Nullmax的差異化路徑

在汽車行業(yè)加速智能化轉型的當下，自動駕駛技術已然成為各方角逐的核心領域。伴隨消費者對出行安全與便捷需求的持續(xù)高漲，以及5G、人工智能技術的迅猛發(fā)展，輔助駕駛和自動駕駛功能正從高端車型逐步滲透至更多普通車輛，市場競爭愈發(fā)激烈。

在此大背景下，Nullmax四款已進入量產(chǎn)階段的MaxDrive方案集體亮相，體現(xiàn)出技術落地能力與市場化適配能力的雙重突破，勾勒出AI驅(qū)動型科技公司的獨特發(fā)展路徑。據(jù)介紹，Nullmax全棧自研的MaxDrive輔助駕駛系統(tǒng)，涵蓋從SAEL2主動安全功能到采用端到端技術架構的先進的城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)，覆蓋從入門到高階的全場景輔助駕駛場景。Nullmax創(chuàng)始人/CEO/CTO徐雷博士等核心團隊成員在接受媒體采訪時透露，這家專注于輔助駕駛應用的企業(yè)，正通過平臺化架構創(chuàng)新、數(shù)據(jù)閉環(huán)深耕和全球化場景適配，在算力競賽與成本博弈的行業(yè)變局中開辟差異化賽道。

構建全場景解決方案

在自動駕駛領域競爭激烈、技術路線多樣的當下，徐雷闡述了Nullmax的企業(yè)定位：“我們是一家以AI驅(qū)動的科技公司，通過軟件平臺化的方式打造針對不同市場、不同需求的方案?！边@一差異化策略體現(xiàn)在其覆蓋2T到200T算力的全價位解決方案中，既可為10萬元級車型打造高性價比一體機方案，也能為高端車型定制艙駕一體域控系統(tǒng)，還以端到端大模型純視覺方案突破城市NOA體驗瓶頸。

談及技術壁壘，徐雷強調(diào)三大優(yōu)勢：拒絕“芯片綁定”，打造開放生態(tài)，其AI算法平臺化的技術架構使得方案能靈活支持不同芯片，最快可在1-2周內(nèi)完成軟件和關聯(lián)件的適配打通，然后進入后續(xù)的性能優(yōu)化和功能開發(fā)階段；針對國內(nèi)外法規(guī)差異定制產(chǎn)品；全棧自研數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到量產(chǎn)驗證的全鏈路管控；聚焦AI算法，不涉足硬件制造，專注視覺感知與決策算法優(yōu)化。

在行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)產(chǎn)品價格高昂、難以普及的情況下，徐雷提出“技術普惠”理念：希望方案能提升安全性和效率，同時讓更多人用得起。為此，方案要能低成本、高效地在不同車型間移植，覆蓋細分市場并打造競爭力。

徐雷強調(diào)：“我們不是提供單一產(chǎn)品，而是為每個細分市場打造‘專屬解題方案’?！?/p>

這一戰(zhàn)略思路與部分依賴特定芯片廠商、數(shù)據(jù)體系不完善的企業(yè)形成鮮明對比，為Nullmax在市場競爭中奠定了基礎。自動駕駛從低級別向高級別發(fā)展困難重重，許多企業(yè)面臨路線抉擇難題，Nullmax卻從創(chuàng)辦以來便堅定支持漸進式路線，多年來從未動搖，與部分企業(yè)激進追求高級別自動駕駛一步到位的做法形成反差。技術路線選擇的背后隱藏著怎樣的邏輯？對此，徐雷解釋道：從技術積累和產(chǎn)品落地角度，車的安全至關重要，需要大量實車數(shù)據(jù)驗證，才能從L2向更高級別邁進；從可運行設計范圍和對各種物體、事件的反應來看，先解決高速場景問題，再拓展到城市復雜路況，這種方式既保障技術可靠，又能實現(xiàn)商業(yè)化“沿途變現(xiàn)”。

錨定安全底線

隨著自動駕駛技術加速發(fā)展，相關法律法規(guī)不斷完善。針對業(yè)內(nèi)熱議的工信部智駕新規(guī)，徐雷表示：“我們非常支持工信部的規(guī)定，在工信部規(guī)定沒出來之前，我們所有的宣傳也都是以客觀事實為基礎的，并沒有出現(xiàn)‘全國都能開、有馬路都能開’類似的表達。過去很長時間，我們一直在與合作伙伴和用戶討論系統(tǒng)邊界的問題，我們覺得整個組合輔助駕駛還是以安全為第一位的。我們所有的方案都是在安全的基礎上擴大適用范圍，讓用戶知道這個系統(tǒng)的邊界在什么地方。”

近年來，汽車市場競爭激烈，成本控制成為企業(yè)難題。談及此，徐雷重申了Nullmax以“安全”為關鍵詞的價值觀：“我覺得討論性價比還是要建立在安全的基礎之上。成本很關鍵，成本包括很多方面，整個系統(tǒng)的成本、研發(fā)這套系統(tǒng)的投入成本，以及這套系統(tǒng)能夠以多大規(guī)模的平臺化分攤到不同的層面上。一旦方向選擇錯誤，你所有的投入基本會打水漂，所以這里面更考驗一個企業(yè)在做產(chǎn)品的時候，組織架構的技術判斷和執(zhí)行能力。但是這個并不影響我們這套產(chǎn)品一定要建立在安全的基礎上，因為這是我們可持續(xù)發(fā)展的基礎?！?/p>

L3自動駕駛是行業(yè)發(fā)展的重要節(jié)點，行業(yè)對其落地時間猜測不斷。徐雷給出了自己的判斷：“L3高速NOA比L3城市早一些，L3在海外已經(jīng)有一些量產(chǎn)落地，只是ODD的限制相對多一些，對速度和環(huán)境有各種限制。我認為，L3高速NOA到來的時間點大概在2027年左右?！彼麖娬{(diào)，L3的核心標志是“責任主體轉移”，需要各方形成合力，他透露，Nullmax已在相關領域展開布局。

面對自動駕駛標準化的呼聲漸起，徐雷提出了逆向思考：“至少從現(xiàn)在能看到趨勢來看，智駕其實是AI在具身智能方面的重要應用場景，是以AI的技術為基礎打造的一套應用。我認為不管是智駕或者是大模型，遠遠還沒有達到殊途同歸的方式，即使是實現(xiàn)同樣的功能，每家選擇用什么樣的數(shù)據(jù)、怎么訓練、架構什么樣、如何驗證，差異性很大?！?/p>

記者手記

從技術矩陣的多元布局到行業(yè)挑戰(zhàn)的清醒研判，徐雷在采訪中展現(xiàn)出了Nullmax立足紅海市場的戰(zhàn)略定力。

正如他所說：“當行業(yè)回歸價值本質(zhì)，真正的競爭力在于能否讓技術落地更安全、更高效、更普惠。”在行業(yè)浮躁風氣盛行、短期逐利現(xiàn)象頻出的當下，Nullmax對技術初心的堅持，或許正是其在自動駕駛下半場突圍的關鍵。