臺風(fēng)摩羯事件透視：信息技術(shù)賦能下的臺風(fēng)智慧應(yīng)急管理體系評析與優(yōu)化策略

中圖分類號：D632.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號：2095-3305（2025）05-0290-03

臺風(fēng)災(zāi)害以其季節(jié)性強(qiáng)、破壞力大、波及面廣、防范難度高等特點(diǎn)，長期對人類的生存和發(fā)展構(gòu)成了重大威脅。臺風(fēng)頻繁登陸時(shí)所帶來的暴雨和風(fēng)暴潮不僅能摧毀房屋、道路和基礎(chǔ)設(shè)施，還可能引發(fā)次生災(zāi)害，如滑坡、泥石流和洪水等，往往導(dǎo)致嚴(yán)重的財(cái)產(chǎn)損失和人員傷亡。當(dāng)前，隨著全球氣候變化，極端天氣事件增多，臺風(fēng)災(zāi)害的頻率和強(qiáng)度正在上升。因此，加強(qiáng)對臺風(fēng)災(zāi)害的防范和應(yīng)對能力，不僅是保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全的需要，還是維護(hù)社會穩(wěn)定和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。

2024年臺風(fēng)“摩羯”給海南帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。海南省近年來加速智慧應(yīng)急管理體系建設(shè)，信息技術(shù)在智慧應(yīng)急管理中的應(yīng)用逐漸增加，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，智慧應(yīng)急體系的構(gòu)建為提升應(yīng)急管理效率提供了可能，有助于應(yīng)對自然災(zāi)害帶來的挑戰(zhàn)。以臺風(fēng)“摩羯”事件為切入點(diǎn)，分析信息技術(shù)在臺風(fēng)應(yīng)急管理中的效能，提出優(yōu)化海南省臺風(fēng)應(yīng)急管理體系的策略和建議。

1研究背景

“智慧應(yīng)急”是應(yīng)急管理信息化工作的戰(zhàn)略舉措，利用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理的科學(xué)化、專業(yè)化、智能化、精細(xì)化。推進(jìn)應(yīng)急管理現(xiàn)代化應(yīng)以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和應(yīng)急管理重要論述，堅(jiān)持以信息化推進(jìn)應(yīng)急管理現(xiàn)代化，強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向和“智慧應(yīng)急”牽引，規(guī)劃引領(lǐng)、集約發(fā)展、統(tǒng)籌建設(shè)、扁平應(yīng)用，夯實(shí)信息化發(fā)展基礎(chǔ)，補(bǔ)齊網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全、標(biāo)準(zhǔn)等方面的短板弱項(xiàng)，推動形成體系完備、層次清晰、技術(shù)先進(jìn)的應(yīng)急管理信息化體系，全面提升監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、輔助指揮決策、救援實(shí)戰(zhàn)和社會動員能力。

我國智慧應(yīng)急領(lǐng)域的研究目前被劃分為3個階段。第一階段（2003一2008年）是智慧應(yīng)急領(lǐng)域研究的萌芽期。研究熱點(diǎn)聚焦于如何開發(fā)數(shù)字化、信息化的應(yīng)急管理流程，旨在通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，提升應(yīng)急響應(yīng)速度、加強(qiáng)突發(fā)事件溯源能力以及完善應(yīng)急決策體系[1]。第二階段（2009—2016年）是智慧應(yīng)急領(lǐng)域研究的快速發(fā)展期。2008年出現(xiàn)了嚴(yán)重的自然災(zāi)害，受南方低溫冰凍雨雪災(zāi)和四川汶川8.0級地震的巨大影響，我國學(xué)者深刻反思應(yīng)急管理體系的不足，并將目光轉(zhuǎn)向了智慧應(yīng)急，關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)鹘y(tǒng)應(yīng)急管理、數(shù)字化應(yīng)急管理與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)融合。第三階段（2017年至今）是智慧應(yīng)急領(lǐng)域研究的爆發(fā)式增長期。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的普及與應(yīng)用，應(yīng)急管理領(lǐng)域的研究重點(diǎn)已經(jīng)明確轉(zhuǎn)向智能技術(shù)的融合方面，這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著應(yīng)急管理正步入一個全新的發(fā)展階段。通過新型計(jì)算模式、人工智能技術(shù)與城市智慧平臺的深度構(gòu)建與聯(lián)通，挖掘大數(shù)據(jù)信息中的深層價(jià)值，并致力于將這些價(jià)值融入應(yīng)急管理流程、決策過程以及組織架構(gòu)的全方位建設(shè)。張明軍等提出智慧應(yīng)急管理是利用新一代信息技術(shù)推動應(yīng)急管理現(xiàn)代化的有效路徑2。在信息化日益完善的今天，如何利用智能化技術(shù)有效應(yīng)對突發(fā)事件、加強(qiáng)部門協(xié)作、提高決策水準(zhǔn)，成為提高我國應(yīng)急能力的關(guān)鍵所在[3]。

2臺風(fēng)摩羯事件智慧應(yīng)急體系的應(yīng)用

2.1預(yù)警機(jī)制的有效運(yùn)行

臺風(fēng)“摩羯”來臨前，海南省氣象部門依托預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)布了相關(guān)的預(yù)警信息。早在2022年9月1日，臺風(fēng)“摩羯”剛生成時(shí)，海南省氣象局就通過監(jiān)測技術(shù)匯報(bào)了臺風(fēng)發(fā)展情況。同時(shí)，海南省氣象局使用“閃信”發(fā)布了預(yù)警，進(jìn)一步提高了氣象預(yù)警傳播效率。2024年9月4日06：00，海南省氣象局將臺風(fēng)四級應(yīng)急響應(yīng)提升為三級，海南省防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)委員會將防汛防風(fēng)四級應(yīng)急響應(yīng)提升為三級。海南省通過多種渠道向公眾傳遞相關(guān)信息，向全省手機(jī)在網(wǎng)用戶發(fā)送臺風(fēng)“摩羯”預(yù)警2814萬人次，向全省全網(wǎng)電視用戶發(fā)送預(yù)警550萬臺次，通過北斗系統(tǒng)向全省漁船發(fā)送影響海洋的各類預(yù)警信息和海洋天氣預(yù)報(bào)共計(jì)約112萬船次，向旅游業(yè)相關(guān)導(dǎo)游、旅行社責(zé)任人等發(fā)送預(yù)警信息共計(jì)約16.5萬人次，有效提高了信息覆蓋面和傳播速度，使民眾能夠提前獲取信息，采取必要的防護(hù)措施，進(jìn)而減少了災(zāi)害可能帶來的人員和財(cái)產(chǎn)損失。

在這一過程中，大數(shù)據(jù)分析和預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。歷史數(shù)據(jù)與氣象模型的結(jié)合，使臺風(fēng)路徑預(yù)測更準(zhǔn)確，從而幫助應(yīng)急管理部門更好地預(yù)判可能受影響的區(qū)域。預(yù)警系統(tǒng)的提前發(fā)布，為災(zāi)害應(yīng)急爭取了寶貴的“提前量”，使得應(yīng)急管理部門和民眾能夠有充足的時(shí)間做好防范措施，顯著提高了應(yīng)對臺風(fēng)災(zāi)害的效率和效果[4。

2.2 搶險(xiǎn)救災(zāi)的高效組織

在臺風(fēng)“摩羯”過境后，海南省政府及相關(guān)部門迅速開展搶險(xiǎn)救災(zāi)工作，組織道路搶通、恢復(fù)電力、保障通信，確保災(zāi)區(qū)人民的基本生活需求得到滿足。

在臺風(fēng)災(zāi)害期間，傳統(tǒng)救援手段常因強(qiáng)風(fēng)大雨受限，而無人機(jī)憑借其空中偵察能力，可以實(shí)時(shí)獲取受災(zāi)地區(qū)的畫面，并迅速定位需要救援的人員。此外，配備人工智能的無人車能夠在災(zāi)區(qū)快速運(yùn)送救援物資，避免救援人員直接暴露于危險(xiǎn)環(huán)境中。海南測繪地理信息局積極主動履行應(yīng)急測繪保障工作職責(zé)，第一時(shí)間根據(jù)海南省三防總指揮部要求，啟動應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，組織專業(yè)隊(duì)伍開展工作，深入災(zāi)區(qū)進(jìn)行無人機(jī)航拍，獲取第一手災(zāi)害現(xiàn)場高清影像，快速處理數(shù)據(jù)，制作應(yīng)急專題地圖，確保了應(yīng)急測繪保障工作的高效有序推進(jìn)。

衛(wèi)星遙感技術(shù)通過識別臺風(fēng)影響區(qū)域，能快速評估基礎(chǔ)設(shè)施受損范圍和程度，判斷災(zāi)情態(tài)勢；基于衛(wèi)星地圖可規(guī)劃出通往受災(zāi)區(qū)域的最佳路線，避開受損路段，確保救援物資能夠及時(shí)送達(dá)。在臺風(fēng)過境后，海南省航天技術(shù)創(chuàng)新中心利用先進(jìn)的衛(wèi)星遙感技術(shù)，在災(zāi)害監(jiān)測和應(yīng)急救援中做出重要貢獻(xiàn)；海南測繪地理信息局也采用“遙感影像 + 實(shí)地調(diào)繪”方式開展外業(yè)采集工作，對?？诘貐^(qū)通信樞紐與重要變電站連接骨干交通網(wǎng)的道路信息進(jìn)行調(diào)查，通過各渠道來源共收集影像105景，為指揮決策和搶險(xiǎn)救災(zāi)提供了有力支撐。

2.3災(zāi)后恢復(fù)的快速推進(jìn)

臺風(fēng)“摩羯”過后，海南省政府及相關(guān)部門積極組織災(zāi)后恢復(fù)工作，包括家園重建和生產(chǎn)恢復(fù)，為災(zāi)區(qū)人民提供了有力支持。

通過將災(zāi)后評估數(shù)據(jù)、民生需求、交通狀況等信息匯集到云平臺，海南省實(shí)現(xiàn)了跨部門的高效協(xié)同，確保救援和重建任務(wù)的精準(zhǔn)落實(shí)。通過信息系統(tǒng)對交通路線和道路障礙進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化調(diào)度，大幅提高了救援和物資運(yùn)輸效率，確保了應(yīng)急響應(yīng)的快速性與精準(zhǔn)性。

海南省還通過在線平臺和移動應(yīng)用程序，為災(zāi)區(qū)居民提供食品、住所、醫(yī)療等方面的數(shù)字化服務(wù)。借助數(shù)據(jù)分析，政府能夠精準(zhǔn)識別需要幫助的家庭，并迅速分配資源。同時(shí)，在線平臺為災(zāi)區(qū)居民提供了在線健康診斷，尤其是在臺風(fēng)“摩羯”造成的心理創(chuàng)傷方面，在線平臺提供了及時(shí)的心理疏導(dǎo)和支持。通過社交媒體和移動應(yīng)用，居民也可以實(shí)時(shí)反饋災(zāi)后重建中的問題與需求，幫助政府了解民眾的實(shí)際困難，并根據(jù)反饋迅速調(diào)整應(yīng)對措施。

3臺風(fēng)魔羯事件智慧應(yīng)急體系的不足

3.1跨部門信息共享不足

盡管海南省氣象部門及時(shí)發(fā)布了預(yù)警信息，但在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，信息傳播仍存在速度不夠快、范圍不夠廣的問題，導(dǎo)致部分民眾未能及時(shí)收到預(yù)警信息。2024年9月4日晚，?？谑腥揽傊笓]部發(fā)布關(guān)于全力應(yīng)對強(qiáng)臺風(fēng)在全市范圍內(nèi)實(shí)施“六停”的公告，決定自9月5日12：00起在全市范圍內(nèi)分批啟動“停課、停工、停運(yùn)、停航、停園、停業(yè)”措施。但各單位部署防范任務(wù)時(shí)間差異大，轉(zhuǎn)發(fā)公告時(shí)間不同步，導(dǎo)致民眾對即將采取的防范措施接收延遲，這種不確定性可能引發(fā)民眾恐慌情緒，影響社會穩(wěn)定。

臺風(fēng)過境后，通信、電力等基礎(chǔ)設(shè)施受損，影響信息的正常傳遞。在災(zāi)后重建階段，各單位需要處理的信息量巨大，缺乏完善的信息傳遞機(jī)制，各單位在災(zāi)后難以迅速建立起有效的信息傳遞網(wǎng)絡(luò)。由于信息傳遞的阻礙，民眾無法及時(shí)獲取關(guān)于災(zāi)后重建的部署、救援物資分發(fā)、志愿者招募等重要信息。在臺風(fēng)“摩羯”的災(zāi)后重建過程中，部分地區(qū)由于沒有獲取官方組織信息的渠道，使得民眾無法加入志愿活動參與災(zāi)后重建，各地區(qū)災(zāi)后重建時(shí)間跨度大。

3.2智能預(yù)警系統(tǒng)精確度不足

臺風(fēng)的生成和發(fā)展受到多種因素的影響，導(dǎo)致臺風(fēng)預(yù)測的初始條件難以準(zhǔn)確獲取。目前，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型對臺風(fēng)內(nèi)部物理過程的描述不夠準(zhǔn)確，對臺風(fēng)強(qiáng)度變化的物理機(jī)制理解不夠深入。

根據(jù)我國2012年6月發(fā)布的《風(fēng)力等級》國家標(biāo)準(zhǔn)[5]，風(fēng)力等級依次劃分為18個等級，其中，17級為56.1＼～61.2m/s_° 臺風(fēng)“摩羯”強(qiáng)度發(fā)展至17級以上，中心最大風(fēng)力 62m/s（??23km/h） ，已超過17級的最高標(biāo)準(zhǔn)，可稱之為18級。然而氣象部門在臺風(fēng)預(yù)測技術(shù)上仍有提升空間。由于將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為國家標(biāo)準(zhǔn)需要一定的時(shí)間和過程，加之不同部門之間存在利益訴求和技術(shù)差異，標(biāo)準(zhǔn)制定和更新過程相對復(fù)雜和耗時(shí)，這導(dǎo)致國家標(biāo)準(zhǔn)從2012年至今未進(jìn)行更新，直接影響了預(yù)警信息的準(zhǔn)確性和防災(zāi)減災(zāi)的效果。

3.3社交媒體信息傳播不規(guī)范

在臺風(fēng)“摩羯”期間，社交媒體上出現(xiàn)了大量未經(jīng)證實(shí)的消息。社交媒體上的信息傳播混亂主要源于謠言和不實(shí)信息的泛濫。在臺風(fēng)“摩羯”來襲前后，部分網(wǎng)民為了吸引流量或制造話題，發(fā)布了大量未經(jīng)核實(shí)的信息。這些謠言和不實(shí)信息的傳播，不僅加劇了民眾的焦慮情緒，還干擾了應(yīng)急響應(yīng)部門的正常工作，使得他們難以準(zhǔn)確判斷形勢和制定有效的應(yīng)對措施。

信息傳遞阻礙的問題在臺風(fēng)過后尤為突出。各單位在部署災(zāi)后重建工作時(shí)，信息傳遞渠道不暢或溝通機(jī)制不完善，容易出現(xiàn)信息傳遞延遲或遺漏的情況，進(jìn)一步影響了災(zāi)后重建工作的進(jìn)度和效率。

4臺風(fēng)智慧應(yīng)急管理體系的優(yōu)化策略

4.1利用人工智能優(yōu)化預(yù)警模型

建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺。整合多源數(shù)據(jù)，如氣象數(shù)據(jù)、人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施分布、歷史災(zāi)害記錄等，構(gòu)建統(tǒng)一的智慧應(yīng)急管理平臺。在臺風(fēng)期間，可通過該平臺快速處理和分析數(shù)據(jù)，形成多維度的災(zāi)害影響評估，為各部門決策提供全面支持。此外，系統(tǒng)可以利用“數(shù)字孿生”技術(shù)，模擬臺風(fēng)可能帶來的影響，幫助有關(guān)部門制定更精準(zhǔn)的應(yīng)急預(yù)案[

引人“減災(zāi)大腦”智能決策系統(tǒng)。以浙江省的‘減災(zāi)大腦系統(tǒng)”為例，將人工智能、大數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型結(jié)合，構(gòu)建智能化決策支持系統(tǒng)。系統(tǒng)通過對臺風(fēng)路徑、降雨量和地理環(huán)境等因素的綜合分析，精準(zhǔn)預(yù)測災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并識別關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)，使應(yīng)急部門能夠提前布防和采取針對性措施。

4.2開發(fā)智能化的救援裝備

推廣無人機(jī)與機(jī)器人輔助救援。無人機(jī)、機(jī)器人等智能設(shè)備能夠在臺風(fēng)來臨后迅速進(jìn)入災(zāi)區(qū)，完成水位監(jiān)測、地形勘測、物資運(yùn)輸?shù)热蝿?wù)，尤其在人員無法進(jìn)入的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，提供實(shí)時(shí)影像和數(shù)據(jù)支持。

通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控城市各類基礎(chǔ)設(shè)施的狀態(tài)，如排水系統(tǒng)、電力設(shè)施、道路交通等。一旦災(zāi)害發(fā)生，管理者可以基于智能交通系統(tǒng)的分析，優(yōu)化疏散路線，指揮救援車輛優(yōu)先通行，并確保公共設(shè)施的安全運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)，智能電網(wǎng)系統(tǒng)能夠自動切斷危險(xiǎn)區(qū)域的電力供應(yīng)，防止臺風(fēng)引發(fā)次生災(zāi)害，如電氣火災(zāi)和觸電事故[7]。

4.3規(guī)范社交媒體信息傳播

實(shí)行信息分級與快速審核機(jī)制。對公眾發(fā)布的信息進(jìn)行分級管理，尤其在災(zāi)害發(fā)生期間，對涉及災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急救援的高敏感信息，社交平臺可與應(yīng)急管理部門合作，設(shè)立快速審核和核實(shí)流程，以降低不實(shí)信息傳播風(fēng)險(xiǎn)。政府可以借助AI技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容篩選與引導(dǎo)，通過人工智能技術(shù)自動篩選、標(biāo)記災(zāi)害相關(guān)的關(guān)鍵詞、圖片和視頻，識別并優(yōu)先展示可信度高、來源明確的內(nèi)容。此外，可利用自然語言處理技術(shù)分析內(nèi)容情緒，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理謠言、恐慌信息。

建立快速澄清機(jī)制。對不實(shí)信息及時(shí)澄清，避免誤導(dǎo)。應(yīng)急部門可與社交平臺合作，設(shè)立專門的辟謠窗口，通過推送澄清信息和視頻，消除謠言對公眾的誤導(dǎo)，避免恐慌情緒的擴(kuò)散。

5結(jié)束語

臺風(fēng)“摩羯”事件不僅考驗(yàn)了海南省的應(yīng)急響應(yīng)能力，還暴露出海南省智慧應(yīng)急管理體系在面對復(fù)雜災(zāi)害情境時(shí)的一些問題。智慧應(yīng)急體系在此次災(zāi)害應(yīng)對中取得了顯著的成效，在預(yù)警機(jī)制、搶險(xiǎn)救災(zāi)、災(zāi)后重建方面都發(fā)揮了積極作用；然而，也顯現(xiàn)出一些亟待改進(jìn)的地方，如跨部門信息共享不足、智能預(yù)警系統(tǒng)精確度不足、社交媒體信息傳播不規(guī)范等。臺風(fēng)“摩羯”事件凸顯了信息技術(shù)在現(xiàn)代應(yīng)急管理中的重要性。通過不斷引入智能化、數(shù)字化手段，構(gòu)建智慧應(yīng)急管理體系，各地政府和應(yīng)急部門能夠更高效地應(yīng)對臺風(fēng)災(zāi)害，最大限度地減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。未來，應(yīng)進(jìn)一步利用人工智能優(yōu)化預(yù)警模型、開發(fā)智能化的救援裝備、規(guī)范社交媒體信息傳播，為防災(zāi)減災(zāi)事業(yè)提供更有力的支持。

參考文獻(xiàn)

[1]米俊，張琪，王迪，等.數(shù)字賦能應(yīng)急管理研究可視化分析：現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及演進(jìn)趨勢[J].災(zāi)害學(xué)，2024，39（2）：163-171.

[2]張明軍，李天云.信息技術(shù)型構(gòu)智慧應(yīng)急管理：內(nèi)涵、維度與路徑[J].社會科學(xué)輯刊，2024（4）：143-152.

[3]伍勇，曲政.中國智慧應(yīng)急研究進(jìn)展與趨勢：基于Cite-Space的可視化分析[J].災(zāi)害學(xué)，2024，39（3）：214-219.

[4]韓立欽，張耀南.特大暴雨災(zāi)害情景下的數(shù)據(jù)應(yīng)急內(nèi)涵與邏輯結(jié)構(gòu)[J].災(zāi)害學(xué)，2023，38（3）：182-186，191.

[5]中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局.風(fēng)力等級：GB/T28591-2012[S].北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2012.

[6]許紅霞，于涌川，閆健卓.大數(shù)據(jù)背景下城市多維度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測及綜合減災(zāi)能力建設(shè)[J].智能城市，2021，7（3）：41-43.

[7]劉奕，張宇棟，張輝，等.面向2035年的災(zāi)害事故智慧應(yīng)急科技發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].中國工程科學(xué)，2021，23（4）：117-125.