中圖分類號:F425
一、引言
我國電力行業(yè)自前仍然以火力發(fā)電為主要發(fā)電方式,電力行業(yè)年碳排放量高達30億t,約占全國碳排放總量的 39% ,可見,電力行業(yè)是我國碳排放大戶。2021年,全國碳排放權(quán)交易市場啟動上線交易,將發(fā)電行業(yè)納入首批參與主體。電力企業(yè)作為碳排放主體,能否轉(zhuǎn)向低碳發(fā)展模式,對我國“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)至關(guān)重要;但電力企業(yè)在實施碳減排戰(zhàn)略及提高碳績效水平的過程中,通過購買低碳設(shè)備、研發(fā)碳減排技術(shù)、引進碳管理人才等方式,需要投入大量的人力、物力和財力,從而導(dǎo)致企業(yè)營運成本增加。因此,實施碳減排所增加的成本,對財務(wù)狀況以及企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響是企業(yè)需要考慮的問題。探究電力行業(yè)碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系,有助于電力企業(yè)實施碳減排戰(zhàn)略,以助力“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。本研究將以火電企業(yè)為研究對象,探究碳績效對財務(wù)績效的影響,同時引入企業(yè)規(guī)模探索3者的關(guān)系。
二、文獻回顧
(一)碳績效的衡量方法
碳績效也被稱作低碳績效、碳減排績效或碳排放效率。衡量碳績效水平的前提是獲取相應(yīng)的碳排放數(shù)據(jù),一種是利用行業(yè)相關(guān)報告中的碳排放數(shù)據(jù)衡量企業(yè)的碳績效水平。如周志方等[]在研究企業(yè)碳績效與財務(wù)績效的相關(guān)性時,以CDP報告中各企業(yè)的CPLI指數(shù)衡量企業(yè)的碳績效。Dattetal.[2]以CDP報告中的碳信息為依據(jù)研究美國公司的碳績效表現(xiàn)。但并非所有企業(yè)或地區(qū)都愿意參與CDP項目,且我國碳信息披露制度尚未健全,披露碳排放信息的企業(yè)不多,披露標(biāo)準(zhǔn)不一,導(dǎo)致無法直接獲取企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)。因此,學(xué)者們通常利用企業(yè)營業(yè)總成本與行業(yè)主營業(yè)務(wù)成本為權(quán)重計算企業(yè)碳排放量,衡量企業(yè)的碳績效水平。
(二)碳績效與財務(wù)績效關(guān)系
現(xiàn)有文獻中,多數(shù)學(xué)者著重于研究環(huán)境績效與財務(wù)績效的關(guān)系,但隨著研究的深入以及“碳中和”“碳達峰”概念的興起,學(xué)者們也開始細化研究環(huán)境績效的分支——碳績效,及其與財務(wù)績效的關(guān)系。學(xué)術(shù)界對于碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系主要有4種觀點。
1.碳績效與財務(wù)績效呈正相關(guān)。何玉等[3]研究認為,企業(yè)碳績效和財務(wù)績效呈正相關(guān),財務(wù)績效與企業(yè)的碳信息透明度也呈正相關(guān),企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層為改善企業(yè)形象和獲得切實經(jīng)濟利益,會主動開展碳減排工作。TimoBuschetal.4通過元分析認為,碳排放與財務(wù)績效呈反比,即良好的碳績效通常與卓越的財務(wù)績效呈正相關(guān)。閆華紅等[5]基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進行分析認為,企業(yè)碳績效水平的提高有利于財務(wù)績效水平的提高,二者相互影響,且影響程度在國有與民營企業(yè)中存在異質(zhì)性,民營企業(yè)碳績效對財務(wù)績效的影響更顯著。Yanjinetal.[以中國A股上市的能源企業(yè)為樣本,研究碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系,認為能源行業(yè)良好的碳績效和技術(shù)創(chuàng)新均對企業(yè)財務(wù)績效有著正向影響。
2.碳績效與財務(wù)績效呈負相關(guān)。有研究認為,短期內(nèi)碳績效與企業(yè)財務(wù)績效是負相關(guān)的,但前期碳績效對后期財務(wù)績效的影響卻依舊顯著。張偉鋒等通過實證分析認為,在長期發(fā)展中,火電企業(yè)的碳績效與財務(wù)績效呈負相關(guān)。
3.碳績效與財務(wù)績效呈U型關(guān)系。劉中文等[8]以中國制造業(yè)上市企業(yè)為樣本進行實證分析,發(fā)現(xiàn)環(huán)境績效和財務(wù)績效之間存在著U型關(guān)系,且企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)對二者間的U型關(guān)系具有顯著的負向調(diào)節(jié)作用。LeeEunmiTatumetal.[9]利用中國上市公司構(gòu)建面板數(shù)據(jù),通過GMM估計認為,環(huán)境、社會和治理活動與財務(wù)績效之間呈倒U型關(guān)系。
4.碳績效與財務(wù)績效之間并不存在相關(guān)性。Andreasetal.[1o]研究認為,特定行業(yè)內(nèi)企業(yè)的相對績效對財務(wù)績效沒有顯著影響。張長江等[]對重污染行業(yè)的環(huán)境績效與財務(wù)績效之間關(guān)系進行實證研究,認為二者的互動關(guān)系不明朗,不能籠統(tǒng)地定義為正相關(guān)還是負相關(guān)以及不相關(guān)。
綜上,國內(nèi)外學(xué)者對環(huán)境績效與財務(wù)績效關(guān)系已有較多的研究,為本研究提供了理論經(jīng)驗和研究基礎(chǔ)。但學(xué)者間對二者關(guān)系的觀點仍未統(tǒng)一,細化到碳績效與財務(wù)績效關(guān)系的研究相對匱乏,較多文獻僅探討碳績效對財務(wù)績效的單一影響,忽略了影響二者關(guān)系的其他因素。本研究以國內(nèi)微觀企業(yè)為研究對象,將企業(yè)規(guī)模作為調(diào)節(jié)變量探討碳績效和財務(wù)績效的關(guān)系。
三、理論分析與研究假設(shè)
高碳排放企業(yè)在環(huán)境規(guī)制的影響下,需要采取相應(yīng)的措施降低碳排放水平,以符合環(huán)境政策要求,這個過程會增加企業(yè)運營成本[12]。但波特假說認為,適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制可以提高企業(yè)的財務(wù)績效,并最終抵消碳減排措施帶來的成本。
利益相關(guān)者理論認為,企業(yè)在實施戰(zhàn)略決策時需要平衡各利益相關(guān)者的利益要求。如果企業(yè)碳減排措施落實不到位,導(dǎo)致碳績效水平低,會向利益相關(guān)者傳遞消極的信號,使企業(yè)面臨輿論或?qū)嵸|(zhì)壓力[13],例如,社會公眾、投資者等利益相關(guān)者會認為企業(yè)缺乏社會責(zé)任意識,忽視碳經(jīng)營風(fēng)險,不具備可持續(xù)發(fā)展能力,甚至可能會拒絕為其提供資源或購買其商品。此外,碳績效表現(xiàn)好的企業(yè),會更積極地向利益相關(guān)者進行碳信息披露,以降低信息不對稱程度,使資本成本得以降低,進而提升財務(wù)績效。
基于上述分析,提出假設(shè)H1:碳績效對財務(wù)績效具有正向影響。
實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)是一項長期的任務(wù),企業(yè)作為碳排放的主體,需要通過推動現(xiàn)有設(shè)施的綠色升級,加快先進技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,強化創(chuàng)新能力等方式,推動企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。提升碳績效所帶來的紅利,可能會使企業(yè)加大對碳減排方面的投入力度;但基于邊際效益遞減規(guī)律,增加資源的投人對產(chǎn)品產(chǎn)出的效用會不斷遞減。因此,企業(yè)在碳減排方面的投入使得碳績效提升至一定程度后,可能出現(xiàn)邊際效益遞減的現(xiàn)象,甚至使企業(yè)利益受損,進而降低企業(yè)進行碳減排的積極性。
基于上述分析,提出假設(shè)H2:碳績效對財務(wù)績效的正向影響不具有持續(xù)性。
在碳績效與財務(wù)績效關(guān)系研究中,企業(yè)規(guī)模常作為變量設(shè)計中的控制變量。企業(yè)為提高碳績效水平而增加的資本支出,雖然在一定程度上會增加其經(jīng)營成本,但對于不同規(guī)模的企業(yè)而言,此類新增成本造成的影響可能并不相同。通常情況下,規(guī)模較小的企業(yè),其獲取資源和信息少于規(guī)模較大的企業(yè),經(jīng)營風(fēng)險及外部壓力較大。通過環(huán)境治理提升碳績效水平可在一定程度上緩解代理問題并提高企業(yè)形象,以獲得市場認可或吸引外部投資,進而提升盈利能力。根據(jù)胡曲應(yīng)[14]的研究,企業(yè)在環(huán)境治理方面的投入越多并不代表企業(yè)經(jīng)濟績效越好。
基于上述分析,提出假設(shè)H3:在碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系中企業(yè)規(guī)模起到負向調(diào)節(jié)作用
四、研究設(shè)計
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
我國電力行業(yè)目前仍然以火力發(fā)電為主要發(fā)電方式,且火力發(fā)電是電力行業(yè)碳排放的重要來源,因此,選取在滬深A(yù)股上市的火電企業(yè)2011-2020年的數(shù)據(jù),研究電力企業(yè)碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系。由于《中國能源統(tǒng)計年鑒》尚未更新2020年之后的行業(yè)能源消耗量數(shù)據(jù),因此觀測期至2020年。根據(jù)證監(jiān)會2012版行業(yè)分類,選取該類企業(yè)并進行篩選: ① 剔除2011年以后上市的企業(yè),ST、*ST企業(yè)及主營業(yè)務(wù)改變的企業(yè); ② 剔除數(shù)據(jù)異常、缺失以及已經(jīng)退市的上市企業(yè)。共得到樣本企業(yè)29家,290個樣本數(shù)據(jù)。其中財務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、其他數(shù)據(jù)主要來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。為降低異常值的影響,本研究對所有連續(xù)變量進行 1%~99% 的縮尾處理,數(shù)據(jù)處理主要運用Spss26.0、Stata16.0軟件。
(二)變量定義
1.解釋變量
企業(yè)提升碳績效水平的主要目的是減少碳排放量,借助碳排放量衡量碳績效水平可以反映企業(yè)的碳減排成果。因此,擬借鑒趙玉珍等[15的方法,以企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入除以企業(yè)碳排放量,并將結(jié)果取對數(shù)作為企業(yè)碳績效指標(biāo)。但由于我國碳信息披露制度尚未健全,披露碳排放信息的企業(yè)不多,披露標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,無法直接獲取我國企業(yè)的碳排放量數(shù)據(jù),故利用行業(yè)碳排放量估算企業(yè)的碳排放量。
具體計算步驟: ① 將《中國能源統(tǒng)計年鑒》公布的電力行業(yè)各類能源消耗量與對應(yīng)的折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)、碳排放系數(shù)相乘得到行業(yè)碳排放量;② 企業(yè)碳排放量 Σ=Σ 企業(yè)主營業(yè)務(wù)成本/行業(yè)主營成本 × 行業(yè)碳排放量; ③ 企業(yè)碳績效 α=In (企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入/企業(yè)碳排放量)。各類能源碳排放系數(shù)如表1所示。
2.被解釋變量
學(xué)者們通常選擇單一指標(biāo)衡量財務(wù)績效,如RoA 或 TQ 值,但本研究認為僅以單一指標(biāo)衡量企業(yè)的財務(wù)績效無法全面反映企業(yè)財務(wù)狀況。為了能更全面地評估企業(yè)財務(wù)績效,充分考慮以火電企業(yè)為代表的電力企業(yè)特點,擬選取12個財務(wù)指標(biāo),通過因子分析法構(gòu)建財務(wù)績效評價體系,以全面反映企業(yè)的財務(wù)績效水平,如表2所示。
3.調(diào)節(jié)變量
企業(yè)規(guī)模將影響企業(yè)的資源獲取能力和積累能力,規(guī)模大的企業(yè)有較為豐富的資本積累,抗風(fēng)險能力較強,對市場經(jīng)濟也有較大影響,更受國家及社會關(guān)注。因此,規(guī)模大的企業(yè)會更注重企業(yè)形象和履行社會責(zé)任,增加在環(huán)保方面的投入,實施碳減排戰(zhàn)略的積極性較高,對碳績效和財務(wù)績效也會產(chǎn)生一定影響。本研究使用期末總資產(chǎn)的自然對數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模。
4.控制變量
本研究主要探究電力企業(yè)內(nèi)部的碳績效與財務(wù)績效之間的關(guān)系,外部環(huán)境影響的差異性相對較小,通過參考相關(guān)研究,選取企業(yè)規(guī)模、上市年限、財務(wù)杠桿、股權(quán)集中度作為控制變量。
相關(guān)變量及定義如表3所示。
(三)模型設(shè)計
為了檢驗碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系,構(gòu)建模型(1)驗證假設(shè)H1:
FPit=α1+β1CPit+β2AGEit+β3IDRit+β4LEVit+β5OCit+
γit
式中: γit 為模型中未被納入的其他隨機因素對評價指標(biāo)財務(wù)績效( 的影響,以及模型設(shè)定誤差或測量誤差; β? 為衡量碳績效(
對當(dāng)期財務(wù)績效(
的直接影響,若 β?1gt;0 ,表明碳績效提升與財務(wù)績效正相關(guān)(支持假設(shè)H1),若 β1lt;0 則為負相關(guān); β?2~β?5 為控制變量系數(shù)。
為了檢驗碳績效對財務(wù)績效的影響是否具有持續(xù)性,構(gòu)建模型(2)驗證假設(shè)H2:
FPit+n=α1+β1CPit+β2AGEit+n+β3IDRit+n+β4LEVit+
n+β5Ocit+n+γit
式中: β? 為滯后效應(yīng)系數(shù),衡量本期碳績效對滯后 Ωn 期財務(wù)績效( (FPit) 的影響,用于檢驗碳績效影響的持續(xù)性。 n=1 、2、…,如 n=1 ,則表示本期碳績效對滯后一期財務(wù)績效的影響。
為了檢驗企業(yè)規(guī)模在碳績效與財務(wù)績效關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用,引入碳績效和企業(yè)規(guī)模的交乘項?INT=CPit×Sit? ),構(gòu)建模型(3)驗證假設(shè)H3:
(3)
式中: β6 為企業(yè)規(guī)模( σSit )對財務(wù)績效的直接影響系數(shù); β7 為調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù),衡量企業(yè)規(guī)模對碳績效與財務(wù)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用; γit 為模型中未被納入的其他隨機因素對評價指標(biāo)財務(wù)績效( FPit 的影響,以及模型設(shè)定誤差或測量誤差。
五、實證檢驗與結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計
本研究利用Stata16.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計,結(jié)果如表4所示。財務(wù)績效最大值為1.592、最小值為-1.950,說明樣本企業(yè)之間財務(wù)績效存在較大差距。碳績效最大值為7.401、最小值為6.159,部分企業(yè)與行業(yè)均值還存在差距,說明企業(yè)間的碳減排力度不同,部分企業(yè)的碳減排意識不高,對碳排放量的控制力度不足,仍有較大的提升空間。
企業(yè)規(guī)模最大值為26.810、最小值為20.990、均值為24.200,標(biāo)準(zhǔn)差為1.205,表明樣本企業(yè)整體規(guī)模較大,企業(yè)間的規(guī)模差異較小,主要是因為電力企業(yè)的固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重較高,且本研究以對總資產(chǎn)取自然對數(shù)的方法衡量企業(yè)規(guī)模。財務(wù)杠桿的平均值為0.635、標(biāo)準(zhǔn)差為0.147、最大值為0.937,說明行業(yè)的整體財務(wù)杠桿保持在合理的水平,但個別企業(yè)杠桿過高,需要適時進行調(diào)整。對于上市年限,本研究以對報告年份與上市年份的差值取自然對數(shù)的方法衡量該變量,最大值為3.296、均值為2.787,表明樣本企業(yè)整體發(fā)展較為成熟。股權(quán)集中度最大值為0.834、均值為0.437,表明樣本企業(yè)整體股權(quán)較為集中。董事會獨立性的最大值為0.600、最小值為0.231、均值為0.356,表明仍然有企業(yè)未達到《中華人民共和國公司法》對獨立董事人數(shù)不得低于董事會成員的1/3的規(guī)定。
(二)相關(guān)性分析
為了解各變量之間的相關(guān)性及顯著性水平,對各變量進行相關(guān)性分析,結(jié)果如表5所示。從表5中可以看出,被解釋變量財務(wù)績效與解釋變量碳績效的相關(guān)系數(shù)為0.263,且在 1% 的顯著性水平呈正相關(guān),說明碳績效的提升將有助于推動財務(wù)績效的提高。初步證明了假設(shè) 。
本研究利用方差膨脹因子( VIF. )對變量之間是否存在多重共線性進行檢驗,結(jié)果如表6所示,VIF 最大值為1.40,各變量 VIF 值遠低于10,表明變量之間不存在多重共線性,可以進行回歸分析。
(三)多元回歸分析
在進行回歸分析前需要進行 F 檢驗和豪斯曼檢驗,以選擇對樣本企業(yè)的平衡面板數(shù)據(jù)進行碳績效與財務(wù)績效關(guān)系研究的適宜模型。在比較混合模型和固定效應(yīng)模型的 F 檢驗中, p 值為0,表明拒絕原假設(shè),即認為固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合模型。在比較固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的豪斯曼檢驗中, p 值為0,應(yīng)模型應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。綜合上述檢驗結(jié)果,固定效應(yīng)模型更適合用于本研究。
為了驗證假設(shè)H1,對模型(1)進行回歸分析,結(jié)果如表7列1所示。 R2 為0.424,調(diào)整后R2 為0.395,表明該模型整體擬合效果較好。碳績效與財務(wù)績效在 1% 的水平上顯著為正,表明碳績效水平的提高將有助于提升財務(wù)績效,假設(shè)H1得到驗證。電力企業(yè)對碳減排的重視程度較高,為其贏得了利益相關(guān)者的青睞,使企業(yè)柔性得以增強,并使得碳減排成果更易轉(zhuǎn)化為財務(wù)績效,故碳績效對財務(wù)績效具有正向影響。為了驗證假設(shè)H2,對模型(2)進行回歸分析,結(jié)果如表7列2和列3所示。在模型(1)的基礎(chǔ)上,將本期碳績效與滯后一期、滯后二期的財務(wù)績效進行回歸分析,以檢驗碳績效對財務(wù)績效的正向影響是否具有持續(xù)性,結(jié)果表明,本期碳績效對滯后一期、滯后二期的財務(wù)績效回歸系數(shù)為正,且均通過 1% 的顯著性水平測試?;貧w分析的結(jié)果與假設(shè)H2相違背,即碳績效對財務(wù)績效的正向影響具有持續(xù)性。表明碳績效對財務(wù)績效的正向影響并不會出現(xiàn)邊際遞減效應(yīng),需要重視碳減排的長效化管理,以推動企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
為了檢驗企業(yè)規(guī)模對碳績效與財務(wù)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,引入碳績效與企業(yè)規(guī)模的交互項( [INT] 進行回歸分析,結(jié)果如表8所示。首先從模型(1)的主效應(yīng)分析可以看出,碳績效對財務(wù)績效的回歸系數(shù)為1.753,通過 1% 的顯著性水平測試,即碳績效對財務(wù)績效的正向影響顯著,以此為基礎(chǔ)對企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)作用進行分析。通過模型(2)可以看出,企業(yè)規(guī)模與碳績效的交互項對財務(wù)績效的回歸系數(shù)為-0.248,且通過 5% 的顯著性檢驗,說明企業(yè)規(guī)模起到了干擾型調(diào)節(jié)作用,證明假設(shè)H3成立,即企業(yè)規(guī)模對碳績效與財務(wù)績效的正向影響起到負向調(diào)節(jié)作用。
此外,模型(1)中調(diào)整后的 R2 為0.395,模型(2)中調(diào)整后的 R2 為0.405,有所上升,進一步表明引入調(diào)節(jié)變量具有合理性。
(四)穩(wěn)健性檢驗
1.內(nèi)生性問題的控制
考慮到碳績效與財務(wù)績效之間可能存在互相影響,為解決內(nèi)生性問題,使用解釋變量(碳績效)滯后一期作為工具變量,進行2SLS回歸,結(jié)果如表9所示。工具變量通過了識別不足檢驗以及弱工具變量檢驗,并且由第一階段結(jié)果可知,L. CP 與 CP 在 1% 的水平上顯著正相關(guān),表明研究所選取工具變量的合理性。從第二階段的回歸結(jié)果可知, IV-2SLS 與上述回歸結(jié)果基本一致, CP 對 FP 的促進作用顯著為正,表明內(nèi)生性問題得到控制。
2.穩(wěn)健性問題的處理
為驗證上述模型及回歸分析結(jié)果是否準(zhǔn)確,擬對模型進行穩(wěn)健性檢驗。以凈資產(chǎn)收益率替代Fp 作為財務(wù)績效指標(biāo),其他變量保持不變,對假設(shè)重新進行回歸分析,結(jié)果如表10所示。碳績效與凈資產(chǎn)收益率的回歸系數(shù)為0.242, χt 統(tǒng)計值為9.21,通過 1% 的顯著性水平檢驗,進一步證明碳績效與財務(wù)績效之間呈顯著的正相關(guān)。同時將替換后的財務(wù)績效指標(biāo)進行滯后處理,以檢驗當(dāng)期碳績效與財務(wù)績效之間是否具有持續(xù)性。通過重新進行回歸分析,碳績效仍然能夠有效地提升滯后一期、滯后二期的財務(wù)績效指標(biāo)。當(dāng)期碳績效與滯后一期 R0E 之間的回歸系數(shù)為0.202, χt 值為6.80,通過 1% 顯著性水平檢驗。當(dāng)期碳績效與滯后二期的 RoE 之間的回歸系數(shù)為0.161, χt 值為4.78,也通過 1% 水平的顯著性檢驗,進一步證明碳績效對財務(wù)績效的正向影響具有持續(xù)性。
對假設(shè)H3進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果如表11所示。碳績效與企業(yè)規(guī)模的交互項的回歸系數(shù)為-0.057,且通過 1% 的顯著性檢驗,進一步證明假設(shè)H3成立。
六、結(jié)論與政策建議
以A股上市的電力企業(yè)為研究對象,探究“雙碳”目標(biāo)背景下電力企業(yè)碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系,通過實證分析表明,碳績效對財務(wù)績效具有正向影響,且影響具有持續(xù)性,企業(yè)規(guī)模在碳績效與財務(wù)績效的關(guān)系中起到負向調(diào)節(jié)作用。
(1)政府層面。完善碳信息披露制度并加強監(jiān)督力度。碳信息也是會計信息的組成部分,可以通過在《企業(yè)會計準(zhǔn)則》中明確碳信息披露的時間、途徑、內(nèi)容等要求,建立責(zé)任追究與懲處制度,促使企業(yè)更加充分地披露碳信息,并通過制定統(tǒng)一的碳排放核算方法,明確核算口徑、排放因子等信息,使得碳信息披露更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。
(2)行業(yè)層面。以行業(yè)組織協(xié)會為引領(lǐng),通過組織行業(yè)峰會等形式加強電力企業(yè)間技術(shù)和經(jīng)營管理的交流與合作。了解電力企業(yè)面臨的困難,提出相應(yīng)的建議,結(jié)合行業(yè)實際情況開展前瞻性研究,并定期向政府監(jiān)管部門進行反饋。
(3)企業(yè)層面。電力企業(yè)需立足于“雙碳”目標(biāo),將碳減排融入企業(yè)的中長期發(fā)展戰(zhàn)略中,關(guān)注碳排放的發(fā)展趨勢以及“雙碳”目標(biāo)對企業(yè)發(fā)展的影響??梢越梃b國外大型能源集團的發(fā)展戰(zhàn)略,設(shè)立碳戰(zhàn)略管理部門,對碳減排建立完善的管理制度,推行碳預(yù)算管理,讓各部門參與到碳預(yù)算編制工作中,結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)運營的實際情況,將減排目標(biāo)與經(jīng)營計劃相結(jié)合,以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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責(zé)任編輯:田國雙