菏麥系列小麥品種產(chǎn)量性狀及其穩(wěn)定性分析

小麥（Triticumaestiuum）是我國(guó)重要的糧食作物，種植面積占糧食種植總面積的 22% 左右，產(chǎn)量超過(guò)全國(guó)糧食總產(chǎn)量的 1/5^[1] 。省是我國(guó)小麥生產(chǎn)第二大省，2023年小麥種植面積為400.09萬(wàn) hm² ，總產(chǎn)量為2673.76萬(wàn)t，分別占全國(guó)的 16.97% 和 19.58% ，小麥對(duì)于省糧食安全及經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。近年來(lái)，干旱、洪澇、干熱風(fēng)及低溫等極端災(zāi)害天氣的頻發(fā)嚴(yán)重影響小麥生產(chǎn)，穩(wěn)定并提高小麥產(chǎn)量應(yīng)對(duì)氣候變化成為研究人員關(guān)注的焦點(diǎn)。降水量、生育期內(nèi)降水分布及水分敏感期等綜合效應(yīng)的調(diào)控直接影響小麥產(chǎn)量的形成。李正鵬等2研究表明，小麥對(duì)降水量和生育期降水時(shí)間均有明顯響應(yīng)。馬曉藝等[3]認(rèn)為未來(lái)氣候變化情境下旱地春小麥可適當(dāng)增加灌溉量和提前播種提高產(chǎn)量。秦俊靈等4通過(guò)對(duì)2009-2022 年旱堿麥產(chǎn)區(qū)氣象和產(chǎn)量研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)河北旱堿麥生長(zhǎng)影響最大的氣象因子是降水量。溫度也是影響小麥生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵因素之一，極端低溫和極端高溫都會(huì)對(duì)小麥生產(chǎn)造成嚴(yán)重威脅。春季小麥拔節(jié)期受到低溫凍害會(huì)導(dǎo)致植株含水量降低，葉綠素降解，光合能力被抑制[5]。任德超等發(fā)現(xiàn)，在發(fā)生低溫凍害后，小麥生物產(chǎn)量和籽粒產(chǎn)量均顯著降低。李培華分析了冷型小麥和暖型小麥在高溫脅迫下抗逆表現(xiàn)，揭示了冷型小麥在灌漿期高溫脅迫下的抗逆性?xún)?yōu)勢(shì)。黃松等[8通過(guò)人工模擬高溫環(huán)境篩選出耐熱小麥種質(zhì)資源揚(yáng)麥15。以上研究表明，小麥生產(chǎn)受降水、氣溫等多種氣象因子影響，因此分析小麥主產(chǎn)區(qū)氣象因子變化特征及篩選適應(yīng)氣候變化的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)小麥品種，對(duì)提高及穩(wěn)定小麥產(chǎn)量，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，保障糧食安全具有重要意義。

本研究以省市冬小麥產(chǎn)區(qū)為研究區(qū)域，對(duì)10個(gè)菏麥系列小麥品種在 2020-2023 年的農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量表現(xiàn)進(jìn)行分析，在闡明近年來(lái)氣候變化趨勢(shì)及小麥產(chǎn)量變化的基礎(chǔ)上，探究影響小麥產(chǎn)量的主要?dú)夂蛞蛩?，并篩選出菏麥29和菏麥23為適合當(dāng)?shù)胤N植推廣的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)小麥品種，為充分發(fā)揮品種的增產(chǎn)潛力及優(yōu)化品種布局提供參考。

1材料與方法

1.1 試驗(yàn)地概況

田間試驗(yàn)于 2020-2023 年在省市牡丹區(qū)市農(nóng)業(yè)科學(xué)院小麥繁育基地進(jìn)行，前茬作物為玉米，土壤肥力中等，地力均勻。試驗(yàn)地處黃河下游沖積平原，屬典型的溫帶季風(fēng)性大陸氣候，雨熱同期，冬季干冷，夏季炎熱，降水豐沛。該地區(qū)年平均氣溫 15.8°C ，無(wú)霜期長(zhǎng)達(dá) 252d 年均降雨量為 668.7mm ，主要集中在6月一8月，降水量為 413.8mm 。土質(zhì)為黏壤土。

1. 2 材料

供試菏麥系列小麥品種10個(gè)，分別為菏麥19、菏麥20、菏麥21、菏麥22、菏麥23、菏麥24、菏麥25、菏麥28、菏麥29和濟(jì)麥22，以濟(jì)麥22為對(duì)照。

1.3 方法

1.3.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，各品種3次重復(fù)，小區(qū)面積 150m²（15m×10m） ，各小區(qū)種植12行，行距 25cm 。 2020-2021 年：10月20日播種，6月5日收獲，基本苗270萬(wàn)株·hm^-2 左右；2021-2022 年：10月27日播種，6月5日收獲，基本苗 300 萬(wàn)株·hm^-2 左右； 2022-2023 年：10月19日播種，5月31日收獲，基本苗270萬(wàn)株·hm^-2 左右。小麥田間管理按照當(dāng)?shù)卮筇锷a(chǎn)高產(chǎn)栽培模式進(jìn)行。

1.3.2測(cè)定項(xiàng)目及方法在小麥各生育期進(jìn)行農(nóng)藝性狀、抗性等指標(biāo)調(diào)查，成熟期小區(qū)全區(qū)收獲后計(jì)算實(shí)際產(chǎn)量。

氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于市氣象局，采用對(duì)小麥生長(zhǎng)影響較大的3個(gè)因子，即氣溫、降水和日照時(shí)數(shù)。為簡(jiǎn)化計(jì)算采用旬平均值或旬累積值。根據(jù)當(dāng)?shù)靥镩g小麥生長(zhǎng)指標(biāo)劃分小麥生育時(shí)期。

1.3.3數(shù)據(jù)分析采用Excel2019整理數(shù)據(jù)，采用DPS7.05軟件進(jìn)行相關(guān)性和AMMI模型分析，采用GraphPadPrism1O 數(shù)據(jù)分析繪圖。

2 結(jié)果與分析

2.1氣候年際變化及小麥生育期的分析

2.1.1生育期從表1可以看出，市小麥生育期為10月中下旬至次年6月初，全生育期一般為 220～230c 1。 2021-2022 年小麥播種最晚（10月27日），全生育期最短。小麥返青期在2月中旬， 2020-2021 年小麥返青最早， 2021-2022 年返青最晚；抽穗期在4月中旬， 2022-2023 年小麥抽穗最早， 2020-2021 年最晚； 2022-2023 年小麥成熟最早（5月31日），較前兩年提早成熟 5d 。抽穗至成熟階段是小麥籽粒灌漿形成的關(guān)鍵階段， 2021-2022 年該階段時(shí)間最長(zhǎng)，較其他兩年長(zhǎng) 2～3d 。

2.1.2氣候變化由圖1可知， 2020-2021 年小麥生育期整體平均氣溫變化幅度較大，2022一2023年旬最低溫度出現(xiàn)零下溫度天氣時(shí)間最長(zhǎng)，從11月下旬至翌年2月下旬，最低溫出現(xiàn)在1月下旬，為一 11°C （圖1A）；2021一2022年小麥全生育期降水量最多，為 425.9mm ，主要集中在9月上旬至10月上旬（圖1B）; 2022-2023 年降水量次之，主要集中在4月下旬至5月下旬（圖1C）。

2.1.3不同生育期階段氣候分析由表2可知，小麥生育期關(guān)鍵階段氣候因子在播種至越冬期末階段， 2021-2022 年降水明顯高于 2020- 2021年和2022—2023年， 2020-2021 年的平均氣溫和日照時(shí)數(shù)最大;在返青至拔節(jié)期末階段，平均氣溫高低為2022—2023年 gt;2021-2022 年gt;2020-2021 年， 2020-2021 年日照時(shí)數(shù)最小，為314.4h ，較 2021-2022 年和 2022-2023 年分別少81.6和 76.7h ；在抽穗至成熟期末階段，2021一2022年平均氣溫和日照時(shí)數(shù)最大，分別為 22.3°C 和 387.4h，2022-2023 年降水量明顯高于其他兩年，為 151.7mm 。

2.2產(chǎn)量差異性分析

由表3可知，近3年菏麥系列品種試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)量變異系數(shù)范圍為 7.30%～18.13% ，主要原因是 2021-2022 年小麥產(chǎn)量較往年出現(xiàn)較大程度增加， 2022-2023 年出現(xiàn)大幅度降低，導(dǎo)致變異系數(shù)增大。產(chǎn)量變異系數(shù)較低的3個(gè)品種分別為菏麥 24（7.30% ）、濟(jì)麥 22（8.80%） 和菏麥29（10.36%） 。 2020-2023 年菏麥系列小麥品種試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)量趨勢(shì)為 2021-2022 年 gt;2020-2021 年 gt; 2022-2023 年。其中菏麥29的3年平均產(chǎn)量最高，為 9795.15kg?hm^-2 ，連續(xù)3年較對(duì)照濟(jì)麥22分別顯著增產(chǎn) 9.35%.17.92% 和 17.83% ;其次為菏麥23，產(chǎn)量達(dá) 9295.55kg?hm^-2 ；菏麥22平均產(chǎn)量最低，為 8147.15kg^?hm^-2 。

2.3 株高及產(chǎn)量要素差異性分析

對(duì)10個(gè)菏麥系列品種的3年平均株高及產(chǎn)量三要素差異性進(jìn)行分析，由表4可知，品種間的有效穗數(shù)和穗粒數(shù)存在較大差異，株高和千粒重?zé)o顯著差異。株高變異系數(shù)范圍在 7.28%～ 13.99% ，變異系數(shù)最大的是菏麥22，最小的是菏麥21，株高最高的是菏麥22，均值為 83.3cm ，株高最低的是菏麥20，均值為 73.9cm ；有效穗數(shù)變異系數(shù)較低，范圍在 0.71%～4.88% ，變異系數(shù)最大的是菏麥19，最小的是菏麥20，有效穗數(shù)最大的是菏麥29，且顯著高于除菏麥21、菏麥23和菏麥24之外的其他品種；穗粒數(shù)變異系數(shù)較低，范圍在 0.73%～3.35% ，變異系數(shù)最大的是菏麥20，最小的是菏麥23，穗粒數(shù)最大的是菏麥28，且顯著高于除菏麥20 和菏麥21之外的其他品種；千粒重變異系數(shù)范圍在 9.20%～13.92% ，變異系數(shù)最大的是菏麥23，最小的是菏麥28，千粒重最高的是菏麥19，均值為 46.9g ，干粒重最低的是菏麥20，均值為 _41.8g 。綜上所述，品種間的有效穗數(shù)和穗粒數(shù)存在較大差異，株高和千粒重?zé)o顯著差異；年份間品種的株高和千粒重變化較大，有效穗數(shù)和穗粒數(shù)變化較小。

由表5可知，3年試驗(yàn)區(qū)小麥品種平均千粒重大小為2021—2022年 gt;2020-2021 年 gt;2022- 2023年，與產(chǎn)量趨勢(shì)相同，說(shuō)明近3年小麥產(chǎn)量的高低可能受千粒重影響較大； 2022-2023 年各品種株高均值最大，2021—2022年最小；2020—2021年的平均有效穗數(shù)最大， 2021-2022 年最?。凰肓?shù)均值年份間波動(dòng)較小，范圍在 35.5～ 35.7粒。

2.4產(chǎn)量及產(chǎn)量要素相關(guān)性分析

對(duì)產(chǎn)量及產(chǎn)量要素進(jìn)行偏相關(guān)性分析，由表6可知，產(chǎn)量與穗粒數(shù)、有效穗數(shù)、千粒重的相關(guān)系數(shù)分別為0.1443，0.2628和0.8032，產(chǎn)量與千粒重的相關(guān)系數(shù)達(dá)到極顯著水平，而產(chǎn)量與穗粒數(shù)、有效穗數(shù)相關(guān)性不顯著。穗粒數(shù)與有效穗數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，與千粒重呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；有效穗數(shù)與千粒重呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明試驗(yàn)區(qū)小麥產(chǎn)量的差異可能受千粒重影響較大。因此，提高籽粒千粒重對(duì)小麥產(chǎn)量提升至關(guān)重要。

2.5 基于AMMI模型的品種穩(wěn)定性分析

由表7可知，除穗粒數(shù)年份間差異不顯著，穗粒數(shù)與品種以及品種與年份互作的效應(yīng)均顯著。有效穗數(shù)、千粒重、產(chǎn)量與品種間、年份間以及品種與年份互作間的效應(yīng)差異均達(dá)到極顯著水平。AMMI模型顯示穗粒數(shù)、有效穗數(shù)、千粒重及產(chǎn)量差異性均達(dá)到極顯著水平。結(jié)果表明，菏麥系列性狀差異較大，品種遺傳多樣性豐富，穗粒數(shù)年份間相對(duì)較穩(wěn)定。

在AMMI模型交互作用雙標(biāo)圖中，橫坐標(biāo)表示品種產(chǎn)量及產(chǎn)量三要素，縱坐標(biāo)表示IPCA1值。品種的穩(wěn)定性取決于品種圖標(biāo)與橫坐標(biāo)的垂直距離長(zhǎng)短，即交互效應(yīng)主成分坐標(biāo)值的絕對(duì)大小越大，交互作用越大，品種越不穩(wěn)定性。由圖2可知，菏麥20、菏麥21、菏麥22、菏麥23、菏麥25、菏麥29的產(chǎn)量穩(wěn)定性相對(duì)較好，菏麥24的產(chǎn)量穩(wěn)定性最差；菏麥29的千粒重穩(wěn)定性最好，菏麥28的千粒重穩(wěn)定性最差；菏麥25、菏麥28的有效穗數(shù)穩(wěn)定性較好，菏麥19的有效穗數(shù)穩(wěn)定性最差；菏麥23、菏麥24、菏麥28、菏麥29和濟(jì)麥22的穗粒數(shù)穩(wěn)定性較好，菏麥20的穗粒數(shù)穩(wěn)定性最差。

圖22020一2023年菏麥系列小麥品種產(chǎn)量、千粒重、有效穗數(shù)和穗粒數(shù)的AMMI雙標(biāo)圖

3討論

3.1不同氣候年型對(duì)冬小麥生長(zhǎng)及產(chǎn)量影響

小麥?zhǔn)鞘兄饕r(nóng)作物之一，常年種植面積在60萬(wàn) hm² 左右，在保障國(guó)家糧食安全方面占據(jù)重要地位。近年來(lái)，小麥生長(zhǎng)期內(nèi)的氣溫、降水等氣候條件的不穩(wěn)定給小麥生產(chǎn)帶來(lái)一定影響。張翠英等[9分析了2015—2016年異常低溫天氣對(duì)魯西南地區(qū)冬小麥的生長(zhǎng)發(fā)育與產(chǎn)量的影響。通過(guò)對(duì)小麥生育期降水量研究發(fā)現(xiàn)冬季前的農(nóng)田底對(duì)小麥后期千粒重及產(chǎn)量形成較為關(guān)鍵，而成熟期降水過(guò)多會(huì)嚴(yán)重影響小麥產(chǎn)量及品質(zhì)[10]由于氣候條件及種植模式的影響，市冬小麥播期存在推遲現(xiàn)象，播種高峰期在10月中下旬，較之前推遲10d左右。2月中旬末小麥開(kāi)始陸續(xù)返青，3月下旬進(jìn)人拔節(jié)期，4月中旬進(jìn)入抽穗期，6月初小麥成熟。從播種至成熟，小麥全生育期一般為 220～230d ，其中籽粒灌漿至小麥成熟為40d左右。在 2020-2021 年，冬前氣溫偏高，光照充足，冬前分蘗較多，群體較足。春季氣溫回升較早，小麥較早進(jìn)入返青期，抽穗期較常年相當(dāng)。灌漿期有適當(dāng)降水，氣溫和光照充足，保證小麥灌漿的需要。 2020-2021 年氣候條件符合小麥的生長(zhǎng)發(fā)育要求，有利于籽粒灌漿和群體構(gòu)建，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的形成。在 2021-2022 年，播前（9月上旬至10月上旬）降水較多，土壤含水量過(guò)高，整地困難，播種期推遲。小麥出苗后氣溫比常年略高，光照充足，底熵足，且冬季降溫推遲，越冬期比往年推遲15d左右，對(duì)冬前分蘗有一定補(bǔ)償作用。小麥返青期后氣溫上升較快，光照充足，小麥開(kāi)始快速生長(zhǎng)，利于小分蘗生長(zhǎng)和苗情轉(zhuǎn)化，小麥抽穗期較常年相當(dāng)。灌漿期時(shí)間長(zhǎng)，氣溫適宜，光照時(shí)數(shù)多，對(duì)灌漿整體有利，千粒重相對(duì)較高，實(shí)現(xiàn)晚播高產(chǎn)。在2022一2023年，冬前小麥出苗后（10月中旬至11月中旬）氣溫較高，光照充足，底足，冬前苗大、分蘗多。小麥拔節(jié)期氣溫較高，光照時(shí)數(shù)長(zhǎng)，有利于穗分化及形成，抽穗期比常年略有提前。灌漿期（4月下旬至5月下旬）降水量大，光照時(shí)數(shù)較少，根系壞死，高溫逼熟，小麥生長(zhǎng)及籽粒灌槳均受到一定影響。成熟后期部分品種倒伏，出現(xiàn)穗發(fā)芽現(xiàn)象，千粒重降低，導(dǎo)致產(chǎn)量及品質(zhì)下降。

3.2不同小麥品種產(chǎn)量及產(chǎn)量因素差異性分析

產(chǎn)量高低是對(duì)品種最直接、根本的評(píng)價(jià)反映，不同品種對(duì)環(huán)境適應(yīng)能力不同，因此產(chǎn)量表現(xiàn)不同[11]。穗粒數(shù)、穗數(shù)和千粒重是影響小麥產(chǎn)量的主要因素，這3個(gè)因素相互協(xié)調(diào)是小麥增產(chǎn)的關(guān)鍵[12]。因此，一直以來(lái)都作為小麥產(chǎn)量提升的主要指標(biāo)進(jìn)行研究。本研究表明，菏麥系列冬小麥品種產(chǎn)量與穗粒數(shù)、有效穗數(shù)、千粒重均表現(xiàn)正相關(guān)，且產(chǎn)量與千粒重的相關(guān)系數(shù)達(dá)到極顯著水平；穗粒數(shù)與有效穗數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，與千粒重呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；有效穗數(shù)與千粒重呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。綜合分析可知，小麥產(chǎn)量的差異受千粒重影響較大，提高籽粒千粒重對(duì)小麥產(chǎn)量提升至關(guān)重要。葉凌鳳等[13對(duì)江蘇省淮北地區(qū)主栽小麥品種研究發(fā)現(xiàn)千粒重對(duì)小麥產(chǎn)量影響最大，與本研究結(jié)果相同。郭鳳芝[12]、趙倩等[14]分別對(duì) 2001-2017 年和 2006-2012 年省審定小麥品種相關(guān)性狀分析表明，增加有效穗數(shù)是提高產(chǎn)量的關(guān)鍵。另有研究[15-16]表明，小麥高產(chǎn)品種選育，穗粒數(shù)是重點(diǎn)關(guān)注的性狀。上述對(duì)于有效穗數(shù)和穗粒數(shù)對(duì)產(chǎn)量影響較大的研究結(jié)果，與本研究結(jié)果不同，可能與品種選擇、氣候環(huán)境差異和栽培方式不同等有一定關(guān)系。本結(jié)論中小麥千粒重對(duì)產(chǎn)量影響較大。在小麥灌漿期加強(qiáng)肥水管理，合理運(yùn)籌，既要保障營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的充足供應(yīng)，防止早衰青干，又要合理調(diào)控，防止群體過(guò)大出現(xiàn)倒伏，轉(zhuǎn)運(yùn)通路不通暢，難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運(yùn)積累，因此，注重水肥合理調(diào)控，保障籽粒有效灌漿，提高千粒重。

3.3 利用AMMI模型分析不同小麥品種穩(wěn)定性

品種表現(xiàn)情況主要由自身基因型和環(huán)境共同作用決定，而基因型和環(huán)境互作效應(yīng)直接影響品種穩(wěn)定性表現(xiàn)[17]。AMMI模型又稱(chēng)加性主效和乘積交互作用模型，該模型是將方差分析與主成分分析相結(jié)合的一種數(shù)據(jù)處理工具，充分解釋互作效應(yīng)，直觀有效地反映品種的穩(wěn)定性[18]，是用來(lái)進(jìn)行多環(huán)境下作物品種基因型和環(huán)境互作分析較為理想的方法。目前，已被眾多學(xué)者用于小麥品種篩選與評(píng)價(jià)研究工作。劉志芳等[19]利用AMMI模型和GGE雙標(biāo)圖對(duì) 2009-2010 年河北省冬小麥區(qū)域試驗(yàn)品種進(jìn)行分析，篩選出‘SX653'和‘ND399'分別是冀中北水地組和冀中南水地組兩個(gè)綜合表現(xiàn)突出的品種。喬祥梅等[20]利用AMMI模型評(píng)價(jià)出云麥70與環(huán)境因素互作明顯，豐產(chǎn)性好、對(duì)某些地區(qū)有特殊的適應(yīng)性。林坤等[21]利用聯(lián)合方差分析、線性回歸分析和AMMI模型探究魯西南地區(qū)10個(gè)小麥品種豐產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性，結(jié)果表明菏麥20、濟(jì)麥22和周麥22的綜合表現(xiàn)優(yōu)異。本研究結(jié)果顯示，穗粒數(shù)年份間相對(duì)穩(wěn)定，其他性狀不同品種間以及品種與年份間互作明顯，表明品種自身和年份間環(huán)境差異及兩者互作效應(yīng)均對(duì)試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響，這與前人研究結(jié)果一致[22-23];AMMI模型圖顯示，菏麥 20、菏麥21、菏麥22、菏麥23、菏麥25、菏麥29的產(chǎn)量穩(wěn)定性相對(duì)較好，菏麥24的產(chǎn)量穩(wěn)定性最差；菏麥29的千粒重穩(wěn)定性最好，菏麥28的千粒重穩(wěn)定性最差；菏麥25、菏麥28的有效穗數(shù)穩(wěn)定性較好，菏麥19的有效穗數(shù)穩(wěn)定性最差；菏麥23、菏麥24、菏麥28、菏麥29和濟(jì)麥22的穗粒數(shù)穩(wěn)定性較好，菏麥20的穗粒數(shù)穩(wěn)定性最差。綜合分析，菏麥29、菏麥23的產(chǎn)量及產(chǎn)量相關(guān)性狀的穩(wěn)定性最好。

4結(jié)論

2021一2022年播前受秋汛影響小麥播期較晚，但灌漿期適宜氣候條件使得小麥產(chǎn)量顯著提升，出現(xiàn)晚播豐產(chǎn)； 2022-2023 年由于小麥灌漿中后期降水較多，嚴(yán)重影響籽粒發(fā)育，灌漿進(jìn)程，部分品種出現(xiàn)穗發(fā)芽現(xiàn)象，導(dǎo)致產(chǎn)量最低。綜合分析三年產(chǎn)量差異性及產(chǎn)量的AMMI模型穩(wěn)定性，菏麥29和菏麥23在 2020-2021 年、 2021- 2022年和2022一2023年均表現(xiàn)良好的豐產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性，適宜在當(dāng)?shù)刈鳛橹魍破贩N應(yīng)用種植。

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Analysis of Yield Characters and Yield Stability of Hemai Series Wheat Varieties

REN Zichao1 ， GOU Fengzhi1，LIN Kum¹ ，WANG Chong2，LI Sitong'，TIAN Shunshun1，GUO Lingyun1 （1.Wheat Research Institute，Heze Academy of Agricultural Sciences，Heze 274Ooo，China；2.Experimental and Demonstration Center，Heze Academy of Agricultural Sciences，Heze 274Ooo，China）

Abstract：The good adaptabilityand stabilityof the variety to the environment are the basis for the formation of yield，and also an important index to evaluate thequalityof the variety.In order to explore thecharacteristics of climate change in the main wheat producing areas of Heze City and to screen the wheat varieties with high and stable yield to cope with it，the analysis of variance，correlation analysis and AMMI model were used to analyze the precipitation，average temperature and minimum temperature data of wheat during the whole growth period （early September to late June of the next year） from 2020 to 2023. Based on the yield and yieldrelated traits data of 1O wheat varieties，the effects of interannual climate diference on wheat yield and yield difference and stability of hemai series varieties were analyzed. The results showed that the sowing date of wheat was late due to the autumn flood before 2021-2022 sowing，but the suitable climate conditions at the filing stage made the wheat yield significantly increase and the late sowing yield appeared. From 2O22 to 2023， due to the high rainfallin the middle and late stages of wheat filling，the grain development and filing process were seriously afected，and some varieties appeared ear germination，resulting in the lowest yield. The 3-year average yield of Hemai 29 was the highest，which was 9 795.15kg?ha^-1 ，and the yield increased significantly by 9.35% ， 17.92% and 17.83% ，respectively，compared with the control Jimai 22 for three consecutive years. It was followed by Hemai 23，which was 9 295.55kg?ha^-1 . The AMMI model showed that the yield stabilityof Hemai 2O，Hemai 21，Hemai 22，Hemai 23，Hemai 25 and Hemai 29 were relatively good.Based on the above analysis，Hemai 29 and Hemai 23 have good yield and stability，and are suitable for planting as the main varieties in the local area.

Keywords：Hemai series;yield；stability analysis；climate factors