0 引言
在全球范圍內(nèi),人口老齡化已是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,與之相關(guān)的養(yǎng)老問題也受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[1]。21世紀(jì)以來,隨著科技水平的不斷發(fā)展,社區(qū)養(yǎng)老正在與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等新興技術(shù)結(jié)合起來形成社區(qū)智慧養(yǎng)老模式,這不僅有助于提高養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,還能提高養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)的服務(wù)水平[2-4]。同時(shí)高質(zhì)量發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)也被納入《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》(國發(fā)[2021]35號(hào))[5]。因此,總結(jié)國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究的發(fā)展成果和研究趨勢,對(duì)于優(yōu)化我國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)生態(tài)、提升養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。
社區(qū)智慧養(yǎng)老是數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)物,具備互動(dòng)性和平臺(tái)化等特點(diǎn)[6],通過社區(qū)主導(dǎo)和家庭輔助相結(jié)合的服務(wù)模式,形成新型養(yǎng)老服務(wù)模式,助力智慧城市建設(shè)和社區(qū)網(wǎng)格化治理。國外相關(guān)研究最初集中于衛(wèi)生信息平臺(tái),后轉(zhuǎn)向科技與信息的結(jié)合,進(jìn)而開發(fā)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng),但在服務(wù)協(xié)同機(jī)制和政策銜接方面則關(guān)注較少[7-9]。例如,新西蘭學(xué)者Suryadevara等[1o]提出,通過建立一個(gè)智能信息系統(tǒng),監(jiān)測老年人在家中的實(shí)時(shí)生理狀況。Dong等\"通過構(gòu)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),匯聚專業(yè)醫(yī)師、多學(xué)科醫(yī)學(xué)專家及護(hù)理團(tuán)隊(duì),并與其他護(hù)理服務(wù)機(jī)構(gòu)、服務(wù)站點(diǎn)、社區(qū)健康服務(wù)中心、藥店乃至家庭用戶實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,從而為平臺(tái)內(nèi)的所有成員提供高質(zhì)量的醫(yī)療治療與咨詢服務(wù)。
在國內(nèi)政治環(huán)境下,社區(qū)智慧養(yǎng)老的研究主要分為兩個(gè)方向:一是技術(shù)的本土化實(shí)施,旨在適應(yīng)國內(nèi)需求[12];二是政策環(huán)境的優(yōu)化,以促進(jìn)智慧養(yǎng)老的健康發(fā)展[13]。針對(duì)社區(qū)層面的智慧養(yǎng)老模式,研究者們主要從技術(shù)整合與資源優(yōu)化配置的角度入手,構(gòu)建合理的模式框架,并對(duì)其內(nèi)在邏輯進(jìn)行深入剖析[14]。莊伊婷等[15]提出,通過智慧養(yǎng)老整合社會(huì)資源是我國養(yǎng)老創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑,如應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)的協(xié)同養(yǎng)老模式,優(yōu)化資源配置,實(shí)現(xiàn)供需高效對(duì)接。席爽[]認(rèn)為,社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)體系的建設(shè)仍需努力完善,亟須市場與社會(huì)各界的大力支持,同時(shí)也迫切需要構(gòu)建一個(gè)以政府為核心、多主體協(xié)同參與的社會(huì)支持體系,為老年人構(gòu)建一個(gè)健康、宜居且友好的生活氛圍。于凌云等[17]認(rèn)為,應(yīng)制定并優(yōu)化社區(qū)老年人智能服務(wù)資源的分配原則,建設(shè)智慧養(yǎng)老信息平臺(tái),并構(gòu)建全面的監(jiān)管體系,運(yùn)用數(shù)字化治理手段,實(shí)現(xiàn)有效管理和協(xié)調(diào)當(dāng)前多元化、多模式的老年服務(wù)市場。
上述國內(nèi)外學(xué)者為社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究做出了顯著貢獻(xiàn),但仍有一些局限。在研究領(lǐng)域上,多數(shù)學(xué)者偏好聚焦于單一方向進(jìn)行深入探討,而對(duì)于國內(nèi)外文獻(xiàn)之間的比較研究則相對(duì)不足;在研究手段上,應(yīng)用研究占據(jù)了主導(dǎo)地位,缺少采用文獻(xiàn)計(jì)量工具進(jìn)行客觀分析的相關(guān)研究。鑒于此,本文選用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件作為分析工具,對(duì)2000年以來國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究進(jìn)行比較分析,客觀展示國內(nèi)外學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域研究的差異,為我國社區(qū)智慧養(yǎng)老理論研究與實(shí)踐創(chuàng)新提供參考借鑒。
1 數(shù)據(jù)來源和研究方法
1. 1 數(shù)據(jù)來源
知識(shí)圖譜繪制的科學(xué)性源于扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),其關(guān)鍵是精準(zhǔn)地檢索研究主題的全部文獻(xiàn)[18]。本研究所用的國內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)取自中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,采用以下檢索策略:在CSSCI數(shù)據(jù)庫中,以“社區(qū)智慧養(yǎng)老”“智慧養(yǎng)老社區(qū)”和“社區(qū)養(yǎng)老 + 智慧養(yǎng)老”為關(guān)鍵詞進(jìn)行高級(jí)檢索,發(fā)文年代設(shè)定為2000—2024年,經(jīng)過篩選和整理,共得到國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)1227篇;國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)取自WebofScience核心數(shù)據(jù)庫,在其數(shù)據(jù)庫中,以“Smart community elderly care”“ Intelligent commu-nity elderly care”“Smart community + elderly care\"為關(guān)鍵詞進(jìn)行高級(jí)檢索,發(fā)文年代設(shè)定為2000一2024年,最終整理并獲取國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)2200篇。對(duì)以上檢索獲取的國內(nèi)外研究文獻(xiàn)進(jìn)行去重處理,國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域文獻(xiàn)信息見表1。
1.2 研究方法
CiteSpace是美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授等研發(fā)的軟件,主要以知識(shí)域?yàn)閷?duì)象,運(yùn)用多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的科學(xué)圖譜分析學(xué)術(shù)文獻(xiàn),展示研究領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系,確定和標(biāo)識(shí)研究前沿。采用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析,通過調(diào)整不同的參數(shù),可以獲得文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)特征、發(fā)展規(guī)律及科學(xué)知識(shí)圖譜[19]。本研究運(yùn)用CiteSpace 軟件,通過對(duì)比國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量,評(píng)估各自發(fā)展現(xiàn)狀。隨后利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析及關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析等一系列分析方法對(duì)國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行深人研究,總結(jié)和分析該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)、研究進(jìn)展及演變規(guī)律,判斷未來發(fā)展趨勢。
2 國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀比較分析
2.1 發(fā)文量分析
發(fā)文量能夠直接體現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱度,是衡量某一特定時(shí)間段內(nèi)某領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵因素,對(duì)于預(yù)判研究動(dòng)向具有重要價(jià)值。國外對(duì)社區(qū)智慧養(yǎng)老的研究較早,1990年由英國的生命信托基金會(huì)提出智慧養(yǎng)老的概念[20]。當(dāng)時(shí),此概念被構(gòu)想為一種全智能化的養(yǎng)老系統(tǒng),即全智能化老年系統(tǒng)(IntelligentOlderSystem),旨在通過計(jì)算機(jī)技術(shù)、無線傳輸技術(shù)等手段,在地板和家電中植入電子裝置,密切關(guān)注老年人的日常起居,全方位保障老年人的身心健康,使老年人能夠安享晚年。而我國有關(guān)社區(qū)養(yǎng)老的文獻(xiàn)最早為李江濤等[2I]關(guān)于農(nóng)村養(yǎng)老趨勢的研究。2000以來,國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域發(fā)文量經(jīng)歷多次變化,2000—2024年國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究發(fā)文量對(duì)比如圖1所示。
由圖1可知,自2000年起國外關(guān)于社區(qū)智慧養(yǎng)老的研究文獻(xiàn)數(shù)量逐年穩(wěn)定攀升,然而這一增長勢頭在2015年之后有所放緩。而國內(nèi)相關(guān)研究也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢,并在2007、2011和2015年快速增長。這種快速增長趨勢源于國內(nèi)政策的推動(dòng)和引領(lǐng)。2007年5月,《“十一五”社區(qū)服務(wù)體系發(fā)展規(guī)劃》(發(fā)改社會(huì)[2007]975號(hào))進(jìn)一步明確了社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的內(nèi)容[22],同時(shí)黨的十七大要求加快建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的社會(huì)保障體系,這標(biāo)志著我國社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)政策進(jìn)人逐步成型的新階段。2011年國務(wù)院辦公廳印發(fā)《社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃(2011—2015年)》(國辦發(fā)[2011]60號(hào)),明確指出社區(qū)養(yǎng)老是社會(huì)化養(yǎng)老的有機(jī)組成部分,并提出重點(diǎn)建設(shè)一系列社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施等任務(wù)[23]。同年9月,國務(wù)院印發(fā)《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》,該綱要將發(fā)展社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)納入國家重大戰(zhàn)略計(jì)劃[24],掀起社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施研究的新浪潮。2015 年2月,民政部等10部門出臺(tái)《關(guān)于鼓勵(lì)民間資本參與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》(民發(fā)[2015]33號(hào)),該意見提出逐步使社會(huì)力量成為發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的主體,再一次讓養(yǎng)老研究成為學(xué)術(shù)熱點(diǎn)[25]。
結(jié)構(gòu)的方法。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,可以揭示某一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部的研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢及學(xué)科結(jié)構(gòu)。這有助于學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)把握學(xué)科發(fā)展的脈絡(luò),及時(shí)調(diào)整研究方向和策略[26]
關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析中的兩大核心指標(biāo)為關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次與關(guān)鍵詞中介中心性。關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次指在特定研究領(lǐng)域內(nèi)某個(gè)關(guān)鍵詞被使用的頻繁程度,這一指標(biāo)能夠揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。而關(guān)鍵詞中介中心性描述的是關(guān)鍵詞在整個(gè)知識(shí)圖譜中的中心程度,它表征的是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集中或集權(quán)程度。具體來說,它測量的是通過某個(gè)關(guān)鍵詞的最短路徑數(shù)。如果一個(gè)關(guān)鍵詞位于多個(gè)關(guān)鍵詞之間的最短路徑上,那么該關(guān)鍵詞就具有較高的中介中心性,說明它在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中起到重要的中介或橋梁作用。若中介中心性的值超過0.1,則意味著其在該研究領(lǐng)域中比較顯著[26]。國內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次與中介中心性對(duì)比見表2。
2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是一種依據(jù)兩個(gè)及以上的關(guān)鍵詞在同一文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻次,探究關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性及其在所屬學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)構(gòu)成關(guān)聯(lián)與
2.3 關(guān)鍵詞聚類分析
為深人理解國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題的分布差異及其演化趨勢,本文采用關(guān)鍵詞聚類分析的方法對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性探討?;谖墨I(xiàn)計(jì)量學(xué)原理,關(guān)鍵詞聚類分析可以通過 s 值和 Q 值兩個(gè)指標(biāo)展開研究。其中,s 值被用作衡量聚類內(nèi)部相似性的標(biāo)準(zhǔn), s 值越趨近于1,表示聚類內(nèi)部的同質(zhì)性越強(qiáng)。而聚類效果的優(yōu)劣由 Q 值體現(xiàn), Q 值越大,說明關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的聚類效果越佳,當(dāng) Q 值超過0.3時(shí),說明聚類的效果顯著[27]。同時(shí),根據(jù)指標(biāo)數(shù)值對(duì)聚類詞組自動(dòng)排序。排序越靠前的聚類組,其聚類規(guī)模更龐大,說明該聚類所代表的研究成果具有較高的集中度,該領(lǐng)域擁有較高的研究熱度[28]。國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞聚類結(jié)果如圖2~圖3所示。
在國內(nèi)社區(qū)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類圖譜中,共識(shí)別出294個(gè)結(jié)點(diǎn)與300條連線,形成了0.007的網(wǎng)絡(luò)密度,其 Q 值為0.8263, s 值為0.9347;而在國外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類圖譜,包含299個(gè)結(jié)點(diǎn)及426條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0096,其 Q 值為0.7694, s 值為0.8357。從上述指標(biāo)可以看出,國內(nèi)外相關(guān)分析指標(biāo)聚類效果均為顯著,但國外關(guān)鍵詞聚類的數(shù)量、 s 值及 Q 值均低于國內(nèi)水平,這一現(xiàn)象體現(xiàn)出國內(nèi)社區(qū)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的成果更為集中,關(guān)鍵詞內(nèi)部的一致性或同質(zhì)性更為突出[29]
基于圖2\~圖3,對(duì)國內(nèi)外相應(yīng)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,并分別對(duì)國內(nèi)外的熱點(diǎn)主題進(jìn)行總結(jié)、歸納、比較,這不僅有助于清晰地了解國內(nèi)外研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和趨勢,快速定位當(dāng)前研究的重點(diǎn)方向,還可揭示國內(nèi)外在研究領(lǐng)域上的差異性,有助于識(shí)別國內(nèi)研究的薄弱環(huán)節(jié)和潛在增長點(diǎn),為制定科研政策、規(guī)劃研究布局提供參考。國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞聚類對(duì)比分析見表3。從表3可知,國內(nèi)研究重點(diǎn)集中在養(yǎng)老場所、養(yǎng)老模式;國外研究相對(duì)分散,更關(guān)注養(yǎng)老主體和養(yǎng)老途徑。
2.4研究趨勢與熱點(diǎn)比較分析
運(yùn)用CiteSpace軟件,構(gòu)建國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老關(guān)鍵詞聚類的時(shí)間線圖譜,如圖4~圖5所示,以科學(xué)方法揭示該領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)與演變趨勢。從時(shí)間線圖譜中可以看出各聚類所含關(guān)鍵詞的數(shù)量差異,聚類分布自上而下遞減,直觀反映了研究熱點(diǎn)與核心領(lǐng)域的集中程度。關(guān)鍵詞數(shù)量直接體現(xiàn)該聚類所代表研究方向的活躍度和學(xué)術(shù)關(guān)注度,為快速識(shí)別研究焦點(diǎn)提供了量化依據(jù)。同一時(shí)間軸上關(guān)鍵詞的垂直排列,揭示同一時(shí)期研究興趣的趨同性與多樣性,為把握研究趨勢的階段性特征提供了重要線索。深入分析時(shí)間線圖譜,可以發(fā)現(xiàn)各聚類研究的興衰歷程,反映相關(guān)研究的動(dòng)態(tài)性與前沿性。通過觀察關(guān)鍵詞數(shù)量的波動(dòng)與聚類間的關(guān)聯(lián)模式,可以預(yù)測未來的研究方向、熱點(diǎn)議題及跨學(xué)科融合新趨勢,為該領(lǐng)域研究提供前瞻性指導(dǎo)。
除通過時(shí)間線圖譜展現(xiàn)研究趨勢,關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析也可識(shí)別相關(guān)領(lǐng)域研究重心的變遷與前沿動(dòng)態(tài)的路徑。具體而言,在短時(shí)間內(nèi),當(dāng)某個(gè)關(guān)鍵詞被引用的頻次急劇攀升,意味著該領(lǐng)域內(nèi)的某項(xiàng)研究議題在短期內(nèi)獲得學(xué)術(shù)界的廣泛研究。關(guān)鍵詞突現(xiàn)年份及突現(xiàn)起止時(shí)間,共同揭示了從研究熱點(diǎn)初步提出到研究成果集中涌現(xiàn),再到新熱點(diǎn)出現(xiàn)的整個(gè)研究主題動(dòng)態(tài)演變過程[30]。國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)如圖6~圖7所示。
由圖6~圖7可知,根據(jù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)期起始年份的數(shù)據(jù),國內(nèi)該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)可劃分為三個(gè)發(fā)展階段:早期階段(2015年之前)、中期階段(2015—2017年)、近期階段(2017年至今);而國外相關(guān)研究可劃分為三個(gè)發(fā)展階段:早期階段(2018年以前)、中期階段(2018—2024年)、近期階段(2024年至今)。對(duì)比分析國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵詞突現(xiàn)值后,可發(fā)現(xiàn)兩者在研究熱度持續(xù)時(shí)長上存在顯著差異。國外關(guān)鍵詞突現(xiàn)的平均持續(xù)周期達(dá)6年,而國內(nèi)的周期為4.1年,明顯較短。這一發(fā)現(xiàn)與前文關(guān)于關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率的觀察結(jié)果相契合,進(jìn)一步證明了國內(nèi)社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)變化比國外更頻繁。
第二,通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可知,自2000年以來,國內(nèi)外在社區(qū)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞各有側(cè)重。國內(nèi)研究呈現(xiàn)出明顯的關(guān)鍵詞中介中心性,其主要聚焦于智慧養(yǎng)老技術(shù)、養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新、養(yǎng)老平臺(tái)構(gòu)建、社區(qū)支持體系、政策引導(dǎo)與支持等領(lǐng)域,研究成果豐富;而國外研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞中介中心性不明顯,關(guān)鍵詞分布較為分散,反映了國外研究在社區(qū)智慧養(yǎng)老上呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉融合趨勢。
3 結(jié)果分析
為深入理解我國社區(qū)智慧養(yǎng)老研究的理論基礎(chǔ)與當(dāng)前研究進(jìn)展,本研究運(yùn)用CiteSpace軟件,系統(tǒng)分析了2000—2024年國內(nèi)外關(guān)于社區(qū)智慧養(yǎng)老的文獻(xiàn)資料,包括發(fā)文量統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)模式探討及關(guān)鍵詞突現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)分析?;谏鲜龇治觯贸鲆韵陆Y(jié)論:
第一,從相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量變化情況可知,國內(nèi)社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究起步較晚,但自2000年開始,國內(nèi)相關(guān)研究的發(fā)文量展現(xiàn)出顯著增長態(tài)勢。特別是2007年、2011年和2015年這三年,國內(nèi)相關(guān)研究呈現(xiàn)大幅上漲;2010年后,國外的研究趨勢開始減緩,而國內(nèi)的研究則保持一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的增長水平。
第三,從關(guān)鍵詞聚類分析可知,國內(nèi)有關(guān)社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究主題更為全面和多元化。其涵蓋養(yǎng)老服務(wù)模式、養(yǎng)老主體、養(yǎng)老因素、養(yǎng)老服務(wù)途徑及場所等多個(gè)主題,形成了多個(gè)聚類研究方向,為構(gòu)建和完善社區(qū)智慧養(yǎng)老體系提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ);而國外的研究主題則相對(duì)集中,缺少對(duì)特定服務(wù)對(duì)象的細(xì)致分析,聚類方向也較少。這進(jìn)一步印證了在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析中,國內(nèi)研究在核心關(guān)鍵詞上的集中度更高。
第四,關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析揭示了國內(nèi)外在社區(qū)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的發(fā)展演變差異。長期以來,國內(nèi)研究持續(xù)關(guān)注的熱點(diǎn)包括智慧養(yǎng)老技術(shù)創(chuàng)新、養(yǎng)老服務(wù)模式創(chuàng)新及養(yǎng)老政策的支持措施等;國外更側(cè)重于探討智慧養(yǎng)老的可持續(xù)性、養(yǎng)老服務(wù)效率的提升及老年人生活質(zhì)量改善等。
4結(jié)語
在新時(shí)代背景下,我國高度重視社區(qū)智慧養(yǎng)老發(fā)展,致力于提升在全球養(yǎng)老治理領(lǐng)域的影響力。通過對(duì)國內(nèi)外社區(qū)智慧養(yǎng)老研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析,總結(jié)當(dāng)前學(xué)術(shù)界成果,審視國內(nèi)研究不足之處,并展望未來發(fā)展路徑,為國內(nèi)科研工作和政策制定提供有益參考。相較于國外研究,我國社區(qū)智慧養(yǎng)老研究仍需在以下三方面進(jìn)一步優(yōu)化和提升:
第一,我國社區(qū)智慧養(yǎng)老研究應(yīng)強(qiáng)化跨學(xué)科交叉融合。當(dāng)前,社區(qū)智慧養(yǎng)老作為多學(xué)科交叉新興領(lǐng)域,其研究多集中在信息技術(shù)、管理科學(xué)等單一學(xué)科視角,相關(guān)研究雖然促進(jìn)了研究的專業(yè)化,但也在一定程度上限制了其對(duì)復(fù)雜養(yǎng)老問題的全面解析。鑒于社區(qū)智慧養(yǎng)老研究涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、心理、醫(yī)學(xué)、信息技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,且這些領(lǐng)域相互作用、相互影響,因此加強(qiáng)跨學(xué)科合作,結(jié)合我國社區(qū)智慧養(yǎng)老的實(shí)際需求,靈活調(diào)整研究熱點(diǎn)與方向,是解決當(dāng)前研究分散、單一化挑戰(zhàn)的核心策略,同時(shí)也是拓展我國社區(qū)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域、促進(jìn)理論多元化的關(guān)鍵方法。
第二,國內(nèi)研究應(yīng)當(dāng)深人探索社區(qū)智慧養(yǎng)老的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用,以增強(qiáng)研究成果的創(chuàng)新性。作為應(yīng)對(duì)老齡化社會(huì)挑戰(zhàn)的重要策略之一,社區(qū)智慧養(yǎng)老旨在通過智能化手段提升養(yǎng)老服務(wù)效率與質(zhì)量,其目標(biāo)涵蓋健康管理、生活服務(wù)、情感關(guān)懷、安全保障等多個(gè)維度。因此,研究不應(yīng)僅局限于技術(shù)層面,還應(yīng)廣泛吸納社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、環(huán)境科學(xué)、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的理論與方法,建立多維度的探索模式,從而有助于拓展社區(qū)智慧養(yǎng)老研究的深度與廣度,為政策制定提供更為精準(zhǔn)、全面的理論依據(jù),最終推動(dòng)社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)精準(zhǔn)化、個(gè)性化發(fā)展。
第三,國內(nèi)的研究工作應(yīng)當(dāng)緊密圍繞社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代需求,增強(qiáng)其研究成果在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值與效益。以社區(qū)智慧養(yǎng)老的發(fā)展為助力,實(shí)現(xiàn)老有所養(yǎng)、老有所依、老有所樂、老有所安的目標(biāo),構(gòu)建符合中國國情、體現(xiàn)中國特色、具有本土生命力的社區(qū)智慧養(yǎng)老模式。特別是在“十四五”規(guī)劃期間,應(yīng)圍繞新發(fā)展理念、新發(fā)展格局、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、共同富裕目標(biāo)、基層社會(huì)治理創(chuàng)新等核心議題,深入研究社區(qū)智慧養(yǎng)老在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升社會(huì)治理效能、增強(qiáng)老年人幸福感等方面的作用機(jī)制與路徑。
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收稿日期:2025-03-12
作者簡介:
祖曉謙(1986—),女,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向:管理科學(xué)與工程。
楊振(通信作者)(2001一),男,研究方向:土木工程建造與管理、社區(qū)智慧養(yǎng)老。