智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)在保護(hù)區(qū)森林病蟲害防治中的重要作用剖析

近年來(lái)，全球氣候變化與人類活動(dòng)持續(xù)加劇，保護(hù)區(qū)內(nèi)森林病蟲害問(wèn)題日趨嚴(yán)峻，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)平衡和生物多樣性保護(hù)構(gòu)成重大威脅。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，我國(guó)發(fā)生森林病蟲害面積達(dá)到1200萬(wàn)畝，與去年同期相比增長(zhǎng) 15% 。傳統(tǒng)森林病蟲害防治手段主要依賴人工巡查和化學(xué)藥劑噴灑，效率低下且易造成環(huán)境污染，已無(wú)法滿足現(xiàn)代保護(hù)區(qū)管理的實(shí)際需求。本研究著重探討智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)在森林病蟲害防治工作中的重要作用，深入剖析其技術(shù)優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用價(jià)值，以期為保護(hù)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和森林病蟲害防治工作提供理論指導(dǎo)與實(shí)踐參考。

一、保護(hù)區(qū)森林病蟲害類型

1、病害

保護(hù)區(qū)內(nèi)森林病害種類繁多，主要包括立枯病、根腐病、莖潰瘍病等。這些病害可侵染多種樹種，對(duì)森林健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅。以松樹為例，其常見(jiàn)病害有松針紅斑病、松針褐斑病、松毒蕈等。這些病害會(huì)導(dǎo)致松針變色、脫落，嚴(yán)重時(shí)可引起樹木死亡。此外，杉木、冷杉等針葉樹種也易受青石蕈、褐根病等危害。闊葉樹種如櫟樹、樺樹等則常受炭疽病、莖潰瘍病侵染。這些病害的發(fā)生不僅與樹種自身抗性有關(guān)，也與環(huán)境條件密切相關(guān)。保護(hù)區(qū)內(nèi)特殊的生態(tài)環(huán)境和復(fù)雜的林分結(jié)構(gòu)，為多種病原菌提供了適宜的生存繁殖條件。

2、蟲害

保護(hù)區(qū)森林面臨的蟲害問(wèn)題同樣不容忽視。森林害蟲種類達(dá)數(shù)千種，其中蛀干害蟲、食葉害蟲、吸汁害蟲等大類尤為常見(jiàn)。這些害蟲可通過(guò)取食樹木營(yíng)養(yǎng)、破壞樹木組織等方式造成林木生長(zhǎng)停滯、樹形畸變，乃至大面積死亡。以松樹為例，其主要害蟲有松褐天牛、松毛蟲、松針葉蜂等。松褐天牛幼蟲蛀食樹干，可造成松樹迅速枯死；松毛蟲、松針葉蜂大量取食針葉，導(dǎo)致樹冠變形、針葉脫落，嚴(yán)重削弱樹木生長(zhǎng)能力。值得注意的是，許多林間鳥獸也會(huì)受到害蟲危害，或因林木損失而喪失棲息環(huán)境，由此產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。此外，保護(hù)區(qū)內(nèi)物種多樣性高，害蟲天敵種類也多。然而天敵-害蟲的動(dòng)態(tài)平衡常因人為干擾而被打破，使得害蟲失控。

二、智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)的主要類型和特點(diǎn)

智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)在森林病蟲害防治中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，通過(guò)多維度監(jiān)測(cè)手段構(gòu)建全方位監(jiān)測(cè)防控體系。遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)利用搭載多光譜傳感器的衛(wèi)星平臺(tái)，獲取植被指數(shù)、冠層溫度等關(guān)鍵指標(biāo)，結(jié)合時(shí)序分析技術(shù)繪制病蟲害發(fā)生態(tài)勢(shì)圖，特別適用于大面積林區(qū)病蟲害普查與災(zāi)情評(píng)估。借助熱紅外遙感技術(shù)，可探測(cè)林木生理變化特征，提前發(fā)現(xiàn)病蟲危害征兆。地面監(jiān)測(cè)技術(shù)通過(guò)布設(shè)智能誘捕器、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)站等設(shè)備，精確記錄蟲口密度變化、微氣候因素波動(dòng)等數(shù)據(jù)，建立病蟲害預(yù)警模型。聲學(xué)傳感器能夠捕捉樹木組織受損聲波信號(hào)，光譜分析儀可測(cè)定葉片反射光譜特征，為病蟲害早期識(shí)別提供科學(xué)依據(jù)。林區(qū)重點(diǎn)位置配備高清監(jiān)控設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)病蟲害擴(kuò)散蔓延態(tài)勢(shì)。無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)搭載高光譜成像儀、多角度攝影系統(tǒng)等先進(jìn)設(shè)備，采集近地面高精度影像數(shù)據(jù)。通過(guò)植被健康評(píng)估算法分析冠層結(jié)構(gòu)變化，快速鎖定受害林木位置。激光雷達(dá)掃描技術(shù)可構(gòu)建林分三維模型，直觀呈現(xiàn)病蟲害危害程度。多光譜圖像分析有助于識(shí)別不同危害階段的病癥特征，為制定科學(xué)防治方案提供重要參考。

三、智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)在保護(hù)區(qū)森林病蟲害防治中的優(yōu)勢(shì)分析

1、提高監(jiān)測(cè)效率，實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)早防治

各類傳感設(shè)備利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，持續(xù)采集森林環(huán)境溫濕度、光照強(qiáng)度、土壤水分等生態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)以及病蟲害種群數(shù)量、分布位置、活動(dòng)規(guī)律等關(guān)鍵信息，通過(guò)無(wú)線傳輸網(wǎng)絡(luò)將海量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳至數(shù)據(jù)中心。后臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)融合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法，對(duì)多源異構(gòu)的海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)分析及挖掘，構(gòu)建病蟲害發(fā)生發(fā)展的動(dòng)態(tài)模型，并基于模型對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)病蟲害發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、嚴(yán)重程度進(jìn)行智能預(yù)測(cè)預(yù)警，從而較傳統(tǒng)的定期人工巡查和抽樣調(diào)查等方式大幅提升病蟲害監(jiān)測(cè)的時(shí)效性和靈敏性，一旦發(fā)現(xiàn)病蟲害苗頭，即可在第一時(shí)間將預(yù)警信息推送給保護(hù)區(qū)管理人員，為科學(xué)制定防治方案、及時(shí)開展應(yīng)急處置贏得寶貴的時(shí)間，將病蟲害的暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和危害程度降到最低。

2、增強(qiáng)監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策

智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)采用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和智能分析挖掘技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)病蟲害發(fā)生發(fā)展全過(guò)程的精細(xì)化監(jiān)測(cè)和評(píng)估。高分辨率遙感影像可以精確識(shí)別病蟲害發(fā)生區(qū)域，確定其邊界范圍；地面監(jiān)測(cè)設(shè)備可以獲取不同立體空間內(nèi)病蟲種群的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù);多光譜傳感器可以分析病蟲害對(duì)森林植被的危害程度。通過(guò)綜合多源數(shù)據(jù)，智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)可以精準(zhǔn)評(píng)估病蟲害的發(fā)生面積、危害強(qiáng)度、擴(kuò)散速度等關(guān)鍵參數(shù)，為保護(hù)區(qū)管理人員提供詳實(shí)可靠的決策依據(jù)。

3、降低人力和財(cái)力成本，提高防治經(jīng)濟(jì)性

傳統(tǒng)的森林病蟲害監(jiān)測(cè)和防治過(guò)程往往需要投入大量人力物力，組織專業(yè)防治隊(duì)伍深入林區(qū)開展作業(yè)，成本高昂且效率低下。智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)可以通過(guò)自動(dòng)化、遠(yuǎn)程化的技術(shù)手段，大幅減少一線作業(yè)人員數(shù)量，降低人工巡查和現(xiàn)場(chǎng)取樣的頻次和強(qiáng)度。專業(yè)技術(shù)人員可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)，及時(shí)掌握保護(hù)區(qū)內(nèi)森林病蟲害動(dòng)態(tài)，并根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果和防治建議，合理調(diào)度和指揮地面防治力量，減少盲目性和重復(fù)性作業(yè)，節(jié)約不必要的人力成本和設(shè)備耗材費(fèi)用。

4、減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的干擾，促進(jìn)保護(hù)區(qū)可持續(xù)發(fā)展

保護(hù)區(qū)是生物多樣性保護(hù)和自然生態(tài)系統(tǒng)原真性維護(hù)的核心區(qū)域，對(duì)人為干擾活動(dòng)極為敏感。傳統(tǒng)森林病蟲害監(jiān)測(cè)防治過(guò)程中，作業(yè)人員和機(jī)械設(shè)備進(jìn)入林區(qū)，難免會(huì)對(duì)林下植被和野生動(dòng)物造成一定程度的干擾和破壞。而智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)則通過(guò)在保護(hù)區(qū)內(nèi)布設(shè)微型、低功耗、無(wú)線化的各類監(jiān)測(cè)設(shè)備，最大程度減少了人為活動(dòng)對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的影響。先進(jìn)的太陽(yáng)能供電、生物材料等技術(shù)進(jìn)一步降低了監(jiān)測(cè)設(shè)備的生態(tài)足跡。同時(shí)，基于精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)的測(cè)防一體化技術(shù)，可減少化學(xué)藥劑使用量和施藥頻次，降低農(nóng)藥對(duì)生態(tài)環(huán)境的污染。

四、保護(hù)區(qū)森林病蟲害防治中智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用要點(diǎn)

1、智能傳感器的選型與布設(shè)

在保護(hù)區(qū)森林病蟲害智能化監(jiān)測(cè)中，科學(xué)選擇和合理布設(shè)智能傳感器是獲取高質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。綜合考慮保護(hù)區(qū)復(fù)雜多變的地理環(huán)境條件和病蟲害發(fā)生特點(diǎn)，傳感器選型應(yīng)優(yōu)先選擇體積小巧、功耗低、靈敏度高、穩(wěn)定性強(qiáng)的新型微型多參數(shù)傳感器，集成溫濕度、光照強(qiáng)度、蟲口密度、枝干振動(dòng)等多種監(jiān)測(cè)功能于一體，最大限度降低能源消耗，提高數(shù)據(jù)采集的連續(xù)性和可靠性。在傳感器布設(shè)方面，要以病蟲害發(fā)生規(guī)律為導(dǎo)向，兼顧保護(hù)區(qū)內(nèi)部林分區(qū)劃和地形地貌差異，因地制宜采取“固定監(jiān)測(cè)點(diǎn) + 機(jī)動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)\"的混合布設(shè)方式，在病蟲害高發(fā)區(qū)、敏感脆弱區(qū)等關(guān)鍵區(qū)域適當(dāng)加密布設(shè)，強(qiáng)化重點(diǎn)監(jiān)控；在地形復(fù)雜、人跡罕至的偏遠(yuǎn)區(qū)域靈活機(jī)動(dòng)布防，擴(kuò)大監(jiān)測(cè)范圍，提高監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的空間覆蓋度和代表性。

2、物聯(lián)網(wǎng)傳感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建

物聯(lián)網(wǎng)傳感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)布設(shè)森林病蟲害預(yù)警傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)保護(hù)區(qū)全域覆蓋。傳感器節(jié)點(diǎn)依據(jù)林分類型、地形特征進(jìn)行合理布局，建立多層級(jí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。在林區(qū)重點(diǎn)區(qū)域部署在線蟲情監(jiān)測(cè)設(shè)備，采集蟲害種群密度、活動(dòng)規(guī)律等數(shù)據(jù)。環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器負(fù)責(zé)采集溫度、濕度、光照等生態(tài)因素，為病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)警提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，降低數(shù)據(jù)傳輸負(fù)荷。通過(guò)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)，將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳至數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心建立完整監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，記錄病蟲害發(fā)生發(fā)展動(dòng)態(tài)。系統(tǒng)集成智能預(yù)警模塊，當(dāng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)超過(guò)預(yù)警閾值，自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信息。保護(hù)區(qū)森林病蟲害智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)物聯(lián)傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)采集林木生長(zhǎng)變化數(shù)據(jù)，包括葉片形態(tài)、樹干表征、冠層特征等信息。系統(tǒng)配備高清影像設(shè)備，定點(diǎn)定時(shí)拍攝病蟲害危害癥狀，采集的圖像信息經(jīng)由智能診斷模塊進(jìn)行分析，自動(dòng)識(shí)別病蟲害類型和危害程度。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在可視化平臺(tái)上以圖表、地圖等多種形式展現(xiàn)，直觀呈現(xiàn)病蟲害發(fā)生發(fā)展態(tài)勢(shì)，為保護(hù)區(qū)管理人員科學(xué)決策和防治部署提供數(shù)據(jù)參考。

3、智能化防治作業(yè)系統(tǒng)

智能化防治作業(yè)系統(tǒng)結(jié)合實(shí)用技術(shù)，全面提升保護(hù)區(qū)病蟲害防治效果。作業(yè)無(wú)人機(jī)搭載導(dǎo)航定位系統(tǒng)，通過(guò)地面基站信號(hào)校正，定位誤差控制在米級(jí)范圍內(nèi)。變量噴灑系統(tǒng)采用電磁閥流量調(diào)節(jié)技術(shù)，根據(jù)蟲情程度自動(dòng)控制噴灑量。多噴頭組合供液系統(tǒng)配備過(guò)濾裝置，通過(guò)調(diào)節(jié)供液壓力產(chǎn)生大小適中的霧滴，提升藥液附著效果。飛行路徑規(guī)劃模塊利用地形圖和林相圖，規(guī)劃出避開高大喬木的安全飛行路線。前向避障系統(tǒng)采用超聲波傳感器，提前發(fā)現(xiàn)并規(guī)避飛行障礙物。藥箱安裝浮子式液位計(jì)，可直觀顯示剩余藥量，到達(dá)補(bǔ)給時(shí)間自動(dòng)報(bào)警提示。作業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)記錄飛行軌跡和噴藥位置，形成作業(yè)范圍電子地圖。用藥量?jī)?yōu)化模塊根據(jù)林分密度、蟲口基數(shù)、天氣情況等參數(shù)，推薦合理施藥劑量。防治效果評(píng)估采用靶標(biāo)卡采樣方法，分析不同區(qū)域的防治效果。管理平臺(tái)可同時(shí)指揮調(diào)度3-5架無(wú)人機(jī)作業(yè)，提高防治效率。系統(tǒng)自動(dòng)生成作業(yè)報(bào)表，包含飛行時(shí)長(zhǎng)、用藥量、防治面積等數(shù)據(jù)。土壤采樣監(jiān)測(cè)通過(guò)簡(jiǎn)單檢測(cè)手段，評(píng)估農(nóng)藥殘留情況，保障生態(tài)安全。作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)配備氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)速風(fēng)向，確保施藥安全。防治藥劑經(jīng)過(guò)配藥罐自動(dòng)稀釋，保證藥液濃度均

148|農(nóng)天致富液

勻。地面人員通過(guò)手持終端，對(duì)作業(yè)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄。

4、人工智能算法的開發(fā)與優(yōu)化

保護(hù)區(qū)病蟲害智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建了全方位的智能分析框架。通過(guò)布設(shè)在重點(diǎn)區(qū)域的數(shù)字成像設(shè)備，實(shí)時(shí)采集病株圖像，系統(tǒng)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行智能識(shí)別，自動(dòng)判定病蟲害種類，精準(zhǔn)提取病斑形態(tài)、顏色、大小等特征信息，量化評(píng)估受害程度和受災(zāi)面積。在環(huán)境監(jiān)測(cè)層面，分布式傳感設(shè)備持續(xù)采集林區(qū)溫度變化、濕度波動(dòng)、光照強(qiáng)度等生態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)，智能算法分析各環(huán)境要素與病蟲害暴發(fā)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，繪制病蟲害傳播動(dòng)態(tài)路徑，科學(xué)預(yù)判可能出現(xiàn)的高發(fā)區(qū)域。在大范圍監(jiān)測(cè)方面，系統(tǒng)定期獲取保護(hù)區(qū)遙感影像，通過(guò)智能圖像處理技術(shù)識(shí)別林冠層變化特征，追蹤病蟲害擴(kuò)散蔓延趨勢(shì)，自動(dòng)勾勒受害林區(qū)邊界范圍，生成病蟲害感染強(qiáng)度分布圖譜。為提升監(jiān)測(cè)精度，系統(tǒng)整合保護(hù)區(qū)巡護(hù)人員采集的現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證數(shù)據(jù)，通過(guò)智能學(xué)習(xí)模型不斷優(yōu)化識(shí)別參數(shù)，提高病蟲害鑒別的準(zhǔn)確性。同時(shí)建立了數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，針對(duì)不同樹種、不同病蟲害類型開發(fā)專門的識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)保護(hù)區(qū)森林病蟲害的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警預(yù)報(bào)。

5、病蟲害發(fā)生發(fā)展模型的構(gòu)建與驗(yàn)證

病蟲害發(fā)生發(fā)展模型作為預(yù)測(cè)預(yù)警工作的理論支撐基礎(chǔ)，通過(guò)系統(tǒng)化野外觀測(cè)與定位試驗(yàn)積累多源數(shù)據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)在不同地理區(qū)位布設(shè)固定觀測(cè)點(diǎn)，記錄病蟲種群數(shù)量變化、寄主植物生長(zhǎng)狀況、環(huán)境因素動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析揭示溫度、濕度、降水、光照等環(huán)境因素對(duì)病蟲害種群增殖速率的影響機(jī)制，建立環(huán)境脅迫響應(yīng)曲線。生態(tài)位模型刻畫病蟲種群在多維環(huán)境梯度上的適生范圍，預(yù)測(cè)潛在發(fā)生區(qū)域。種群動(dòng)態(tài)模型模擬病蟲害在不同氣象條件下的繁殖、擴(kuò)散過(guò)程，量化種群數(shù)量消長(zhǎng)規(guī)律。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提供植被覆蓋度、葉面積指數(shù)等生態(tài)指標(biāo)，評(píng)估寄主植物的生長(zhǎng)勢(shì)與抗性水平。植被指數(shù)變化曲線反映病蟲害危害程度，實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度的災(zāi)情快速評(píng)估。長(zhǎng)期氣象觀測(cè)資料分析表明，干旱、連續(xù)降水、倒春寒等極端天氣事件往往誘發(fā)病蟲害暴發(fā)，氣候變化背景下的預(yù)警模型整合極端天氣預(yù)報(bào)信息，提前研判暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。野外試驗(yàn)站點(diǎn)開展病蟲害種群增長(zhǎng)、傳播擴(kuò)散、危害損失等專項(xiàng)觀測(cè)，獲取模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)。多尺度試驗(yàn)數(shù)據(jù)評(píng)估模型參數(shù)在空間上的穩(wěn)定性，確定模型適用范圍。不同區(qū)域的模擬結(jié)果對(duì)比分析模型空間外推能力，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)。田間小區(qū)試驗(yàn)驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，病蟲害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)模型性能。

6、病蟲害災(zāi)情評(píng)估及防治效果監(jiān)測(cè)應(yīng)用

保護(hù)區(qū)森林病蟲害災(zāi)情評(píng)估建立了完整的量化指標(biāo)體系。通過(guò)多源遙感手段獲取受災(zāi)區(qū)域數(shù)據(jù)，利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)宏觀災(zāi)情分布，采用無(wú)人機(jī)低空航拍捕捉重點(diǎn)區(qū)域受災(zāi)細(xì)節(jié)。依托智能圖像分析技術(shù)，精準(zhǔn)提取受害林木數(shù)量、病蟲害危害程度、受災(zāi)面積等關(guān)鍵信息。在地面調(diào)查環(huán)節(jié)，采用移動(dòng)數(shù)據(jù)采集終端，記錄樣地內(nèi)病株分布密度、病斑面積大小、枯死林木數(shù)量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。結(jié)合保護(hù)區(qū)林分密度、樹種組成、林齡結(jié)構(gòu)等特征，以及地形坡度、水文條件等地理要素，構(gòu)建災(zāi)情評(píng)估模型，科學(xué)劃分災(zāi)害等級(jí)，繪制災(zāi)情分布圖。

在防治效果監(jiān)測(cè)方面，構(gòu)建了系統(tǒng)的評(píng)估體系。通過(guò)設(shè)立固定監(jiān)測(cè)樣地，定期采集病蟲害消長(zhǎng)變化數(shù)據(jù)。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)林木受害程度、病情指數(shù)變化、蟲口密度消長(zhǎng)等核心指標(biāo)，對(duì)比分析防治前后變化情況。運(yùn)用空間分析技術(shù)，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)病蟲害分布范圍變化，繪制防治區(qū)域病蟲害分布動(dòng)態(tài)圖，直觀展示防治措施的作用范圍和防治效果。

建立了保護(hù)區(qū)森林病蟲害防治效果評(píng)價(jià)體系。生物防治關(guān)注天敵種群變化，監(jiān)測(cè)其擴(kuò)散和控害能力。化學(xué)防治監(jiān)測(cè)藥劑效果和環(huán)境影響。物理防治評(píng)估誘捕和防護(hù)設(shè)施效率。通過(guò)科學(xué)指標(biāo)精確評(píng)估防治措施，為防控方案提供數(shù)據(jù)支持。建立災(zāi)情評(píng)估和防治效果監(jiān)測(cè)檔案，記錄數(shù)據(jù)和實(shí)施情況，為研究病蟲害規(guī)律提供資料。

總而言之，智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)正在為保護(hù)區(qū)森林病蟲害防治工作帶來(lái)深刻變革，多元化的傳感設(shè)備構(gòu)建起全方位感知網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)高效傳輸與共享，數(shù)據(jù)融合分析提供了科學(xué)的決策依據(jù)，人工智能算法不斷提升預(yù)測(cè)預(yù)警能力，病蟲害發(fā)生發(fā)展模型日益完善。未來(lái)，隨著5G通信、邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的持續(xù)突破，智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)將向著更加精準(zhǔn)化、自動(dòng)化、智能化的方向發(fā)展。通過(guò)持續(xù)積累病蟲害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，優(yōu)化算法模型性能，完善預(yù)警指標(biāo)體系，智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)必將在保護(hù)區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)中發(fā)揮更加重要的作用，為維護(hù)森林健康和生物多樣性提供有力的技術(shù)支撐。

（作者單位：537400廣西大容山自治區(qū)級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理處(玉林市大容山林場(chǎng)）)