模擬夏季陸源輸入對(duì)長湖浮游植物群落的影響

中圖分類號(hào)：Q89 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-3075（2025）04-0164-10

在全球氣候變化背景下，地球正變得越來越暖，極端氣候事件（強(qiáng)降雨、臺(tái)風(fēng)、干旱和熱浪）頻發(fā)，自然災(zāi)害加?。↖PCC，2022）。強(qiáng)降雨事件將導(dǎo)致大量陸源營養(yǎng)鹽輸入湖泊，從而對(duì)淡水生態(tài)系統(tǒng)造成不利影響（Corteetal，2017），以長江流域?yàn)槔?020年長江中下游等地夏季梅雨期及梅雨量均突破歷史最高紀(jì)錄（Dingetal，2021），頻繁出現(xiàn)的強(qiáng)降雨事件給流域內(nèi)水生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了嚴(yán)重影響。

強(qiáng)降雨事件導(dǎo)致的陸源輸入是改變淡水生態(tài)系統(tǒng)的重要驅(qū)動(dòng)力，將給水域生態(tài)系統(tǒng)不同結(jié)構(gòu)水平（從種群到群落，乃至更高一級(jí)的食物網(wǎng)和生態(tài)系統(tǒng)）造成嚴(yán)重影響（Kaushaletal，2018）。浮游植物作為湖泊生態(tài)系統(tǒng)主要的初級(jí)生產(chǎn)者之一，在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)、能量流動(dòng)以及信息傳遞中扮演著重要角色（梅梅等，2023）。不同種類的浮游植物對(duì)湖沼環(huán)境變化的敏感性和適應(yīng)性各異，根據(jù)浮游植物群落結(jié)構(gòu)和多樣性等生態(tài)學(xué)特征進(jìn)行水體健康評(píng)價(jià)已受到廣泛應(yīng)用（Tregueretal，2018）。在過去的20多年中，研究人員對(duì)氣候變暖影響下生物群落的響應(yīng)已有較多報(bào)道，高溫加之強(qiáng)降雨導(dǎo)致的陸源輸入增加將提高湖泊的營養(yǎng)鹽水平，從而導(dǎo)致水體富營養(yǎng)化和水華暴發(fā)（Qinetal，2021）。然而受極端氣候事件突發(fā)性強(qiáng)和實(shí)地研究困難等因素的限制，自前人們對(duì)復(fù)合事件作用下浮游植物群落的潛在適應(yīng)機(jī)制了解仍較少（Torres-Martinezetal，2019）。

長湖位于我國南方四大富饒平原之一的江漢平原腹地，其地勢西北高而東南低，屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，夏季多降雨且伴隨著高溫（章葉飛等，2024）。已有研究表明，近年來，長湖降雨導(dǎo)致的陸源輸入整體呈增加趨勢（劉韜等，2018），水體呈明顯的富營養(yǎng)化狀態(tài)，生物多樣性下降，水生生態(tài)系統(tǒng)逐漸退化（余明勇等，2016）。本研究以長湖為研究對(duì)象，通過模擬夏季高溫背景下不同陸源輸入對(duì)浮游植物群落結(jié)構(gòu)特征的影響，探討不同陸源輸入下浮游植物群落結(jié)構(gòu)的差異及與其環(huán)境因子的關(guān)系，以期為長湖水環(huán)境保護(hù)和生態(tài)修復(fù)提供理論支撐。

1材料與方法

1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2021年夏季在長湖附近的試驗(yàn)基地進(jìn)行了為期25d的模擬試驗(yàn)，試驗(yàn)所用水源均取自長湖，其基本特征如表1（表中試驗(yàn)用水基本特征的數(shù)據(jù)為12個(gè)試驗(yàn)單元的平均值）所示。通過文獻(xiàn)資料調(diào)研和實(shí)地調(diào)查相結(jié)合的方法，確定降雨作用下長湖陸源輸入的營養(yǎng)鹽濃度、懸浮顆粒物含量和水力擾動(dòng)作用強(qiáng)度等的變化特征；通過攪拌水體和覆蓋遮陽網(wǎng)，模擬水體的動(dòng)力學(xué)和光照水平。試驗(yàn)設(shè)置4種降雨誘導(dǎo)的陸源營養(yǎng)鹽輸入模式，即無陸源輸入（CK）、低陸源輸入（LR：氮、磷含量分別較CK偏高1.0，0.05mg/L 、中陸源輸入（MR：氮、磷含量分別較CK偏高 2.0.0.1mg/L ）和高陸源輸入（HR：氮、磷含量分別較CK偏高 4.0，0.2mg/L） ，每個(gè)處理重復(fù)3次，共計(jì)12個(gè)試驗(yàn)單元。浮游植物生長所需碳源按浮游植物生存的最低標(biāo)準(zhǔn) 添加（Xuetal，2015）。其中，陸源輸入的碳源、氮源和磷源分別以添加碳酸氫鈉 （NaHCO₃ ）、硝酸鉀（ KNO₃ 和磷酸氫二鉀（ ?K₂HPO₄? 進(jìn)行模擬。試驗(yàn)單元均采用單層聚丙烯袋（長、寬、高分別為 1.0.6.0.6m ，圖1），每5d添加1次營養(yǎng)鹽模擬夏季降雨誘導(dǎo)的陸源營養(yǎng)鹽輸入頻率，各試驗(yàn)單元每3d攪拌1次，以模擬水體的流動(dòng)性。

1.2樣品采集與處理

每4d采樣1次，每次采樣均在上午9：00左右進(jìn)行?，F(xiàn)場用YSI多參數(shù)水質(zhì)分析儀測定水溫（WT）和溶解氧（DO），同時(shí)用 1.5L 有機(jī)玻璃采水器采集水面下 0.5m 處水樣，每個(gè)樣點(diǎn)分別采集 1.5L 水樣用于水化學(xué)指標(biāo)的測定和浮游植物計(jì)數(shù)，浮游植物樣品現(xiàn)場用 1.5% 的酸性魯哥氏液固定。

1.3水化學(xué)指標(biāo)測定和浮游植物樣品分析

樣品帶回實(shí)驗(yàn)室后，水化學(xué)樣品參照國家環(huán)境保護(hù)總局（2002）和張麗彬等（2008）立即進(jìn)行測定，其中總氮（TN）和可溶性總氮（TDN）采用堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法測定，總磷（TP）和可溶性總磷（TDP）采用鉬酸銨分光光度法測定，氨氮 （NH₄⁺. N）采用靛酚藍(lán)比色法測定，硝態(tài)氮 采用比色法測定，葉綠素a（Chl-a）采用熱乙醇法測定，浮游植物種類數(shù)為鑒定的浮游植物種類的總個(gè)數(shù)。浮游植物樣品靜置 48h 后，先去除上清液，濃縮至 40mL 后取 0.1mL 標(biāo)本液置于浮游植物計(jì)數(shù)框，采用Olympus生物顯微鏡進(jìn)行鑒定與計(jì)數(shù)。浮游植物參照《中國淡水藻類》（胡鴻鈞和魏印心，2006）和《淡水浮游生物研究方法》（章宗涉和黃祥飛，1991）進(jìn)行種類鑒定，生物量依據(jù)Hillebrand等（1999）推算。

1.4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

根據(jù)物種豐度計(jì)算浮游植物的Shannon-Wiener指數(shù) （H^′） 和Pielou指數(shù) （J） ，利用Mcnaughton優(yōu)勢度指數(shù)（Y） 篩選浮游植物優(yōu)勢種，各指數(shù)和優(yōu)勢度計(jì)算公式如下：

式中：S為物種數(shù)目， N 為所有物種的總個(gè)體數(shù)，n_i 為物種 i 的個(gè)體數(shù) ，f_i 為第 i 種在各采樣點(diǎn)出現(xiàn)的頻率。根據(jù)浮游植物生物量與總磷的比值計(jì)算浮游植物資源利用效率（RUE），采用差異性分析（ANOSIM）和二維非度量多維尺度（NMDS）分析浮游植物群落演變過程。浮游植物群落轉(zhuǎn)換率是生態(tài)學(xué)中用于衡量群落動(dòng)態(tài)變化的重要指標(biāo)，其定義為在穩(wěn)定狀態(tài)下，單位時(shí)間內(nèi)輸入或輸出量與群落現(xiàn)存量的比率，反映了群落結(jié)構(gòu)的更新速度和資源利用效率。所有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析均在Excel2007、DPS和R語言等軟件中完成。

2結(jié)果與分析

2.1浮游植物群落結(jié)構(gòu)特征

2.1.1種類組成共鑒定出浮游植物6門79種，其中CK、LR、MR和HR處理分別記錄到浮游植物68、71、69和64種，4個(gè)處理均以綠藻種類數(shù)占比最高（圖2），分別達(dá)29、28、27和26種，占總種類數(shù)的 42.65% 、39.44%，39.13% 和 40.63% ，其次為硅藻，分別為16、18、15和14種，占總種類數(shù)的 23.53%.25.35% 21.74% 和 21.88% ，甲藻種類數(shù)最少，都僅為3種，分別占總種類數(shù)的 4.41%，4.23%，4.35% 和 4.69% 。

2.1.2優(yōu)勢種不同處理浮游植物優(yōu)勢種（ Y?0.02 組成如表2所示。小球藻屬（Chlorellasp.）、惠氏微囊藻（Microcystiswesenbergii）、假魚腥藻屬（Pseudana-baenasp.）和弱細(xì)顫藻（Oscillatoriatenuis）在4個(gè)處理均為優(yōu)勢種，CK處理主要優(yōu)勢種還包括雙對(duì)柵藻（Scenedesmusbijuga）和水華束絲藻（Aphanizomenonflos-aquae），而色球藻屬（Chroococcussp.）在各陸源輸入處理中均具有較高優(yōu)勢度。

2.1.3豐度和生物量對(duì)各處理浮游植物豐度和生物量的分析發(fā)現(xiàn)（圖3），浮游植物豐度隨陸源輸入的增加呈顯著上升趨勢 （Plt;0.01，n=21） ，而浮游植物生物量整體表現(xiàn)為隨陸源輸入的增加呈先上升后下降趨勢。浮游植物豐度和生物量均表現(xiàn)為MR處理最高，分別達(dá) （5.41±4.98）×10⁷ 個(gè)/L和 （22.85±11.10）mg/L ，CK處理最低，分別為 （0.94±0.36）×10⁷ 個(gè)/L和（ 19.31±10.97）mg/L

2.1.4多樣性指數(shù)各處理浮游植物多樣性指數(shù)均隨陸源輸入的增加呈上升趨勢（圖4）。除HR處理Pielou均勻度指數(shù)顯著高于CK處理 （Plt;0.05，n=21） 外，其他處理間浮游植物多樣性指數(shù)無顯著性差異（ Pgt;0.05 ， n=21. ）。Pielou均勻度指數(shù)和Shannon-Wiener多樣性指數(shù)均在HR處理最高，分別達(dá) 0.87± 0.06和 1.84±0.20 ，CK處理最低，分別為 0.78±0.13 和1.73±0.34 。

2.1.5群落轉(zhuǎn)換率和資源利用效率不同處理的浮游植物群落轉(zhuǎn)換率和資源利用效率（RUE）隨陸源輸入的增加呈現(xiàn)出相反的變化趨勢（圖5），其中浮游植物群落轉(zhuǎn)換率隨陸源輸入的增加整體呈上升趨勢，HR處理最高，達(dá) 0.55±0.23 ，CK處理最低，為 0.40± 0.15。浮游植物資源利用效率隨陸源輸入的增加呈顯著 （Plt;0.05，n=21） 下降趨勢，CK處理最高，達(dá)

3.36±0.23 ，HR處理最低，為 2.57±0.42 。

2.2水體環(huán)境因子變化特征

試驗(yàn)期間，不同處理水體中環(huán)境因子的變化特征如圖6所示。除WT和 NH₄⁺-N 隨陸源輸入的增加呈緩慢下降趨勢 （Pgt;0.05，n=21） 外，其他環(huán)境因子均呈顯著上升趨勢 （Plt;0.05，n=21） 。WT和 NH₄⁺-N 的最大值均出現(xiàn)在CK處理，分別達(dá) （30.12±1.50）^°C 和（0.07±0.02）mg/L ，WT最小值出現(xiàn)在HR處理，為（ 29.54±1.36）^°C ， NH₄⁺ -N最小值出現(xiàn)在MR處理，為（號(hào) （0.07±0.01）mg/L 。DO、TN、TDN、 NO₃^- -N、TP、TDP和Chl-a的最大值均出現(xiàn)在HR處理，分別達(dá) 9.13±4.23 、3.20±1.54?2.35±1.05?（1.67±1.05）mg/L?49.69±27.72. 17.17±13.70，（15.60±13.58）μg/L ，最小值均出現(xiàn)在CK處理，分別為 6.24±1.05，0.55±0.14，0.43±0.26，（0.09±

2.3浮游植物群落變化及其影響因素

2.3.1群落變化特征采用二維非度量多維尺度（NMDS分析不同處理浮游植物豐度和生物量數(shù)據(jù)均進(jìn)行 log（x+1） 轉(zhuǎn)換]的變化特征，結(jié)果顯示，脅強(qiáng)系數(shù)Stress分別為0.13和0.17，說明NMDS分析具有較好的擬合效果（圖7）。Bray-Curtis相似性和ANOSIM結(jié)果顯示，不同處理間浮游植物豐度（Global R=0.179，P=0.001 和生物量（Global R=0.096，P=0.001 的差異顯著。

2.3.2影響因素不同處理浮游植物豐度的影響因子存在差異（表3）。其中CK和LR處理浮游植物與DO呈顯著正相關(guān)關(guān)系（ （Plt;0.05 ， n=21 ，MR處理浮游植物與WT呈顯著正相關(guān)關(guān)系，HR處理浮游植物與TP呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。從浮游植物各門類組成來看，CK處理除隱藻與WT呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系外，其他門類浮游植物均受到DO的顯著影響。LR處理中綠藻和藍(lán)藻與DO呈顯著正相關(guān)關(guān)系，裸藻和甲藻與營養(yǎng)鹽關(guān)系密切，隱藻則與WT呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。MR處理中除藍(lán)藻和裸藻受到WT的極顯著（2號(hào) （Plt;0.001，n=21） 影響外，其他門類浮游植物與環(huán)境因子的關(guān)系均不顯著 （Pgt;0.05，n=21） 。HR處理中綠藻和隱藻均與WT呈顯著 （Plt;0.05，n=21） 負(fù)相關(guān)關(guān)系，而藍(lán)藻與WT呈極顯著 （Plt;0.001，n=21） 正相關(guān)關(guān)系；硅藻與DO呈顯著 （Plt;0.05，n=21） 正相關(guān)關(guān)系；綠藻、藍(lán)藻、裸藻和甲藻均與營養(yǎng)鹽呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3討論

強(qiáng)降雨事件可通過增加陸源營養(yǎng)鹽的輸入促進(jìn)水體中浮游植物的生長，從而增加藍(lán)藻水華發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)（Andersonetal，2022），而高溫將進(jìn)一步加劇這一現(xiàn)象，導(dǎo)致浮游植物多樣性指數(shù)降低和物種組成單一化，并使湖泊生態(tài)系統(tǒng)變得越來越脆弱（Salketal，2022）。

3.1陸源輸入對(duì)浮游植物群落結(jié)構(gòu)的影響

本研究共鑒定出浮游植物6門79種，并以綠藻、藍(lán)藻和硅藻種類為主，主要優(yōu)勢種為小球藻、惠氏微囊藻、假魚腥藻屬和弱細(xì)顫藻。CK處理試驗(yàn)期間的浮游植物優(yōu)勢種種類數(shù)較多但優(yōu)勢度均不高，主要以綠藻和藍(lán)藻為主，而陸源輸入處理中浮游植物優(yōu)勢種以藍(lán)藻為主且優(yōu)勢度較高，說明陸源輸入的增加會(huì)降低群落的穩(wěn)定性（高夢蝶等，2022）。此外，陸源輸入處理的浮游植物豐度和生物量均較CK偏高，且均以藍(lán)藻占比較高，其原因可能是營養(yǎng)鹽的增加可促進(jìn)浮游植物的大量生長和繁殖，導(dǎo)致湖泊發(fā)生水華的風(fēng)險(xiǎn)增加（劉義豪等，2012；辛苑等，2022）。高陸源輸入處理的浮游植物生物量較低輸入處理偏低，出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因可能是高溫環(huán)境下較高濃度的 NO₃^- -N對(duì)浮游植物產(chǎn)生的毒害作用所致（許海等，2019）。

浮游植物多樣性不僅可以反映浮游植物群落的結(jié)構(gòu)組成，還可以指示一定區(qū)域內(nèi)生物資源豐富度及其與水質(zhì)的關(guān)系（陳家長等，2009）。本研究中浮游植物多樣性指數(shù)隨陸源輸入的增加整體呈上升趨勢，出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因可能是陸源輸入的增加降低了浮游植物之間對(duì)于營養(yǎng)鹽的競爭強(qiáng)度，從而使群落保持較高的多樣性（McCann，2000；Inter-landiamp;Kilham，2001；Irigoienetal，2004），該現(xiàn)象與陳純等（2013）的研究結(jié)果一致。已有研究表明，溫度升高和營養(yǎng)鹽濃度的增加會(huì)加速浮游植物的種群更替（Righettietal，2019；黃錦平等，2022；Maberlyetal，2022），本研究中浮游植物群落轉(zhuǎn)換率隨陸源輸入的增加而增加，這一結(jié)果與前人研究結(jié)論基本一致。

3.2陸源輸入對(duì)浮游植物資源利用效率的影響

資源利用效率（RUE）反映了生態(tài)系統(tǒng)的營養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)和轉(zhuǎn)移過程（Hodappetal，2019），高溫和水華等環(huán)境因素均會(huì)降低浮游植物的資源利用效率（Serre-Fredjetal，2022）。本研究中，RUE隨陸源輸入的增加呈下降趨勢，可能與高溫背景下高陸源輸入導(dǎo)致藍(lán)藻占優(yōu)勢，而其他浮游植物酶活性在高濃度硝酸鹽下會(huì)受到抑制，浮游植物種類數(shù)隨之減少（Chaietal，2020；歐陽添等，2022），進(jìn)而導(dǎo)致浮游植物的資源利用效率降低。

3.3夏李不同陸源輸入下浮游植物對(duì)壞境變量的響應(yīng)

浮游植物群落結(jié)構(gòu)的形成和變化是環(huán)境因子共同作用的結(jié)果（吉正元和劉紹俊，2019）。水溫和營養(yǎng)鹽是影響浮游植物群落結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素，二者變化可影響浮游植物生物量和凈生產(chǎn)力，水體中溶解氧濃度高低可影響水生生物生長（張露等，2023）。本研究中，通過對(duì)浮游植物豐度與環(huán)境因子的回歸分析可知，DO、WT和營養(yǎng)鹽是浮游植物生長的重要限制因子。CK和LR處理浮游植物與DO呈顯著正相關(guān)關(guān)系，表明高DO有利于浮游植物生長（王雅雯等，2022）；CK處理中硅藻與DO呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其原因可能是硅藻為喜低溫物種，高溫和低營養(yǎng)鹽的環(huán)境條件對(duì)硅藻的抑制效應(yīng)大于DO對(duì)硅藻的促進(jìn)效應(yīng)（李巧玉等，2017）。LR處理裸藻和甲藻與 NO₃? -N呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，可能是浮游植物生長吸收的氮源主要為硝態(tài)氮，浮游植物大量繁殖導(dǎo)致水體中硝態(tài)氮含量降低（駱巧琦等，2021）。MR處理浮游植物與WT呈顯著正相關(guān)關(guān)系，表明營養(yǎng)鹽充足的情況下，水溫升高會(huì)促進(jìn)浮游植物的生長繁殖（鄭文軍等，2023）；尤其是藍(lán)藻和裸藻受到WT的影響顯著，這可能與藍(lán)藻在高溫且營養(yǎng)鹽充足條件下能快速生長并占據(jù)較大生態(tài)位有關(guān)，而裸藻在營養(yǎng)鹽充足條件下對(duì)溫度變化較為敏感（歐陽添等，2022）。HR處理浮游植物與TP呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，其原因可能是較高濃度的營養(yǎng)鹽 對(duì)浮游植物產(chǎn)生的毒害作用所致（許海等，2019），同時(shí)高濃度營養(yǎng)鹽也會(huì)抑制浮游植物細(xì)胞胞外多糖的分泌，最終抑制了浮游植物的生長（許慧萍，2014）。CK、LR和HR處理中隱藻均與WT呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，這可能與隱藻適合在較低氣溫下生長繁殖有關(guān)（楊蘇文等，2015）。

未來，全球變暖導(dǎo)致極端降雨頻率和強(qiáng)度的改變將進(jìn)一步加劇流域內(nèi)營養(yǎng)鹽向湖泊水體的輸入（Preinetal，2017），從而加速湖泊的富營養(yǎng)化（Sinhaetal，2017）。本研究通過模擬試驗(yàn)探討了夏季降雨導(dǎo)致的陸源輸入對(duì)湖泊生態(tài)系統(tǒng)的影響，發(fā)現(xiàn)陸源輸入的增加易誘發(fā)湖泊藍(lán)藻水華，研究結(jié)果可為氣候變暖背景下湖泊生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。

4結(jié)論

（1）試驗(yàn)期間共鑒定出浮游植物6門79種，浮游植物種類組成隨陸源輸入的增加由綠藻和藍(lán)藻為優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)樗{(lán)藻占優(yōu)勢模式。

（2）夏季陸源輸入的增加促進(jìn)了浮游植物的生長，浮游植物多樣性隨之上升，群落轉(zhuǎn)換率加快而資源利用效率降低。

（3）線性回歸分析表明，不同陸源輸入模式下WT、DO和營養(yǎng)鹽是影響浮游植物群落的主要因子。

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（責(zé)任編輯 熊美華）

Impact of Simulated Summer Terrestrial Inputs on the Phytoplankton Community in Changhu Lake

ZHANG Yefei1，LI Tao1， ZHANG Lu¹ ， HU Qin1， LIU Zhangyongl，2， ZHU Jianqiang1.2， YANG Jun1.2 （1.College ofAgriculture， Yangtze University， Jingzhou 434025， P.R. China; 2.Engineering Research Center of Ecology and Agricultural Use of Wetland， Ministry of Education， Yangtze University， Jingzhou 434025， P.R. China）

Abstract： The frequency and severity of extreme weather events such as heavy rainfall have increased dramatically in recent years due to global warming.Heavy rainfall-induced terrestrial nutrient inputs is a key driver of alterations in freshwater ecosystems，severely impacting the structure of aquatic ecosystems. In this study， Changhu Lake was selected for research，and we explored the impact of terrestrial nutrient inputs on phytoplankton community structures and the relationships with environmental factors during the summer when temperatures were high and rainfals intense. In the summer of 2021，a 25-day mesocosm experiment was conducted at a research station near Changhu Lake，using exclusively lake water for the experiment.Four rainfall-induced terrestrial nutrient input regimes were set： a control （CK） with no terrestrial nutrient input，and thre treatments with low （LR），medium （MR），and high （HR） terrestrial nutrient inputs.Each treatment was run in triplicate，and water samples were colected every four days to determine environmental parameters and phytoplankton community structure. A total of 79 phytoplankton species from 6 phyla were identified during the study and 68，71，69，and 64 species were recorded in CK， LR，MR，and HR treatments，respectively.The species richness of Chlorophyta was highest in all four treatments，with 29，28，27，and 26 species in the CK，LR，MR，and HR treatments，respectively.The dominant species in the CK treatment were Chlorella sp.， Scenedesmus bijuga，Microcystis wesenbergi， and Aphanizomenon flos-aquae， whereas Chroococcus sp.，Pseudanabaena sp.，and Microcystis wesenbergii were the primary dominant species in the terrestrial nutrient input treatments. Increased terrestrial input increased the nutrient content of the water，as wellas phytoplankton abundance，biomass and diversity. Community turnover rates of phytoplankton in the LR，MR，and HR treatments increased，respectively， by 34.95% 35.01% ，and 37.64% compared to the CK treatment. In contrast， phytoplankton resource use efficiency decreased by 4.25% ， 10.80% ，and 25.52% ，respectively， and phytoplankton community structure shifted towards cyanobacteria.Linear regression analysis between phytoplankton community structure and environmental parameters showed that the factors driving phytoplankton dynamics varied with the level of nutrient input. Changes in the phytoplankton communities of the CK and LR treatments showed a significantly positive correlation with DO （Plt;0.05 ），a significant positive correlation with WT （204 （Plt;0.05） in the MR treatment， and a significant negative correlation with TP （Plt;0.05 ）in the HR treatment. Our findings provide a scientific basis for managing the aquatic ecosystem in Changhu Lake.

Key words ： heavyrainfal; terrestrialnutrient input; phytoplankton; resource use effciency; Changhu Lake