數(shù)字情境下何以提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：文章編號(hào)：1001-7348（2025）11-0074-11

0 引言

區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度是區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究關(guān)注的焦點(diǎn)，近年來我國(guó)不同地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度雖然有所提升，但整體水平偏低，并存在東高西低、南強(qiáng)北弱的不均衡發(fā)展特征。具體而言，我國(guó)僅有 20% 的省市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位處于相對(duì)理想狀態(tài)，且集中分布在我國(guó)華東地區(qū)和華北地區(qū)，而 80% 的地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位與理想生態(tài)位差距較大。其中，東北地區(qū)、西北地區(qū)的生態(tài)位處于落后水平（解學(xué)梅等，2021）。黨的二十大報(bào)告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)，深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)的重要途徑[]。隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在數(shù)字技術(shù)賦能創(chuàng)新主體、數(shù)字資源不斷融入創(chuàng)新過程的同時(shí)，資源、勞動(dòng)、知識(shí)、信息等各類創(chuàng)新要素的交互方式發(fā)生轉(zhuǎn)變2，進(jìn)而導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各主體占據(jù)的生態(tài)位發(fā)生改變。在數(shù)字情境下，各主體間耦合協(xié)調(diào)是提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的關(guān)鍵所在。因此，如何有效協(xié)同企業(yè)、政府等主體邏輯關(guān)系？如何通過優(yōu)化數(shù)字環(huán)境，進(jìn)而更好地促進(jìn)生態(tài)位適宜度提升？解決上述問題對(duì)于提升我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體效能具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1文獻(xiàn)綜述

1910年，Johson[3首次提出生態(tài)位概念，在此之后空間生態(tài)位[4]、功能生態(tài)位[5]、N維超體積生態(tài)位[等概念相繼涌現(xiàn)，李自珍在前人研究基礎(chǔ)上，提出生態(tài)位適宜度概念，并構(gòu)建出描述現(xiàn)實(shí)生態(tài)位距離與理想生態(tài)位貼近程度的指標(biāo)，為生態(tài)位概念向其它學(xué)科領(lǐng)域拓展提供了理論基礎(chǔ)。將生態(tài)位適宜度概念引入創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究，可以更好地評(píng)估各創(chuàng)新主體間耦合關(guān)系以及系統(tǒng)整體健康狀況。通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理與總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，既有的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度研究主要集中在以下3個(gè)方面：一是生態(tài)位適宜度評(píng)價(jià)方面。如Liu8根據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)性與演化特征，從開放性、協(xié)同性、可持續(xù)性、成長(zhǎng)性等4個(gè)方面構(gòu)建新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；解學(xué)梅（2021）基于物種維度與非物種角度，從創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、生境生態(tài)位、技術(shù)生態(tài)位4個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度評(píng)價(jià)體系；伊輝勇[9]從創(chuàng)新主體—?jiǎng)?chuàng)新資源—?jiǎng)?chuàng)新環(huán)境三要素出發(fā)，測(cè)度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位。二是生態(tài)位適宜度對(duì)其它方面的影響。如金莉[10]在分析近十年我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)位適宜度后，探究其對(duì)公共研發(fā)組織效率的影響；劉和東以創(chuàng)新能力作為中介變量，解析生態(tài)位適宜度與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系；武翠[1]以服務(wù)業(yè)與制造業(yè)作為研究對(duì)象，探究生態(tài)位適宜度對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響。三是生態(tài)位影響因素方面。如陳瑜[2基于進(jìn)化博弈論，認(rèn)為創(chuàng)新成本、政府補(bǔ)貼、預(yù)期收益率是影響生態(tài)位的決定性因素；雷語(yǔ)嫣（2019）從網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，研究系統(tǒng)穩(wěn)定性對(duì)生態(tài)位適宜度的影響；Geddes[13]基于多層次視角的研究發(fā)現(xiàn)，金融機(jī)構(gòu)與金融政策通過行業(yè)網(wǎng)絡(luò)等因素對(duì)技術(shù)生態(tài)位產(chǎn)生影響。

雖然學(xué)界在生態(tài)位適宜度評(píng)價(jià)模型和生態(tài)位影響因素方面取得了豐富的研究成果，但關(guān)于生態(tài)位適宜度影響效應(yīng)方面，多數(shù)學(xué)者僅局限于單個(gè)因素的凈效應(yīng)[12-13]，忽略了多個(gè)要素多重并發(fā)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的復(fù)雜影響。考慮到區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)本質(zhì)上是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，是在多個(gè)創(chuàng)新主體相互依賴、共生演進(jìn)中發(fā)展形成的，數(shù)字情境下各主體間關(guān)聯(lián)程度會(huì)更加密切，多主體間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)效應(yīng)也會(huì)同時(shí)被放大（解學(xué)梅等，2021）。由于生態(tài)位適宜度是系統(tǒng)內(nèi)各主體耦合互動(dòng)結(jié)果的表現(xiàn)[]，而組態(tài)視角為細(xì)粒度分析此類復(fù)雜關(guān)系提供了可行性理論和方法，因此本文從組態(tài)視角探究區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升問題。

綜上，本文以我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份為研究樣本，運(yùn)用fsQCA方法識(shí)別數(shù)字情境下提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑。邊際貢獻(xiàn)如下：首先，從“創(chuàng)新群落一生態(tài)流量一群落生境”視角出發(fā)，構(gòu)建具有生態(tài)特性的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度測(cè)度指標(biāo)體系；其次，基于五螺旋創(chuàng)新理論，從多主體互動(dòng)角度出發(fā)，運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法揭示數(shù)字情境下企業(yè)、學(xué)研機(jī)構(gòu)、政府、公眾以及數(shù)字環(huán)境之間協(xié)同交互進(jìn)而提升生態(tài)位適宜度的復(fù)雜機(jī)理；最后，根據(jù)地區(qū)發(fā)展程度及知識(shí)溢出情況，分別對(duì)研究樣本進(jìn)行不同分組，探究不同地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑，并分析不同組態(tài)路徑差異，為促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、提高區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體效能提供理論指導(dǎo)。

2 理論分析

2.1 五螺旋創(chuàng)新理論

基于新古典增長(zhǎng)理論和內(nèi)生增長(zhǎng)理論產(chǎn)生的線性創(chuàng)新模式，其本質(zhì)屬于封閉式創(chuàng)新，更重視企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)來源于需求與科研的“雙螺旋”（李萬等，2014）。1987年，F(xiàn)reeman在研究日本戰(zhàn)后迅速崛起案例時(shí)首次提出國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)概念。1997年，OECD指出，國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)是以企業(yè)為核心、政府與學(xué)研機(jī)構(gòu)為輔助的創(chuàng)新范式；HenryEtzkowitz[14]在此基礎(chǔ)上，提出“三螺旋創(chuàng)新范式”，即企業(yè)、政府、學(xué)研機(jī)構(gòu)地位相等，三者間的相互作用不斷推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)螺旋式上升。與雙螺旋相比，三螺旋創(chuàng)新理論更加重視產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系。進(jìn)人21世紀(jì)以后，數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展，用戶在創(chuàng)新過程中所扮演的角色日益重要，發(fā)揮的作用舉足輕重。在三螺旋理論基礎(chǔ)上，EliasGCar-ayannis[15]提出增加用戶這一創(chuàng)新主體，進(jìn)而形成四螺旋創(chuàng)新理論。在四螺旋理論中，用戶作為第四子系統(tǒng)，其功能是促進(jìn)知識(shí)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)傳播，同時(shí)，聯(lián)合其他主體進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)。隨后，EliasGCar-ayannis[16]進(jìn)一步發(fā)展該理論，將自然環(huán)境也納入進(jìn)來，由此衍生五螺旋創(chuàng)新理論。他認(rèn)為創(chuàng)新主體所依賴的外部環(huán)境是知識(shí)傳播和知識(shí)創(chuàng)新的重要組成部分，產(chǎn)業(yè)、政府、學(xué)研機(jī)構(gòu)、用戶和自然環(huán)境五大“螺旋體\"構(gòu)成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，各主體之間自發(fā)地整合系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新資源，進(jìn)而形成一個(gè)可內(nèi)外循環(huán)的創(chuàng)新生態(tài)體系。

本文基于五螺旋創(chuàng)新理論，構(gòu)建數(shù)字情境下多主體驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的分析框架，從而明晰數(shù)字賦能創(chuàng)新主體提升生態(tài)位適宜度的內(nèi)在作用機(jī)制。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的提升，最終表現(xiàn)為系統(tǒng)可持續(xù)運(yùn)行以及運(yùn)行效率提高（楊力等，2023）。在區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，各類主體不是獨(dú)立存在，而是與其他主體相互促進(jìn)、緊密協(xié)作，逐漸發(fā)展成為休戚與共的整體。在數(shù)字情境下，各主體功能和創(chuàng)新模式均呈現(xiàn)出數(shù)字化特征，主體間協(xié)同聯(lián)動(dòng)效應(yīng)更加復(fù)雜，如果僅關(guān)注某因素促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的凈效應(yīng)可能會(huì)失之偏頗，需從組態(tài)視角探索數(shù)字賦能多主體提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的多重并發(fā)因果關(guān)系，具體研究框架見圖1所示。其中，在創(chuàng)新核心層，企業(yè)數(shù)字化程度不斷提高，通過降低創(chuàng)新過程中的不確定性和信息傳輸成本，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品研發(fā)；在創(chuàng)新輔助層，高校與科研機(jī)構(gòu)從企業(yè)獲取研發(fā)需求及科研經(jīng)費(fèi)，完成知識(shí)創(chuàng)新后將科研成果提供給企業(yè)，輔助企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。另外，企業(yè)邀請(qǐng)用戶進(jìn)行新產(chǎn)品體驗(yàn)，用戶以創(chuàng)新評(píng)價(jià)形式反饋企業(yè)新產(chǎn)品體驗(yàn)，促使企業(yè)深入掌握市場(chǎng)需求狀況，進(jìn)而滿足用戶多樣化需求；在引導(dǎo)服務(wù)層，政府根據(jù)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略制定相關(guān)創(chuàng)新政策，為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供創(chuàng)新補(bǔ)貼及稅收減免等措施，并建立良好的融資環(huán)境，減少低質(zhì)量創(chuàng)新行為，服務(wù)于企業(yè)創(chuàng)新；在環(huán)境適配層，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)信息傳輸及技術(shù)創(chuàng)新、政府治理、用戶反饋提供環(huán)境支撐，保障區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)有序運(yùn)行。

2.1.1 企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新

在數(shù)字情境下，數(shù)字技術(shù)通過重塑創(chuàng)新資源組合、優(yōu)化資源配置，突破傳統(tǒng)創(chuàng)新流程，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位變革（張超等，2021）。一方面，數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)商業(yè)模式升級(jí)，降低市場(chǎng)搜尋成本，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)整合用戶偏好，促進(jìn)新產(chǎn)品優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“企業(yè)一產(chǎn)品一用戶—需求\"循環(huán)，推動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展；另一方面，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)整合創(chuàng)新資源并優(yōu)化資源配置，打破各主體間知識(shí)壁壘，加速創(chuàng)新成果產(chǎn)出，同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)平臺(tái)識(shí)別潛在創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類型制定對(duì)策，提高生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率[17]

2.1.2學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新

高校和科研機(jī)構(gòu)具有豐富的理論知識(shí)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)原理，而企業(yè)是知識(shí)應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐的載體，理論知識(shí)相對(duì)不足。根據(jù)知識(shí)位勢(shì)理論，勢(shì)差遵循高位勢(shì)擴(kuò)散、低位勢(shì)汲取原則[18]，高校與科研機(jī)構(gòu)將理論知識(shí)源源不斷地輸送給企業(yè)，助推企業(yè)完成技術(shù)創(chuàng)新與新產(chǎn)品開發(fā)，同時(shí)，企業(yè)會(huì)增加向?qū)W研機(jī)構(gòu)的研發(fā)投人，激發(fā)學(xué)研機(jī)構(gòu)的知識(shí)創(chuàng)新活力，促使創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)運(yùn)行。

2.1.3數(shù)字政府治理

政府一方面以創(chuàng)新補(bǔ)貼、稅收減免等形式分擔(dān)企業(yè)研發(fā)成本，緩解企業(yè)融資壓力[19]，同時(shí)，協(xié)調(diào)創(chuàng)新資源配置，充分發(fā)揮企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；另一方面，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)監(jiān)測(cè)預(yù)警，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和全面分析，形成數(shù)字化研判能力，解決傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)弊端，提高政府決策科學(xué)化水平和管理服務(wù)效率。此外，移動(dòng)政務(wù)App、“一網(wǎng)通辦\"移動(dòng)端等在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的搭建為政府監(jiān)督、上市公司信息披露和公民投訴提供了便捷通道，有助于保證系統(tǒng)內(nèi)主體信息交流的持續(xù)性[20]

2.1.4 用戶反饋

在數(shù)字情境下，用戶可以借助大數(shù)據(jù)等多元技術(shù)工具將新產(chǎn)品或服務(wù)體驗(yàn)及時(shí)反饋給企業(yè)，促使企業(yè)深入了解市場(chǎng)需求和用戶訴求，進(jìn)而提高新產(chǎn)品研發(fā)

成功率。此外，基于用戶與企業(yè)信息互通形成的高效反饋機(jī)制，有助于完善系統(tǒng)資源配置，推進(jìn)技術(shù)更新迭代，進(jìn)而助力創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展。

2.1.5 數(shù)字環(huán)境

數(shù)字時(shí)代，數(shù)字環(huán)境是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，其為創(chuàng)新提供相應(yīng)技術(shù)服務(wù)與硬件支持。一方面，數(shù)字虛擬平臺(tái)集聚海量數(shù)據(jù)與信息，為產(chǎn)學(xué)雙方實(shí)現(xiàn)資源共享、開展技術(shù)研發(fā)提供合作渠道；另一方面，5G、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有利于企業(yè)獲取互補(bǔ)性資源，降低信息搜尋成本，通過為企業(yè)創(chuàng)新提供環(huán)境保障，進(jìn)而提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行效率（柳卸林等，2020）。

2.2數(shù)字情境下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度測(cè)度指標(biāo)體系

在自然生態(tài)系統(tǒng)中，物質(zhì)、能量與信息傳遞是生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的根本動(dòng)力，自然生態(tài)系統(tǒng)演化的本質(zhì)是各類物質(zhì)要素沿著不同生物體在子系統(tǒng)之間的路徑循環(huán)[21]，資源流動(dòng)是促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)演化的動(dòng)力之源。本文結(jié)合生態(tài)學(xué)理論，從生態(tài)流量視角，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度測(cè)度體系。

2.2.1 創(chuàng)新種群

創(chuàng)新種群是創(chuàng)新活動(dòng)的主導(dǎo)者，按照主體在創(chuàng)新過程中發(fā)揮的不同作用，可劃分為創(chuàng)新生產(chǎn)種群、創(chuàng)新中介種群和創(chuàng)新消費(fèi)種群[11]。創(chuàng)新生產(chǎn)種群是創(chuàng)新知識(shí)與技術(shù)原理的理論源泉，為創(chuàng)新活動(dòng)提供理論基礎(chǔ)，本文采用高校與科研機(jī)構(gòu)數(shù)量測(cè)度；創(chuàng)新中介種群在創(chuàng)新環(huán)節(jié)中負(fù)責(zé)知識(shí)傳播和技術(shù)孵化，助力科技成果轉(zhuǎn)化，本文采用國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量測(cè)度；創(chuàng)新消費(fèi)種群是創(chuàng)新知識(shí)的終端受體，負(fù)責(zé)成果應(yīng)用與知識(shí)增殖，是實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的最后一環(huán)，本文采用規(guī)模以上有Ramp;D活動(dòng)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量表示。

2.2.2 生態(tài)流

在自然生態(tài)系統(tǒng)中，能量、信息、物質(zhì)等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的循環(huán)流動(dòng)是種群生存、發(fā)展與進(jìn)化的根本動(dòng)力。借鑒前人研究，本文根據(jù)資源屬性與特點(diǎn)，將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)流分為經(jīng)濟(jì)流、技術(shù)流和物質(zhì)流[21]。其中，經(jīng)濟(jì)流是指系統(tǒng)中圍繞主體生存與發(fā)展而產(chǎn)生的資金流動(dòng)，本文以Ramp;D內(nèi)部支出和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資測(cè)度；技術(shù)流是指創(chuàng)新成員交流協(xié)作時(shí)產(chǎn)生的技術(shù)流動(dòng)，主要包括技術(shù)產(chǎn)出和技術(shù)擴(kuò)散兩大部分，本文分別以專利授權(quán)數(shù)與技術(shù)市場(chǎng)交易額表示；物質(zhì)流反映系統(tǒng)內(nèi)人力資源與研發(fā)資源流動(dòng)情況，本文分別采用Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量和Ramp;D項(xiàng)目數(shù)表示。

2.2.3 群落生境

群落生境是自然生態(tài)系統(tǒng)中非生物因素組成的空間單位，在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中是指創(chuàng)新群落所處的外在環(huán)境。環(huán)境的外在經(jīng)濟(jì)性，促使群落生態(tài)位不斷向理想生態(tài)位演進(jìn)。作為創(chuàng)新成員賴以生存的環(huán)境，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)群落生境主要包含政府支持、文化氛圍和市場(chǎng)交流三部分。政府對(duì)教育與科技的支持有助于提高成員創(chuàng)新意愿，本文分別采用科技支出占財(cái)政支出的比重、教育支出占財(cái)政支出的比重衡量政府支持力度[]。文化氛圍不僅有利于創(chuàng)新知識(shí)傳播，而且有利于消除消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的狹隘認(rèn)知，進(jìn)而打破新產(chǎn)品應(yīng)用阻礙，本文采用公共圖書館數(shù)量以及人均擁有公共圖書館藏量衡量文化氛圍（解學(xué)梅等，2021）。市場(chǎng)交流體現(xiàn)創(chuàng)新成果產(chǎn)出需求程度，本文采用新產(chǎn)品銷售收人和居民消費(fèi)水平表示。結(jié)合已有研究，本文構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度測(cè)度指標(biāo)體系如表1所示。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1.1 研究方法

由于傳統(tǒng)回歸分析是基于單一視角，無法解釋變量之間的相互作用以及對(duì)被解釋變量的復(fù)雜因果作用，而QCA方法超越了傳統(tǒng)定性分析與定量分析的界限，是將布爾代數(shù)與集合論相結(jié)合的方法。QCA方法拋棄了原因條件獨(dú)立的假設(shè)，認(rèn)為原因條件具有等效性、并發(fā)因果關(guān)系以及非對(duì)稱性特點(diǎn)，因此更適合復(fù)雜因果分析，可以更充分地解釋復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部因素聯(lián)動(dòng)產(chǎn)生結(jié)果的作用機(jī)制[22]。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)屬于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，其生態(tài)位適宜度會(huì)受到多個(gè)條件影響。因此，本文采用fsQCA方法深人挖掘多種前因變量聯(lián)動(dòng)匹配進(jìn)而對(duì)生態(tài)位適宜度產(chǎn)生的復(fù)雜因果作用及其背后的邏輯機(jī)理。

3.1.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究對(duì)象為中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，結(jié)果變量選取2021年相關(guān)數(shù)據(jù)。由于企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、政府?dāng)?shù)字治理、用戶反饋、數(shù)字環(huán)境等對(duì)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響存在時(shí)滯性，故前因變量均選取2020年相關(guān)數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報(bào)告》等。

3.2變量設(shè)置與校準(zhǔn)

3.2.1 結(jié)果變量

借鑒武翠等[]的研究，并結(jié)合表1的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度測(cè)度指標(biāo)，構(gòu)建測(cè)度模型

首先，為消除量綱影響，對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，其計(jì)算公式為：

其中， x_ij 表示第 i 個(gè)系統(tǒng)的第 j 個(gè)生態(tài)因子的具體指標(biāo)， x_jmax 表示第 j 個(gè)生態(tài)因子組內(nèi)的最大值， x_jmin 表示第 j 個(gè)生態(tài)因子組內(nèi)的最小值。

其次，確定生態(tài)因子的最佳生態(tài)位 （x_aj ），其計(jì)算公式為：

x_aj=max（x_ij^′）

其中， x^′_ij 為第 i 個(gè)系統(tǒng)第 j 個(gè)生態(tài)因子的實(shí)際生態(tài)位。

再次，計(jì)算區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度，計(jì)算公式為：

其中，suita，表示第 i 個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)位適宜度， ω_j 表示第 j 個(gè)生態(tài)因子權(quán)重，本文采用熵值法測(cè)算生態(tài)因子權(quán)重。

最后， ε 為模型參數(shù)，由 suita_i=0.5 得出，其計(jì)算公式為：

δ_ij=∣x_i^′-x_aj∣i=1，2，3，…，m，j=1，2，3，…，n

生態(tài)位適宜度取值范圍為 0～1 之間，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度越接近1，表明系統(tǒng)成員創(chuàng)新時(shí)所需資源與實(shí)際所獲資源間的匹配程度越高，反之亦然。

3.2.2 前因變量

（1）企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新 （dig） ），本文選取A股上市公司年報(bào)中人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的總詞頻數(shù)衡量企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平。

（2）學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新（ins），本文參考郭金花等[22]的做法，從資源投入角度，選取高校Ramp;D內(nèi)部支出占地區(qū)GDP的比值、科研機(jī)構(gòu)Ramp;D內(nèi)部支出占地區(qū)GDP的比值衡量學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新情況。

（3）數(shù)字政府治理（gov），本文采用清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究所發(fā)布的“省級(jí)數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)”衡量數(shù)字政府治理程度，該指標(biāo)包括組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力、治理效果4個(gè)維度，充分體現(xiàn)我國(guó)各省市數(shù)字政府建設(shè)情況。

（4）用戶反饋（pub），根據(jù)韓先鋒等[23]研究，本文選用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)衡量數(shù)字環(huán)境下用戶反饋情況。

（5）數(shù)字環(huán)境（en），數(shù)字環(huán)境一般是指網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、網(wǎng)絡(luò)覆蓋度以及硬件設(shè)施，本文采用《中國(guó)區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施衡量數(shù)字環(huán)境。該指標(biāo)涵蓋互聯(lián)網(wǎng)寬帶覆蓋率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率、域名與IPv4地址數(shù)量、5G基站建設(shè)數(shù)量情況等4個(gè)方面。

3.2.3 校準(zhǔn)

進(jìn)行模糊集定性比較分析前，需要對(duì)數(shù)據(jù)重新校準(zhǔn)，使其轉(zhuǎn)為集合概念?；谇叭搜芯浚鶕?jù)樣本分布特征以及相關(guān)知識(shí)[24]，本文將企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境的第75百分位數(shù)、第50百分位數(shù)、第25百分位數(shù)，依次設(shè)為完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬的校準(zhǔn)錨點(diǎn)。將學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、政府?dāng)?shù)字治理、用戶反饋等樣本數(shù)據(jù)的第90百分位數(shù)、第50百分位數(shù)、第10百分位數(shù)，依次設(shè)為完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬的校準(zhǔn)錨點(diǎn)。當(dāng)校準(zhǔn)后的模糊集隸屬度為0.5時(shí)，會(huì)出現(xiàn)組態(tài)歸屬問題，為解決此問題，本文依照標(biāo)準(zhǔn)將隸屬度為0.5的案例調(diào)整為 0.501^[24] ，結(jié)果見表2。

4實(shí)證結(jié)果分析

4.1 必要條件分析

根據(jù)模糊集定性比較分析（fsQCA）研究步驟，組態(tài)分析前需檢驗(yàn)單個(gè)前因變量的必要性，以判斷其是否是構(gòu)成結(jié)果變量發(fā)生的必要條件。本文運(yùn)用fsQ-

CA軟件進(jìn)行必要性分析，結(jié)果如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在低生態(tài)位適宜度必要條件檢驗(yàn)中，所有前因變量的一致性均低于臨界值0.9，說明所有單個(gè)前因變量均不是構(gòu)成低生態(tài)位適宜度的必要條件。在高生態(tài)位適宜度必要條件檢驗(yàn)中，企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字環(huán)境的一致性分別為0.909991、0.926296（高于0.9的臨界值），說明兩者可能是引致高生態(tài)位適宜度的必要條件，需要作進(jìn)一步分析。通過繪制企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境與生態(tài)位適宜度的X-Y散點(diǎn)圖，如圖2、圖3所示，可以發(fā)現(xiàn)，接近2/3的案例點(diǎn)集中分布在左側(cè)Y軸和右側(cè)Y軸附近，且1/3的案例點(diǎn)分布在對(duì)角線以上，即均不構(gòu)成兩者相關(guān)性，因此單個(gè)的企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字環(huán)境均不是引致高態(tài)位適宜度的必要條件[25]

4.2 組態(tài)分析

本文利用fsQCA方法分析引致高生態(tài)位適宜度和低生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑，識(shí)別出提升生態(tài)位適宜度的不同前因變量組合。研究案例數(shù)量為31，屬于小樣本，故將案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1，一致性閾值設(shè)置為0.8，為避免“同時(shí)子集關(guān)系\"問題，將PRI一致性閾值設(shè)置為0.70。通過分析得到的中間解、簡(jiǎn)單解嵌套關(guān)系，確定引致高/低區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的核心條件與邊緣條件，進(jìn)而得出促進(jìn)/制約區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的組態(tài)路徑，結(jié)果如表4所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，表中總體一致性分別為0.938332、0.96465（均大于0.8），表明分析結(jié)果可靠。

4.2.1 生態(tài)位適宜度提升的組態(tài)分析

根據(jù)高/低區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度組態(tài)路徑特點(diǎn)進(jìn)行命名和定性分析，以深化組態(tài)理論應(yīng)用，為區(qū)域協(xié)同發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)參考。

（1）企業(yè)主導(dǎo)下用戶創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型。組態(tài) H₁ 中，以企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境為核心條件，用戶反饋為邊緣條件，可以促進(jìn)生態(tài)位適宜度提升，故將其命名為“企業(yè)主導(dǎo)下用戶創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”。該組態(tài)路徑的一致性為0.964296，覆蓋率為 76.4071% ，是數(shù)字環(huán)境下提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的主要路徑。該組態(tài)中，企業(yè)主導(dǎo)的創(chuàng)新活動(dòng)和夯實(shí)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在引致高生態(tài)位適宜度中發(fā)揮核心作用，具體而言：一方面，企業(yè)依托數(shù)字環(huán)境進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)，打破原有主體合作邊界，加快創(chuàng)新知識(shí)傳播，助力企業(yè)不斷突破傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸，放大創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的“馬太效應(yīng)”；另一方面，數(shù)字環(huán)境為企業(yè)與用戶協(xié)同創(chuàng)新提供良好的創(chuàng)新生態(tài)氛圍，用戶可迅速將新產(chǎn)品評(píng)價(jià)反饋給企業(yè)，企業(yè)通過主動(dòng)迎合用戶偏好及市場(chǎng)需求狀況對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行完善，實(shí)現(xiàn)從成果轉(zhuǎn)化到新產(chǎn)品應(yīng)用，保證可持續(xù)的創(chuàng)新產(chǎn)出，助推區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升。這一構(gòu)型的典型解釋案例有廣東、江蘇、浙江。廣東通過夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的新引擎，助力企業(yè)突破技術(shù)瓶頸、加速科技成果應(yīng)用。此外，廣東的互聯(lián)網(wǎng)普及率極高，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8840.5萬名，位居全國(guó)第一，由于新產(chǎn)品接納度高，網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，在網(wǎng)民產(chǎn)品反饋與企業(yè)創(chuàng)新交融中衍生新的產(chǎn)品創(chuàng)新模式。江浙地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，電商發(fā)展機(jī)制完善，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面領(lǐng)先全國(guó)，政府大力促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，推動(dòng)大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，引導(dǎo)公眾跨平臺(tái)、跨區(qū)域、高頻次參與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部主體間創(chuàng)新資源循環(huán)流動(dòng)，提升了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度。

（2）政府助力下產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型。組態(tài) H₂ 表示以企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境為核心條件，學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、數(shù)字政府治理為邊緣條件的主體驅(qū)動(dòng)模式可以產(chǎn)生高生態(tài)位適宜度，本文將其命名為“政府助力下產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”。該組態(tài)路徑的一致性為0.95653，能夠解釋 72.081 6% 的案例。不難發(fā)現(xiàn)，該路徑中政府引導(dǎo)下的產(chǎn)學(xué)合作是引致高生態(tài)位適宜度的重要原因。此外，數(shù)字環(huán)境促使數(shù)字政府的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策和治理模式多元化發(fā)展，有助于營(yíng)造良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和知識(shí)傳播氛圍，政府通過制定創(chuàng)新政策激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，保護(hù)相關(guān)發(fā)明者利益，引導(dǎo)高校、科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與企業(yè)的知識(shí)交流，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新從\"現(xiàn)實(shí)世界\"向“虛擬世界”延伸，助力創(chuàng)新成果產(chǎn)出。該構(gòu)型的典型解釋案例有北京與上海。北京依托完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，培育了眾多獨(dú)角獸企業(yè)以及百度、京東、美團(tuán)等行業(yè)頭部企業(yè)，創(chuàng)新產(chǎn)出位居全國(guó)前列。此外，地區(qū)高校資源豐富，如雙一流高校共35所，高?？蒲薪?jīng)費(fèi)領(lǐng)先全國(guó)。北京通過深入推進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作，加速科技成果轉(zhuǎn)化，賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度不斷提升。上海堅(jiān)持科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)，大力構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)，發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)合作基地，健全企業(yè)融資政策。優(yōu)越的數(shù)字環(huán)境為創(chuàng)新主體信息交流筑牢根基，加之利用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)打破傳統(tǒng)交互障礙，保障了高校與企業(yè)間的良性互動(dòng)，有助于促進(jìn)科技成果產(chǎn)出，從而進(jìn)一步提高區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度。

4.2.2 1 制約生態(tài)位適宜度提升的組態(tài)分析

（1）數(shù)字創(chuàng)新與數(shù)字環(huán)境雙元?jiǎng)?chuàng)新抑制型。組態(tài)L_1a，L_1b 均缺失核心條件企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境，故將其命名為“數(shù)字創(chuàng)新與數(shù)字環(huán)境雙元?jiǎng)?chuàng)新抑制型”。其中，組態(tài) L_1a 的一致性為0.973173，可以代表我國(guó)62.11528% 的省份，符合該路徑的省市主要集中在我國(guó)東北地區(qū)。以黑龍江為例，因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然資源稟賦等因素約束，地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展緩慢，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，數(shù)字政府尚處于建設(shè)初期，無法為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體信息交流、創(chuàng)新決策提供技術(shù)支撐，進(jìn)而制約創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。組態(tài) L_1b 以企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境為核心條件缺失，以學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、用戶反饋為邊緣條件缺失，該組態(tài)的一致性為0.997262，可以代表我國(guó) 62.204% 的省份。區(qū)域數(shù)字發(fā)展水平?jīng)Q定系統(tǒng)主體數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)能否順利發(fā)展，不健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)引發(fā)創(chuàng)新成員信息交流障礙等問題。典型案例集中在我國(guó)西北地區(qū)，如新疆、西藏、內(nèi)蒙古。這些地區(qū)多以第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，發(fā)展水平滯后，存在與數(shù)字技術(shù)融合的壁壘，同時(shí)，較差的數(shù)字環(huán)境無法為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，導(dǎo)致區(qū)域整體數(shù)字發(fā)展水平較低。此外，西北地區(qū)教育資源匱乏，很難與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)建立有效合作，因而不能保障科技成果持續(xù)產(chǎn)出，最終引致區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度較低。

（2）數(shù)字創(chuàng)新制約下主體協(xié)同創(chuàng)新障礙型。組態(tài)L_2a 與組態(tài) L_2b 均缺失核心條件企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新，故歸為一類組態(tài)并命名為“數(shù)字創(chuàng)新制約下主體協(xié)同創(chuàng)新障礙型”。組態(tài) L_2a 中，企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新為核心條件缺失，學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、數(shù)字政府治理為邊緣條件缺失，用戶反饋為邊緣條件，該組態(tài)的一致性為0.986807，覆蓋了 29.3773% 的城市樣本。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟在政府引導(dǎo)下促進(jìn)產(chǎn)學(xué)技術(shù)知識(shí)融通，助力項(xiàng)目研發(fā)以及成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可持續(xù)運(yùn)行。該組態(tài)代表地區(qū)為廣西、云南。一方面，廣西、云南兩省的企業(yè)數(shù)字化程度整體偏低，且高校、科研機(jī)構(gòu)數(shù)量較少，僅有兩所211工程大學(xué)（云南大學(xué)、廣西大學(xué)），導(dǎo)致創(chuàng)新知識(shí)生產(chǎn)不足；另一方面，兩省的產(chǎn)學(xué)研合作不足，多局限于資金、知識(shí)吸收，缺乏對(duì)共性技術(shù)、核心技術(shù)的關(guān)注，并且企業(yè)“搭便車\"現(xiàn)象嚴(yán)重，遏制了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展，造成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度偏低。組態(tài) L_2b 中，企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新為核心條件缺失，用戶反饋為邊緣條件缺失，學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、數(shù)字政府治理、數(shù)字環(huán)境為邊緣條件存在。該組態(tài)的一致性為1，覆蓋了 16.6268% 的城市。該組態(tài)反映出當(dāng)企業(yè)數(shù)字化程度偏低時(shí)，由于無法過濾掉同質(zhì)或冗余信息，用戶難以及時(shí)向企業(yè)反饋產(chǎn)品需求，企業(yè)無法精準(zhǔn)把握市場(chǎng)狀況與需求偏好，由此降低產(chǎn)品創(chuàng)新成功概率。其代表地區(qū)為重慶。雖然重慶持續(xù)推進(jìn)“數(shù)字重慶\"建設(shè)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平位居西部第一，但企業(yè)數(shù)字化水平整體偏低。部分原因是，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)是重慶經(jīng)濟(jì)的重要組部分，而民營(yíng)企業(yè)多為家族化管理，缺乏數(shù)字創(chuàng)新意識(shí)，且具有規(guī)模小、經(jīng)營(yíng)收人有限、數(shù)字需求零散等特點(diǎn)，導(dǎo)致民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難，用戶不易于參與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新，造成部分創(chuàng)新資源浪費(fèi)，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升困難。

（3）環(huán)境制約下政府治理困難型。組態(tài) L₃ 中，數(shù)字環(huán)境為核心條件缺失，數(shù)字政府治理為邊緣條件缺失，學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新和用戶反饋為邊緣條件存在，故命名為“環(huán)境制約下政府治理困難型”。該組態(tài)反映出政府在創(chuàng)新活動(dòng)中扮演雙重角色，其既是創(chuàng)新主體，也是創(chuàng)新的“推進(jìn)器”，負(fù)責(zé)為其它層面創(chuàng)新活動(dòng)提供制度保障。該組態(tài)的一致性為0.969176，覆蓋了我國(guó)23.446% 的城市，代表地區(qū)為陜西、遼寧。上述兩省存在區(qū)域發(fā)展不均衡問題，其中，省會(huì)城市企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)力足，政府創(chuàng)新政策覆蓋全面，產(chǎn)學(xué)研知識(shí)交流密切；非省會(huì)城市由于缺乏健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，政府與企業(yè)、高校等主體間未形成有效的信息交互，缺乏具有針對(duì)性的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策和完善的科技交流平臺(tái)，從而制約創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升。

4.3 穩(wěn)健性分析

為驗(yàn)證組態(tài)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對(duì)生態(tài)位適宜度提升的組態(tài)路徑進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，將一致性閾值從0.8分別調(diào)整到0.75、0.85，得到的組態(tài)路徑均為原組態(tài)路徑；其次，本文將PRI一致性由0.70分別調(diào)整到0.65、0.75，分析得到的組態(tài)與原組態(tài)保持一致，因此可認(rèn)為本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4.4情境差異性分析

由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和知識(shí)溢出水平不同，從而導(dǎo)致其生態(tài)位適宜度不同。因此，本文依據(jù)相關(guān)學(xué)者的做法，分別將我國(guó)劃分為發(fā)達(dá)地區(qū)與不發(fā)達(dá)地區(qū)（陳爽英等，2022）、知識(shí)海綿型地區(qū)和知識(shí)噴泉型地區(qū)[26]，進(jìn)而探究數(shù)字情境下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的區(qū)位效應(yīng)，結(jié)果如表5所示。

4.4.1空間情境差異性分析

發(fā)達(dá)地區(qū)存在一條實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)高生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑，即 H₃ ，該組態(tài)表明地區(qū)同時(shí)兼顧企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、數(shù)字政府治理和數(shù)字環(huán)境發(fā)展，可實(shí)現(xiàn)高生態(tài)位適宜度。這是因?yàn)樵诹己玫臄?shù)字環(huán)境與完善的數(shù)字政府治理下，當(dāng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、學(xué)研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新水平較高時(shí)，用戶反饋驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高生態(tài)位適宜度的作用并非必要，該路徑解釋了包含廣東、北京、浙江等發(fā)達(dá)地區(qū)在內(nèi)的 87.2648% 的案例省份。非發(fā)達(dá)地區(qū)也得到一條引致區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)高生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑，即 H₄ 。在該組態(tài)中，企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境營(yíng)造在提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度過程中發(fā)揮核心作用，而用戶反饋起輔助作用，即非發(fā)達(dá)地區(qū)可通過完善數(shù)字環(huán)境，利用“企業(yè)一用戶”的雙螺旋聯(lián)結(jié)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升。該構(gòu)型的典型案例為山東、四川、河南、湖北等。

通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，數(shù)字情境下發(fā)達(dá)地區(qū)與非發(fā)達(dá)地區(qū)提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度存在明顯差異，其中，發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、數(shù)字政府治理和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是提高區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體效能的關(guān)鍵因素；而非發(fā)達(dá)地區(qū)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的關(guān)鍵影響因素是企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平與數(shù)字環(huán)境發(fā)展。

4.4.2知識(shí)情境差異性分析

知識(shí)海綿地區(qū)存在兩條數(shù)字賦能的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升路徑。其中，組態(tài) H₅ 表明，即使學(xué)研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新水平較低，仍可通過依托良好的數(shù)字環(huán)境、企業(yè)與公眾的協(xié)同聯(lián)動(dòng)效應(yīng)驅(qū)使區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高生態(tài)位適宜度，具體解釋案例包括河南、河北、江西等地。組態(tài) H₆ 顯示，以企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新為核心條件，數(shù)字政府治理、用戶反饋、數(shù)字環(huán)境為邊緣條件的多主體互動(dòng)模式可以驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高生態(tài)位適宜度，該組態(tài)解釋了 78.6565% 的省份，代表案例主要有浙江、廣東、山東等。知識(shí)噴泉地區(qū)也存在兩條引致區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高生態(tài)位適宜度的組態(tài)構(gòu)型，其一致性為0.911129，能夠解釋 92.590 3% 的案例省份。可以發(fā)現(xiàn)，構(gòu)型 H₇ 與構(gòu)型 H₈ 中均以數(shù)字環(huán)境為核心條件，“企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新 + 學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新+ 數(shù)字政府治理”與“企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新 + 學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新 + 用戶反饋\"組合存在相互替代。其中，構(gòu)型 H₇ 顯示，用戶反饋對(duì)提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的作用較小，如北京、上海、湖北等；構(gòu)型 H₈ 中用戶反饋發(fā)揮輔助作用，數(shù)字政府治理則不必要，典型省份有四川、湖南。

通過比較發(fā)現(xiàn)，數(shù)字情境下提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑存在顯著的知識(shí)差異，知識(shí)海綿型地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升主要依賴企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平，這是因?yàn)楦哔|(zhì)量的企民互動(dòng)可以有效彌補(bǔ)學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新的不足。在知識(shí)噴泉型地區(qū)，良好的數(shù)字環(huán)境對(duì)提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度發(fā)揮核心作用，而用戶與政府的輔助作用可以相互替代。

整體來看，在以上數(shù)字情境下的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升組態(tài)中，企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字環(huán)境均以核心條件出現(xiàn)3次，而學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、數(shù)字政府治理、用戶反饋多以邊緣條件出現(xiàn)，表明在提升生態(tài)位適宜度過程中，發(fā)展重心是提高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平和完善地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，同時(shí)，兼顧發(fā)揮學(xué)研機(jī)構(gòu)、政府、用戶的輔助作用。此外，不同地區(qū)提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑存在明顯差異，故要因地制宜地選擇適合本地區(qū)的發(fā)展策略，做到具體問題具體分析。

5結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

本文基于五螺旋創(chuàng)新理論，識(shí)別出影響生態(tài)位適宜度的主體互動(dòng)模式，并運(yùn)用fsQCA方法探究提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑，揭示數(shù)字賦能創(chuàng)新主體提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的規(guī)律。本文主要結(jié)論如下：

（1）提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度存在多重并發(fā)因果關(guān)系，企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新、學(xué)研機(jī)構(gòu)知識(shí)創(chuàng)新、數(shù)字政府治理、用戶反饋和數(shù)字環(huán)境均不構(gòu)成提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的必要條件。其中，企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字環(huán)境在生態(tài)位適宜度提升過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

（2）運(yùn)用fsQCA方法識(shí)別數(shù)字情境下提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的組態(tài)主要有企業(yè)主導(dǎo)下的用戶創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型、政府助力下的產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型兩條路徑。制約區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的組態(tài)主要有數(shù)字創(chuàng)新與數(shù)字環(huán)境雙元?jiǎng)?chuàng)新抑制型、數(shù)字創(chuàng)新制約下主體協(xié)同創(chuàng)新障礙型和環(huán)境制約下政府治理困難型等3條路徑。

（3）不同地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)高生態(tài)位適宜度的路徑存在顯著差異。其中，用戶反饋在發(fā)達(dá)地區(qū)作用甚微，數(shù)字創(chuàng)新與數(shù)字環(huán)境協(xié)同在不發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)揮舉足輕重的作用，數(shù)字創(chuàng)新在知識(shí)海綿型地區(qū)發(fā)揮重要作用，數(shù)字環(huán)境建設(shè)在知識(shí)噴泉型地區(qū)至關(guān)重要。

5.2 理論貢獻(xiàn)

區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)本身具有高度復(fù)雜性，而生態(tài)位適宜度也是系統(tǒng)內(nèi)部各主體間耦合互動(dòng)、資源競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果的表現(xiàn)。以往研究主要聚焦于單一要素對(duì)生態(tài)位的影響，可能失之偏頗。本文基于生態(tài)學(xué)理論，從組態(tài)視角切入，借助fsQCA方法，識(shí)別數(shù)字情境下系統(tǒng)創(chuàng)新主體間的聯(lián)合效應(yīng)，理論貢獻(xiàn)主要有兩方面：

（1）充分考慮區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，結(jié)合生態(tài)學(xué)相關(guān)理論，從生態(tài)資源流動(dòng)視角切入，基于創(chuàng)新種群、生態(tài)流量、群落生境等3個(gè)維度構(gòu)建生態(tài)位適宜度測(cè)度指標(biāo)體系，以更好地把握區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體效能提升的內(nèi)在邏輯，拓展了生態(tài)學(xué)理論在區(qū)域創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用，豐富了生態(tài)位適宜度理論內(nèi)涵。

（2）基于五螺旋創(chuàng)新理論，結(jié)合數(shù)字情境下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體特征，提出數(shù)字賦能主體提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的整合性框架，提煉出影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的5個(gè)前因變量，重點(diǎn)分析區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高生態(tài)位適宜度的組態(tài)路徑以及由于發(fā)展程度、資源稟賦不同所引發(fā)的區(qū)位效應(yīng)，探討數(shù)字情境下各創(chuàng)新主體聯(lián)結(jié)互動(dòng)進(jìn)而影響生態(tài)位適宜度的復(fù)雜機(jī)制，拓展了五螺旋創(chuàng)新理論在生態(tài)位適宜度領(lǐng)域的應(yīng)用范疇。

5.3 研究啟示

（1）優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，激發(fā)多主體協(xié)同創(chuàng)新活力。數(shù)字情境下提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度存在多重并發(fā)因果關(guān)系，故在政策制定時(shí)應(yīng)從全局視角出發(fā)，做到統(tǒng)籌兼顧，充分發(fā)揮多主體創(chuàng)新組合聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。有序推進(jìn)各區(qū)域數(shù)字環(huán)境建設(shè)，同時(shí)，健全數(shù)字相關(guān)法律法規(guī)，激發(fā)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新積極性，不斷引導(dǎo)企業(yè)、學(xué)研機(jī)構(gòu)、政府與公眾合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)良性互動(dòng)，助推生態(tài)位適宜度提升。

（2）根植發(fā)展情境需要，因勢(shì)利導(dǎo)，探索提升路徑。發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身資源稟賦優(yōu)勢(shì)，積極搭建產(chǎn)學(xué)研深度知識(shí)交流平臺(tái)；非發(fā)達(dá)地區(qū)需高度重視企業(yè)與數(shù)字環(huán)境的耦合效應(yīng)，建立雙主體協(xié)同驅(qū)動(dòng)生態(tài)位適宜度提升的新模式；知識(shí)噴泉地區(qū)應(yīng)夯實(shí)數(shù)字設(shè)施建設(shè)基礎(chǔ)，持續(xù)推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)應(yīng)用，加快構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新平臺(tái)、智能計(jì)算平臺(tái)，優(yōu)化數(shù)字環(huán)境；知識(shí)海綿地區(qū)應(yīng)降低中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，完善企業(yè)資金融通制度，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)全面賦能企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)，攻克核心技術(shù)難題，擺脫共性技術(shù)困境。

5.4 不足與展望

本文仍存在一定局限性。首先，基于五螺旋創(chuàng)新角度提煉出數(shù)字情境下提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的5個(gè)關(guān)鍵影響因素，未來可從其它角度出發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵影響因素的篩選，例如TOE視角、資源編排視角等。其次，目前關(guān)于數(shù)字賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的研究資料過少，本文從多方網(wǎng)站僅獲得靜態(tài)數(shù)據(jù)，未來可采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)探究數(shù)字賦能對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響，并分析前因變量的時(shí)間效應(yīng)與空間效應(yīng)。最后，本文從宏觀層面對(duì)我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份進(jìn)行研究，未來可考慮從大樣本入手，選取更多城市樣本數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，使研究結(jié)論更具普適性。

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

How to Improve the Ecological Niche Suitability of Regional Innovation Ecosystems in the Context of Digitalization： A Multi-Configuration Study Based on the Quintuple Helix Innovation Theory

Li Xiaodi， Liu Baicheng （School of Economics and Management，Harbin Engineering University，Harbin 15Oo0l，China）

Abstract：Although thenichesuitabilityofinnovationecosystems invariousregionsofChinahas improved，theoverallevel of niche suitabilityofinovation ecosystems islow，and there isunbalanced development across theeast and west.The constructionof niche-suitable innovation ecosystems isanimportant way to achieve high-qualityeconomic developmentand promote regional coordination.With the wide application of a new generation of digital technologiessuch as big data， blockchain，and artificial inteligence，digital technology has been transforming the interaction modeof resources，labor， knowledge，information and other elements between subjects，which in turn brings changes to the ecological aspects of each subject.

Fromthe perspectiveof ecologicalflow，this studyconstructs an index system for calculating theecologicalniche suitability ofregionalnew-typeecosystems basedon threedimensions：innovation population，ecologicalflow，andcommunity habitat;and from the perspective of configuration，it folows the quintuple helix innovation theory，and 31 provinces in Chinaaretakenas research samples toexplore the multi-agentinteraction inthedigitalcontextandtheconfiguration path of theniche suitabilityof regional new species ecosystems bythefsQCA method.Itis foundthat thereisa\"multipleconcurrentcausal relationship\"toimprove thenichesuitabilityofregionalinnovationecosystems，andenterprisedigital inovation，knowledge innovationofacademicandresearch institutions，digital government governance，userfeedbackand the digital evironment do notconstitute necessaryconditions forimproving the suitabilityof regional innovation ecosystems. Two main paths toimprove the niche suitabilityofregionalinovationecosystem inthe digitalcontext areclarified：userdriven uder enterprise leadershipand innovation-driven industry-universitycooperation under government assistance；and theconfigurationrestricting theimprovementof nichesuitabilityof regional innovationecosystem mainlyincludes three paths：theambidextrous innovationinhibitionofdigital innovationand digital environment，theobstacleofcolaborative inovationofthesubjectunder theconstraintsof digitalinnovation，andthedificultyof user-enterprise interactionunder environmentalconstraints.Therearesignificant diferencesinthepathsofachieving high nichesuitabilityofregionalinno vation ecosystems betwen developed and underdeveloped regions，regions acting like\"knowledge sponge\"andregions acting like \"knowledge fountain\"，anduser feedback has litle impact in developed regions，whileunderdeveloped regios rely onthe synergy between enterprises‘digital inovationand digital environment，and the digital innovationof enterprises plays animportantroleintheregions actinglike\"knowledgesponge\"，whiletheconstructionof thedigitalenvironment in the regions acting like \"knowledge fountain\" is very important.

Theestablishment of the niche suitability index system of regional innovation ecosystems in this paper is helpful to bettergraspthe internal logicof improving theoveralleficiencyofregional innovation ecosystems，which notonly expands thetheoreticalbasisfortheextensionofecologytothefieldofregionalinnovation，butalsoenrichesthetheoretical connotationof nichesuitability；whiletheanalysisoftheconfigurationpathof theregional innovationecosystemtoachieve high nichesuitabilityandthelocationeffectcausedbydiferentdevelopment degresandresource endowments indifferent regions，and the discussonon the complex mechanism of theconnection and interaction of various innovation subjects in thedigitalcontext expand the practical applicationof thequintuple helix innovation theory inthefieldofniche suitability.

These results have important implications for policymakers and practitioners.First，in the digitalcontext，policy for mulation should takeholisticconsiderationand givefullplaytothelinkage effectof multi-agent innovationcombinations. Meanwhile，itisnecesarytoimprovedigital-relatedlawsandregulations，andpromoteindustry-academia-researchcollboration，as wellas cooperation between the government and the public.Then，developed regions should utilize their own resourceendowmentsandactivelycarryoutthe\"industry-university-research\"in-depth knowledgeexchange platform；underdeveloped regions should pay attention tothecoupling efect between enterprises and the digital environment.Areas acting like knowledge fountains should consolidate the foundationof digital infrastructure construction，continue to promote theapplication of emerging technologies，and areas acting like knowledge sponges should reduce the risk of digital transformation for smalland medium-sized enterprises and improve their corporate financing systems.

Key Words： Regional Innovation Ecosystem;Digital Context; Niche Suitability; Quintuple Helix; fsQCA