“雙碳”背景下的農(nóng)業(yè)碳問題研究進(jìn)展

摘要：學(xué)術(shù)界圍繞農(nóng)業(yè)碳排放、碳足跡評估及碳-經(jīng)濟(jì)耦合機(jī)制等核心議題，在理論框架創(chuàng)新、計量模型開發(fā)及實證研究等領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，為全球農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了重要方法學(xué)參考與實踐范式。2020—2060年作為實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的戰(zhàn)略攻堅期，恰與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深化實施的戰(zhàn)略協(xié)同期形成歷史性交匯。在此雙重驅(qū)動下，構(gòu)建多學(xué)科交叉融合的農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型路徑已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系重構(gòu)的戰(zhàn)略支點。在系統(tǒng)梳理農(nóng)業(yè)碳問題研究前沿動態(tài)的基礎(chǔ)上，結(jié)合碳中和目標(biāo)與鄉(xiāng)村發(fā)展需求進(jìn)行展望，旨在為農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供理論支撐與路徑參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)碳排放；碳足跡；低碳農(nóng)業(yè)

中圖分類號：F323.22 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1002-204X（2025）05-0049-05

doi：10.3969/j.issn.1002-204x.2025.05.011

Research Advances on Agricultural Carbon-Related Issues Under Context of Carbon Peak and Carbon Neutrality

Wang Wei， Li Siyuan （Institute of Agricultural Economics and Information Technology，Ningxia Academy of Agriculture and Forestry Sciences，Yinchuan，Ningxia ）

Abstact The international academic community hasachieved groundbreakingadvancements in theoretical framework innovation，econometric model development，and empirical research concerning core issues such as agricultural carbon emisions，carbon footprint assessment，and carbon-economy coupling mechanisms.These contributions provide critical methodological referencesandpractical paradigmsforglobal agricultural sustainable development.The period from 2O2O to 2O60，serving as the critical phase for achieving carbon neutrality goals，historicallyintersectswith thestrategicsynergy period of deepening rural revitalization initiatives.Under this dual-driven context，constructing multidisciplinary-integrated pathways for agricultural low-carbon transition has emerged asa strategic pivot forrestructuring modern agricultural systems.By systematically reviewing cutting-edge developments inagricultural carbon-related studies and conducting prospective analysis aligned with carbon neutrality targets and rural development imperatives，this study aims to offer theoretical foundationsand actionable pathways to advance greenand low-carbon transformation in agriculture.

Key Words Agricultural carbon emissions; Carbon footprint; Low-carbon agriculture

政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第六次評估報告第一工作組報告《氣候變化2021：自然科學(xué)基礎(chǔ)》指出，人類活動導(dǎo)致的溫室氣體排放是造成氣候變暖的主要驅(qū)動因素，極端高溫、極端降水、干旱洪水等因人類活動而加劇。2020年9月22日，國家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國大會上鄭重宣布：“中國二氧化碳排放力爭2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和\"。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)生的溫室氣體排放約占全國總量的 17% ，其年均增速維持在 5% 左右。為應(yīng)對這一環(huán)境挑戰(zhàn)，《“十四五\"全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》將構(gòu)建低碳農(nóng)業(yè)體系列為重點任務(wù)，著力強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的碳匯功能。未來40年既是實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵階段，又與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深化實施期高度重合。在此背景下，構(gòu)建農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展路徑已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心議題。本文在梳理農(nóng)業(yè)碳問題研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上進(jìn)行展望，以期為農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展、推動綠色轉(zhuǎn)型提供助力。

1基于農(nóng)業(yè)碳排放的研究進(jìn)展

學(xué)術(shù)界對碳排放的溯源研究始于工業(yè)能源消費及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門，早期農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的碳核算研究長期處于相對邊緣化狀態(tài)。隨著IPCC評估報告（2007）首次系統(tǒng)確認(rèn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的溫室氣體貢獻(xiàn)量級，全球?qū)W界逐步將研究焦點轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)碳循環(huán)領(lǐng)域。由此催生出三大核心研究方向：排放因子的精準(zhǔn)核算、農(nóng)產(chǎn)品全生命周期排放強(qiáng)度評估以及低碳農(nóng)業(yè)政策調(diào)控機(jī)制創(chuàng)新，標(biāo)志著該領(lǐng)域研究范式的系統(tǒng)性演進(jìn)。

1.1 農(nóng)業(yè)碳排放源

農(nóng)業(yè)碳排放在生產(chǎn)維度上主要涉及種植與養(yǎng)殖兩大系統(tǒng)的溫室氣體釋放。根據(jù)《京都議定書》（1997）的權(quán)威界定，其關(guān)鍵源項涵蓋反芻動物消化過程排放、糞肥管理系統(tǒng)、水稻種植活動及農(nóng)地耕作引起的土壤碳庫擾動。張義瓊從發(fā)生學(xué)視角將農(nóng)業(yè)碳排放定義為：農(nóng)事活動中因自然生物化學(xué)過程或人類干預(yù)行為所直接/間接釋放的 CH₄，N₂0 等溫室氣體通量。趙其國等進(jìn)一步構(gòu)建了全鏈條分析框架，指出碳排放貫穿于農(nóng)資生產(chǎn)、施用、農(nóng)機(jī)裝備運維、農(nóng)產(chǎn)品儲運加工以及廢棄物處置等全產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。MACLEODM等的跨學(xué)科研究則揭示了差異化排放機(jī)理： CO₂ 主要源自土地利用方式轉(zhuǎn)換與耕作擾動， N₂O 排放峰值與化肥施用強(qiáng)度顯著相關(guān)，而 CH₄ 則集中產(chǎn)生于反芻動物瘤胃發(fā)酵及糞便露天堆放過程。

1.2 農(nóng)業(yè)碳排放影響因素

農(nóng)業(yè)碳排放測算體系逐步完善，研究者們根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際，更加深入剖析影響農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因子，尋找減少農(nóng)業(yè)碳排放的方法及措施。查閱文獻(xiàn)可知，在影響碳排放因素的研究方面，多使用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI）、Kaya恒等式等方法進(jìn)行定量分析。

陳銀娥等基于1997—2014年省級面板數(shù)據(jù)分析，揭示出機(jī)械化水平與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級則表現(xiàn)出正向驅(qū)動特征。魏瑋等6通過構(gòu)建GTAP-E能源經(jīng)濟(jì)模型，模擬2012—2030年農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑，證實全要素生產(chǎn)率提升與能源技術(shù)革新對農(nóng)業(yè)能耗控制及碳減排具有雙重增效作用。胡川等運用2003—2014年省級面板數(shù)據(jù)驗證了農(nóng)業(yè)政策工具與碳排放強(qiáng)度間的抑制性關(guān)聯(lián)。吳昊玥等8采用SBM-Undesirable模型測度2000—2014年省級農(nóng)業(yè)碳效，結(jié)合面板單位根檢驗發(fā)現(xiàn)碳排放總量與績效指標(biāo)均不具備自發(fā)收斂特征，凸顯跨區(qū)域政策調(diào)控的必要性。李波等基于1993—2008年農(nóng)業(yè)碳排放的實證分析，運用核密度估計法結(jié)合協(xié)整理論構(gòu)建誤差修正模型，研究結(jié)果表明：在考察期內(nèi)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張與碳排放量增長呈現(xiàn)長期均衡的正向關(guān)聯(lián)。張廣勝等采用基于生命周期評價法構(gòu)建了中國農(nóng)業(yè)碳排放核算框架，結(jié)合1985—2011年跨年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察了農(nóng)業(yè)碳排放總量、結(jié)構(gòu)及效率的動態(tài)演變規(guī)律。實證分析顯示：氮肥施用占比、畜牧產(chǎn)業(yè)比重與農(nóng)用能源消耗強(qiáng)度均顯著推升農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度水平，而農(nóng)業(yè)公共投資的增加則能夠有效抑制碳排放強(qiáng)度的上升趨勢。吳賢榮等基于創(chuàng)新性改良的Divisia指數(shù)分解模型，對2002—2014年省級農(nóng)業(yè)碳排放的動態(tài)驅(qū)動因素及其與碳減排的脫鉤演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行系統(tǒng)性解析。高標(biāo)等[12構(gòu)建環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）分析框架，驗證吉林省白城市農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的耦合規(guī)律，實證證實二者存在典型倒U型演進(jìn)軌跡。劉麗娜等[13集成LMDI分解法與彈性脫鉤模型，構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動-響應(yīng)雙維度分析框架，通過時空異質(zhì)性研究揭示：在省域農(nóng)業(yè)碳脫鉤進(jìn)程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素在排放驅(qū)動效應(yīng)中占據(jù)主導(dǎo)性驅(qū)動地位。

1.3“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)路徑

學(xué)界圍繞“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)路徑已形成多角度研究體系，主要聚焦于國際比較與本土實踐兩個維度揭示挑戰(zhàn)機(jī)制與應(yīng)對策略。QINJC等4主張通過驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化能源密集型產(chǎn)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同共生，構(gòu)建閉環(huán)式產(chǎn)業(yè)代謝網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)系統(tǒng)性碳減排。PENGH等5強(qiáng)調(diào)需構(gòu)建碳稅征收與環(huán)境規(guī)制協(xié)同的政策工具組合，并通過完善全鏈條環(huán)境監(jiān)管框架來保障減排政策效能。XIONGCH等運用STIRPAT模型解構(gòu)江蘇省農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動要素，提出通過提升農(nóng)業(yè)投入品集約化利用水平，并推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量替代技術(shù)創(chuàng)新集成實現(xiàn)減排目標(biāo)。ABBASF等7基于小麥-棉花/玉米輪作系統(tǒng)的土壤碳庫演變研究，證實保護(hù)性耕作技術(shù)體系（免耕 ⁺ 覆蓋）能同步實現(xiàn)土壤碳封存增益與農(nóng)田系統(tǒng)氣候緩解協(xié)同效應(yīng)。

2基于農(nóng)業(yè)碳足跡的研究進(jìn)展

碳足跡是對某種活動引起的（或某種產(chǎn)品生命周期內(nèi)積累的）直接或間接的 CO₂ 排放量的度量[18]。相對于其他碳排放研究方法，碳足跡是從生命周期的角度出發(fā)，分析從國家、城市、產(chǎn)業(yè)到微觀產(chǎn)品等不同尺度人類活動導(dǎo)致的直接和間接碳排放過程。由于農(nóng)業(yè)兼具碳源、碳匯“雙重身份”，因此探究農(nóng)業(yè)碳足跡在碳足跡研究領(lǐng)域中顯得至關(guān)重要。

2.1 碳足跡核算方法

生命周期評價法（LCA法）、投人產(chǎn)出法（IOA法）IPCC法是碳足跡的三種主要計算方法。生命周期評價法采用自下而上的全鏈條溯源路徑[9，其核心實施流程包含兩大模塊： ① 系統(tǒng)邊界界定。以農(nóng)業(yè)系統(tǒng)為例，需對“生產(chǎn)-消費-廢棄\"全周期內(nèi)顯性及隱性能流、物質(zhì)流進(jìn)行全景式追蹤。 ② 多源數(shù)據(jù)耦合。需整合全生命周期物質(zhì)代謝流量矩陣與標(biāo)準(zhǔn)化排放當(dāng)量轉(zhuǎn)換系數(shù)，后者表征單位物質(zhì)/能量流對應(yīng)的CO2當(dāng)量轉(zhuǎn)換效率[2]。該方法的局限性體現(xiàn)在：系統(tǒng)邊界的模糊性界定易導(dǎo)致核算結(jié)果截斷誤差，且全流程數(shù)據(jù)獲取壁壘推高研究的時間與經(jīng)濟(jì)成本[19]。投入產(chǎn)出法[21]根植于里昂惕夫（1941）提出的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)部門間物質(zhì)流動分析模型，屬于自上而下的宏觀系統(tǒng)分析方法[22]。該方法盡管在農(nóng)業(yè)能源代謝分析與需求預(yù)測領(lǐng)域已實現(xiàn)廣泛應(yīng)用[23]，但現(xiàn)有研究多聚焦于能源消費引致的 CO₂ 排放，對水稻種植甲烷釋放、畜禽腸道發(fā)酵等生物源溫室氣體仍依賴LCA法進(jìn)行微觀解析[22]。IPCC法則依據(jù)《國家溫室氣體清單指南》構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化核算框架，該指南由聯(lián)合國氣候變化委員會頒布，系統(tǒng)規(guī)定了化石燃料燃燒、工業(yè)過程等典型排放源的溫室氣體核算參數(shù)體系，其權(quán)威性與完備性使其成為國際通行的基準(zhǔn)方法2。其操作范式涵蓋三階段： ① 核算范圍界定。依據(jù)產(chǎn)品/活動特征建立溫室氣體分類清單與排放責(zé)任歸屬體系。 ② 模型架構(gòu)?；诨顒铀綌?shù)據(jù)與排放因子數(shù)據(jù)庫構(gòu)建多層級核算模型。 ③ 數(shù)據(jù)量化。采用“排放當(dāng)量 活動強(qiáng)度 Φ^：×Φ 排放系數(shù)\"的標(biāo)準(zhǔn)化算法實現(xiàn)碳足跡計量[25]。

2.2 碳足跡時空演變規(guī)律

付偉等[2基于2001—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，整合農(nóng)田投人-產(chǎn)出要素與耕地資源多源數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)評估農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳匯吸收能力、碳排放通量及碳足跡演變規(guī)律，并解譯其時空異質(zhì)性特征與驅(qū)動效應(yīng)。葉文偉27通過解構(gòu)海南島熱帶農(nóng)田系統(tǒng)近20年碳足跡演變路徑，揭示其呈現(xiàn)“沿海-內(nèi)陸”梯度遞減的總量空間分異規(guī)律與“東南高值集聚-西北低值連綿”的密度梯度差異特征。韓志勇等28系統(tǒng)解析中國入境旅游碳足跡的空間分異特征與動態(tài)演進(jìn)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)近10年多數(shù)省域旅游碳足跡變異系數(shù)低于閥值區(qū)間，呈現(xiàn)低波動性均衡發(fā)展態(tài)勢。

2.3 農(nóng)業(yè)碳足跡影響因素

楊濱健等2運用結(jié)構(gòu)化向量自回歸（SVAR）模型，整合濟(jì)南-萊蕪地區(qū)2000—2017年種植業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域合并分析，系統(tǒng)評估農(nóng)業(yè)碳足跡演變特征并解構(gòu)其關(guān)鍵影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)人口擴(kuò)張呈現(xiàn)長效碳足跡抑制效應(yīng)，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易水平提升在短期內(nèi)具有顯著動態(tài)抑制效應(yīng)，而種植業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張則發(fā)揮主導(dǎo)性驅(qū)動作用。韓會慶等[30基于農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度與耕地單位面積產(chǎn)值等關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，運用空間計量分析方法揭示二者存在顯著空間同向變動關(guān)聯(lián)。祝宏輝等31針對新疆農(nóng)業(yè)碳足跡開展實證分析，發(fā)現(xiàn)其脫鉤演進(jìn)呈現(xiàn)弱脫鉤主導(dǎo)特征且系統(tǒng)均衡性較弱，研究證實土地利用模式轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同構(gòu)成區(qū)域碳足跡演變的核心驅(qū)動要素。李勝等[32基于空間計量模型實證檢驗發(fā)現(xiàn)：農(nóng)田碳足跡存在顯著空間集聚特征，其受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群影響不僅呈現(xiàn)地理鄰近效應(yīng)，更表現(xiàn)出跨區(qū)域異質(zhì)傳導(dǎo)規(guī)律。李旗等33通過構(gòu)建青藏高原19個地級行政區(qū)30年（1988—2018）農(nóng)業(yè)代謝數(shù)據(jù)庫，識別出農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)人口規(guī)模與灌溉面積構(gòu)成核心驅(qū)動要素，同時證實產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與機(jī)械化普及具有碳抑制效應(yīng)。

2.4 農(nóng)業(yè)碳足跡預(yù)測

王心雨4整合IPAT理論與灰色系統(tǒng)模型，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)壓力與經(jīng)濟(jì)人口增長的動態(tài)耦合框架，為糧食安全可持續(xù)性評估提供新范式。田秀杰等[35運用時間序列預(yù)測模型（ARIMA）推演發(fā)現(xiàn)：全國農(nóng)業(yè)碳壓力指數(shù)將于2035年前降到1以下，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳中和，糧食主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)碳足跡壓力在預(yù)測期間整體呈上升趨勢。劉康等3在黃土高原研究中創(chuàng)新性融合生命周期評估（LCA）、地理加權(quán)回歸（GTWR）與空間插值技術(shù)，構(gòu)建了“測算-解析-預(yù)測”三位一體的碳足跡研究體系，識別出時空差異化影響機(jī)制。

3“雙碳\"背景下低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

隨著全球氣候變暖趨勢加劇，生態(tài)環(huán)境問題也日益嚴(yán)峻，低碳農(nóng)業(yè)逐漸成為世界各國關(guān)注與重視的焦點，各國紛紛積極探尋低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式與技術(shù)方法。歐盟專門制定相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)，為有機(jī)農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供保障，鼓勵農(nóng)民采用更環(huán)保的生產(chǎn)方式。歐洲許多國家大力倡導(dǎo)有機(jī)農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)，致力于維護(hù)自然與生態(tài)平衡，降低對化肥和農(nóng)藥的依賴。歐盟還專門制定相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)，為可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系建立制度性保障，通過認(rèn)證激勵機(jī)制引導(dǎo)生產(chǎn)者轉(zhuǎn)向環(huán)境友好型耕作方式。與此同時，北美地區(qū)創(chuàng)新財政支持機(jī)制與構(gòu)建技術(shù)服務(wù)體系雙軌并行，通過設(shè)立綠色轉(zhuǎn)型專項基金和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成應(yīng)用，推動從業(yè)者采用智能農(nóng)機(jī)裝備與數(shù)字管理系統(tǒng)，實現(xiàn)單位資源產(chǎn)出效率的顯著提升與生產(chǎn)過程中的能量損耗系統(tǒng)性減少。日本以“精細(xì)農(nóng)業(yè)”為典型代表，著重保護(hù)土地、水源與生態(tài)環(huán)境，依靠科學(xué)管理和技術(shù)創(chuàng)新，達(dá)成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效、高產(chǎn)與優(yōu)質(zhì)。

同時，通過興修水利、建設(shè)農(nóng)村生活污水處理設(shè)施等手段，推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)進(jìn)程中國政府高度關(guān)注低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。2023年5月4日，財政部發(fā)布《關(guān)于做好2023年農(nóng)村綜合性改革試點試驗有關(guān)工作的通知》，表明2023年中央財政持續(xù)支持開展并啟動新一批農(nóng)村綜合性改革試點試驗。其中提到，要依據(jù)各地實際情況，培育具有優(yōu)良品質(zhì)、鮮明特色，深受廣大消費者認(rèn)可且具備競爭優(yōu)勢的區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)，打造“金字招牌”，同時大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)，開展農(nóng)事體驗活動，推動農(nóng)旅融合，以此促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展。近些年來，在生態(tài)農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域收獲顯著成果。北方地區(qū)“四位一體\"模式，通過整合畜禽養(yǎng)殖區(qū)、設(shè)施農(nóng)業(yè)區(qū)、生物質(zhì)能轉(zhuǎn)化單元與居民生活區(qū)，實現(xiàn)能源自給自足、資源循環(huán)利用；南方地區(qū)推行的“魚菜共生”系統(tǒng)，則通過構(gòu)建水產(chǎn)養(yǎng)殖與旱作栽培的立體架構(gòu)，實現(xiàn)水體養(yǎng)分互補(bǔ)共享。這些經(jīng)過地域化改良的生態(tài)農(nóng)業(yè)方案不僅顯著優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率，更通過減少外部資源依賴與降低碳排放強(qiáng)度，為我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了積極力量。

4總結(jié)與展望

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)界圍繞農(nóng)業(yè)碳排放、碳足跡以及碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究已具備相當(dāng)規(guī)模，在理論構(gòu)建、實證分析及模型應(yīng)用等多方面均成果豐碩，所形成的研究結(jié)論、方法體系與實踐經(jīng)驗，為后續(xù)相關(guān)研究提供了極具價值的參考與借鑒。當(dāng)前碳排放測度研究存在顯著方法偏好：大部分研究采用碳排放總量、強(qiáng)度指標(biāo)或人均排放量作為表征體系，而基于農(nóng)業(yè)碳足跡理論的測度方法僅占極少數(shù)。從空間維度分析，現(xiàn)有研究多聚焦全國整體或東部發(fā)達(dá)省份，針對西北典型區(qū)域的案例研究非常匱乏，且存在數(shù)據(jù)時效性滯后問題。值得注意的是，農(nóng)業(yè)系統(tǒng)具有獨特的碳源-碳匯雙重屬性，其負(fù)外部性排放與正外部性吸收的耦合作用要求構(gòu)建包含碳匯補(bǔ)償機(jī)制的核算框架，但現(xiàn)有研究在此領(lǐng)域的探索較為淺顯，有待進(jìn)一步深入研究。就經(jīng)濟(jì)影響評估而言，現(xiàn)有指標(biāo)體系呈現(xiàn)明顯單維化特征—絕大部分研究采用GDP增長率等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，缺乏包含靜態(tài)規(guī)模（經(jīng)濟(jì)總量）、動態(tài)演進(jìn)（增長速率）與質(zhì)量效益（單位能耗產(chǎn)出）的三維綜合評價體系。特別是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，同時涵蓋三大維度的研究極少，一定程度上導(dǎo)致政策參考價值受限。此外，“雙碳”目標(biāo)導(dǎo)向的區(qū)域特色研究尤為匱乏，亟待加強(qiáng)西北生態(tài)脆弱區(qū)的實證研究，這既是構(gòu)建黃河流域高質(zhì)量發(fā)展模型的關(guān)鍵支撐，更是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳中和路徑創(chuàng)新的基礎(chǔ)性工作。

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