[摘 要]文章以電子通信類高校為例,構(gòu)建就業(yè)吸引力指數(shù)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)的耦合協(xié)調(diào)度模型,研究行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異對本科畢業(yè)生就業(yè)流動的影響。研究結(jié)果為:北京、上海、廣東和浙江的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動處于協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),而吉林、山西、內(nèi)蒙古處于極度失調(diào)狀態(tài);本科畢業(yè)生初次就業(yè)是否發(fā)生跨區(qū)域流動與就業(yè)地、高校所在地的行業(yè)發(fā)展水平高低密切相關(guān),行業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異決定了本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動的流量和流向;高校的辦學(xué)定位、辦學(xué)水平及其與當?shù)匦袠I(yè)的聯(lián)系緊密程度也會影響本科畢業(yè)生的就業(yè)流動。
[關(guān)鍵詞]本科畢業(yè)生;就業(yè)流動;行業(yè)發(fā)展;區(qū)域差異
[中圖分類號]G647.38 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-3437(2025)11-0158-07
大學(xué)生就業(yè)是關(guān)系國家、社會、學(xué)校、家庭、個人等多重層面的重要社會問題。教育部歷年發(fā)布的《全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)顯示,近年來中國高校應(yīng)屆畢業(yè)生總體規(guī)模不斷擴大,2022屆畢業(yè)生人數(shù)首次突破1000萬,2023屆畢業(yè)生人數(shù)遠超1100萬,大學(xué)生已經(jīng)成為規(guī)模最大的首次就業(yè)群體[1]。受到宏觀經(jīng)濟下行等多重因素的影響,高校本科應(yīng)屆畢業(yè)生簽約就業(yè)比例逐年降低,靈活就業(yè)比例逐年升高,高校本科畢業(yè)生就業(yè)面臨嚴峻挑戰(zhàn)。
黨的二十大報告明確提出“實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”,“強化就業(yè)優(yōu)先政策,健全就業(yè)促進機制,促進高質(zhì)量充分就業(yè)” [2]。2022年12月的中央經(jīng)濟工作會議與2023年3月的《政府工作報告》,均提出“落實落細就業(yè)優(yōu)先政策,把促進青年特別是高校畢業(yè)生就業(yè)工作擺在更加突出的位置” [3]。大學(xué)生就業(yè)與行業(yè)發(fā)展密切相關(guān),行業(yè)結(jié)構(gòu)變動會導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)結(jié)構(gòu)變化,行業(yè)比重增減會影響行業(yè)人才需求變化。分析行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異對本科畢業(yè)生就業(yè)流動的影響,把握行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動的空間規(guī)律,對于指導(dǎo)高校專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進本科畢業(yè)生充分高質(zhì)量就業(yè)具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
具有行業(yè)鮮明特色的高校,在滿足行業(yè)人才需求、支撐行業(yè)發(fā)展方面起到了積極的作用。在建設(shè)數(shù)字中國、網(wǎng)絡(luò)強國的背景下,國內(nèi)8所特色鮮明的電子信息類高校一直是電子信息科技人才培養(yǎng)的搖籃。這8所高校的名稱及其2021年本科畢業(yè)生在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)的比例分別為:電子科技大學(xué)(49.55%)、西安電子科技大學(xué)(24.91%)、北京郵電大學(xué)(57.93%)、南京郵電大學(xué)(56.19%)、杭州電子科技大學(xué)(40.61%)、重慶郵電大學(xué)(53.30%)、桂林電子科技大學(xué)(43.05%)和西安郵電大學(xué)(59.04%)[4]。高比例的行業(yè)就業(yè)狀態(tài)充分顯示了本科畢業(yè)生就業(yè)與行業(yè)發(fā)展的緊密關(guān)聯(lián)性,因此,研究信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地域發(fā)展差異對電子信息類高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動的影響,是了解行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動空間關(guān)聯(lián)性的絕佳典型。
一、理論基礎(chǔ)與文獻綜述
(一)理論基礎(chǔ)
高校畢業(yè)生就業(yè)流動是人口流遷的類型之一。受社會、經(jīng)濟、地理以及個人情況等多種因素的影響,高校畢業(yè)生就業(yè)流動一般顯示出某些特定的流入目的地和流出來源地,其分布有一定的規(guī)律性,而絕非雜亂隨機的。
拉文斯坦遷移法則指出,經(jīng)濟動機是促使人口遷移的主要原因[5]。根據(jù)人口遷移推拉理論,遷出地必有種種消極因素形成的“推力”,把當?shù)鼐用裢瞥鲈幼〉兀w入地必有種種積極因素形成的“拉力”,把外地居民吸引進來。形成“推力”的因素有當?shù)氐淖匀毁Y源枯竭、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加、農(nóng)業(yè)勞動力過剩導(dǎo)致失業(yè)率上升、較低的經(jīng)濟收入水平等,形成“拉力”的因素有就業(yè)機會較多、工資收入較高、生活水平較高、受教育條件較優(yōu)越和交通較便利等[6-7]。對高校畢業(yè)生而言,不同地區(qū)行業(yè)就業(yè)的崗位數(shù)量和薪資高低在很大程度上決定了其對高校畢業(yè)生就業(yè)“拉力”和“推力”的大小,是畢業(yè)生就業(yè)流動的重要影響因素。
張善余研究發(fā)現(xiàn),人口遷移流向具有相對集中性和“近鄰優(yōu)先”的特點,會在一個國家內(nèi)部視其版圖和人口規(guī)模大小形成一個或若干個人口遷移圈;人口遷移圈是由一些遷移聯(lián)系密切、相互影響較大的地區(qū),圍繞一個吸引中心所形成的相對完整固定的遷移區(qū)域,其內(nèi)部保持著很高的移民互換率[8]。對高校畢業(yè)生就業(yè)流動而言,往往表現(xiàn)為某個地區(qū)同時被若干地區(qū)的畢業(yè)生選擇為主要就業(yè)目的地,或者某些地區(qū)成為就業(yè)目的地的畢業(yè)生主要來源地。行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)往往成為行業(yè)特色高校畢業(yè)生的就業(yè)中心,形成與行業(yè)特色高校所在地遷移聯(lián)系密切的就業(yè)遷移圈。
(二)文獻綜述
在關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)流動特征的研究方面,我國高校畢業(yè)生初次就業(yè)流動表現(xiàn)出很強的區(qū)域特征和黏性[9]。不同城市畢業(yè)生就業(yè)集聚趨勢具有不同特點,畢業(yè)生更傾向于在大中城市就業(yè)(比例超過80%)。其中,廣州、深圳兩地吸納畢業(yè)生的比例整體穩(wěn)步提升[10-11],泛珠三角區(qū)域的畢業(yè)生流入現(xiàn)象更為明顯,而中部、東北等地區(qū)對人才的保留和吸引能力有限,高校畢業(yè)生流出較多[12]。
在關(guān)于行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)研究方面,吳雯雯等對高校理工科專業(yè)行業(yè)匹配度及其產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進行評價,發(fā)現(xiàn)專業(yè)行業(yè)匹配度對省域經(jīng)濟發(fā)展有顯著的正向影響[13]。封世藍等基于北京大學(xué)2008—2014屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析大學(xué)生專業(yè)與就業(yè)行業(yè)匹配度異質(zhì)性,認為專業(yè)行業(yè)的匹配是供給方和需求方共同作用的結(jié)果,專業(yè)行業(yè)的不匹配可能會導(dǎo)致一定時期內(nèi)生產(chǎn)力的下降,但是從長期來看也可能促進創(chuàng)新[14]。岳昌君等研究發(fā)現(xiàn),本科及以上畢業(yè)生的行業(yè)收益與行業(yè)就業(yè)比重存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[15],新興行業(yè)成為高校畢業(yè)生最主要的行業(yè)選擇[16],存在顯著收入溢價[17]。
具體到信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)關(guān)系的研究上,馬永霞等對2014—2018年北京高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)主要為正值且系數(shù)較大,吸納勞動力的能力較強,是北京高校畢業(yè)生占比最高的行業(yè),連續(xù)四年均為畢業(yè)生分布最多的行業(yè)[18]。王胡英等對杭州電子科技大學(xué)2015—2017屆碩士研究生就業(yè)情況進行抽樣調(diào)查,發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域集中、行業(yè)特征明顯[19]。
綜上所述,高校畢業(yè)生就業(yè)流動空間特征方面已有較多的研究成果,但是分析行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異與高校畢業(yè)生就業(yè)流動關(guān)系的較少,兩者之間的空間關(guān)聯(lián)性需要進一步探究。本文以電子通信類高校為例,研究在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展存在區(qū)域差異的背景下,電子通信類高校本科畢業(yè)生具有怎樣的就業(yè)流動特征和極化效應(yīng),分析畢業(yè)生就業(yè)流動與地區(qū)行業(yè)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性,從而對行業(yè)特色高校的專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)提供參考。
二、研究設(shè)計
(一)研究思路和研究方法
本文首先計算就業(yè)吸引力指數(shù),以評價各省份電子通信類高校畢業(yè)生的就業(yè)流動強度;其次,構(gòu)建信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合測度指標體系,以評價各省份行業(yè)發(fā)展水平;最后,建立耦合協(xié)調(diào)度模型,以評價畢業(yè)生就業(yè)流動與地區(qū)行業(yè)發(fā)展水平之間的空間關(guān)聯(lián)。
1. 地區(qū)就業(yè)吸引力評價
浙江大學(xué)在2013屆《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》中提出“就業(yè)吸引力”這一概念,就業(yè)吸引力=到某地區(qū)工作的畢業(yè)生人數(shù)/該地區(qū)畢業(yè)生生源中實際需就業(yè)人數(shù)(不含國內(nèi)外升學(xué)人數(shù))[20]。一般情況下,這一數(shù)值越大,說明該地區(qū)對畢業(yè)生的相對吸引力越大。杭州電子科技大學(xué)在其《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》中也引用了這一指標[21]。但是需要看到的是,畢業(yè)生群體中包括已就業(yè)、升學(xué)和未就業(yè)等類型,其中已就業(yè)畢業(yè)生只占畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的一部分,在利用《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》數(shù)據(jù)進行計算時,只能獲得某地區(qū)畢業(yè)生生源人數(shù),無法剝離出畢業(yè)生生源中實際有就業(yè)需求的人數(shù)。因此,本文將地區(qū)就業(yè)吸引力指數(shù)的計算方法進行調(diào)整,排除了畢業(yè)生內(nèi)部類型結(jié)構(gòu)對指數(shù)可能產(chǎn)生的影響,公式如式(1)。
[P=Ei/TjFi/Uj]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (1)
式(1)中:i為就業(yè)地,j為就學(xué)地;Ei為i地接納畢業(yè)生就業(yè)人數(shù);Tj為j地畢業(yè)生就業(yè)總?cè)藬?shù);Fi為i地生源的畢業(yè)生人數(shù);Uj為j地畢業(yè)生總?cè)藬?shù)。值得注意的是,P值越大代表就業(yè)吸引力越強,P值越小代表就業(yè)吸引力越弱。
2. 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展水平綜合評價
本文綜合考慮指標的科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)的可獲得性等因素,構(gòu)建了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展水平綜合測度指標體系,用6個指標測度分地區(qū)的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展狀況,并利用熵值法確定權(quán)重。熵值法作為客觀賦權(quán)法可以避免主觀人為因素對賦權(quán)過程的影響,能夠客觀地測度指標的有效信息[22]。熵值法計算步驟如下。
(1)對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,以消除量綱影響
對于n個樣本、m個指標,X[′]ij表示第i個樣本的第j項指標的標準化結(jié)果,[minXij]與[max" Xij]分別為該類指標的最小值與最大值。進行正向指標的標準化處理。
[X′ij=Xij-min" XijmaxXij-minXij]" " " " " " " " " " " " " " " " " (2)
(2)計算j項指標下第i個樣本值占該指標的比重
[Pij=X′iji=1nX′ij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (3)
(3)計算第j項指標的熵值
[ej=-ki=1nPijlnPij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(4)
[k=1lnngt;0]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (5)
(4)信息熵冗余度計算
[dj=1-ej]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (6)
(5)計算第j項指標的權(quán)重
[wj=djj=1mdj]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(7)
(6)計算第i個樣本的綜合得分
即信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)。
[U=j=1mwjX′ij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (8)
此次研究所選取的指標及權(quán)重如表1所示。
表1 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合測度
指標體系
[一級指標 二級指標 單位 權(quán)重 指標性質(zhì) 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù) 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù) 個 0.142 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù) 萬人 0.234 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員平均工資 元 0.151 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員平均工資 元 0.142 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)較上年增長比例 % 0.021 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入:
(1)+(2)+(3)+(4)+(5) (1)軟件業(yè)務(wù)收入 萬元 0.310 正向 (2)軟件產(chǎn)品收入 (3)信息技術(shù)服務(wù)收入 (4)信息安全收入 (5)嵌入式系統(tǒng)軟件收入 ]
3.耦合協(xié)調(diào)度模型建立
在物理學(xué)中,耦合是指兩個及以上的實體相互依賴對方的量度,可測度系統(tǒng)間動態(tài)關(guān)聯(lián)作用[23]。耦合度是指兩個系統(tǒng)相互影響的緊密程度,是對二者關(guān)聯(lián)程度的度量,反映二者相互作用的強弱;協(xié)調(diào)度是研究兩個系統(tǒng)間協(xié)調(diào)一致發(fā)展的程度,評估二者的相互依賴性[24]。為了探討行業(yè)分布(信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù))與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(就業(yè)吸引力指數(shù))的耦合關(guān)系,綜合借鑒物理學(xué)中的耦合協(xié)調(diào)模型,構(gòu)造反映行業(yè)分布與高校畢業(yè)生就業(yè)流動協(xié)調(diào)效應(yīng)的耦合度函數(shù),表達式如式(9)。
[C=2U1×U2(U1+U2)2]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(9)
式(9)中,C為耦合度,U1為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù),U2為就業(yè)吸引力指數(shù)。C值處于[0,1]區(qū)間,C值越大,表明行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動的關(guān)聯(lián)度越高,系統(tǒng)越有序;C值越小,表明行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動的關(guān)聯(lián)度越低,系統(tǒng)越無序。但是,耦合度模型有時無法真實反映兩個系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度的真實水平。行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動是一個復(fù)雜的動態(tài)體系,有時所得到的結(jié)果是錯誤的,例如在兩個系統(tǒng)綜合水平都較低時仍然能得到較高的耦合度。因此,引入耦合協(xié)調(diào)度模型來客觀分析兩個系統(tǒng)之間的實際情況,公式如式(10)和式(11)。
[T=αU1+βU2]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(10)
[D=C×T]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(11)
其中,D為耦合協(xié)調(diào)度;T為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展和就業(yè)吸引力的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),反映兩者的綜合發(fā)展水平對協(xié)調(diào)度的貢獻;[α]、[β]為待定系數(shù),根據(jù)經(jīng)驗判斷分別取值為0.6和0.4。從式中可以看出,D取值范圍為[0,1],且D值越大,說明行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系越好。
借鑒相關(guān)文獻及其等級分類標準[25],結(jié)合本次研究實際情況,設(shè)定耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準(見表2)。
表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準
[耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度 耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度 0.0lt;D≤0.1 極度失調(diào) 0.5lt;D≤0.6 勉強協(xié)調(diào) 0.1lt;D≤0.2 嚴重失調(diào) 0.6lt;D≤0.7 初級協(xié)調(diào) 0.2lt;D≤0.3 中度失調(diào) 0.7lt;D≤0.8 中級協(xié)調(diào) 0.3lt;D≤0.4 輕度失調(diào) 0.8lt;D≤0.9 良好協(xié)調(diào) 0.4lt;D≤0.5 瀕臨失調(diào) 0.9lt;D≤1.0 優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào) ]
(二)數(shù)據(jù)來源
本文以2021年中國31個省級行政區(qū)(除港澳臺地區(qū))為研究樣本,高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)來自上述8所高校官方網(wǎng)站公布的2021年《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》,共涉及學(xué)生13714人(不含國內(nèi)外升學(xué)、出國出境就業(yè)和未就業(yè)的畢業(yè)生)。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合測度指標數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。
三、結(jié)果與分析
(一)就業(yè)吸引力空間分布特征
就業(yè)吸引力能夠真實反映各就業(yè)地對畢業(yè)生的吸引力強弱。分地區(qū)考察結(jié)果顯示,上海(15.469)、北京(10.356)和廣東(5.540)對電子通信類高校本科畢業(yè)生的就業(yè)吸引力最強,屬于第一梯隊;流向浙江(2.199)、江蘇(1.376)和重慶(1.057)就業(yè)的畢業(yè)生比例大于這三個省份電子通信類高校畢業(yè)生比例,屬于第二梯隊;第三梯隊是就業(yè)吸引力指數(shù)大于0.5的省份,分別是西藏、四川、天津、湖北、福建、陜西、青海和新疆;第四梯隊是就業(yè)吸引力指數(shù)在0.5及以下的省份,分別是海南、山東、云南、湖南、廣西、貴州、安徽、遼寧、甘肅、寧夏、河北、江西、吉林、黑龍江、河南、山西和內(nèi)蒙古(如表3所示)。
(二)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)空間分布特征
信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)存在空間上的發(fā)展不均衡性。分地區(qū)考察結(jié)果顯示,北京、天津、海南等地的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平高于山西、湖南、甘肅等地。北京和廣東的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高,ITS在0.7以上;上海、浙江和江蘇次之,ITS在0.5左右;其他省份的ITS都在0.4以下(如表3所示)。
(三)行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動耦合協(xié)調(diào)度分析
依據(jù)表2的等級劃分標準,將行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動耦合協(xié)調(diào)度劃分為3個大類、5個亞類。從表4可以看出,北京、上海、廣東和浙江四個省份的行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動處于協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),江蘇的耦合協(xié)調(diào)度在0.4~0.5之間,處于瀕臨失調(diào)的過渡狀況。特別需要關(guān)注的是吉林、山西和內(nèi)蒙古,其耦合協(xié)調(diào)度小于0.1,處于極度失調(diào)狀態(tài)。
表4 耦合協(xié)調(diào)差異地區(qū)類型劃分
[大類 亞類 耦合協(xié)調(diào)度 地區(qū) 協(xié)調(diào)
發(fā)展類 良好協(xié)調(diào) 0.8lt;D≤0.9 北京、上海 中級協(xié)調(diào) 0.7lt;D≤0.8 廣東 勉強協(xié)調(diào) 0.5lt;D≤0.6 浙江 過渡類 瀕臨失調(diào) 0.4lt;D≤0.5 江蘇 失調(diào)類 輕度失調(diào) 0.3lt;D≤0.4 四川、重慶、福建 中度失調(diào) 0.2lt;D≤0.3 天津、山東、湖北、湖南、陜西、海南、云南、新疆、西藏 嚴重失調(diào) 0.1lt;D≤0.2 遼寧、黑龍江、河北、河南、甘肅、寧夏、安徽、江西、貴州、廣西、青海 極度失調(diào) 0lt;D≤0.1 吉林、山西、內(nèi)蒙古 ]
(四)行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動輻合流場特征
行業(yè)特色高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動輻合流場的形成與行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異密不可分,行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)往往形成行業(yè)特色高校畢業(yè)生的就業(yè)中心。上海、浙江、江蘇、廣東和北京都是ITS較高的區(qū)域,吸納了半數(shù)以上的電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè)。其中,江浙滬地區(qū)是吸引電子通信類高校本科畢業(yè)生的全國最大的就業(yè)輻合中心,畢業(yè)生占總就業(yè)人數(shù)的28.98%;廣東是吸引電子通信類高校本科畢業(yè)生的全國第二大就業(yè)輻合中心,畢業(yè)生占總就業(yè)人數(shù)的27.70%。
四、結(jié)論與討論
首先,在本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動選擇上,就業(yè)地和高校所在地同時存在不同程度的“拉力”和“推力”,畢業(yè)生是否發(fā)生跨區(qū)域的流動與兩地行業(yè)發(fā)展水平高低密切相關(guān)。(1)若高校所在地是行業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū),畢業(yè)生的就業(yè)地往往和高校所在地重合,畢業(yè)生留在高校所在地就業(yè)的比例較高。例如,北京郵電大學(xué)的本科畢業(yè)生高比例(45.48%)留在北京就業(yè),南京郵電大學(xué)(56.21%)和杭州電子科技大學(xué)(70.48%)的本科畢業(yè)生高比例留在江浙滬地區(qū)就業(yè)。(2)行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)對行業(yè)類高校畢業(yè)生的“虹吸效應(yīng)”往往發(fā)生在就業(yè)地和高校所在地的行業(yè)發(fā)展水平差異懸殊的情況下。例如,廣東和貴州的ITS分別為0.758和0.098,差異巨大的行業(yè)發(fā)展水平導(dǎo)致桂林電子科技大學(xué)本科畢業(yè)生在廣東就業(yè)的比例(49.80%)遠遠超過了校屬地就業(yè)的比例(35.10%)。
其次,行業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異決定了本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動的流量和流向。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出北京、廣東與江浙滬地區(qū)“三足鼎立”的發(fā)展格局,吸納了56.02%的電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè),存在明顯的就業(yè)“極化效應(yīng)”。在電子通信類高校本科畢業(yè)生跨區(qū)域就業(yè)流動上,人口流遷相對集中性和“近鄰優(yōu)先”的規(guī)律仍然發(fā)揮著作用,本科畢業(yè)生趨向于向行業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)流動,形成穩(wěn)定的就業(yè)遷移圈。例如,桂林電子科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)的畢業(yè)生均呈現(xiàn)出向廣東流動的強偏好性。
再次,高校的辦學(xué)定位、辦學(xué)水平及與當?shù)匦袠I(yè)的聯(lián)系緊密程度影響到本科畢業(yè)生是“流出去”還是“留下來”。陜西擁有西安電子科技大學(xué)和西安郵電大學(xué)兩所行業(yè)類高校。西安電子科技大學(xué)是國家“211工程”重點建設(shè)高校和“雙一流”建設(shè)高校,學(xué)校定位為服務(wù)新時代西部大開發(fā)戰(zhàn)略,積極融入陜西“秦創(chuàng)原”創(chuàng)新驅(qū)動平臺建設(shè),服務(wù)粵港澳大灣區(qū)、長三角、京津冀等國家重點戰(zhàn)略區(qū)域;而西安郵電大學(xué)作為信息產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代郵政業(yè)人才培養(yǎng)、科學(xué)研究的重要基地,是以服務(wù)地方經(jīng)濟發(fā)展為主的高校。2021年西安電子科技大學(xué)本科畢業(yè)生在陜西就業(yè)的比例為20.54%,在廣東、江浙滬地區(qū)和北京就業(yè)的比例分別為24.44%、16.30%和8.71%[26];西安郵電大學(xué)本科畢業(yè)生在陜西就業(yè)的比例高達49.00%,在廣東、江浙滬地區(qū)和北京就業(yè)的比例分別為15.10%、11.41%和11.73%[27]。辦學(xué)定位和水平的不同決定了西安電子科技大學(xué)本科畢業(yè)生以“流出去”為主,而西安郵電大學(xué)的本科畢業(yè)生以“留下來”為主。另外,同在川渝地區(qū)的電子科技大學(xué)和重慶郵電大學(xué)的本科畢業(yè)生也同樣存在以“流出去”為主和以“留下來”為主的差異。
最后,北京、上海、廣東和浙江四個省份的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與電子通信類高校畢業(yè)生就業(yè)流動處于協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),而吉林、山西、內(nèi)蒙古三個省份處于極度失調(diào)狀態(tài)。面對行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)對信息通信類人才的“虹吸效應(yīng)”,嚴重失調(diào)和極度失調(diào)地區(qū)如何應(yīng)對行業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)“雙弱”的困境?凝聚政府、高校、企業(yè)、社會等多方力量,發(fā)揮各方資源優(yōu)勢,在行業(yè)領(lǐng)域探索建立全方位、多層次、立體化的合作人才培養(yǎng)新機制可能是解決之道。這也是接下來要繼續(xù)研究的方向。
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[責(zé)任編輯:唐玉萍]