生成式人工智能助力教學創(chuàng)新的實踐與思考

中圖分類號：G434文獻標識碼：A論文編號：1674—2117（2025）12—0064—04

國家戰(zhàn)略引發(fā)的思考

《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》指出：“實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略；探索數(shù)字賦能大規(guī)模因材施教、創(chuàng)新性教學的有效途徑，主動適應學習方式變革；促進人工智能助力教育變革，深化人工智能助推教師隊伍建設。\"教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》提出“全面推進智能化，促進人工智能助力教育變革”，要求“有序開展人工智能應用試點，探索人工智能 + 教育應用場景新范式，推動大模型與教育教學深度融合”。[2]

當前，生成式人工智能正進入中小學教學，應用場景涉及教學設計、資源生成、學習評估、智能學伴等方面，生成式人工智能技術作為數(shù)字化轉型的核心驅動力，正在重構傳統(tǒng)教育生態(tài)。而隨著實踐的深化，人工智能支持教育強國戰(zhàn)略的功能還將進一步增強。但美中不足的是，大多數(shù)生成式人工智能教學應用只支持教師為中心的傳授知識的教學場景，鮮有支持以踐行新課標、提升核心素養(yǎng)為宗旨的創(chuàng)新教學，這與人工智能助力教育變革的大方向相悖。

當今世界正處于百年未有之大變局，培養(yǎng)“有理想、有本領、有擔當”的創(chuàng)新型時代新人對于中華民族的偉大復興和構建人類命運共同體的宏偉藍圖至關重要。黨的十八大做出“創(chuàng)新驅動發(fā)展”的戰(zhàn)略部署，《教育部辦公廳關于加強中小學人工智能教育的通知》也強調“緊扣新時代新征程教育使命，滿足面向未來的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)需求”“以人工智能引領構建以人為本的創(chuàng)新教育生態(tài)”“培養(yǎng)創(chuàng)新精神，提高解決實際問題的能力”。[3]

因此，教師在運用人工智能進行教學創(chuàng)新時，應重點聚焦于學習方式和教學方式的革新，而非將其簡單用于強化以教師為中心的灌輸式教學模式。

微課程教學法是用課程理論指導課程的微觀組織的教學理論與實踐方法。它起源于對翻轉課堂的研究與創(chuàng)新，建立了從學習知識走向發(fā)展核心素養(yǎng)的教學模型，創(chuàng)造了以高質量學習為鮮明特征的學習設計方法（微課程教學法系統(tǒng)設計），是云計算和移動互聯(lián)環(huán)境下，促進教師和學生超常規(guī)發(fā)展的教學方法。4筆者在教學實踐中親身體驗到微課程教學法在激發(fā)自主學習潛能，滲透“教-學-評”一體化，倡導微項目學習促進內化知識、發(fā)展核心素養(yǎng)等方面的優(yōu)勢。假如能夠指導學生運用生成式人工智能開展自主學習和協(xié)作評價，人工智能賦能的教學創(chuàng)新將從單純支持教師教學擴展到全面支持學生學習的領域。

基于微課程教學法的生成式人工智能助力學生自主學習的探索

1.微課程教學法激發(fā)學生自主學習潛能的優(yōu)勢及其局限

以往的實踐表明，微課程教學法在激發(fā)學生自主學習方面有著獨特的優(yōu)勢。這個獨特的優(yōu)勢是通過微課程教學法系統(tǒng)設計來實現(xiàn)的。在微課程教學法系統(tǒng)設計中有六個步驟，前四個步驟用來完成自主學習任務單的設計和配套學習資源開發(fā)，其設計邏輯如下：

第一步，具體精準提煉達成目標，使學習綱舉目張，學生知道學習什么，要學到什么程度，以及如何達成目標。具體精準提煉達成目標的功能在于，倒逼教師參透教材，激發(fā)學生學習動機。

第二步，思考問題：如何保證學習能夠達成目標？然后，設計與目標匹配的學習任務，如果保證學生完成任務有質量就一定能達成目標。

第三步，思考關鍵問題：怎樣保證學生完成學習任務？采取兩個設計行為：一是根據(jù)學習任務給出學習方法建議；二是根據(jù)學習任務決定是否需要提供與之配套的視頻等學習資源。學習方法與配套視頻構成支持學生完成學習任務的“雙保險”，確保學生完成學習任務，從而達成目標。

第四步，根據(jù)完成學習任務的需要轉入視頻開發(fā)，或優(yōu)選其他配套學習資源。如果完成學習任務不需要視頻的支持，就可以直接進入課堂學習任務單的設計。

這四個設計步驟從課程原理演化而來，具有科學性，能夠保證每一個愿意學習的學生都能很好地完成學習任務，從而達成既定目標。但是，視頻制作需要耗費大量的時間。如果借助生成式人工智能大數(shù)據(jù)、大算力的特點及其優(yōu)勢，以生成式人工智能大模型取代錄制配套學習視頻，就能把教師從錄制視頻的體力和腦力支出中解放出來，從而指導學生運用生成式人工智能完成有難度的學習任務。這樣做，既能提升工作效率，又能保證學生完成學習任務并激發(fā)探究興趣，同時促進師生人工智能素養(yǎng)的共同提升。

2.指導學生運用生成式人工智能從事自主學習的嘗試

在教學中，筆者以蘇教版小學數(shù)學四年級下學期《用數(shù)對確定位置》一課開展實踐，嘗試指導學生利用DeepSeek、Kimi等生成式人工智能完成有難度的學習任務。首先，教師需要在分析課標、解構教材的基礎上，具體精準提煉達成目標，并依據(jù)目標管理的原則，對應設計匹配的學習任務（如下頁表1）。

表1中的“學習任務1～5”涉及概念、方法、作用的問題，學生完成起來可能較為困難。要想用生成式人工智能替代配套學習視頻，支持學生完成任務從而達標，關鍵在于如何將學習任務轉化為指令“喂”給大模型，使之生成符合學生學習特點的答案。因此，筆者在實驗中對比DeepSeek和Kimi對同一指令的回答，并做出指令詞的調整。

例如，當筆者首次將學習任務“如何判斷第幾列、第幾行？”作為指令“喂”給大模型時，DeepSeek和Kimi的回答均出現(xiàn)了超綱概念，不適合作為四年級學生的學習資源。于是，筆者在下達指令時添加了限制詞語或語句，如“在小學數(shù)學中，如何確定第幾列？如何確定第幾行”。這樣，大模型就能給出符合小學生特點的答案。

再如，將“如何使用數(shù)對來描述物體在平面上的位置”這一學習任務直接轉化為指令“喂”給大模型，DeepSeek的回答涉及“坐標系”概念，晦澀難懂，Kimi的回答則比較貼近學情，具有邏輯性。

經(jīng)過多次對比實驗，筆者發(fā)現(xiàn)兩種大模型的回答各有優(yōu)劣，所以建議學生在自主學習時對比多種大模型的回答，擇優(yōu)整理歸納后形成自己的答案。

在初次試驗時，筆者將所有指令詞設置好（如下頁表2），供學生參考。指令詞一般以“請問”開頭（意在讓學生潛移默化地養(yǎng)成文明禮貌的交流習慣）；一般都使用“要求”（意在對AI的回答做出必要的限制，使之符合小學生學習實際）。此外，要求學生在使用大模型進行問答時，開啟DeepSeek深度思考（R1）、Kimi長思考（K1.5）的功能，以便判斷人工智能提供意見的可靠性。

表1中的“學習任務6～7”是學習概念、方法、作用等知識之后的“練手”習題，旨在考查學生是否理解所學知識，能否運用所學知識解決問題。因此，必須杜絕使用大模型，以免造成人工智能依賴（如表3）。事實上，學生只要通過完成“學習任務1～5”理解了所學知識，完成“學習任務6～7”幾乎沒有困難。

讓學生使用生成式人工智能符合培養(yǎng)學生人工智能素養(yǎng)的要求。學生根據(jù)自身學習需求給大模型下達指令，在潛移默化中掌握獲取學習資源的方法，激發(fā)學習興趣和探究熱情。由于網(wǎng)絡上的信息瞬息萬變，大模型的答案又根據(jù)概率而來，具有猜測的性質，因此，學生需要分析各類信息的可靠性，獨立做出判斷，從而發(fā)展批判性思維。

基于微課程教學法的生成式人工智能助力學生“協(xié)作評價”的探索

微課程教學法的課堂學習環(huán)節(jié)設計，依據(jù)遺忘規(guī)律的影響和“最近發(fā)展區(qū)”原則展開，因此，第一個學習環(huán)節(jié)都是“檢測”。微課程教學法的創(chuàng)新之處在于在“檢測”中嵌入了“協(xié)作評價”。所謂協(xié)作評價，就是對一對、議一議、改一改、審一審?！皩σ粚Α本褪切〗M成員在完成檢測任務之后，立即轉入?yún)f(xié)作評價，互相之間對一對，如果大家完成的情況一致，就由組長隨機抽一份課堂學習任務單交給教師審閱。如果小組學習質量沒有問題，這個小組就可以進入進階學習。如果小組“對一對”出現(xiàn)疑義就進人“議一議”，形成傾向性意見之后再“改一改”，修改以后再交教師審閱。如果沒有問題，就可以進入進階學習。如果還是有問題，教師就介入這個小組進行面對面指導。小組在完成檢測、通過審閱之后，就進人進階學習。[10]

由于采用了“協(xié)作評價”的評價方法，以往可能需要兩三天完成的作業(yè)，現(xiàn)在只要短短幾分鐘就可以完成。但是，“協(xié)作評價”也有“軟肋”：當組長們集中送交教師“審一審”時，容易造成排隊現(xiàn)象，導致相關組員無所事事。生成式人工智能的出現(xiàn)，正好可以充當“助教”，化解“排隊”難題。但是，人工智能的“助教”不一定正確，也無法完全滿足學生溝通與交流的需要。因此，筆者指導學生在“協(xié)作評價”統(tǒng)一答案之后再“交給”DeepSeek初審，方法是：借助DeepSeek拍照檢查功能批閱校對，初審通過，再交由教師終審。于是，組長排隊情況基本消失，課堂學習緊湊高效，人工智能支持教學創(chuàng)新得到充分體現(xiàn)。

生成式人工智能的賦能效應與約束因素分析

1.激發(fā)學生學習主動性，發(fā)展核心素養(yǎng)

DeepSeek的互動性激發(fā)了學生學習的主動性。例如，在經(jīng)過獨立解題、拍照檢查、校對修改后，學生會主動思考：“這個問題有沒有第二種不同的解法？”隨后，學生會主動向DeepSeek發(fā)問，甚至個別課堂活躍度不高的學生也積極參與研討，形成和諧融洽的討論氛圍。

在實踐中筆者還發(fā)現(xiàn)，學生甚至在教師沒有提供指令的情況下，也能將任務轉化成指令。可見，通過人工智能的學習，學生開始具備應對未來挑戰(zhàn)的能力。

2.減輕教師工作負擔，激發(fā)教學智慧

生成式人工智能替代教師制作視頻，從事“協(xié)作評價”初審，減輕了教師的工作負擔，讓教師可以有時間鉆研教材教法，專注于微項目學習創(chuàng)意。

3.問題導向，在實踐中破解難題

（1）設定“無AI專注時間”

盡管生成式人工智能助力教學創(chuàng)新初顯成效，但也存在著“AI依賴”的可能。因此，設定“無AI專注時間”是必要的。例如，在訓練使用DeepSeek、Kimi等大模型前，規(guī)定使用人工智能的邊界：只有在從事探索概念、原理、方法等方面的學習時才能使用大模型；在“練手”“檢測”等運用性環(huán)節(jié)，學生必須獨立完成。

（2）家校合力，攜手共創(chuàng)未來

學生利用人工智能從事學習會增加使用電子產(chǎn)品的時間，破解之法在于與家長達成共識，家長在家監(jiān)護學生使用電子產(chǎn)品的時長和方式，讓人工智能成為學生成長的加速器。

參考文獻：

[1中華人民共和國中央人民政府.中共中央國務院印發(fā)《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024-2035年）》[EB/OLJ.htps：//www.gov.cn/zhengce/202501/ontent_6999913.htm.

[2]中華人民共和國中央人民政府.教育部等九部門關于加快推進教育數(shù)字化的意見[EB/OL].ttps：//www.gov.cn/zhengoe/zhengceku/202504/content_7019045.htm.

[3]中華人民共和國教育部.教育部部署加強中小學人工智能教育[EB/OL].htp：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202412/t20241202_1165500.html.

[4]中國大學MOOC.如何理解微課程教學法的定義EBLtps//os6ggeAaag/847 nunit？cid=1238961006amp;lid=1263848010.

[5][6][7][8]金陵.新體系：微課程教學法[M.北京：北京師范大學出版社，2020

[9][10][11]中國大學VOOC.微課程教學法實驗的組織[EB/OL].https：//www/icarse163.org/collegeAdmin/termManage/1474786476.htm#/tp/lessonunit？cid=1238961020amp;lid=12638045.