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    “漂綠\"行為對企業(yè)碳績效的影響基于高管異質性的調節(jié)作用

    2025-07-25 00:00:00李艷石汶鑫
    關鍵詞:調節(jié)作用高管異質性

    【中圖分類號】F272.91;X322

    【文獻標志碼】A

    【文章編號】1673-1069(2025)04-0055-03

    1引言

    氣候變化已成為21世紀人類面臨的重大挑戰(zhàn),我國提出的“雙碳”戰(zhàn)略自標彰顯了應對氣候變化的堅定決心。在此背景下,企業(yè)環(huán)境責任履行成為實現(xiàn)碳中和的關鍵環(huán)節(jié),但“漂綠\"行為正在全球范圍內呈現(xiàn)蔓延態(tài)勢?,F(xiàn)有研究指出,企業(yè)“漂綠\"行為會損害其財務績效,同時,企業(yè)財務績效對碳績效存在正向影響,但“漂綠\"行為對碳績效的直接作用機制尚未得到充分探討。值得注意的是,已有文獻證明管理層會對企業(yè)的碳績效產生影響,這促使我們進一步思考:高管異質性如何影響企業(yè)“漂綠”行為與碳績效之間的關系?這一研究空白的填補,對于完善企業(yè)環(huán)境治理理論、指導碳中和實踐具有重要價值。

    綜上,本文以2012-2020年滬深A股上市公司為樣本,探討“漂綠\"行為對企業(yè)碳績效的影響,以及高管異質性對二者之間關系的調節(jié)作用。

    2理論分析與研究假設

    2.1“漂綠\"行為與碳績效

    “漂綠\"行為,即企業(yè)通過虛假宣傳其環(huán)保成就,以獲取市場認可和經濟效益。然而,“漂綠\"行為無法真正提升企業(yè)的環(huán)境績效,反而可能因內部員工逐漸習慣于不誠實的工作作風,影響企業(yè)長期發(fā)展。

    實證研究表明,“漂綠\"行為與累計超額收益率(CAR)負相關,而企業(yè)環(huán)境績效與CAR顯著正相關。從利益相關者理論來看,隨著公眾環(huán)保意識的不斷提高,利益相關者對企業(yè)的環(huán)保要求也日益嚴格。企業(yè)“漂綠\"行為可能招致輿論壓力及抵制,進而影響管理層決策,間接作用于企業(yè)碳績效。

    鑒于此,本文提出以下研究假設:H1 :“漂綠\"行為與碳績效負相關。

    2.2高管異質性的調節(jié)作用

    根據(jù)高層梯隊理論,高管團隊的性別、年齡、受教育水平等特征能夠反映其認知與價值觀差異,進而影響企業(yè)戰(zhàn)略選擇和企業(yè)績效。高管團隊的認知差異促使企業(yè)在制定環(huán)境戰(zhàn)略時考慮更多的因素,從而制定出更加科學的碳減排策略。環(huán)境戰(zhàn)略水平越高,越有可能促使企業(yè)采取綠色創(chuàng)新策略以減少對環(huán)境的負面影響。

    鑒于此,本文提出以下研究假設:

    H2 :高管異質性能夠削弱企業(yè)“漂綠\"行為對碳績效的負向影響。

    3研究設計

    3.1樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文以滬深A股上市公司為研究對象,研究區(qū)間為2012-2020年。剔除金融業(yè)、ST公司及數(shù)據(jù)缺失嚴重的企業(yè)后,研究對象涵蓋4538家企業(yè)。本文數(shù)據(jù)均來自企業(yè)年報、CSMAR等數(shù)據(jù)庫。所有數(shù)據(jù)經過 1% 和 99% 的縮尾處理,以規(guī)避極端值影響。

    3.2變量說明

    3.2.1被解釋變量

    本文的被解釋變量為碳績效(CP)。借鑒李婉紅等的研究,由于現(xiàn)有企業(yè)較少披露二氧化碳排放量,本文以每單位碳排放所對應的營業(yè)收入作為企業(yè)碳績效的替代變量。企業(yè)碳排放量 Ψ=Ψ (行業(yè)碳排放量/行業(yè)主營業(yè)務成本) ∣×∣ 企業(yè)營業(yè)成本。碳績效 (企業(yè)營業(yè)收人/企業(yè)碳排放量)。

    3.2.2核心解釋變量

    本文的核心解釋變量為\"漂綠\"指數(shù)(GW)。借鑒Huetal.的研究,計算方法見式(1)。式中,第一項為ESG披露質量得分(ER)相對于同行業(yè)的標準化衡量,第二項為ESG實際表現(xiàn)績效得分相對于同行業(yè)的標準化衡量。 分別代表ESG環(huán)境披露質量和績效得分的平均值, σdis 和 σper 分別代表ESG環(huán)境披露質量和績效得分的標準差。本文采用彭博環(huán)境評級作為ER披露質量得分,采用華證環(huán)境評級作為ER實際表現(xiàn)績效得分。

    3.2.3調節(jié)變量

    本文的調節(jié)變量為高管異質性(TMT)。借鑒黃越等的研究,本文選取年齡、性別、教育背景、職業(yè)背景、海外背景、金融背景方面的特征,基于不同維度下的背景特征進行賦值,并用標準差除以均值所得變異系數(shù)來度量高管異質程度。最終將6個指標的差異程度取平均值得到高管異質性。

    3.2.4控制變量

    參考已有文獻,本文選取企業(yè)規(guī)模(Size)資產負債率(Lev)凈資產收益率(Roe)等作為控制變量,具體見表1。

    表1變量符號及含義

    3.3模型構建

    為檢驗企業(yè)“漂綠\"行為與碳績效的關系,設定模型(2)如下:

    為驗證高管異質性在企業(yè)“漂綠\"行為與碳績效關系中是否存在調節(jié)作用,本文引人高管異質性與企業(yè)“漂綠\"行為的一階交乘項 GW×TMT ,設定模型(3)如下:

    CPi,t01GWi,t2TMTi,t3GWi,t×TMTi,t4Controlsi,t3GWi,t (3)

    式中,CP代表碳績效,GW代表“漂綠\"指數(shù),TMT代表高管異質性,Controls代表前述控制變量,Year與Ind分別代表年份固定效應與行業(yè)固定效應, ε 代表隨機誤差項。

    4實證分析

    4.1描述性分析

    主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。其中,企業(yè)碳績效整體較高,但差異顯著;“漂綠\"指數(shù)差異較大,說明披露與實踐相差懸殊;高管異質性及相關控制變量亦存在顯著差異。同時,各變量間方差膨脹因子遠小于10,意味著各變量間的多重共線性問題較少。

    表2變量描述性統(tǒng)計

    4.2基準回歸分析

    表3列(1)為基準回歸結果,GW的系數(shù)為 -0.084*** ,說明在控制其他相關變量后,企業(yè)“漂綠\"行為會抑制碳績效的提升,假設 H1 得到驗證。

    4.3調節(jié)效應檢驗

    表3列(2)為高管異質性的調節(jié)作用檢驗結果。列(2)引人了高管異質性變量(TMT),加人了高管異質性與企業(yè)“漂綠\"行為的交互項( GW×TMT ,為避免多重共線性對交互項估計的干擾,在構建交互項之前,對自變量GW和調節(jié)變量TMT進行了中心化處理。結果顯示,GW的系數(shù)顯著為負,且交互項的系數(shù)顯著為正,說明高管異質性削弱了企業(yè)“漂綠”行為對碳績效的負向影響,假設 H2 得到驗證。

    4.4異質性分析

    基于國有企業(yè)和民營企業(yè)在制度、資源與目標上的差異可能影響“漂綠\"行為的效果,本研究檢驗了所有制在“漂綠”行為與碳績效關系中的異質性作用?;貧w結果顯示(見表4),無論國有企業(yè)還是民營企業(yè),“漂綠\"行為均顯著抑制企業(yè)碳績效。分組回歸進一步揭示,相較于民營企業(yè),國有企業(yè)中“漂綠\"行為對碳績效的抑制強度更高。在國有企業(yè)中,高管異質性顯著削弱了“漂綠\"行為對碳績效的負面影響,表明高管多樣性可緩解“漂綠\"行為的負面效果;在民營企業(yè)中,高管異質性的調節(jié)作用不顯著,可能因其高管異質性水平較低,且管理決策更多依賴外部合作與政策響應。

    表3回歸結果
    注 $: t \rrangle$ statistics in parentheses;plt;0.1, **plt;0.01 下同。
    表4異質性分析

    5結論與啟示

    本文以2012-2020年我國滬深A股上市公司為樣本,研究揭示:企業(yè)“漂綠\"行為對碳績效具有顯著的抑制作用,高管異質性能夠有效緩解這一負面效應。進一步的異質性分析揭示:雖然“漂綠\"行為在國有企業(yè)和民營企業(yè)中均顯著抑制碳績效,但高管異質性的積極調節(jié)作用僅在國有企業(yè)中顯著存在。這表明,在國有企業(yè)特定的治理結構與資源背景下,高管異質性對于抵消“漂綠\"行為的負面影響具有關鍵作用?;趯λ兄频漠愘|性分析,本文提出差異化治理路徑:國企應強化內部監(jiān)管與激勵,發(fā)揮高管多樣性優(yōu)勢;民企則需優(yōu)化團隊結構,完善環(huán)保制度并加強外部協(xié)同,以推動經濟與環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。

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