如果要問誰曾在長達半個世紀的時間里持續(xù)不斷地對技術進行批評,答案恐怕只有德雷福斯一人。長期擔任美國加州大學伯克利分校哲學教授的德雷福斯,早在1963年人工智能剛剛起步之時,就被美國蘭德公司聘為技術顧問,而他交出的卻是一份名為《煉金術與人工智能》的報告,將人工智能比擬為煉金術,可見德雷福斯的態(tài)度。在此后的幾十年中,德雷福斯癡迷于“不能做什么”的考察,先后寫下了《計算機不能做什么》第一版和第二版,并在第三版時將其更名為《計算機仍然不能做什么》,今天,這一著作已成為技術批判領域的經(jīng)典。
進入21世紀,德雷福斯將其批評范圍擴大到互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等各種新技術,甚至還涉足遠程教育領域。作為一位極具原創(chuàng)性的學者,德雷福斯的很多批評都稱得上角度新穎、見解獨到,我們不妨看看德雷福斯對教育數(shù)字化的批評。
德雷福斯對線上教學持批評態(tài)度,理由是:線上教學缺少“風險”。他說,“網(wǎng)絡試圖捕捉所有東西,除了風險”,而“在日常世界中,我們的身體總是處在潛在的有風險的情境之中”。在教室里,學生有回答不出問題的風險,教師有講錯的風險,教學總會保持在一種適度的緊張感之下,而網(wǎng)絡大大減弱了這種緊張感。實際情況也是如此,一般來說,學生在線上教學中的表現(xiàn)會比線下教學放松許多。德雷福斯認為,學習的過程是一個把握世界意義的過程,如果在這個過程中不伴隨一定的風險,高級技能將難以習得。
德雷福斯對把真實物品數(shù)字化持批評態(tài)度,理由是:數(shù)字化損害了“最優(yōu)把握”。舉個例子,我們經(jīng)常會在課堂上用數(shù)字化的方式呈現(xiàn)實物,如一幅世界名畫或某個博物館藏品。那么,數(shù)字化呈現(xiàn)和現(xiàn)場觀看的差別在哪里呢?德雷福斯認為,當我們在現(xiàn)場觀賞一件精美的器物時,我們的身體會近乎以本能的方式自動調(diào)節(jié)與物品的距離,找到那個最佳觀測點,從而沉浸其中,對事物獲得“最優(yōu)把握”。我們經(jīng)常聽到一些人描述自己在現(xiàn)場觀賞一幅世界名畫時屏息凝神、心跳加速的感受,但這種反應很少出現(xiàn)在觀看數(shù)字化物品的時候。在德雷福斯看來,這就是因為數(shù)字化讓觀者丟掉了“最優(yōu)把握”。
德雷福斯批評的對象雖有不同,但卻表達了同樣的理念,即技術難以還原一個真實的場域—不論是人與人還是人與物共處的那個具體情境。當然,德雷福斯對技術的批評也遭到了很多技術專家的“反批評”,在他們看來,今天的技術早已今非昔比,作為技術“外行”的德雷福斯顯然大大低估了技術塑造情境的能力。
我倒覺得,作為教育工作者,不必糾纏于德雷福斯的批評在理論上是否成立,而需要關注的是,如果德雷福斯指出的現(xiàn)象確實存在,能否通過更好的教學設計或技術呈現(xiàn)方式改善它們。例如,面對線上教學“風險”“緊張感”的缺失,教師可以設計諸如隨機提問等方式,“制造”出適度的緊張感,讓線上教學也能時不時有“驚喜”,以免學生的學習狀態(tài)過于松弛。而以博物館的數(shù)字藏品為例,現(xiàn)在的線上展示已經(jīng)可以做到360度VR呈現(xiàn),我們要盡可能選擇更為豐富的技術手段,讓學生和數(shù)字化物品之間達成“最優(yōu)把握”。
德雷福斯的批評的確有其獨到之處,且能給教育帶來一定的啟示,這樣的批評就是有價值的。