農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入增長(zhǎng)
——基于空間效應(yīng)與門檻效應(yīng)的實(shí)證研究

王麗英， 丁姝羽， 劉后平，*

(成都理工大學(xué) a. 管理科學(xué)學(xué)院；b. 商學(xué)院，四川 成都 610059)

在一系列促進(jìn)農(nóng)民增收政策的作用下，2014—2019年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入年均增長(zhǎng)9.24%，高于同期城鎮(zhèn)居民人均可支配收入年均9.01%的增速，城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的人均可支配收入比從2013年的2.81降至2019年的2.64，城鄉(xiāng)收入相對(duì)差距有所縮小，但是城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的絕對(duì)差距從2013年的17 037元擴(kuò)大到2019年的26 338元，城鄉(xiāng)收入的絕對(duì)差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。2020年是全面建成小康社會(huì)的決勝之年，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)是否繁榮、農(nóng)民生活是否富裕，是判斷小康社會(huì)是否建成的重要指標(biāo)之一。黨和政府一直以來都高度關(guān)注農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民增收問題。2015年12月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，要提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)帶動(dòng)農(nóng)民增收，激發(fā)農(nóng)村活力。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的二十字方針(“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”)中，“產(chǎn)業(yè)興旺”是核心，“生活富?！笔亲罱K目的。2020年的中央一號(hào)文件提出：發(fā)展富民鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、拓展農(nóng)民持續(xù)增收渠道的有效途徑。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的理念來源于日本今村奈良臣從產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)融合方面提出的農(nóng)業(yè)“六次產(chǎn)業(yè)”，是一個(gè)以農(nóng)業(yè)為基本依托，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)資生產(chǎn)銷售、休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等二三產(chǎn)業(yè)有機(jī)整合、緊密相連的過程[1]。當(dāng)前，影響農(nóng)民收入的因素涉及人力資本[2]、農(nóng)業(yè)信貸投入[3]、技術(shù)[4]、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施[5]等多方面。以一二三產(chǎn)業(yè)之間的融合滲透和交叉重組為路徑實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，可以帶動(dòng)技術(shù)、市場(chǎng)需求、資本、資源等實(shí)現(xiàn)整合集成和優(yōu)化重組[6]，從而實(shí)現(xiàn)跨界集約配置要素。基于此，當(dāng)前的主流觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有利于提高農(nóng)民收入。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合以產(chǎn)業(yè)整合型、產(chǎn)業(yè)延伸型、產(chǎn)業(yè)交叉型、技術(shù)滲透型等模式影響農(nóng)民收入[7]，通過勞動(dòng)力報(bào)酬增值、土地租賃、資金入股，以及農(nóng)產(chǎn)品增值等方式帶動(dòng)農(nóng)民增收[8]，影響農(nóng)民的收入水平及其結(jié)構(gòu)性差異[9]。但也有學(xué)者提出，我國(guó)農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展仍處于初級(jí)階段，存在著資源過度開發(fā)，市場(chǎng)無序競(jìng)爭(zhēng)，利益聯(lián)結(jié)不緊密，農(nóng)戶參與程度低、形式單一[1]，少數(shù)工商資本強(qiáng)勢(shì)介入農(nóng)村資源分配并壟斷市場(chǎng)，不夠注重保護(hù)農(nóng)民利益等現(xiàn)象，導(dǎo)致農(nóng)民利益被邊緣化[10]。在這樣的情況下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展并不意味著一定能將產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)更多地留在農(nóng)村或留給農(nóng)民[11]。綜上可知，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響還存有爭(zhēng)論。

在實(shí)證研究方面，有學(xué)者運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法[12-13]、系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型[14-15]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法[16]來評(píng)價(jià)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)的融合狀況。也有許多文獻(xiàn)從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵角度來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法、綜合指數(shù)法、熵值法等測(cè)算農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平[17-18]，并認(rèn)為土地規(guī)模、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境質(zhì)量等因素不同程度地作用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[19]。多數(shù)實(shí)證研究結(jié)果顯示，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入具有顯著的提升作用，兩者之間的關(guān)系是線性的，其收入效應(yīng)在我國(guó)東、中、西部呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)[20]。但也有學(xué)者認(rèn)為，兩者之間的關(guān)系是非線性的，當(dāng)農(nóng)村文體娛樂固定資產(chǎn)投資、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資處于不同門檻范圍時(shí)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響存在顯著差異[21]。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，每種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在空間上都不是孤立的。在經(jīng)濟(jì)全球化、區(qū)域市場(chǎng)一體化、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程加快的背景下，區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊密，產(chǎn)業(yè)融合度高的區(qū)域可能會(huì)對(duì)鄰近區(qū)域起到示范作用進(jìn)而產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。然而，現(xiàn)有的研究較少關(guān)注農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入影響的空間效應(yīng)。我國(guó)各省區(qū)市在資源環(huán)境、要素稟賦等方面存在差異，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的增收效應(yīng)可能存在非均衡特征，但現(xiàn)有研究在考慮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響時(shí)，還未充分關(guān)注經(jīng)營(yíng)規(guī)模的區(qū)域差異。基于此，本文將空間效應(yīng)和門檻效應(yīng)納入分析框架，以省(區(qū)、市)作為區(qū)域單元，就農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響展開分析，檢驗(yàn)這種影響在區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域之間是否存在空間效應(yīng)，以及是否因區(qū)域的經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異而具有不同彈性。

1 理論分析與研究假設(shè)

對(duì)利益的追逐是促進(jìn)生產(chǎn)要素流動(dòng)的重要?jiǎng)恿?。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、生產(chǎn)要素有效配置的過程中，能夠?qū)⑥r(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增值收益分享給融合主體。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提高農(nóng)民收入的作用機(jī)理主要體現(xiàn)為：產(chǎn)業(yè)鏈延伸豐富了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式，使農(nóng)產(chǎn)品附加值增加，如推行地產(chǎn)地銷、地域制造、訂單農(nóng)業(yè)等方式可為本地農(nóng)民提供產(chǎn)業(yè)增值的紅利，讓農(nóng)民不僅進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還能參與農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售環(huán)節(jié)；產(chǎn)業(yè)融合能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等多功能，培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，將農(nóng)村閑置的資產(chǎn)、要素加以利用，擴(kuò)展農(nóng)民的增收渠道；農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部整合、協(xié)作，可以使專業(yè)化和分工體系更加完善，有助于降低交易成本并提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。最終，本地農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展水平越高，就越能為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民自主經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造條件，還能提供更多的鄉(xiāng)村就業(yè)機(jī)會(huì)，增加本地農(nóng)民收入。基于此，提出假設(shè)H1：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有利于提高區(qū)域內(nèi)部農(nóng)民的收入。

根據(jù)“擴(kuò)散效應(yīng)”，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(增長(zhǎng)極)對(duì)其他落后地區(qū)存在有利影響。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平高的區(qū)域，其周邊區(qū)域在產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件、生產(chǎn)活動(dòng)方面也可能存在相似的特征。隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合跨區(qū)域、跨部門合作，相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的建立，不同區(qū)域間通過學(xué)習(xí)交流、相互影響，在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平高區(qū)域的示范效應(yīng)、激勵(lì)作用下，其周邊區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平也會(huì)逐漸提高。也就是說，不同區(qū)域間的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平可能存在空間正相關(guān)性?；诖?，提出假設(shè)H2：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平在區(qū)域間具有空間上的正向相關(guān)性。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平高的區(qū)域在帶動(dòng)周邊區(qū)域的過程中，會(huì)加快資本、技術(shù)等要素在區(qū)域間的流動(dòng)，使區(qū)域間的要素流動(dòng)效率更高，產(chǎn)業(yè)模式更加豐富，有利于提升產(chǎn)品附加值，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，從而帶動(dòng)周邊區(qū)域農(nóng)民收入增長(zhǎng)，產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。基于此，提出假設(shè)H3：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民增收具有正向的空間溢出效應(yīng)。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是縱向的產(chǎn)業(yè)鏈延伸、橫向的功能拓展與新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生。在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的過程中，農(nóng)戶由純農(nóng)戶轉(zhuǎn)變?yōu)榧鏄I(yè)農(nóng)戶，農(nóng)戶收入來源多元化；因此，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的同時(shí)，也可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，并體現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)?；诖?，提出假設(shè)H4：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)，且存在空間溢出效應(yīng)。

農(nóng)民收入的增加不僅取決于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，還受到經(jīng)營(yíng)規(guī)模與生產(chǎn)要素稟賦的影響。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)交叉、經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)多樣化等形式，需要一定的經(jīng)營(yíng)規(guī)模才能充分發(fā)揮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合帶來的增收效應(yīng)。與此同時(shí)，在農(nóng)業(yè)的季節(jié)性和生產(chǎn)要素邊際效率下降的規(guī)律作用下，經(jīng)營(yíng)規(guī)模過大可能出現(xiàn)“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”問題。也就是說，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)受經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響，二者的關(guān)系可能是非線性的，存在門檻效應(yīng)?；诖?，提出假設(shè)H5：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響依經(jīng)營(yíng)規(guī)模存在門檻效應(yīng)。

2 變量與模型設(shè)計(jì)

2.1 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是通過跨界配置農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)要素，在“縱向”融合中以種植養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品加工、直供直銷等方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸，在“橫向”融合中以功能拓展推動(dòng)農(nóng)業(yè)與文化、教育、旅游等產(chǎn)業(yè)的重組，在農(nóng)業(yè)內(nèi)部的“內(nèi)向”融合中實(shí)現(xiàn)種植與林牧漁、服務(wù)業(yè)的交叉重組，借助農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)的交互發(fā)展，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平具有豐富的內(nèi)涵，其評(píng)價(jià)不應(yīng)以單一指標(biāo)來反映，需要構(gòu)建一套綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來對(duì)其進(jìn)行量化分析。基于數(shù)據(jù)可得性，本文試從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多功能擴(kuò)展、農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合4個(gè)維度選取指標(biāo)來構(gòu)建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)，測(cè)度農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平。

(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸通過密切聯(lián)系農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料采購(gòu)、養(yǎng)殖、加工、儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)，提高傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率和附加值。農(nóng)產(chǎn)品加工作為連接初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品與最終消費(fèi)的重要中間環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的主要途徑。因此，本文選取農(nóng)副食品加工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的經(jīng)濟(jì)效益水平，選取農(nóng)產(chǎn)品初加工動(dòng)力機(jī)械占農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的比重反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的發(fā)展規(guī)模。

(2)農(nóng)業(yè)多功能拓展。農(nóng)業(yè)多功能拓展是指在農(nóng)業(yè)的食品功能和生產(chǎn)功能之外深度融合旅游觀光、教育文化、生態(tài)康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)，拓展農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)和文化等多種功能，帶動(dòng)二三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合。休閑農(nóng)業(yè)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村風(fēng)貌、鄉(xiāng)村文化為基礎(chǔ)，提供休閑觀光、農(nóng)事參與、農(nóng)家體驗(yàn)等服務(wù)，是農(nóng)業(yè)多功能拓展的主要形式。因此，本文選取休閑農(nóng)業(yè)營(yíng)業(yè)收入與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值反映休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有益于帶動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到二三產(chǎn)業(yè)。為此，選取二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占就業(yè)人口的比重反映農(nóng)業(yè)多功能拓展的社會(huì)效益。

(3)農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)。農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)具有高附加值、高技術(shù)含量的特點(diǎn)，通過技術(shù)進(jìn)步、凸顯新要素價(jià)值等增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)代生物技術(shù)、信息技術(shù)等產(chǎn)業(yè)在向農(nóng)業(yè)滲透的過程中也催生了農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)，其中，設(shè)施農(nóng)業(yè)就屬于高技術(shù)、精細(xì)、科技、高效的農(nóng)業(yè)活動(dòng)。依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局印發(fā)的《新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計(jì)分類(2018)》，設(shè)施農(nóng)業(yè)被列入農(nóng)業(yè)大類下的新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式融合。設(shè)施農(nóng)業(yè)將農(nóng)業(yè)科技與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的重點(diǎn)。基于此，本文選取設(shè)施農(nóng)業(yè)總面積與耕地面積之比來反映農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)的規(guī)模。

表1 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(4)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化與規(guī)?；靡酝七M(jìn)。為實(shí)現(xiàn)中間服務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，參與農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的主體也會(huì)產(chǎn)生新的需求。農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有融合互動(dòng)的關(guān)系，包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后環(huán)節(jié)涉及的農(nóng)資配送、農(nóng)技推廣、農(nóng)機(jī)作業(yè)、信息咨詢和中介、儲(chǔ)藏運(yùn)輸、銷售等服務(wù)，為提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、延伸產(chǎn)業(yè)鏈提供支撐。發(fā)展農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)有利于提升農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合水平，為此，本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之比來反映二者的融合程度。

2.2 研究方法與模型

2.2.1 熵值法與線性組合

為了避免量綱差異對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)造成影響，本文采用極差規(guī)格化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化的標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后選擇熵值法對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)體系賦予權(quán)重，綜合評(píng)價(jià)公式如下：

(1)

2.2.2 空間效應(yīng)模型

為了研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的效應(yīng)，首先建立基礎(chǔ)模型：

Yit=α+β1lnCit+β2lnZit+ε。

(2)

式(2)中：Yit為反映農(nóng)民收入的相關(guān)指標(biāo)，具體可指代農(nóng)村居民可支配收入、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)；Cit為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平；Zit為控制變量，是影響農(nóng)民收入的其他因素；α為常數(shù)項(xiàng)；β1、β2為相應(yīng)的回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入不僅存在區(qū)域內(nèi)的影響，還可能存在跨區(qū)域的影響。為此，建立空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)、空間杜賓模型(SDM)來探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的空間效應(yīng)。

空間滯后模型(SLM)：

Yit=ρWijYjt+β1lnCit+β2lnZit+ε。

(3)

空間誤差模型(SEM)：

Yit=β1lnCit+β2lnZit+μit。

(4)

空間杜賓模型(SDM)：

Yit=ρWijYjt+β1lnCit+β2lnZit+β3WijlnCjt+β4WijlnZjt+ε。

(5)

式(3)～(5)中：μit=λWijμjt+ε，ε～N(0，σ2I)，Wij為空間權(quán)重矩陣，λ為空間誤差系數(shù)，σ為正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差，I為單位矩陣；WijYjt為被解釋變量的空間滯后項(xiàng)；ρ為相關(guān)系數(shù)，反映不同區(qū)域間被解釋變量樣本觀測(cè)值的空間聯(lián)動(dòng)程度；WijlnCjt為核心解釋變量農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的空間滯后項(xiàng)；WijlnZjt為控制變量的空間滯后項(xiàng)；β3、β4為相應(yīng)的回歸系數(shù)。

使用空間鄰接權(quán)重矩陣、地理權(quán)重矩陣作為空間權(quán)重矩陣。

對(duì)于空間鄰接權(quán)重矩陣來說，其各元素(wij)的取值規(guī)則如下：

(6)

對(duì)于地理權(quán)重矩陣來說，其各元素的取值規(guī)則如下：

(7)

式(7)中d為省會(huì)(首府、直轄市)城市之間的球面距離。

2.2.3 門檻效應(yīng)模型

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水產(chǎn)因經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異可能會(huì)對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生不同的影響，換言之，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響并不一定會(huì)呈現(xiàn)簡(jiǎn)單的線性關(guān)系；為此，引入門檻模型以進(jìn)一步探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響是否存在門檻效應(yīng)。本文遵循Hansen門檻模型的建模思路，采用面板門檻模型：

lnEit=α+μi+γlnZit+β1lnCitI(qit≤δ)+β2lnCitI(qit>δ)+ε。

(8)

式(8)中：Eit為農(nóng)村居民可支配收入；qit為門檻變量；μi為個(gè)體效應(yīng)；γ為一系列控制變量的系數(shù)向量；δ為門檻值；I()為面板模型的指示函數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源與變量說明

限于數(shù)據(jù)可得性與代表性，本文選取我國(guó)除香港、澳門、臺(tái)灣、西藏以外的30個(gè)省區(qū)市2010—2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)食品工業(yè)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各地的年鑒，以及政府網(wǎng)站、全國(guó)溫室數(shù)據(jù)系統(tǒng)等。對(duì)于休閑農(nóng)業(yè)營(yíng)業(yè)收入中的個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法予以補(bǔ)齊。

變量選取如下：(1)農(nóng)民收入為被解釋變量。以農(nóng)村居民人均可支配收入反映農(nóng)民經(jīng)過初次分配與再分配后的收入，可體現(xiàn)農(nóng)民實(shí)際收入的總體情況。要說明的是，自2013年起，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局實(shí)施城鄉(xiāng)一體化住戶收支調(diào)查改革，用農(nóng)村居民人均可支配收入代替農(nóng)村居民人均純收入，但兩者的統(tǒng)計(jì)口徑差異較小，所以本文2010—2012年的農(nóng)民收入以農(nóng)村居民人均純收入來衡量。(2)農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)，包括經(jīng)營(yíng)凈收入占比、工資性收入占比、財(cái)產(chǎn)凈收入占比、轉(zhuǎn)移凈收入占比為被解釋變量。分別以農(nóng)村居民經(jīng)營(yíng)凈收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)凈收入、轉(zhuǎn)移凈收入占農(nóng)村居民人均可支配收入的比重來表示。(3)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平為核心解釋變量。由前文農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)度得到。(4)控制變量主要選取農(nóng)村信貸投入、人力資本、公路密度、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、經(jīng)營(yíng)規(guī)模表示。其中，農(nóng)村人均受教育程度=(樣本中小學(xué)文化程度人口數(shù)×6+樣本中初中文化程度人口數(shù)×9+樣本中高中文化程度人口數(shù)×12+樣本中?？萍耙陨衔幕潭热丝跀?shù)×16)/6歲以上樣本人口數(shù)，用以反映人力資本。

門檻模型中以經(jīng)營(yíng)規(guī)模作為門檻變量，使用其作為門檻變量時(shí)，不再將其納入控制變量中。

為了減少異方差的影響，對(duì)模型中的相關(guān)變量取對(duì)數(shù)，但人力資本是以年為單位的變量，受教育年限通常不取對(duì)數(shù)，因此未對(duì)人力資本取對(duì)數(shù)。各變量及其描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示，其中，符號(hào)項(xiàng)開頭含有l(wèi)n字樣的表示對(duì)該變量取對(duì)數(shù)。

3 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的時(shí)空演變特征

為了揭示各省區(qū)市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的演變趨勢(shì)，根據(jù)上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法和線性組合法計(jì)算得到2010—2017年30個(gè)省區(qū)市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的綜合指數(shù)(表3)，并依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒中的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)將30個(gè)省區(qū)市劃分為東、中、西部。

從發(fā)展趨勢(shì)來看，30個(gè)省區(qū)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平整體呈上升趨勢(shì)，平均值從2010年的0.130提升到2017年的0.160，年均增長(zhǎng)率0.031(表3)。分東、中、西部來看，其農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平也呈上升態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為0.032、0.028、0.031，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。從各省區(qū)市的增長(zhǎng)趨勢(shì)來看，除遼寧、海南、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古的年均增長(zhǎng)率為負(fù)以外，其他省區(qū)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平穩(wěn)步提升，其中，年均增長(zhǎng)率排名前5的依次是重慶、上海、天津、安徽、河南。

我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的分布存在明顯的地域差異，整體表現(xiàn)出東高西低的狀態(tài)。2010—2017年30個(gè)省區(qū)市中，東、中、西部農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的平均值之比為2.00∶1.53∶1.00。雖然東、中、西部的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平在2010—2017年間都得到了提升，但東、中、西部的差距仍然較大。

使用極值法將農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平劃分為4個(gè)等級(jí)(表4)，進(jìn)一步就其空間分布進(jìn)行分析。2010年：有24個(gè)省區(qū)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平處于低水平，東、中、西部的數(shù)量分別為6、7、11個(gè)；東部的遼寧、北京、山東、上海和中部的吉林處于中下水平；東部的天津達(dá)到中上水平，沒有省區(qū)市達(dá)到高水平。與2010年相比，2017年有15個(gè)省區(qū)仍處于低水平，值得注意的是遼寧由中下水平下滑至低水平；由低水平進(jìn)入中下水平的9個(gè)省市中有5個(gè)來自中部，西部的重慶、四川和東部的江蘇、福建由低水平進(jìn)入中下水平；北京、上海、山東由中下水平進(jìn)入中上水平；天津的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平得到進(jìn)一步提升，邁入高水平。

表2 變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)

4 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入影響的空間效應(yīng)分析

4.1 空間相關(guān)性分析

表5呈現(xiàn)了鄰接權(quán)重和地理權(quán)重下2010—2017年30個(gè)省區(qū)市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的全局空間Moran’s Ⅰ指數(shù)。在空間鄰接權(quán)重和地理權(quán)重下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的全局Moran’s Ⅰ均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合存在顯著的空間正相關(guān)性，也就是說，以省(區(qū)、市)為區(qū)域單元，某區(qū)域內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展有助于帶動(dòng)周邊區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。因此，在探討農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響時(shí)，不應(yīng)忽視其空間效應(yīng)。由此，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融水平在區(qū)域間具有空間上的正向相關(guān)性的假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

為揭示農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平空間集聚的特征，繪制Moran’s Ⅰ散點(diǎn)圖，以識(shí)別某一區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平及其與鄰近區(qū)域的空間相關(guān)性。若分布在Moran’s Ⅰ散點(diǎn)圖的第一象限，說明該區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較高，且相鄰區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平也較高(HH)；若分布在第二象限，說明該區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較低，而相鄰區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較高(LH)；若分布在第三象限，說明該區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較低，且相鄰區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平也較低(LL)；若分布在第四象限，說明該區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較高，而相鄰區(qū)域的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較低(HL)。限于篇幅，本文僅展示2010年和2017年的結(jié)果(圖1)。大多數(shù)區(qū)域位于第一象限和第三象限，在空間鄰接權(quán)重和地理權(quán)重下，2010年分布在第一和第三象限的區(qū)域占比分別約為73%、67%，2017年分布在第一和第三象限的區(qū)域占比分別約為77%、70%，高水平區(qū)域集聚與低水平區(qū)域集聚的現(xiàn)象并存，表明我國(guó)省際層面上農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的空間正相關(guān)性較強(qiáng)，高高集聚和低低集聚是當(dāng)前我國(guó)省級(jí)層面上農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平集聚狀態(tài)的主導(dǎo)類型。

表3 2010—2017年30個(gè)省區(qū)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平

表4 2010年和2017年我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的分布情況

表5 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的空間相關(guān)性分析

4.2 空間面板回歸模型的選擇和估計(jì)結(jié)果

4.2.1 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響

為考查農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響，以農(nóng)民收入(lnincome)作為被解釋變量，將其代入空間計(jì)量模型。在進(jìn)行空間面板模型選擇時(shí)，首先基于普通回歸模型進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)(LM檢驗(yàn))，然后再進(jìn)行穩(wěn)健性(robust)LM檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，考慮選用SDM。為判斷是選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，引入Hausman檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，選擇固定效應(yīng)模型。在Wald檢驗(yàn)中，原假設(shè)為SDM能轉(zhuǎn)化成為SEM、SLM，檢驗(yàn)結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)，最終確定在空間鄰接權(quán)重和地理權(quán)重下都選擇SDM。

分別利用普通面板回歸模型(模型Ⅰ)、基于空間鄰接權(quán)重的SDM(模型Ⅱ)和基于地理權(quán)重的SDM(模型Ⅲ)進(jìn)行分析(表6)。考慮了空間效應(yīng)的模型Ⅱ和模型Ⅲ，與模型Ⅰ相比，極大似然值更大，AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則值更小，說明其效果更優(yōu)。模型Ⅱ和模型Ⅲ的ρ值分別為0.297、0.151，分別在1%、10%的水平下顯著，表明在省級(jí)層面上農(nóng)民收入存在空間相關(guān)性，本區(qū)域的農(nóng)民收入會(huì)受到周邊區(qū)域的影響。在空間鄰接權(quán)重下，鄰近區(qū)域農(nóng)民收入每增長(zhǎng)1%會(huì)帶動(dòng)本區(qū)域農(nóng)民收入增長(zhǎng)0.297%；在地理權(quán)重下，鄰近區(qū)域農(nóng)民收入每增長(zhǎng)1%會(huì)帶動(dòng)本區(qū)域農(nóng)民收入增長(zhǎng)0.151%。此外，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平(lncon)的回歸系數(shù)在3個(gè)模型中均顯著(至少通過5%水平的顯著性檢驗(yàn))為正，表明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的提高有利于農(nóng)民增收。

1～30分別代表北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。1-30 represents Beijing， Tianjin， Hebei， Shanxi， Inner Mongolia， Liaoning， Jilin， Heilongjiang， Shanghai， Jiangsu， Zhejiang， Anhui， Fujian， Jiangxi， Shandong， Henan， Hubei， Hunan， Guangdong， Guangxi， Hainan， Chongqing， Sichuan， Guizhou， Yunnan， Shaanxi， Gansu， Qinghai， Ningxia， Xinjiang.圖1 2010(a、b)和2017年(c、d)基于空間鄰接權(quán)重(a、c)和地理權(quán)重(b、d)的Moran’s Ⅰ散點(diǎn)圖Fig.1 Moran’s Ⅰ scatter plot based on adjacency weight (a， c) and geography weight (b， d) in 2010 (a， b) and 2017 (c， d)

表6 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入影響的空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

控制變量中，農(nóng)村信貸投入(lnaloan)、人力資本(education)、公路密度(lnroad)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(lnafe)在3個(gè)模型中的回歸系數(shù)均顯著(至少通過5%水平的顯著性檢驗(yàn))為正，但經(jīng)營(yíng)規(guī)模(lnaland)的回歸系數(shù)在3個(gè)模型中均未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)。

由于模型Ⅱ和模型Ⅲ的ρ值至少在10%的水平上顯著不為0，參數(shù)估計(jì)結(jié)果無法反映空間效應(yīng)中直接影響和間接影響的大??；為此，特引入空間回歸偏微分方法將解釋變量對(duì)被解釋變量的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)(表7)[22]。其中：直接效應(yīng)可以理解為區(qū)域內(nèi)的空間效應(yīng)，表示解釋變量對(duì)本區(qū)域農(nóng)民收入的影響；間接效應(yīng)則為區(qū)域間的空間效應(yīng)，表示本區(qū)域?qū)ζ渌麉^(qū)域農(nóng)民收入的影響。

核心解釋變量農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平(lncon)對(duì)農(nóng)民收入的空間效應(yīng)主要表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)的直接效應(yīng)。在2種空間權(quán)重下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)分別為0.046、0.052，且至少在5%的水平下顯著，說明本區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的提高有助于增加本區(qū)域的農(nóng)民收入。但在2種權(quán)重下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)和總效應(yīng)均未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明當(dāng)前農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平提高對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)主要局限于區(qū)域內(nèi)部。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能有效地帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)部生產(chǎn)要素的集聚與擴(kuò)散，但對(duì)其他區(qū)域農(nóng)民收入的影響較小，還未充分產(chǎn)生空間效應(yīng)，制約了總體增收效應(yīng)的發(fā)揮。由此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證，但假設(shè)H3未得到驗(yàn)證。

控制變量中，農(nóng)村信貸投入(lnaloan)對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)在1%的水平下顯著為正，但對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)至少在10%的水平下顯著為負(fù)。這說明，區(qū)域內(nèi)農(nóng)村信貸水平的提高有利于帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入的增長(zhǎng)，資金會(huì)優(yōu)先滿足當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的需求，但不利于其他區(qū)域農(nóng)民收入的提升。這可能是因?yàn)?，資金具有稀缺性，區(qū)域之間為獲得金融支持相互競(jìng)爭(zhēng)，最終使得金融支持對(duì)農(nóng)民收入的影響不具有空間溢出效應(yīng)。

表7 各變量對(duì)農(nóng)民收入影響的空間效應(yīng)分解

人力資本(education)、農(nóng)村固定資產(chǎn)(lnafe)對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)均在1%的水平下顯著為正，人力資本在空間鄰接權(quán)重下對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)在5%水平下顯著為正，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資在2種空間權(quán)重下對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)均在10%的水平下顯著為正。這說明：提高農(nóng)民受教育程度有助于提升生產(chǎn)效率，增加農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)，不僅能促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入增長(zhǎng)，還能通過勞動(dòng)力市場(chǎng)的流動(dòng)實(shí)現(xiàn)空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)相鄰區(qū)域的農(nóng)民收入增長(zhǎng)；農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的增加有助于提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力，促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的收入增加，并通過對(duì)其他區(qū)域的示范作用進(jìn)而產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

在所有的控制變量中，公路密度(lnroad)對(duì)農(nóng)民增收的總效應(yīng)最大，并主要表現(xiàn)為間接效應(yīng)。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅能促進(jìn)區(qū)域間生產(chǎn)要素的流動(dòng)，提高要素的配置效率，增加農(nóng)民的收入，還能使農(nóng)民利用現(xiàn)代物流和電子商務(wù)將農(nóng)產(chǎn)品及其加工品與市場(chǎng)直接對(duì)接，豐富農(nóng)村經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)，從而將利潤(rùn)更多地留在農(nóng)村。同時(shí)，交通的便利也有利于農(nóng)村發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)和休閑農(nóng)業(yè)，通過展示農(nóng)業(yè)的多功能性，實(shí)現(xiàn)綠水青山向金山銀山的轉(zhuǎn)化。該結(jié)論有力地證明，“村村通”政策有助于提高農(nóng)民的收入，具有較好的增收效應(yīng)。

經(jīng)營(yíng)規(guī)模(lnaland)對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)均為正，但均未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)。說明土地投入僅僅是提供了必要的生產(chǎn)要素，單純擴(kuò)大規(guī)模并不一定能產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。

4.2.2 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響

為進(jìn)一步探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的空間影響，分別將農(nóng)村居民經(jīng)營(yíng)凈收入占比(OI)、工資性收入占比(WI)、財(cái)產(chǎn)凈收入占比(CI)、轉(zhuǎn)移凈收入占比(TI)作為被解釋變量代入空間計(jì)量模型。通過檢驗(yàn)，選擇SLM，分別基于空間鄰接權(quán)重(模型Ⅳ)和地理權(quán)重(模型Ⅴ)進(jìn)行分析(表8)。

在2種空間權(quán)重下，財(cái)產(chǎn)凈收入占比的ρ值均未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，不適用于空間效應(yīng)分解。但是，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平與財(cái)產(chǎn)凈收入占比在1%水平下呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。這可能是因?yàn)椋S著農(nóng)村三產(chǎn)融合的不斷深入，農(nóng)民通過租賃、流轉(zhuǎn)、代耕、托管等方式參與到農(nóng)業(yè)活動(dòng)中，以“訂單收購(gòu)+分紅”“農(nóng)民入股+保底收益+按股分紅”等利益聯(lián)結(jié)方式參與到生產(chǎn)中，增加了租金凈收入、紅利收入等財(cái)產(chǎn)凈收入。其他類型的收入結(jié)構(gòu)，其ρ值均在5%的水平下顯著，說明農(nóng)村居民經(jīng)營(yíng)凈收入占比、工資性收入占比、轉(zhuǎn)移凈收入占比會(huì)受到鄰近區(qū)域農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響。

進(jìn)一步就農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平對(duì)這3類收入的空間效應(yīng)進(jìn)行分解(表9)。從農(nóng)民經(jīng)營(yíng)凈收入占比來看，其在地理權(quán)重下的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，但在空間鄰接權(quán)重下，其直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)均在10%水平下顯著?；诳臻g鄰接權(quán)重結(jié)果，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的提高，會(huì)提升區(qū)域內(nèi)農(nóng)民經(jīng)營(yíng)凈收入占比，但是不利于提高相鄰區(qū)域農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)凈收入占比。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)是農(nóng)民經(jīng)營(yíng)凈收入的主要來源。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受季節(jié)性和周期性影響、地理空間限制，帶來的收入比較穩(wěn)定，但效益不高，增長(zhǎng)有限。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)業(yè)觀光、健康養(yǎng)老等功能的開發(fā)，以及技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸所增加的農(nóng)產(chǎn)品附加值、節(jié)約的交易成本和提高的農(nóng)產(chǎn)品交易量，都有益于促進(jìn)農(nóng)民從多種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中獲得收入。然而，區(qū)域內(nèi)農(nóng)民經(jīng)營(yíng)活動(dòng)效益的提高，特別是農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的加大，會(huì)使得鄰近區(qū)域的農(nóng)民經(jīng)營(yíng)凈收入占比下降。

表8 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

表9 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的空間效應(yīng)分解

從工資性收入占比來看，在空間鄰接權(quán)重和地理權(quán)重下，其直接效應(yīng)、間接效應(yīng)均至少在10%的水平下顯著為負(fù)。雖然農(nóng)業(yè)與旅游、加工等產(chǎn)業(yè)的融合，也能創(chuàng)造就業(yè)崗位，吸納區(qū)域內(nèi)和鄰近區(qū)域的閑置農(nóng)村勞動(dòng)力，擴(kuò)展其工資性收入渠道；但與此同時(shí)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合亦增加了農(nóng)民的創(chuàng)收渠道，鄉(xiāng)村勞動(dòng)力可以更多地投入到農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)、個(gè)體經(jīng)營(yíng)等多種活動(dòng)中，轉(zhuǎn)變了單純依賴工資性收入的增收方式，收入來源變得多元化。

從轉(zhuǎn)移凈收入占比來看，在空間鄰接權(quán)重和地理權(quán)重下，其直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均為正，但均未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)。目前，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合活動(dòng)中多是給農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范園區(qū)發(fā)放補(bǔ)貼，而不是將補(bǔ)貼直接發(fā)放給農(nóng)民；因此，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的提高還未對(duì)農(nóng)民的轉(zhuǎn)移凈收入占比產(chǎn)生顯著影響。

綜上，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的提高會(huì)改變農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)。由此，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

5 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入影響的門檻效應(yīng)

區(qū)域之間的經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異影響著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收效應(yīng)的發(fā)揮，在不同的經(jīng)營(yíng)規(guī)模下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入之間可能存在門檻效應(yīng)。分別采用單一門檻和雙重門檻模型就經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收效應(yīng)展開檢驗(yàn)。檢驗(yàn)采用自舉(bootstrap，BS)抽樣法，BS次數(shù)為300。經(jīng)檢驗(yàn)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)農(nóng)民收入的影響在5%的水平下存在顯著的單一門檻效應(yīng)?；诖耍x擇單一門檻模型進(jìn)行分析(表10)。

對(duì)比普通面板回歸模型和門檻模型，各個(gè)解釋變量的顯著性和回歸系數(shù)符號(hào)均一致，說明估計(jì)結(jié)果比較穩(wěn)健。與普通面板回歸模型相比，門檻模型的AIC、BIC值更小，調(diào)整后的擬合優(yōu)度和極大似然值更高，說明門檻模型的效果更優(yōu)。加入經(jīng)營(yíng)規(guī)模這一門檻變量后，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平對(duì)農(nóng)民收入的影響隨經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大而呈現(xiàn)單一門檻效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模小于門檻值，即lnaland ≤-2.215時(shí)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平每提高1%，農(nóng)民收入提高0.644%；當(dāng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模越過門檻值，即lnaland>-2.215時(shí)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平每提高1%，農(nóng)民收入提高0.061%。這可能是因?yàn)椋诮?jīng)營(yíng)規(guī)?；l(fā)展初期，經(jīng)營(yíng)規(guī)?；潭忍岣邽楫a(chǎn)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)和生產(chǎn)集中化創(chuàng)造了條件，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有效帶動(dòng)農(nóng)業(yè)多功能拓展，在推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、鄉(xiāng)村旅游等農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中的作用明顯，能夠較快推動(dòng)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，因而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)較強(qiáng)。但當(dāng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模達(dá)到一定水平，越過門檻值后，由于規(guī)模經(jīng)營(yíng)的邊際報(bào)酬遞減，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)有所下降。因此，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)在不同的經(jīng)營(yíng)規(guī)模下所產(chǎn)生的效應(yīng)是不同的，但無論是在哪個(gè)規(guī)模下經(jīng)營(yíng)，提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平均有利于農(nóng)民收入的增加。由此，假設(shè)H5得到驗(yàn)證。

表10 門檻模型的估計(jì)結(jié)果

6 結(jié)論與對(duì)策建議

6.1 結(jié)論

本文基于我國(guó)30個(gè)省區(qū)市2010—2017年的面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了各省區(qū)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，并通過建立空間計(jì)量模型、面板門檻效應(yīng)模型，分析了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平對(duì)農(nóng)民收入和收入結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果顯示：(1)我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平逐年提高，但存在東中西部差異和省際差異，融合水平還不夠高。各省區(qū)市的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平具有顯著的空間正相關(guān)性，高水平區(qū)域集聚與低水平區(qū)域集聚并存。(2)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響方向?yàn)檎?，其增收效?yīng)主要表現(xiàn)為直接效應(yīng)，間接效應(yīng)不顯著。(3)從影響收入結(jié)構(gòu)的角度來看，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的提高主要是提升了區(qū)域內(nèi)農(nóng)民經(jīng)營(yíng)凈收入占比，但會(huì)降低區(qū)域內(nèi)農(nóng)民的工資性收入占比，也會(huì)導(dǎo)致鄰近區(qū)域農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)凈收入和工資性收入占比下降。(4)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的增收效應(yīng)受經(jīng)營(yíng)規(guī)模的影響，當(dāng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模超過門檻值后，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的提升作用有所下降。(5)公路密度對(duì)農(nóng)民增收的總效應(yīng)最大，并主要表現(xiàn)為間接效應(yīng)；人力資本、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的提升有助于促進(jìn)區(qū)域內(nèi)以及鄰近區(qū)域農(nóng)民收入的增長(zhǎng)；但農(nóng)村信貸水平的提高僅有利于區(qū)域內(nèi)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，不利于其他區(qū)域農(nóng)民收入的提高。

6.2 政策建議

(1)充分發(fā)揮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平高的地區(qū)的集聚效應(yīng)，完善跨區(qū)域合作利益分享機(jī)制，增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合活動(dòng)對(duì)其他區(qū)域的擴(kuò)散效應(yīng)。通過樹立優(yōu)秀的成功案例，繼續(xù)打造先導(dǎo)區(qū)、示范園，發(fā)揮模范帶頭作用，帶動(dòng)其他區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。加強(qiáng)區(qū)域間農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合活動(dòng)的聯(lián)系，在推進(jìn)區(qū)域內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的同時(shí)，多個(gè)省區(qū)市可聯(lián)合創(chuàng)建一批地域性特色名牌，提高產(chǎn)品的認(rèn)知度和影響力，給農(nóng)民提供更充分的就業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)條件，擴(kuò)寬增收渠道。

(2)通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民收入來源多元化。以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合示范園等平臺(tái)為載體，支持農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展，規(guī)范農(nóng)村市場(chǎng)環(huán)境，確保各地農(nóng)村產(chǎn)業(yè)活動(dòng)有序競(jìng)爭(zhēng)，保障農(nóng)民參與權(quán)和收益權(quán)。促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)，豐富務(wù)農(nóng)務(wù)工的就業(yè)機(jī)會(huì)。盤活農(nóng)村集體資源資產(chǎn)，為農(nóng)民帶來財(cái)產(chǎn)凈收入。通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移支付，為參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合項(xiàng)目生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的貧困家庭勞動(dòng)力、殘疾人士等困難群體提供相關(guān)補(bǔ)貼。

(3)繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)，促進(jìn)耕地的流轉(zhuǎn)與整合。在保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需耕地?cái)?shù)量的同時(shí)，安排一定比例的土地利用計(jì)劃保障農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的用地需求。為實(shí)現(xiàn)耕地適度規(guī)?；瑧?yīng)重視農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)的意愿，完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)交易平臺(tái)建設(shè)，規(guī)范程序，簡(jiǎn)化手續(xù)。

(4)加強(qiáng)農(nóng)村基本建設(shè)，多措并舉提高農(nóng)民收入。完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建農(nóng)村公路網(wǎng)絡(luò)。提升農(nóng)村人力資本，保障農(nóng)村基礎(chǔ)教育的推進(jìn)，推進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民職業(yè)培育。支持農(nóng)民建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，改善生產(chǎn)、生活條件。提高農(nóng)村金融服務(wù)的覆蓋面、服務(wù)的便利性，創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品，滿足跨區(qū)域信貸交易活動(dòng)的需求。