近日,“基于人工智能技術(shù)的海量民情民意數(shù)據(jù)分析感知解決方案”成功入選2024年度浙江省信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新優(yōu)秀應(yīng)用典型案例,這一成果標(biāo)志著寧波市人大在探索人工智能與人大工作深度融合方面邁出堅(jiān)實(shí)步伐,為健全吸納民意、匯集民智工作機(jī)制開辟了新路徑。
以算法模型為支撐,夯實(shí)人大智能化底座
在人工智能浪潮奔涌的當(dāng)下,率先布局人工智能與人大工作融合賽道?!拔覀円浴懔Α⑺惴?為雙引擎,搭建起從數(shù)據(jù)采集到成果轉(zhuǎn)化的全鏈條智能體系。\"辦公廳有關(guān)同志介紹,通過整合文本分類、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等前沿技術(shù),迭代升級(jí)人大智能支撐中心,夯實(shí)了“浙里甬人大\"綜合數(shù)智應(yīng)用智能支撐底座。
走進(jìn)“浙里甬人大”民情民意智能感知中心的“數(shù)字中樞”,可見其縱橫貫通的創(chuàng)新架構(gòu):橫向聯(lián)通“民生e點(diǎn)通”“民呼我為\"等12個(gè)部門民生平臺(tái),縱向串聯(lián)省市縣三級(jí)人大系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽定制、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練的一體化管理。
在算力保障方面,依托寧波市人工智能超算中心算力資源,申請(qǐng)配置了4P國(guó)產(chǎn)化算力,私有化部署算法模型,并面向全市各級(jí)人大開放使用,為數(shù)智融合發(fā)展提供了強(qiáng)大支撐。
2024年9月4日,開展民生實(shí)事項(xiàng)目“集中征集月”暨“市民監(jiān)督周”活動(dòng)。
在模型構(gòu)建領(lǐng)域,以自然語(yǔ)言處理、通義千問-72B大語(yǔ)言模型為基礎(chǔ),引入DeepSeek-671B分析能力,建立科學(xué)算法模型和校驗(yàn)規(guī)則,不斷充實(shí)人大立法、監(jiān)督、決定和代表工作等相關(guān)核心業(yè)務(wù)的算法庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)、組件庫(kù),建設(shè)了民意感知、專項(xiàng)分析、成效評(píng)價(jià)、代表畫像等4個(gè)人大領(lǐng)域?qū)I(yè)模型,形成集約共享的算法模型支撐能力和數(shù)據(jù)自主分析能力,為人大履職裝上“智能大腦”。
以數(shù)據(jù)治理為抓手,強(qiáng)化民意智能化處理
人工智能的引入,有效突破了民意收集的時(shí)空限制,形式更加靈活多樣,通過數(shù)據(jù)共享機(jī)制歸集人大、政府及有關(guān)部門各領(lǐng)域民情民意數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)簽化,形成標(biāo)準(zhǔn)民情民意數(shù)據(jù)庫(kù),為人大工作提供全方位、廣覆蓋的民意數(shù)據(jù)支撐。
在全量化歸集民意方面,持續(xù)強(qiáng)化代表聯(lián)絡(luò)站作用,大力推廣代表碼、活動(dòng)碼應(yīng)用,暢通“線上 + 線下”多途徑收集渠道,2024年收集代表群眾意見達(dá)15.2萬條。同時(shí),積極貫通省市縣三級(jí)人大系統(tǒng),拓展“人大源\"數(shù)據(jù)收集范疇,成功歸集市人代會(huì)和常委會(huì)會(huì)議審議意見、代表議案建議、旁聽公民意見建議、座談?wù){(diào)研發(fā)言等高質(zhì)量數(shù)據(jù)8萬余條。此外,依托一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享機(jī)制,對(duì)接基層治理“四平臺(tái)”、“民呼我為\"和“民生e點(diǎn)通\"等主要民意表達(dá)平臺(tái),累計(jì)歸集民情民意數(shù)據(jù)650余萬條,實(shí)現(xiàn)民意收集的廣覆蓋與深層次。
數(shù)據(jù)質(zhì)量是決策依據(jù)的生命線。在標(biāo)準(zhǔn)化清洗數(shù)據(jù)環(huán)節(jié),嚴(yán)格按照文本長(zhǎng)度、文本格式、特殊標(biāo)記去除、數(shù)據(jù)脫敏等52條規(guī)則,對(duì)歸集的民情民意數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫(kù)前清洗。同時(shí)結(jié)合大語(yǔ)言模型篩除無意義數(shù)據(jù),規(guī)整來源、區(qū)域等基礎(chǔ)字段,確保民意數(shù)據(jù)真實(shí)、有效、準(zhǔn)確,為后續(xù)分析應(yīng)用筑牢根基。
在精準(zhǔn)化分類數(shù)據(jù)方面,依據(jù)人大工作機(jī)構(gòu)職責(zé)、政府部門職能以及其他民意表達(dá)平臺(tái)分類標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建起涵蓋重點(diǎn)民生領(lǐng)域32方面238項(xiàng)的民情民意分類標(biāo)準(zhǔn)體系運(yùn)用自然語(yǔ)言處理和大語(yǔ)言模型技術(shù),對(duì)瑣碎的民情民意快速分類、自動(dòng)派發(fā)事件標(biāo)簽,統(tǒng)一歸集形成人大民情民意數(shù)據(jù)池,極大提升了民意處理效率與精準(zhǔn)度。
以實(shí)戰(zhàn)實(shí)效為導(dǎo)向,探索人大行權(quán)履職閉環(huán)
“推動(dòng)數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素與人大核心業(yè)務(wù)的深度融合,夯實(shí)了人大工作民意基礎(chǔ),賦能人大工作提質(zhì)增效,豐富拓展全過程人民民主生動(dòng)實(shí)踐。\"這是寧波市人大有關(guān)同志眼中人工智能帶來的最直觀的工作成效。
代表履職管理率先搭上“智能快車”。借助人工智能知識(shí)圖譜,代表標(biāo)簽與評(píng)價(jià)體系被高效整合,每位代表的履職全景畫像躍然眼前。系統(tǒng)結(jié)合海量民情民意,智能劃定專項(xiàng)意見征集范圍,精準(zhǔn)輸出履職提質(zhì)建議,為代表議案建議的高質(zhì)量提出與起草提供“智慧錦囊”。數(shù)據(jù)顯示,2024年全市代表履職綜合指數(shù)平均達(dá)85.4分,履職成效看得見、摸得著。
民生實(shí)事項(xiàng)目線索征集與處置的閉環(huán)實(shí)踐,更是人工智能賦能人大工作的生動(dòng)縮影。2024年,寧波市人大多渠道發(fā)力,共收集民生實(shí)事項(xiàng)目線索61312條,經(jīng)清洗剔除2012條無效數(shù)據(jù)后,59300條有效線索在自然語(yǔ)言處理模型和大語(yǔ)言模型的“加持”下,被精準(zhǔn)歸類至交通出行等12個(gè)大類,并自動(dòng)派發(fā)民意熱詞,以標(biāo)準(zhǔn)化格式存入民情民意數(shù)據(jù)庫(kù),為后續(xù)工作筑牢堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座。
在智能分析環(huán)節(jié),聚類算法化身“數(shù)據(jù)分揀員”,將12個(gè)大類下1.7萬個(gè)熱詞合并為1200余個(gè)標(biāo)簽。系統(tǒng)依據(jù)線索占比、來源等條件,篩選出關(guān)鍵線索標(biāo)簽,再通過大模型分塊處理,提煉主旨、歸納項(xiàng)目名稱,最終形成47項(xiàng)125個(gè)重點(diǎn)線索方向,實(shí)現(xiàn)線索篩選分析“一屏覽盡”,為專(工)委梳理線索提供清晰指引。在項(xiàng)目線索集中征集月中,家住海曙區(qū)的王阿姨通過線索征集碼,反映小區(qū)健身器材老化存在安全隱患。這條語(yǔ)音留言經(jīng)平臺(tái)自動(dòng)轉(zhuǎn)寫、智能分類后,自動(dòng)流轉(zhuǎn)至基層治理四平臺(tái)處理。同時(shí),健身設(shè)施維護(hù)問題被精準(zhǔn)推送市人大常委會(huì)教科文衛(wèi)工委相關(guān)領(lǐng)域民生實(shí)事項(xiàng)目線索池。
在閉環(huán)處置階段,專項(xiàng)民意分析模型扛起“重任”。重點(diǎn)線索與民意、提出人實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配,對(duì)于入選重點(diǎn)線索,實(shí)時(shí)向代表群眾通報(bào)進(jìn)度,邀請(qǐng)其深度參與項(xiàng)目謀劃與監(jiān)督;未入選民意也“物盡其用”,簡(jiǎn)單訴求自動(dòng)流轉(zhuǎn)至基層治理四平臺(tái)快速辦理,復(fù)雜問題則推送至對(duì)口專(工)委,通過整合分析,轉(zhuǎn)化為立法監(jiān)督議題、代表議案建議線索,真正做到民意“件件有回音”。
人工智能的發(fā)展和應(yīng)用為人大健全吸納民意、匯集民智工作機(jī)制提供了有利契機(jī)和有效路徑。下一步,將持續(xù)深化人工智能應(yīng)用,進(jìn)一步完善民情民意閉環(huán)處理,更好把人大制度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為治理效能、發(fā)展勝勢(shì),更好服務(wù)中心大局。