基于元分析的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系研究

中圖分類號：C93 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0 引言

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展成為我國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。根據(jù)世界環(huán)境與發(fā)展委員會（WCED）提出的可持續(xù)發(fā)展理念，企業(yè)發(fā)展應(yīng)遵循可持續(xù)發(fā)展經(jīng)營原則，注重提升自身可持續(xù)發(fā)展能力，平衡自身經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境保護(hù)和社會責(zé)任的關(guān)系[1-2]。黨的二十大報告提出“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”?？梢姡瑪?shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展已成為現(xiàn)代化治理和國家戰(zhàn)略的核心要素。在環(huán)境規(guī)制日益嚴(yán)格和高質(zhì)量發(fā)展需求不斷增長的時代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供重要解決方案[3]

已有相關(guān)文獻(xiàn)基于資源基礎(chǔ)觀[3]、動態(tài)能力理論[4]、信息處理理論[5]，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。也有學(xué)者對實際效果質(zhì)疑，認(rèn)為企業(yè)大部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型項目并未得到預(yù)期回報，加上數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生的區(qū)別定價、碳排放、信息泄露等問題會導(dǎo)致數(shù)字責(zé)任風(fēng)險，進(jìn)而對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響[]。為厘清這一問題，學(xué)者們從微觀視角探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會維度以及各個子維度的影響。但受限于現(xiàn)有研究對可持續(xù)發(fā)展維度劃分的不一致8，或研究樣本在行業(yè)、企業(yè)層面特征上的差異[9-10]，導(dǎo)致研究結(jié)論缺乏穩(wěn)健性?？傮w來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展關(guān)開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：文章編號：1001-7348（2025）11-0129-10系研究存在正向、負(fù)向和不確定的結(jié)論。因此，有必要對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系理論體系進(jìn)行歸納，進(jìn)一步將引致效果差異的因素整合至組織情境要素層面。

受研究視角、研究樣本、研究方法限制，基于單一維度的實證研究無法全面揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展間的復(fù)雜邏輯關(guān)系，且特定情境下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的激勵效果不明，這不利于對兩者關(guān)系的深入探討。作為匯總性研究方法，元分析能夠通過整合大樣本和跨情境樣本數(shù)據(jù)，得出更具嚴(yán)謹(jǐn)性和客觀性的結(jié)論。

本文基于143篇企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系研究文獻(xiàn)，運用元分析方法檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展及其經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會維度的影響強(qiáng)度，并考察行業(yè)要素（行業(yè)類型、行業(yè)污染程度、行業(yè)科技強(qiáng)度）、企業(yè)要素（企業(yè)規(guī)模）對兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用和測量方式差異的影響。本文的研究貢獻(xiàn)如下：第一，采用元分析方法進(jìn)一步驗證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)聯(lián)；第二，通過細(xì)分維度與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，探討現(xiàn)有研究矛盾性結(jié)論成因，為理解兩者關(guān)系提供新視角；第三，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展間的內(nèi)在作用機(jī)制，進(jìn)一步厘清兩者邏輯關(guān)系，以期為組織數(shù)字可持續(xù)實踐提供啟示。

1 文獻(xiàn)回顧與假設(shè)

1.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展

依托數(shù)字技術(shù)集合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)在研發(fā)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式等方面實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，對原有組織慣例進(jìn)行數(shù)字化重塑，進(jìn)而引發(fā)個人、組織、產(chǎn)業(yè)層面變革[11]?，F(xiàn)代公司治理理論和利益相關(guān)者理論強(qiáng)調(diào)，企業(yè)不再單一追求經(jīng)濟(jì)價值最大化目標(biāo)，而是將環(huán)境效益和社會責(zé)任納人自身戰(zhàn)略規(guī)劃中[1]，并與員工、供應(yīng)商、顧客、社區(qū)以及政府等利益相關(guān)者協(xié)作，實現(xiàn)價值共創(chuàng)共享。為此，學(xué)界對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵進(jìn)行探討，將經(jīng)濟(jì)要素、環(huán)境要素和社會要素三要素協(xié)同發(fā)展作為可持續(xù)發(fā)展的核心內(nèi)容[1-2]

進(jìn)入工業(yè)4.0時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)必行之舉，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會協(xié)調(diào)發(fā)展被視為企業(yè)存續(xù)與發(fā)展的重要條件。Georgeamp;Schillebeeckx等[12]提出“數(shù)字可持續(xù)\"概念，旨在倡導(dǎo)企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展作為行動指南。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)解決方案和關(guān)鍵驅(qū)動力。一方面，數(shù)字技術(shù)嵌入能夠重塑組織需求收集、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品試制與制造過程，進(jìn)而影響企業(yè)環(huán)境可持續(xù)實踐效率與效果。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)信息披露水平，幫助企業(yè)滿足內(nèi)外部利益相關(guān)者可持續(xù)發(fā)展訴求，將共創(chuàng)與協(xié)作經(jīng)營理念融人自身文化體系中[5]。從資源獲取角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠拓寬企業(yè)資源獲取渠道、降低資源獲取成本，通過持續(xù)引進(jìn)數(shù)字新技術(shù)、新知識推動數(shù)字資源與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合，為企業(yè)識別與開發(fā)可持續(xù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會提供資源保障[3]。由此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可為企業(yè)推進(jìn)具有三重底線（經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會）特征的可持續(xù)發(fā)展實踐創(chuàng)造內(nèi)在條件。為此，本文提出以下假設(shè)：

H₁ ：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。

1.2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)價值

現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)價值關(guān)系研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性、靈活性、聯(lián)通性能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)價值提升。從數(shù)字賦能視角看[13]，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)集合優(yōu)化既有算法與信息系統(tǒng)，抽取隱含于顧客行為中的數(shù)據(jù)要素，并采用可視化工具獲取決策支持，以適應(yīng)環(huán)境變化和市場需求，從而推動產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新以及商業(yè)模式創(chuàng)新[14]。同時，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)通過模擬試驗降低試錯成本，從而提升創(chuàng)新成功率[15]。此外，借助數(shù)字技術(shù)，企業(yè)能夠重塑組織運營流程與管理機(jī)制，提高運營效率并釋放冗余資源，從而實現(xiàn)循環(huán)加速。

學(xué)者們基于資源基礎(chǔ)觀對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)績效關(guān)系進(jìn)行探討[3，16]，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，資源是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的源泉，數(shù)字技術(shù)有助于企業(yè)搜尋與整合可持續(xù)發(fā)展相關(guān)資源，通過跨界搜索和環(huán)境掃描活動應(yīng)對環(huán)境不確定性風(fēng)險，從而提升組織韌性。作為資源基礎(chǔ)觀的延伸，組織能力理論認(rèn)為，企業(yè)需要獲取特定資源以培育自身能力，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程是動態(tài)能力構(gòu)建過程，有助于企業(yè)主動感知環(huán)境變化并快速響應(yīng)市場需求，進(jìn)而制定多樣化解決方案。

部分學(xué)者基于供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)視角研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠拓展組織交流渠道，將原有線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可為多主體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動奠定基礎(chǔ)，進(jìn)而為開放性技術(shù)共建、共享平臺搭建、智能化場景交互以及價值動態(tài)匹配提供載體[17]，促進(jìn)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)、跨邊界合作生產(chǎn)與創(chuàng)新活動開展。

部分學(xué)者認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)績效可能存在負(fù)相關(guān)或倒U 型關(guān)系[8]。一方面，數(shù)字技術(shù)不當(dāng)引入會導(dǎo)致企業(yè)資源浪費，不利于企業(yè)短期經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。另一方面，過高的數(shù)字技術(shù)敏感度可能造成組織在尚未做好數(shù)字化準(zhǔn)備的情況下對組織慣例進(jìn)行調(diào)整，從而破壞戰(zhàn)略定力。

盡管企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍被業(yè)界和學(xué)界視為企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略更新與變革的驅(qū)動力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)會對經(jīng)濟(jì)目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，從而確保經(jīng)濟(jì)價值不受損害[18]。因此，本文提出如下假設(shè)：

H₂ ：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升經(jīng)濟(jì)價值。

1.3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境價值

自然資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，企業(yè)需要通過調(diào)整資源和行為緩解經(jīng)營活動對自然環(huán)境的負(fù)面影響，進(jìn)而獲取環(huán)境可持續(xù)競爭優(yōu)勢[19]。數(shù)字技術(shù)被認(rèn)為是解決諸多環(huán)境問題的重要手段，在空氣污染、廢物治理、能量消耗等方面發(fā)揮重要作用。例如，在綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，借助北斗導(dǎo)航、衛(wèi)星遙感等數(shù)字技術(shù)可以實現(xiàn)精準(zhǔn)灌肥與實時檢測；借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)流程和末端污染排放全過程智能綠色監(jiān)管，提升生產(chǎn)運作環(huán)節(jié)透明度，優(yōu)化粗放、高耗能結(jié)構(gòu)[20]。此外，數(shù)字技術(shù)的去中心化優(yōu)勢有助于企業(yè)釋放冗余資源，并將其投入到投資回報周期長的綠色項目中，進(jìn)而為綠色行動提供資源保障。由此可見，數(shù)字技術(shù)能夠減少環(huán)境事故發(fā)生，從而提升企業(yè)環(huán)境績效。

在綠色創(chuàng)新方面，云計算、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)綠色信息精準(zhǔn)交互，加快綠色信息資源流通，有助于企業(yè)以低成本獲取大量異質(zhì)性信息，實現(xiàn)資源獲取與資源編排，進(jìn)而促進(jìn)綠色創(chuàng)新行動。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)通過模擬實驗、虛擬研發(fā)環(huán)境、自動化測試工具提前試錯，進(jìn)一步規(guī)避風(fēng)險，降低綠色創(chuàng)新風(fēng)險，從而提高綠色創(chuàng)新成功率[21]

借助數(shù)字技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)與經(jīng)營智能化和節(jié)能化發(fā)展，但運營排放與廢物處理可能會帶來新的環(huán)境問題。此外，有學(xué)者認(rèn)為，相較于環(huán)境績效，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能優(yōu)先服務(wù)于經(jīng)濟(jì)績效提升，且環(huán)境績效提升過程相對緩慢[22]。整體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可為企業(yè)綠色監(jiān)管和綠色轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐，進(jìn)而促進(jìn)環(huán)境績效提升。因此，本文提出如下假設(shè)：

H₃ ：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升環(huán)境價值。

1.4企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會價值

利益相關(guān)者理論指出，要考慮每個利益相關(guān)者的社會責(zé)任問題[23]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的及時性、開放性、交互性能夠強(qiáng)化企業(yè)與利益相關(guān)者間的聯(lián)結(jié)，實現(xiàn)對接智能化、問題實時響應(yīng)、社會價值可視化，并驅(qū)動社會創(chuàng)業(yè)指數(shù)增長[24]，進(jìn)而優(yōu)化社會問題解決方式。同時，企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)為社會價值創(chuàng)造提供多樣化方案[17]。例如，災(zāi)難預(yù)警、疾病控制、定向扶貧、智能顧問等程序被廣泛應(yīng)用于解決應(yīng)急管理、貧困幫扶等問題。

從企業(yè)內(nèi)部體系看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)原有“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)\"單一增長導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹夹g(shù)—社會”多重價值導(dǎo)向，加快企業(yè)社會創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)，加速負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新成果擴(kuò)散，從而提升績效[24]。部分研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)價值創(chuàng)造效率和價值占有效率，強(qiáng)化企業(yè)薪酬支付能力，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部共同富裕。同時，AI等數(shù)字技術(shù)引人能夠強(qiáng)化員工對組織公民身份的認(rèn)同感，抑制員工對外部群體（不同種族、宗教、移民、性取向）的排外傾向，進(jìn)而緩解群體間的沖突[25]

從外部交互視角看，數(shù)字技術(shù)能夠提升企業(yè)與外部主體間的協(xié)同性，借助數(shù)字交互網(wǎng)絡(luò)為多主體協(xié)同提供可能[26]，有助于企業(yè)與關(guān)聯(lián)企業(yè)保持良好的競合關(guān)系。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠強(qiáng)化信息披露和外部監(jiān)管，使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營信息更加公開、透明。此外，競爭者的模仿壓力與利益相關(guān)者監(jiān)管會促使企業(yè)積極關(guān)注社會問題解決。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)塑造履行社會責(zé)任的良好形象，進(jìn)而獲取社會責(zé)任履行的正向反饋，并促使利益相關(guān)者形成對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的認(rèn)知。

企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)致的泛在性問題會導(dǎo)致角色邊界模糊，進(jìn)而增加員工心理壓力，使其產(chǎn)生焦慮、倦怠等負(fù)面情緒[27]。除組織內(nèi)部問題外，數(shù)字技術(shù)快速變革可能導(dǎo)致用戶或供應(yīng)商隱私信息泄露，進(jìn)而引發(fā)電信詐騙、價格歧視等潛在風(fēng)險。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)社會價值的影響具有兩面性，但整體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加強(qiáng)企業(yè)與利益相關(guān)者間的連接，在政府規(guī)制、內(nèi)部監(jiān)管下數(shù)字責(zé)任風(fēng)險仍處于可控范圍。因此，本文提出如下假設(shè)：

H₄ ：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升社會價值。

1.5 調(diào)節(jié)因素的影響

基于既有文獻(xiàn)，本文選取行業(yè)類型、行業(yè)污染程度、行業(yè)科技強(qiáng)度以及企業(yè)規(guī)模，以檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的邊界條件，并考察不同測量方式對研究結(jié)論的影響。

1.5.1 行業(yè)層面調(diào)節(jié)作用

（1）行業(yè)類型的調(diào)節(jié)作用。不同行業(yè)在生產(chǎn)流程、服務(wù)策略和價值創(chuàng)造方式具有顯著差異。制造企業(yè)是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和雙碳發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵主體，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)是進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)制造流程，從而提升生產(chǎn)運營效率[28]。非制造企業(yè)是指服務(wù)業(yè)企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)是滿足消費者個性化需求、提升用戶體驗等。制造企業(yè)與非制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求差異較大，兩者數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與效果差異有待檢驗。因此，本文將企業(yè)樣本劃分為制造企業(yè)和非制造企業(yè)，進(jìn)一步檢驗行業(yè)類型的調(diào)節(jié)作用，并提出以下假設(shè)：

H₅ ：行業(yè)類型在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

（2）行業(yè)污染強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用。重污染行業(yè)企業(yè)普遍具有三廢排放量大、污染擴(kuò)散幅度廣、資源依賴性強(qiáng)等特征。重污染行業(yè)企業(yè)能夠借助數(shù)字技術(shù)規(guī)避非正常損耗，從而提升廢品與殘次品回收利用效率[29]因此，重污染行業(yè)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系具有較強(qiáng)的敏感性。此外，重污染行業(yè)企業(yè)是環(huán)保部門重點監(jiān)管對象，受到公共媒體、社會公眾關(guān)注。外部壓力下，重污染行業(yè)企業(yè)需要快速適應(yīng)制度要求，開展綠色化、可持續(xù)性變革，并利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)綠色創(chuàng)新提質(zhì)增量。因此，本文將企業(yè)樣本劃分為重污染企業(yè)和非重污染企業(yè)，探究行業(yè)污染程度的調(diào)節(jié)作用，并提出以下研究假設(shè)：

H₆ ：與非重污染行業(yè)企業(yè)相比，重污染行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響更顯著。

（3）行業(yè)科技強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新資源富集，為企業(yè)創(chuàng)新提供數(shù)字技術(shù)與異質(zhì)性資源，加快生產(chǎn)要素流向企業(yè)。關(guān)于行業(yè)科技強(qiáng)度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系的影響存在兩種觀點：一種觀點認(rèn)為，非高科技行業(yè)企業(yè)大多為勞動密集型行業(yè)，能夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型替代部分重復(fù)勞動，釋放冗余資源，從而促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展[30]。勞動密集型行業(yè)涉及技術(shù)領(lǐng)域相對集中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的邊際收益更為可觀。另一種觀點認(rèn)為，非高科技行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新敏感度較低，開展顛覆式創(chuàng)新的可能性較小，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)字創(chuàng)新變革對非高科技行業(yè)企業(yè)的影響有限。據(jù)此，本文將企業(yè)樣本劃分為高新科技行業(yè)企業(yè)和非高新科技行業(yè)企業(yè)，探討行業(yè)科技強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用，并提出以下假設(shè)：

H₇ ：行業(yè)科技強(qiáng)度在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

1.5.2 企業(yè)規(guī)模調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要組織資源支撐，企業(yè)規(guī)模能夠在一定程度上代表企業(yè)可調(diào)動資源以及應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境變化的能力。學(xué)者們基于兩種視角分析企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)作用：部分學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)資金要求較高，需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺支撐。大企業(yè)組織結(jié)構(gòu)完整、人才儲備充足，具備強(qiáng)大的社會網(wǎng)絡(luò)，能夠獲取更多內(nèi)外部資源，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而提升創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效。部分學(xué)者認(rèn)為，中小企業(yè)是最活躍、占比最高的企業(yè)群體[31]，因組織結(jié)構(gòu)精簡、成員結(jié)構(gòu)簡單，能夠靈活地應(yīng)對環(huán)境變化，激發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力。因此，本文企業(yè)樣本劃分為中小企業(yè)和大企業(yè)，探討企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)作用并提出以下假設(shè)：

H₈ ：企業(yè)規(guī)模在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

1.5.3測量方式差異的影響

不同測量方式會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響，本文利用元分析模型對測量方式引致的結(jié)果差異進(jìn)行探討，可增進(jìn)對差異性結(jié)論的理解，深化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系的認(rèn)識?，F(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展研究測量方法有客觀測量方法和主觀測量方法?？陀^測量方法大多利用Python軟件抓取上市公司年報與其它公開信息，該方法透明度較高且不受主觀因素影響，但代理變量無法完整刻畫數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。主觀測量方法即邀請受訪者根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀填寫問卷，具有針對性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的優(yōu)勢，但會受到受試者主觀偏見的影響[32]，可能導(dǎo)致測量結(jié)果出現(xiàn)偏差。由此可知，客觀測量方式和主觀測量方式均可能導(dǎo)致測量結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

H₉ ：與客觀測量方式相比，主觀測量方式下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的作用更顯著。

綜上所述，本文構(gòu)建理論分析框架如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 方法選擇

元分析方法能夠通過匯總既往研究成果得出結(jié)論，因其較強(qiáng)的客觀性、嚴(yán)謹(jǐn)性與歸納性被廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略管理、人力資源管理、創(chuàng)業(yè)管理等研究領(lǐng)域。本文運用元分析方法對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系研究進(jìn)行匯總，并明確影響兩者關(guān)系的相關(guān)要素，深化對“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—可持續(xù)發(fā)展\"關(guān)系的認(rèn)識。

2.2文獻(xiàn)搜集與編碼

本文文獻(xiàn)搜索與篩選過程如圖2所示。

（1）在CNKI、維普等中文文獻(xiàn)庫中搜索“可持續(xù)發(fā)展”“企業(yè)成長”“經(jīng)濟(jì)”“社會”“環(huán)境”“綠色”“數(shù)字化”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型\"等關(guān)鍵詞，并在WebofScience、EBSCO、Scoups、Elsevier等英文數(shù)據(jù)庫中搜索“digitaltransfor-mation”“ sustainabledevelopment”“ESG”“CSR”‘growth”\"environmental performance”“ green innova-tion\"\"social\"等關(guān)鍵詞。為確保研究文獻(xiàn)質(zhì)量，本文收集經(jīng)過同行嚴(yán)謹(jǐn)審議的期刊論文與會議論文，文獻(xiàn)檢索截止日期為2024年8月31日。

（2）逐篇閱讀文獻(xiàn)標(biāo)題與摘要，篩選符合本文研究主旨的文獻(xiàn)，并剔除非企業(yè)層面研究、無關(guān)研究文獻(xiàn)、采用相同獨立樣本的研究、非實證類研究。

（3）剔除未匯報元分析所需關(guān)鍵指標(biāo)（相關(guān)系數(shù)與樣本量等）的文獻(xiàn)。依據(jù)元分析研究的基本原理，本文收錄143篇文獻(xiàn)的177個效應(yīng)值，篩選流程如圖2所示。

為確保編碼的準(zhǔn)確性，本文制定編碼手冊，由兩位作者獨立編碼，差異部分邀請另一位作者進(jìn)行確定，并采用Cohen'sKappa系數(shù)作為一致性檢驗指標(biāo)。檢驗結(jié)果顯示，編碼一致性系數(shù)達(dá)到0.970。由此表明，編碼結(jié)果具有較高的一致性和可靠性。

3 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

3.1 出版偏倚檢驗

在元分析數(shù)據(jù)處理過程中，剔除不符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)可能導(dǎo)致部分重要研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)被篩掉。出版偏倚檢驗?zāi)軌蝌炞C剔除文獻(xiàn)能否對研究結(jié)論帶來影響，本文采用失安全系數(shù)法和漏斗圖法進(jìn)行出版偏倚檢驗，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展及各維度的失安全系數(shù)值如表1所示。由表1可知，失安全系數(shù)值均遠(yuǎn)大于5K+10 的安全系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，表明本文不存在嚴(yán)重出版偏倚。

漏斗圖顯示，絕大部分原始研究位于效應(yīng)值兩側(cè)且基本對稱，表明本文不存在嚴(yán)重出版偏差。由此，本文元分析識別的效應(yīng)值較少受出版偏倚影響，研究結(jié)果可信（漏斗圖因篇幅限制未展示）。

3.2 異質(zhì)性檢驗與主效應(yīng)檢驗

本文利用CMA3.0軟件對編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會價值異質(zhì)性檢驗及主效應(yīng)檢驗結(jié)果。為了盡可能詳細(xì)地反映可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵，本文基于三重底線理論和現(xiàn)有研究成果對經(jīng)濟(jì)價值、環(huán)境價值作進(jìn)一步劃分，結(jié)果如表1所示。結(jié)果顯示，異質(zhì)性檢驗p值小于0.01，I-squared值均大于 85% ，表明變量間存在顯著異質(zhì)性。由此可知，本研究獨立樣本存在較大的組間差異，故選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行元分析。參考Lipsevamp;Wilson[33]的研究成果，本文變量間關(guān)系強(qiáng)度如下：相關(guān)系數(shù) 0.1為弱相關(guān)關(guān)系， 0.10.4 為高度正相關(guān)關(guān)系。

實證結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展績效具有顯著正向影響 （r=0.215，plt;0.01） ，假設(shè) H₁ 成立。就各維度而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)價值、環(huán)境價值、社會價值為中度正相關(guān)關(guān)系，假設(shè) H₂、H₃、H₄ 成立。其中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)價值的影響最顯著，效應(yīng)值為 0.331（plt;0.01） ，其次為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境價值的關(guān)系，效應(yīng)值為 0.295（plt;0.01） ，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會價值的關(guān)系最為薄弱，效應(yīng)值為 0.184（plt;

0.01）。由此可見，目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展目標(biāo)依舊是以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主。

本文選取反映經(jīng)濟(jì)價值和環(huán)境價值內(nèi)涵且受學(xué)界和業(yè)界廣泛關(guān)注的細(xì)分維度，進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對各維度的影響。經(jīng)濟(jì)價值涉及企業(yè)成長、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、供應(yīng)鏈、能力與組織韌性等方面，研究表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈管理 （r=0.523，plt;0.01） 、組織韌性（ _r=0.455 .plt;0.01 高度正相關(guān)；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新產(chǎn)品開發(fā)績效（r=0.359，plt;0.01） 、企業(yè)能力 （r=0.338，plt;0.01） 、企業(yè)成長 （r=0.309，plt;0.01） 、創(chuàng)新績效 （r=0.309，plt;0.01） 中度正相關(guān)。由此可見，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)價值的促進(jìn)效果穩(wěn)健，且促進(jìn)作用全面。

環(huán)境價值主要體現(xiàn)為涵蓋污染治理、避免環(huán)境事故、降低碳排放等維度的環(huán)境績效，以及企業(yè)產(chǎn)品與流程綠色創(chuàng)新。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新（r=0.320，plt;0.01） 、環(huán)境績效 （r=0.262，plt;0.01） 中度正相關(guān)，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)環(huán)境價值提升。

3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

由上文分析可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展各細(xì)分維度的關(guān)系強(qiáng)度差異較大，可能是所處行業(yè)、企業(yè)情況以及測量方式不同所致。針對這一問題，本文采用亞組分析探討行業(yè)類別、行業(yè)污染程度、行業(yè)科技強(qiáng)度、企業(yè)規(guī)模對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，以及不同測量方式對兩者關(guān)系強(qiáng)度測量結(jié)果的影響。

在行業(yè)類型層面，本文將研究樣本劃分為制造企業(yè)和非制造企業(yè)，制造企業(yè)包括電子信息產(chǎn)品制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等行業(yè)企業(yè)；非制造企業(yè)包括金融行業(yè)、服務(wù)行業(yè)及信息服務(wù)業(yè)等行業(yè)企業(yè)，行業(yè)類型調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，行業(yè)類型對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系 （QB=3.706，plt; 0.1）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)價值關(guān)系（ QB=4. 695，plt; 0.1）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境價值關(guān)系 ^°QB=56.851，plt; 0.01）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會價值關(guān)系（ ?QB=5.067，p plt; 0.1）的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著，假設(shè) H₅ 得到驗證。相較于制造企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非制造企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的正向影響更顯著，原因在于：不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求會導(dǎo)致差異化績效反饋結(jié)果，非制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重對組織運營流程以及人力資源結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，轉(zhuǎn)型門檻較低且初期邊際收益較高。

在行業(yè)污染程度層面，本文根據(jù)《上市公司環(huán)境信息披露指南》將研究樣本劃分為重污染行業(yè)企業(yè)和非重污染行業(yè)企業(yè)，行業(yè)污染程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，行業(yè)污染程度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系 ΔQB=4.662，plt;0.1） 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)價值關(guān)系 ?QB=17.116，plt;0.01? 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境價值關(guān)系 ΔQB=9.975，plt;0.01 ）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會價值關(guān)系（ ?QB=10.644，plt;0.01? 的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，與假設(shè) H₆ 相反。相較于重污染企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的正向影響更顯著，原因在于：重污染企業(yè)大多是水泥、水電、石材等資源型行業(yè)企業(yè)，處于“數(shù)字孤島\"困境[34]，缺乏數(shù)字化人才，難以實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在行業(yè)科技強(qiáng)度層面，本文采用OECD標(biāo)準(zhǔn)將航空航天制造業(yè)、計算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)、電子與通訊設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥品制造業(yè)確定為高新技術(shù)行業(yè)，并將研究樣本劃分為高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)和非高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)，行業(yè)科技強(qiáng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示，行業(yè)科技強(qiáng)度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系 QB=2.167，pgt;0.1） 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)價值關(guān)系 （QB=0.578，pgt;0.1） 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境價值關(guān)系 ?QB=0.493，pgt;0.1? 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會價值關(guān)系 （QB=0.384，pgt;0.1） 的調(diào)節(jié)效應(yīng)均不顯著。由此表明，行業(yè)科技強(qiáng)度不是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系的調(diào)節(jié)變量，假設(shè) H₇ 未得到驗證。原因在于：行業(yè)科技強(qiáng)度主要反映行業(yè)整體創(chuàng)新生態(tài)，無法全面揭示企業(yè)數(shù)字化與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低技術(shù)與知識獲取成本[35]，使非高科技行業(yè)企業(yè)共享高科技研究成果，進(jìn)而弱化行業(yè)科技強(qiáng)度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系的影響。

在企業(yè)層面，本文根據(jù)我國工業(yè)和信息化部發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的通知》將樣本企業(yè)劃分為大型企業(yè)和中小企業(yè)，描述性統(tǒng)計結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，企業(yè)規(guī)模對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系 （QB=19.051，plt;0.01） 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)價值關(guān)系 ΔQB=56.511，plt;0.01 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境價值關(guān)系 ^°QB=8.540，plt;0.05. 、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會價值關(guān)系 ?QB=15.700，plt;0.01） 的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，假設(shè) ΔH₈ 得到驗證。相較于大型企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的正向影響更顯著，原因在于：相較大型企業(yè)，中小企業(yè)具有敏捷性，能夠快速響應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境變化，進(jìn)而開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，由于受到資源約束，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具有針對性，對自身可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)更顯著。

本文采用主觀測量方法和客觀測量方法對研究樣本進(jìn)行測量（主觀測量是采用問卷方式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，客觀測量是采用年報數(shù)據(jù)、二手?jǐn)?shù)據(jù)等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集），分組檢驗結(jié)果如表6所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與客觀測量方式相比，主觀測量方式下數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展間的效應(yīng)值更高，假設(shè) H₉ 得到驗證。原因在于：受訪者在填寫問卷時對數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果較為樂觀，加上受訪者傾向于向外界傳遞有利信息以維護(hù)企業(yè)聲譽(yù)，由此導(dǎo)致采用主觀測量方式得出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果更好。

4結(jié)語

4.1結(jié)論

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，這與Ardito[36]、王?；ǖ萚3]的研究結(jié)論一致。具體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)價值的影響更為顯著，隨后依次是環(huán)境價值和社會價值。

（2）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響顯著的細(xì)分維度依次為供應(yīng)鏈管理、組織韌性和新產(chǎn)品開發(fā)績效，由此驗證了

Yang等[37]、He等[38]、Dabic等[39]的研究結(jié)論。由此說明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既能提升供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)效率，塑造柔性供應(yīng)鏈，又能為危機(jī)情境下組織能力躍升提供路徑，幫助企業(yè)重塑商業(yè)模式和運營場景，進(jìn)而利用先進(jìn)技術(shù)加快產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)新。

（③）不同情境要素對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系具有差異化影響。在行業(yè)類型方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非制造企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)效果優(yōu)于制造企業(yè)。在行業(yè)污染程度方面，相較于重污染企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的正向影響更顯著。行業(yè)科技強(qiáng)度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系不發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，高新技術(shù)行業(yè)、非高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展呈顯著正相關(guān)關(guān)系。在企業(yè)規(guī)模方面，相較于大企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與中小企業(yè)可持續(xù)發(fā)展關(guān)系更為緊密[40]。在測量方式方面，相較于客觀測量方式，主觀測量方式下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響更顯著。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）本文基于大樣本和跨情境樣本探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系，回答了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何能促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展”這一核心問題，彌補(bǔ)了以往研究的不足，為該領(lǐng)域研究提供了階段性結(jié)論，豐富了數(shù)字可持續(xù)理論。

（2）進(jìn)一步探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展細(xì)分維度間的關(guān)系，驗證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會價值方面的相對有效性及效果差異，支持部分學(xué)者關(guān)于利用數(shù)字化推動企業(yè)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會價值創(chuàng)造的觀點[12]，并為數(shù)字化轉(zhuǎn)型在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的比較研究提供了經(jīng)驗證據(jù)。

（3）系統(tǒng)地闡明了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展影響的邊界條件，證實了不同行業(yè)要素、企業(yè)特征及測量工具情境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)效果存在差異，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系研究提供了新視角，拓展了數(shù)字化賦能可持續(xù)發(fā)展理論。

4.3 管理啟示

（1）數(shù)字化能夠推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展并提升經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會價值。在應(yīng)對外部環(huán)境規(guī)制和社會問題時，企業(yè)應(yīng)重點關(guān)注數(shù)字化解決方案的作用和貢獻(xiàn)。

（2）在加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理以及促進(jìn)組織韌性和新產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠發(fā)揮顯著激勵作用。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字化解決方案的關(guān)注，以應(yīng)對特定挑戰(zhàn)；相關(guān)部門應(yīng)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策，構(gòu)建有助于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的長效機(jī)制。

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響與企業(yè)、行業(yè)特征密切相關(guān)。相關(guān)部門應(yīng)針對不同企業(yè)和行業(yè)特征，制定相關(guān)轉(zhuǎn)型政策。例如，非制造企業(yè)、非重污染企業(yè)及中小企業(yè)應(yīng)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。其它企業(yè)需要謹(jǐn)慎制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，避免

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：第一，在文獻(xiàn)搜集過程中，因無法獲取變量間相關(guān)系數(shù)，部分參考文獻(xiàn)在前期處理階段被剔除，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差。第二，受限于研究樣本數(shù)量，反映經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會價值細(xì)分維度的研究樣本較少（ K=2 或 K=3 ），可能在一定程度上影響研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。未來可將數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為具體維度，如數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化管理、數(shù)據(jù)要素等維度，進(jìn)而深入探究其各維度對可持續(xù)發(fā)展的影響機(jī)制。此外，未來可以考慮引人更多調(diào)節(jié)變量，如文化差異（中西方文化差異、組織文化等）、企業(yè)情景因素（企業(yè)年齡、人才結(jié)構(gòu)等）、研究樣本體量等，并基于不同視角剖析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系。

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（責(zé)任編輯：張悅）

A Meta-Analysis on the Relationship between Enterprise Digital Transformation and Sustainable Development

Zhang Jinshan1，Sun Tingshu1，Xu Guangping2 （1. School of Business and Management， Jilin University，Changchun l300l2，China; 2.School of Economicsand Management，Changchun Universityof Science and Technology，Changchun 130ol3，China

Abstract：Digitaltransformation reliesontheapplicationof digital technolgy toachieve disruptiveinovation in enterprise factor reorganization，Ramp;Dproduction，operation and sales，andcan trigger multi-level changes in individuals，organizations，and industries.Inthecontextofenvironmentalregulationconstraintsandhigh-qualitydevelopmentdemands，digitaltransformationis regardedasanimportantsolutiontoachieve sustainable developmentthatbalances corporate economic development，environmental protection，and social responsibility.Digitalizationand sustainabledevelopment have become hottopics in academia and industry.Scholars have analyzed from the perspective of resource-based view，dynamic capabilitytheoryand information processing theory，found that digital transformation can haveapositive impactonsustainable development.However，somescholars have questioned the actual efect of digital transformation，believing that most digital transformation projects havefailed toachievetheexpectedeffectofimprovingcorporateeconomicreturns.Inaddition， negative behaviorssuch as diferential pricing，carbon emisions，and information leakage derived from digital transformation will gneratedigital liabilityrisks，whichwillhaveanegativeimpactoncorporateenvironmentalandsocialbenefits.

This study employs meta-analysis， a rigorous research methodology known for synthesizing findings from existing studies，to explore therelationship between enterprise digital transformation and sustainable development.Byleveraging datafrom a broad and varied range of samples，the study enhances the objectivityand robustnessof its analysis.It uses the funnel plottechniqueandafail-safe numberapproach toassesspublication bias within the dataset.Utilizing the software of CMA3.O，the study processs encoded datatoinvestigateheterogeneityandthe principal efectsofdigital transformationonsustainabledevelopment.Aligning withthetriple bottomline principleofsustainabledevelopment，the study categorizes sustainabledevelopment intoeconomic，environmental，and social dimensions.On the basis of177 effect values froml43 samples，it scrutinizesthe impact of digital transformation onsustainable development and its sub-dimensions，as wellas the moderating effcts of organizational context factors and measurement methods on this relationship.

The study reveals that，first，digital transformation effectively promotes the sustainable development of enterprises， andthe promotion intensityof thethree connotations of sustainable development is economic value，environmental value， and social value.Second，interms ofsubdivision，digital transformation has thebestincentive efectonsuplychain management，organizational resilience，and new product development performance.Third，the impactof digital transformationonenterprises with differentcharacteristics isasymmetric.The digital transformationof non-manufacturing enterprises，non-heavy pollution industries，and small and medium-sized enterprises has a stronger role in promoting sustainable development performance，and the industrial technological intensity is nota moderating factor affecting the relationship betweenthe two.Fourth，when assssng the relationship between two variables，subjective measurement methods tend to yield stronger correlations compared to objective measurement methods.

In theory，the study uses large sample and cross-context sample data to test thecorrelation between digitaltransformation and sustainable development，and obtains a morestable efect value. It also provides a new basis for explaining the contradictoryconclusions through subdivision dimensions and moderating efectanalysis，which furtherdeepens thelogical framework and internal mechanismbetween digital transformationand sustainable development.Thishas practical significanceforclarifying thecomplex logical relationship betweendigitaltransformationand sustainabledevelopment，and also has certain implications forthefuture directionofrelatedresearch.Inpractice，when enterprises specificallysolveconflicts suchas external environment regulation and social problemsolving，they ned to focus onthe significanceof digital solutions.The formulation of digital transformation strategies should becloselycentered around keyvariables such as enterprisescale，industrytype，andindustrycharacteristics.Inadition，the government should formulateadigital transformation policysystembased on incentive goals and enterpriseconditions to maximizethepositiveeffects of digital transformation.

Future studies could dissect digital transformation into detailed dimensions like technology aplications and managementto understand its mechanisms on sustainable development，incorporate moderating variables likeculturalandorganizational diffrences，and expand analysis toemployee and industry levels to asesspractical impacts on achieving sustainability goals and addressing social issues.

KeyWords： Digital Transformation；Sustainable Development；Meta-analysis；Economic Value；Environmental Value; Social Value