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    中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異評(píng)價(jià)

    2025-06-26 00:00:00崔開濟(jì)程鵬豪安琪
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)水平發(fā)展

    中圖分類號(hào):F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的產(chǎn)物,是國家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。作為國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),數(shù)字農(nóng)業(yè)的優(yōu)質(zhì)發(fā)展有助于降低交易成本、優(yōu)化資源配置,并實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效益[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“穩(wěn)定器”和“加速器”,2021年規(guī)模已達(dá)45.5萬億元,數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮螅峭苿?dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要力量。2020年1月,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和中央網(wǎng)信辦聯(lián)合推出了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025)》,強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的重要性,旨在通過數(shù)字技術(shù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)的支撐。2021年3月,《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出了加快數(shù)字化進(jìn)程,構(gòu)建數(shù)字中國的新目標(biāo),并特別強(qiáng)調(diào)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,突出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營和管理服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。2023年中央一號(hào)文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》提出加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系建設(shè),推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和試點(diǎn)示范。數(shù)字農(nóng)業(yè)作為一種新型“農(nóng)業(yè)形態(tài)”,直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村發(fā)展的整體進(jìn)程,具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義[2-3]

    當(dāng)前學(xué)界圍繞數(shù)字農(nóng)業(yè)開展了大量研究,崔凱[4]等從4個(gè)維度出發(fā),構(gòu)建16個(gè)指標(biāo)組成的數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)體系。劉震等[5]基于我國2013—2020年29個(gè)省市區(qū)面板數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算和評(píng)價(jià)。曾億武等[6]從5個(gè)維度構(gòu)建了中國數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系與統(tǒng)一框架。吳曉柯等[7]從縣域的視角出發(fā),構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系。陳雯等[8同樣在縣域視角下,選取20個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)江蘇省各縣數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。慕娟等[9]從4個(gè)維度出發(fā),選取11個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系。本研究從發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人才與技術(shù)資源、綠色發(fā)展,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合水平5個(gè)維度選取21個(gè)指標(biāo),測(cè)算我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

    一、數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

    (一)指標(biāo)構(gòu)建

    根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2019)》《2020全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)報(bào)告》的內(nèi)容,并借鑒國內(nèi)外研究,選取21個(gè)相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系。采用熵值法對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展5個(gè)層面的21個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算,得到各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)權(quán)重,具體如表1所示。

    表1數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系
    表1所示。

    發(fā)展環(huán)境是指影響一個(gè)地區(qū)、國家或組織發(fā)展的各種外部條件和內(nèi)部因素的總和,包括政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、法律等多方面的環(huán)境,為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供穩(wěn)定基礎(chǔ),對(duì)吸引技術(shù)、投資起到積極作用。信息基礎(chǔ)決定了信息的傳遞效率、數(shù)據(jù)處理能力和智能化水平,提升數(shù)字農(nóng)業(yè)的功能。人才與技術(shù)資源是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力,高素質(zhì)的人才和先進(jìn)的技術(shù)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),推動(dòng)科技創(chuàng)新,提升國家或企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,契合從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型。綠色發(fā)展是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑,這些指標(biāo)與綠色發(fā)展的關(guān)系呈現(xiàn)雙向作用?;省⑥r(nóng)藥和塑料薄膜使用量的過度依賴會(huì)加劇土壤退化與面源污染,需通過減量增效(如測(cè)土配方施肥、生物農(nóng)藥替代、可降解農(nóng)膜推廣)減少生態(tài)破壞,數(shù)字農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能在綠色發(fā)展中發(fā)揮更大作用。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合水平是指通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、流通全鏈條的深度滲透與協(xié)同創(chuàng)新,是數(shù)字農(nóng)業(yè)的直接體現(xiàn)。采用農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值,有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)、電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購額等指標(biāo)來呈現(xiàn)。

    (二)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)測(cè)度方法

    熵值法可以減少人為干預(yù)、客觀性高、便于操作、結(jié)果簡(jiǎn)單精確。由于數(shù)字農(nóng)業(yè)涉及指標(biāo)較多,基于可操作性,選取熵值法對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算。測(cè)算的步驟如下。

    第一步,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了消除量綱干擾,獲得無量綱數(shù)據(jù),且消除計(jì)算信息熵時(shí)零值對(duì)計(jì)算的影響,首先對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并且向右平移0.0001個(gè)單位,見式(1)-(2):

    正向指標(biāo):

    負(fù)向指標(biāo):

    其中, Xtij 代表原始數(shù)值, i 代表地區(qū), j 代表指標(biāo), t 代表年份, Xtij' 代表標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值。

    第二步,計(jì)算 i 地區(qū) t 年的指標(biāo)j的比重,見式(3):

    第三步,計(jì)算指標(biāo) j 的熵值,見式(4):

    第四步,計(jì)算指標(biāo) j 的權(quán)重,見式(5):

    第五步,得到各地區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指數(shù),見式(6):

    (三)數(shù)據(jù)來源

    本研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒(2013一2022年),選取30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(不含港澳臺(tái)及西藏自治區(qū))的面板數(shù)據(jù),針對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法和時(shí)間序列趨勢(shì)外推法進(jìn)行補(bǔ)齊,并通過交叉驗(yàn)證(以國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)為基準(zhǔn))、異常值剔除( 3σ 原則)及CPI指數(shù)平減等質(zhì)控措施確保數(shù)據(jù)可靠性,同時(shí)結(jié)合文獻(xiàn)回溯法補(bǔ)充早期年份統(tǒng)計(jì)口徑差異問題。

    二、數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果及分析

    (一)數(shù)字農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

    根據(jù)熵值法,對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測(cè)算,并乘以各地區(qū)發(fā)展統(tǒng)計(jì)值,得到各地區(qū)2013—2022年數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)及排名。中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì),各省份間存在顯著差異。2013一2022年中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)范圍分別是0.0263\~0.2652、0.0283\~0.3127、0.0317\~0.3411、0.0358\~0.3537、0.0371\~0.3744、0.0422\~0.4460、0.0464\~0.5255、0.046 5\~0.565 7、0.0460\~0.5146、0.0492\~0.5641。進(jìn)一步分析可知,在這10年間,江蘇、廣東和山東這3個(gè)省一直保持在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平排名的前3位。其中,江蘇和廣東的排名交替變動(dòng),分別位于第一位和第二位,而山東則保持在第三位的位置,造成這種結(jié)果的原因可能是這些省份經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),基礎(chǔ)設(shè)施及產(chǎn)業(yè)融合度較高。而海南、青海和寧夏一直保持在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平排名的后3位,這些欠發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為滯后,產(chǎn)業(yè)融合度較低。

    考慮到數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)的多樣性和綜合性,對(duì)這30個(gè)省份10年間數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分進(jìn)行加權(quán)平均處理,分析各區(qū)域間數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異,如表2所示。

    通過表2可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較高,而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平則相對(duì)較低。其中數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平中最高的是廣東省,達(dá)0.4220,最低的是青海省,僅0.0390,廣東省指數(shù)是青海省的近11倍,極差為0.3830,數(shù)字農(nóng)業(yè)兩極分化趨勢(shì)明顯。由此可知,我國欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字農(nóng)業(yè)水平還有待發(fā)展,今后要重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份,以縮小數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的差距。

    (二)區(qū)域發(fā)展綜合得分及空間差異分析

    將這30個(gè)省份按照地理位置劃分為東中西部3個(gè)區(qū)域進(jìn)行測(cè)度,測(cè)度結(jié)果如表3所示。

    根據(jù)表3繪制折線圖,使各區(qū)域數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合得分變化趨勢(shì)更加清晰,見圖1。

    從表3和圖1不難看出,數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì),但區(qū)域間差異明顯。在國家政策引導(dǎo)下,數(shù)字農(nóng)業(yè)整體水平得到了提升,但在各區(qū)域間政策、經(jīng)濟(jì)等因素的影響下,區(qū)域間差異較為明顯,而且有進(jìn)一步拉大差距的趨勢(shì)。究其原因,東部發(fā)達(dá)地區(qū)省份具有自然資源稟賦優(yōu)勢(shì),較好的基礎(chǔ)設(shè)施和較高的技術(shù)水平能夠更快地推廣和應(yīng)用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù),數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平明顯高于中部和西部地區(qū)。而西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),自然環(huán)境和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)較差,導(dǎo)致數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后,數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低。

    三、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    基于2013—2022年中國30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建涵蓋發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人才與技術(shù)資源、綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合水平5個(gè)維度的21項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,采用熵值法測(cè)度數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平及其時(shí)空演變特征及區(qū)域差異。主要結(jié)論如下:第一,我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)。數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)從2013年的0.0263(青海)—0.2652(江蘇)提升至2022年的0.0492(青海)—0.5641(廣東),年均增長率達(dá) 12.6% 。第二,數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平地區(qū)差異顯著。東、中、西部地區(qū)發(fā)展指數(shù)均值分別為0.3025、0.2003、0.1365(2022年),呈現(xiàn)“東部領(lǐng)先、中部追趕、西部滯后”的階梯狀空間格局(見圖1)。第三,數(shù)字農(nóng)業(yè)的區(qū)域差異主要由基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)資源稟賦和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定。東部地區(qū)光纜線路長度指數(shù)和信息技術(shù)服務(wù)收入指數(shù)等指標(biāo)顯著高于西部,其產(chǎn)業(yè)融合度與非農(nóng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模形成協(xié)同效應(yīng),推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)指數(shù)提升。

    表2數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分區(qū)域均值
    表3區(qū)域綜合得分
    圖1東中西部數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)圖

    (二)建議

    第一,強(qiáng)化數(shù)字基建與區(qū)域協(xié)同發(fā)展。針對(duì)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所占比例高但數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的現(xiàn)狀,依托國家發(fā)展改革委專項(xiàng)基金,定向投入5G基站和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),同步建立西部縣域網(wǎng)絡(luò)資費(fèi)與居民收人聯(lián)動(dòng)機(jī)制,控制資費(fèi)占居民收入比。東部地區(qū)則需發(fā)揮技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)突破智能農(nóng)機(jī)裝備和智慧農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè),形成對(duì)中西部的技術(shù)輻射效應(yīng)。建立“東部平臺(tái) + 中西部基地”的協(xié)同模式,通過區(qū)塊鏈溯源數(shù)據(jù)作價(jià)入股機(jī)制,實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)產(chǎn)品的溢價(jià)。第二,構(gòu)建技術(shù)賦能與產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動(dòng)機(jī)制。以省級(jí)農(nóng)業(yè)AI中臺(tái)為核心,引導(dǎo)龍頭企業(yè)開發(fā)作物生長模型、智能灌溉系統(tǒng)等模塊,突出研發(fā)團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,強(qiáng)化信息技術(shù)服務(wù)收入的驅(qū)動(dòng)作用。重點(diǎn)扶持智能育種、智能灌溉、智能環(huán)境監(jiān)控,農(nóng)產(chǎn)品深加工數(shù)字化,冷鏈物流智能化建設(shè),通過政策引導(dǎo)形成“一村一品”電商集群。第三,推進(jìn)“百萬新農(nóng)人”培育計(jì)劃,將數(shù)字技能培訓(xùn)納入新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)證體系,解決人才與技術(shù)資源的雙向缺口。第四,創(chuàng)新金融支持與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系。對(duì)采用智能灌溉等綠色技術(shù)的農(nóng)戶,提供保費(fèi)補(bǔ)貼,形成短期激勵(lì)與長期轉(zhuǎn)型的協(xié)同。建立季度數(shù)字化成熟度雷達(dá)圖動(dòng)態(tài)發(fā)布機(jī)制,重點(diǎn)追蹤中西部年均增速、區(qū)域差異系數(shù)等核心目標(biāo)。提高中西部脫貧縣數(shù)字農(nóng)業(yè)項(xiàng)目配套比例,優(yōu)先支持道地藥材、高原蔬菜等特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化圖譜建設(shè),最終形成“技術(shù)滲透一要素激活一區(qū)域均衡”的發(fā)展路徑。

    參考文獻(xiàn):

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    [責(zé)任編輯:余航]

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