近40年氣候變化對寧夏馬鈴薯生產(chǎn)潛力的影響研究

中圖分類號：S532 文獻標識碼：A 文章編號：0488-5368（2025）06-0079-08

Abstract：Potato （Solanum tuberosum L.） is a cool - season crop that is sensitive to high temperatures. Global warming poses serious challenges to its cultivation. Therefore，assesing the effect of climate change on the climatic potential productivity（CPP）of potato provides guidance for optimizing industrial layout and enhancing yield and quality.In this study，phenological dataof potatoand daily meteorological data from eight weather stations in Ningxia from 1981 to 2O2O were analyzed using a stepwise correction method.The spatial distribution and temporal trends of potato CPP were examined，along with the effcts of the key climatic factors such as temperature，precipitation，and solar radiation.The results indicated thatfrom 1981 to 2O2O，potato CPP in Ningxia exhibiteda spatial pattern of higher productivity in thesouth and lower inthe north.In contrast，the distribution of photosynthetic potential productivityand light-temperature productivity showed anopposite trend.Over the past 4O years，the overall CPP of potato in Ningxia increased，with a climatic trend rate of 321.4kg/hm²?10a Declines insolar radiation generally had a negative effct on potato CPP，except in southern Ningxia where a slight positive efect was observed.Rising average temperatures exerted a predominantly positive effect，with negative effects limited to the counties of Yanchi and Tongxin in Wuzhong City.Increased precipitation generally had a positive efect across major potato -producing areas，again with the exception of Tongxin County. Overall，climate change has had a positive effect on potato CPP across most of Ningxia.Although reduced solar radiation remainsa limiting factor，warming and increased humidity havebeen favorable for potato yield in the region.To further enhance yield stability and resource use efficiency，it is recommended to introduce cold -and drought - tolerant，high-photosynthetic-effciency potato varieties，maintain a planting densityof approximately30，000 plants per hectare，and adjust sowing dates accordingly.

Key words：Climate change；Potato；Potential productivity；Ningxia

IPCC第六次評估報告指出，近50年的增暖趨勢在過去2000多年來史無前例。2001至2020年全球地表溫度比1950至1990上升了 0.99^qC ，而2011至2020年全球地表溫度比1950至1990上升1.09^°C 。馬鈴薯作為特殊的喜陰作物，對溫度和水分變化十分敏感，過去幾十年溫度、輻射和降雨的變化嚴重影響了馬鈴薯的生長發(fā)育過程。固原是我國馬鈴薯的主產(chǎn)區(qū)之一，氣候變化對提升馬鈴薯產(chǎn)量提出了新的挑戰(zhàn)。鑒于此，迫切需要理清氣候變化對固原馬鈴薯生產(chǎn)潛力的影響，為馬鈴薯種植結構的時空布局提供理論支撐。

總體而言，目前對作物生產(chǎn)潛力的估算大多數(shù)集中在對大宗作物，對氣候變暖背景下土豆等喜陰作物的生產(chǎn)潛力的研究較少。鑒于此，本研究氣候生產(chǎn)潛力是評價作物綜合生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)氣候資源的重要指標，其大小取決于溫、光和水資源稟賦以及配合協(xié)調(diào)程度[5.6]。近年來，國內(nèi)外學者對氣候生產(chǎn)潛力的研究取得豐富的成果。氣候生產(chǎn)潛力（ClimatePotentialProductivity）是指當作物生長發(fā)育所需要的水分、土壤、溫度和養(yǎng)分等條件達到最佳狀態(tài)時，單位面積土地上可獲得的最高產(chǎn)量。目前估算氣候生產(chǎn)潛力的方法主要有：常用的氣候生產(chǎn)潛力估算模型主要有Miami 模型[7.8]、WO-FOST模型、Thornthwaite Memorial模型[9]、AEZ模型[10]和逐級訂正模型[1]等。逐級訂正模型是目前應用較為廣泛的作物生產(chǎn)潛力模型之一，能較好的反映熱、水、光等資源的匹配狀況，其物理意義清晰，因果關系明確[12，13]

過去，許多學者對中國不同地區(qū)作物生產(chǎn)潛力影響因子開展過很多研究，利用種植玉米新品種提高了東北地區(qū)作物氣溫生產(chǎn)潛力[14]。分析出近50年遼寧省光溫資源分布特征及變化趨勢[15] 。

用不同統(tǒng)計方法估算黃淮海地區(qū)近61年氣候生產(chǎn)潛力與糧食產(chǎn)量的關系及變化周期[16]。利用異常度模型分析出西南地區(qū)單季稻不同年型降水生產(chǎn)潛力[17.18]。利用作物生產(chǎn)潛力逐級訂正模型和指數(shù)化處理方法得出甘肅省不同地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力變化趨勢，并提出應對措施[19，20]。這些研究多是分析降水、氣溫等要素與生產(chǎn)潛力的相關性，或假定氣象要素增減單位量后引起生產(chǎn)潛力的變化。但考慮氣候變化對作物氣候生產(chǎn)潛力的影響研究還不多，尤其是在寧夏南部山區(qū)的相關研究較少。寧夏地處中國西北干旱區(qū)和東部季風區(qū)的過渡地帶，氣候變率大，馬鈴薯是當?shù)氐闹饕底骷Z食作物，對氣候變化的響應更敏感，氣象災害發(fā)生頻繁。鑒于此，本研究采用對光合生產(chǎn)潛力進行溫度、降水逐級訂正的方法，分析氣候變化背景下寧夏馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的分布特征，并探討氣候因子及氣候變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響，為合理利用氣候資源、發(fā)揮農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平等提供依據(jù)。

1研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

寧夏馬鈴薯主要種植于中南部地區(qū)，包括固原市大部、吳忠市的東部和南部、中衛(wèi)市的南部，該區(qū)域地勢南高北低，是典型的大陸性、半干旱、干旱氣候，均有冬季寒冷且長、夏季短以及氣候干燥等特點。

1.2 研究數(shù)據(jù)

氣象資料選用1981-2020年寧夏馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)的西吉縣、涇源縣、隆德縣、原州區(qū)、彭陽縣、同心縣、鹽池縣、海原縣8個氣象臺站的逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、降水量、平均風速和相對濕度資料。馬鈴薯生育期觀測數(shù)據(jù)來自西吉縣、隆德縣、原州區(qū)觀測站。研究區(qū)域及氣象臺站的分布如圖1所示。

1.3 研究方法

1.3.1作物生產(chǎn)潛力及其逐級修訂作物氣候生產(chǎn)潛力是其他條件處于最適宜狀況，充分且合理利用光、水和熱等氣候資源時單位面積的耕地上取得的最高生物學產(chǎn)量。本研究中作物氣候生產(chǎn)潛力[23，24]的計算是對光合生產(chǎn)潛力進行逐級訂正后的結果，公式為：

Y_ν=Y_r×f（w）

式中： Y_W 表示氣候生產(chǎn)潛力（ kg/hm² ）， Y_r 表示光溫生產(chǎn)潛力（ kg/hm² ） I（w） 表示水分的訂正系數(shù)。水分訂正系數(shù)的公式為：

式中： ET_c 表示作物的需水量（mm）， P 表示作物生育期內(nèi)的降水量（ Π_mm） 。 ET_c 采用參考作物蒸散量與作物系數(shù)的乘積，作物系數(shù)與參考作物蒸散量分

別采用FAO推薦的分段單值平均法與Penman-Monteith公式計算獲取[7]

Y_r=Y_Q×f（t）

式中： Y_r 表示光溫生產(chǎn)潛力（ kg/hm² ）； Y_Q 表示光合生產(chǎn)潛力 （kg/hm²）;f（t） 表示溫度的訂正系數(shù)。溫度訂正系數(shù)的公式為：

式中： Ξ_t 表示作物生育期內(nèi)平均氣溫 （C） t_min?t_op ）t_max 分別表示作物生長的下限溫度（ C ）最適溫度（ C ）與上限溫度 （Φ^°C） 。馬鈴薯生育期內(nèi)的三基點溫度[25，26]見表1。

光合生產(chǎn)潛力的計算采用侯光良法[27]，公式為：

（1-ρ）×（1-γ）×（1-ω）×（1-η）^-1×

式中： Y_Q 表示光合生產(chǎn)潛力 （kg/hm² ）； k 表示換算函數(shù)； Q_i 表示太陽總輻射量（ MJ/m² ）；其他參數(shù)的物理意義與取值[19，28＼～29]見表2。

太陽總輻射量 ΔQ_i 的公式為：

式中： s 表示日照百分率 （%） ； 表示天文的輻射量（ MJ/m² ）； ?_m 與 n 表示經(jīng)驗系數(shù)，分別取值0.53和0.23[30] O

1.3.2變化趨勢分析采用傾向率表示某一氣候因子的趨勢變化，建立 Y_j 與 x_j 間的一元線性回歸方程[21]，如式（8）所示。

Y_j=c+dx_j（j=1，2，…，m）

式中， Y_j 為氣候因子， x_j 為 Y_j 對應的時間變化， m 為樣本量， c 和 d 為回歸系數(shù)。以 d 的10倍表示變量的傾向率。

1.3.3影響關系分析各個氣候要素變化及整體氣候資源變化對氣候生產(chǎn)潛力影響的公式[1]為：

Y_r=（Y_Q/Y₁）×Y₃

Y_t=（Y_T/Y₂-Y_Q/Y₁）×Y₃

Y_p=（Y_?/Y_?3-Y_?T/Y_?2）×Y_?3

Y_c=Y_w

式中： Y_r，Y_t，Y_p，Y_c 分別表示太陽輻射、熱量、降水資源及整個氣候資源對作物氣候生產(chǎn)潛力的影響 （kg/hm²?a） ; Y_Q，Y_T，Y_w 分別表示作物光合、光溫和氣候生產(chǎn)潛力的年變化率 （kg/hm²?a） ：Y₁，Y₂，Y₃ 分別表示1981-2020年作物光合、光溫和氣候生產(chǎn)潛力的40年的平均值 （kg/hm² ）。

2 結果與分析

2.1 氣候因子的時空變化

2.1.1太陽輻射寧夏是中國太陽輻射資源最豐富的地區(qū)之一，呈現(xiàn)北部大于南部，平原大于山地，中北部地區(qū)最豐富等分布特征。從圖2a可知，近40年寧夏馬鈴薯生育期內(nèi)太陽輻射以－12.54MJ²/10a 速率總體呈波動性減少，變率不大，多年平均值為 2939MJ/m² ，最高值為 3 111MJ/m² ，出現(xiàn)在2000年，最低值為 2 663MJ/m² ，出現(xiàn)在2019年。空間分布上總體呈北高南低的特點。從變化趨勢看，太陽輻射量整體呈減少趨勢，氣候傾向率為 -12.5MJ/m²?10a ，空間分布上呈南部增加北部減小的趨勢。

2.1.2平均氣溫由圖2b可知，1981-2020年寧夏馬鈴薯生育期內(nèi)多年平均氣溫為 16.8°C ，最大值為 17.9‰ ，出現(xiàn)在2005年，最小值為15.6C ，出現(xiàn)在1993年，由圖3b可知，空間分布上呈現(xiàn)南低北高的分布特點。由圖4b可知，從變化趨勢來看，馬鈴薯生育期內(nèi)平均氣溫呈波動式上升的趨勢，其氣候傾向率為 0.39^°C/10a ，呈中部升溫速率快、南北慢的空間分布特征。

2.1.3降水量如圖2c所示，近40年寧夏馬鈴薯生育期內(nèi)降水量以 10.55mm/10a 速率總體呈波動性增加，降水量變率較大，多年平均降水量為325.3mm ，最高值出現(xiàn)在2018年，達到 486.0mm ，最低值出現(xiàn)在1982年，為 182.1mm 。如圖3c所示，從空間變化趨勢看，馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)中部干旱帶降水量在 207～280mm 之間，南部山區(qū)中部降水量在 281～350mm 之間，南部山區(qū)中南部在 351～ 420mm 之間，南部山區(qū)南部 421～493mm 之間。如圖4c所示，從空間分布氣候傾看，中部干旱帶同心縣西北部以 -3.67mm/10a 速率減少，西吉縣、鹽池縣、同心大部份地區(qū)以 10mm/10a 速率增加，海原縣、原州區(qū)、彭陽縣、隆德縣以 10～20mm/10a 速率增加，涇源縣以 20.1～28.5mm/10a 速率增加。近40年寧夏馬鈴薯生育期內(nèi)降水量總體呈波動性增加，降水量變率較大，從空間分布看，呈南多北少的空間分布特征，氣候向率看呈增加趨勢，氣候傾向率為 10.55mm/10a 。

2.2 氣候潛力的年際變化特征分析

2.2.1光合生產(chǎn)潛力年際變化1981-2020年，研究區(qū)域馬鈴薯全生育期光合生產(chǎn)潛力總體呈波動性較少的趨勢，其傾向率為 （未通過顯著性檢驗水平），減少速率較慢，生產(chǎn)潛力平均值為 26551kg/hm² ，最大值為 28575kg/hm² ，出現(xiàn)在2008年，最小值為 24060kg/hm² ，出現(xiàn)在2019年。1981-1993年以 -124.42kg/hm²?10a 的速率呈快速下降趨勢（通過顯著性檢驗水平），1994-2008年以 189.09.42kg/hm²?10a 的速率呈快速上升趨勢， 2009-2020 年以 -171.92kg/hm²?10a 的速率呈快速下降趨勢（圖5）。

2008-2020光合生產(chǎn)潛力 ·線性（2008-2020年光合生產(chǎn)潛力）線性（1995-2009年光合生產(chǎn)潛力 線性（2010-2020年光合生產(chǎn)潛力）線性（1981-2020年光合生產(chǎn)潛力）28500（2/ 28000 27500 y=12-7x-2322832700026500 =-7.9114x+487825500 R2=0.00625000 y=-156=3x+337454 y 9.58x+50912R2 0.290824000 L L 1 L L L L 1 L 1 L L 1[86[ ￡861 s861 L861 686 1661 ￡661 S66 L661 6661 1000 002 2005 2007 6000 107 3100 2205 207 6107

2.2.2光溫生產(chǎn)潛力年際變化1981-2020年，研究區(qū)域馬鈴薯全生育期光溫生產(chǎn)潛力總體呈波動性較少的趨勢，其傾向率為 -324.11kg/hm²?10a （通過顯著性檢驗水平），減少速率較快，生產(chǎn)潛力平均值為 23776kg/hm² ，最大值為 26 073kg/hm² 出現(xiàn)在2008年，最小值為 22237kg/hm² ，出現(xiàn)在2002年。1981－2002年以 -1030.30kg/hm²?10a 的速率呈快速下降趨勢（通過顯著性檢驗水平），

2003-2008年以 3330.10kg/hm²?10a 的速率呈快速上升趨勢，2009－2020年以－2419.00kg/hm²?10a 的速率呈快速下降趨勢（圖6）。

27000 線性（1981-2020光溫生產(chǎn)潛力）線性（1981-2002年）26500 一線性（2003-2008）26000 y=333.01x-643381

/y 25500 -32.411x+88614R2=0.265525000 R2=0.1256*

中限 24500240002350023000 y=-103.03x+22899922500 R2=0.5196 y=-241.9x+51067922000 R2=0.58212150021000 0000 23 4 567 8 1 200 0 20 0 80 0 0 0 0 02年份

2.2.3氣候生產(chǎn)潛力年際變化 1981-2020 年，研究區(qū)域馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力總體呈波動性減少的趨勢，其氣候傾向率為 -516.9kg/hm²?10a （未通過顯著性檢驗水平）。氣候生產(chǎn)潛力平均值為

9 218kg/hm² ，有22年氣候生產(chǎn)潛力高于平均值，18 年低于平均值，最大值為 18924kg/hm² ，出現(xiàn)在1985 年，最小值為 4840kg/hm² ，出現(xiàn)在2000 年（圖7）。

20000（t y=-51.688x+11262015000 R2=0.04215000候生產(chǎn) 海 7 線性（氣候生產(chǎn)潛力）06 7 8 9 2020 0 20 02 22年份

2.3氣候資源變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響2.3.1氣候因子變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響如圖8a所示，太陽輻射變化對寧夏馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響范圍在 -17.0～18.7kg/hm²?a 之間，平均值為 -5.0kg/hm²?a ，總體上呈南北高中部低的分布規(guī)律，研究區(qū)除固原市隆德縣外均呈降低的趨勢。就地域分布而言，太陽輻射變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力影響與太陽輻射變化大體一致，且太陽輻射變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響，大部分地區(qū)為負效應。

從圖8b看出，平均氣溫變化對寧夏馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響范圍在 -9.0～50.8kg/hm²?a 之間，平均值為 19.0kg/hm²?a. ，總體呈現(xiàn)南高北低的分布特點，研究區(qū)域內(nèi)除吳中市外均呈升高趨勢。在空間分布上，平均溫度變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力影響與平均溫度變化的分布特征大體一致，前者以正效應為主。

由圖8c中可知，降水量變化對寧夏馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響范圍在 -27.9～74.3kg/hm²?a 間，平均值為 18.1kg/hm²?a ，研究區(qū)域內(nèi)除吳忠市同心外均呈升高的變化趨勢，高值區(qū)集中在吳忠市鹽池縣。從降水量變化對作物氣候生產(chǎn)潛力影響的空間分布特征來看，與降水量變化基本類似，降水量變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響，大部分地區(qū)為正效應。

2.3.2氣候變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響氣候變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響在吳忠市同心縣為負效應，其余大部分地區(qū)為正效應，變化率為 -39.4～78.8kg/hm² ·a（圖9），與降水資源變化對氣候生產(chǎn)潛力的影響特征大體一致，除吳忠市同心外均呈升高的趨勢。

3 結論與討論

氣候生產(chǎn)潛力是評估農(nóng)作物綜合生產(chǎn)潛力的重要指標。本研究采用逐級訂正法，利用1981-2020年馬鈴薯發(fā)育期觀測資料和8個氣象站點的逐日氣象資料，分析馬鈴薯生產(chǎn)潛力及影響馬鈴薯生產(chǎn)潛力的氣候因子時空變化特征，量化氣候變化對馬鈴薯生產(chǎn)潛力影響因子的影響，并進一步量化氣候因子的變化對馬鈴薯生產(chǎn)潛力的影響，以期為氣候變化條件下馬鈴薯的種植結構調(diào)整提供理論參考依據(jù)。

氣候變化導致影響馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的主要氣候因子發(fā)生了顯著了變化，也改變了馬鈴薯的氣候生產(chǎn)潛力。本研究表明：近40寧夏馬鈴薯生育期內(nèi)太陽輻射量總體上呈減少趨勢，而平均氣溫和降水量趨于上升，氣候生產(chǎn)潛力呈增加趨勢，光合和光溫生產(chǎn)潛力則表現(xiàn)出南部升高、北部降低的變化趨勢。氣溫升高和降水量增加有利于馬鈴薯的增產(chǎn)，而太陽輻射量減小對馬鈴薯生長不利，總體來看氣候變化對馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響是正效應。

氣候因子對馬鈴薯生產(chǎn)潛力的影響呈現(xiàn)出不同的空間格局，以溫度為例近40年平均氣溫的升高對寧夏馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力的影響在大部分區(qū)域為正效應，僅在吳忠市的鹽池縣和同心縣為負效應，主要原因是在馬鈴薯不同發(fā)育期，除了中部干旱帶氣溫偏高，涇源縣氣溫偏低，其他地區(qū)氣溫在最適溫度范圍內(nèi)，氣候變暖對馬鈴薯增產(chǎn)有利[3，34]。有研究表明[34.35]在開花期，氣溫較高不利于結薯，只有莖桿線性增長。在塊莖膨大期，氣溫較高，塊莖停正膨大，只在原有塊莖的芽眼上長出小塊莖，最終影響馬鈴薯產(chǎn)量和品質(zhì)。

總體而言，馬鈴薯的氣候生產(chǎn)潛力主要受溫度升高不明顯，而降水增加有利于馬鈴薯產(chǎn)量形成。降水量變化是影響寧夏馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力變化出現(xiàn)空間差異的主要因素。這與賀付偉[36]的研究結果一致，北方一作區(qū)縮小產(chǎn)量差的主要限制因子是水分，增加灌溉量后產(chǎn)量有較大的提升。在全球氣候變化背景下，作為喜陰作物的馬鈴薯的種植面臨重大挑戰(zhàn)，寧夏馬鈴薯的種植中心應該向溫度較低的南部山區(qū)移動，以應對氣候變化對馬鈴薯生產(chǎn)能力的影響[37]

首先，本研究中采用的一階差分法一定程度上可以去除品種、管理措施等緩慢變化要素對產(chǎn)量的影響，但要完全分離出非氣候要素對產(chǎn)量的影響，目前還較難達到。如果連續(xù)幾年的作物產(chǎn)量比較相近時，一階差分法可能使氣候變化對產(chǎn)量的影響效應減弱。希望找到更合理、更優(yōu)化的產(chǎn)量分離方法，以提升研究結果的準確性。其次，本研究僅以馬鈴薯全生育期為研究對象，沒有考慮不同生育期內(nèi)氣象要素變化對馬鈴薯產(chǎn)量的影響，不同生育期作物的關鍵氣象要素并非完全相同，有研究表明馬鈴薯苗期需水量較少，氣溫是產(chǎn)量形成的關鍵因子，但花序形成到開花期水分則是關鍵因子。其次，本研究未考慮馬鈴薯品種，而通過選育耐熱、耐旱的品種則在一定程度上可以減緩氣候變暖對馬鈴薯生長造成的不利影響。因此，未來研究中應考慮不同品種作物產(chǎn)量對氣候變化的響應。

參考文獻：

[1]IPCC.Climate Change 2O21：The Physical Science Ba-sis.Working Group I Contribution to the Sixth Assess-ment Report of the Intergovernmental Panel on ClimateChange[M].Cambridge： CambridgeUniversityPress，2021.

[2]周廣勝.氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響研究展望[J]，氣象與環(huán)境科學，2015，38（1）：81-94.

[3]侯西勇.1951-2000年中國氣候生產(chǎn)潛力時空動態(tài)特征[J].干旱區(qū)地理，2008，31（5）：723-730．

[4]何奇瑾，汲玉河.適應氣候變化的國際行動和農(nóng)業(yè)措施研究進展[J].應用氣象學報，2016，27（5）：527-533

[5]趙俊芳，郭建平，鄔定榮，等.2011-2050年黃淮海冬小麥、夏玉米氣候生產(chǎn)潛力評價[J].應用生態(tài)學報，2011，22（12）：3189-3195.

[6]郭建平.氣候變化對農(nóng)業(yè)氣候資源有效性的影響評估[M].北京：氣象出版社.2016.

[7]Allen RG， Pereira LS，Raes D， et al. Crop evapotrans-piration：guidelines for computing crop water require-ments[M]. Rome， Italy：Food and Agriculture Organi-zation，1998.

[8]李焱，靳甜甜，高秉麗，等.1901-2017年藏西南高原氣候及其生產(chǎn)潛力時空變化.自然資源學報，2022，37（7） ：1 918-1 934.

[9］王春玲.氣候變化對西北半干旱地區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)影響的研究[D].南京：南京信息工程大學，2015.

[10]齊月，張強，胡淑娟，等.黃土高原地區(qū)氣候變化及其對冬小麥生產(chǎn)潛力的影響，生態(tài)環(huán)境學報，2022，31（8） ：1 521-1 529.

[11]羅海平，鄒楠，胡學英，等.1980-2019年中國糧食主產(chǎn)區(qū)主要糧食作物氣候生產(chǎn)潛力與氣候資源利用效率[J].資源科學，2021，43（6）：1234-1 247.

[12]李三愛，居輝，池寶亮.作物生產(chǎn)潛力研究進展[J].中國，2005，26（2）：106-111.

[13]史澤艷.中國東部地區(qū)作物生產(chǎn)力模擬對比研究[D].北京：北京師范大學，2005.

[14]初征，郭建平.東北地區(qū)玉米適應氣候變化措施對生產(chǎn)潛力的影響[J].應用生態(tài)學報，2018，29（6）：1 885-1 892.

[15]劉江，潘宇弘，王平華，等.1966-2015年遼寧省玉米氣候生產(chǎn)潛力的時空特征[J].生態(tài)學雜志，2018，37（11） ：3 396-3 406 .

[16]張志高，尹紀媛，郭超凡，等.近61年河南省氣候生產(chǎn)潛力估算及時空變化特征[J].西北農(nóng)林科技大學學報（自然科學版），2022，50（6）：53-62.

[17]龐艷梅，陳超，徐富賢，等.氣候變化對四川盆地主要糧食作物生產(chǎn)潛力的影響[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報（中英文），2020，28（11）：1661-1672.

[18]龐艷梅，陳超，郭曉藝，等.1961-2015年西南區(qū)域單季稻生長季氣候年型及其生產(chǎn)潛力分析[J].自然資源學報，2021，36（2）：476-489.

[19］馬雅麗，郭建平，趙俊芳.晉北農(nóng)牧交錯帶作物氣候生產(chǎn)潛力分布特征及其對氣候變化的響應［J].生態(tài)學雜志，2019，38（3）：818-827.

[20]王鈞，李廣，閆麗娟，等.氣候變化背景下甘肅農(nóng)牧交錯帶玉米氣候生產(chǎn)潛力和資源利用效率變化特征[J].應用生態(tài)學報，2023，34（1）：160-168.

[21］陳萌山，王小虎.中國馬鈴薯主食產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與展望[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2015，（12）：4-11.

[22]楊明賀，朱旭，李楠，等.馬鈴薯莖段高頻再生體系的建立[J].東北農(nóng)業(yè)科學，2019，44（1）：57-62.

［23］韓湘玲.農(nóng)業(yè)氣候學[M].太原：山西科學技術出版社，1999.

[24]Chavs DR，Lzaurralde RC， Thomson AM，et al. Long-term climate change impacts on agricultural productivi-ty in eastern China[J]. Agricand For Meteorol，2009，149： 1 118-1 128.

［25］王春玲.氣候變化對西北半干旱地區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)影響的研究[D].南京：南京信息工程大學，2015.

［26]詹鑫.中國北方地區(qū)馬鈴薯氣候適宜性及氣候變化對其產(chǎn)量影響的研究［D].成都：四川農(nóng)業(yè)大學，2018.

［27］侯光良.關于我國作物氣候生產(chǎn)力估算問題的討論[M]//全國農(nóng)業(yè)氣候資源和農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃研究協(xié)作組.中國農(nóng)業(yè)氣候資源和農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃文集.北京：氣象出版社，1986.

[28]段曉鳳，錢華，李劍萍，等.4種播期下西吉馬鈴薯氣候生產(chǎn)潛力穩(wěn)定性分析[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2011，29（2） ：266-271.

［29］賴榮生.氣候變化背景下寧夏作物生產(chǎn)潛力及種植結構變化趨勢分析[D].銀川：寧夏大學，2016.

[30]黃琰.多尺度天氣數(shù)據(jù)生成模型研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學，2007.

[31］姚筠，許瑩，馬曉群.淮河流域降水變化對主要農(nóng)作物氣候生產(chǎn)潛力的限制[J].資源科學，2017，39（3） ：490-500.

[32]謝萬銀，郭小芹，陸登榮，等.干旱氣象，2015，33（5） ：861-866.

[33] 王宗明，梁銀麗.應用EPIC模型計算黃土塬區(qū)作物生產(chǎn)潛力的初步嘗試[J].自然資源學報，2000，17（4） ：481-487.

[34] FleisherDH，TimlinDJ，ReddyVR.Temperature in-fluenceon potato leaf and branch distribution and oncanopyphotosynthetic rate[J].Agron J，2006，98（6）：1442-1 452.

[35]姚玉壁，王潤元，鄧振鏞，等.黃土高原半干旱區(qū)氣候變化及其對馬鈴薯生長發(fā)育的影響[J].應用生態(tài)學報.2010，21（2）：379-385.

[36] 賀付偉.氣候變化對中國不同區(qū)域馬鈴薯產(chǎn)量差的影響[J].湖北農(nóng)業(yè)科學，2022，61（10）：28-32，38.

[37] 鄭方，徐青，馬力文，張學藝.寧夏馬鈴薯產(chǎn)量形成的關鍵影響氣象因素分析.陜西農(nóng)業(yè)科學，2020，66（11） ：50-56.