【中圖分類號(hào)】G812.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-2813(2025)15-0114-05
【摘要】隨著《“健康中國(guó)2030\"規(guī)劃綱要》和《全民健身計(jì)劃(2021-2025年)》的推進(jìn),人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)成為提升全民健身服務(wù)效能的核心驅(qū)動(dòng)力。該研究旨在探討智能化處理技術(shù)在全民健身領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,分析其面臨的挑戰(zhàn),并提出優(yōu)化路徑,以推動(dòng)公共體育服務(wù)向精準(zhǔn)化、普惠化方向發(fā)展。該研究梳理了智能化處理技術(shù)在全民健身中的核心應(yīng)用,涵蓋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健身指導(dǎo)、個(gè)性化運(yùn)動(dòng)處方制定、智慧場(chǎng)館與設(shè)施升級(jí)以及跨平臺(tái)數(shù)據(jù)整合與共享。目前,全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)面臨多方面挑戰(zhàn),包括城鄉(xiāng)智能健身設(shè)備覆蓋率失衡、多平臺(tái)數(shù)據(jù)不兼容、復(fù)合型人才供給不足、技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用脫節(jié)以及健康數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)較高等。建議采取以下措施:加大農(nóng)村智能設(shè)施投入,推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋;制定數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建跨部門(mén)全民健身云平臺(tái);高校增設(shè)數(shù)字體育交叉學(xué)科;采用區(qū)塊鏈加密與匿名化處理技術(shù)。智能化處理技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與算法優(yōu)化,顯著提升了全民健身服務(wù)的科學(xué)性和資源配置效率,為全民健康提供了可持續(xù)的科技支撐。
Progress, Challenges and Application Strategies of Intelligent Processing Technology for National Fitness Data
LIAO Lihong DIAO XiaoruiGUO Shun LIU Bing GAO JiaqiWEN Zhaohui* Jilin Provincial Instituteof Sports Science (JjilinProvincial Anti-Doping Center),Changchun,JilinProvince, 130000 China
[Abstract] With the advancement of the Healthy China 203O plan and the National FitnessPlan (2021-2025), technologiessuchasartificial inteligenceand bigdata have become thecore driving force for improving the efficiency ofnational fitnesservices.This studyaims to explore theapplication value of inteligent processng technology inthe fieldof national fitnessanalyze the challenges it faces,and propose optimization paths to promote the precise and universal development of public sports services.This study sorted out the core applications of inteligent procesing technologyinnational fitnessincludingdatadrivenfitnessguidance,personalizedexerciseprescriptiondevelopment, smart venues and facilities upgrades,andcross-platform data integrationand sharing. At present, theintellgentprocessing technologyof nationalfitness data is facing multiplechallenges suchas imbalance inthe coverage of urbanand ural areas smart fitnessequipment, incompatible data on multiple platforms,insuficient supplyof composite talents, disconnection between technology research and development and application,and high risk of health data leakage.It is recommended to take the following measures: Itincreases investment inrural smart facilities,promotes 5G network coverage,formulates datasharingstandards,buildsacross-departmental national fitnesscloud platform,establishes interdisciplinary disciplines in digital sports inuniversities,andadopts blockchain encryptionandanonymization processing technology.Through data-driven and algorithm optimization,inteligent processing technology has significantly improved the scientific natureand resource allcation eficiencyofnational fitnesservices,providing sustainable technological support for national health.
[Keywords] National fitnessdata; Intelligent processing technology;Data sharing;Application strategies
隨著人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,智能化處理技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域。全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)已成為推動(dòng)群眾體育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、優(yōu)化算法和平臺(tái)賦能,可有效解決全民健身公共服務(wù)中資源分配不合理、健身指導(dǎo)缺乏、體驗(yàn)感差等問(wèn)題,加快實(shí)現(xiàn)全民健身服務(wù)更加智能化、供給更加精準(zhǔn)普惠化、治理更加科學(xué)化的發(fā)展目標(biāo)[1]。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素2],通過(guò)健身大數(shù)據(jù)分析、智能化運(yùn)動(dòng)處方、虛擬教練系統(tǒng)等技術(shù),正在重構(gòu)全民健身服務(wù)模式[3-5]
1智能化處理技術(shù)概念及國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.1智能化處理技術(shù)的概念
智能化處理技術(shù)是指通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),對(duì)收集的大量信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用的過(guò)程。其核心技術(shù)是通過(guò)算法模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘、支持決策優(yōu)化與提供精準(zhǔn)服務(wù)[6]。人工智能作為新產(chǎn)業(yè)變革和科技革命的重要驅(qū)動(dòng)力,正在深刻影響和重塑社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)[7]。其核心特征主要包括:對(duì)大量信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與科學(xué)分析,不斷優(yōu)化決策邏輯8;智能化算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)清洗、模式識(shí)別等領(lǐng)域6;根據(jù)各領(lǐng)域不同需求(如體育、醫(yī)療)制定個(gè)性化技術(shù)方案[9]。在體育領(lǐng)域,智能化處理技術(shù)主要應(yīng)用于智慧場(chǎng)館、智能穿戴設(shè)備、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析等方面,通過(guò)人工智能技術(shù)為全民健身服務(wù)賦能[10]。在全民健身領(lǐng)域,智能化處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)健身行為監(jiān)測(cè)、健康評(píng)估、運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、個(gè)性化運(yùn)動(dòng)處方制定等場(chǎng)景[8,11]
1.2智能化處理技術(shù)的國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
智能化處理技術(shù)的國(guó)內(nèi)研究在技術(shù)應(yīng)用與場(chǎng)景創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出。騰訊、阿里等企業(yè)開(kāi)發(fā)的運(yùn)動(dòng)社交平臺(tái)通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與云端分析,為用戶提供運(yùn)動(dòng)社交與健康管理服務(wù)[10]。在算法層面,韋玉科等[6]提出了一種基于模糊邏輯的數(shù)據(jù)智能化處理算法,顯著提升了運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的分類效率。王俊明等8認(rèn)為,基于智能體育研發(fā)的精準(zhǔn)性,為解決軟件和圖像識(shí)別的效果問(wèn)題,應(yīng)從智能算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)兩方面人手,促進(jìn)科技應(yīng)用研發(fā),以解決科技研發(fā)不足的問(wèn)題,有效拓展智能體育發(fā)展空間。王穎等1提出,數(shù)智技術(shù)算法的設(shè)計(jì)和選擇是實(shí)現(xiàn)技術(shù)與全民健身場(chǎng)景結(jié)合的關(guān)鍵。就算法而言,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和人工智能算力的提升,智能算法有向更深層次應(yīng)用發(fā)展的需求。溫煦等[13]提出,可以在體育運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中引人計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),該技術(shù)具有捕捉、跟蹤、測(cè)量記錄人體活動(dòng)的功能,對(duì)競(jìng)技體育訓(xùn)練和全民健身活動(dòng)均具有重要意義。安徽省社區(qū)智慧體育服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建,展示了數(shù)據(jù)整合與多終端協(xié)同的應(yīng)用潛力,通過(guò)智能設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)社區(qū)健身設(shè)施使用率,優(yōu)化資源配置[14]。王寧寧[15]提出,人工智能為全民健身和體育教育領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。
1.3智能化處理技術(shù)的國(guó)外研究進(jìn)展
“人工智能”一詞由美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫在20世紀(jì)50年代首次提出,并在學(xué)術(shù)領(lǐng)域開(kāi)展了相關(guān)研究[8]。JOSEFPACHTA是德國(guó)的發(fā)明家,他創(chuàng)造了輔助足球運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的智能機(jī)器足球運(yùn)動(dòng)員,由此衍生了體育與計(jì)算機(jī)的第一代交互[16-17]。國(guó)外智能化處理技術(shù)的研究更加注重技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)人隱私保護(hù)。美國(guó)Fitbit公司通過(guò)高精度傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)了用戶心率、步數(shù)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析[9。歐盟在《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)框架下,強(qiáng)調(diào)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)匿名化處理,為技術(shù)應(yīng)用劃定了倫理邊界[18]。澳大利亞則利用地理信息系統(tǒng)(GIS)分析社區(qū)運(yùn)動(dòng)的熱點(diǎn),指導(dǎo)體育基礎(chǔ)設(shè)施的合理布局[19]。歐洲通過(guò)政府與社會(huì)資本合作(PPP模式)建設(shè)智慧體育公園[20]。日本社區(qū)采用機(jī)器人輔助老年人進(jìn)行體質(zhì)監(jiān)測(cè)[5]。
1.4智能化處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
智能化處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)主要包括:數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題(不同平臺(tái)數(shù)據(jù)格式不兼容)個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)(如運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)濫用)及技術(shù)成本過(guò)高(如智能場(chǎng)館建設(shè))。未來(lái)需加強(qiáng)跨部門(mén)協(xié)同合作,制定數(shù)據(jù)共享政策[21],積極探索輕量化算法以降低對(duì)硬件的依賴性[22]
2全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)是當(dāng)前推動(dòng)全民健身高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。結(jié)合多篇研究文獻(xiàn)的綜述可知,這一領(lǐng)域在技術(shù)融合、實(shí)踐應(yīng)用、存在問(wèn)題以及優(yōu)化路徑等方面取得了顯著進(jìn)展。
2.1數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)作為數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐,從多個(gè)維度有力地促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),為全民健身行業(yè)帶來(lái)了深刻變革。數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力,借助物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等設(shè)備,能夠?qū)崟r(shí)、自動(dòng)地收集海量數(shù)據(jù),還可對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和高效整合,消除數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)通過(guò)對(duì)全民健身數(shù)據(jù)的整合與挖掘,為參與者提供科學(xué)化的健身指導(dǎo),協(xié)助制訂個(gè)性化健身方案,通過(guò)算法優(yōu)化健身效果,并通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,增強(qiáng)了健身的針對(duì)性和效果評(píng)估[23-24]
2.2數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)提供個(gè)性化服務(wù)
智能體育產(chǎn)品與服務(wù)利用大數(shù)據(jù)和人工智能,針對(duì)不同年齡、性別、體質(zhì)、健身目的的個(gè)體差異,提供精細(xì)化、多樣化的健身指導(dǎo)和建議[24-25]。例如,智能體育APP能夠根據(jù)用戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供健身計(jì)劃調(diào)整和個(gè)性化反饋。
2.3數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)推動(dòng)智慧體育場(chǎng)館升級(jí)改造
體育場(chǎng)館的智慧化改造和智能健身設(shè)備的推廣,不僅打破了傳統(tǒng)健身時(shí)間和空間限制,還實(shí)現(xiàn)了健身設(shè)備與健身者之間的高度互動(dòng)和實(shí)時(shí)反饋,提升了健身的體驗(yàn)性和娛樂(lè)性,促使更多人積極參與健身活動(dòng)[12,24,26]
2.4數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)整合全民健身數(shù)據(jù)資源
各地政府與研究機(jī)構(gòu)都在推動(dòng)全民健身數(shù)據(jù)資源的采集、整合與共享,尤其強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的全面提升,包括中老年群體、不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的全面覆蓋,并致力于打破數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建全國(guó)乃至區(qū)域性的高質(zhì)量全民健身數(shù)據(jù)庫(kù)[24]
2.4.1數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)的突破與應(yīng)用落地
強(qiáng)化人工智能核心技術(shù)研發(fā),特別在算法層面,追求原創(chuàng)性與先進(jìn)性,以滿足個(gè)性化、實(shí)時(shí)化健身指導(dǎo)需求;同時(shí),提高對(duì)非結(jié)構(gòu)化健身數(shù)據(jù)的分析與挖掘能力[23-24]
2.4.2全民健身數(shù)據(jù)體系構(gòu)建
韓曉明等[24]學(xué)者強(qiáng)調(diào)了全民健身數(shù)據(jù)體系建設(shè)的重要性,提出要增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集意識(shí),尤其關(guān)注中老年群體的健身數(shù)據(jù)采集,以及涵蓋傳統(tǒng)民族體育項(xiàng)目在內(nèi)的多種運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的全面收集,確保數(shù)據(jù)的完整性與一致性,并提倡利用云端技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析與應(yīng)用。
2.4.3 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
通過(guò)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理,確保數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。同時(shí),加強(qiáng)對(duì)健身數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管,確保數(shù)據(jù)在保護(hù)用戶隱私的前提下得以有效利用[1]
2.4.4智能體育軟件與硬件的優(yōu)化
韓曉明等[24]討論了智能體育軟件與硬件的優(yōu)化問(wèn)題,指出應(yīng)當(dāng)提升智能體育軟件的智能化水平,使之能夠提供更多樣化的功能,優(yōu)化用戶體驗(yàn),包括但不限于提高圖像識(shí)別和語(yǔ)音交互的精度,從而更好地適應(yīng)不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目和不同健身人群的需求。
3全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
3.1智能化基礎(chǔ)設(shè)施城鄉(xiāng)差距顯著
目前我國(guó)在城市地區(qū)已初步建成較為完善的智能健身場(chǎng)館、智慧步道等設(shè)施,但農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)的智能體育基礎(chǔ)設(shè)施仍相對(duì)薄弱,致使智能健身設(shè)備難以普及,數(shù)據(jù)采集與分析工作難以開(kāi)展。
3.2 數(shù)據(jù)采集與整合機(jī)制不完善
當(dāng)前,全民健身數(shù)據(jù)分散于不同平臺(tái)和設(shè)備中,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與共享機(jī)制。例如,智能穿戴設(shè)備、運(yùn)動(dòng)APP與場(chǎng)館管理系統(tǒng)之間存在明顯的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,導(dǎo)致用戶運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)難以全面整合,進(jìn)而影響個(gè)性化運(yùn)動(dòng)方案的制訂。此外,部分老舊場(chǎng)館未配備智能傳感器,無(wú)法實(shí)時(shí)采集環(huán)境數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù),限制了數(shù)據(jù)的深度利用。
3.3用戶認(rèn)知與使用障礙
在全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中,用戶認(rèn)知與使用障礙嚴(yán)重制約了其發(fā)展與推廣。許多用戶對(duì)數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)缺乏基本認(rèn)知,無(wú)法理解該技術(shù)能為自身健身活動(dòng)帶來(lái)的益處,也不清楚智能化處理后的數(shù)據(jù)可為科學(xué)健身方案的制訂與健身效果的評(píng)估等提供科學(xué)的參考依據(jù)。目前,全民健身數(shù)據(jù)智能化處理的相關(guān)設(shè)備和軟件在設(shè)置、功能調(diào)試、數(shù)據(jù)同步、個(gè)性化設(shè)置等環(huán)節(jié),對(duì)于部分用戶而言操作難度較大。
3.4 專業(yè)人才短缺
在全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下,社會(huì)對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的需求持續(xù)增長(zhǎng),但專業(yè)人才的匱乏成為阻礙行業(yè)發(fā)展的瓶頸。全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)需要既精通數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等前沿技術(shù),又熟悉全民健身業(yè)務(wù)流程、用戶需求的復(fù)合型人才。然而,當(dāng)前教育體系和職業(yè)培養(yǎng)中,學(xué)科和專業(yè)劃分相對(duì)獨(dú)立,導(dǎo)致人才供給與市場(chǎng)需求嚴(yán)重脫節(jié)。
3.5數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)
隨著全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用,用戶健康信息、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等大量敏感數(shù)據(jù)被采集和處理,數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)較高。目前,全民健身領(lǐng)域的數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)在安全防護(hù)方面存在短板,部分?jǐn)?shù)據(jù)智能化處理系統(tǒng)未充分考慮安全防護(hù)需求,導(dǎo)致系統(tǒng)架構(gòu)存在安全隱患,易成為攻擊者的目標(biāo)。我國(guó)在體育數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的法律法規(guī)仍需進(jìn)一步細(xì)化,企業(yè)的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)與管理能力也有待提升。
4數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)的應(yīng)用策略
4.1加強(qiáng)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),逐步縮小城鄉(xiāng)差距政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)智能化體育設(shè)施的投入,建立長(zhǎng)效投入機(jī)制,以專項(xiàng)資金形式支持農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)智能化體育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋與智能健身設(shè)備部署,與通信運(yùn)營(yíng)商合作,設(shè)立農(nóng)村5G基站建設(shè)專項(xiàng)補(bǔ)貼,逐步提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)及重點(diǎn)行政村的5G信號(hào)覆蓋率。在智能健身設(shè)備部署方面,優(yōu)先投放適合大眾且維護(hù)成本低的產(chǎn)品,如智能健身路徑(集運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)與指導(dǎo)功能于一體)簡(jiǎn)易體測(cè)一體機(jī)。加大宣傳力度,逐步向農(nóng)村推廣簡(jiǎn)易化的APP與智能穿戴設(shè)備。建議政府聯(lián)合設(shè)備廠家出臺(tái)相應(yīng)的惠民補(bǔ)貼政策,以提高其購(gòu)買和使用積極性。
4.2推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與平臺(tái)化整合
聯(lián)合多部門(mén)制定統(tǒng)一的全民健身數(shù)據(jù)采集與共享標(biāo)準(zhǔn),建立跨部門(mén)、跨平臺(tái)的全民健身云服務(wù)平臺(tái)。在數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)中,明確個(gè)人信息、運(yùn)動(dòng)類型、各類指標(biāo)等數(shù)據(jù)的采集精度與格式,例如,運(yùn)動(dòng)步數(shù)精確到個(gè)位,心率數(shù)據(jù)精確到每分鐘跳動(dòng)的次數(shù),統(tǒng)一采用國(guó)際通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)。在數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)方面,規(guī)定數(shù)據(jù)傳輸接口規(guī)范與安全加密協(xié)議。
4.3提升用戶體驗(yàn)與技術(shù)適配性
針對(duì)不同群體需求開(kāi)發(fā)差異化技術(shù)方案。針對(duì)老年群體,科技企業(yè)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)合作,開(kāi)發(fā)適老化智能設(shè)備,在設(shè)計(jì)上采用防滑材質(zhì),增大按鍵尺寸,將操作流程簡(jiǎn)化為一鍵啟動(dòng)。同時(shí),開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)化版應(yīng)用程序,用大圖標(biāo)展示主要功能(如健康數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)健身指導(dǎo)等),且支持語(yǔ)音播報(bào)與相關(guān)操作。對(duì)一些有條件的社區(qū),積極組織志愿者定期開(kāi)展相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)活動(dòng),指導(dǎo)和幫助老年人在體育健身過(guò)程中使用智能設(shè)備。
4.4強(qiáng)化人才培養(yǎng)與技術(shù)創(chuàng)新
構(gòu)建“學(xué)歷教育一職業(yè)培訓(xùn)一科研攻關(guān)\"三位一體的人才培養(yǎng)體系,以不斷突破技術(shù)應(yīng)用瓶頸。各大高校應(yīng)在體育學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)上,增設(shè)數(shù)字體育、智慧健康等交叉學(xué)科專業(yè)。課程設(shè)置涵蓋運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、體育信息系統(tǒng)等核心課程,培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科知識(shí)與實(shí)踐能力。職業(yè)院校與企業(yè)共建實(shí)訓(xùn)基地,企業(yè)提供實(shí)習(xí)崗位與項(xiàng)目指導(dǎo),院校根據(jù)企業(yè)需求定制課程。
4.5完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體系
國(guó)家層面應(yīng)加快出臺(tái)體育數(shù)據(jù)安全法規(guī),明確數(shù)據(jù)采集需遵循最小必要原則,例如僅采集與健身相關(guān)的身體指標(biāo),禁止過(guò)度采集個(gè)人敏感信息。在存儲(chǔ)方面,規(guī)定敏感數(shù)據(jù)必須加密存儲(chǔ),并盡量縮短存儲(chǔ)期限。在數(shù)據(jù)使用上,明確數(shù)據(jù)用途變更需重新獲得用戶授權(quán)。企業(yè)要加強(qiáng)技術(shù)防護(hù),采用區(qū)塊鏈加密技術(shù),確保數(shù)據(jù)在傳輸與存儲(chǔ)過(guò)程中的完整性與不可篡改性。對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理,將用戶真實(shí)身份信息替換為唯一標(biāo)識(shí)符。
5結(jié)語(yǔ)
內(nèi)涵、發(fā)展現(xiàn)狀及實(shí)踐路徑。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)、智慧場(chǎng)館升級(jí)和數(shù)據(jù)資源整合,正在重塑全民健身服務(wù)模式,有效破解資源分配不均、科學(xué)健身指導(dǎo)精準(zhǔn)度不足等痛點(diǎn)。然而,當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用仍面臨多重挑戰(zhàn),包括智能化基礎(chǔ)設(shè)施城鄉(xiāng)失衡、數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺失、用戶認(rèn)知與使用障礙、專業(yè)人才短缺及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等。同時(shí),研究也存在一定局限性,如對(duì)技術(shù)應(yīng)用中的社會(huì)文化因素分析不夠深入,尚未構(gòu)建政策實(shí)施效果的評(píng)估體系,缺乏實(shí)證數(shù)據(jù)支撐。未來(lái)可開(kāi)展技術(shù)應(yīng)用效果評(píng)估體系的研究,通過(guò)長(zhǎng)期跟蹤調(diào)研驗(yàn)證策略的有效性。全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)的終極目標(biāo)在于構(gòu)建“技術(shù)為人服務(wù)”的健康生態(tài)。未來(lái)可構(gòu)建安全、普惠、智能的全民健身數(shù)據(jù)服務(wù)體系,為健康中國(guó)戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)支撐。
參考文獻(xiàn)
[1]李若洋,鐘亞平,吳彰忠.數(shù)字賦能全民健身高質(zhì)量發(fā)展:基本內(nèi)涵、邏輯理路與實(shí)踐轉(zhuǎn)向[J].山東體育學(xué)院學(xué)報(bào),2023,39(6):11-18.
[2]王顏.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能全民健身公共服務(wù)體系高質(zhì)量發(fā)展研究[C]//中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì)體育信息分會(huì),第十五屆全國(guó)體育信息科技學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要匯編.曲阜師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院,2024:76-77.
[3]王堯,王海龍.人工智能技術(shù)在全民健身領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[C]//國(guó)際班迪聯(lián)合會(huì),國(guó)際體能協(xié)會(huì),中國(guó)班迪協(xié)會(huì).2024年第一屆國(guó)際數(shù)字體育科學(xué)大會(huì)論文集(上).佳木斯大學(xué)體育學(xué)院,2024:574-578.
[4]黃榮,王磊,李若辰.智能運(yùn)動(dòng)處方助推全民健身發(fā)展的邏輯、困境與路徑[J].山東體育學(xué)院學(xué)報(bào),2024,40(5):39-48.
[5]蔡銘洲.體衛(wèi)融合背景下人工智能服務(wù)全民健身的策略研究[C]//中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì)體質(zhì)與健康分會(huì).2024年全國(guó)運(yùn)動(dòng)增強(qiáng)體質(zhì)與健康學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集.上海體育大學(xué),2024:233-234.
[6]韋玉科,汪仁煌,李江平,等.一種新的數(shù)據(jù)智能化處理算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2008(5):1328-1329,1332
[7]何婉婷,樂(lè)建軍,劉佳怡,等.人工智能助力全民健身數(shù)據(jù)分析與挖掘的路徑探析[C]//中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì)體育社會(huì)科學(xué)分會(huì).2024年全國(guó)體育社會(huì)科學(xué)年會(huì)論文集(一).武漢工程大學(xué),2024:457-458.
[8]王俊明,李國(guó)強(qiáng),楊廣輝,等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全民健身智能化發(fā)展實(shí)現(xiàn)機(jī)制與路徑[J].體育文化導(dǎo)刊,2024(7):60-67.
[9]胡赫,陳玉玨.基于 的國(guó)內(nèi)外體育智能化的研究與展望——以羽毛球運(yùn)動(dòng)為例[J].文體用品與科技,2023(15):178-180.
[10]李云.全民健身視角下智慧體育時(shí)代的發(fā)展路徑[J].文體用品與科技,2023(12):34-36.本文探討了全民健身數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)的核心
[11]王敬博.人工智能 + 背景下助力全民健身公共服務(wù)體系優(yōu)化策略[C]//國(guó)際班迪聯(lián)合會(huì)(FIB),國(guó)際體能協(xié)會(huì)(ISCA),中國(guó)班迪協(xié)會(huì)(CBF).第五屆國(guó)際體育科學(xué)大會(huì)論文集(中).天津體育學(xué)院體育教育學(xué)院,2024:117-121.
[12]王穎,張鳳彪.數(shù)智賦能全民健身高質(zhì)量發(fā)展研究[J].體育文化導(dǎo)刊,2024(1):35-41.
[13]溫煦,王軼凡.人工智能賦能體育:計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人體運(yùn)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別中的應(yīng)用[J]上海體育學(xué)院學(xué)報(bào),2020,44(7):25.
[14]陳亞?wèn)|.安徽省社區(qū)智慧體育服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建與推進(jìn)策略研究[D].北京:北京體育大學(xué),2020.
[15]王寧寧.淺談人工智能在全民健身和體育教育領(lǐng)域的應(yīng)用[C]//中關(guān)村車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟.2024年首屆車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字化教育質(zhì)量評(píng)價(jià)與提升研討會(huì)論文集.三峽大學(xué),2024:302-307.
[16]李開(kāi)復(fù),陳楸帆.AI未來(lái)進(jìn)行式[M].杭州:浙江人民出版社,2022.
[17]汪升.人工智能時(shí)代精英體育的倫理困境與哲理闡釋[J].上海體育學(xué)院學(xué)報(bào),2018,42(4):56-61.
[18]張潔.智能體育視域下全民健身科學(xué)化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境與優(yōu)化路徑探究[J].文體用品與科技,2023(6):184-186.
[19]王多晨,廖萍.宜昌市高水平全民健身公共服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建研究[J].文體用品與科技,2025(2):22-24.
[20]許燕媛.智慧體育公園建設(shè)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證研究[D].蕪湖:安徽師范大學(xué),2024.
[21]崔書(shū)琴,張博袆,郭凱,等.數(shù)智技術(shù)賦能公共體育服務(wù)精準(zhǔn)管理:作用機(jī)理、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與實(shí)踐探索[J]天津體育學(xué)院學(xué)報(bào),2024,39(6):628-635.
[22]解彪.全民健身視域下成都市體育公園智慧化發(fā)展研究[D].成都:四川師范大學(xué),2024.
[23]徐偉康,林朝暉.人工智能與全民健身融合發(fā)展的價(jià)值邏輯、現(xiàn)實(shí)困境與優(yōu)化路徑[J]上海體育學(xué)院學(xué)報(bào),2022,46(10):9-22.
[24]韓曉明,喬鳳杰.人工智能助力全民健身參與的基本邏輯、現(xiàn)實(shí)困境與突破路徑[J]天津體育學(xué)院學(xué)報(bào),2022,37(5):559-565.
[25]徐偉康,鄭芳.我國(guó)智能健身的發(fā)展:邏輯闡釋、實(shí)踐檢視與促進(jìn)對(duì)策[J].西安體育學(xué)院學(xué)報(bào),2023.40(1):69-77.
[26]昌店,鄭賀.數(shù)字化賦能全民健身的邏輯進(jìn)路、現(xiàn)實(shí)障礙與優(yōu)化策略[J]廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào),2022,42(4):19-25.