以數(shù)據(jù)之智 促采編之效

大數(shù)據(jù)技術(shù)具備數(shù)據(jù)處理和分析的優(yōu)勢(shì)，為圖書采編革新提供了方向。本文通過分析當(dāng)前圖書采編工作的實(shí)際情況，探討智能采編系統(tǒng)構(gòu)建要素，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在采購、編目、加工等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，針對(duì)數(shù)據(jù)安全和技術(shù)適配問題提出應(yīng)對(duì)策略，助力高校圖書館圖書采編實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。

如今，信息技術(shù)發(fā)展迅速，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用愈加深入，高校圖書館的圖書采編工作受到影響。圖書采編工作是圖書館資源建設(shè)中的重要工作，其質(zhì)量影響著館藏資源建設(shè)水平和圖書館的服務(wù)質(zhì)量。以往，采編工作過分依賴人工，從挑選書目、錄入編目信息到加工圖書，不僅耗費(fèi)大量人力和時(shí)間，還容易出現(xiàn)信息誤差、書目選擇不客觀等問題，導(dǎo)致采購的圖書與讀者需求不一致。面對(duì)讀者多元化的閱讀需求，傳統(tǒng)采編模式借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型十分必要。

大數(shù)據(jù)環(huán)境的含義

大數(shù)據(jù)環(huán)境是指由海量信息數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)空間、計(jì)算機(jī)軟件以及用戶全面參與，形成的完整網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)環(huán)境日益成型，海量數(shù)據(jù)信息被深度挖掘與精細(xì)化處理，促使大數(shù)據(jù)生態(tài)中各參與者的角色分工不斷細(xì)化。以往，大數(shù)據(jù)更多地運(yùn)用于企業(yè)營銷或決策，隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)構(gòu)成的環(huán)境越來越全面，無論是大型企業(yè)、中小微企業(yè)，還是圖書館等公共服務(wù)單位，均日益頻繁地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并著手系統(tǒng)化構(gòu)建專屬的大數(shù)據(jù)環(huán)境，將其轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)自身發(fā)展的重要助力。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館圖書采編工作中存在的問題

傳統(tǒng)采編模式的局限性

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館傳統(tǒng)圖書采編模式中各環(huán)節(jié)的工作方式已難以匹配時(shí)代發(fā)展需求。在圖書采購環(huán)節(jié)，采購人員篩選書目時(shí)，主要依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、出版社推薦書目及部分讀者反饋，缺少對(duì)讀者閱讀需求全面且系統(tǒng)的分析手段。這種采購方式缺乏客觀性，導(dǎo)致圖書館購入的圖書與讀者的實(shí)際需求存在差距，難以滿足讀者日益多樣化的閱讀期望。圖書編目工作受限于人工操作方式，存在效率低與準(zhǔn)確性差的問題。圖書編目人員需要手動(dòng)錄入圖書的書名、作者、出版社、出版日期、分類號(hào)等信息，整個(gè)過程操作煩瑣，耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。由于完全依靠人工錄入，圖書編目人員在數(shù)據(jù)處理過程中容易出現(xiàn)疏忽，導(dǎo)致編目信息出現(xiàn)錯(cuò)誤，影響圖書編目數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，給讀者檢索和借閱圖書造成不便。圖書加工環(huán)節(jié)同樣面臨困境，貼條形碼、磁條，以及加蓋館藏章等工作都依賴人工完成。這些重復(fù)性勞動(dòng)，不僅占用大量人力資源，而且工作效率低下，使圖書從采購到上架的周期變長，新書無法及時(shí)與讀者見面，降低了圖書館服務(wù)的時(shí)效性和有效性。

讀者需求變化帶來的挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，讀者獲取信息的途徑越來越多樣，閱讀需求呈現(xiàn)個(gè)性化、多元化特點(diǎn)，讀者不再滿足于圖書館提供的大眾化、常規(guī)化圖書資源，而是更希望獲取與自身專業(yè)學(xué)習(xí)、興趣愛好相關(guān)的特色圖書。同時(shí)，讀者對(duì)圖書信息檢索的便捷性和準(zhǔn)確性也有了更高要求。然而，傳統(tǒng)圖書采編人員的數(shù)據(jù)收集和分析能力存在明顯不足，無法有效收集讀者閱讀偏好、檢索習(xí)慣等詳細(xì)數(shù)據(jù)，更難以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，也就無法精準(zhǔn)把握讀者不斷變化的需求，導(dǎo)致圖書館采購的圖書資源與讀者的實(shí)際需求嚴(yán)重不匹配，大量圖書采購后無人借閱，圖書借閱率持續(xù)走低，造成圖書館資源的閑置和浪費(fèi)，難以充分發(fā)揮圖書館資源的價(jià)值。

高校圖書館智能圖書采編系統(tǒng)的構(gòu)建要素

數(shù)據(jù)采集與處理模塊

數(shù)據(jù)采集與處理模塊是整個(gè)智能圖書采編系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的基石，承擔(dān)著數(shù)據(jù)獲取、整理及存儲(chǔ)的重要職責(zé)，該模塊的數(shù)據(jù)來源廣泛，涵蓋圖書館內(nèi)部與外部兩大范疇。圖書館內(nèi)部數(shù)據(jù)包含讀者的借閱記錄、注冊(cè)信息以及檢索行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄著讀者在圖書館的日常活動(dòng)，直觀反映出讀者的閱讀習(xí)慣和需求傾向。以借閱記錄為例，通過記錄讀者借閱圖書的時(shí)間、頻率、類別等信息，能夠清晰呈現(xiàn)讀者的閱讀偏好；注冊(cè)信息能提供讀者的基本屬性，輔助分析不同群體的閱讀需求差異；檢索行為數(shù)據(jù)可展示讀者查找圖書時(shí)使用的關(guān)鍵詞和檢索路徑，幫助圖書館了解讀者獲取信息的習(xí)慣。

外部數(shù)據(jù)主要涉及圖書出版數(shù)據(jù)和行業(yè)動(dòng)態(tài)資訊。圖書出版數(shù)據(jù)包含新書出版時(shí)間、內(nèi)容簡介、作者背景等信息，能夠讓圖書館及時(shí)掌握?qǐng)D書市場的新品動(dòng)態(tài)；行業(yè)動(dòng)態(tài)資訊則涵蓋出版行業(yè)趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展方向等內(nèi)容，有助于圖書館了解行業(yè)發(fā)展走向，為采購決策提供宏觀參考。

不同渠道采集到的數(shù)據(jù)存在格式不統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)不一致以及質(zhì)量參差不齊的問題，無法直接用于分析和應(yīng)用，必須經(jīng)過一系列處理流程。數(shù)據(jù)清洗作為首要環(huán)節(jié)，主要任務(wù)是去除重復(fù)、無效的數(shù)據(jù)記錄，并修正其中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。讀者借閱記錄可能因系統(tǒng)故障產(chǎn)生重復(fù)記錄，或是存在借閱時(shí)間填寫錯(cuò)誤等情況，都需要通過數(shù)據(jù)清洗進(jìn)行處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和唯一性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)則致力于將不同格式的數(shù)據(jù)統(tǒng)一為標(biāo)準(zhǔn)格式，如統(tǒng)一日期格式為“YYYY—MM一DD”，規(guī)范字符編碼等，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)整合與分析。數(shù)據(jù)整合是將分散在圖書館管理系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)庫等不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)與合并，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)集合，為后續(xù)分析工作提供全面的數(shù)據(jù)支持。

處理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)需要安全存儲(chǔ)，以保障其在后續(xù)使用中的完整性和可用性。專門的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)通過嚴(yán)格設(shè)置訪問權(quán)限，限制不同崗位人員對(duì)數(shù)據(jù)的訪問，防止數(shù)據(jù)泄露。采用加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過程中的安全性，為智能圖書采編系統(tǒng)的后續(xù)分析和應(yīng)用提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

智能分析與決策模塊

在分析讀者借閱數(shù)據(jù)時(shí)，智能分析與決策模塊能夠深入挖掘讀者的閱讀偏好，通過對(duì)大量借閱記錄進(jìn)行分析，確定讀者偏好的學(xué)科領(lǐng)域，了解讀者喜歡的作者、感興趣的圖書類型等詳細(xì)信息。例如，通過對(duì)某讀者借閱記錄的長期跟蹤分析，發(fā)現(xiàn)其頻繁借閱某幾位歷史作者的作品，且集中在古代史領(lǐng)域，由此可以判斷出，該讀者對(duì)古代史學(xué)科有濃厚興趣，尤其偏好這幾位作者的寫作風(fēng)格。該模塊還能捕捉閱讀需求趨勢(shì)，某些圖書借閱量隨季節(jié)變化呈現(xiàn)規(guī)律性波動(dòng)，或是新興熱點(diǎn)領(lǐng)域的閱讀需求快速增長等信息，對(duì)圖書采購決策至關(guān)重要。圖書館可以根據(jù)這些趨勢(shì)提前規(guī)劃采購計(jì)劃，確保館藏能夠及時(shí)滿足讀者的需求變化。

分析圖書流通數(shù)據(jù)，能夠準(zhǔn)確評(píng)估每本圖書的利用價(jià)值。通過統(tǒng)計(jì)圖書的借閱次數(shù)、在館時(shí)間等數(shù)據(jù)，判斷哪些圖書受歡迎、被頻繁地借閱，哪些圖書長期閑置。對(duì)于借閱頻繁的圖書，圖書館可以考慮增加復(fù)本數(shù)量，以滿足更多讀者的借閱需求；對(duì)于長期閑置的圖書，進(jìn)一步分析其閑置原因，如內(nèi)容過時(shí)、分類不準(zhǔn)確等，然后決定是否進(jìn)行剔舊處理，以此優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)，提高圖書資源的利用效率。

智能分析與決策模塊還能根據(jù)分析結(jié)果，自動(dòng)生成圖書采購?fù)扑]清單，為采購人員提供候選書目，降低采購過程中的盲目性和主觀性。針對(duì)編目工作，通過分析讀者檢索習(xí)慣和圖書內(nèi)容特點(diǎn)，提出編目規(guī)則優(yōu)化建議，使圖書分類和編目更符合讀者的檢索習(xí)慣及實(shí)際需求。根據(jù)讀者在檢索時(shí)常用的關(guān)鍵詞和檢索路徑，調(diào)整圖書的分類方式和關(guān)鍵詞標(biāo)注，提高圖書檢索的準(zhǔn)確性和便捷性，進(jìn)而提升采編工作的科學(xué)性和精準(zhǔn)度。

系統(tǒng)交互與執(zhí)行模塊

采編人員可以通過系統(tǒng)交互與執(zhí)行模塊，輸入圖書采購需求、編目信息等工作內(nèi)容，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)智能分析與決策模塊的結(jié)果，實(shí)時(shí)提供相關(guān)建議和提示。在采購環(huán)節(jié)，采編人員輸入采購意向后，系統(tǒng)會(huì)依據(jù)讀者需求分析和市場數(shù)據(jù)，提示哪些圖書可能更符合讀者需求，哪些圖書在當(dāng)前館藏已有相似內(nèi)容無需重復(fù)采購。例如，采編人員計(jì)劃采購一批計(jì)算機(jī)類圖書，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)讀者借閱和檢索數(shù)據(jù)，推薦當(dāng)前熱門的計(jì)算機(jī)編程語言圖書，并提醒某些已采購過的同類基礎(chǔ)書籍無需再次采購，幫助采編人員作出更合理的采購決策。在編目環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)編目規(guī)則優(yōu)化建議，對(duì)采編人員錄入的編目信息進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)和提示，當(dāng)采編人員錄入某本圖書的分類號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢查該分類號(hào)是否準(zhǔn)確，并根據(jù)圖書內(nèi)容提供更合適的分類建議，提高編目工作的效率和準(zhǔn)確性。

讀者可以通過圖書館官方網(wǎng)站、移動(dòng)客戶端等渠道，向系統(tǒng)反饋圖書需求和閱讀體驗(yàn)，這些反饋信息會(huì)被系統(tǒng)收集、整理和分析，之后傳遞給采編人員。讀者在移動(dòng)客戶端提交希望圖書館采購某本新書的建議，或是對(duì)某本已借閱圖書的閱讀感受，系統(tǒng)會(huì)將這些信息及時(shí)反饋給采編人員，實(shí)現(xiàn)讀者需求與圖書采編工作的有效對(duì)接，使圖書館的藏書建設(shè)更貼合讀者的實(shí)際需求。執(zhí)行層面，系統(tǒng)交互與執(zhí)行模塊能夠?qū)⒉删帥Q策轉(zhuǎn)化為具體操作指令，自動(dòng)生成圖書采購訂單，發(fā)送給供應(yīng)商；完成編目數(shù)據(jù)錄入，將圖書信息準(zhǔn)確錄入圖書館管理系統(tǒng)；發(fā)送加工任務(wù)指令，安排圖書加工工作。采編人員確定采購書單后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成采購訂單，并按照預(yù)設(shè)的供應(yīng)商信息發(fā)送訂單；在圖書編目完成后，系統(tǒng)將編目數(shù)據(jù)自動(dòng)錄入圖書館管理系統(tǒng)；在圖書加工環(huán)節(jié)，系統(tǒng)向加工設(shè)備發(fā)送任務(wù)指令，安排圖書的條形碼粘貼、磁條植入等加工工作。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書采編各環(huán)節(jié)的應(yīng)用路徑

智能圖書采購

圖書采購環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使采購工作更加貼合讀者需求，有效提高了采購的精準(zhǔn)性和效率。利用大數(shù)據(jù)分析讀者在圖書館管理系統(tǒng)中的借閱歷史、檢索記錄等數(shù)據(jù)，圖書館可以全面、清晰地了解讀者對(duì)不同學(xué)科、不同類型圖書的需求情況。圖書館可以設(shè)置定期對(duì)借閱和檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如每月生成一次需求分析報(bào)告，當(dāng)系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)，連續(xù)三個(gè)月關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書的借閱量持續(xù)上升，相關(guān)主題的檢索頻率也居高不下，就可以判斷出讀者對(duì)該領(lǐng)域圖書需求旺盛。依據(jù)這些數(shù)據(jù)，合理增加該類圖書的采購數(shù)量和品種，確保采購的圖書能夠滿足讀者的實(shí)際需求。

借助自然語言處理技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的圖書評(píng)論、推薦語等文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，準(zhǔn)確評(píng)估圖書的質(zhì)量和受歡迎程度。通過提取評(píng)論中的關(guān)鍵詞、分析情感傾向等信息，判斷圖書在內(nèi)容深度、實(shí)用性、趣味性等方面的表現(xiàn)。例如，通過對(duì)某本計(jì)算機(jī)編程圖書的評(píng)論進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)大部分評(píng)論都提到內(nèi)容新穎、代碼示例豐富、講解透徹，情感傾向?yàn)榉e極，就可以判斷該圖書質(zhì)量較高，值得采購，為圖書采購人員提供更全面的參考。

智能采購系統(tǒng)還具備實(shí)時(shí)監(jiān)測圖書出版動(dòng)態(tài)的功能，可以按照設(shè)定的時(shí)間間隔，如每天凌晨自動(dòng)掃描各大出版社網(wǎng)站、圖書銷售平臺(tái)，篩選出符合圖書館采購要求的新書。根據(jù)圖書館的學(xué)科建設(shè)方向和讀者需求，設(shè)定篩選條件，如學(xué)科范圍、作者資質(zhì)、出版時(shí)間等，當(dāng)有符合條件的新書出版時(shí)，系統(tǒng)會(huì)按照預(yù)設(shè)規(guī)則生成采購?fù)扑]清單，提高了采購工作的效率，使圖書館能夠及時(shí)采購到讀者需要的新書，保持館藏的時(shí)效性和吸引力。

智能圖書編目

智能圖書編目借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了編目工作的自動(dòng)化和智能化升級(jí)，有效提高了編目工作的效率和質(zhì)量。系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別圖書的ISBN碼、條形碼等標(biāo)識(shí)信息，通過與外部權(quán)威數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，獲取圖書的詳細(xì)元數(shù)據(jù)，包括書名、作者、出版社、出版日期、分類號(hào)、內(nèi)容簡介等，然后將這些信息自動(dòng)錄入圖書館編目系統(tǒng)。對(duì)于多卷書、叢書、系列圖書等，系統(tǒng)可依據(jù)預(yù)設(shè)編目規(guī)則自動(dòng)完成關(guān)聯(lián)編目。以一套多卷書為例，系統(tǒng)能精準(zhǔn)識(shí)別各卷關(guān)聯(lián)關(guān)系，將其視為整體進(jìn)行編目，從而準(zhǔn)確標(biāo)注卷次、作者、出版時(shí)間等信息，確保同一套圖書的各卷冊(cè)在編目時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，在避免重復(fù)勞動(dòng)的同時(shí)，提升編目效率與數(shù)據(jù)完整性，方便讀者檢索和借閱。智能編目系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查功能，可以對(duì)錄入的編目數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，如字段缺失、格式錯(cuò)誤、分類不準(zhǔn)確等問題。

智能圖書加工

圖書加工環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用，顯著提升了圖書加工的效率和質(zhì)量。利用自動(dòng)化設(shè)備，如自動(dòng)貼標(biāo)機(jī)、自動(dòng)磁條植入機(jī)等，可以實(shí)現(xiàn)圖書條形碼、磁條的自動(dòng)粘貼和植入，從而替代傳統(tǒng)的人工操作方式。這些自動(dòng)化設(shè)備不僅加工速度快，而且能夠保證粘貼位置準(zhǔn)確、牢固，避免了人工操作可能出現(xiàn)的粘貼不牢、位置偏差等問題，大幅提高了圖書加工的效率和質(zhì)量，縮短了圖書加工時(shí)間，加快了新書上架的速度。

借助圖像識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別圖書封面、封底的圖像信息，提取書名、作者、出版社等關(guān)鍵內(nèi)容，生成圖書的電子標(biāo)簽。讀者通過圖書館的移動(dòng)客戶端掃描電子標(biāo)簽，即可獲取圖書的詳細(xì)信息，進(jìn)行在線檢索和借閱操作，方便快捷，改變了傳統(tǒng)的手工錄入電子標(biāo)簽信息的方式，提高了信息錄入的準(zhǔn)確性和效率，也為讀者提供了更加便捷的服務(wù)。

智能圖書加工系統(tǒng)還可以對(duì)圖書加工過程進(jìn)行全程監(jiān)控和管理，實(shí)時(shí)記錄每本圖書的加工進(jìn)度、加工時(shí)間、加工設(shè)備等信息。當(dāng)出現(xiàn)加工異常情況時(shí)，如設(shè)備故障、加工錯(cuò)誤等，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)發(fā)出預(yù)警，提醒工作人員進(jìn)行處理，確保圖書加工工作順利進(jìn)行。通過智能化的監(jiān)控和管理方式，圖書館能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，保證圖書加工的質(zhì)量和進(jìn)度，使新書能夠盡快與讀者見面，提升圖書館的服務(wù)效能。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，高校圖書館傳統(tǒng)圖書采編模式因效率低下以及難以滿足讀者需求，逐漸無法適應(yīng)新環(huán)境。將大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融入圖書采購、編目、加工等環(huán)節(jié)，構(gòu)建智能采編系統(tǒng)，不僅能提升采編工作質(zhì)效，還能滿足讀者多元需求，是高校圖書館實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級(jí)的必經(jīng)之路。

（作者單位：湖南開放大學(xué)）