AIGC時(shí)代期刊編輯綜合素養(yǎng)提升路徑研究

科技的日新月異使出版業(yè)進(jìn)入AIGC時(shí)代，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)已全面應(yīng)用于出版行業(yè)，無論是期刊的內(nèi)容創(chuàng)作、編輯校對(duì)，還是產(chǎn)品形態(tài)、分銷模式，乃至傳播渠道，均發(fā)生了深刻變革。例如，以GPT-4、StableDiffusion、百度文心一言、字節(jié)跳動(dòng)豆包、阿里通義千問為代表的國內(nèi)外生成式人工智能正在迅速嵌入期刊出版的各個(gè)環(huán)節(jié)，展現(xiàn)強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，重塑了出版生態(tài)，也深刻影響著期刊編輯的工作方式，對(duì)他們的職業(yè)素養(yǎng)提出了新的要求。期刊編輯必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，培育創(chuàng)新意識(shí)，學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)，樹立正確的技術(shù)倫理觀念，發(fā)揚(yáng)人文精神，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新出版時(shí)代的身份轉(zhuǎn)換與職業(yè)素養(yǎng)提升，獲得更好的發(fā)展。

一、AIGC時(shí)代期刊編輯面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）出版流程轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同

智能出版正朝著人機(jī)協(xié)同的方向發(fā)展，人工智能技術(shù)已深度融入期刊出版的策劃、編校和分發(fā)等流程，推動(dòng)出版行業(yè)從傳統(tǒng)模式向人機(jī)協(xié)作、共建共享的新型工作模式轉(zhuǎn)型。在選題策劃環(huán)節(jié)，人工智能可依據(jù)社交數(shù)據(jù)構(gòu)建讀者畫像，進(jìn)而分析不同讀者的閱讀興趣和知識(shí)需求，同時(shí)還能將這些信息反饋給文章作者，為其提供創(chuàng)作靈感；可從互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)中收集、篩選、整理出與行業(yè)動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)趨勢(shì)相關(guān)的信息，精準(zhǔn)把握期刊所在行業(yè)的前沿?zé)狳c(diǎn)和待解決問題，找到契合實(shí)際需求的選題方向。在審稿和編輯校對(duì)環(huán)節(jié)，生成式人工智能可借助自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)檢測(cè)文章的重復(fù)率，以快速篩查語法、拼寫、常識(shí)、邏輯等方面的錯(cuò)誤，同時(shí)根據(jù)讀者喜好優(yōu)化文章的寫作風(fēng)格，提升文本可讀性。人工智能的出現(xiàn)將期刊編輯從機(jī)械重復(fù)的瑣碎工作中解放出來，縮短了出版周期，實(shí)現(xiàn)了期刊出版的提質(zhì)增效。在期刊的發(fā)行推廣傳播環(huán)節(jié)，人工智能可豐富期刊的內(nèi)容呈現(xiàn)方式和傳播形式。人工智能可依據(jù)讀者的閱讀習(xí)慣和社交行為，制訂合適的營銷方案，向讀者精準(zhǔn)推送文章，同時(shí)還可以打造多元化的場(chǎng)景，通過兩微一端、短視頻平臺(tái)、網(wǎng)站等渠道傳播多模態(tài)內(nèi)容，構(gòu)建全媒體矩陣，使期刊更具競(jìng)爭力。

（二）編輯角色由傳統(tǒng)的文字加工者轉(zhuǎn)向復(fù)合型人才

首先，在新的出版業(yè)態(tài)中，期刊編輯不僅要完成傳統(tǒng)的策劃選題、組稿約稿、編輯校對(duì)工作，還增加了數(shù)據(jù)的收集、分析、處理和新媒體運(yùn)營等工作。其次，傳統(tǒng)單向的出版流程被打破，期刊編輯與作者、讀者的互動(dòng)變得更加活躍，聯(lián)系也前所未有的緊密，溝通時(shí)間和溝通瀕次相應(yīng)增加，交互反饋輿論的壓力增大。最后，隨著出版流程的簡化和升級(jí)，新興技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用不斷融入出版環(huán)節(jié)，促使期刊編輯角色發(fā)生轉(zhuǎn)變一從傳統(tǒng)的文字加工者轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆淙襟w技術(shù)能力的復(fù)合型編輯人才。具體來說，期刊編輯既要維持紙質(zhì)刊物的正常出版，又要維護(hù)網(wǎng)站、微信公眾號(hào)等新媒體平臺(tái)的運(yùn)營；既要經(jīng)營好作者群體，又要增強(qiáng)讀者黏性。

（三）編輯面臨的法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)增加

隨著生成式人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，期刊編輯將面臨新的技術(shù)倫理問題。一是數(shù)據(jù)版權(quán)不清晰，期刊內(nèi)容生產(chǎn)可能會(huì)出現(xiàn)侵權(quán)問題，面臨版權(quán)糾紛。人工智能主要依托現(xiàn)有數(shù)據(jù)展開訓(xùn)練和創(chuàng)作，這其中既涵蓋讀者的社交行為痕跡和隱私信息，又囊括報(bào)刊、圖書等具有明確版權(quán)的資源。因此，人工智能在構(gòu)建讀者畫像時(shí)可能存在違規(guī)收集他人信息、泄露個(gè)人隱私等侵權(quán)行為；在生產(chǎn)內(nèi)容過程中則可能面臨未經(jīng)他人允許挪用他人作品等侵犯版權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。二是存在隱性的倫理風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，生成式人工智能的訓(xùn)練主要基于英文語料庫，底層邏輯是西方國家的文化價(jià)值觀，“以ChatGPT為例，公開數(shù)據(jù)顯示，在GPT-3訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的語言占比中，中文語料在總語料中占比不足0.1% ，且其中包含繁體中文”[1]。這可能導(dǎo)致人工智能生成內(nèi)容存在意識(shí)形態(tài)偏見、種族或性別歧視、文化刻板印象等問題，甚至在呈現(xiàn)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化時(shí)出現(xiàn)表述失準(zhǔn)和內(nèi)容謬誤。此外，人工智能的深度學(xué)習(xí)是無意識(shí)的，且缺乏人文精神，這可能會(huì)導(dǎo)致人工智能生成和分發(fā)的內(nèi)容缺乏基本的道德意識(shí)，忽視了出版物應(yīng)具備的社會(huì)意義和人文價(jià)值。三是人工智能技術(shù)在期刊發(fā)行與傳播環(huán)節(jié)能夠精準(zhǔn)分析讀者需求與市場(chǎng)趨勢(shì)，這可能促使編輯過度追求經(jīng)濟(jì)效益而一味迎合市場(chǎng)，最終導(dǎo)致期刊的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益失衡。

二、AIGC時(shí)代出版業(yè)對(duì)期刊編輯數(shù)智素養(yǎng)的要求

（一）提升基于人機(jī)耦合共創(chuàng)的編輯力

第一，在數(shù)智出版時(shí)代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，只有數(shù)據(jù)發(fā)揮作用、輸出要素，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。因此，期刊編輯優(yōu)先要掌握的就是數(shù)據(jù)的收集、分析、處理能力。其一，期刊編輯需要明確數(shù)據(jù)來源，了解各數(shù)據(jù)生成平臺(tái)的具體情況。其二，期刊編輯要熟練使用數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和整理。出版大數(shù)據(jù)體量龐大、類型繁多、實(shí)時(shí)在線，期刊編輯應(yīng)熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等工具，以篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)，如引用頻次、閱讀量、影響力指數(shù)等。其三，期刊編輯要明確數(shù)據(jù)的接收方，了解讀者需求，精準(zhǔn)地把期刊內(nèi)容推送給相關(guān)人員，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生更高的價(jià)值。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，期刊編輯能夠掌握行業(yè)動(dòng)向，明確期刊的戰(zhàn)略規(guī)劃和內(nèi)容取舍。第二，技術(shù)運(yùn)用能力強(qiáng)調(diào)的是編輯對(duì)各類新媒體技術(shù)使用的流暢度與效能感，要求編輯能在人機(jī)協(xié)同的基礎(chǔ)上引導(dǎo)人工智能完成出版工作?；诖耍诳庉嬓枰邆渚W(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體應(yīng)用及大數(shù)據(jù)算法等專業(yè)技能，熟練掌握Photoshop、Premiere、Audition等音視頻編輯軟件的操作，并能運(yùn)用CSS樣式表、內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）以及搜索引擎優(yōu)化（SEO）等技術(shù)工具。這些專業(yè)能力的培養(yǎng)有助于編輯與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作，共同完成內(nèi)容策劃、資源整合以及讀者導(dǎo)向型產(chǎn)品的開發(fā)工作。

（二）以知識(shí)服務(wù)為中心，培育社群意識(shí)

網(wǎng)絡(luò)的開放共享特性促進(jìn)了稀缺資源的流動(dòng)與再分配，而龐大的讀者基礎(chǔ)則是期刊實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素。社交媒體為讀者提供了高度自主的使用空間，使其能夠根據(jù)個(gè)人偏好自主選擇使用路徑并定制個(gè)性化體驗(yàn)。當(dāng)前，微信、微博、抖音、快手、小紅書等社交平臺(tái)應(yīng)當(dāng)成為期刊編輯聚合讀者和推廣內(nèi)容的重要渠道。期刊編輯可將期刊內(nèi)容細(xì)化，在各社交平臺(tái)建立社群，這既能夠快速傳播期刊內(nèi)容，又為作者、讀者提供了互動(dòng)交流的空間，同時(shí)也能發(fā)現(xiàn)讀者需求，發(fā)掘具有寫作潛力的作者，增強(qiáng)讀者黏性。

（三）保持批判性思維，強(qiáng)化人文精神和倫理意識(shí)

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在期刊出版行業(yè)的廣泛運(yùn)用，其強(qiáng)化了期刊“內(nèi)容生產(chǎn)的工業(yè)化屬性，弱化了文化和人文屬性”[2]，同時(shí)重構(gòu)了編輯與期刊的關(guān)系。一方面，隨著人工智能在期刊出版領(lǐng)域的深度應(yīng)用，編輯可能過度依賴智能技術(shù)，導(dǎo)致其決策過程受到技術(shù)指令影響，從而削弱專業(yè)判斷的自主性；另一方面，技術(shù)效能化的提升可能引發(fā)編輯的職業(yè)危機(jī)感，使其對(duì)自身在期刊出版中的角色定位和專業(yè)價(jià)值產(chǎn)生懷疑。

三、期刊編輯提升數(shù)智素養(yǎng)的有效路徑

人工智能的崛起與快速發(fā)展使我們不得不慎重思考應(yīng)當(dāng)如何與機(jī)器共處。在期刊出版流程中，編輯與人工智能不應(yīng)該是取代和被取代的關(guān)系，而是互補(bǔ)共生的關(guān)系?！澳呐聶C(jī)器再擅長解決問題，也只有人類才會(huì)提出問題，這決定了在人機(jī)共生的關(guān)系中，人始終是主導(dǎo)，機(jī)器始終是助手，是輔助的工具?！盵3]這在期刊出版領(lǐng)域也不例外。

（一）轉(zhuǎn)變角色認(rèn)知，重塑身份認(rèn)同

第一，期刊編輯要破除AIGC時(shí)代期刊出版活動(dòng)人機(jī)二元對(duì)立的固有認(rèn)知。人類特有的直覺思維、創(chuàng)意能力、情感共鳴、社交智慧等高階認(rèn)知功能，是目前弱人工智能系統(tǒng)尚難以企及的領(lǐng)域。人工智能歸根結(jié)底是期刊出版的助手，是幫助編輯優(yōu)化編輯出版流程、適應(yīng)信息更新速度的技術(shù)手段。因此，期刊編輯要牢固樹立以人為本的意識(shí)，在由人工智能協(xié)同生產(chǎn)的期刊出版活動(dòng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。第二，在數(shù)智時(shí)代，期刊成為產(chǎn)品，而讀者成為用戶。隨著人工智能逐步承擔(dān)期刊出版的重復(fù)性工作，期刊編輯需要建立用戶導(dǎo)向思維：在精準(zhǔn)把握用戶需求的同時(shí)，著力提升內(nèi)容價(jià)值。具體而言，期刊編輯應(yīng)注重從文化內(nèi)涵構(gòu)建和價(jià)值引領(lǐng)維度實(shí)現(xiàn)內(nèi)容增值，如借助新媒體技術(shù)手段創(chuàng)新內(nèi)容呈現(xiàn)方式。

（二）不斷學(xué)習(xí)，擴(kuò)展知識(shí)面

第一，期刊編輯可自行在Coursera、edX等大型在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)人工智能與數(shù)據(jù)分析、學(xué)術(shù)出版和編輯等相關(guān)課程，了解人工智能的基本知識(shí)和應(yīng)用原理。期刊編輯還應(yīng)定期參加由出版管理部門、行業(yè)協(xié)會(huì)和其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu)組織的智能出版培訓(xùn)課程，通過案例設(shè)計(jì)與分析、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、參加技能競(jìng)賽等方式，掌握數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、圖像識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。同時(shí)，期刊編輯還應(yīng)熟悉各種音視頻制作、原型設(shè)計(jì)等專業(yè)軟件的操作方法，提高自身的數(shù)智能力。例如，在面對(duì)海量投稿時(shí)，期刊編輯可使用自然語言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行篩選和評(píng)審，并利用智能推薦系統(tǒng)推送讀者感興趣的內(nèi)容。第二，期刊編輯還要保持對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的關(guān)注與熱情，提升自身的知識(shí)整合能力。人工智能夠快速篩選和過濾信息，這確實(shí)為期刊編輯的工作帶來了巨大便利，但是也容易讓期刊編輯陷入信息繭房。期刊編輯可通過參加交流活動(dòng)、專家講座等方式發(fā)展新的興趣，豐富知識(shí)儲(chǔ)備，更新知識(shí)體系，提升自身的跨學(xué)科知識(shí)整合能力，使自己破除信息繭房的意識(shí)不斷增強(qiáng)，不被推送的內(nèi)容所束縛。

（三）強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、倫理觀念和人文精神

第一，在人工智能生成內(nèi)容（AIGC）時(shí)代，期刊編輯的工作重心將出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)移：從傳統(tǒng)上對(duì)文章知識(shí)性、科學(xué)性和事實(shí)準(zhǔn)確性的審核轉(zhuǎn)向?qū)I生成內(nèi)容的價(jià)值觀導(dǎo)向、政治立場(chǎng)、信息真實(shí)性及內(nèi)容安全性的全面把控。一方面，期刊編輯需要對(duì)由人工智能生成的文本段落進(jìn)行審查和檢測(cè)，識(shí)別潛在的侵權(quán)和剽竊行為，確保事實(shí)、數(shù)據(jù)來源清晰、真實(shí)準(zhǔn)確，觀點(diǎn)客觀公正，不存在導(dǎo)向性問題。期刊編輯可與科研機(jī)構(gòu)、科技公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等展開合作，建立人工智能運(yùn)行的監(jiān)管、審查團(tuán)隊(duì)。在專業(yè)人士的指導(dǎo)下，期刊編輯能夠掌握人工智能算法邏輯的審核算法，有效識(shí)別并修正算法運(yùn)行中可能產(chǎn)生的事實(shí)偏差、價(jià)值觀偏離等潛在問題。另一方面，期刊編輯應(yīng)使用中文語料庫對(duì)大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。例如，2020年，北京智源人工智能研究院與清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)了中文預(yù)訓(xùn)練模型“清源CPM”。該模型的數(shù)據(jù)采集和語義理解均基于中文語料及中國文化語境，因此在中文應(yīng)用場(chǎng)景中具有更強(qiáng)的適配性。第二，人工智能依托強(qiáng)大的信息處理能力，結(jié)合不斷升級(jí)的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有望在編輯校對(duì)工作中展現(xiàn)超越人工的效率和準(zhǔn)確性優(yōu)勢(shì)。然而，文字工作并非羅列數(shù)據(jù)和陳述事實(shí)，還涉及分析評(píng)論、情感表達(dá)、人文關(guān)懷。中國出版協(xié)會(huì)第七屆理事會(huì)理事長郭書林曾說：“人工智能雖然可以高效地處理大量數(shù)據(jù)，但在情感表達(dá)、文化理解等方面還存在局限性。因此，我們需要思考如何在人工智能的輔助下，保持出版的獨(dú)特性和人文性，讓出版物更具深度和溫度?！盵4]人工智能生成內(nèi)容主要依賴互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可能導(dǎo)致產(chǎn)出文本在風(fēng)格和類型上高度相似，缺乏創(chuàng)新性。這種情況容易造成出版物呈現(xiàn)機(jī)械化、同質(zhì)化傾向，從而削弱文化產(chǎn)品應(yīng)有的人文內(nèi)涵和社會(huì)價(jià)值。因此，在對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練和修正時(shí)，期刊編輯可以適當(dāng)加入文化價(jià)值引導(dǎo)方面的內(nèi)容。

在期刊出版領(lǐng)域，期刊編輯與人工智能并非相互替代的競(jìng)爭關(guān)系，而是通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)形成協(xié)同合作的人機(jī)共進(jìn)模式。作為出版領(lǐng)域的輔助工具，人工智能的應(yīng)用方式與范圍最終取決于期刊編輯的專業(yè)判斷與決策。期刊編輯應(yīng)以開放包容的態(tài)度理性看待AIGC技術(shù)，通過持續(xù)提升專業(yè)素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)該技術(shù)的高效掌握與合理運(yùn)用。

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