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    論人工智能的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的影響

    2025-07-28 00:00:00王卓妍
    讀者欣賞 2025年3期
    關(guān)鍵詞:人類(lèi)創(chuàng)作算法

    人工智能(Artificial intelligence,即AI)技術(shù)的快速發(fā)展正在重塑藝術(shù)創(chuàng)作與接受的邊界。本文通過(guò)分析A I在繪畫(huà)、音樂(lè)、文學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)踐案例,探討其對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作方式、藝術(shù)價(jià)值體系及人類(lèi)主體性認(rèn)知的深層影響。研究發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)通過(guò)工具賦能與創(chuàng)作替代的雙重路徑介入藝術(shù)領(lǐng)域,既拓展了藝術(shù)表達(dá)的維度,也引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)本質(zhì)的哲學(xué)爭(zhēng)議。如何在技術(shù)變革中重構(gòu)藝術(shù)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),成為當(dāng)代藝術(shù)理論亟待解決的核心命題。

    人工智能發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的影響根植于數(shù)字技術(shù)革命與人文價(jià)值體系碰撞的時(shí)代背景,其核心動(dòng)力源自深度學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)等技術(shù)突破賦予機(jī)器的創(chuàng)造性潛能。隨著算法模型對(duì)繪畫(huà)風(fēng)格遷移、音樂(lè)旋律生成、詩(shī)歌文本創(chuàng)作等領(lǐng)域的滲透,藝術(shù)創(chuàng)作正經(jīng)歷從人類(lèi)獨(dú)創(chuàng)到人機(jī)協(xié)同的范式轉(zhuǎn)變,這種變革既源于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)藝術(shù)元素的解構(gòu)能力,也依托于大數(shù)據(jù)時(shí)代積累的海量文化遺產(chǎn)為AI提供的學(xué)習(xí)樣本。其意義在于重構(gòu)了藝術(shù)生產(chǎn)邏輯:技術(shù)層面,AI 工具降低了創(chuàng)作門(mén)檻,使水墨渲染、油畫(huà)筆觸等專(zhuān)業(yè)技法可通過(guò)參數(shù)調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn),催生出《埃德蒙·貝拉米肖像》等引發(fā)拍賣(mài)市場(chǎng)震動(dòng)的AI 藝術(shù)作品;文化層面,算法生成的無(wú)限可能性打破了傳統(tǒng)藝術(shù)的形式邊界,如故宮博物院利用AI復(fù)原《千里江山圖》的色彩體系,既激活了文化遺產(chǎn)的當(dāng)代生命力,也引發(fā)關(guān)于藝術(shù)本體論的爭(zhēng)議—當(dāng)AI 能模仿八大山人的筆墨氣韻時(shí),人類(lèi)創(chuàng)作的情感獨(dú)特性面臨價(jià)值重估。這種影響具有雙重性:積極意義體現(xiàn)為技術(shù)民主化帶來(lái)的創(chuàng)作解放,短視頻平臺(tái)中普通人能借助AI工具完成藝術(shù)表達(dá),推動(dòng)藝術(shù)從精英話(huà)語(yǔ)向大眾參與轉(zhuǎn)型,同時(shí)AI 與VR(虛擬現(xiàn)實(shí))、區(qū)塊鏈的結(jié)合正在重塑藝術(shù)展覽、版權(quán)認(rèn)證等產(chǎn)業(yè)生態(tài);挑戰(zhàn)則在于,算法推薦機(jī)制可能導(dǎo)致藝術(shù)風(fēng)格趨同,削弱文化多樣性,而深度偽造技術(shù)對(duì)名家風(fēng)格的復(fù)制更會(huì)引發(fā)藝術(shù)真實(shí)性與版權(quán)歸屬的倫理危機(jī)。

    究其本質(zhì),AI對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的影響折射出技術(shù)理性與人文精神的辯證關(guān)系,既迫使藝術(shù)界重新界定“創(chuàng)造力”“原創(chuàng)性”等核心概念,也為跨學(xué)科藝術(shù)實(shí)踐開(kāi)辟了新路徑,例如,神經(jīng)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的腦波繪畫(huà)、量子計(jì)算生成的分形藝術(shù),這些融合產(chǎn)物正在書(shū)寫(xiě)藝術(shù)史的新篇章。在此進(jìn)程中,如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與文化傳承,如何在機(jī)器輔助中保持人類(lèi)藝術(shù)的靈光,將成為數(shù)字文明時(shí)代藝術(shù)哲學(xué)的核心命題。

    一、AI對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的介入

    人工智能對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的介入方式呈現(xiàn)出多層次、跨媒介的技術(shù)融合特征,其核心路徑可歸納為生成式創(chuàng)作、智能輔助工具、文化遺產(chǎn)數(shù)字化修復(fù)、沉浸式交互體驗(yàn)、藝術(shù)價(jià)值評(píng)估與版權(quán)管理五大維度。

    在生成式創(chuàng)作領(lǐng)域, 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)、變分自編碼器(VAE)和Transformer架構(gòu)的算法系統(tǒng),通過(guò)解構(gòu)藝術(shù)史中的視覺(jué)語(yǔ)匯與風(fēng)格邏輯,實(shí)現(xiàn)了從模仿到創(chuàng)新的跨越,如谷歌DeepDream 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活模式轉(zhuǎn)化為超現(xiàn)實(shí)主義圖像,法國(guó)藝術(shù)團(tuán)體Obvious 利用GANs 生成具有古典油畫(huà)質(zhì)感的《埃德蒙·貝拉米肖像》,而中國(guó)百度的“文心一格”則通過(guò)文本描述自動(dòng)生成融合傳統(tǒng)水墨意境的數(shù)字作品,這些實(shí)踐不僅重構(gòu)了藝術(shù)生產(chǎn)流程,更引發(fā)了關(guān)于機(jī)器創(chuàng)作主體性的哲學(xué)討論。

    智能輔助工具方面,AI 技術(shù)通過(guò)參數(shù)化建模與實(shí)時(shí)反饋機(jī)制賦能傳統(tǒng)藝術(shù)實(shí)踐,例如,AdobeSensei 為繪畫(huà)軟件嵌入智能筆觸優(yōu)化功能,能夠自動(dòng)校正線(xiàn)條流暢度,并模擬宣紙滲透效果;音樂(lè)領(lǐng)域,AIVA 算法通過(guò)分析巴赫對(duì)位法規(guī)則生成具有巴洛克風(fēng)格的復(fù)調(diào)音樂(lè),而中央美術(shù)學(xué)院開(kāi)發(fā)的“智能篆刻系統(tǒng)”則結(jié)合甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)與刀法力學(xué)模型,輔助創(chuàng)作者完成從字形設(shè)計(jì)到印章雕刻的全流程。

    在文化遺產(chǎn)保護(hù)層面,AI 通過(guò)高精度圖像分析與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)介入傳統(tǒng)藝術(shù)修復(fù),如故宮博物院運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)破損古畫(huà)進(jìn)行缺失部分智能補(bǔ)全,敦煌研究院采用3D 建模與色彩還原算法重建風(fēng)化壁畫(huà)的原初形態(tài),日本學(xué)者則利用光譜分析AI 系統(tǒng)破譯浮世繪木版畫(huà)中失傳的套色技法。這種數(shù)字化修復(fù)不僅延續(xù)了傳統(tǒng)技藝的生命力,更構(gòu)建起文化遺產(chǎn)的“數(shù)字基因庫(kù)”。

    沉浸式交互體驗(yàn)方面,AI 與擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)技術(shù)的結(jié)合催生了新型藝術(shù)敘事形態(tài), 例如,TeamLab 的互動(dòng)裝置利用實(shí)時(shí)人體追蹤算法使觀眾動(dòng)作觸發(fā)數(shù)字水墨的動(dòng)態(tài)演變,故宮博物院“故宮《石渠寶笈》繪畫(huà)數(shù)字科技展”通過(guò)AI 情感識(shí)別調(diào)整畫(huà)面光影與配樂(lè)強(qiáng)度,營(yíng)造出因人而異的審美體驗(yàn),此類(lèi)技術(shù)突破模糊了創(chuàng)作者、作品與觀賞者間的傳統(tǒng)邊界,推動(dòng)藝術(shù)從靜態(tài)客體向動(dòng)態(tài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。

    在藝術(shù)價(jià)值評(píng)估與版權(quán)管理領(lǐng)域,AI 通過(guò)風(fēng)格特征量化分析與區(qū)塊鏈確權(quán)技術(shù)重塑藝術(shù)市場(chǎng)生態(tài),如法國(guó)Art Recognition 公司開(kāi)發(fā)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鑒別藝術(shù)品真?zhèn)?,?zhǔn)確率超越多數(shù)人類(lèi)專(zhuān)家;佳士得拍賣(mài)行運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析莫奈作品筆觸頻率與色彩分布,建立量化評(píng)估體系輔助藏品定價(jià);而在版權(quán)保護(hù)方面,基于AI 水印嵌入與NFT(非同質(zhì)化代幣)技術(shù)的數(shù)字藝術(shù)溯源系統(tǒng),既解決了AI 生成藝術(shù)品的所有權(quán)歸屬難題,也為傳統(tǒng)藝術(shù)數(shù)字化衍生品提供了去中心化交易框架。

    這五種介入方式共同構(gòu)成AI 改造傳統(tǒng)藝術(shù)的技術(shù)矩陣,其本質(zhì)是通過(guò)算法重新編碼藝術(shù)創(chuàng)作、傳播與接受的全鏈條:在創(chuàng)作端,AI 將直覺(jué)驅(qū)動(dòng)的藝術(shù)靈感轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的美學(xué)參數(shù);在傳播端,算法推薦系統(tǒng)重構(gòu)了藝術(shù)品的受眾觸達(dá)模式;在接收端,神經(jīng)美學(xué)研究通過(guò)腦電信號(hào)分析揭示人類(lèi)審美反應(yīng)的生物學(xué)基礎(chǔ),進(jìn)而優(yōu)化AI 藝術(shù)生成策略。這種深度介入既孕育出“神經(jīng)水墨”“算法戲曲”等跨界藝術(shù)形態(tài),也倒逼傳統(tǒng)藝術(shù)教育體系改革,如中央美術(shù)學(xué)院已開(kāi)設(shè)“AI 繪畫(huà)工作坊”,教授學(xué)生如何將機(jī)器學(xué)習(xí)模型與傳統(tǒng)工筆技法結(jié)合;而蘇州刺繡研究所則嘗試用AI 分析歷代針?lè)〝?shù)據(jù)庫(kù),生成符合現(xiàn)代審美的創(chuàng)新紋樣。技術(shù)哲學(xué)視域下,AI 對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的介入不僅是工具理性的延伸,更是藝術(shù)本體論層面的范式革命,其引發(fā)的機(jī)器創(chuàng)造力、人機(jī)共生美學(xué)等議題,將持續(xù)重塑人類(lèi)對(duì)藝術(shù)本質(zhì)的認(rèn)知邊界。

    二、AI對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作主體的影響

    人工智能對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作主體的影響深刻重構(gòu)了藝術(shù)家的身份認(rèn)知、創(chuàng)作范式與價(jià)值體系,其影響路徑可概括為創(chuàng)作主體邊界的消融、人機(jī)協(xié)作模式的迭代、藝術(shù)技能結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型、原創(chuàng)性話(huà)語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪以及創(chuàng)作者與受眾關(guān)系的顛覆五大維度。

    在主體邊界層面,AI 生成技術(shù)的普及使得“藝術(shù)家”身份從單一人類(lèi)創(chuàng)作者拓展至算法工程師、數(shù)據(jù)策展人、AI 訓(xùn)練師等多元角色共生的混合主體。例如,藝術(shù)家馬里奧·克林格曼通過(guò)編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼生成《記憶的掛毯》,其創(chuàng)作過(guò)程融合了編程邏輯與美學(xué)判斷;而日本團(tuán)隊(duì)Crimson Code利用StyleGAN 模型訓(xùn)練出能夠模仿葛飾北齋浮世繪風(fēng)格的AI 系統(tǒng)“北齋AI”,進(jìn)一步模糊了人類(lèi)創(chuàng)作者與機(jī)器代理的界限。這種技術(shù)賦權(quán)促使藝術(shù)界重新審視“主體性”概念,傳統(tǒng)意義上以個(gè)體經(jīng)驗(yàn)為核心的藝術(shù)家角色逐漸讓位于“人類(lèi)—算法—數(shù)據(jù)”三元協(xié)同的復(fù)合主體。

    人機(jī)協(xié)作模式上,A I 既作為工具性媒介增強(qiáng)了人類(lèi)的創(chuàng)作能力,也以半自主伙伴身份參與創(chuàng)意生成,如中國(guó)畫(huà)家邱志杰在《人工智能山水圖》項(xiàng)目中與A I 共同完成構(gòu)圖迭代,人類(lèi)負(fù)責(zé)設(shè)定美學(xué)規(guī)則,而AI 執(zhí)行筆觸細(xì)節(jié)優(yōu)化;音樂(lè)領(lǐng)域,作曲家黃若與A I 系統(tǒng)A I VA 合作時(shí),通過(guò)調(diào)整算法權(quán)重參數(shù)引導(dǎo)生成旋律的情感強(qiáng)度。此類(lèi)協(xié)作中,人類(lèi)從直接執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸獙?dǎo)演”,通過(guò)參數(shù)調(diào)控、數(shù)據(jù)集篩選與反饋循環(huán)機(jī)制間接塑造作品形態(tài),標(biāo)志著創(chuàng)作模式從“手工藝”向“系統(tǒng)設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)型。

    藝術(shù)技能結(jié)構(gòu)方面,AI 技術(shù)正在重塑藝術(shù)教育的核心素養(yǎng),傳統(tǒng)技法訓(xùn)練的重要性相對(duì)弱化,數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)參、算法批判等數(shù)字技能成為新興競(jìng)爭(zhēng)力。例如,中央美術(shù)學(xué)院開(kāi)設(shè)的“智能藝術(shù)設(shè)計(jì)”專(zhuān)業(yè)要求學(xué)生掌握TensorFlow 框架與藝術(shù)風(fēng)格遷移原理,而倫敦藝術(shù)大學(xué)則將GANs 模型訓(xùn)練納入視覺(jué)傳達(dá)課程。這種技能遷移使得藝術(shù)家知識(shí)體系呈現(xiàn)跨學(xué)科特征,藝術(shù)家須同時(shí)具備藝術(shù)史洞察力與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。例如,數(shù)字藝術(shù)家Refik Anadol 創(chuàng)建《機(jī)器學(xué)習(xí)幻覺(jué)》系列時(shí),既需理解抽象表現(xiàn)主義的美學(xué)原則,又要掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理與三維點(diǎn)云生成技術(shù)。

    原創(chuàng)性話(huà)語(yǔ)權(quán)層面,AI引發(fā)的創(chuàng)作權(quán)屬爭(zhēng)議迫使法律與倫理體系重新界定藝術(shù)獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)美國(guó)版權(quán)局裁定AI 生成圖像《黎明的查利亞劇院》因缺乏人類(lèi)作者“智力火花”而不予保護(hù)時(shí),藝術(shù)家特雷弗·帕格倫通過(guò)將GANs 輸出結(jié)果進(jìn)行手工干預(yù)才獲得版權(quán)認(rèn)證,這種“人類(lèi)潤(rùn)色閾值”的設(shè)定實(shí)質(zhì)上重構(gòu)了創(chuàng)作主體的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn);而英國(guó)藝術(shù)家安娜·瑞德勒在《花葉病毒》項(xiàng)目中,通過(guò)精心設(shè)計(jì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)來(lái)引導(dǎo)AI 生成特定美學(xué)特征,則展現(xiàn)了數(shù)據(jù)策展作為新型創(chuàng)作手段如何爭(zhēng)奪原創(chuàng)性定義權(quán)。

    創(chuàng)作者與受眾關(guān)系方面,AI 驅(qū)動(dòng)的交互藝術(shù)正在消解創(chuàng)作與接受的二元對(duì)立。例如,TeamLab的《漂浮花園》利用實(shí)時(shí)觀眾行為數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整投影形態(tài),使每個(gè)參與者的移動(dòng)都成為作品生成的參數(shù)變量,這種“參與式創(chuàng)作”將觀眾轉(zhuǎn)化為“臨時(shí)共謀者”;而OpenAI的DALL-E2允許用戶(hù)通過(guò)文本描述生成圖像,進(jìn)一步將藝術(shù)生產(chǎn)權(quán)力下放至普羅大眾,導(dǎo)致專(zhuān)業(yè)藝術(shù)家面臨“技術(shù)平權(quán)”帶來(lái)的身份焦慮。

    更深層次的影響在于,AI正在改變藝術(shù)創(chuàng)作的心理機(jī)制。神經(jīng)美學(xué)研究表明,藝術(shù)家使用AI工具時(shí)腦區(qū)活躍模式呈現(xiàn)前額葉決策功能增強(qiáng)與運(yùn)動(dòng)皮層激活減弱的特征,暗示直覺(jué)性創(chuàng)作行為正被系統(tǒng)性思維取代;而生成模型的概率輸出特性,使得創(chuàng)作者必須學(xué)會(huì)在算法提供的可能性海洋中進(jìn)行審美篩選,這種“選擇即創(chuàng)作”的新常態(tài)催生出如大衛(wèi)·霍克尼iPad 繪畫(huà)中的人機(jī)筆觸混合風(fēng)格,或是中國(guó)書(shū)法家王冬齡與智能機(jī)械臂合作完成的《數(shù)字飛白》系列。在此過(guò)程中,AI 既解構(gòu)了傳統(tǒng)藝術(shù)家的權(quán)威地位,也孕育出新型創(chuàng)作生態(tài)—加密藝術(shù)平臺(tái)SuperRare 上,AI 藝術(shù)家“艾達(dá)”通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)藏家偏好調(diào)整生成策略,其作品拍賣(mài)收入部分用于自動(dòng)升級(jí)算法,形成了創(chuàng)作主體與市場(chǎng)反饋的閉環(huán)進(jìn)化系統(tǒng)。這種根本性變革迫使藝術(shù)界直面本體論危機(jī):當(dāng)上海雙年展將AI 生成裝置《量子記憶》作為核心展品時(shí),策展人不得不重新思考展覽敘事中“人類(lèi)中心主義”的合法性;而威尼斯電影節(jié)為AI 編劇短片《太陽(yáng)系編年史》設(shè)立特別獎(jiǎng)項(xiàng),則標(biāo)志著機(jī)器創(chuàng)作正在沖擊傳統(tǒng)藝術(shù)評(píng)價(jià)體系。技術(shù)哲學(xué)家唐娜·哈拉維提出的“賽博格”概念在此語(yǔ)境下獲得新解,藝術(shù)創(chuàng)作主體日益演變?yōu)槿藱C(jī)共生的“后人類(lèi)實(shí)體”,其影響不僅停留在工具層面,更觸及藝術(shù)本質(zhì)的哲學(xué)重構(gòu)—在杭州“腦機(jī)接口藝術(shù)實(shí)驗(yàn)室”中,藝術(shù)家陳楸帆通過(guò)腦電波信號(hào)控制AI 生成裝置,將神經(jīng)沖動(dòng)直接轉(zhuǎn)化為視覺(jué)形態(tài)。這種生物性與數(shù)字性交織的創(chuàng)作實(shí)踐,預(yù)示著一個(gè)超越人類(lèi)生物局限的新藝術(shù)紀(jì)元的來(lái)臨。

    三、結(jié)語(yǔ)

    人工智能與傳統(tǒng)藝術(shù)的碰撞揭示了技術(shù)哲學(xué)的核心矛盾:工具理性與價(jià)值理性的永恒張力。當(dāng)算法通過(guò)深度學(xué)習(xí)復(fù)現(xiàn)凡·高的筆觸或巴赫的賦格時(shí),形式生成的效率革命正遭遇藝術(shù)本體論的價(jià)值追問(wèn)—藝術(shù)不僅是視覺(jué)符號(hào)的排列組合,更是人類(lèi)存在狀態(tài)的鏡像投射。當(dāng)下,人類(lèi)必須警惕技術(shù)異化對(duì)詩(shī)性智慧的消解,堅(jiān)守藝術(shù)作為“存在之鏡”的本質(zhì)功能:通過(guò)審美直覺(jué)實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)知,借助象征系統(tǒng)傳遞文化基因。未來(lái)的藝術(shù)生態(tài)將呈現(xiàn)人機(jī)共生的混合空間:AI 作為創(chuàng)意催化劑拓展形式邊界,人類(lèi)則以?xún)r(jià)值錨定者的身份把控意義維度。這種范式重構(gòu)中,藝術(shù)價(jià)值的終極裁判權(quán)必須歸屬于人類(lèi)的精神世界,因?yàn)槲ㄓ芯邆渖w驗(yàn)的主體,才能為藝術(shù)注入超越形式法則的靈韻,在虛實(shí)交織的創(chuàng)作場(chǎng)域中守護(hù)人性的光輝。

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