核心素養(yǎng)視域下義務教育階段信息科技測評體系重構

中圖分類號：G434文獻標識碼：A 論文編號：1674—2117（2025）12-0017—03

信息科技學科學生測評的重要性

《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》（以下簡稱“課程標準”）強調信息科技學科需培養(yǎng)信息意識、計算思維、數(shù)字化學習與創(chuàng)新及信息社會責任四大核心素養(yǎng)?？茖W的成績評定需涵蓋知識掌握、實踐能力（如編程、數(shù)據(jù)分析）、合作創(chuàng)新等多維度，以引導學生全面發(fā)展。有效的學生測評體系，可以推動核心素養(yǎng)發(fā)展，優(yōu)化教學反饋與教育評價政策體系，適應國家戰(zhàn)略需求—反“刷題式”教育，成績評定需從知識記憶轉向創(chuàng)新能力考核，培養(yǎng)能適應人工智能時代的創(chuàng)新型人才。其中，有關過程性評價（如項目作品、實踐操作）能實時反饋學生學習進度，幫助教師調整教學策略；終結性評價（如學業(yè)水平考試）則通過標準化測評檢驗課程目標達成度。

學科性質分析與問題提出

當前，義務教育階段信息科技學科的學生測試現(xiàn)狀既有進步也有挑戰(zhàn)，具體分析如下。

1.測試形式

筆試仍是主要評估方式，多以選擇題、判斷題和簡答題為主，側重考查學生對信息技術概念、原理及基礎操作的記憶與理解。雖然部分發(fā)達地區(qū)嘗試引入上機操作測試，但受限于設備配置、題庫建設及評價標準統(tǒng)一性等問題，實踐性測評尚未形成系統(tǒng)性方案。

2.測試內容

課程標準強調信息意識、計算思維、數(shù)字化學習與創(chuàng)新、信息社會責任等核心素養(yǎng)，但實際命題仍存在知識碎片化現(xiàn)象，跨學科整合與實際問題解決類題目占比較低，部分試題與真實技術應用場景脫節(jié)。

3.區(qū)域性差異

一線城市重點學校已嘗試引入項目式學習評價，通過作品設計、編程任務等考查學生綜合能力，而欠發(fā)達地區(qū)仍以教材知識點記憶為主導，反映出教育資源分配與教師專業(yè)能力的不均衡。

4.評價體系

過程性評價逐漸受到重視，但多數(shù)學校的課堂表現(xiàn)、實踐活動等非標準化評價缺乏科學量規(guī)，最終成績仍以終結性測試為主導。新技術的快速迭代對測試內容更新提出更高要求，但教材修訂與命題更新的滯后性導致測評內容難以匹配現(xiàn)實技術發(fā)展。

5.核心問題方向聚焦

測試內容雖強調信息意識、計算思維等素養(yǎng)，但實際命題存在知識碎片化、跨學科整合不足、真實情境關聯(lián)弱等問題。在評價體系上，過程性評價逐漸被納入但缺乏科學量規(guī)，課堂表現(xiàn)、實踐活動的非標準化評價難以量化，最終成績仍依賴終結性測試。學科邊緣化導致部分學校課時壓縮、師資不足，測試質量參差不齊，加之技術迭代迅速但教材與題庫更新滯后，使得測評內容難以與現(xiàn)實需求同步。

綜上所述，重構信息科技學科的教學與評價體系，既是提升學生數(shù)字素養(yǎng)的關鍵，也是響應國家教育戰(zhàn)略的必然要求。

模塊化測評框架設計構建及實踐案例分析

信息科技學科測試正處于從知識本位向素養(yǎng)導向轉型的過渡期，急需在測評工具開發(fā)、實踐能力考核機制、師資培訓等方面尋求突破，以推動測評體系與學科育人目標的有效銜接。下面，筆者以義務教育階段常見的七年級模塊主題為例，分析該內容的測試建議。

七年級信息科技“互聯(lián)網應用與創(chuàng)新”模塊學生評測方案：

① 聚焦點：圍繞網絡信息檢索、數(shù)字內容創(chuàng)作、協(xié)作工具應用、創(chuàng)新設計思維四大核心素養(yǎng)。

② 考查點：學生對順序、分支、循環(huán)結構的理解能力，Python基礎語法（變量、數(shù)據(jù)類型、運算符、函數(shù)）的實踐運用，簡單生活問題的抽象建模能力，以及代碼規(guī)范性及數(shù)據(jù)隱私保護意識。

③ 測評點：邏輯結構與綜合應用兩部分。

信息處理能力：關鍵詞優(yōu)化策略、權威信源辨識。

工具應用能力：在線協(xié)作文檔編輯、思維導圖工具使用。

創(chuàng)新實踐能力：簡易網頁設計（HTML/CSS）、數(shù)字作品版權聲明編寫。

④ 測試方式：

紙筆測試 （30%） ：10道選擇題（如了解常用互聯(lián)網應用中數(shù)據(jù)的構成）；2道流程圖補全題（用戶標識、密碼和身份驗證的工作流程）。

上機實操 （20%） ：任務A（20分鐘）——使用搜索引擎完成“碳中和”主題資料收集（15分鐘）；任務B（15分鐘） —在石墨文檔中協(xié)作完成調研報告大綱（含版本追溯功能使用）。

項目作品 （40%） ：設計“校園文化節(jié)”宣傳H5頁面。要求：包含響應式布局（適配手機/PC）嵌入合法來源的多媒體素材、添加創(chuàng)作者署名及CC協(xié)議標識。

答辯展示 （10%） ：3分鐘作品設計思路講解（含Qamp;A環(huán)節(jié)）。

⑤ 量規(guī)設計：

維度評價標準權重信息素養(yǎng)引用來源規(guī)范性、關鍵詞有效性（25%） 技術實現(xiàn)功能完整性、設備適配性 （35%） 創(chuàng)新性交互設計亮點、視覺表達創(chuàng)意 25% 數(shù)字公民意識隱私保護措施、版權聲明完整性 （15%） 。

⑥ 結果分析：

能力圖譜生成：基于測試數(shù)據(jù)繪制雷達圖，圍繞網絡信息檢索、數(shù)字內容創(chuàng)作、協(xié)作工具應用、創(chuàng)新設計思維四維度呈現(xiàn)表現(xiàn)情況。

分層歸因：識別共性薄弱點（如循環(huán)條件設置錯誤率 gt;35% ），匹配微課資源定向推送。

⑦ 發(fā)展建議：

達標層：強化跨學科整合（如用互聯(lián)網 + 解決統(tǒng)計問題）。

進階層：開展“搜索引擎高級語法”工作坊（如在使用互聯(lián)網應用時，會使用加密軟件對重要數(shù)據(jù)和個人信息進行加密保護）拓展創(chuàng)新邊界。

迭代層：開設“互聯(lián)網應用診所”小組輔導，重點關注能夠根據(jù)學習和交流的需要，使用互聯(lián)網搜索、遴選、管理，并貢獻有價值的數(shù)據(jù)和資源。

能手層：依據(jù)主題要求，在“互聯(lián)網 +^? 情境中，體驗在線學習、生活和交流的新模式，合理應用互聯(lián)網提高學習與生活質量。

專家層：組織GitHubPages靜態(tài)網站部署實戰(zhàn)，有創(chuàng)新開發(fā)能力，可以引入MITAppInventor移動應用開發(fā)項目，形成具有檢測網絡素材原創(chuàng)比例、服務驗證網頁代碼合規(guī)性的高階層功能。

⑧ 動態(tài)追蹤：將本次測評數(shù)據(jù)錄入電子檔案袋，與學期初診斷測試對比，分析能力增長曲線，為個性化學習路徑優(yōu)化提供依據(jù)。

設計點評：以上內容為七年級“算法設計”模塊的評測方案，該方案關注學生的已有基礎，通過算法的生活實踐和原有梳理內容的常識形成有效的知識鏈接，鼓勵學生更為準確地反思自我的學習流程，提供給教師客觀準確的學習情況評測。該設計方案在初中階段的其他模塊測試中均可進行遷移。

未來學生測評方向

未來，義務教育階段信息科技學科學生測試將呈現(xiàn)“素養(yǎng)導向、技術賦能、動態(tài)發(fā)展”三大特征，需要建立與之相適應的師資培訓體系和質量監(jiān)控機制。同時，以課程標準為依據(jù)進行地域性適配，重點關注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝背景下的測評公平性問題。

1.測評智能化

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的滲透，智能化測評工具將突破傳統(tǒng)紙筆限制—自適應學習系統(tǒng)可動態(tài)捕捉學生算法思維軌跡，虛擬現(xiàn)實技術模擬真實網絡情境（如在線協(xié)作、數(shù)據(jù)隱私防護），區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)學習成果的可信存證與跨學段貫通。測試內容更強調跨學科整合與真實問題解決：編程任務可能嵌人科學實驗數(shù)據(jù)分析場景，信息檢索需聯(lián)動道德與法治課的輿情分析，物聯(lián)網項目需融合勞動技術課的硬件操作，形成“做中學、評中創(chuàng)”的實踐閉環(huán)。

關注思維能力培養(yǎng)，測試重點將轉向計算思維測評，包含算法設計（可視化編程任務）、系統(tǒng)理解（網絡拓撲分析）、數(shù)據(jù)思維（流行病傳播數(shù)據(jù)建模）等新型考核點。根據(jù)OECD教育2030框架，預計到2030年， 75% 的測試題目將涉及跨學科問題解決場景。

新增人工智能倫理辨析（如人臉識別技術利弊分析）、機器學習基礎概念（訓練集/測試集區(qū)分）等前沿內容。

2.維度多元化

能力圖譜刻畫，依托多模態(tài)數(shù)據(jù)（代碼執(zhí)行效率、協(xié)作聊天記錄、項目迭代日志）構建“認知維度（基礎知識掌握 30% ）） × 實踐維度（項目作品質量 45% 0 × 素養(yǎng)維度（數(shù)字公民意識 25% ”三維素養(yǎng)評價模型，動態(tài)生成個性化成長雷達圖。另外，區(qū)域教育資源差異將通過“國家智慧教育云平臺 + 邊緣計算”緩解，欠發(fā)達地區(qū)可調用云端虛擬實驗室、開源題庫及AI助學助手，確保測評基線公平。

3.形式動態(tài)化

線上使用虛擬實驗環(huán)境測試物聯(lián)網設備配置能力，線下開展校園數(shù)字安全隱患排查實踐任務，2024年國家智慧教育平臺數(shù)據(jù)顯示，混合式測評使實操能力評估效度提升 40% 。人工智能賦能的動態(tài)測評基于知識圖譜的適應性測試系統(tǒng)（如滬教版AI題庫），可根據(jù)學生答題情況動態(tài)調整題目難度，如江蘇測試數(shù)據(jù)表明其能使測評時間縮短 30% ，并同時保持信度。

4.角色互動化

教師將從命題者轉為學習過程的設計師，利用數(shù)字畫像精準識別學生認知盲區(qū)，通過生成式人工智能快速訂制分層測試任務，如為編程薄弱學生推送游戲化調試關卡，為有創(chuàng)新潛力的學生開放科創(chuàng)項目挑戰(zhàn)。倫理與技術安全的博弈將成為測評設計的隱形標尺，測試中可能增設“算法偏見識別”“AI生成內容鑒別”等前沿議題，引導學生在技術應用中保持批判性思維。前瞻性測試體系最終將推動學科定位從“工具學習”轉變?yōu)椤皵?shù)字公民筑基”，通過“監(jiān)測一反饋一干預”閉環(huán)，助力每個學生在智能時代建立可持續(xù)成長的能力錨點。

結語

隨著數(shù)字文明的加速演進，義務教育階段信息科技學科測試體系正面臨范式重構的關鍵期。當學生學業(yè)情況測評以“數(shù)字素養(yǎng)-計算思維一創(chuàng)新實踐”為內核時，教師要特別關注的是，這種轉型對教育公平提出了更高要求，將成為影響改革成效的關鍵變量。