人工智能激活產(chǎn)教融合創(chuàng)新引擎

人工智能是職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎，能夠推動(dòng)教育模式從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞 產(chǎn)教融合 人工智能 專業(yè)建設(shè) AI大模型

在人工智能引領(lǐng)的科技革命浪潮中，產(chǎn)業(yè)形態(tài)加速迭代，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著深層次的革新。當(dāng)政策紅利與技術(shù)賦能交織共振，一場關(guān)于“人才鏈如何精準(zhǔn)對接產(chǎn)業(yè)鏈”的重構(gòu)進(jìn)程愈發(fā)緊迫而深入。

聚焦這一時(shí)代命題，2025（第二屆）產(chǎn)教融合發(fā)展大會之“人工智能賦能產(chǎn)教融合高質(zhì)量發(fā)展專題交流會”形成共識：人工智能是職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎，正推動(dòng)教育模式從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)躍遷；而借助人工智能精準(zhǔn)匹配產(chǎn)業(yè)需求，培養(yǎng)既具備扎實(shí)專業(yè)技能又兼具AI素養(yǎng)的復(fù)合型人才，更是職業(yè)教育順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然路徑選擇。

政策驅(qū)動(dòng)與技術(shù)變革：產(chǎn)教融合的時(shí)代新命題

政策是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要風(fēng)向標(biāo)，在人工智能與產(chǎn)教融合的發(fā)展進(jìn)程中，政策的引導(dǎo)作用至關(guān)重要。

從國家層面看，人工智能與教育融合已形成立體化政策矩陣。2025年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024一2035年）》明確提出“促進(jìn)人工智能助力教育變革”，覆蓋課程體系、學(xué)科專業(yè)、師生數(shù)字素養(yǎng)、教育評價(jià)等全鏈條，凸顯系統(tǒng)性改革導(dǎo)向。緊隨其后，教育部等9部門出臺《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》，將數(shù)字化作為落實(shí)綱要的首個(gè)具體舉措，強(qiáng)調(diào)“全面推進(jìn)智能化”的系統(tǒng)思維。2025年5月，世界數(shù)字教育大會以“教育發(fā)展與變革：智能時(shí)代”為主題，發(fā)布《中國智慧教育白皮書》和《教育大模型總體參考框架》，標(biāo)志著政策設(shè)計(jì)向技術(shù)落地進(jìn)一步深化。

在職業(yè)教育領(lǐng)域，政策響應(yīng)更具針對性。清華大學(xué)教育學(xué)院教育技術(shù)研究所所長周潛梳理人工智能教育應(yīng)用政策并指出，2025年3月，教育部啟動(dòng)《職業(yè)教育人工智能應(yīng)用指引》征求意見，聚焦產(chǎn)教融合這一職業(yè)教育發(fā)展的根本路徑，提出“培養(yǎng)具備人工智能素養(yǎng)及職業(yè)能力的高技能人才”目標(biāo)。同時(shí)，職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為“新雙高”建設(shè)指標(biāo)之一，要求服務(wù)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)專業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)需求的動(dòng)態(tài)適配。例如，陜西省已著手構(gòu)建省級職業(yè)教育數(shù)字地圖，整合產(chǎn)業(yè)與職教數(shù)據(jù)，支撐智能化決策。

人工智能正推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全國已有2287所職業(yè)院校開設(shè)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)、智慧城市管理技術(shù)等傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化改造后的專業(yè)，723所院校開設(shè)人工智能技術(shù)與應(yīng)用等數(shù)智化專業(yè)，年招生超6萬人，顯示職教體系對技術(shù)變革的初步響應(yīng)。但深層矛盾依然存在：產(chǎn)業(yè)端 20% 的人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與 80% 的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級需求，與職教專業(yè)結(jié)構(gòu)中 20% 的AI相關(guān)專業(yè)、 80% 傳統(tǒng)專業(yè)待改造的現(xiàn)狀形成張力。

以瀘州老窖為例，這家傳統(tǒng)白酒企業(yè)通過數(shù)字賦能釀酒生產(chǎn)行動(dòng)，將智能機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)釀造流程，實(shí)現(xiàn)酒體香味成分提取率提升 20% 、優(yōu)質(zhì)酒比例提升 10% 、用工減少70‰ 其智能包裝中心通過數(shù)字化技術(shù)，產(chǎn)能提升 100% 、生產(chǎn)效率提升 200% ，但仍面臨“傳統(tǒng)工藝傳承與智能化改造如何平衡”“懂釀造工藝又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才短缺”等問題。這折射出傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的共性困境技術(shù)應(yīng)用與人才供給的結(jié)構(gòu)性矛盾。正如瀘州老窖集團(tuán)（股份）公司首席數(shù)字官、瀘州老窖國際發(fā)展（香港）有限公司董事長蘇王輝所說，“企業(yè)在智能化升級過程中，急需專業(yè)化的模型構(gòu)建和修改人才、熟悉并善用內(nèi)外部AI工具的人才以及具備普及型AI能力的人才。”

實(shí)踐路徑： 多維創(chuàng)新破解產(chǎn)教融合深層矛盾

隨著人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，職業(yè)教育面臨著專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、教學(xué)模式創(chuàng)新等新任務(wù)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中職和高職教師在人工智能應(yīng)用方面，在應(yīng)用與分析、倫理與規(guī)范維度表現(xiàn)相對較好，但在知識與理解、評價(jià)與創(chuàng)新維度還存在提升空間。解決矛盾的實(shí)踐路徑包括以下四方面：

專業(yè)升級，構(gòu)建動(dòng)態(tài)適配的專業(yè)生態(tài)。周潛提出，在專業(yè)建設(shè)上，要推進(jìn)人工智能相關(guān)專業(yè)建設(shè)和傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)智化升級，強(qiáng)調(diào)人工智能的作用。他以某職院的探索為例，提出可從優(yōu)化專業(yè)人才目標(biāo)、打造數(shù)字化育人平臺、完善課程體系建設(shè)、建設(shè)數(shù)字化資源、構(gòu)建數(shù)字化實(shí)訓(xùn)體系、培養(yǎng)數(shù)字化教學(xué)團(tuán)隊(duì)、設(shè)計(jì)數(shù)字化評價(jià)體系等幾個(gè)維度具體實(shí)施升級。同時(shí)，針對如何系統(tǒng)推進(jìn)職業(yè)院校人工智能應(yīng)用這一關(guān)鍵問題，周潛表示，應(yīng)從目標(biāo)、原則、具體工作等方面著手。目標(biāo)是構(gòu)建適應(yīng)職業(yè)時(shí)代的教育體系，推動(dòng)產(chǎn)教深度融合，培養(yǎng)復(fù)合型高技能人才，助力產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型；原則包括職業(yè)導(dǎo)向、動(dòng)態(tài)迭代、倫理安全；具體工作涵蓋專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)、教學(xué)模式創(chuàng)新、教師人工智能教學(xué)勝任力提升、學(xué)生評價(jià)、倫理安全與應(yīng)用保障措施等多個(gè)層面。

產(chǎn)教協(xié)同，打造深度融合的生態(tài)體系。產(chǎn)業(yè)學(xué)院的實(shí)體化運(yùn)作，正在打破“學(xué)校熱、企業(yè)冷”的困局。廣州科技貿(mào)易職業(yè)學(xué)院通過融入產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，將專業(yè)建在產(chǎn)業(yè)鏈上，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位發(fā)展。同時(shí)，該校通過出臺教師數(shù)字化素養(yǎng)提升三年行動(dòng)計(jì)劃，全方位打造高素質(zhì)教師隊(duì)伍；建立四元四實(shí)治理體系，包括創(chuàng)建四元協(xié)同生態(tài)環(huán)境、共建理事會、組建學(xué)生中心運(yùn)行體系、構(gòu)建雙案聯(lián)動(dòng)培養(yǎng)體系等，保障產(chǎn)教融合可持續(xù)發(fā)展，為數(shù)字化背景下校企協(xié)同發(fā)展提供了實(shí)踐范式。

大模型技術(shù)的應(yīng)用，則為產(chǎn)教協(xié)同提供了新基建。國開在線搭建的人工智能基座，在助教、助學(xué)、助管、助評等方面實(shí)現(xiàn)了開放教育AI場景應(yīng)用。該平臺涵蓋模型管理、能力廣場、租戶管理、知識庫管理、應(yīng)用管理、工作流、應(yīng)用集成、AI基座內(nèi)容審核策略、數(shù)據(jù)看板與問答記錄等多個(gè)層面，并推出了一系列“開箱即用”的AI應(yīng)用。

此外，企業(yè)在產(chǎn)教融合中同樣發(fā)揮著重要作用。如瀘州老窖通過平臺共建、科研攻關(guān)、基地共創(chuàng)、以賽促學(xué)等舉措，與高校構(gòu)建深度融合創(chuàng)新生態(tài)，培育了大量專業(yè)人才，推動(dòng)了科研成果轉(zhuǎn)化。

需求導(dǎo)向： 培育適應(yīng)智能時(shí)代的復(fù)合型人才

當(dāng)工廠機(jī)器每8.2個(gè)月迭代一次，而課程更新卻需2一3年，如何打破這一“時(shí)間差”，讓教育跟上產(chǎn)業(yè)迭代的步伐？

針對這一問題，北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院副校長紀(jì)兆華表示，隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展，職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)之間的“時(shí)間差”問題日益凸顯。但教育不能僅僅追著產(chǎn)業(yè)跑，而要與產(chǎn)業(yè)在數(shù)字世界中同頻共生。要以AI大模型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)教融合，構(gòu)建職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)需求動(dòng)態(tài)適配的新范式。他認(rèn)為，AI大模型可實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，打通“教育一產(chǎn)業(yè)”數(shù)據(jù)閉環(huán)，構(gòu)建“微專業(yè) + 動(dòng)態(tài)認(rèn)證”機(jī)制，實(shí)時(shí)捕捉產(chǎn)業(yè)需求，動(dòng)態(tài)優(yōu)化教育供給。他還建議，未來要提前布局量子計(jì)算、6G通信課程；協(xié)同進(jìn)化，職教“一張網(wǎng)”；打造“教育一產(chǎn)業(yè)”數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)時(shí)共振。

浙江經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委副書記、校長柯孔林強(qiáng)調(diào)，在智能網(wǎng)聯(lián)電子商務(wù)、智能制造等專業(yè)中，高職院校應(yīng)將人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)融入專業(yè)教育；同時(shí)，要積極擁抱人工智能，培養(yǎng)適應(yīng)未來工作崗位需求的人才。對此，該校通過推進(jìn)人工智能 + 師資引育、人工智能 + 人才培養(yǎng)、人工智能 + 員工培訓(xùn)、人工智能+ “立地式”科研、人工智能 + 國際合作等五項(xiàng)計(jì)劃，展開了“人工智能+”行動(dòng)背景下產(chǎn)教融合的實(shí)踐探索。

江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院則采用“1（校）+0.5 （船） +1 （校） +0.5 （船）”四方聯(lián)動(dòng)賦能、四船交替共育的卓越海員培養(yǎng)模式，培養(yǎng)企業(yè)所需人才。該校根據(jù)行業(yè)需求，通過重構(gòu)能力遞進(jìn)、書證融通、模塊化項(xiàng)目課程體系，增加數(shù)字化、智能化培養(yǎng)目標(biāo)；開發(fā)專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)字化教學(xué)資源；創(chuàng)設(shè)校企互補(bǔ)、虛實(shí)結(jié)合的“四條船”實(shí)訓(xùn)平臺；開展能力測評、多維度精準(zhǔn)畫像等舉措，為行業(yè)培養(yǎng)了大量高素質(zhì)技術(shù)技能人才。學(xué)院黨委委員、副校長陳曉琴坦言，學(xué)校也面臨著專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整中產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)掌握不全面、不真實(shí)等問題，期待省域?qū)用婺芙⑾嚓P(guān)平臺或機(jī)制，解決產(chǎn)教數(shù)據(jù)更新和專業(yè)預(yù)警調(diào)整的問題。

從產(chǎn)教融合的全局視角審視，人工智能已從“是否需要”的討論階段，轉(zhuǎn)向“如何深度融入”的行動(dòng)階段，成為必須落地的戰(zhàn)略任務(wù)。從政策驅(qū)動(dòng)到技術(shù)落地，從專業(yè)改造到生態(tài)重構(gòu)，職業(yè)教育正經(jīng)歷一場從理念到實(shí)踐的全方位變革。未來，需以數(shù)據(jù)為紐帶、以機(jī)制為保障、以能力為核心，構(gòu)建“技術(shù)創(chuàng)新有支撐、產(chǎn)教協(xié)同有深度、人才培養(yǎng)有質(zhì)量”的新生態(tài)，讓人工智能真正成為撬動(dòng)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的支點(diǎn)，為新質(zhì)生產(chǎn)力培育輸送更多“懂技術(shù)、會創(chuàng)新、有倫理”的復(fù)合型人才，在智能時(shí)代重新定義職業(yè)教育的價(jià)值坐標(biāo)。