江西發(fā)展培育人工智能產(chǎn)業(yè)的策略研究

摘 要：作為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)字中國建設(shè)的核心引擎，人工智能產(chǎn)業(yè)正為經(jīng)濟社會注入強勁的創(chuàng)新活力與發(fā)展動能。本研究基于詳實的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析，深入剖析江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，揭示出其面臨的多重挑戰(zhàn)：人才結(jié)構(gòu)性短缺、產(chǎn)業(yè)體系未能完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡、技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，核心技術(shù)依賴外部。據(jù)此，本研究提出系統(tǒng)性解決方案，旨在全面推動江西省人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，助力打造具有鮮明特色的“數(shù)字江西”“智能江西”“智慧江西”，為區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的增長動力。

關(guān)鍵詞：人工智能；發(fā)展培育；產(chǎn)業(yè)升級；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；人才結(jié)構(gòu)；江西省

中圖分類號：F49；F207 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）06（b）--04

人工智能（AI）的概念最早由科學(xué)家麥卡錫于1956年在達特茅斯會議上提出，他將人工智能定義為“一臺可以模擬學(xué)習(xí)或智能處理所有事務(wù)的機器”，其行為表現(xiàn)類似人類的智能行為，能夠自主執(zhí)行多種任務(wù)。近些年，DeepSeek、OpenAI等人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，正悄然改變?nèi)祟惿鐣姆椒矫婷?。隨著數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字中國的持續(xù)推進，在創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)域、核心技術(shù)領(lǐng)域、AI應(yīng)用場景領(lǐng)域都取得了顯著進步。智能機器人、人臉識別、語言識別、視頻動態(tài)識別等技術(shù)得到廣泛普及與應(yīng)用。國家和地方政府高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，持續(xù)出臺相關(guān)政策予以支持。根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)（2024）》，各省份人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，江西省作為新興工業(yè)大省，認真貫徹落實國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，圍繞政策核心、項目規(guī)劃、拓展應(yīng)用等開展一系列工作，產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖倥噬?，2023年人工智能產(chǎn)業(yè)營收突破1000億元，企業(yè)實力不斷增強，全國虛擬現(xiàn)實50強企業(yè)中，江西省占比逐年上升，當(dāng)?shù)赝ㄟ^持續(xù)完善虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈，推動關(guān)鍵技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用，形成協(xié)同推進的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。與此同時，江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體評價指數(shù)為50.79，綜合評分位居全國第19名，處于中下游水平，產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況仍有提升空間。江西省需抓住機遇，融入人工智能發(fā)展浪潮，合理利用特色產(chǎn)業(yè)及地理位置優(yōu)勢，持續(xù)提升人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。

1 國內(nèi)外文獻

隨著人工智能的發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者對人工智能的研究熱情不斷高漲，研究內(nèi)容也更加深入。如Brynjolfsson等（2014）認為基于人工智能、數(shù)字化革命等推動的第二次機器革命促進了技術(shù)進步[1]；孫早等（2021）認為人工智能是一項新的生產(chǎn)要素，可以提升制造效率和改善資源配置[2]；彭緒庶（2024）認為人工智能是能與人對話且可能被誤認為是人的機器[3]。也有學(xué)者從人工智能的應(yīng)用角度進行探索，如楊善林等（2023）定義了人工智能應(yīng)用新興領(lǐng)域，展示了人工智能技術(shù)的潛在商業(yè)影響[4]；張娟（2024）認為中國已經(jīng)逐步進入強人工智能時代[5]。針對江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也有部分學(xué)者對此進行研究，Huang等（2024）運用大模型API關(guān)系的推理方法，提取AI技術(shù)開發(fā)中的復(fù)雜關(guān)系，對于江西省AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有參考意義[6]。同時，Huang等（2024）針對AI對話助手在軟件開發(fā)中的應(yīng)用進行研究，助力江西省AI與軟件工程交叉領(lǐng)域的技術(shù)突破[7]；高波等（2021）對江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑進行研究，提出推動高質(zhì)量發(fā)展的系列舉措[8]；徐仁恩等（2024）深入剖析大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)在江西省藥品智慧監(jiān)管中的應(yīng)用情況及存在的問題，并提出一系列改進措施[9]；李娟（2018）從政府、企業(yè)和民眾三個層面探索江西省“人工智能+實體經(jīng)濟”融合發(fā)展路徑[10]；趙山水等（2023）探究江西省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀和不足，并提出相應(yīng)的培養(yǎng)高端數(shù)字人才的措施[11]。

目前，針對人工智能發(fā)展程度沒有統(tǒng)一的衡量標準，部分學(xué)者提出了自己的觀點。葉祥松等（2023）將工業(yè)機器人安裝數(shù)量作為人工智能發(fā)展水平[12]；王志剛等（2023）將基礎(chǔ)資源投入、人力資源投入、技術(shù)服務(wù)和產(chǎn)出應(yīng)用水平作為4個一級指標，構(gòu)建中國人工智能發(fā)展評價指標體系[13]；楊先明等（2023）從人工智能投入和應(yīng)用層面選取五大基礎(chǔ)指標，構(gòu)建綜合反映中國省際人工智能發(fā)展水平的評價體系[14]。

綜上所述，已有國內(nèi)外文獻對于人工智能的內(nèi)涵、應(yīng)用和標準等方面進行了深入研究。但針對江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與培育進行研究的文獻較少?；诖?，本文在系統(tǒng)梳理分析江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，以及江西省地域特色和優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，提出適用于江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與培育的對策建議。

2 江西發(fā)展培育人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)

2.1 人才結(jié)構(gòu)性短缺，培養(yǎng)機制有待優(yōu)化

黨的二十大報告指出，人才是國家發(fā)展的第一資源，對于人工智能的競爭，根本上是人才的競爭。根據(jù)人社部發(fā)布的《新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》，我國人工智能人才缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1∶10。2023年，江西省《政府工作報告》提出，今后五年，全省新興工業(yè)強省建設(shè)取得明顯進展，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占地區(qū)生產(chǎn)總值的45%以上。人工智能產(chǎn)業(yè)將是江西省重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，人才政策是重要的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策之一。江西省通過《關(guān)于加快推進人工智能和智能制造發(fā)展的若干措施》等政策，將人工智能納入重點產(chǎn)業(yè)，聚焦人工智能領(lǐng)域的“高精尖缺”人才，配套人才引進專項計劃，重點引進能夠突破關(guān)鍵技術(shù)、推動產(chǎn)業(yè)升級的專家，例如2020年，江西提出引進3638名高層次人才，覆蓋人工智能的相關(guān)領(lǐng)域，并且放寬急需緊缺的人才條件；2024年，江西省出臺招才引智的政策，政策向青年科研人員傾斜，如農(nóng)業(yè)科研計劃將項目負責(zé)人年齡上限設(shè)為男性40歲、女性42歲，并且提供資金支持；各高校也為引進人才提供住房補貼、科研啟動經(jīng)費等配套服務(wù)。

江西省人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)人才現(xiàn)狀呈現(xiàn)積極的發(fā)展態(tài)勢，但仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。根據(jù)《2024人工智能行業(yè)人才報告》披露，人工智能行業(yè)2023年人才指數(shù)得分中，北京、上海分別為0.971與0.961，大幅領(lǐng)先其他城市，江西省無城市上榜，人才指數(shù)得分較低。截至2024年，江西省已有南昌大學(xué)等10余所高校開設(shè)了人工智能專業(yè)，每年培養(yǎng)人工智能人才5000～8000人，人才培養(yǎng)數(shù)量相對不足，受薪資待遇等影響，本地培養(yǎng)的優(yōu)秀人才傾向于流向一線城市。從人才培養(yǎng)方式來看，高校課程設(shè)置與企業(yè)需求脫節(jié)，高校培養(yǎng)的畢業(yè)生擅長理論算法，但缺乏工業(yè)質(zhì)檢、大數(shù)據(jù)分析等垂直場景實踐經(jīng)驗，實踐能力較弱，難以滿足產(chǎn)業(yè)對復(fù)合型人才的需求。從人才層次來看，截至2024年，江西省AI產(chǎn)業(yè)中，博士以上學(xué)歷的高端研發(fā)人員占比僅3%，遠低于北京（15%），同時普通編程、數(shù)據(jù)標注等基礎(chǔ)崗位人才相對充足，但難以支撐核心技術(shù)突破。江西省在人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科研體系并不完善，存在人才結(jié)構(gòu)性短缺問題，在經(jīng)濟實力、產(chǎn)業(yè)集聚和生活配套等方面與人工智能強省上尚存在差距，這在吸引人才方面缺乏明顯競爭優(yōu)勢。

2.2 產(chǎn)業(yè)體系尚未完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡

近五年，江西省人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，各類企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用場景不斷拓展，形成多元并進、協(xié)同發(fā)展的良好局面。江西省人工智能產(chǎn)業(yè)涉及智能制造、大數(shù)據(jù)、云計算、智能機器人、生物識別、智能交通、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)等方面取得了一定成果，截至2024年2月，江西省建成1958個智能工廠（數(shù)字化車間），34.3萬家企業(yè)上云，5G基站覆蓋91.6%行政村，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析量達到61.1億次，推動江西產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，部分企業(yè)在行業(yè)內(nèi)具有一定的影響力，例如江西訊特通信技術(shù)有限公司憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，成為國內(nèi)最大的5G前傳光模塊供應(yīng)商，公司產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于5G基站建設(shè)；百度飛槳（江西）人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心通過為針紡企業(yè)提供質(zhì)檢算法，將檢測效率提高3～4倍；深蘭機器人（南昌）有限公司致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)，被行業(yè)評為“全球獨角獸500強”和“AI出海先鋒”。

江西省人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然呈現(xiàn)積極的發(fā)展態(tài)勢，但仍然存在產(chǎn)業(yè)體系尚未完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡等問題。根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)（2024）》，2024年江西省人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力總體評價指數(shù)為50.78，位于第二梯隊，全國排名第19名，江西省企業(yè)能力評價指數(shù)評分為15.50，全國排名18位。2019—2023年，江西省人工智能企業(yè)數(shù)量雖然逐年增加，但增長率逐漸下降。 截至2023年，江西省涉及人工智能領(lǐng)域且處于經(jīng)營狀態(tài)的企業(yè)共有27831家，90%以上為中小企業(yè)，缺乏類似科大訊飛等有全國影響力的龍頭企業(yè)。從地域分布來看，較為分散，主要集中在南昌、九江、贛州等地。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，主要分布在農(nóng)業(yè)、智能制造領(lǐng)域，在金融、法律、高端服務(wù)業(yè)等知識密集型的行業(yè)仍處于試點階段，且這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分散且標準化程度低，數(shù)據(jù)共享機制不健全。從產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用來看，大多數(shù)領(lǐng)域還停留在數(shù)據(jù)監(jiān)測和可視化階段，未能通過AI算法實現(xiàn)智能決策和優(yōu)化控制。江西省面臨長三角、珠三角等發(fā)達地區(qū)的虹吸效應(yīng)，對于區(qū)域發(fā)展平衡、人才流失及資源等方面都存在一定的負面影響?？傮w來看，在基礎(chǔ)支撐和產(chǎn)業(yè)發(fā)展建設(shè)上，江西整體實力不足。

2.3 技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，核心技術(shù)依賴外部

江西省人工智能產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新方面呈現(xiàn)積極的發(fā)展態(tài)勢，展現(xiàn)出良好的發(fā)展活力與潛力。近年來，江西通過政策支持、科研投入和產(chǎn)學(xué)研合作，促進人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。如南昌未來科學(xué)城已建立國家級虛擬現(xiàn)實制造業(yè)創(chuàng)新中心等科創(chuàng)平臺，吸引了眾多企業(yè)落戶；大模型與新興技術(shù)融合進展加快，大模型是AI發(fā)展的“新引擎”，江西依托VR/AR產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，探索元宇宙平臺建設(shè)，加快推動AI與VR/AR技術(shù)結(jié)合，提升交互智能性，例如2025年1月提出打造“數(shù)字人”和“數(shù)字社區(qū)”；江西省對于創(chuàng)新政策的扶持越來越多，2023年設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟“一號發(fā)展工程”，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬億元，電子信息產(chǎn)業(yè)營收穩(wěn)居全國前列，同時基金項目數(shù)量也在增加，如2025年1月，江西首支智能機器人產(chǎn)業(yè)基金成立。此外，高校和企業(yè)的合作也在不斷深化，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式逐漸完善，為人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。江西省人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力持續(xù)增強，但仍然存在技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，核心技術(shù)依賴外部的缺陷。

江西省人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力可通過學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境、科技專利研發(fā)等因素側(cè)面反映。根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)（2024）》，江西省的學(xué)術(shù)生態(tài)評價指數(shù)評分為8.29，全國排名第23位。資本環(huán)境評價指數(shù)評分為14.26，全國排名第17位。2024年，江西省人工智能專利申請數(shù)量排名全國第22位，處于中后梯隊。江西高校和研究機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的高水平科研平臺較少，基金項目也較少，國家重點實驗室僅2個，高端芯片、多模態(tài)大模型等核心技術(shù)仍依賴外部輸入，2024年省內(nèi)企業(yè)研發(fā)強度（8.2%）顯著低于長三角地區(qū)（12.5%）。目前，江西人工智能企業(yè)90%為中小型企業(yè)，大多以政府資金為主，社會資本參與度較低，數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目投資周期長、回報慢，導(dǎo)致資金鏈緊張，且相關(guān)發(fā)明專利存在數(shù)量較少和質(zhì)量不高等問題，涉及核心技術(shù)的專利則更少，專利影響力較低，專利成果轉(zhuǎn)化水平較弱。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同效率較低，高校與企業(yè)合作建立實驗室數(shù)量少且技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率不高，部分研究仍停留在理論階段，未能有效支撐產(chǎn)業(yè)需求。

3 江西發(fā)展培育人工智能產(chǎn)業(yè)的對策建議

3.1 精準引育，破解AI人才結(jié)構(gòu)性短缺

江西省應(yīng)制定更加積極、有效的人才政策，加大對人才的引進力度。一是堅持“人才支撐產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)聚集人才”的理念，通過提供稅收優(yōu)惠、住房補貼、子女教育等福利，吸引國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的高端人才，設(shè)立“專項人才計劃”，對引進的頂尖人才和團隊給予重獎。二是通過與發(fā)達省市高校合作培養(yǎng)人才的方式，推動關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和科技成果轉(zhuǎn)化，探索設(shè)立概念驗證基金，支持科技人才開展概念驗證活動，可通過“周末工程師”類似的模式，吸引一線城市專家遠程參與本省技術(shù)攻關(guān)，對于急需的領(lǐng)域，則可通過實施“一人一策”的薪酬方案來吸引高端人才加入。在江西省內(nèi)建立人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，吸引人工智能企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)入駐。園區(qū)內(nèi)提供稅收減免、資金扶持等優(yōu)惠政策，配套建設(shè)人才公寓、科研設(shè)施等，為人才提供良好的工作和生活環(huán)境。三是通過深化教學(xué)改革，加強校企深度合作，實現(xiàn)人工智能專業(yè)人才定向培養(yǎng)。例如，在高校開設(shè)“AI+制造”“AI+農(nóng)業(yè)”交叉學(xué)科，課程融入本地企業(yè)案例，還可以通過推行“訂單式培養(yǎng)”，企業(yè)提前參與課程設(shè)計，學(xué)生畢業(yè)就能進入合作項目，加大人工智能產(chǎn)業(yè)緊缺人才培訓(xùn)力度。企業(yè)還可以在高校開設(shè)“AI技能夜?！?，提升現(xiàn)有員工的實戰(zhàn)能力，將人工智能包含的職業(yè)納入職業(yè)培訓(xùn)需求指導(dǎo)目錄，提高培訓(xùn)補貼標準，提高員工的實踐能力。

3.2 提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，完善產(chǎn)業(yè)體系

提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，一是以選賢任能的方式建設(shè)數(shù)字化團隊，推動支持數(shù)字化的基金或融資產(chǎn)業(yè)，以構(gòu)建數(shù)字化體系，提升數(shù)字化體系的韌性與自主能力。二是落實人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體規(guī)劃，政府要出臺相關(guān)政策，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的補貼標準，以支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)供給方應(yīng)聚焦中小企業(yè)特征及需求，研制精準化、敏捷化、便捷化、輕量化的產(chǎn)品，以幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)加快轉(zhuǎn)型。

完善產(chǎn)業(yè)體系，一方面，政府要加大產(chǎn)業(yè)項目的補貼力度，搭建產(chǎn)業(yè)融資平臺渠道，積極引導(dǎo)金融機構(gòu)與企業(yè)對接，加大引入社會資本的力度，增加資金的可持續(xù)性，為企業(yè)發(fā)展提供便捷的融資服務(wù)。另一方面，還應(yīng)加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，建設(shè)江西省人工智能數(shù)據(jù)中心集群，建設(shè)人工智能計算中心，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺，建設(shè)適應(yīng)智能經(jīng)濟和社會的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力支撐。推動成立人工智能龍頭企業(yè)，通過政策扶持、資金注入等方式，將創(chuàng)新發(fā)展能力強的企業(yè)打造成標桿企業(yè)，也可通過政策吸引頭部企業(yè)落戶，為行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)注入更強的動力與活力。

3.3 聚焦本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，促進“AI+特色產(chǎn)業(yè)”發(fā)展

融合特色產(chǎn)業(yè)與人工智能發(fā)展，推動兩者同步創(chuàng)新。一是將人工智能應(yīng)用于江西省特色礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)。例如，通過人工智能設(shè)置相關(guān)數(shù)據(jù)指標，監(jiān)測礦山安全生產(chǎn)，人工智能代替人處理開采礦山的危險工作，通過結(jié)合先進技術(shù)，對礦產(chǎn)資源品質(zhì)進行識別和綜合利用，提升礦產(chǎn)品的研發(fā)水平，完善礦產(chǎn)資源的產(chǎn)業(yè)鏈，推動礦產(chǎn)經(jīng)濟的綠色高質(zhì)量發(fā)展。二是將人工智能應(yīng)用于江西紅色旅游文化。培育數(shù)字文旅示范項目，比如智慧景區(qū)，數(shù)字博物館，利用AI技術(shù)優(yōu)化江西文旅平臺，推動線上線下消費融合。設(shè)立江西文旅紅色模型，對江西文化、紅色歷史、紅色旅游等設(shè)立知識庫，以便游客學(xué)習(xí)。用人工智能保護紅色數(shù)字遺產(chǎn)，設(shè)置自主體驗終端于各個景點，為游客提供沉浸式、不受場地限制和內(nèi)容豐富的優(yōu)質(zhì)紅色文化體驗，利用AR、VR等人工智能技術(shù)重現(xiàn)歷史事件，對紅色元素建立數(shù)字化標準和數(shù)字化消費形式。將人工智能技術(shù)與紅色旅游景點相結(jié)合，促進其深度融合和創(chuàng)新發(fā)展。三是將人工智能應(yīng)用于江西特色產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈，設(shè)立產(chǎn)品AI管理平臺，如贛州臍橙產(chǎn)業(yè)鏈AI管理平臺，九江云霧茶產(chǎn)業(yè)鏈AI平臺等，實現(xiàn)江西特色產(chǎn)品種植、采收、銷售流程數(shù)字化，助力江西特色產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，打造全國性“AI+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”“AI+智造”示范標桿。

3.4 提升專利數(shù)量，優(yōu)化技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率

提升專利數(shù)量，優(yōu)化技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率。一是政府通過增加申報人工智能研究項目（智庫）的數(shù)量，提高人工智能相關(guān)研究的專利補貼額度，加大人工智能研究的投資金額等措施，激勵科研人員為江西人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有效對策和研究成果。二是增加人工智能領(lǐng)域?qū)＠纳暾埮c授權(quán)數(shù)量，通過搭建長期、穩(wěn)定的專利轉(zhuǎn)化平臺，促進科研成果在企業(yè)的運用，例如為專利文獻轉(zhuǎn)化提供便捷渠道等。設(shè)立專項基金支持芯片、算法等“卡脖子”技術(shù)研發(fā)，鼓勵高校、科研機構(gòu)與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研合作，推動產(chǎn)學(xué)研深度融合，促進專利文獻在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用。三是建立和完善專利轉(zhuǎn)化應(yīng)用監(jiān)督管理系統(tǒng)，及時關(guān)注專利轉(zhuǎn)化成果，總結(jié)反饋信息，促進專利轉(zhuǎn)化應(yīng)用更加高效。

4 結(jié)語

本文通過對人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理和分析，研究江西省人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。江西省人工智能產(chǎn)業(yè)潛力巨大，同時，在發(fā)展與培育人工智能產(chǎn)業(yè)方面也面臨諸多挑戰(zhàn)，存在人才結(jié)構(gòu)性短缺，培養(yǎng)機制待優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)體系尚未完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡、技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱、核心技術(shù)依賴外部等問題。針對這些問題本文提出通過精準引育，破局AI人才結(jié)構(gòu)性短缺、提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，完善產(chǎn)業(yè)體系、聚焦本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，促進“AI+特色產(chǎn)業(yè)”發(fā)展、提升專利數(shù)量，優(yōu)化技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率等對策，通過抓住機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)，以期打造具有競爭力的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系，進一步推動江西省人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為江西經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。

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