[摘 要]文章以電子通信類高校為例,構(gòu)建就業(yè)吸引力指數(shù)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)的耦合協(xié)調(diào)度模型,研究行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異對(duì)本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的影響。研究結(jié)果為:北京、上海、廣東和浙江的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)處于協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),而吉林、山西、內(nèi)蒙古處于極度失調(diào)狀態(tài);本科畢業(yè)生初次就業(yè)是否發(fā)生跨區(qū)域流動(dòng)與就業(yè)地、高校所在地的行業(yè)發(fā)展水平高低密切相關(guān),行業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異決定了本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動(dòng)的流量和流向;高校的辦學(xué)定位、辦學(xué)水平及其與當(dāng)?shù)匦袠I(yè)的聯(lián)系緊密程度也會(huì)影響本科畢業(yè)生的就業(yè)流動(dòng)。
[關(guān)鍵詞]本科畢業(yè)生;就業(yè)流動(dòng);行業(yè)發(fā)展;區(qū)域差異
[中圖分類號(hào)]G647.38 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]2095-3437(2025)11-0158-07
大學(xué)生就業(yè)是關(guān)系國(guó)家、社會(huì)、學(xué)校、家庭、個(gè)人等多重層面的重要社會(huì)問(wèn)題。教育部歷年發(fā)布的《全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示,近年來(lái)中國(guó)高校應(yīng)屆畢業(yè)生總體規(guī)模不斷擴(kuò)大,2022屆畢業(yè)生人數(shù)首次突破1000萬(wàn),2023屆畢業(yè)生人數(shù)遠(yuǎn)超1100萬(wàn),大學(xué)生已經(jīng)成為規(guī)模最大的首次就業(yè)群體[1]。受到宏觀經(jīng)濟(jì)下行等多重因素的影響,高校本科應(yīng)屆畢業(yè)生簽約就業(yè)比例逐年降低,靈活就業(yè)比例逐年升高,高校本科畢業(yè)生就業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
黨的二十大報(bào)告明確提出“實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”,“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策,健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制,促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)” [2]。2022年12月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議與2023年3月的《政府工作報(bào)告》,均提出“落實(shí)落細(xì)就業(yè)優(yōu)先政策,把促進(jìn)青年特別是高校畢業(yè)生就業(yè)工作擺在更加突出的位置” [3]。大學(xué)生就業(yè)與行業(yè)發(fā)展密切相關(guān),行業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)結(jié)構(gòu)變化,行業(yè)比重增減會(huì)影響行業(yè)人才需求變化。分析行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異對(duì)本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的影響,把握行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的空間規(guī)律,對(duì)于指導(dǎo)高校專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進(jìn)本科畢業(yè)生充分高質(zhì)量就業(yè)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
具有行業(yè)鮮明特色的高校,在滿足行業(yè)人才需求、支撐行業(yè)發(fā)展方面起到了積極的作用。在建設(shè)數(shù)字中國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的背景下,國(guó)內(nèi)8所特色鮮明的電子信息類高校一直是電子信息科技人才培養(yǎng)的搖籃。這8所高校的名稱及其2021年本科畢業(yè)生在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)的比例分別為:電子科技大學(xué)(49.55%)、西安電子科技大學(xué)(24.91%)、北京郵電大學(xué)(57.93%)、南京郵電大學(xué)(56.19%)、杭州電子科技大學(xué)(40.61%)、重慶郵電大學(xué)(53.30%)、桂林電子科技大學(xué)(43.05%)和西安郵電大學(xué)(59.04%)[4]。高比例的行業(yè)就業(yè)狀態(tài)充分顯示了本科畢業(yè)生就業(yè)與行業(yè)發(fā)展的緊密關(guān)聯(lián)性,因此,研究信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地域發(fā)展差異對(duì)電子信息類高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的影響,是了解行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)空間關(guān)聯(lián)性的絕佳典型。
一、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
(一)理論基礎(chǔ)
高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)是人口流遷的類型之一。受社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、地理以及個(gè)人情況等多種因素的影響,高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)一般顯示出某些特定的流入目的地和流出來(lái)源地,其分布有一定的規(guī)律性,而絕非雜亂隨機(jī)的。
拉文斯坦遷移法則指出,經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)是促使人口遷移的主要原因[5]。根據(jù)人口遷移推拉理論,遷出地必有種種消極因素形成的“推力”,把當(dāng)?shù)鼐用裢瞥鲈幼〉?,而遷入地必有種種積極因素形成的“拉力”,把外地居民吸引進(jìn)來(lái)。形成“推力”的因素有當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源枯竭、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本增加、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩導(dǎo)致失業(yè)率上升、較低的經(jīng)濟(jì)收入水平等,形成“拉力”的因素有就業(yè)機(jī)會(huì)較多、工資收入較高、生活水平較高、受教育條件較優(yōu)越和交通較便利等[6-7]。對(duì)高校畢業(yè)生而言,不同地區(qū)行業(yè)就業(yè)的崗位數(shù)量和薪資高低在很大程度上決定了其對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)“拉力”和“推力”的大小,是畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的重要影響因素。
張善余研究發(fā)現(xiàn),人口遷移流向具有相對(duì)集中性和“近鄰優(yōu)先”的特點(diǎn),會(huì)在一個(gè)國(guó)家內(nèi)部視其版圖和人口規(guī)模大小形成一個(gè)或若干個(gè)人口遷移圈;人口遷移圈是由一些遷移聯(lián)系密切、相互影響較大的地區(qū),圍繞一個(gè)吸引中心所形成的相對(duì)完整固定的遷移區(qū)域,其內(nèi)部保持著很高的移民互換率[8]。對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)而言,往往表現(xiàn)為某個(gè)地區(qū)同時(shí)被若干地區(qū)的畢業(yè)生選擇為主要就業(yè)目的地,或者某些地區(qū)成為就業(yè)目的地的畢業(yè)生主要來(lái)源地。行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)往往成為行業(yè)特色高校畢業(yè)生的就業(yè)中心,形成與行業(yè)特色高校所在地遷移聯(lián)系密切的就業(yè)遷移圈。
(二)文獻(xiàn)綜述
在關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)特征的研究方面,我國(guó)高校畢業(yè)生初次就業(yè)流動(dòng)表現(xiàn)出很強(qiáng)的區(qū)域特征和黏性[9]。不同城市畢業(yè)生就業(yè)集聚趨勢(shì)具有不同特點(diǎn),畢業(yè)生更傾向于在大中城市就業(yè)(比例超過(guò)80%)。其中,廣州、深圳兩地吸納畢業(yè)生的比例整體穩(wěn)步提升[10-11],泛珠三角區(qū)域的畢業(yè)生流入現(xiàn)象更為明顯,而中部、東北等地區(qū)對(duì)人才的保留和吸引能力有限,高校畢業(yè)生流出較多[12]。
在關(guān)于行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)研究方面,吳雯雯等對(duì)高校理工科專業(yè)行業(yè)匹配度及其產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)專業(yè)行業(yè)匹配度對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的正向影響[13]。封世藍(lán)等基于北京大學(xué)2008—2014屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析大學(xué)生專業(yè)與就業(yè)行業(yè)匹配度異質(zhì)性,認(rèn)為專業(yè)行業(yè)的匹配是供給方和需求方共同作用的結(jié)果,專業(yè)行業(yè)的不匹配可能會(huì)導(dǎo)致一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)力的下降,但是從長(zhǎng)期來(lái)看也可能促進(jìn)創(chuàng)新[14]。岳昌君等研究發(fā)現(xiàn),本科及以上畢業(yè)生的行業(yè)收益與行業(yè)就業(yè)比重存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[15],新興行業(yè)成為高校畢業(yè)生最主要的行業(yè)選擇[16],存在顯著收入溢價(jià)[17]。
具體到信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)關(guān)系的研究上,馬永霞等對(duì)2014—2018年北京高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)主要為正值且系數(shù)較大,吸納勞動(dòng)力的能力較強(qiáng),是北京高校畢業(yè)生占比最高的行業(yè),連續(xù)四年均為畢業(yè)生分布最多的行業(yè)[18]。王胡英等對(duì)杭州電子科技大學(xué)2015—2017屆碩士研究生就業(yè)情況進(jìn)行抽樣調(diào)查,發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域集中、行業(yè)特征明顯[19]。
綜上所述,高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)空間特征方面已有較多的研究成果,但是分析行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)關(guān)系的較少,兩者之間的空間關(guān)聯(lián)性需要進(jìn)一步探究。本文以電子通信類高校為例,研究在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展存在區(qū)域差異的背景下,電子通信類高校本科畢業(yè)生具有怎樣的就業(yè)流動(dòng)特征和極化效應(yīng),分析畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)與地區(qū)行業(yè)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性,從而對(duì)行業(yè)特色高校的專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)提供參考。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究思路和研究方法
本文首先計(jì)算就業(yè)吸引力指數(shù),以評(píng)價(jià)各省份電子通信類高校畢業(yè)生的就業(yè)流動(dòng)強(qiáng)度;其次,構(gòu)建信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合測(cè)度指標(biāo)體系,以評(píng)價(jià)各省份行業(yè)發(fā)展水平;最后,建立耦合協(xié)調(diào)度模型,以評(píng)價(jià)畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)與地區(qū)行業(yè)發(fā)展水平之間的空間關(guān)聯(lián)。
1. 地區(qū)就業(yè)吸引力評(píng)價(jià)
浙江大學(xué)在2013屆《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》中提出“就業(yè)吸引力”這一概念,就業(yè)吸引力=到某地區(qū)工作的畢業(yè)生人數(shù)/該地區(qū)畢業(yè)生生源中實(shí)際需就業(yè)人數(shù)(不含國(guó)內(nèi)外升學(xué)人數(shù))[20]。一般情況下,這一數(shù)值越大,說(shuō)明該地區(qū)對(duì)畢業(yè)生的相對(duì)吸引力越大。杭州電子科技大學(xué)在其《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》中也引用了這一指標(biāo)[21]。但是需要看到的是,畢業(yè)生群體中包括已就業(yè)、升學(xué)和未就業(yè)等類型,其中已就業(yè)畢業(yè)生只占畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的一部分,在利用《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí),只能獲得某地區(qū)畢業(yè)生生源人數(shù),無(wú)法剝離出畢業(yè)生生源中實(shí)際有就業(yè)需求的人數(shù)。因此,本文將地區(qū)就業(yè)吸引力指數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行調(diào)整,排除了畢業(yè)生內(nèi)部類型結(jié)構(gòu)對(duì)指數(shù)可能產(chǎn)生的影響,公式如式(1)。
[P=Ei/TjFi/Uj]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (1)
式(1)中:i為就業(yè)地,j為就學(xué)地;Ei為i地接納畢業(yè)生就業(yè)人數(shù);Tj為j地畢業(yè)生就業(yè)總?cè)藬?shù);Fi為i地生源的畢業(yè)生人數(shù);Uj為j地畢業(yè)生總?cè)藬?shù)。值得注意的是,P值越大代表就業(yè)吸引力越強(qiáng),P值越小代表就業(yè)吸引力越弱。
2. 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
本文綜合考慮指標(biāo)的科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)的可獲得性等因素,構(gòu)建了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展水平綜合測(cè)度指標(biāo)體系,用6個(gè)指標(biāo)測(cè)度分地區(qū)的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,并利用熵值法確定權(quán)重。熵值法作為客觀賦權(quán)法可以避免主觀人為因素對(duì)賦權(quán)過(guò)程的影響,能夠客觀地測(cè)度指標(biāo)的有效信息[22]。熵值法計(jì)算步驟如下。
(1)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱影響
對(duì)于n個(gè)樣本、m個(gè)指標(biāo),X[′]ij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果,[minXij]與[max" Xij]分別為該類指標(biāo)的最小值與最大值。進(jìn)行正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。
[X′ij=Xij-min" XijmaxXij-minXij]" " " " " " " " " " " " " " " " " (2)
(2)計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重
[Pij=X′iji=1nX′ij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (3)
(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值
[ej=-ki=1nPijlnPij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(4)
[k=1lnngt;0]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (5)
(4)信息熵冗余度計(jì)算
[dj=1-ej]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (6)
(5)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重
[wj=djj=1mdj]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(7)
(6)計(jì)算第i個(gè)樣本的綜合得分
即信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)。
[U=j=1mwjX′ij]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (8)
此次研究所選取的指標(biāo)及權(quán)重如表1所示。
表1 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合測(cè)度
指標(biāo)體系
[一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 單位 權(quán)重 指標(biāo)性質(zhì) 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù) 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù) 個(gè) 0.142 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù) 萬(wàn)人 0.234 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資 元 0.151 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資 元 0.142 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)較上年增長(zhǎng)比例 % 0.021 正向 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入:
(1)+(2)+(3)+(4)+(5) (1)軟件業(yè)務(wù)收入 萬(wàn)元 0.310 正向 (2)軟件產(chǎn)品收入 (3)信息技術(shù)服務(wù)收入 (4)信息安全收入 (5)嵌入式系統(tǒng)軟件收入 ]
3.耦合協(xié)調(diào)度模型建立
在物理學(xué)中,耦合是指兩個(gè)及以上的實(shí)體相互依賴對(duì)方的量度,可測(cè)度系統(tǒng)間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)作用[23]。耦合度是指兩個(gè)系統(tǒng)相互影響的緊密程度,是對(duì)二者關(guān)聯(lián)程度的度量,反映二者相互作用的強(qiáng)弱;協(xié)調(diào)度是研究?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)間協(xié)調(diào)一致發(fā)展的程度,評(píng)估二者的相互依賴性[24]。為了探討行業(yè)分布(信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù))與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)(就業(yè)吸引力指數(shù))的耦合關(guān)系,綜合借鑒物理學(xué)中的耦合協(xié)調(diào)模型,構(gòu)造反映行業(yè)分布與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)協(xié)調(diào)效應(yīng)的耦合度函數(shù),表達(dá)式如式(9)。
[C=2U1×U2(U1+U2)2]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(9)
式(9)中,C為耦合度,U1為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù),U2為就業(yè)吸引力指數(shù)。C值處于[0,1]區(qū)間,C值越大,表明行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的關(guān)聯(lián)度越高,系統(tǒng)越有序;C值越小,表明行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的關(guān)聯(lián)度越低,系統(tǒng)越無(wú)序。但是,耦合度模型有時(shí)無(wú)法真實(shí)反映兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度的真實(shí)水平。行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)體系,有時(shí)所得到的結(jié)果是錯(cuò)誤的,例如在兩個(gè)系統(tǒng)綜合水平都較低時(shí)仍然能得到較高的耦合度。因此,引入耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)客觀分析兩個(gè)系統(tǒng)之間的實(shí)際情況,公式如式(10)和式(11)。
[T=αU1+βU2]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(10)
[D=C×T]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(11)
其中,D為耦合協(xié)調(diào)度;T為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展和就業(yè)吸引力的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),反映兩者的綜合發(fā)展水平對(duì)協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn);[α]、[β]為待定系數(shù),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷分別取值為0.6和0.4。從式中可以看出,D取值范圍為[0,1],且D值越大,說(shuō)明行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系越好。
借鑒相關(guān)文獻(xiàn)及其等級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)[25],結(jié)合本次研究實(shí)際情況,設(shè)定耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)(見(jiàn)表2)。
表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)
[耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度 耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度 0.0lt;D≤0.1 極度失調(diào) 0.5lt;D≤0.6 勉強(qiáng)協(xié)調(diào) 0.1lt;D≤0.2 嚴(yán)重失調(diào) 0.6lt;D≤0.7 初級(jí)協(xié)調(diào) 0.2lt;D≤0.3 中度失調(diào) 0.7lt;D≤0.8 中級(jí)協(xié)調(diào) 0.3lt;D≤0.4 輕度失調(diào) 0.8lt;D≤0.9 良好協(xié)調(diào) 0.4lt;D≤0.5 瀕臨失調(diào) 0.9lt;D≤1.0 優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào) ]
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文以2021年中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)(除港澳臺(tái)地區(qū))為研究樣本,高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自上述8所高校官方網(wǎng)站公布的2021年《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》,共涉及學(xué)生13714人(不含國(guó)內(nèi)外升學(xué)、出國(guó)出境就業(yè)和未就業(yè)的畢業(yè)生)。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。
三、結(jié)果與分析
(一)就業(yè)吸引力空間分布特征
就業(yè)吸引力能夠真實(shí)反映各就業(yè)地對(duì)畢業(yè)生的吸引力強(qiáng)弱。分地區(qū)考察結(jié)果顯示,上海(15.469)、北京(10.356)和廣東(5.540)對(duì)電子通信類高校本科畢業(yè)生的就業(yè)吸引力最強(qiáng),屬于第一梯隊(duì);流向浙江(2.199)、江蘇(1.376)和重慶(1.057)就業(yè)的畢業(yè)生比例大于這三個(gè)省份電子通信類高校畢業(yè)生比例,屬于第二梯隊(duì);第三梯隊(duì)是就業(yè)吸引力指數(shù)大于0.5的省份,分別是西藏、四川、天津、湖北、福建、陜西、青海和新疆;第四梯隊(duì)是就業(yè)吸引力指數(shù)在0.5及以下的省份,分別是海南、山東、云南、湖南、廣西、貴州、安徽、遼寧、甘肅、寧夏、河北、江西、吉林、黑龍江、河南、山西和內(nèi)蒙古(如表3所示)。
(二)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展綜合指數(shù)空間分布特征
信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)存在空間上的發(fā)展不均衡性。分地區(qū)考察結(jié)果顯示,北京、天津、海南等地的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平高于山西、湖南、甘肅等地。北京和廣東的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高,ITS在0.7以上;上海、浙江和江蘇次之,ITS在0.5左右;其他省份的ITS都在0.4以下(如表3所示)。
(三)行業(yè)發(fā)展與本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)耦合協(xié)調(diào)度分析
依據(jù)表2的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),將行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)耦合協(xié)調(diào)度劃分為3個(gè)大類、5個(gè)亞類。從表4可以看出,北京、上海、廣東和浙江四個(gè)省份的行業(yè)發(fā)展水平與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)處于協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),江蘇的耦合協(xié)調(diào)度在0.4~0.5之間,處于瀕臨失調(diào)的過(guò)渡狀況。特別需要關(guān)注的是吉林、山西和內(nèi)蒙古,其耦合協(xié)調(diào)度小于0.1,處于極度失調(diào)狀態(tài)。
表4 耦合協(xié)調(diào)差異地區(qū)類型劃分
[大類 亞類 耦合協(xié)調(diào)度 地區(qū) 協(xié)調(diào)
發(fā)展類 良好協(xié)調(diào) 0.8lt;D≤0.9 北京、上海 中級(jí)協(xié)調(diào) 0.7lt;D≤0.8 廣東 勉強(qiáng)協(xié)調(diào) 0.5lt;D≤0.6 浙江 過(guò)渡類 瀕臨失調(diào) 0.4lt;D≤0.5 江蘇 失調(diào)類 輕度失調(diào) 0.3lt;D≤0.4 四川、重慶、福建 中度失調(diào) 0.2lt;D≤0.3 天津、山東、湖北、湖南、陜西、海南、云南、新疆、西藏 嚴(yán)重失調(diào) 0.1lt;D≤0.2 遼寧、黑龍江、河北、河南、甘肅、寧夏、安徽、江西、貴州、廣西、青海 極度失調(diào) 0lt;D≤0.1 吉林、山西、內(nèi)蒙古 ]
(四)行業(yè)發(fā)展與高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)輻合流場(chǎng)特征
行業(yè)特色高校本科畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)輻合流場(chǎng)的形成與行業(yè)發(fā)展區(qū)域差異密不可分,行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)往往形成行業(yè)特色高校畢業(yè)生的就業(yè)中心。上海、浙江、江蘇、廣東和北京都是ITS較高的區(qū)域,吸納了半數(shù)以上的電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè)。其中,江浙滬地區(qū)是吸引電子通信類高校本科畢業(yè)生的全國(guó)最大的就業(yè)輻合中心,畢業(yè)生占總就業(yè)人數(shù)的28.98%;廣東是吸引電子通信類高校本科畢業(yè)生的全國(guó)第二大就業(yè)輻合中心,畢業(yè)生占總就業(yè)人數(shù)的27.70%。
四、結(jié)論與討論
首先,在本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動(dòng)選擇上,就業(yè)地和高校所在地同時(shí)存在不同程度的“拉力”和“推力”,畢業(yè)生是否發(fā)生跨區(qū)域的流動(dòng)與兩地行業(yè)發(fā)展水平高低密切相關(guān)。(1)若高校所在地是行業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū),畢業(yè)生的就業(yè)地往往和高校所在地重合,畢業(yè)生留在高校所在地就業(yè)的比例較高。例如,北京郵電大學(xué)的本科畢業(yè)生高比例(45.48%)留在北京就業(yè),南京郵電大學(xué)(56.21%)和杭州電子科技大學(xué)(70.48%)的本科畢業(yè)生高比例留在江浙滬地區(qū)就業(yè)。(2)行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)對(duì)行業(yè)類高校畢業(yè)生的“虹吸效應(yīng)”往往發(fā)生在就業(yè)地和高校所在地的行業(yè)發(fā)展水平差異懸殊的情況下。例如,廣東和貴州的ITS分別為0.758和0.098,差異巨大的行業(yè)發(fā)展水平導(dǎo)致桂林電子科技大學(xué)本科畢業(yè)生在廣東就業(yè)的比例(49.80%)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了校屬地就業(yè)的比例(35.10%)。
其次,行業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異決定了本科畢業(yè)生初次就業(yè)流動(dòng)的流量和流向。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出北京、廣東與江浙滬地區(qū)“三足鼎立”的發(fā)展格局,吸納了56.02%的電子通信類高校本科畢業(yè)生就業(yè),存在明顯的就業(yè)“極化效應(yīng)”。在電子通信類高校本科畢業(yè)生跨區(qū)域就業(yè)流動(dòng)上,人口流遷相對(duì)集中性和“近鄰優(yōu)先”的規(guī)律仍然發(fā)揮著作用,本科畢業(yè)生趨向于向行業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)流動(dòng),形成穩(wěn)定的就業(yè)遷移圈。例如,桂林電子科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)的畢業(yè)生均呈現(xiàn)出向廣東流動(dòng)的強(qiáng)偏好性。
再次,高校的辦學(xué)定位、辦學(xué)水平及與當(dāng)?shù)匦袠I(yè)的聯(lián)系緊密程度影響到本科畢業(yè)生是“流出去”還是“留下來(lái)”。陜西擁有西安電子科技大學(xué)和西安郵電大學(xué)兩所行業(yè)類高校。西安電子科技大學(xué)是國(guó)家“211工程”重點(diǎn)建設(shè)高校和“雙一流”建設(shè)高校,學(xué)校定位為服務(wù)新時(shí)代西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略,積極融入陜西“秦創(chuàng)原”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)平臺(tái)建設(shè),服務(wù)粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)三角、京津冀等國(guó)家重點(diǎn)戰(zhàn)略區(qū)域;而西安郵電大學(xué)作為信息產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代郵政業(yè)人才培養(yǎng)、科學(xué)研究的重要基地,是以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主的高校。2021年西安電子科技大學(xué)本科畢業(yè)生在陜西就業(yè)的比例為20.54%,在廣東、江浙滬地區(qū)和北京就業(yè)的比例分別為24.44%、16.30%和8.71%[26];西安郵電大學(xué)本科畢業(yè)生在陜西就業(yè)的比例高達(dá)49.00%,在廣東、江浙滬地區(qū)和北京就業(yè)的比例分別為15.10%、11.41%和11.73%[27]。辦學(xué)定位和水平的不同決定了西安電子科技大學(xué)本科畢業(yè)生以“流出去”為主,而西安郵電大學(xué)的本科畢業(yè)生以“留下來(lái)”為主。另外,同在川渝地區(qū)的電子科技大學(xué)和重慶郵電大學(xué)的本科畢業(yè)生也同樣存在以“流出去”為主和以“留下來(lái)”為主的差異。
最后,北京、上海、廣東和浙江四個(gè)省份的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與電子通信類高校畢業(yè)生就業(yè)流動(dòng)處于協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),而吉林、山西、內(nèi)蒙古三個(gè)省份處于極度失調(diào)狀態(tài)。面對(duì)行業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)對(duì)信息通信類人才的“虹吸效應(yīng)”,嚴(yán)重失調(diào)和極度失調(diào)地區(qū)如何應(yīng)對(duì)行業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)“雙弱”的困境?凝聚政府、高校、企業(yè)、社會(huì)等多方力量,發(fā)揮各方資源優(yōu)勢(shì),在行業(yè)領(lǐng)域探索建立全方位、多層次、立體化的合作人才培養(yǎng)新機(jī)制可能是解決之道。這也是接下來(lái)要繼續(xù)研究的方向。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
[1] 中華人民共和國(guó)教育部.2022年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R/OL].(2023-07-05)[2024-12-20].http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/202307/t20230705_1067278.html.
[2] 黨的二十大報(bào)告輔導(dǎo)讀本[M]. 北京: 人民出版社, 2022:48-49.
[3] 李克強(qiáng).政府工作報(bào)告:2023年3月5日在第十四屆全國(guó)人民代表大會(huì)第一次會(huì)議上[M]. 北京: 人民出版社, 2023:18-19.
[4] 麥可思研究院. 2022年中國(guó)本科生就業(yè)報(bào)告[M]. 北京: 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社, 2022:156-158.
[5] RAVENSTEIN E G. The laws fo migration[J]. Journal of the statistical society, 1976,151(2):289-291.
[6] BAGNE D J. Principles of demography[M]. New York: John Wiley and Sons, 1969.
[7] 張善余.人口地理學(xué)概論[M].3版.上海:華東師范大學(xué)出版社,2013:268-269.
[8] 張善余.中國(guó)人口地理[M].北京:科學(xué)出版社,2003:383-384.
[9] 趙晶晶,盛玉雪,蔣承.區(qū)域差距、就業(yè)選擇與人力資本流動(dòng):基于高校畢業(yè)生的實(shí)證研究[J].人口與發(fā)展,2016,22(1):28-37.
[10] 李琦.基于灰色模型對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)地域選擇的實(shí)證研究:以全國(guó)9所高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告為例[J].高等工程教育研究,2021(增刊1):123-128.
[11] 岳昌君,夏潔,邱文琪.2019年全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況實(shí)證研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版), 2020,38(4):1-17.
[12] 張明廣,茹寧.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下高校畢業(yè)生就業(yè)的供需匹配研究[J].高教探索,2020(9):114-122.
[13] 吳雯雯,胡艷玲,張紫瓊.行業(yè)匹配視角下的高校理工科專業(yè)設(shè)置優(yōu)化研究[J].黑龍江高教研究,2023,41(2):74-82.
[14] 封世藍(lán),譚婭,黃楠,等.戶籍制度視角下的大學(xué)生專業(yè)與就業(yè)行業(yè)匹配度異質(zhì)性研究:基于北京大學(xué)2008—2014屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2017(5):113-128.
[15] 岳昌君,周麗萍.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的高校畢業(yè)生行業(yè)分布研究[J].高等教育研究,2016,37(6):34-44.
[16] 岳昌君,周麗萍.中國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)趨勢(shì)分析:2003—2017年[J].北京大學(xué)教育評(píng)論,2017,15(4):87-106.
[17] 周麗萍,岳昌君.高校畢業(yè)生行業(yè)收入差距成因探析[J].復(fù)旦教育論壇,2021,19(3):61-68.
[18] 馬永霞,馬立紅,薛晗.高校畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)“三性”研究:基于北京2014—2018年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].高教探索,2019(10):101-107.
[19] 王胡英,宋書路,常國(guó)軍.行業(yè)特色型院校研究生就業(yè)質(zhì)量及提升策略:以杭州電子科技大學(xué)2015—2017屆碩士研究生為例[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,16(2):73-78.
[20] 浙江大學(xué)2013年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告[EB/OL].(2014-04-03)[2024-12-20].http://edu.people.com.cn/n/2014/0403/c1053-24818914.html.
[21] 杭州電子科技大學(xué).杭州電子科技大學(xué)2022年度畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告[EB/OL].(2023-01-15)[2024-12-20].https://job.hdu.edu.cn/news/view?aid=373122amp;tag=cyxz.
[22] 陳明星,陸大道,張華.中國(guó)城市化水平的綜合測(cè)度及其動(dòng)力因子分析[J].地理學(xué)報(bào),2009,64(4):387-398.
[23] 尹向來(lái),黃彩虹.基礎(chǔ)設(shè)施與城市化水平耦合協(xié)調(diào)關(guān)系演變:基于285個(gè)地級(jí)市的實(shí)證研究[J].世界地理研究,2018,27(6):77-87.
[24] LV T, LI W, ZHANG X, et al. Coupling coordinated development and exploring its influencing factors in Nanchang, China: from the perspectives of land urbanization and population urbanization[J]. Land,2019,8(12):178.
[25] 王崇鋒,石龍.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與高校畢業(yè)生就業(yè)耦合效應(yīng)分析[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2015(2):94-103.
[26] 西安電子科技大學(xué).西安電子科技大學(xué)2021屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告[EB/OL].(2021-12-31)[2024-12-20].https://job.xidian.edu.cn/news/view/
aid/337621/tag/tzgg.
[27] 西安郵電大學(xué).西安郵電大學(xué)2021屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告[EB/OL].(2021-12-31)[2024-12-20].http://jiuye.xupt.edu.cn/module/news?type_id=18080.
[責(zé)任編輯:唐玉萍]