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    新媒體時代科學(xué)普及傳播的創(chuàng)新策略研究

    2025-07-14 00:00:00郝永芳
    傳播與版權(quán) 2025年12期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)容

    在數(shù)字技術(shù)重塑社會信息傳播格局的新媒體時代,科學(xué)普及與公眾科學(xué)素養(yǎng)的培育正經(jīng)歷前所未有的范式轉(zhuǎn)型。新媒體憑借即時性、交互性與跨地域傳播特性,打破了傳統(tǒng)科普的時空壁壘,使科學(xué)知識能夠以更直觀、更生動的方式觸達(dá)公眾,有效提升了科學(xué)信息的傳播效率與覆蓋面[1]。然而,技術(shù)賦能的同時也伴隨新的挑戰(zhàn),在此背景下,科學(xué)普及與公眾科學(xué)素養(yǎng)提升之間呈現(xiàn)愈發(fā)復(fù)雜的雙向互動關(guān)系:科普內(nèi)容的供給塑造著公眾的認(rèn)知框架,公眾的需求反饋反向驅(qū)動科普模式的迭代創(chuàng)新。當(dāng)前,相關(guān)研究多聚焦新媒體技術(shù)對科普傳播的單向影響,或局限于公眾科學(xué)素養(yǎng)的靜態(tài)測評,缺乏對二者動態(tài)互動機(jī)制的深入探討。

    一、新媒體時代科學(xué)普及的影響

    第一,新媒體技術(shù)有效提升了科學(xué)信息的傳遞速度,突破了傳統(tǒng)媒介的時空限制。即時性傳播使科學(xué)內(nèi)容能夠在事件發(fā)生后迅速觸達(dá)公眾,跨地域傳播能力則消除了地域差異對科普資源獲取的影響[2]。此外,社交網(wǎng)絡(luò)的裂變式傳播機(jī)制顯著擴(kuò)大了信息的覆蓋范圍,使優(yōu)質(zhì)科普內(nèi)容能夠在短時間內(nèi)覆蓋大規(guī)模用戶群體。第二,科學(xué)普及的內(nèi)容呈現(xiàn)形式發(fā)生深刻變化,可視化、交互性與場景化成為核心特征[3]??梢暬夹g(shù)將復(fù)雜科學(xué)概念轉(zhuǎn)化為直觀信息,降低了理解門檻;

    交互性設(shè)計(jì)使公眾能夠主動參與知識構(gòu)建過程,而非被動接收信息;場景化表達(dá)則通過嵌入具體生活情境,增強(qiáng)了科學(xué)知識的應(yīng)用關(guān)聯(lián)性。

    二、新媒體時代科學(xué)普及傳播面臨的挑戰(zhàn)

    (一)信息過載與認(rèn)知負(fù)荷失衡

    第一,在新媒體環(huán)境中,科學(xué)信息的海量涌現(xiàn)導(dǎo)致公眾面臨選擇困境與認(rèn)知壓力。一方面,信息過載導(dǎo)致公眾在篩選有效科普內(nèi)容時耗費(fèi)大量精力,易產(chǎn)生決策疲勞;另一方面,淺層化傳播模式雖能夠滿足快速瀏覽需求,卻降低了科學(xué)知識的體系化程度與闡釋深度。例如,部分科普內(nèi)容僅截取研究成果片段,缺乏背景分析與邏輯推導(dǎo),使得公眾難以形成完整認(rèn)知框架。第二,算法推薦機(jī)制與內(nèi)容質(zhì)量的錯位是核心矛盾。當(dāng)前,算法多基于流量數(shù)據(jù)優(yōu)化內(nèi)容推送,導(dǎo)致娛樂性強(qiáng)但質(zhì)量欠佳的科普信息獲得傳播優(yōu)勢。同時,公眾媒介素養(yǎng)的不足進(jìn)一步加劇了信息焦慮,部分用戶缺乏批判性篩選能力,易被算法推送的信息繭房所局限,形成認(rèn)知閉環(huán)。

    (二)偽科學(xué)傳播治理難度大

    第一,偽科學(xué)內(nèi)容借助新媒體實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)散,其偽裝性、煽動性特征對公眾科學(xué)認(rèn)知構(gòu)成直接威脅。例如,部分偽科學(xué)內(nèi)容通過模仿學(xué)術(shù)論文表述、引用片面數(shù)據(jù),構(gòu)建看似合理的“科學(xué)證據(jù)鏈”,利用社交媒體的情感化傳播擴(kuò)大影響力。由于公眾的科學(xué)辨識能力存在一定的局限性,其難以有效識別此類信息,進(jìn)而加劇誤導(dǎo)風(fēng)險。第二,監(jiān)管機(jī)制的滯后性是偽科學(xué)治理的主要障礙。現(xiàn)有法律法規(guī)多聚焦傳統(tǒng)媒介,難以適配新媒體傳播速度與技術(shù)特性。

    (三)數(shù)字鴻溝擴(kuò)大群體差異

    第一,技術(shù)接入差異導(dǎo)致科普資源分配失衡。老年群體、低學(xué)歷人群及偏遠(yuǎn)地區(qū)居民因數(shù)字技能匱乏或基礎(chǔ)設(shè)施欠缺,難以融入數(shù)字化科普體系。例如,部分老年用戶因不熟悉智能終端操作,無法獲取在線科普課程;而農(nóng)村地區(qū)則因網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足,難以接觸高質(zhì)量科普內(nèi)容。這種分化不僅削弱了科普的普惠性,更可能加劇社會層面的科學(xué)認(rèn)知鴻溝。第二,基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋不均衡與數(shù)字技能斷層是核心矛盾。具體來說,城鄉(xiāng)、代際間的技術(shù)接入能力差異導(dǎo)致科普資源向高技能、高學(xué)歷群體聚合;科普內(nèi)容設(shè)計(jì)未能充分考慮差異化需求,如適老化界面缺失、多語言支持不足等,這進(jìn)一步加劇了邊緣群體的信息排斥。

    (四)科普內(nèi)容商業(yè)化與公益性失衡

    第一,商業(yè)平臺的流量邏輯與科普公益性的目標(biāo)沖突日益凸顯。為追求用戶黏性與廣告收益,部分科普機(jī)構(gòu)過度娛樂化、低俗化內(nèi)容,甚至傳播未經(jīng)證實(shí)的“偽科普”內(nèi)容,導(dǎo)致科普公信力受損。第二,商業(yè)逐利性與科普公益性的內(nèi)在矛盾是根本問題。商業(yè)平臺以用戶增長與商業(yè)變現(xiàn)為核心目標(biāo),這使得科普的公共價值難以直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。

    三、新媒體時代科學(xué)普及傳播的創(chuàng)新策略

    (一)構(gòu)建信息篩選與深度認(rèn)知體系

    第一,從流量驅(qū)動到價值導(dǎo)向的轉(zhuǎn)型。當(dāng)前,算法需要突破單一流量指標(biāo)局限,通過構(gòu)建多維度用戶特征模型,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與用戶需求的精準(zhǔn)匹配。同時,算法應(yīng)引入動態(tài)評估機(jī)制,根據(jù)用戶閱讀深度調(diào)整內(nèi)容分發(fā)策略,避免信息窄化效應(yīng)。此外,為應(yīng)對碎片化閱讀趨勢,科普內(nèi)容可采用“核心結(jié)論 + 擴(kuò)展解析 + 深度探討”的階梯式架構(gòu)。例如,短視頻可先呈現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵結(jié)論,通過鏈接引導(dǎo)至圖文詳解,最終提供學(xué)術(shù)論文摘要或?qū)<以L談內(nèi)容。第二,從內(nèi)容生產(chǎn)到認(rèn)知引導(dǎo)的升級??破諜C(jī)構(gòu)可依據(jù)科學(xué)議題復(fù)雜度、用戶適配性及傳播渠道特性,構(gòu)建三級分類體系。例如,科普機(jī)構(gòu)可將科普內(nèi)容劃分為“通識類”“進(jìn)階類”“研究類”,并明確標(biāo)注適用人群與認(rèn)知門檻;構(gòu)建第三方審核機(jī)制,確保內(nèi)容科學(xué)性與表述嚴(yán)謹(jǐn)性,防止低質(zhì)量信息擴(kuò)散;借鑒學(xué)術(shù)指導(dǎo)模式,在科普平臺引入專業(yè)領(lǐng)讀人角色??破諜C(jī)構(gòu)可通過專題講解、社群研討、閱讀計(jì)劃制訂等方式,協(xié)助公眾構(gòu)建知識框架、辨析爭議觀點(diǎn)。例如,針對氣候變化議題,科普機(jī)構(gòu)可設(shè)計(jì)“數(shù)據(jù)解讀一模型分析一政策研討”的系列課程,引導(dǎo)用戶從表層認(rèn)知轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性理解。

    (二)完善偽科學(xué)治理與科學(xué)傳播生態(tài)

    第一,構(gòu)建智能化偽科學(xué)防御體系??破諜C(jī)構(gòu)應(yīng)基于多模態(tài)算法構(gòu)建偽科學(xué)內(nèi)容特征庫,重點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)篡改、邏輯謬誤、偽權(quán)威引用等典型行為特征。例如,針對“偽養(yǎng)生”視頻,系統(tǒng)可自動比對權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,標(biāo)記與科學(xué)共識相悖的表述;針對“偽科技”視頻,系統(tǒng)則通過物理模型驗(yàn)證與動作捕捉技術(shù)分析其技術(shù)可行性。同時,科普機(jī)構(gòu)可在社交媒體、搜索引擎等關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)嵌入實(shí)時核查插件,當(dāng)用戶瀏覽或檢索科學(xué)相關(guān)議題時,自動為用戶匹配權(quán)威信源的對比信息。例如,若用戶查詢“量子波動速讀”,工具可即時展示神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域?qū)﹂喿x機(jī)制的實(shí)證研究結(jié)論,并標(biāo)注該技術(shù)的偽科學(xué)性。第二,構(gòu)建多主體參與的治理網(wǎng)絡(luò)??破諜C(jī)構(gòu)應(yīng)整合科技、教育、網(wǎng)信、市場監(jiān)管等部門資源,建立偽科學(xué)信息監(jiān)測、預(yù)警與處置聯(lián)動平臺[4]。例如,針對“偽健康療法”謠言,科普機(jī)構(gòu)可聯(lián)合醫(yī)學(xué)專家、科研機(jī)構(gòu)與媒體快速發(fā)布權(quán)威信息,并通過行政手段追溯謠言源頭。同時,科普機(jī)構(gòu)還需要明確各部門職責(zé)邊界與協(xié)作流程,避免治理盲區(qū);依托科普機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)平臺,組建由科研人員、教育工作者、媒體從業(yè)者構(gòu)成的志愿者網(wǎng)絡(luò),旨在提升自身的科普素養(yǎng)。此外,科普機(jī)構(gòu)要建立社區(qū)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的常態(tài)化溝通渠道,推動社會監(jiān)督與專業(yè)治理的銜接。

    (三)彌合數(shù)字鴻溝與推動普惠科普

    第一,構(gòu)建包容性數(shù)字科普網(wǎng)絡(luò)。針對老年群體數(shù)字技能不足的問題,科普機(jī)構(gòu)應(yīng)聯(lián)合社區(qū)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與科技企業(yè),開展定制化智能終端應(yīng)用培訓(xùn),并設(shè)立線下科普服務(wù)站點(diǎn)[5]。例如,科普機(jī)構(gòu)可在社區(qū)活動中心部署大屏幕觸控設(shè)備,預(yù)裝健康養(yǎng)生、防詐騙等科普應(yīng)用;開發(fā)具備語音交互與大字體顯示功能的科普內(nèi)容平臺,降低操作復(fù)雜性。此外,科普機(jī)構(gòu)需要定期收集老年用戶反饋,優(yōu)化界面交互設(shè)計(jì),避免技術(shù)復(fù)雜性與認(rèn)知能力的脫節(jié);鼓勵科技企業(yè)研發(fā)簡易版科普終端,通過政府補(bǔ)貼降低購置成本,并預(yù)裝適老化軟件。例如,適老化軟件的整體設(shè)計(jì)應(yīng)簡化菜單層級,采用高對比度配色與圖標(biāo)化操作提示;整合語音播報、手勢控制等功能,適配老年群體生理特征。

    第二,打造分層分類的普惠資源體系。針對方言區(qū)與低學(xué)歷群體,科普機(jī)構(gòu)需要組織多語言科普團(tuán)隊(duì),開發(fā)方言版的圖文、音頻及視頻科普資料。例如,四川、廣東等地的科普機(jī)構(gòu)可邀請本地媒體人錄制方言版科普短視頻,內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)技術(shù)、生活常識等;開發(fā)“圖文 + 語音解說”的簡易讀本,通過社區(qū)發(fā)放或線上推送。此外,科普機(jī)構(gòu)需要建立內(nèi)容動態(tài)更新機(jī)制,結(jié)合地域文化特征調(diào)整表述方式;依托基層社區(qū),招募退休教師、科技工作者等組建科普服務(wù)隊(duì)伍,提供常態(tài)化科普服務(wù)。例如,科普內(nèi)容工作者可定期走訪獨(dú)居老人,教授其使用智能手機(jī),并演示科普應(yīng)用操作。針對農(nóng)民工群體,科普機(jī)構(gòu)可在工地設(shè)立科普服務(wù)點(diǎn),提供職業(yè)技能培訓(xùn)與健康知識講座;充分發(fā)揮科協(xié)、婦聯(lián)、女科技工作者協(xié)會、科學(xué)家共同體等群團(tuán)組織的作用,為科普內(nèi)容工作者提供專業(yè)培訓(xùn)與激勵措施,保障服務(wù)可持續(xù)性[6]。

    (四)平衡科普商業(yè)化與公益性發(fā)展

    第一,構(gòu)建可持續(xù)的科普生態(tài)模式。政府部門應(yīng)引導(dǎo)科普機(jī)構(gòu)與社會資本合作,設(shè)立科普公益專項(xiàng)基金,用于支持非營利性科普項(xiàng)目。同時,政府部門要鼓勵科普機(jī)構(gòu)通過商業(yè)合作獲取收益,并將部分收入定向注入公益基金,構(gòu)建資源循環(huán)利用機(jī)制。例如,科普機(jī)構(gòu)可與教育機(jī)構(gòu)合作開發(fā)付費(fèi)課程,收益按預(yù)設(shè)比例分配至公益基金,用于資助科普基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。針對科普IP的商業(yè)化開發(fā),科普機(jī)構(gòu)應(yīng)制訂明確的收益分配規(guī)則。例如,科普機(jī)構(gòu)可規(guī)定IP商業(yè)化收益的 30% 用于原創(chuàng)團(tuán)隊(duì)后續(xù)創(chuàng)作, 40% 用于公益科普項(xiàng)目, 30% 用于市場拓展。此外,科普機(jī)構(gòu)應(yīng)設(shè)立獨(dú)立監(jiān)督部門,以確保分配流程透明,防止商業(yè)化行為偏離公益目標(biāo)。

    第二,完善科普內(nèi)容生產(chǎn)監(jiān)管體系。科普機(jī)構(gòu)應(yīng)聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)、媒體平臺與行業(yè)協(xié)會,制訂涵蓋內(nèi)容準(zhǔn)確性、表述規(guī)范性、傳播適宜性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),如要求科普內(nèi)容側(cè)重突出民族特色,推動非遺事業(yè)發(fā)展,為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的傳承注入活力[7]。同時,科普機(jī)構(gòu)需要明確科學(xué)概念的解釋,引用權(quán)威信源,并確保圖文內(nèi)容符合無障礙設(shè)計(jì)規(guī)范,視頻時長與節(jié)奏適配不同用戶群體。此外,科普機(jī)構(gòu)應(yīng)建立標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)調(diào)整機(jī)制,結(jié)合新技術(shù)發(fā)展更新監(jiān)管要求;委托專業(yè)機(jī)構(gòu)對科普內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量認(rèn)證,通過“內(nèi)容審核 + 用戶反饋”雙軌制評估科普內(nèi)容的社會價值與商業(yè)潛力。例如,專業(yè)機(jī)構(gòu)可按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對科普書籍、視頻等內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量分級,并將評定結(jié)果向社會公開,為公眾提供參考依據(jù)。

    四、結(jié)語

    在新媒體時代,科學(xué)普及與公眾科學(xué)素養(yǎng)提升的互動機(jī)制既是技術(shù)賦能與社會需求交織的產(chǎn)物,也是科學(xué)傳播生態(tài)重構(gòu)的深層映射??破諜C(jī)構(gòu)通過構(gòu)建信息篩選與深度認(rèn)知體系、完善偽科學(xué)治理與科學(xué)傳播生態(tài)、彌合數(shù)字鴻溝與推動普惠科普、平衡科普商業(yè)化與公益性發(fā)展,能夠推動科學(xué)普及從“知識傳遞”向“素養(yǎng)培育”的范式躍遷??茖W(xué)普及的終極使命不僅局限于消除知識壁壘,更拓展至塑造理性、包容、批判性的社會認(rèn)知基礎(chǔ)。基于此,科普機(jī)構(gòu)需要進(jìn)一步探索人工智能、元宇宙等新興技術(shù)與科學(xué)傳播的深度融合路徑,強(qiáng)化科普內(nèi)容的交互性與場景化體驗(yàn)。政府部門則需要構(gòu)建跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的協(xié)同治理機(jī)制,將科學(xué)素養(yǎng)提升納入國家創(chuàng)新體系與公共政策議程,使科學(xué)傳播真正成為推動社會進(jìn)步與文明躍升的基石力量。

    [參考文獻(xiàn)]

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