工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的數(shù)字化保護(hù)

文獻(xiàn)檔案是工業(yè)遺產(chǎn)的重要組成部分，是“可移動(dòng)”的工業(yè)遺產(chǎn)。它包括利用文字、圖片以及音視頻記錄的歷史檔案、工業(yè)技藝、規(guī)章制度、企業(yè)文化等。工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案承載著豐富的歷史信息，是文化傳承與教育的重要載體。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的數(shù)字化保護(hù)與活化，成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。然而，目前工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的數(shù)字化進(jìn)程仍存在諸多問(wèn)題，如版權(quán)和權(quán)益歸屬問(wèn)題制約了數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的有效釋放，數(shù)據(jù)孤島化情況顯著，文化闡釋力不足等。因此，探討工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的數(shù)字化保護(hù)與活化路徑，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案數(shù)字化研究現(xiàn)狀

理論研究

工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案數(shù)字化有多種形式，數(shù)字?jǐn)⑹率悄壳罢宫F(xiàn)工業(yè)檔案、傳承工業(yè)記憶、工業(yè)精神的主要手段。數(shù)字?jǐn)⑹聻闄n案服務(wù)提供了人文和媒介新視角，對(duì)數(shù)字記憶構(gòu)建以及知識(shí)創(chuàng)新有促進(jìn)作用[1]?，F(xiàn)有研究不僅證實(shí)了數(shù)字?jǐn)⑹聦?duì)“可移動(dòng)工業(yè)文化遺產(chǎn)”并發(fā)利用的作用及意義，還明確了數(shù)字?jǐn)⑹碌目尚行院捅匾?。劉伯英?021）提出了工業(yè)遺產(chǎn)的相關(guān)價(jià)值，包括歷史價(jià)值、科學(xué)技術(shù)價(jià)值、社會(huì)文化價(jià)值、藝術(shù)審美價(jià)值、經(jīng)濟(jì)利用價(jià)值。趙怡（2024）基于數(shù)字?jǐn)⑹录皺n案價(jià)值理論，提出了工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案開(kāi)發(fā)利用框架和路徑，強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)字?jǐn)⑹率侄?，深入挖掘工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的潛在價(jià)值，促進(jìn)檔案信息資源的開(kāi)發(fā)與利用。這些理論研究，為工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的數(shù)字化保護(hù)與活化，提供了多維度的思考框架，有助于更好地理解和推進(jìn)相關(guān)實(shí)踐。

實(shí)踐研究

基于實(shí)踐操作角度，國(guó)內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)已大規(guī)模開(kāi)展工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的數(shù)字化整理與展示工作。國(guó)內(nèi)的檔案部門、工業(yè)企業(yè)以及地方志編纂機(jī)構(gòu)，圍繞造船、橋梁工程、糧食加工和鐵路建設(shè)等領(lǐng)域?qū)嵤┒囗?xiàng)數(shù)字化工程。例如，“檔案史料揭示金陵機(jī)器制造局”項(xiàng)目運(yùn)用電子化處理將歷史文獻(xiàn)變成可檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)。

然而，目前實(shí)踐仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括場(chǎng)景構(gòu)建水平欠佳，多數(shù)項(xiàng)目以基礎(chǔ)性檔案轉(zhuǎn)化為聚焦點(diǎn)，缺乏像虛擬漫游這類復(fù)合型交互場(chǎng)景，數(shù)字?jǐn)⑹屡c實(shí)體空間脫節(jié)，造成用戶體驗(yàn)呈現(xiàn)碎片化；數(shù)字李生與元宇宙等前沿技術(shù)還需針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景優(yōu)化算法和交互邏輯，建立真實(shí)性維護(hù)機(jī)制，避免出現(xiàn)缺失。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）若被濫用，或許會(huì)消解檔案的歷史客觀屬性。李明（2023）提到，虛構(gòu)影像對(duì)工業(yè)遺產(chǎn)的史料價(jià)值形成了威脅，應(yīng)借助區(qū)塊鏈存證、數(shù)字水印等技術(shù)搭建內(nèi)容溯源體系。

綜合而言，工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案數(shù)字化需搭建跨學(xué)科協(xié)同架構(gòu)，把歷史學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和傳播學(xué)等學(xué)科的方法論進(jìn)行融合，綜合解決技術(shù)阻礙與文化闡釋課題。在實(shí)踐中，應(yīng)平衡歷史文脈保護(hù)和創(chuàng)新表達(dá)，助力檔案活化從物理空間改造過(guò)渡到文化價(jià)值再生產(chǎn)；應(yīng)完善數(shù)字版權(quán)認(rèn)證舉措，鼓勵(lì)企業(yè)、公眾等主體介入，形成可持續(xù)的遺產(chǎn)數(shù)字化生態(tài)格局。

工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案數(shù)字化的技術(shù)框架

數(shù)字化留存技術(shù)

數(shù)字化留存技術(shù)是工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案保護(hù)的核心要點(diǎn)，涉及圖片、文字、音視頻等載體的高精度信息保存與抽取。光學(xué)字符識(shí)別（OpticalCharacterRecognition，OCR）作為具有關(guān)鍵支撐意義的技術(shù)，在檔案信息結(jié)構(gòu)化處理中發(fā)揮了重大作用。其流程由圖像預(yù)處理、字符識(shí)別和后處理三個(gè)階段構(gòu)成。當(dāng)前，0CR技術(shù)主要應(yīng)用的場(chǎng)景為文檔、票據(jù)等格式固定之處，而工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案鑒于年代久遠(yuǎn)、版式十分復(fù)雜，需進(jìn)一步強(qiáng)化算法的適配性能。

高分辨率掃描技術(shù)為圖像檔案的完整保存起到了保障作用，面對(duì)褪色、折痕等物理?yè)p傷的歷史照片，可精準(zhǔn)抓取其紋理特征，還原照片中設(shè)備結(jié)構(gòu)和作業(yè)場(chǎng)景的原始樣貌。音視頻檔案需要利用高分辨率（HR）、超分辨率（SR）技術(shù)結(jié)合處理，前者憑借專業(yè)設(shè)備記錄聲波頻譜與動(dòng)態(tài)范圍，后者依靠深度學(xué)習(xí)對(duì)低質(zhì)量音頻的頻段信息進(jìn)行重建，同時(shí)借助色彩校正算法修復(fù)歷史視頻的顏色偏差，給沉浸式展覽提供高保真的素材[2-3]。

在修復(fù)和增強(qiáng)領(lǐng)域，憑借深度學(xué)習(xí)算法，可識(shí)別圖像噪點(diǎn)、劃痕及物理破損，并進(jìn)行修復(fù)。例如，憑借局部像素特征分析填補(bǔ)膠片老化帶來(lái)的斑點(diǎn)，重塑視覺(jué)的連貫性效果。就大面積缺失的檔案圖像而言，算法依靠檔案圖像剩余部分的紋理特征，生成合理的內(nèi)容，并以自適應(yīng)方式調(diào)整色彩平衡與對(duì)比度，讓工業(yè)設(shè)備技術(shù)細(xì)節(jié)和歷史環(huán)境得以精準(zhǔn)呈現(xiàn)。此類技術(shù)不僅改進(jìn)了檔案的視覺(jué)質(zhì)量，也為后續(xù)的學(xué)術(shù)研究和虛擬展示搭建了高可信度的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)。

數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)

建設(shè)適合工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案版權(quán)保護(hù)的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)字版權(quán)管理的關(guān)鍵。擇取性能穩(wěn)定、安全性良好的區(qū)塊鏈平臺(tái)，鋪建私有鏈或聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)，確保網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)既可信又可靠；開(kāi)發(fā)智能合約，精準(zhǔn)界定檔案版權(quán)信息結(jié)構(gòu)，把檔案關(guān)鍵特征所生成的哈希值寫入智能合約，達(dá)成自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的版權(quán)存證流程[4]。運(yùn)用區(qū)塊鏈不可篡改、可追溯的屬性，對(duì)檔案的使用進(jìn)行全程跟蹤監(jiān)控，一旦檢測(cè)到侵權(quán)行為，便可迅速找準(zhǔn)侵權(quán)源頭，為版權(quán)維權(quán)工作提供有力的證據(jù)。依靠區(qū)塊鏈平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)版權(quán)的授權(quán)及交易，使授權(quán)流程更顯透明、高效，降低交易開(kāi)支，提升版權(quán)的流通性及價(jià)值。

數(shù)字水印技術(shù)作為輔助性的補(bǔ)充保護(hù)手段，應(yīng)依據(jù)工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案特性，設(shè)計(jì)差異化算法，在頻域嵌入策略的實(shí)施中，利用離散小波變換（DWT）將加密水印信息嵌入圖像低頻分量或音頻關(guān)鍵頻段，采用量化調(diào)制平衡圖像的隱蔽性和抗攻擊能力。算法應(yīng)具備抵制兒何變換、格式轉(zhuǎn)換及壓縮攻擊的魯棒性，并兼顧載體文件的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)質(zhì)量。在實(shí)施階段，開(kāi)發(fā)配套檢測(cè)工具鏈，協(xié)助版權(quán)方借助密鑰提取水印信息，鑒定數(shù)字資產(chǎn)的完整性及傳播合規(guī)狀態(tài)。區(qū)塊鏈與數(shù)字水印技術(shù)的協(xié)同實(shí)施，為工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的數(shù)字化帶來(lái)雙重保障。

數(shù)字化敘事與交互技術(shù)

數(shù)字化敘事與交互技術(shù)依靠時(shí)空關(guān)聯(lián)及虛擬化手段，能夠重構(gòu)工業(yè)遺產(chǎn)的歷史脈絡(luò)，采用整合工業(yè)遺產(chǎn)建設(shè)到關(guān)停這一期間的關(guān)鍵事件和地理空間信息的方式，讓用戶可自行查看對(duì)應(yīng)時(shí)間的圖文資料，實(shí)現(xiàn)歷史發(fā)展的多維度呈現(xiàn)。動(dòng)態(tài)可視化工具把生產(chǎn)效率、能耗趨勢(shì)等復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表和熱力圖，為科研與面向公眾的科普教育提供后盾。就交互設(shè)計(jì)而言，依托3D建模及全景拍攝技術(shù)，構(gòu)建馬鋼高爐的數(shù)字孿生模型，用戶可以自由查看高爐內(nèi)部結(jié)構(gòu)與文物細(xì)節(jié)，突破物理空間的禁。工業(yè)技術(shù)模擬器借助Unity平臺(tái)開(kāi)展開(kāi)發(fā)工作，準(zhǔn)許用戶利用調(diào)控溫度參數(shù)或觀察化學(xué)變化進(jìn)程，沉浸式體驗(yàn)煉鐵流程，從而提升對(duì)工業(yè)遺產(chǎn)技術(shù)特性的理解與感悟。

工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案數(shù)字化的技術(shù)框架涉及數(shù)字化留存、數(shù)字版權(quán)管理以及數(shù)字化敘事與交互技術(shù)，這些技術(shù)讓檔案信息的完整提取、安全保存與有效傳播得以實(shí)現(xiàn)。數(shù)字版權(quán)管理手段，尤其是區(qū)塊鏈與數(shù)字水印技術(shù)的運(yùn)用，為檔案的版權(quán)保護(hù)起到了強(qiáng)有力的保障作用。而數(shù)字化敘事與交互技術(shù)借助創(chuàng)新的展示舉措，增進(jìn)了用戶對(duì)工業(yè)遺產(chǎn)歷史價(jià)值的理解與感悟。這些技術(shù)的綜合運(yùn)用，不僅對(duì)工業(yè)遺產(chǎn)的保護(hù)、研究與開(kāi)發(fā)起到促進(jìn)作用，還為挖掘其在文化傳播及教育領(lǐng)域的潛在能力提供了技術(shù)后盾，助力工業(yè)遺產(chǎn)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)利用。

工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案數(shù)字化保護(hù)示例

工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案數(shù)字化是守護(hù)歷史價(jià)值、促進(jìn)信息共享與增強(qiáng)研究效率的關(guān)鍵做法。采用數(shù)字化技術(shù)不僅能長(zhǎng)久保存檔案，修復(fù)受損材料，還能憑借互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)廣泛傳播，有效提升工業(yè)遺產(chǎn)的社會(huì)影響力。數(shù)字化技術(shù)可對(duì)檔案信息進(jìn)行深度挖掘，對(duì)學(xué)術(shù)研究與決策給予支撐，在保護(hù)原件的基礎(chǔ)上，推動(dòng)工業(yè)遺產(chǎn)的靈活利用，令其成為文化傳承與教育的主要載體。1953年9月16日18時(shí)5分，馬鞍山鐵廠高爐順利放出了第一爐鐵水，改寫了華東地區(qū)有礦卻沒(méi)鐵的歷史局面（如圖1所示）；1958年9月8日，馬鋼九號(hào)高爐建成投產(chǎn)。本文以馬鋼高爐歷史檔案為案例，協(xié)同應(yīng)用數(shù)字化留存、交互設(shè)計(jì)，以及版權(quán)管理等技術(shù)，對(duì)工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)，以期能切實(shí)推動(dòng)工業(yè)遺產(chǎn)的保護(hù)、研究與開(kāi)發(fā)，為工業(yè)遺產(chǎn)的可持續(xù)利用給予技術(shù)支持。

就文本檔案的數(shù)字化處理而言，針對(duì)歷史文件、技術(shù)圖紙和管理層通信記錄等，采用高分辨率掃描儀進(jìn)行掃描，將分辨率設(shè)為300dpi以上的數(shù)值，并將文件保存為PDF及TIFF格式，從而保障文字清晰，讓后續(xù)0CR文字識(shí)別處理更加便捷。OCR技術(shù)在這一過(guò)程中扮演了關(guān)鍵角色，采用AdobeAcrobatProfessional專業(yè)oCR軟件，對(duì)掃描后的圖像開(kāi)展文字識(shí)別處理，也對(duì)圖像實(shí)施去噪、增強(qiáng)對(duì)比度、修正傾斜等前期處理。為提升文字識(shí)別的精準(zhǔn)度，采用文字定位及分割手段，判別圖像中的文字區(qū)域，并把文字剖分為單個(gè)字符或詞組，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行字符識(shí)別，生成初步文字。再按照上下文語(yǔ)義和詞庫(kù)開(kāi)展后處理及校正，糾正識(shí)別差錯(cuò)并轉(zhuǎn)換為文本樣式，進(jìn)而高效地把圖像上的文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化成可編輯的文本文件。

圖像檔案處理方面，用專業(yè)相機(jī)高清拍攝，并采用JPEG格式保存。顧及歷史照片的特點(diǎn)，除了利用圖像修復(fù)軟件進(jìn)行去噪和色彩校正，還可以使用深度學(xué)習(xí)算法輔助AI自動(dòng)識(shí)別并整治照片中的劃痕、破損等缺陷，恢復(fù)照片原始模樣。就音頻檔案處理而言，采用專業(yè)音頻設(shè)備對(duì)工人采訪、生產(chǎn)指令等音頻資料加以轉(zhuǎn)錄，保存為MP3格式，保證采樣率，進(jìn)而保障音頻的清晰度。就視頻檔案而言，采用專業(yè)攝像設(shè)備對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換，保存為MP4視頻格式，并且分辨率和幀率要分別達(dá)到1080p以及25fps以上。

在特征提取階段，利用MATLAB對(duì)圖像檔案做邊緣檢測(cè)、紋理分析和顏色特征提取，采用Canny算子、灰度共生矩陣（GLCM）和顏色直方圖等技術(shù)，精準(zhǔn)抓取圖像關(guān)鍵特征，進(jìn)而形成特征向量。就文本檔案而言，利用NLTK文本分析工具開(kāi)展關(guān)鍵詞提取、詞頻統(tǒng)計(jì)以及語(yǔ)義分析；采用TF-IDF算法、詞頻統(tǒng)計(jì)以及預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型等，深度挖掘文本核心特征并轉(zhuǎn)換為特征向量，這些特征向量不僅為后續(xù)的版權(quán)明確歸屬提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也為檔案在分類、檢索、分析等的應(yīng)用上提供了有力保障。

區(qū)塊鏈存證與版權(quán)治理

在區(qū)塊鏈存證與版權(quán)確權(quán)的實(shí)證研究中，依靠構(gòu)建區(qū)塊鏈平臺(tái)、開(kāi)發(fā)智能合約以及推進(jìn)版權(quán)存證行動(dòng)，使歷史檔案版權(quán)信息得以安全、透明又不可篡改的記錄；采用高性能硬件服務(wù)器，搭建以太坊區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，保證網(wǎng)絡(luò)性能與安全穩(wěn)定。借助Solidity語(yǔ)言在以太坊上開(kāi)展智能合約開(kāi)發(fā)，規(guī)劃版權(quán)信息結(jié)構(gòu)格局，設(shè)計(jì)版權(quán)交易功能模塊，許可版權(quán)進(jìn)行轉(zhuǎn)讓及授權(quán)，留存交易活動(dòng)信息，將檔案的數(shù)字形式副本及其特征信息提交至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，形成版權(quán)存證編號(hào)，憑借智能合約把檔案特征向量產(chǎn)生的哈希值寫入?yún)^(qū)塊鏈，保障版權(quán)信息不被篡改且可追溯。

在數(shù)字水印生成與嵌入的實(shí)證研究中，設(shè)計(jì)了頻域的數(shù)字水印算法，保障工業(yè)遺產(chǎn)文獻(xiàn)檔案的版權(quán)信息在共享及傳播過(guò)程中的安全和可追溯；采用離散小波變換 （DWT）將水印信息嵌入圖像低頻部分或文本特定地點(diǎn)，保證水印的隱蔽性以及魯棒性特征。水印信息含有檔案的版權(quán)標(biāo)識(shí)、時(shí)間、使用權(quán)限等核心數(shù)據(jù)，故而采用加密算法對(duì)水印信息進(jìn)行加密處理，對(duì)圖像、文本、音頻和視頻檔案分別實(shí)施水印嵌入，并運(yùn)用水印檢測(cè)工具對(duì)已嵌入水印的檔案開(kāi)展檢測(cè)，查證水印的完整性與可提取性。

開(kāi)放共享與傳播創(chuàng)新

在開(kāi)放共享平臺(tái)搭建及授權(quán)機(jī)制的研究中，實(shí)施開(kāi)放共享平臺(tái)開(kāi)發(fā)，前端憑借HTML5構(gòu)建用戶界面，實(shí)現(xiàn)檔案分類翻閱及檢索查找等功能；后端采用PythonDjango框架，承擔(dān)處理業(yè)務(wù)邏輯的職責(zé)，接收前端請(qǐng)求并作出響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)檔案的存儲(chǔ)管理、用戶權(quán)限把控及版權(quán)授權(quán)管理的功能。實(shí)現(xiàn)與區(qū)塊鏈系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)時(shí)展現(xiàn)檔案版權(quán)狀態(tài)及使用記錄，構(gòu)建API接口，達(dá)成平臺(tái)跟區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交互。在制定授權(quán)機(jī)制上，基于檔案類型、重要性及使用范圍等，明確各使用場(chǎng)景中授權(quán)的條件、費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)和期限。平臺(tái)給出授權(quán)申請(qǐng)功能，并借助智能合約進(jìn)行自動(dòng)審核，只要條件符合就自動(dòng)授權(quán)，隨后記錄信息，審視檔案共享情況。平臺(tái)實(shí)時(shí)采集檔案共享數(shù)據(jù)，并依據(jù)用戶需求和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，對(duì)共享策略作出調(diào)整，從而在版權(quán)保護(hù)與開(kāi)放共享間找到平衡，確保平臺(tái)持續(xù)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)檔案資源的有效利用。

在制作依靠檔案實(shí)施沉浸式敘事設(shè)計(jì)的交互式紀(jì)錄片時(shí)，以馬鋼高爐的歷史發(fā)展為主線，結(jié)合檔案中的關(guān)鍵事件及人物故事，搭建豐富的故事網(wǎng)絡(luò)，按照故事線布置多個(gè)交互場(chǎng)景，如讓用戶化身鋼廠工人，參與生產(chǎn)決策，亦或成為歷史事件的見(jiàn)證者，親身體驗(yàn)事件歷程。此外，在場(chǎng)景中設(shè)置點(diǎn)擊物件獲取信息、與虛擬角色交流等互動(dòng)，以增強(qiáng)參與感和沉浸感。將數(shù)字化檔案素材融入紀(jì)錄片，以Unity整合故事線、交互場(chǎng)景與多媒體素材，開(kāi)發(fā)交互式紀(jì)錄片原型，并在開(kāi)發(fā)時(shí)優(yōu)化程序性能，確保交互流暢、畫面優(yōu)質(zhì)呈現(xiàn)。

研究可知，數(shù)字化留存技術(shù)可完整保存檔案信息；區(qū)塊鏈、數(shù)字水印等相關(guān)版權(quán)管理技術(shù)可守護(hù)版權(quán)安全；數(shù)字化敘事及交互技術(shù)可提升檔案展示效果和用戶體驗(yàn)，這些技術(shù)的聯(lián)合運(yùn)用，為工業(yè)遺產(chǎn)的可持續(xù)利用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)字化技術(shù)不僅能長(zhǎng)期保存檔案，修復(fù)受損的相關(guān)資料，還能依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)廣泛傳播，提升工業(yè)遺產(chǎn)的社會(huì)影響力，更能對(duì)檔案信息進(jìn)行深度挖掘，為學(xué)術(shù)研究及決策提供支撐。

本文為同類文獻(xiàn)檔案內(nèi)工業(yè)遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)工作提供了參考和借鑒。但在工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)領(lǐng)域，跨學(xué)科協(xié)作、新技術(shù)融合應(yīng)用以及更廣泛的社會(huì)參與機(jī)制等內(nèi)容，還需進(jìn)一步研究，以適配不斷變化的技術(shù)環(huán)境和工業(yè)遺產(chǎn)保護(hù)訴求。

本文為2023年安徽省社科規(guī)劃項(xiàng)目“皖江流域工業(yè)遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與應(yīng)用”（AHSKYY2023D04O）成果之一。

（作者單位：安徽工業(yè)大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院）