人工智能背景下科技期刊復合型人才培養(yǎng)

隨著人工智能的快速發(fā)展，其與千行百業(yè)的融合是大勢所趨，在這一背景下，科技期刊必須積極應對人工智能帶來的全新挑戰(zhàn)。劉俏亮等[1]使用NotionAI 對論文進行潤色，提高了論文的流暢性。夏玲等[2]探討了人工智能背景下科技論文摘要的機器翻譯與譯后編輯。楊亞紅等[3]探討了人工智能對學術期刊編輯、復制、發(fā)行三個重要出版環(huán)節(jié)的影響。劉暢等[4]認為人工智能不僅可以提高選題策劃的效率和準確性，還可以提升約稿對象匹配度。楊涵等[5]認為人工智能為編輯開展全媒體傳播活動提供了支持，提升了編輯的價值創(chuàng)造力。[從“從人到AI”“從場景到行業(yè)大模型”“從科技期刊行業(yè)到所屬科技行業(yè)”等三個維度分析了科技期刊的價值轉移與重構。人工智能時代科技期刊的發(fā)展核心在于技術與復合型編輯人才的雙輪驅動，因此科技期刊必須高度重視高水平復合型編輯人才的培養(yǎng)。在人才培養(yǎng)方面，楊名等[7]提出青年科技人才與科技期刊之間存在基于科技創(chuàng)新的耦合發(fā)展規(guī)律，科技創(chuàng)新活動能夠促進青年科技人才與科技期刊的協同發(fā)展。劉冰[8]認為，科技期刊應加強應用研究、培養(yǎng)高素質人才、推進產業(yè)化發(fā)展，以促進人工智能在科技期刊領域的創(chuàng)新應用和發(fā)展。據此，文章從人工智能對科技期刊的影響入手，分析人工智能背景下科技期刊復合型人才模型，并結合復合型人才培養(yǎng)實踐進行相關論述。

一、人工智能對科技期刊的影響

社會和科技的發(fā)展可以從應用層、價值層、哲學層三個層面進行分析。哲學層的新觀念會逐漸滲透至價值層，促進價值觀的更新；價值觀的更新又會推動應用層的變革。

（一）應用層

人工智能對科技期刊的影響主要體現在編輯加工、選題策劃等應用層面。第一，匹配審稿專家。人工智能通過智能算法快速匹配并推薦審稿專家，有效擴大專家選擇范圍、提升匹配精準度，為編輯決策提供科學依據。第二，稿件初審。人工智能可從論文的科學性、先進性、邏輯性和規(guī)范性等方面對論文進行評價，并形成AI審稿報告，從而為編輯的初審提供參考。第三，編輯加工與排版。人工智能可基于期刊的編輯和排版要求，對稿件進行自動化編修與排版。第四，熱點預測與選題策劃。人工智能可以利用文本挖掘技術分析海量學術文獻和科技資訊，精準識別研究熱點，從而為科技期刊的選題策劃提供有力的依據。此外，人工智能還可以同步推薦相關研究領域的專家，分析專家的研究成果、論文發(fā)表情況等，編輯可以據此策劃出更具前瞻性和吸引力的選題，并且精準向相關領域專家組約稿件，從而顯著提高期刊的影響力。第五，精準推送與個性化服務?；谡撐牡膬热莺脱芯糠较颍斯ぶ悄芡ㄟ^分析讀者的閱讀習慣、興趣偏好及專業(yè)領域等信息，可以對論文進行精準推送。此外，科技期刊也可以通過人工智能為讀者提供文獻推薦、知識圖譜等個性化服務。

（二）價值層

人工智能在促進科技期刊創(chuàng)新發(fā)展方面發(fā)揮關鍵作用，其價值體現在以下四個方面。第一，提高效率。人工智能通過優(yōu)化投審稿系統和編輯加工平臺的功能，能夠重構出版流程，從而將編輯從機械、重復的編輯工作中解放出來，大幅提升審稿、編輯加工等工作的效率。第二，提升質量。隨著人工智能的不斷迭代并賦能千行百業(yè)，包括科研人員、審稿專家在內的學術共同體在文獻檢索、學術熱點捕捉、學術趨勢預測、論文選題策劃、審稿等方面廣泛使用人工智能工具，以提升論文的學術質量、出版質量和傳播質量。第三，激發(fā)創(chuàng)造力。人工智能將推動科技期刊構建更開放的發(fā)展生態(tài)，使許多原本難以實現的創(chuàng)新構想具備可行性，這將極大激發(fā)科技期刊編輯的創(chuàng)造力?？萍计诳庉嫿柚斯ぶ悄芄ぞ?，可獨立完成視頻制作、圖像生成、內容創(chuàng)作等多媒體任務，大幅提升工作效率。第四，促進生態(tài)共榮。人工智能將深刻重塑科技期刊生態(tài)，并促進生態(tài)各方的協同發(fā)展，實現共生共榮的良性發(fā)展循環(huán)。

（三）哲學層

人工智能在哲學層對科技期刊的影響同樣體現在多個方面。第一，主體意識弱化。隨著人工智能與科技期刊的深度融合，數據邏輯將成為編輯活動的底層邏輯。數據決策的弊端是，若編輯過度依賴人工智能，將面臨主體意識弱化等問題。第二，認知趨同。隨著人工智能在科研全流程中的普及應用，無論是通用大模型還是行業(yè)大模型，都可能導致研究者、審稿專家和編輯在選題方法、寫作風格和評審觀點上出現同質化傾向。第三，馬太效應加劇。當前，編輯素質較高的科技期刊都在探索人工智能的有效應用方式，實力雄厚的科技期刊甚至嘗試為讀者提供基于人工智能的相關服務。一般而言，發(fā)展較慢的科技期刊在人工智能工具開發(fā)方面的投入較少，同時也缺少高素質和復合型編輯自主進行人工智能工具等方面的應用探索。這種差異會進一步加劇馬太效應，頭部期刊借助人工智能實現高質量發(fā)展，而中長尾期刊則可能面臨更加嚴峻的發(fā)展挑戰(zhàn)。第四，出版?zhèn)惱硖魬?zhàn)。隨著人工智能在出版領域的廣泛應用，諸如數據隱私、算法偏見、知識產權等倫理問題日益突出。此外，人工智能背景下的署名問題、倫理審查、剽竊抄襲、篡改偽造等，以及面對違反學術規(guī)范的行為時，期刊如何審查，都是全新的課題。

二、人工智能背景下科技期刊復合型人才模型

人工智能正在深刻改變科技期刊的內容生產方式、傳播路徑和用戶需求模式，推動整個行業(yè)的全面革新。傳統編輯人才培養(yǎng)體系在新環(huán)境下無法滿足科技期刊行業(yè)的發(fā)展需求。構建融合技術運用、學科交叉、倫理把控、運營管理等多要素的復合型人才模型，已然成為科技期刊順應時代變革、實現可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

（一）人工智能技術融合能力

第一，人工智能技術的理解與應用能力：編輯能夠運用人工智能工具完成稿件初篩、重復率檢測、術語標準化處理等工作。編輯應當培養(yǎng)“把關人”思維，在利用人工智能工具完成機械性工作的同時，不斷提高識別人工智能生成內容的專業(yè)能力。第二，大數據分析能力：編輯需要掌握數據清洗及統計分析技能，從學術數據中識別發(fā)展趨勢，為期刊選題策劃和影響力評估提供數據支持。第三，跨平臺工具協同應用能力：編輯應扮演好“系統架構師”角色，熟練使用學術出版管理系統、排版工具及豆包、Kimi等工具，打破數據孤島，實現系統間的數據互通。

（二）學科交叉與知識整合能力

在人工智能重構學術出版的進程中，學科交叉與知識整合能力將成為科技期刊復合型人才區(qū)別于傳統編輯的核心能力。這一能力要求編輯突破單一學科的認知邊界，在技術、科學與傳播的交叉地帶建立系統性思維框架，從而實現學術價值判斷從“經驗驅動”向“數據 + 專業(yè)”雙引擎驅動的轉型升級。第一，兼顧專業(yè)領域深度與廣度：在人工智能的賦能下，科技期刊編輯既要掌握泛科學知識，又要精通專業(yè)領域，以勝任交叉學科內容策劃、精準編校和高效傳播工作。第二，多學科協作能力：在智能出版系統開發(fā)過程中，編輯應將出版業(yè)務需求準確轉化為技術開發(fā)語言，確保人工智能工具的價值實現。此外，編輯需要把握技術邊界，優(yōu)化人機協作流程，并確保最終決策權掌握在自己手中。第三，學術資源整合能力：在人工智能的驅動下，學術資源整合已從簡單的數據庫聚合升級為諸如DeepSeek本地知識庫構建，編輯須掌握預印本平臺、機構知識庫、實驗數據倉儲等新型平臺資源的運營邏輯，并借助人工智能深度整合這些資源。

（三）學術創(chuàng)新與服務能力

在人工智能深度賦能出版領域的背景下，科技期刊正實現從單向知識傳播到動態(tài)生態(tài)體系構建的轉型升級?？萍计诳庉嫅ㄟ^技術工具釋放學術價值，同時在倫理框架內保障學術生態(tài)的健康發(fā)展。人工智能驅動的學術服務正在向知識服務與交互式傳播轉型。這要求科技期刊編輯具有學術服務設計思維，能夠利用基于讀者畫像的智能推薦引擎分析讀者閱讀歷史、引用行為及學科偏好，構建動態(tài)興趣圖譜；利用生成式人工智能自動生成論文摘要、研究亮點與可視化圖表；利用DeepSeek等構建智能問答系統，實現基于預設問題和本地知識庫的智能互動。此外，科技期刊編輯還須借助人工智能分析跨學科研究趨勢，策劃前沿專題，開展線上學術研討活動，進一步拓展學術服務的深度與廣度。

（四）持續(xù)學習能力

在人工智能驅動的學術出版變革中，持續(xù)學習能力已成為科技期刊編輯應對技術躍遷的核心競爭力。這一能力不僅要求編輯緊跟技術前沿，還須在跨文化語境中建立具有普適性的學術傳播能力框架。人工智能技術的不斷發(fā)展要求科技期刊編輯建立知識動態(tài)更新機制，實現從被動響應到主動引領的轉變。編輯要高度關注以人工智能為代表的新技術在行業(yè)內的創(chuàng)新應用，提升技術敏感性，并培養(yǎng)技術場景化應用思維。編輯要深入探索新技術與期刊出版全流程的融合路徑，積極推進模式創(chuàng)新和流程重構。同時，其需要重點關注技術驅動下的行業(yè)生態(tài)變革，在傳統生態(tài)向智能化生態(tài)轉型的過程中，精準識別科技期刊及編輯角色的新定位，主動探索能力升級路徑和發(fā)展空間，形成適應未來生態(tài)的核心競爭力。

（五）媒體融合能力

在人工智能技術重塑科技期刊傳播生態(tài)的當下，科技期刊構建與之適配的新媒體傳播人才模型已刻不容緩。這一模型涵蓋多種關鍵能力，是推動科技期刊發(fā)展邁向新高度的基石。科技期刊編輯應熟練運用各類人工智能工具進行內容創(chuàng)作，包括使用智能寫作助手將專業(yè)科研成果轉化為通俗易懂的科普內容，以提升內容傳播效率，以及運用圖像識別處理技術優(yōu)化論文配圖，從而全面提高學術內容的質量和傳播效果。

此外，科技期刊編輯要精通各類新媒體平臺的規(guī)則與運營特點，制訂契合科技期刊定位的傳播策略。例如，科技期刊編輯可以在社交媒體平臺發(fā)布熱點科研話題并引導討論，在抖音制作創(chuàng)意科普短視頻吸引用戶觀看，運用人工智能輿情監(jiān)測工具實時掌握期刊傳播動態(tài)，并及時調整運營方向。編輯還需創(chuàng)新性地開發(fā)人工智能虛擬人講座、視頻摘要等新型傳播形式，為科技期刊的學術傳播注入創(chuàng)新活力?？傊?，打破學科壁壘，實現多領域知識的融會貫通，全方位推動科技期刊基于人工智能的新媒體傳播工作高效開展將是科技期刊編輯成為復合型人才的必由之路。

三、人工智能背景下科技期刊復合型人才培養(yǎng)策略

（一）加強鼓勵與引導

在人工智能浪潮席卷學術出版領域的當下，科技期刊須以開放姿態(tài)擁抱變革，將創(chuàng)新基因融入編輯團隊，鼓勵編輯突破傳統思維定式，主動挖掘人工智能在選題策劃、智能審稿、數據挖掘等方面的應用潛力；建立容錯試錯機制，營造開放包容的工作氛圍，激發(fā)編輯的創(chuàng)新熱情，使編輯成為推動科技期刊數字化轉型的先鋒，在人工智能等技術與學術出版的融合中不斷探索創(chuàng)新。同時，科技期刊應鼓勵編輯參加以AIGC、媒體融合、DeepSeek等為主題的培訓班，邀請行業(yè)專家分享前沿案例與實踐經驗；引導編輯組建人工智能興趣小組，定期舉辦“ AI⁺ 出版”專題研討活動，鼓勵編輯將人工智能技術與日常工作相結合，開展創(chuàng)新性探索與實踐。對具有應用價值的創(chuàng)新嘗試，期刊應及時提供資金支持和成果展示平臺，促進創(chuàng)新成果的快速轉化與應用推廣。例如，北京鋼研柏苑出版有限責任公司（簡稱“鋼研柏苑”）有編輯對DeepSeek的本地化部署感興趣，第一時間用家庭電腦成功本地化部署DeepSeekR11.5b，并錄制了視頻。鋼研柏苑對此高度重視，進一步給予引導和支持，推薦該編輯申報鋼鐵研究總院青年創(chuàng)新基金項目并獲批立項，以深入研究DeepSeek的本地化部署，同時探索構建融合期刊編輯、選題策劃等核心業(yè)務的本地化知識庫應用體系。

（二）建立激勵與評價機制

一方面，科技期刊應對在人工智能技術應用方面取得突出成績的編輯給予獎勵，如對在利用人工智能技術提升期刊影響力、優(yōu)化出版流程、提高內容質量等方面有突出貢獻的編輯，給予物質獎勵和精神表彰，激發(fā)員工學習和應用人工智能技術的積極性。除給予獎金與榮譽證書外，有條件的科技期刊還可為表現優(yōu)異者提供參與行業(yè)高端研討會、學術交流的機會，拓寬其認知視野；對運用人工智能技術成功打造爆款科普欄目并實現期刊用戶活躍度倍增的編輯，其可以給予普升加分和個性化職業(yè)發(fā)展支持。另一方面，科技期刊應將人工智能技術應用能力納入員工的績效考核體系中，建立包括工具掌握熟練度、實際問題解決能力、項目參與貢獻度等在內的系統化評估指標體系，以此引導和激勵員工持續(xù)提升人工智能技術應用水平?？萍计诳梢雱討B(tài)考核機制，針對人工智能輔助選題策劃、智能審稿系統優(yōu)化等不同業(yè)務場景，設置差異化評估標準；定期開展人工智能技術應用案例分享會，將員工的分享成果納入考核加分項，推動知識共享與經驗沉淀。例如，鋼研柏苑明確了對通過人工智能技術提升論文傳播效果、創(chuàng)作優(yōu)質科普內容并取得顯著傳播成效的編輯，給予多元化激勵。同時，為進一步提升公司的數字化水平，優(yōu)化復合型編輯培養(yǎng)，鋼研柏苑擬將數字化和媒體融合工作納入崗位職責中，明確對媒體融合和數字出版業(yè)績的考核，并在制度上給予保障，持續(xù)激發(fā)組織創(chuàng)新活力。

（三）強化學術倫理意識

在AIGC深度介入學術出版的當下，科技期刊不僅需要直面內容剽竊、數據偏見等挑戰(zhàn)，還要將學術倫理建設與復合型編輯人才培養(yǎng)緊密結合。一方面，科技期刊要高度重視學術倫理與人工智能技術之間的聯系，引導編輯關注算法偏見檢測、倫理審查流程，如通過分析AIGC生成論文的特征，培養(yǎng)編輯綜合運用智能查重工具與人工審核相結合的方式進行內容篩查?？萍计诳庉嬁蓢L試進行模擬AIGC論文創(chuàng)作全流程的實驗，深入剖析文本自動生成、數據偽造等高風險環(huán)節(jié)的操作特征；同時系統研國內外人工智能學術不端典型案例，定期組織情景模擬研討會，全面提升對人工智能相關學術風險的識別與防范能力。另一方面，科技期刊在培養(yǎng)復合型編輯的跨學科實踐中，應將學術倫理審查能力作為重要考核指標，鼓勵編輯參與人工智能倫理相關的創(chuàng)新項目，如運用智能審查系統優(yōu)化風險防控策略，同時支持編輯團隊與技術服務商合作開發(fā)人工智能倫理審查工具，持續(xù)完善出版?zhèn)惱韺彶榱鞒獭４送?，科技期刊應定期組織AI倫理專題交流會，分享內容審查實踐經驗，在提升編輯技術應用水平的同時，強化其學術倫理底線意識。

四、結語

人工智能與科技期刊的深度融合，必然使傳統的出版模式發(fā)生巨大的變革，從選題策劃階段人工智能輔助挖掘熱點內容，到內容生產中智能寫作工具提升效率，再到傳播環(huán)節(jié)個性化推薦算法重塑分發(fā)邏輯，整個出版流程都將實現智能化轉型。這也對復合型編輯提出新的挑戰(zhàn)，他們不僅要掌握人工智能工具應用方法、了解算法邏輯，還要具備必要的學術素養(yǎng)與敏銳的技術洞察力。科技期刊必須高度重視復合型編輯的培養(yǎng)，要以開放包容的態(tài)度給予中青年編輯充分的創(chuàng)新空間，鼓勵其在人工智能與期刊出版、媒體融合等領域的探索實踐，從而推動科技期刊實現創(chuàng)新發(fā)展。

［參考文獻］

[1」劉俏亮，張潔，劉東亮.應用NotionAI輔助編校中文科技期刊論文［J].編輯學報，2023（05）：550-553.

[2]夏玲，李宜蔓，李弘武.人工智能背景下科技論文摘要的機器翻譯與譯后編輯［J].編輯學報，2022（04）：396-401.

［3］楊亞紅，孫巖，余黨會.人工智能對學術期刊3個重要出版環(huán)節(jié)的影響［J].編輯學報，2024（01）：88-92.

[4］劉暢，姜京梅，范瑜睨.人工智能在科技期刊選題策劃中的應用與應對策略[J].中國科技期刊研究，2020（08）： 909-914.

[5］楊涵，張小強.論人工智能應用給學術期刊編輯帶來的機遇與挑戰(zhàn)[J].編輯學報，2023（03）：258-262.[6］張揚.人工智能背景下科技期刊新質生產力內涵、要素、模型、價值轉移重構及發(fā)展策略［J」.中國科技期刊研究，2025（02）：135-143.

[7］楊名，李沛瀛，張偉玉，等．青年科技人才、科技期刊與科技創(chuàng)新的耦合發(fā)展機制［J」.中國科技期刊研究，2025（03）：340-347.

[8］劉冰.人工智能在科技期刊出版中應用的機遇與挑戰(zhàn)［J].出版廣角，2024（23）：51-56.