人工智能融入檢察業(yè)務(wù)的前景與思考

近年來(lái)，檢察機(jī)關(guān)緊緊圍繞“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、數(shù)據(jù)整合、技術(shù)支撐、重在應(yīng)用”要求，積極推進(jìn)數(shù)字檢察工作，打造了一批大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型。人工智能技術(shù)在檢察履職辦案中的應(yīng)用深度和廣度日益擴(kuò)展，以數(shù)字檢察賦能法律監(jiān)督的成效愈發(fā)明顯。本次研討重點(diǎn)聚焦人工智能融入檢察業(yè)務(wù)的相關(guān)議題，以期為未來(lái)檢察機(jī)關(guān)更好運(yùn)用人工智能技術(shù)，推進(jìn)數(shù)字檢察工作，提升檢察辦案質(zhì)效提供有益參考。

“知不足”以致遠(yuǎn)

周春燕：人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，正在使我們的工作和生活環(huán)境發(fā)生變化。即便如此，代表人工智能技術(shù)發(fā)展最新成果的大語(yǔ)言模型自身仍然存在一定的局限和不足，這是事物發(fā)展規(guī)律使然，也是科技進(jìn)步的必經(jīng)階段。直面問(wèn)題不足、找到解決方案是推進(jìn)科技發(fā)展的可行路徑，在應(yīng)用大語(yǔ)言模型過(guò)程中，有哪些問(wèn)題需要我們重點(diǎn)關(guān)注呢？

厲永佳：在大語(yǔ)言模型實(shí)踐應(yīng)用中，有一些問(wèn)題需要我們預(yù)判和解決：一是數(shù)據(jù)來(lái)源。特別是監(jiān)督類數(shù)據(jù)。有的數(shù)據(jù)涉及保密問(wèn)題，不同機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)保密等級(jí)不同。二是數(shù)據(jù)的真假辨識(shí)。我能想到的解決方法就是要標(biāo)記數(shù)據(jù)出處，進(jìn)行人工復(fù)核。與此同時(shí)，還需要給數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)“寫(xiě)保護(hù)”，禁止大語(yǔ)言模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改。

許朝暉：從技術(shù)應(yīng)用的角度而言，目前大語(yǔ)言模型的檢察應(yīng)用還存在一些障礙。私有化部署可以解決一定程度上的安全性問(wèn)題，但是其部署成本較高，且仍然存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)和被他人攻擊的可能。與此同時(shí)，私有化部署需要持續(xù)的知識(shí)更新，可能會(huì)產(chǎn)生更新時(shí)效欠佳的問(wèn)題。另外，人工智能可能會(huì)產(chǎn)生“數(shù)據(jù)幻覺(jué)”，進(jìn)而生成虛假的內(nèi)容。人工智能當(dāng)前大多仍為通用性的模型，較難滿足個(gè)性化的需要，其應(yīng)用場(chǎng)景可能存在重復(fù)開(kāi)發(fā)問(wèn)題。

我認(rèn)為可以采取相應(yīng)的對(duì)策予以應(yīng)對(duì)。一是我們可以預(yù)先了解一下當(dāng)?shù)厣霞?jí)檢察機(jī)關(guān)或是其他地方檢察機(jī)關(guān)的人工智能部署方案，避開(kāi)他人已經(jīng)或正在探索的，再結(jié)合我們自身辦理的案件特點(diǎn)，進(jìn)行具有自身特色的數(shù)字化部署。二是我們要找到合適規(guī)格的大模型，既能滿足成本控制，又能實(shí)現(xiàn)較好的效果。三是可以通過(guò)相關(guān)智能體的運(yùn)用，或者通過(guò)搭建RAG知識(shí)庫(kù)、優(yōu)化提示詞、參數(shù)微調(diào)等方式，來(lái)幫助解決生成式人工智能的“幻覺(jué)”傾向、專業(yè)力不足和時(shí)效性不佳等缺陷。在部署推進(jìn)的過(guò)程中，我們需要注意幾個(gè)平衡：一是安全與效率的平衡；二是人工與智能的平衡；三是成本與效益的平衡。

孫建偉：雖然人工智能提高了司法效率，但仍有一些問(wèn)題值得關(guān)注：一是算法也具有“經(jīng)驗(yàn)貧困”的困境。大模型的發(fā)展，高度依賴已有案件的資料和數(shù)據(jù)庫(kù)，但面對(duì)一些新型案件、新興領(lǐng)域和新型權(quán)利，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)中找不到類似的資料，因此大模型所給出的答案可能是存在缺失的。二是司法直覺(jué)具有不可編程性。司法直覺(jué)是司法工作人員在長(zhǎng)期職業(yè)實(shí)踐中所形成的、較難被理性規(guī)則描述的一種認(rèn)知能力，它融合了法律知識(shí)、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)、倫理判斷和價(jià)值感知。盡管大模型在數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別上具有強(qiáng)大能力，但是它的算法邏輯和司法直覺(jué)之間存在差異。三是技術(shù)理性的局限致使機(jī)械邏輯與司法實(shí)踐存在鴻溝。司法本質(zhì)上調(diào)整的是社會(huì)關(guān)系，而人工智能算法邏輯較難兼容多元價(jià)值判斷，較難取得平衡。綜上所述，對(duì)于人工智能大模型在司法領(lǐng)域中的運(yùn)用，我認(rèn)為應(yīng)該盡可能取其所長(zhǎng)、避其所短。

“未來(lái)將來(lái)”之思

周春燕：當(dāng)前大語(yǔ)言模型進(jìn)步飛速，人工智能的能力邊界已從簡(jiǎn)單的工具支持（如文本糾錯(cuò)、數(shù)據(jù)檢索）延伸至更為復(fù)雜的領(lǐng)域，比如文書(shū)起草、框架構(gòu)建等。那么對(duì)于檢察機(jī)關(guān)而言，人工智能技術(shù)可以給檢察工作、檢察官辦案帶來(lái)哪些便利和有益影響，其究竟如何賦能檢察業(yè)務(wù)發(fā)展？其前景如何？請(qǐng)各位嘉賓談一談看法。

衣俊霖：大語(yǔ)言模型可以處理多種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，包括Markdown、Html等標(biāo)記語(yǔ)言，或是其他計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。任何只要能夠以語(yǔ)言表達(dá)的內(nèi)容，它都可以進(jìn)行比較好的預(yù)測(cè)和生成。當(dāng)前，市面上部分人工智能軟件，之所以能夠生成圖像或視頻，其底層邏輯即是使用了一套諸如Markdown的語(yǔ)言系統(tǒng)，隨后通過(guò)大語(yǔ)言模型處理、生成內(nèi)容。因而大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，一方面，可考慮允許檢察人員進(jìn)行更多“輕量級(jí)的創(chuàng)新”；另一方面，檢察人員將更好地總結(jié)辦案經(jīng)驗(yàn)。檢察人員可以將辦案經(jīng)驗(yàn)知識(shí)“投喂”給大語(yǔ)言模型，從而利用大語(yǔ)言模型進(jìn)行高效總結(jié)提煉。由此，檢察機(jī)關(guān)通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)以下兩方面的業(yè)務(wù)精進(jìn)：一是可以搭建自己的知識(shí)庫(kù)，針對(duì)檢察官自身辦案特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)以往案件進(jìn)行規(guī)律總結(jié)、經(jīng)驗(yàn)提煉，幫助檢察官形成具有個(gè)人特點(diǎn)的辦案風(fēng)格，同時(shí)還可從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的辦案線索。二是可以訓(xùn)練人工智能成為某種意義上的“助理”，協(xié)助處理一些簡(jiǎn)單的案件。在對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行辦案規(guī)則、案件數(shù)據(jù)、文書(shū)模板等訓(xùn)練基礎(chǔ)上，通過(guò)建立、優(yōu)化提示詞，使其能夠一鍵生成法律文書(shū)、詢問(wèn)筆錄、會(huì)議紀(jì)要等的初稿，承擔(dān)部分事務(wù)性、輔助性工作。

許朝暉：我認(rèn)為人工智能技術(shù)能夠?yàn)闄z察工作提供以下幫助：一是實(shí)時(shí)筆錄。目前上海檢察機(jī)關(guān)已經(jīng)利用檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)2.0的微服務(wù)架構(gòu)，研發(fā)出滿足相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的“制作筆錄一件事”子系統(tǒng)，將司法辦案場(chǎng)所預(yù)約、警務(wù)管理等系統(tǒng)功能進(jìn)行整合，開(kāi)發(fā)出筆錄制作和案件直接關(guān)聯(lián)、語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)、電子簽名捺印、智能筆錄提示、同屏展示筆錄、筆錄自動(dòng)入卷等功能。二是生成會(huì)議紀(jì)要。基于前期實(shí)時(shí)記錄會(huì)議發(fā)言并轉(zhuǎn)換成文字的相關(guān)技術(shù)，后期通過(guò)引入大語(yǔ)言模型，就可以一鍵生成會(huì)議紀(jì)要。三是案件評(píng)查、證據(jù)審查等。當(dāng)然，這些辦案輔助工作理論上可行，但是由于相關(guān)案件的涉密性因素，需要本地化部署以后才能真正實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，為避免資源浪費(fèi)，宜由上級(jí)機(jī)關(guān)統(tǒng)一推進(jìn)實(shí)施。

厲永佳：人工智能可能為檢察工作帶來(lái)以下便利：一是文書(shū)校對(duì)?；A(chǔ)應(yīng)用是識(shí)別錯(cuò)別字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)誤用、語(yǔ)法錯(cuò)誤及邏輯矛盾，并支持專業(yè)術(shù)語(yǔ)審查。進(jìn)階運(yùn)用是可以將電子卷宗材料與審查報(bào)告、起訴書(shū)進(jìn)行比對(duì)，核實(shí)當(dāng)事人信息、品種、定量、價(jià)格、引用的法條等內(nèi)容是否存在錯(cuò)誤。二是檢索資料。這就包括法律法規(guī)、案例、其他參考資料等的檢索。三是“三書(shū)”比對(duì)?？梢詭椭鷻z察官進(jìn)行起訴意見(jiàn)書(shū)、起訴書(shū)和判決書(shū)比對(duì)，發(fā)現(xiàn)監(jiān)督事項(xiàng)。未來(lái)，人工智能可能具備輔助辦案的主要功能，通過(guò)本地化部署、人機(jī)協(xié)同機(jī)制和持續(xù)技術(shù)迭代，可顯著提升辦案質(zhì)效。同時(shí)，這對(duì)未來(lái)檢察官、檢察官助理的能力提出了更高要求。不過(guò)，將人工智能作為“輔助工具”的定位仍需明確，特別是關(guān)鍵法律判斷仍需由檢察官把控。

孫建偉：我覺(jué)得大語(yǔ)言模型會(huì)給檢察工作帶來(lái)這幾方面的便利：一是為檢察工作提供了前所未有的信息檢索和案件分析工具。傳統(tǒng)的法律文書(shū)查閱往往耗時(shí)耗力，而大語(yǔ)言模型可以在海量的法律法規(guī)、判例、司法解釋中迅速“鎖定”相關(guān)內(nèi)容，在一定程度上縮短了司法工作人員獲取信息的時(shí)間。尤其是在辦理跨區(qū)域、跨領(lǐng)域案件時(shí)，通過(guò)智能檢索系統(tǒng)，司法人員能夠快速調(diào)取類似案件，幫助梳理案件的脈絡(luò)，從而提升案件研判的準(zhǔn)確率與辦案效率。

二是大語(yǔ)言模型在證據(jù)整合和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面具有優(yōu)勢(shì)。利用大模型可以對(duì)不同來(lái)源的信息進(jìn)行智能化對(duì)比，自動(dòng)識(shí)別證據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，有效輔助司法人員構(gòu)建完整的證據(jù)鏈。

三是大語(yǔ)言模型的應(yīng)用促進(jìn)了檢察業(yè)務(wù)流程的智能化和標(biāo)準(zhǔn)化。通過(guò)構(gòu)建智能模型、決策平臺(tái)，司法機(jī)關(guān)可以在部分辦案流程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，比如在初步篩查和案件分類上引入智能算法，提升案件分流、立案辦案環(huán)節(jié)的效率。借助大模型，司法機(jī)關(guān)能夠更精準(zhǔn)地進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為制度完善和業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)檢察工作向智慧檢察方向邁進(jìn)。

另外，我認(rèn)為大語(yǔ)言模型在給檢察工作帶來(lái)便利的同時(shí)，一方面，能夠促進(jìn)司法公正。主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：一是全要素證據(jù)審查的突破性變革。相較于傳統(tǒng)證據(jù)審查受到人力和認(rèn)知邊界的限制，大模型通過(guò)多模態(tài)的數(shù)據(jù)處理能力，能夠迅速構(gòu)建起立體化的證據(jù)審查體系。二是法律適用的智能化升級(jí)。生成式人工智能尤其是大模型，通過(guò)知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理的結(jié)合，推動(dòng)法律適用向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算力驅(qū)動(dòng)方向發(fā)展。三是司法決策的理性化增強(qiáng)。大模型通過(guò)模擬推演與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，可以在一定程度上降低認(rèn)知偏差。

另一方面，通過(guò)數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別與知識(shí)推理，能夠推動(dòng)對(duì)司法規(guī)律的認(rèn)知深化與體系化。第一，生成式人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析促進(jìn)對(duì)于司法規(guī)律的認(rèn)知。大模型通過(guò)全量數(shù)據(jù)分析，能夠使司法規(guī)律更加顯化、可量化、可操作。在程序上通過(guò)大量類案分析程序違法的規(guī)律，有效促進(jìn)法律監(jiān)督的針對(duì)性。第二，生成式人工智能能夠拓展對(duì)“司法規(guī)律社會(huì)化延伸”的認(rèn)知。助力司法機(jī)關(guān)進(jìn)一步與社會(huì)治理相聯(lián)動(dòng)，創(chuàng)新社會(huì)治理模式。第三，可以基于生成式人工智能分析司法規(guī)律，驅(qū)動(dòng)體制機(jī)制創(chuàng)新。大模型對(duì)于司法規(guī)律的深度挖掘與系統(tǒng)性呈現(xiàn)，為司法體制機(jī)制創(chuàng)新提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)將技術(shù)識(shí)別的規(guī)律轉(zhuǎn)化為制度設(shè)計(jì)的邏輯起點(diǎn)，或?qū)?shí)現(xiàn)人工智能與制度創(chuàng)新的互動(dòng)。

（聲明：本內(nèi)容僅代表嘉賓觀點(diǎn)，不代表本刊立場(chǎng)）

編輯：張宏羽" " zhanghongyuchn@hotmail.com