生成式幽靈智能：數(shù)字資本主義中“非物”的歷史現(xiàn)象學(xué)透視

中圖分類號：FO-0文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-8268（2025）02-0126-09

2024 年2月16日，OpenAI強勢推出了基于視頻模型的新一代生成式人工智能產(chǎn)品 Sora，這是繼ChatGPT之后又一革命性的模擬技術(shù)產(chǎn)品。兩年前，OpenAI發(fā)布的ChatGPT在全球市場爆火，引發(fā)學(xué)界對其進行多維度、多視域的研究，描繪出基于生成式人工智能的數(shù)字社會圖景。以文敘事的ChatGPT 已經(jīng)深刻變革了人類的生產(chǎn)、生活和思維方式，同時帶來了意識形態(tài)規(guī)訓(xùn)的風(fēng)險。Sora的誕生使數(shù)字技術(shù)成為更具身化的媒介工具，預(yù)示著生成式人工智能發(fā)展的新方向，即敘事方式從文本生成轉(zhuǎn)向視頻生成，也促使數(shù)字資本主義轉(zhuǎn)向全新的意識形態(tài)規(guī)訓(xùn)格局。

一、技術(shù)檀變：從ChatGPT到Sora的生成邏輯

（一）范式轉(zhuǎn)換：從符號主義到聯(lián)結(jié)主義

基于技術(shù)史的視角，傳統(tǒng)人工智能到生成式人工智能經(jīng)歷了從符號主義到聯(lián)結(jié)主義的范式轉(zhuǎn)換。20世紀(jì)，數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理能力還較為欠缺，人工智能的運行是通過“算出來”進行推理演繹。這類人工智能的操作原理類似于“圖靈機”，借助物理的硬件系統(tǒng)和算法的語法系統(tǒng)去匹配人為提前預(yù)設(shè)的運算結(jié)果，是一種模擬邏輯運算的計算機模型。在符號主義的人工智能機器中，每一臺機器都被設(shè)計好了解決問題的具體路徑，這種自動化解決問題的方式被理解為似人的“智能”。但這類人工智能具有明顯的人工性[，歸根結(jié)底還是由人工提供其所需的運算程序，只有植入內(nèi)部的運算程序足夠強大，且數(shù)據(jù)具有足夠的規(guī)模，才能展現(xiàn)出類似人類的智能。

進入21世紀(jì)大數(shù)據(jù)時代后，數(shù)據(jù)采集、儲存、處理等問題得到了解決，這也推動了人工智能朝著聯(lián)結(jié)主義的運行邏輯發(fā)展。傳統(tǒng)的人工智能僅僅將人的思維模式數(shù)字化或者機器化為計算機模型，始終在冰冷的算法符號中盤旋，并沒有真正理解人的智能同身體及環(huán)境的關(guān)系，而當(dāng)前的生成式人工智能則更像是一種“海德格爾式”的數(shù)字化此在。在海德格爾那里，“在世中”是此在（Dasein）最基本的存在方式，此在通過與外部世界的諸多存在者“打交道”來建構(gòu)自身的意義體系。生成式人工智能正是通過發(fā)展人工智能的經(jīng)驗歸納的能力，致力于將人工智能打造為海德格爾筆下的此在。這種基于聯(lián)結(jié)主義的生成式人工智能，其產(chǎn)出方式異質(zhì)于符號主義，是采用一種“猜出來”的方式，通過對大數(shù)據(jù)不斷進行計算、歸納，生成屬于自己的運算結(jié)果。生成式人工智能本身并不具備判斷運算結(jié)果對錯的能力，而是通過在數(shù)字時代人類產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)痕跡中自我學(xué)習(xí)，形成大數(shù)據(jù)模型，建構(gòu)屬于自己的、對周遭存在者感知的意義體系。聯(lián)結(jié)主義的人工智能更接近人類智能的生成過程，在與周遭事物打交道的同時，將其數(shù)據(jù)化為可處理的算法符號，形成屬于自己的意義體系模型。在數(shù)字資本主義時代，整個人類社會被數(shù)字技術(shù)所“座架”，陷入數(shù)字化生存狀態(tài)。人類的經(jīng)驗被數(shù)字化并形成大模型，奠定了ChatGPT和 Sora等生成式人工智能的經(jīng)驗基礎(chǔ)[1]。生成式人工智能借助數(shù)字化的人類經(jīng)驗大模型對智能機器進行語言大模型的預(yù)訓(xùn)練，對海量的數(shù)據(jù)信息進行分析、重組，并在人機互動的反饋循環(huán)中不斷調(diào)整和優(yōu)化，完善模型功能，從而實現(xiàn)重復(fù)生成不同內(nèi)容的“智能”。

（二）現(xiàn)實必然：多元數(shù)據(jù)堆積與通用智能需求

技術(shù)環(huán)境的變化勢必帶來技術(shù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級。在歷代生成式人工智能的開發(fā)及運用實踐過程中，聯(lián)結(jié)主義的底層邏輯和算法架構(gòu)逐漸成熟。OpenAI的第一代生成式人工智能ChatGPT是一種基于語言大模型和深度學(xué)習(xí)的生成式文本對話機器，它通過人機交互的反饋循環(huán)模式，持續(xù)對語言模型與算法系統(tǒng)進行升級，以便ChatGPT的大語言模型更加精準(zhǔn)地理解人類的語言并對相應(yīng)的問題作出回應(yīng)。ChatGPT本質(zhì)上不能真正理解人類自然語言的真實意義，而只是針對使用者的提問并結(jié)合大數(shù)據(jù)模型在網(wǎng)絡(luò)上抓取和分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，進而理解并重組人類的自然語言。ChatGPT僅僅是在編碼化的人類語言模型的基礎(chǔ)上生產(chǎn)語言，并不具備人類言說的能力。ChatGPT的背后是海量語料庫的訓(xùn)練和人類反饋的賦值學(xué)習(xí)過程。對于生成式人工智能而言，是否懂得人類的語言并不重要，其關(guān)鍵在于通過大數(shù)據(jù)算法和統(tǒng)計學(xué)對生成文本和人類的反饋進行擬合性計算，不斷用代碼反饋提升自己的“智能”水平。

隨著受眾群體擴大，ChatGPT獲取數(shù)據(jù)的體量呈指數(shù)級增長，大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也隨之堆積，其中，既有文本類的可結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為解決多元數(shù)據(jù)的處理和生成問題，生成式人工智能數(shù)據(jù)模型從單模態(tài)向多模態(tài)、通用性的轉(zhuǎn)向具有了現(xiàn)實必然性。Sora在原先 Chat-GPT 的大模型基礎(chǔ)上，既延續(xù)了ChatGPT內(nèi)在的內(nèi)容生成邏輯，又豐富了人工智能的內(nèi)容產(chǎn)出形式。相較于前一代的文本生成機器，Sora是一個使用文本創(chuàng)建視頻的視覺大模型，具備處理多元數(shù)據(jù)的多模態(tài)能力。Sora通過對語言模型和對生成內(nèi)容在物理世界中的存在方式的理解，生成具有高逼真度的擬真視頻。ChatGPT歷經(jīng)數(shù)代語言模型的升級，能夠解決文字生成問題，并對人類自然語言進行解碼。借助Sora 的模型，可根據(jù)需要生成有意義的文字、圖片和視頻。Sora 的多模態(tài)模型是對ChatGPT的優(yōu)化和補充，不僅提高了數(shù)據(jù)處理的能力，也有助于完善生成式智能機器體系。從ChatGPT到Sora的升級，是智能機器在技術(shù)層面實現(xiàn)通用智能的邏輯使然。自人工智能的設(shè)想提出以來，實現(xiàn)通用智能既是人工智能機器的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，也是人工智能的發(fā)展目標(biāo)。進入數(shù)字時代，通用智能的實現(xiàn)意味著要全面涵蓋社會生活的方方面面，實現(xiàn)虛擬技術(shù)的集聚，真正達成數(shù)字化生存。不同于ChatGPT對人類語言背后的意義和邏輯的編碼化解析，Sora在前者的基礎(chǔ)上進一步加速了媒介技術(shù)具身化的進程，它不僅能夠構(gòu)建數(shù)字孿生的虛擬圖像，還能進一步縮小虛擬和現(xiàn)實之間的差距。Sora的革命性意義在于，它借助當(dāng)前的擴展現(xiàn)實（extended reality，XR）、增強現(xiàn)實（augmented reality，AR）和虛擬現(xiàn)實（virtual reality，VR）等數(shù)字虛擬技術(shù)，可以模擬世界圖景[2]，成為數(shù)字化生存的通用智能引擎。

但如同ChatGPT問世時評價的兩極分化一般，一些學(xué)者認(rèn)為符號內(nèi)容的智能生成隔離了人與物，使得人生存世界的意義匱乏[3]。Sora的誕生在為人類展現(xiàn)數(shù)字化生存社會愿景的同時，也像“潘多拉魔盒”一樣開啟了數(shù)字資本統(tǒng)攝人類的魔咒。Sora使數(shù)字空間中虛實難辨的問題愈發(fā)嚴(yán)重，虛擬的視覺生成以一種更加有效、更加泛化的方式影響著使用者的認(rèn)知方式，并加劇了虛擬世界對現(xiàn)實世界的侵蝕。因此，對于數(shù)字資本主義時代以生成式人工智能為主的媒介技術(shù)，我們應(yīng)該對其產(chǎn)生的意識形態(tài)效應(yīng)進行哲學(xué)反思和探究。

二、技術(shù)省思：從文本到圖像的意識形態(tài)機器轉(zhuǎn)向

身處數(shù)字資本主義時代，我們不應(yīng)只是享受技術(shù)帶來的便利，就此被消解于技術(shù)加速發(fā)展的窠白當(dāng)中，而應(yīng)當(dāng)對技術(shù)轉(zhuǎn)向進行哲學(xué)省思。法蘭克福學(xué)派以工具理性批判科學(xué)技術(shù)，揭示科學(xué)技術(shù)背后的意識形態(tài)職能。然而，科學(xué)技術(shù)生來并不是意識形態(tài)，只是在資本增殖的過程中才具有了意識形態(tài)屬性與功能。正如馬克思所指出的，這種屬性“是從機器的資本主義應(yīng)用產(chǎn)生的”[4]。

（一）回到馬克思：一般智力的對象化

馬克思雖未在著作中對人工智能問題進行過探討，但是通過他在《1857—1858年經(jīng)濟學(xué)手稿》中對機器、固定資本等問題的批判，我們可以看到他對數(shù)字時代機器問題的前瞻性思考。“一般智力”是馬克思在 ?1857-1858 年經(jīng)濟學(xué)手稿》“機器論片段”中提出的重要范疇。馬克思關(guān)于“一般智力”的論述為我們深刻把握數(shù)字智能時代的一般智能與數(shù)字平臺的歷史本質(zhì)提供了獨特的理論視角[5]70。特別是當(dāng)前的生成式人工智能，無論是從技術(shù)本身，還是從技術(shù)運行機制來看，在一定程度上都同馬克思的“一般智力”范疇存在聯(lián)系，成為資本主義發(fā)展過程中“一般智力”的對象化產(chǎn)物。

馬克思的“一般智力”以亞當(dāng)·斯密的“勞動一般”為邏輯起點。亞當(dāng)·斯密的“勞動一般”意味著抽象勞動在社會的生產(chǎn)方式中具有普遍性，只有成為抽象的“勞動一般”才能進入資本主義交換體系。亞當(dāng)·斯密通過分析工場手工業(yè)的分工看到了物性財富背后的主體性勞動，但也僅停留于抽象的“勞動一般”層面，不能透視其背后資本主義生產(chǎn)關(guān)系的幽靈式在場。“勞動一般”是特定的資本主義生產(chǎn)方式的歷史性產(chǎn)物，在其統(tǒng)攝下智力與勞動的分離更加明顯。對此，馬克思指出，“工場手工業(yè)分工的一個產(chǎn)物，就是物質(zhì)生產(chǎn)過程的智力作為他人的財產(chǎn)和統(tǒng)治工人的力量同工人相對立”[6]418，而\"大工業(yè)則把科學(xué)作為一種獨立的生產(chǎn)能力與勞動分離開來，并迫使科學(xué)為資本服務(wù)”[6]418，這便是馬克思論述“一般智力”的現(xiàn)實前提。

在資本增殖的邏輯中，資本不僅要對勞動進行形式吸納，還通過自動化的機器體系實現(xiàn)對勞動的實質(zhì)吸納。在資本的生產(chǎn)過程中，機器體系超越了勞動者個體生產(chǎn)的線性維度，實現(xiàn)對不同技能、力量和單純的勞動量（勞動時間）的綜合，成為一種異于工人、根植于資本的“一般智力”[7]。在馬克思的原初語境下，“一般智力”凝結(jié)于機器體系，呈現(xiàn)出對象化產(chǎn)物的物性邏輯。從本質(zhì)上看，人工智能也屬于機器體系，但人工智能憑借自動化、智能化的特性超越了傳統(tǒng)機器，以更加高級的形式成為“一般智力”的對象物。這使得原本屬于人類經(jīng)驗綜合的“一般智力”成為具體的能夠被經(jīng)驗的物，成為機器體系吸納的環(huán)節(jié)。人不僅身體被物化了，人類智能也被物化了。在資本主義的生產(chǎn)方式中，人本身已然被物化為可量化的商品并具有了一般物的屬性，而作為“一般智力\"凝結(jié)的人工智能這一“物”，反過來占有了人類的知識綜合，進一步加深人被機器體系異化的程度。機器人化與人的機器化這種顛倒的關(guān)系，使原本人與物的界限更加模糊，人在機器體系中成為了馬爾庫塞筆下的“單向度的人”。

在工業(yè)資本主義時代，馬克思將商品指認(rèn)為一種“可感覺而又超感覺的物”[6]88，在交換過程中，物（Ding）成為物化形式的物（Sache），掩蓋了資本主義體制下的生產(chǎn)關(guān)系，具有了“幽靈般的對象性”[6]51。盧卡奇指出，資本主義社會中物與非物的區(qū)別并不在于物本身，而在于其背后“幽靈般的對象性”，并且這種對象性以一種看似合理的自律性“掩蓋著人與人之間關(guān)系的所有痕跡”[8]。在數(shù)字資本主義時代，人工智能作為“一般智力”的物化形式，掩蓋了資本主義體制下的生產(chǎn)關(guān)系，成為幽靈對象。面對幽靈對象的統(tǒng)治，在生產(chǎn)秩序中的人已然失去了自己的類本質(zhì)，異化為與機器無異的生產(chǎn)資料?！肮と说慕Y(jié)局也必然是勞動過度和早死，淪為機器，淪為資本的奴隸?！盵9]229在傳統(tǒng)的勞動范式中，人類通過物質(zhì)性勞動進行生產(chǎn)和再生產(chǎn)，并在這一過程中不斷創(chuàng)造生成人類的知識、觀念、意識形態(tài)等。而作為幽靈對象的人工智能具有知識生產(chǎn)的特性并以全新的人機交互方式重塑著人類的勞動范式，也構(gòu)型著人類的知識觀念系統(tǒng)。這種幽靈對象不僅本身就具有意識形態(tài)屬性，而且在運行過程中也是一種意識形態(tài)的物質(zhì)性實踐，具備阿爾都塞所說的意識形態(tài)機器（ideologicalmachine，IM）的質(zhì)性。

（二）作為意識形態(tài)國家機器的人工智能

阿爾都塞指出，一種意識形態(tài)也是物質(zhì)實踐，它總是存在于某種機器及其實踐中。這種機器就是所謂的“意識形態(tài)國家機器”。在西方資本主義社會，不論哪一種意識形態(tài)國家機器，其本質(zhì)目的都是實現(xiàn)資本主義社會生產(chǎn)關(guān)系的再生產(chǎn)[10]，不同的意識形態(tài)機器以不同的方式服務(wù)和鞏固資產(chǎn)階級的意識形態(tài)，以ChatGPT和Sora為主的數(shù)字技術(shù)也發(fā)揮著此功能。

數(shù)據(jù)和算法是數(shù)字資本主義發(fā)展的根基，也構(gòu)成了人工智能的重要基礎(chǔ)。數(shù)字資本主義是一個由一般數(shù)據(jù)架構(gòu)出來的體系，從這個意義上講，數(shù)字時代的所有要素，包括所有個體和所有的物，都毫無例外地被一般數(shù)據(jù)所中介。只有在一般數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系上，所有對象才能找到其特定的存在意義[11]?！耙话阒橇Α钡膶ο笪锶斯ぶ悄埽瑹o疑也是在一般數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系上的特殊存在物。馬克思認(rèn)為，“一般社會知識，已經(jīng)在多么大的程度上變成了直接的生產(chǎn)力，從而社會生活過程的條件本身在多么大的程度上受到一般智力的控制并按照這種智力得到改造”[12]。因此，ChatGPT 和 Sora 等基于數(shù)據(jù)運行的生成式人工智能，不僅是對數(shù)據(jù)內(nèi)容的生產(chǎn)與再生產(chǎn)，而且正通過意識形態(tài)的生產(chǎn)與再生產(chǎn)改造著數(shù)字生活。數(shù)據(jù)作為人類經(jīng)驗活動的數(shù)字化形式，總是以“技術(shù)中立”的面貌呈現(xiàn)給人們。這種存在方式遮蔽了數(shù)據(jù)背后資本主義體制下的生產(chǎn)關(guān)系，最直接的體現(xiàn)就是一般數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)被壟斷數(shù)據(jù)的平臺資本所私人占有，這使得數(shù)據(jù)的處理和使用過程中具有的意識形態(tài)屬性總是被忽視。數(shù)據(jù)在生成、采集、處理、運用等階段，表面上是為了考慮數(shù)據(jù)庫中收集的主體的價值喜好、習(xí)慣等，實際上是資本主導(dǎo)下對用戶進行潛移默化的認(rèn)知規(guī)訓(xùn)和意識形態(tài)引導(dǎo)。數(shù)據(jù)是ChatGPT和Sora生成內(nèi)容的基礎(chǔ)，而源初數(shù)據(jù)庫由美國OpenAI占有，不可規(guī)避地被植人了資本邏輯主導(dǎo)的價值體系。平臺資本對數(shù)據(jù)進行有選擇性的篩選和處理，將資本主義的意識形態(tài)作為數(shù)據(jù)模型的底層架構(gòu)，使ChatGPT等生成式人工智能在人機交互的過程中以一種更加隱蔽、微觀的形式塑造著數(shù)字用戶的意識形態(tài)。

此外，作為意識形態(tài)國家機器的人工智能在運行機制上主要依靠算法操縱下的主體詢喚機制來實現(xiàn)。阿爾都塞認(rèn)為“人生來就是意識形態(tài)的動物”，人作為主體是在意識形態(tài)對個體的詢喚中形成的，并且人們在這一點上存在著一種無意識的自覺[13]368。人工智能通過算法對數(shù)據(jù)進行采集、分類，對用戶數(shù)據(jù)進行分析，從而實現(xiàn)個性化的信息分發(fā)，以此預(yù)測并控制用戶的選擇和行為，使用戶成為透明的數(shù)字化存在[14]。這種算法學(xué)習(xí)過程是生成式人工智能憑借其隱蔽性特點，形成的一種對用戶認(rèn)知和判斷能力的隱性規(guī)訓(xùn)力量。經(jīng)過個性化的算法推薦后，用戶感知到算法更加可信、更加有用，作為用戶的主體便在無意識中被詢喚建構(gòu)出來了，而人工智能這種更切身、更精準(zhǔn)的詢喚，讓意識形態(tài)規(guī)訓(xùn)變得普遍而無形。強交互性是人工智能作為意識形態(tài)機器的另一特點，通過分析用戶反饋的數(shù)據(jù)，人工智能會對下次提供的信息進行優(yōu)化。這表面上看是人工智能在為人類服務(wù)，是人在決定人工智能的學(xué)習(xí)過程，實際上是一種更為隱蔽的規(guī)訓(xùn)關(guān)系，甚至是一種顛倒的關(guān)系。算法已通過精準(zhǔn)的用戶畫像控制了用戶的選擇，看似是用戶在做選擇，其實系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)算法早已在后臺給出了精準(zhǔn)的預(yù)測。被詢喚的用戶主體以為自己在控制系統(tǒng)并作出選擇，但實際上已陷人主體的幻象之中，并且逐漸依賴這種“高精準(zhǔn)”的推送。

（三）人工智能意識形態(tài)機器的形式轉(zhuǎn)向

馬克思在《1844年經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)手稿》中指出：“五官感覺的形成是迄今為止全部世界歷史的產(chǎn)物。”[9]305在馬克思看來，工業(yè)生成的對象性存在是一本打開人的本質(zhì)力量的書，具有塑形人類感性器官和經(jīng)驗統(tǒng)覺的作用。在數(shù)字時代，作為“一般智力”對象化產(chǎn)物的人工智能，無疑挖掘出了人本質(zhì)力量的更多可能性，但同時也帶來了人本質(zhì)力量深度異化的可能性。馬克思對機器生產(chǎn)的批判，也隱含著具身性異化問題的線索。馬克思認(rèn)為機器本應(yīng)是解放勞動的工具，在同資本的合謀下卻成為工人“服侍”的對象，“機器不是使工人擺脫勞動，而是使工人的勞動毫無內(nèi)容”[6]487，機器剝奪了工人身體和精神上的一切自由活動。在智能時代，智能機器更是將剝削延伸到日常生活領(lǐng)域。

在西方馬克思主義的意識形態(tài)批判理論中，資本主義社會充滿了帶有意識形態(tài)表征的文化意象，視覺的異化通過資本裹挾下的文化表征實現(xiàn)。讓·鮑德里亞在《物體系》中以能指和所指建構(gòu)出一套符號體系，以此展開對消費社會的批判。他指出，現(xiàn)實世界圍繞著符號體系運行，這些符號成為一種表達意義的實體[15]。鮑德里亞進一步提出，“宇宙和我們所有人都活生生地進人了仿真\"世界，一切都由符號和代碼構(gòu)成，這種逼真的“擬像”會引發(fā)真實世界的“內(nèi)爆”，以一種人化的現(xiàn)實取代真實的現(xiàn)實[16]。而居伊·德波則將“景觀”當(dāng)作資本主義社會的本體論基礎(chǔ)，“景觀社會”正呼應(yīng)著當(dāng)下逐漸視覺化的數(shù)字社會。德波的“景觀”不僅指代可視化的社會文化現(xiàn)象或視覺表象，還包括表象背后隱藏的意象。德波認(rèn)為，視覺化的資本主義社會是一個“視覺表象化篡位為社會本體基礎(chǔ)的顛倒世界”[17]序I2?！熬坝^”具有鮮明的意識形態(tài)屬性，并且“景觀”對人的異化是一種非暴力性的、隱性的意識形態(tài)規(guī)訓(xùn)。

隨著數(shù)字技術(shù)和生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類可經(jīng)驗的視覺表象被編碼化，視覺產(chǎn)物作為物質(zhì)性力量的存在正創(chuàng)造著“景觀的積聚（accumulation despectacles）”[17]3。作為生成式人工智能的代表性產(chǎn)品，ChatGPT和 Sora完成了里程碑式升級，生成式人工智能實現(xiàn)了從“語言”到“視覺”的轉(zhuǎn)向，媒介技術(shù)的發(fā)展突破了傳統(tǒng)敘事方式的壁壘，視覺“景觀”逐漸深化數(shù)字時代的敘事空間。從ChatGPT到Sora的發(fā)展不僅意味著作為意識形態(tài)機器的人工智能發(fā)生了技術(shù)轉(zhuǎn)向，也表明媒介技術(shù)的意識形態(tài)塑造方式更加多樣化和具身化。ChatGPT式的文本生成機器通過對話式的引導(dǎo)進行隱性規(guī)訓(xùn)，到了 Sora式的視覺大模型，則進入更為直接、有效的規(guī)訓(xùn)機制。

在Sora的加持下，“景觀”以一種更加切身、更加隱蔽的方式進入人的身體和知識體系?！耙曈X景觀”會掩蓋社會的本真存在，人類可經(jīng)驗的感性世界被“虛擬視覺”所替代。資本與數(shù)字圖像的生產(chǎn)結(jié)合，通過制造仿真的“視覺景觀\"幻象進一步支配人、奴役人。Sora在生產(chǎn)視覺產(chǎn)品的過程中讓人類陷入視覺景觀的暴力規(guī)訓(xùn)之下，它具有形塑人類認(rèn)知和世界景觀的潛力。意識形態(tài)的塑造是由物質(zhì)性的物質(zhì)機構(gòu)中的意識生產(chǎn)和非意識形態(tài)的物質(zhì)實踐活動來支撐[13]176。在 Sora 的運行過程中，這種意識形態(tài)性被深深隱藏于視頻生成與審美的愉悅體驗之中。Sora帶來的視覺圖像生成機制，就像本雅明以攝影技術(shù)為主的“機器復(fù)制時代”的藝術(shù)作品一樣，其產(chǎn)生的視覺產(chǎn)品已經(jīng)失去了“靈暈”，可以被無限制地復(fù)制生產(chǎn)，社會本真存在在這種視覺產(chǎn)品中失去了本真性的在場。視覺圖像的生產(chǎn)是數(shù)據(jù)占有者將自身的價值觀的數(shù)字化，并映射到Sora等生成式人工智能的生產(chǎn)過程中。誰擁有視頻生成制作和虛擬圖像制作的技術(shù)和權(quán)力，誰就能夠引導(dǎo)人們的意識形態(tài)走向。

Sora形態(tài)的人工智能更契合阿爾都塞意識形態(tài)國家機器的詢喚機制。它通過制造一個“偽他者”的鏡像，直接塑造和控制人類的視覺感官，將主體詢喚為意識形態(tài)體系所需要的規(guī)訓(xùn)主體，并借助“鏡像”營造無意識的假象。在視覺化社會中，隨著Sora等媒介技術(shù)的進一步發(fā)展，主體完全被納人意識形態(tài)國家機器構(gòu)建的視覺景觀鏡像之中。這種詢喚機制與國家機器塑造意識形態(tài)的強制形式明顯不同，“視覺文化使人們沉浸在五彩繽紛、生動形象的影像世界里，由以往的利用文本把握世界到如今的利用圖像把握世界，實現(xiàn)了從語言范式向圖像范式的跨越”[18]。當(dāng) Sora開始塑造人類全新的視覺認(rèn)同時，虛假與實際、幻象與真實的界限更加模糊，在非暴力性的視覺景觀社會中，這種轉(zhuǎn)向意味著作為生成式人工智能的意識形態(tài)規(guī)訓(xùn)反而更加“暴力”。

三、技術(shù)批判：數(shù)字時代的無產(chǎn)階級化與幽靈智能

作為數(shù)字時代的意識形態(tài)國家機器，生成式人工智能將人類卷人更加“暴力”的意識形態(tài)規(guī)訓(xùn)格局之中，加速了社會編碼化的發(fā)展進程，引發(fā)了更為普遍的無產(chǎn)階級化。盡管“擬像”和“景觀”等批判工具深化了對當(dāng)代資本主義新變化的闡釋，但它們?nèi)詫儆谝环N激進的、烏托邦式的批判理論。對生成式人工智能進行技術(shù)哲思不應(yīng)只停留于數(shù)字資本主義社會的表象層面，而應(yīng)深人數(shù)字資本主義的生產(chǎn)過程，運用歷史唯物主義的歷史現(xiàn)象學(xué)方法論，透視數(shù)字資本主義的生產(chǎn)方式，從而呈現(xiàn)生成式人工智能所帶來的社會歷史效應(yīng)和歷史本質(zhì)。

（一）被技術(shù)化的此在 —人的無產(chǎn)階級化

斯蒂格勒最經(jīng)典的三階段論充分闡釋了技術(shù)加速發(fā)展所帶來的存在論憂思。在工業(yè)資本主義時代，生產(chǎn)過程中分工的進一步細(xì)化使技術(shù)與勞動過程相分離，“一般智力”對象化產(chǎn)物的機器體系導(dǎo)致勞動者技能知識的喪失。在超工業(yè)時代，資本利用力比多經(jīng)濟學(xué)致使勞動者生存認(rèn)知能力喪失。進人數(shù)字時代，由數(shù)據(jù)經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的自動化社會，會導(dǎo)致新的無產(chǎn)階級化——系統(tǒng)性愚昧。在斯蒂格勒看來，“第三持存”是此在在世的存在方式，技術(shù)是此在的本質(zhì)，所以此在就通過作為用具的“第三持存”與周圍世界打交道。步入信息時代，信息的商品化就開始了，人類記憶的工業(yè)化是信息商品化的前提。因為信息商品的使用價值就是人類記憶，也就是“第三持存”所形成的“已經(jīng)在此”，即一種“被技術(shù)化的此在”。作為凝結(jié)了人類一般智力的產(chǎn)物，生成式人工智能是超工業(yè)時代將人類意識進一步工業(yè)化、商品化的\"第三持存”。作為一種物質(zhì)性的意識形態(tài)國家機器，人工智能對人類認(rèn)知的規(guī)訓(xùn)會持續(xù)剝奪現(xiàn)代人“如何工作”“如何生活”以及“如何思考”的能力，進一步加深現(xiàn)代人的無產(chǎn)階級化程度。生成式人工智能掌控著人的認(rèn)知過程與欲望生成過程，資本借助人工智能的數(shù)據(jù)殖民深度控制了人們的意識，從而改變了人們的認(rèn)知和生活方式。

以ChatGPT和Sora為代表的生成式人工智能，無論是文本生成還是視覺模擬，在算法霸權(quán)的影響下天然具有構(gòu)筑“信息繭房”的傾向，這勢必會加速全社會“知識的短路”和“系統(tǒng)性愚昧”的進程。人工智能能夠通過數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)推送內(nèi)容，進而在潛移默化中控制人的消費欲望結(jié)構(gòu)。人工智能的迅猛發(fā)展使得技術(shù)的自動化程度不斷提高并超越人的控制，成為支配人的技術(shù)力量，不斷以新的形式實現(xiàn)“知識的外化”，并“導(dǎo)致知識的破壞”[19]90。由于技術(shù)的自動化和獨立化，數(shù)據(jù)經(jīng)濟營造出社會“自動化決策”的幻象，人逐漸喪失提出理論知識的動力，導(dǎo)致“技能知識的無產(chǎn)階級化”[19]47。

人工智能作為一種深度技術(shù)化的第三持存，基于數(shù)據(jù)分析和感官控制，中斷了人進行理論知識生產(chǎn)和深度思考的能力。人工智能的“第三持存”以全新的形式推動了技術(shù)體系的完善，促使技術(shù)體系知識化與第三持存化，也加速了其無產(chǎn)階級化。人工智能構(gòu)建的“知識自我生產(chǎn)”悖論只是資本利用科技的外殼包裝過的意識形態(tài)幻象，其目的是使人的思想在欺騙性、非暴力性的環(huán)境中實現(xiàn)自我規(guī)訓(xùn)，徹底瓦解社會各階級的反抗意識。這種規(guī)訓(xùn)將使人類的意識形態(tài)和欲望結(jié)構(gòu)在集置的宰制下逐步同時化和同質(zhì)化，從而陷入更深層次且更加危險的異化之中。

（二）奇點臨近：一般智能幽靈化

在數(shù)字資本主義時代，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使社會深度媒介化，社會生產(chǎn)力呈現(xiàn)出數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢，以智能技術(shù)為主導(dǎo)的生產(chǎn)力新形態(tài)日益支配社會生產(chǎn)過程。根據(jù)馬克思“一般智力”范疇所蘊含的方法論前提和歷史內(nèi)涵，“一般智力\"在當(dāng)今數(shù)字智能時代的最新發(fā)展形態(tài)就是“一般智能”[5]76。“一般智能”本質(zhì)上是“一般智力”的歷史性產(chǎn)物，生成式人工智能就是資本主義智能機器發(fā)展的新形態(tài)，是一般智能的對象化產(chǎn)物。這一新“物”所產(chǎn)生的效應(yīng)，似乎預(yù)示著庫茲韋爾提出的“人工智能奇點論”即將來臨。正如韓炳哲在《非物：生活世界的改變》中指出的，原先的世界“物構(gòu)成了大地的秩序”，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，世界逐漸變得信息化，“數(shù)字化秩序在今天接替了大地的秩序”[20]3。在數(shù)字資本主義時代，數(shù)據(jù)和信息全面涌入人類的生存世界，此在的在世存在應(yīng)該更準(zhǔn)確地表達為“在信息中存在”。特別是以Sora為主的視覺模擬機器的出現(xiàn)，使人類對于媒介技術(shù)的依賴加深，人類的生存世界的編碼化程度也隨之加劇，麥克盧漢“媒介即人的延伸”的表述在數(shù)字時代應(yīng)當(dāng)被改寫為“媒介即人的存在方式”?！拔覀儾辉侔簿佑诖蟮睾吞炜?，而是居住在谷歌地球和數(shù)字云之中。世界變得難以把捉，變得縹緲，變得幽靈化了?！盵20]4要在數(shù)字時代在世存在，只有被數(shù)據(jù)化和信息化的物，才能被大數(shù)據(jù)的算法座架所吸納。數(shù)字資本以數(shù)字平臺為基礎(chǔ)，將人類生活全面數(shù)據(jù)化，通過將生成式人工智能納入生產(chǎn)過程，實現(xiàn)了資本增殖過程中對勞動的總體吸納。社會的數(shù)字化進程或“非物化”進程，與其說是為了完善數(shù)字技術(shù)服務(wù)人的能力，還不如說是為了提高技術(shù)服務(wù)資本增殖的能力。

在數(shù)字時代，最為重要的是一切存在物都只有被數(shù)據(jù)化，才能在數(shù)據(jù)體系中具備價值。這種不同于物的形式的“非物”（Undinge）形式的統(tǒng)治，構(gòu)成了數(shù)字時代異化的核心形態(tài)。數(shù)字技術(shù)座架下的物，以數(shù)據(jù)化的存在形式消解了實體性的在場，成為一種純粹關(guān)系性存在的數(shù)據(jù)物。在無法觸及的數(shù)據(jù)云端，智能的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了數(shù)據(jù)的幽靈式存在。數(shù)據(jù)成為數(shù)字時代“可感覺而又超感覺的物”。生成式人工智能作為數(shù)字時代的生產(chǎn)工具，使被數(shù)據(jù)化的“一般智能”以一種新的數(shù)字異化勞動的方式與自身分離，形成一種有別于“幽靈對象\"的“幽靈智能”①[21]。這種幽靈般的在場，雖然不同于現(xiàn)實世界的物理學(xué)在場，但并非純粹虛擬。數(shù)據(jù)“可感覺而又超感覺”的特性，將生成式人工智能生產(chǎn)的文字、圖像、視頻等數(shù)碼物被當(dāng)成虛擬性的現(xiàn)成之物，掩蓋了數(shù)碼物生成意義體系的上手狀態(tài)和實在性。由代碼和像素構(gòu)成的數(shù)碼物是具有實在性的對象，而這種實在性由數(shù)字界面背后的算法黑箱所操控[22]，，本質(zhì)上是人在數(shù)字世界“在世存在”同數(shù)碼物打交道的結(jié)果。而這種交互或操持，就是在生成式人工智能的數(shù)字界面上進行的數(shù)字勞動。

因此，生成式人工智能成為幽靈智能，本質(zhì)上是數(shù)字勞動異化的結(jié)果。人類在數(shù)字社會中產(chǎn)生數(shù)據(jù)痕跡的行為構(gòu)成了最基本的數(shù)字勞動，人工智能利用算法將其整合成一個與人類相對立的“一般智能”整體，原本屬于人類數(shù)字勞動結(jié)果的數(shù)字時代的“一般智能”，在人工智能的建構(gòu)下，反而成為支配人類行為的異己力量。人類的數(shù)字痕跡生成了與個人畫像相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不斷被人工智能采集到數(shù)據(jù)庫中進行分析學(xué)習(xí)，從而使人工智能看似高度凌駕于人類智能之上。

而 Sora帶來的視覺景觀具備模擬人類時空感知關(guān)系的能力，這使“非物”的虛擬圖像與現(xiàn)實世界緊密結(jié)合，鞏固了“非物”對人的支配和統(tǒng)治，加快了幽靈化的進程。面對紛亂繁雜的物和幽靈化的“非物”，我們不能只停留在擬態(tài)化、智能化的數(shù)字社會感性直觀層面，而應(yīng)當(dāng)運用歷史現(xiàn)象學(xué)的透視法，破解資本增殖邏輯中“把人變成了帽子”的戲法。數(shù)字資本主義自動化且隱蔽的生產(chǎn)過程掩蓋了作為數(shù)據(jù)源泉的數(shù)字勞動。以ChatGPT和Sora為核心的媒介技術(shù)，將營造出更加真實的擬態(tài)社會和擬態(tài)環(huán)境，使人類在虛實難辨的生存世界中沉溺于資本與技術(shù)結(jié)合所建構(gòu)的意識形態(tài)幻象。這種沉溺以一種具身性、非暴力性的無意識狀態(tài)存在。而正是由于在使用媒介技術(shù)過程中的無意識，我們意識不到數(shù)字勞動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價值，反而以一種難以擺脫的方式“喂養(yǎng)”著人工智能，讓其變成人類無法理解的幽靈智能[21]。人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越豐富、提供的信息越多，人工智能就看似越智能，對數(shù)據(jù)“物神”的智能拜物教崇拜也就越嚴(yán)重。用歷史現(xiàn)象學(xué)穿透數(shù)字資本主義生產(chǎn)方式的迷霧，可以發(fā)現(xiàn)這種幽靈智能本質(zhì)上仍是人類數(shù)字勞動的產(chǎn)物，是數(shù)字異化的結(jié)果，是數(shù)字資本主義生產(chǎn)關(guān)系的顛倒呈現(xiàn)。

四、研究啟示

在數(shù)字資本主義時代，資本同技術(shù)合謀產(chǎn)生的意識形態(tài)幻象，既是對現(xiàn)實世界神圣性的祛魅，也是虛實難辨的賦魅化過程。數(shù)字資本以生成式人工智能為基礎(chǔ)，將人類生存世界全面數(shù)據(jù)化，導(dǎo)致意義世界的匱乏。人類在扁平化的數(shù)字界面遭遇數(shù)字幽靈的統(tǒng)攝，淪為被幽靈智能所操縱的提線木偶。然而，生成式人工智能生產(chǎn)的“非物”只是數(shù)字時代勞動異化的新形式，其本質(zhì)是數(shù)字資本主義生產(chǎn)關(guān)系的顛倒呈現(xiàn)。所以，歷史唯物主義對資本主義生產(chǎn)方式進行歷史現(xiàn)象學(xué)透視的方法論，在當(dāng)代資本主義新變化下仍具有理論張力。我們只有反思并揭示數(shù)字技術(shù)在資本裹挾下的虛假表象，對“非物”背后不在場的在場進行追問，才能驅(qū)除智能拜物教之魅，將人從新的異化狀態(tài)中解放出來。

面對西方發(fā)達國家的技術(shù)圍堵，2025 年年初，中國國產(chǎn)大模型 DeepSeek 橫空出世。DeepSeek 以多項首創(chuàng)的技術(shù)手段實現(xiàn)大模型技術(shù)范式的創(chuàng)新。DeepSeek-V3模型通過混合專家模型架構(gòu)（mixture ofexperts，MoE）、多頭潛在注意力機制（multi-head latent attention，MLA）等技術(shù)手段[23]，突破傳統(tǒng)的“算力暴力堆?！钡睦Ь?，實現(xiàn)由“高算力、高能耗”向“小算力、低能耗”的設(shè)計思路轉(zhuǎn)型，開辟了以“細(xì)粒度設(shè)計”為主、注重提升智能密度的開發(fā)范式。在強化學(xué)習(xí)方面，DeepSeek-R1模型采用群體相對策略優(yōu)化（group relative policy optimization，GRPO）進行純強化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練[24」，通過GRPO模型的迭代訓(xùn)練升級完成智能機器自我驗證以及生成長思維鏈（LCoT）的能力，實現(xiàn)“高性能、低成本”。不同于OpenAI閉源式的商業(yè)模式，DeepSeek以開源的模式，大力推動AI大模型的實踐應(yīng)用。國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺、騰訊元寶、百度等紛紛接入DeepSeek的編程接口，快速地推進DeepSeek在各類應(yīng)用場景的垂直適配能力，同時也為中國的數(shù)字社會發(fā)展按下了加速鍵。

當(dāng)“技術(shù)熱”的浪潮與泡沫退去時，我們亟需像DeepSeek 的“冷啟動（Cold Start）”[25]一樣，深度地反思“深度求索”（DeepSeek）。DeepSeek的開源范式以及“可視化推理過程”有利于構(gòu)建“可信任的人工智能”，進行價值對齊，從而增強人工智能生產(chǎn)的可解釋性。或許，DeepSeek能在技術(shù)奇點與技術(shù)封建主義之間探索出一條中國式負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的路徑。然而，以大語言模型作為技術(shù)支撐的DeepSeek，同其他生成式人工智能一樣，仍是人類一般智力對象化的產(chǎn)物，依賴于人類數(shù)字勞動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)痕跡，因此，數(shù)據(jù)偏見、算法黑箱、技術(shù)規(guī)訓(xùn)等意識形態(tài)風(fēng)險依然客觀存在。而資本邏輯主導(dǎo)下的數(shù)據(jù)壟斷，正是谷歌、亞馬遜、Meta等技術(shù)寡頭能通過“數(shù)字圈地運動”成為數(shù)字時代新的“封建領(lǐng)主”的原因。從這個意義上講，只有讓DeepSeek 等數(shù)字技術(shù)促進各用戶、各平臺之間的數(shù)據(jù)共享，才能重塑人與人之間平等的社會關(guān)系，進而有利于構(gòu)建以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)的數(shù)字命運共同體。

因此，在發(fā)展數(shù)字技術(shù)的過程中，我國應(yīng)該防范和警惕數(shù)字技術(shù)帶來的意識形態(tài)風(fēng)險，加強對數(shù)字技術(shù)意識形態(tài)效應(yīng)的引導(dǎo)和規(guī)制，同時還要避免數(shù)字技術(shù)淪為資本增殖的工具和手段，在合理范圍內(nèi)利用資本發(fā)展數(shù)字技術(shù)，倡導(dǎo)技術(shù)利民、數(shù)據(jù)平權(quán)的發(fā)展模式。要增強數(shù)字技術(shù)服務(wù)現(xiàn)實生活的能力，避免生活方式脫實向虛，過度依賴數(shù)字技術(shù)的虛擬性而喪失現(xiàn)實生活的根基;避免生成式人工智能引發(fā)的“系統(tǒng)性愚昧”和“知識短路”，充分利用生成式人工智能帶來的生產(chǎn)方式變革，將其轉(zhuǎn)化為理論知識創(chuàng)新的助推器。

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Generative phantom intelligence ： A historical-phenomenological perspective on the “ Undinge\" of digital capitalism

NIU Junwei，LIN Chen （School ofMarxism，MinnanNormal University，Zhangzhou 363OOO，China）

Abstract：Objects inanintellgentsocietyexistintheformof non-objects（Undinge）.Digitalcapital，mediatedbygenerativeAI，transforsthedataof thehuman world，bringing with itascarcityof the worldof meaning.This processof deobjectification isesentiallyadeeperformofdigitalreification，serving thereproductionofcapitalistideology.Teadvent ofSoramarksatechnical shift inthenarrtive styleof generativeartificial intellgenceandsignalsa turning point inheideologicaldisciplineofdigitaltechnology.AI，asaproductof generalintelectualobjectification，hasa“PhantomObjectivity”thatnotonlyembodies thequalitiesofanideological stateapparatus butalso manifests the material practices and subjectinvocationmechanisms ofideologyduringitsoperation.The upgrade from ChatGPTto Sora willtriggerthe implosionof digital“mimesis”and digital“l(fā)andscapes”inreality，accelerating the processof sociallycoded development in theformofthedigital tertiaryretentions“Phantom Inteligence”，whichinturnleads toamorewidespread proletarianization.Therefore，thetechnologicalphilosophyofAIshouldnotremainatthesuperficiallevelofdigitalcapitalismbut shoulddelveintotheproductionprocessesofcapitalism.Fromtheperspectiveofhistoricalmaterialism，itshouldreveal theevolutionary lineage of artificialintellgencefrom phantomobjects tophantom intelligence，expose theessenceof the phantomizationprocess fromobjectto non-object，shatter theillusionofcapital’scollusionwith technology，demystify the fetishism of intelligence，and present the inverted production relations of digital capitalism.

Keywords：generative AI; ideological machines； ChatGPT; Sora；DeepSeek；digital capitalism （編輯：蔡秀娟）