數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的基礎(chǔ),要是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,就無(wú)法準(zhǔn)確把握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下,行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著宏觀決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)度。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)不斷發(fā)展,給行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了新機(jī)遇,但統(tǒng)計(jì)工作中還是有不少數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,需要從理論和實(shí)踐兩方面加強(qiáng)研究,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為動(dòng)力,創(chuàng)新提升行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的影響
數(shù)據(jù)采集方式的變革。目前,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模式已不再適用,而是要通過(guò)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。區(qū)塊鏈?zhǔn)抢梅植际接涃~形式在金融和供應(yīng)鏈上形成可信的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),將所有的交易和物流過(guò)程都進(jìn)行實(shí)時(shí)性的記載,做到準(zhǔn)確的無(wú)差錯(cuò)、不可篡改,保證其真實(shí)性和完整性。利用衛(wèi)星遙感與GIS(地理信息系統(tǒng))技術(shù)能獲取農(nóng)業(yè)、自然資源數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)各地農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)和耕地面積變化;還有小米手環(huán)、蘋果手表這些可穿戴設(shè)備,以及海爾智家、小米米家的智能家居,能記錄人們的消費(fèi)習(xí)慣、健康狀況等微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。把這些及時(shí)、全面的數(shù)據(jù)采集方式用到各個(gè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作里,就能讓統(tǒng)計(jì)更高效。
數(shù)據(jù)處理能力的飛躍。與原來(lái)相比,數(shù)字技術(shù)改變了行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加工過(guò)程的要素:邊緣計(jì)算技術(shù)將數(shù)據(jù)處理能力下移到網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè),在源頭就能初步處理數(shù)據(jù),使大量數(shù)據(jù)無(wú)需經(jīng)過(guò)骨干網(wǎng)傳輸?shù)皆浦行木涂梢宰龅綄?shí)時(shí)分析;深度學(xué)習(xí)算法能夠在復(fù)雜的關(guān)系背后挖掘有用的數(shù)據(jù)信息,精準(zhǔn)命中市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)和行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等問(wèn)題。比如在零售行業(yè)統(tǒng)計(jì)中,將深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用在電商行業(yè),分析客戶的線上線下購(gòu)物行為,可有效判斷用戶喜好,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)交易規(guī)模的變化。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的革新。數(shù)字化存儲(chǔ)讓行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理模式變了樣。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)分散存在不同節(jié)點(diǎn)上,這樣一來(lái),存儲(chǔ)容量能靈活擴(kuò)展,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也更可靠了——就算部分節(jié)點(diǎn)出故障,全部數(shù)據(jù)照樣能正常讀取。元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)則像本“數(shù)據(jù)家譜”,能把數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)、怎么加工、怎么被使用的全過(guò)程都記錄清楚,用鏈條的形式呈現(xiàn)整個(gè)管理流程。還有數(shù)據(jù)沙箱技術(shù),既能保證數(shù)據(jù)安全,又能實(shí)現(xiàn)高效共享,特別適合數(shù)據(jù)協(xié)同使用。這些技術(shù)讓行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理更規(guī)范,也更智能。
當(dāng)前行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在的質(zhì)量問(wèn)題?
數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,部分偏遠(yuǎn)地區(qū)的企業(yè)和個(gè)體工商戶由于自身信息化水平較低,并不會(huì)用到數(shù)字化采集手段去采集數(shù)據(jù)信息,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集時(shí)間較長(zhǎng),并不能夠及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展變化情況;另外也存在著部分采集人員業(yè)務(wù)能力不足,不了解具體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)內(nèi)容情況,報(bào)數(shù)數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不符,這樣也會(huì)造成數(shù)據(jù)質(zhì)量較低問(wèn)題。
數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在處理中運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的程度較低,有些地方雖然引進(jìn)了數(shù)據(jù)處理軟件,但僅使用了其中一部分功能,沒(méi)有完全發(fā)揮出軟件的智能化分析、校驗(yàn)等功能優(yōu)勢(shì);數(shù)據(jù)處理缺乏規(guī)范統(tǒng)一的流程,在不同的人員手里的操作方式和標(biāo)準(zhǔn)各不相同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理結(jié)果極有可能不會(huì)一致,給后期的數(shù)據(jù)分析造成困難。面對(duì)數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),人力對(duì)海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析無(wú)能為力,且易出錯(cuò),無(wú)法做到有效快速處理。
數(shù)據(jù)安全與共享方面。隨著行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字化程度越來(lái)越高,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題成了阻礙統(tǒng)計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展的大難題。現(xiàn)在面臨的安全隱患很多,像網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露這些問(wèn)題都很棘手。而且行業(yè)統(tǒng)計(jì)在安全方面投入不夠,防護(hù)手段也跟不上,根本擋不住各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。還有個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善,數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重。這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)采集,既浪費(fèi)資源,又影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。比如說(shuō)統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)、市場(chǎng)監(jiān)管這些部門之間數(shù)據(jù)不能及時(shí)共享,連企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性都沒(méi)法全面核查分析。
以數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提升質(zhì)量的路徑
完善數(shù)字化數(shù)據(jù)采集體系。推廣數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用,給不同行業(yè)和人群量身定做多樣化、便捷的數(shù)據(jù)采集APP和小程序;同時(shí),加強(qiáng)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)填報(bào)人員的培訓(xùn),通過(guò)線上線下結(jié)合的方式,提高他們使用數(shù)字工具的能力,讓他們更懂統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義;建立數(shù)據(jù)采集質(zhì)量溯源機(jī)制,把每個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)從采集時(shí)間、采集人員到采集設(shè)備等信息都記錄下來(lái)。這樣一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題,就能追溯到源頭,保證采集數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確。
強(qiáng)化數(shù)字化數(shù)據(jù)處理能力。結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理軟件及技術(shù)力量,充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),建設(shè)智能化的數(shù)據(jù)處理平臺(tái);構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整理、校驗(yàn)等功能模塊,自動(dòng)識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值、邏輯錯(cuò)等問(wèn)題,并且制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)和流程來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)處理中的操作行為,盡量保證不同的工作人員對(duì)于同樣的數(shù)據(jù)來(lái)源處理的結(jié)果是相同的;行業(yè)還得加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)處理人員的專業(yè)培訓(xùn),讓他們通過(guò)學(xué)習(xí)專業(yè)理論知識(shí),能更熟練地用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法解決數(shù)據(jù)處理中的問(wèn)題。
加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與共享建設(shè)。加大數(shù)據(jù)安全防護(hù)投入力度,運(yùn)用加密技術(shù)、防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等手段,建立全面的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系;完善數(shù)據(jù)安全管理制度,明確數(shù)據(jù)使用的權(quán)限,并且加強(qiáng)對(duì)其訪問(wèn)、修改、刪除等行為的監(jiān)控和審核工作,杜絕數(shù)據(jù)外泄或被非法使用;搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn),打破目前存在的數(shù)據(jù)壁壘,提升數(shù)據(jù)的利用效率,也可以從一定程度上保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的多角度地核實(shí)及分析,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
培養(yǎng)數(shù)字化統(tǒng)計(jì)人才隊(duì)伍。在行業(yè)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域,應(yīng)重視數(shù)字化統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng),搭建完整的培育機(jī)制。一方面,加大對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)人員的數(shù)字技術(shù)培訓(xùn),有計(jì)劃地開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的培訓(xùn),切實(shí)提升他們的數(shù)字業(yè)務(wù)能力;另一方面,積極引進(jìn)數(shù)字專業(yè)人才充實(shí)統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍,還要通過(guò)完善的激勵(lì)機(jī)制,挖掘和培養(yǎng)一批優(yōu)秀的數(shù)字統(tǒng)計(jì)人才。
構(gòu)建數(shù)字化行業(yè)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量監(jiān)管體系。借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)搭建實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量監(jiān)管平臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、分析全流程進(jìn)行監(jiān)督。設(shè)置質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量并預(yù)警,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)通知相關(guān)方修正。利用區(qū)塊鏈不可篡改、可溯源的特性,把數(shù)據(jù)生成、傳遞、使用的全生命周期記錄在鏈上,確保數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。還要分階段對(duì)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量監(jiān)管體系進(jìn)行評(píng)審?fù)晟疲鶕?jù)統(tǒng)計(jì)工作的實(shí)踐和發(fā)展,持續(xù)更新監(jiān)管內(nèi)容和方式,不斷提升監(jiān)管效率。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,可以通過(guò)完善數(shù)字化的數(shù)據(jù)采集體系、加強(qiáng)數(shù)字化數(shù)據(jù)處理能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全和共享、培養(yǎng)數(shù)字化行業(yè)的統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍、建立數(shù)字化統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量監(jiān)管體系等途徑來(lái)解決目前行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量中存在的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的數(shù)字化、智能化和高質(zhì)量發(fā)展,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支撐。