHJ，etal.Recent developmentof theappicationofbig data technology inproessindustries[J].ChemicalIndustry and Engineering Progress，2016，35（6）： 1652-1659

[10］張清輝，陳昊.大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)模式研究回顧與展望[J].中國管理信息化，2015，18（7）：159-161ZhangQH，Chen H.Researchreviewand prospectof businessmodel inbig data era[J]. China Management Informationization，2015，18（7）： 159-161

[11］李璠.銀行數(shù)據(jù)挖掘的運用及效用研究[D].武漢：武漢大學，2012Li F. Study on banks’ data mining application and utility[D]. Wuhan： Wuhan University，2012

[12]李青，韓俊紅.數(shù)據(jù)治理：提升教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法和途徑[J].中國遠程教育，2018（8）：45-53Li Q，HanJH.Data governance：Meansand methods toimprove theqalityofeducational data[J].Distance Educationin China，2018（8）： 45-53

[13］張振，周毅，杜守洪，等.醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].醫(yī)學信息學雜志，2014，35（6）：2-8Zhang Z，ZhouY，DuSH，etal. Medicalbigdataand thefacingopportunitiesandchalenges[J].JournalofMedical Infoatics，2014，35（6）：2-8

[14］丁砥.數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展浙江省數(shù)字鄉(xiāng)村工作啟示[J].安徽農(nóng)學通報，2021，27（18）：5-6Ding D.Digital empowermentforhighqualitydevelopmentofagricultureandruralareas：Inspirationfrom Zhejiang Province'sdigitalrural work[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin， 2021，27（18）： 5-6

[15］張寧，袁勤儉.數(shù)據(jù)治理研究述評[J].情報雜志，2017，36（5）：129-134，163ZhangN，Yuan QJ. Areview of data governance research[J]. Journal ofInteligence，2017，36（5）：129-134，163

[16］霍帆帆，霍朝光，馬海群.我國數(shù)據(jù)治理相關政策量化剖析：發(fā)展脈絡、政策主體、政策淵源與政策工具[J].情報學報，2023，42（12）：1424-1437HuoFF，HuoCG，Ma HQ. Quantitative analysisof data governance policies in China：Policyevolutionpath，policy subject，sourcesofpolicyandpolicytols[J]JoualoftheChinaSocietyforSientificandTchicalInformation2，4（2）：424-1437

[17］宋姍姍，白文琳.中國大數(shù)據(jù)治理研究述評[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學報，2022，34（4）：4-17SongSS，Bai WL.AreviewofbigdatagovernanceresearchinChina[J].JournalofLibraryand Information Science in Agriculture，2022，34（4）： 4-17

[18］林偉，周耀銘.國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理研究述評[J].數(shù)字圖書館論壇，2022（6）：65-72Lin W，Zhou YM. Review of data governance research at home and abroad[J]. Digital Library Forum，2O22（6）：65-72

[19］李新，蘇建賓.走向數(shù)據(jù)善治：以地球科學數(shù)據(jù)治理為例[J].科學通報，2024，69（9）：1149-1155Li X，SuJB.Towards good govemance ofdata：Acase studyingeosciencedata govemance[J].Chinese Science Buletin，2024，69（9）： 1149-1155

[20］王澤.以“數(shù)據(jù)二十條”內(nèi)在機理為導向，論數(shù)據(jù)要素安全與發(fā)展實踐路徑[J].網(wǎng)絡安全技術與應用，2024（1）：66-70Wang Z.Guided bythe intrinsic mechanism of“20 data points”，discussng the practical path of data element securityanddevelopment[J]. Network Security Technology amp; Application，2024（1）： 66-70

[21］曹雪松，徐淑珍.淺析數(shù)據(jù)治理在應急管理中的應用[J].現(xiàn)代計算機，2023，29（23）：69-73Ca XS，XuSZ.Analysisoftheaplicationofdatagovemanceinemergencymanagement[J].ModeCompute，223，29（23）：69-73

[22］周潔，石玉恒，許麗佳．“大應急”背景下應急管理數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建[J].城市與減災，2020（5）：9-12ZhouJ，ShiYH，XuLJ.Constructionofemergencymanagementdatagoveranesystemunder thebackgroundof“bigemergency\"[J].City and Disaster Reduction， 2020（5）： 9-12

[23］王樹良，李明，曹雪.基礎地理數(shù)據(jù)智理[J].復雜科學管理，2021（2）：44-56WangSL，LiMCaoXIteligentgoveanceoffunamentalgospatialdata[J].ComplexSieticanageent，2）：4-6

[24］鄧偉，王婷婷，李鵬程，等.測繪地理信息領域大數(shù)據(jù)治理體系研究[J].測繪與空間地理信息，2023，46（5）：86-89Deng W，WangTT，LiPC，etal.Studyonbigdata goverancesystem insurveyingand maping geography[J].Geomatics amp;SpatialInformation Technology，2023，46（5）：86-89

[25］喬朝飛.我國自然資源數(shù)據(jù)治理未來發(fā)展思路[J].地理空間信息，2024，22（1）：1-7QiaoCF.Future developmentstrategyofnaturalresources datagovernanceofChina[J]. GeospatialInformation，2024，22：1-7

[26］吳沖龍，劉剛，周琦，等.地質(zhì)科學大數(shù)據(jù)統(tǒng)合應用的基本問題[J].地質(zhì)科技通報，2020，39（4）：1-11Wu CL，LiuG，Zhou Q，etal.Fundamentalproblemsof itegatedaplicationofbigdataineosience[J].BuletinofGologicalScience and Technology， 2020， 39（4）： 1-11

[27］馬晉，趙思亮，趙芳.氣象數(shù)據(jù)中臺設計與應用研究[J].微型電腦應用，2024，40（1）：115-118Ma J，ZhaoSL，ZhaoF.Researchonthedesignandapplicationofmeteorologicaldata mid-platfom[J].MicrocomputerApplications，2024，40（1）： 115-118

[28］陳偉珂，劉國義.城市內(nèi)澇災害防治困境的突破：基于數(shù)據(jù)治理模式的研究[J].災害學，2021，36（1）：42-47Chen W K，Liu GY.Breakthrough intheprevention and controlofurban waterlogging disasters：Astudybased ondata governancemodel[J]. Jourmal of Catastrophology，2021，36（1）：42-47

[29］國家地理信息公共服務平臺——天地圖[EB/OL].[2024-03-21].htps：//ww.tianditu.gov.cnNational Platform for Common GeoSpatial Information Services：MAP WORLD[EB/OL]. [2024-03-21.htps：//ww.tianditu.gov.cn

[30］自然資源衛(wèi)星遙感云服務平臺[EB/OL]. [2024-03-21]. htp：//sasclouds.com/chinese/homeNaturalResources SateliteRemote Sensing Cloud Service Platform[EB/OL]. [2024-03-21].htp：/sasclouds.com/chinese/ome

[31]地質(zhì)云[EB/OL]. [2024-03-21]. ttps：//geocloud.cgs.gov.cnGeoCloud[EB/OL]. [2024-03-21]. https：//geocloud.cgs.gov.cn

[32]王國復，李集明，鄧莉，等.中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)總體設計與建設[J].應用氣象學報，2004，15（增刊1）：10-16Wang GF，LiJM，DengL，etal.China meteorologicaldatasharingservice system：Designad development[J].JoumalofAppliedMeteorological Science，2004，15（S1）： 10-16

[33］國家地震科學數(shù)據(jù)共享中心[EB/OL].[2024-03-27].htps：//ata.earthquake.cnNational Earthquake Data Center[EB/OL]. [2024-03-27]. https：//data.earthquake.cn

[34]地震科學國際數(shù)據(jù)中心[EB/OL].[2024-04-13].htp：//www.esdc.ac.cnInternational Earthquake Science Data Center[EB/OL].[2024-04-13]. http：//www.esdc.ac.cn

[35]國家防震減災公共服務平臺[EB/OL].[2024-03-27].htp：//www.earthquake.ac.cnNational PublicServicePlatformforEarthquakePreventionandDisasterReduction[EB/OL].[2024-0-27].htp：//ww.earthquake.ac.cn

[36］山東省防震減災公共服務平臺[EB/OL].[2024-03-27].htps：/ggfw.sddzj.gov.cnPublic ServicePlatfoforShandongEarthquakePreventionandDisasterReductin[EB/OL].2024-03-27].tps：/gf.sddzj.govcn

[37］路鵬，劉瑞豐，李志雄，等.地震科學數(shù)據(jù)的分級分類探討[J].西北地震學報，2007，29（3）：248-251，255LuP，LiuRF，LiZX，etal.DiscusiononlasificationandgadeofseismologicaldataJ].NrthwesteSeismologicalJoual，2007，29（3）：248-251，255

[38］全國標準信息公共服務平臺[EB/OL].[2024-06-17].https：/std.samr.gov.cnNational Public Service Platform for Standards Information[EB/OL].[2024-06-17]. htps：/std.samr.gov.cn

[39］北京市地震局[EB/OL].[2024-06-17].https：//www.bjdzj.gov.cnBeijing Earthquake Agency[EB/OL]. [2024-06-17]. https：//www.bjdzj.gov.cn

[40]張城愷，武霏霏，楊麗麗.京津冀數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀與建議[J].科技智囊，2022（11）：10-19ZhangCK，WuFF，YangLL.Current situationandsuggstionsof thedevelopmentof digitaleconomyinBeijing，Tianjin，Hebei[J]. Think Tank of Science amp; Technology，2022（11）：10-19

[41]吳韜.我國數(shù)字政府與數(shù)字治理的理論研究和實踐探索[J].云南社會主義學院學報，2021，23（3）：108-114WuT.Towadshina’sE-govementanddigitalgoveance：Theoriesandpractie[J].Joualof teSocialismInsituteofYuan2021，23（3）：108-114

[42］馬曉燕.大數(shù)據(jù)賦能的北京城市社會治理現(xiàn)代化實踐創(chuàng)新[J].中國國情國力，2023（10）：57-61Ma X Y.Innovation in the modemization practiceof urbansocial governance in Beijing empowered by big data[J]. China NationalConditions and Strength，2023（10）：57-61