人工智能時代農(nóng)村發(fā)展的困境與對策

摘要：農(nóng)村地區(qū)在享受人工智能（AI）技術(shù)帶來的機遇的同時，也面臨著數(shù)字鴻溝、勞動力轉(zhuǎn)型滯后、基礎(chǔ)設(shè)施不足和創(chuàng)新能力匱乏等一系列困境，嚴重制約了農(nóng)村現(xiàn)代化進程。本文分析了農(nóng)村地區(qū)在人工智能時代的主要發(fā)展困境，并提出了相應的解決對策，包括通過加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動勞動力技能轉(zhuǎn)型、完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、提升教育水平等，以促進AI技術(shù)在農(nóng)村的應用，從而推動農(nóng)村經(jīng)濟和社會的轉(zhuǎn)型升級。

關(guān)鍵詞：人工智能；農(nóng)村發(fā)展；數(shù)字鴻溝；勞動力轉(zhuǎn)型；技術(shù)創(chuàng)新

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)成為推動社會各行各業(yè)革新的核心力量[1-3]。尤其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過AI技術(shù)數(shù)據(jù)采集、智能化決策和自動化設(shè)備的應用，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來了革命性的變化，促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，推動了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展[4-7]。然而，盡管AI技術(shù)為農(nóng)業(yè)帶來了前所未有的機遇，農(nóng)村地區(qū)卻面臨著巨大的挑戰(zhàn)。農(nóng)村在基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平、技術(shù)普及等方面發(fā)展不足，人工智能在農(nóng)村的應用仍然存在諸多障礙[8-9]。數(shù)字鴻溝的加劇、勞動力轉(zhuǎn)型的滯后、創(chuàng)新能力的匱乏等問題，嚴重制約了農(nóng)村的現(xiàn)代化進程。農(nóng)村不僅面臨著利用技術(shù)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型，還需應對社會結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)型的雙重挑戰(zhàn)。AI技術(shù)為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了新的動力，但其高技術(shù)含量、跨學科的應用模式使得農(nóng)村的發(fā)展路徑變得更加復雜。隨著現(xiàn)代化和智能化的加速，農(nóng)村傳統(tǒng)的勞動力結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式也正面臨嚴峻考驗。許多農(nóng)村勞動力缺乏應對新技術(shù)的能力，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式的應用難度較大，尤其是農(nóng)村青少年的流失和中老年群體的技術(shù)滯后，使得鄉(xiāng)村振興面臨空前壓力。然而，人工智能也為農(nóng)村發(fā)展帶來了前所未有的機遇。在智慧農(nóng)業(yè)、精準扶貧、綠色農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，AI的應用不僅能夠提高生產(chǎn)效率，還能推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[10-11]。通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、無人機、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支持，農(nóng)村的資源利用將更加高效，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提升也能帶動農(nóng)村經(jīng)濟多元化和可持續(xù)發(fā)展。同時，農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化進程、教育資源和勞動力轉(zhuǎn)型，也為人工智能的廣泛應用提供了潛在的市場與機遇。

因此，破解人工智能時代農(nóng)村發(fā)展的困境，充分利用AI技術(shù)促進農(nóng)村經(jīng)濟和社會的轉(zhuǎn)型升級，是當前農(nóng)村地區(qū)的關(guān)鍵課題。本文旨在探討在人工智能技術(shù)的推動下，農(nóng)村發(fā)展面臨的主要困境，并提出切實可行的對策，以期為實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的現(xiàn)代化提供新的路徑和思路。

1 人工智能時代農(nóng)村發(fā)展面臨的困境

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)在享受技術(shù)紅利的同時，也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。雖然AI在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力，但農(nóng)村地區(qū)的特殊性決定了其在應用AI技術(shù)的過程中面臨一系列獨特的困境。這些困境主要體現(xiàn)在數(shù)字鴻溝、勞動力轉(zhuǎn)型、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新能力不足等方面。以下將詳細探討這些問題，并分析其對農(nóng)村發(fā)展的深遠影響。

1.1 數(shù)字鴻溝加劇城鄉(xiāng)差距

數(shù)字鴻溝是當前農(nóng)村發(fā)展面臨的首要問題。雖然近年來我國在推動信息化建設(shè)方面取得了顯著進展，但與城市相比，農(nóng)村在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上仍有較大差距?；ヂ?lián)網(wǎng)的覆蓋范圍和穩(wěn)定性較低，尤其是偏遠地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)速度和連接質(zhì)量遠不能滿足AI技術(shù)應用的需求。此外，智能設(shè)備的普及率也相對較低，農(nóng)民對新興技術(shù)的認識和使用有限，進一步加劇了城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，限制了農(nóng)村居民對AI技術(shù)的有效參與。

1.2 勞動力轉(zhuǎn)型滯后

AI技術(shù)的普及和應用將在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造、服務(wù)業(yè)等多個領(lǐng)域帶來結(jié)構(gòu)性變革。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動密集型的生產(chǎn)方式將逐步被智能化、自動化的新方式取代，勞動力的需求發(fā)生根本性變化。AI時代，勞動力的技術(shù)轉(zhuǎn)型是一個巨大的挑戰(zhàn)。農(nóng)村地區(qū)的勞動力，尤其是中老年群體，普遍缺乏必要的技術(shù)知識和技能，難以適應智能農(nóng)業(yè)、精細化農(nóng)業(yè)和其他現(xiàn)代化生產(chǎn)模式。許多農(nóng)民對AI技術(shù)的接受度較低，甚至存在對自動化設(shè)備的排斥心理。此外，由于教育資源的匱乏，許多年輕人選擇外出打工或定居城市，農(nóng)村勞動力出現(xiàn)流失，進一步加劇了勞動力的結(jié)構(gòu)性不足。因此，如何通過教育培訓提升農(nóng)村勞動力的技能，促進他們適應AI時代的工作需求，成為當前亟待解決的問題。

1.3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)嚴重滯后

基礎(chǔ)設(shè)施的落后是制約農(nóng)村發(fā)展AI技術(shù)的重要瓶頸。AI技術(shù)的應用，尤其是在農(nóng)業(yè)、環(huán)保、醫(yī)療等領(lǐng)域的落地，需要現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。例如，智慧農(nóng)業(yè)需要高效的電力供應、傳感器設(shè)備、無線網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)處理中心，而這些設(shè)施在許多農(nóng)村地區(qū)仍然處于空白或不完善的狀態(tài)。雖然國家在近年來加大了對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，但仍然存在諸多問題。農(nóng)村的電力供應不穩(wěn)定、交通不便、信息網(wǎng)絡(luò)滯后等問題依然存在，這些基礎(chǔ)設(shè)施的不足使得AI技術(shù)無法在農(nóng)村地區(qū)得到廣泛的應用和推廣，也限制了農(nóng)民獲得技術(shù)支持和發(fā)展機會的可能性。

1.4 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不完善

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是推動AI技術(shù)應用和發(fā)展的重要因素，但在農(nóng)村地區(qū)，相關(guān)的創(chuàng)新資源嚴重匱乏。農(nóng)村地區(qū)缺乏專門的科研機構(gòu)、創(chuàng)新平臺和技術(shù)孵化器，科技企業(yè)和創(chuàng)新人才的數(shù)量較少，難以形成有利于AI技術(shù)應用和本地化發(fā)展的良性循環(huán)。大部分創(chuàng)新資源和技術(shù)研發(fā)集中在城市，農(nóng)村地區(qū)的技術(shù)引進和自主創(chuàng)新能力較弱。農(nóng)民對新技術(shù)的接受度較低，對AI技術(shù)的理解和掌握也較為表面，導致AI技術(shù)難以在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)中真正得到應用。此外，農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境不完善，缺乏足夠的資金支持和技術(shù)保障，這使得許多潛在的創(chuàng)新機會未能在當?shù)芈涞厣?/p>

1.5 教育水平和社會觀念的滯后

農(nóng)村地區(qū)的教育資源相對匱乏，尤其是在科技教育和技能培訓方面的投入較少，農(nóng)民普遍缺乏接觸先進技術(shù)的機會。受傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)文化的影響，很多農(nóng)村居民對AI技術(shù)的理解較為淺顯，甚至存在一定的抵觸情緒，認為現(xiàn)代化技術(shù)過于復雜，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式格格不入。農(nóng)村教育體系也未能與時代發(fā)展相適應，缺少面向未來的課程和教學內(nèi)容，導致農(nóng)村學生在技術(shù)教育方面的起點較低。尤其是農(nóng)村的青少年群體，由于教育資源的短缺，許多年輕人沒有得到充分的科技素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，從而影響了他們適應智能化社會的能力。

2 人工智能時代農(nóng)村發(fā)展的對策

面對人工智能技術(shù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，農(nóng)村地區(qū)應通過一系列對策來推動自身的發(fā)展，縮小與城市之間的差距，提升農(nóng)民的生活質(zhì)量，促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。本文提出以下幾項主要對策，以期為人工智能時代農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展提供實踐指導。

2.1 加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，彌合數(shù)字鴻溝

數(shù)字鴻溝是制約農(nóng)村發(fā)展的核心問題之一。要解決這一問題，一方面，應加快農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)、電力供應等基礎(chǔ)設(shè)施的提升。政府應加大對農(nóng)村地區(qū)的信息化投入，推動5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和高速互聯(lián)網(wǎng)的普及，確保每個農(nóng)戶都能享受到數(shù)字化帶來的便利。優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)，提升網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量，解決部分偏遠地區(qū)網(wǎng)絡(luò)信號差、使用成本高的問題。另一方面，政府主導企業(yè)參與，推動智能終端設(shè)備在農(nóng)村地區(qū)的普及，并針對農(nóng)民群體提供智能手機和智能設(shè)備的培訓，增強農(nóng)民對AI技術(shù)的認知和使用能力。此外，可以設(shè)立區(qū)域性的信息服務(wù)平臺，為農(nóng)民提供在線教育、農(nóng)業(yè)技術(shù)指導、電商平臺等一體化服務(wù)，幫助農(nóng)民更便捷地獲取技術(shù)支持和市場信息，提升其生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。

2.2 推動勞動力技能轉(zhuǎn)型

在AI時代，勞動力轉(zhuǎn)型是農(nóng)村發(fā)展的重要任務(wù)之一。要有效推動農(nóng)村勞動力向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，必須提供系統(tǒng)的技能培訓和技術(shù)教育。政府可以通過舉辦農(nóng)業(yè)智能化、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的技術(shù)培訓課程，提高農(nóng)民的數(shù)字化技能和技術(shù)應用能力，幫助他們掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的智能化設(shè)備操作與維護知識。農(nóng)村學校和職業(yè)技術(shù)學院可以設(shè)立與農(nóng)業(yè)智能化、數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)的專業(yè)課程，為農(nóng)村青少年提供更多就業(yè)選擇，避免他們過早流失到城市。在技能培訓的同時，加強對農(nóng)村勞動力的創(chuàng)業(yè)教育，鼓勵農(nóng)民通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提高收入水平，推動農(nóng)村經(jīng)濟的多元化發(fā)展。對于有潛力的年輕人，可以與大專院校、科研機構(gòu)合作，設(shè)立獎學金、創(chuàng)業(yè)支持基金等激勵機制，吸引他們返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，為鄉(xiāng)村振興提供智力支持與創(chuàng)新動力。

2.3 完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)需要進一步完善，以確保AI技術(shù)能夠真正落地生根。政府應積極推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，鼓勵科技企業(yè)和科研院所加大對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的投入，特別是在農(nóng)業(yè)科技、環(huán)保技術(shù)、鄉(xiāng)村建設(shè)等領(lǐng)域，推動AI技術(shù)的本地化應用?？梢酝ㄟ^政策支持、資金投入、技術(shù)合作等方式，促進農(nóng)村與城市科技資源的對接，使農(nóng)村能夠利用最新的技術(shù)成果改善生產(chǎn)與生活條件。同時，應大力支持農(nóng)村創(chuàng)新型企業(yè)的成長，設(shè)立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新基金，吸引更多的科技企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者參與到鄉(xiāng)村建設(shè)中來。通過引導資本和技術(shù)的流入，打造農(nóng)村智能化發(fā)展的創(chuàng)新平臺，培育當?shù)氐膭?chuàng)新人才與企業(yè)，推動技術(shù)的本地化轉(zhuǎn)化和應用。

2.4 加大農(nóng)村教育投入

教育是推動農(nóng)村發(fā)展的根本動力。面對人工智能時代的挑戰(zhàn)，農(nóng)村教育必須與時俱進。政府應加大對農(nóng)村教育的資金投入，尤其是對科技教育、信息技術(shù)教育的支持，培養(yǎng)具有現(xiàn)代科技素養(yǎng)的農(nóng)村人才。加大對農(nóng)村中小學和職業(yè)教育的支持力度，為農(nóng)民提供基礎(chǔ)的AI技術(shù)教育和數(shù)字技能培訓，使他們能夠理解并適應新技術(shù)的應用。同時，引入更多的在線教育資源，通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方式，打破農(nóng)村教育資源的限制。通過與知名高校、科研機構(gòu)的合作，提供優(yōu)質(zhì)的在線課程，幫助農(nóng)民和農(nóng)村青少年不斷提高自己的知識水平和技術(shù)能力，激發(fā)他們的創(chuàng)新意識和實踐能力。

2.5 加強政策支持

人工智能的普及和應用離不開政策支持。政府應出臺一系列針對農(nóng)村發(fā)展的政策措施，包括財政補貼、稅收優(yōu)惠、人才引進等，激勵農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)的推廣與應用。可以設(shè)立專項資金，支持農(nóng)村地區(qū)的人工智能應用示范項目，推動農(nóng)業(yè)技術(shù)、精準扶貧、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。在城鄉(xiāng)融合發(fā)展方面，政府應推動城市科技、資本、人才等資源向農(nóng)村地區(qū)流動。通過支持企業(yè)在農(nóng)村建立研發(fā)中心、生產(chǎn)基地，鼓勵科技人才下鄉(xiāng)，通過政策傾斜和政策引導，逐步消除城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的活力，使其成為承接人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果的主戰(zhàn)場。

3 結(jié)論

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應用，農(nóng)村地區(qū)的轉(zhuǎn)型面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。數(shù)字鴻溝、勞動力轉(zhuǎn)型、基礎(chǔ)設(shè)施滯后、創(chuàng)新能力不足等問題，嚴重制約了人工智能時代農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展。為了解決這些困境，本文提出了加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動勞動力技能轉(zhuǎn)型、完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、加大教育投入等一系列對策，以有效促進農(nóng)村地區(qū)的現(xiàn)代化進程，縮小城鄉(xiāng)差距，提升農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，實現(xiàn)城鄉(xiāng)的共同繁榮。人工智能時代的農(nóng)村發(fā)展，需要全社會的共同參與與推動，方能迎來農(nóng)村的全面振興與發(fā)展。

參考文獻

[1] 丁正陽.人工智能營銷研究綜述及展望[J].電子商務(wù)評論，2024，13（4）：1163-1170.

[2] 余婭.人工智能賦能高等教育評價[J].創(chuàng)新教育研究，2024，12（10）：346-352.

[3] 周文.人工智能在司法審判中的應用研究[J].法學，2025，13（1）：19-25.

[4] 劉厚與.生成式人工智能賦能農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].電子商務(wù)評論，2025，14（1）：1413-1418.

[5] 程永輝，黃彪，張祥等.農(nóng)業(yè)機器人移動機構(gòu)研究綜述[J].

人工智能與機器人研究，2021，10（2）：133-143.

[6] 鮮雨航，趙星宇，曾煜，等.大數(shù)據(jù)助力智慧農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展探究[J].社會科學前沿，2022，11（8）：3121-3126.

[7] 譚昆，孫三民，杜良宗，等.智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].農(nóng)業(yè)科學，2020，10（12）：1071-1075.

[8] 張皓杰，王金平.人工智能在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園中應用的困境及對策[J].南方農(nóng)業(yè)，2023，17（4）：152-154.

[9] 方松，姜麗華，曹景軍等.AI for Science在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用研究[J].中國農(nóng)業(yè)科技導報，2024，26（10）：1-10.

[10] 李照.人工智能賦能農(nóng)業(yè)機械化的探索與實踐[J].江蘇農(nóng)機化，2024（6）：32-34.

[11] 尹嵐.人工智能賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力[J].黑龍江糧食，2024（7）：13-15.