“ChatGPT+智慧圖書館”建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

分類號 G250.7

DOI10.16810/j.cnki.1672-514X.2025.03.002

Construction and Evaluation of the “ChatGPT + Smart Library\" Indicator System

Jin Guofeng，Yang Yihao，Wang Yuanyuan

Abstract In order to build an evaluation index system for the construction of“ChatGPT + Smart library” and promote the coupling of emerging technologies and smart libraries，this paper carres out the practice of measuring the inteligent level of smart libraries，establishes a comprehensive evaluation system，studies the use of AHP to determine the weight baseof allindicators，and objectivelyassigns weights to primary and secondary indicators based on the ChatGPT model.Atthe same time，the weight of the secondary index is determined by questionnaire survey to ensure the professional，authoritativeand scientific evaluation index.Finally，an index system consisting of 4 dimension indexes，12 primary indexes and 36 secondary indexes is formed.It providesa comprehensive evaluation basis for the construction of smart libraries，makes up for the lack of evaluation system in existing studies，and proposes the construction opinions of “ChatGPT + smart library”from the perspective of evaluation，so as to promote the integration and development of smart libraries with new technologies，new equipment and new systems.

KeywordsEvaluationofsmartlibrary.Smartlibraries.ChatGPT.Generativeartificial intellgence.Evaluationframework.

0 引言

智慧圖書館是把智能技術(shù)運(yùn)用到圖書館建設(shè)中而形成的一種智能化建筑，其作為“十四五\"時(shí)期圖書館高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)方向，促進(jìn)了公共文化服務(wù)的智能化升級[]。但是現(xiàn)有關(guān)于智慧圖書館的研究并不全面，主要集中于智慧圖書館概念的闡述與要素的構(gòu)成、宏觀層面探索智慧圖書館未來發(fā)展方向、智慧館員、智慧服務(wù)等相關(guān)內(nèi)容，缺少實(shí)現(xiàn)智慧圖書館落地的建設(shè)指標(biāo)評價(jià)主題的研究。智慧圖書館建設(shè)指標(biāo)評價(jià)體系為智慧圖書館相關(guān)主體制定規(guī)劃、確立建設(shè)要點(diǎn)和突破點(diǎn)提供了參考規(guī)范，可以保障智慧圖書館在建設(shè)過程中，實(shí)時(shí)進(jìn)行反饋控制，根據(jù)建設(shè)指標(biāo)指引智慧圖書館的建設(shè)。因此，智慧圖書館建設(shè)需要相關(guān)指標(biāo)提供科學(xué)的指導(dǎo)，采用新技術(shù)、新裝備、新系統(tǒng)，展示真正意義上的智慧化[2]。

由OpenAI公司推出的生成式人工智能ChatGPT為我們展現(xiàn)了強(qiáng)大的功能，ChatGPT作為一種自然語言生成模型，能夠根據(jù)用戶的輸人自動生成合理的回答。ChatGPT將現(xiàn)有系統(tǒng)的智能對話模型與監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，通過微調(diào)優(yōu)化算法，建立了一個(gè)擁有100 萬億個(gè)模型參數(shù)的模型[3]。它的橫空出世彌補(bǔ)了智慧圖書館在新技術(shù)、新裝備、新系統(tǒng)上的不足。因此，將ChatGPT嵌入智慧圖書館的建設(shè)，提出“ChatGPT + 智慧圖書館”的建設(shè)概念，并建設(shè)相應(yīng)的指標(biāo)評價(jià)體系，可以改變當(dāng)今智慧圖書館建設(shè)的低迷狀態(tài)，明確圖書館未來的重點(diǎn)發(fā)展方向。

1 \"ChatGPT + 智慧圖書館”定義及其評價(jià)

\"ChatGPT+智慧圖書館”是指在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，由ChatGPT（自然語言處理的先進(jìn)技術(shù)）推動的新型知識服務(wù)形態(tài)。這也是在信息時(shí)代創(chuàng)新推動下，由人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)圖書館資源相融合、相互促進(jìn)的一種新型智慧圖書館發(fā)展模式[4。簡而言之，\"ChatGPT + 智慧圖書館”是“人工智能 + 傳統(tǒng)圖書館服務(wù)”的演進(jìn)形態(tài)，是人工智能思維的實(shí)際應(yīng)用成果。隨著科技的不斷進(jìn)步，通過充分利用自然語言處理和人工智能技術(shù)，將圖書館服務(wù)與現(xiàn)代科技深度結(jié)合，創(chuàng)造全新的知識服務(wù)機(jī)會。這一概念通過借助ChatGPT的優(yōu)勢，對傳統(tǒng)圖書館服務(wù)進(jìn)行升級和優(yōu)化，使其更好地適應(yīng)當(dāng)下信息社會的需求，從而推動圖書館服務(wù)模式的不斷演變，為知識資源的整合提供了新的平臺。通俗地說，這不僅僅是人工智能與傳統(tǒng)圖書館的簡單疊加，更是利用自然語言處理技術(shù)和人工智能平臺，使得人工智能與圖書館服務(wù)實(shí)現(xiàn)了深度融合，創(chuàng)造了全新的知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。這代表著一種新的知識服務(wù)形態(tài)，即充分發(fā)揮人工智能在知識服務(wù)中的優(yōu)勢，將人工智能的創(chuàng)新成果深度融合于圖書館服務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域，提升整個(gè)知識服務(wù)體系的創(chuàng)新力和效率，形成更廣泛以人工智能為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的知識服務(wù)新模式。

關(guān)于智慧圖書館的構(gòu)成要素，王星星等從以哲學(xué)層面闡述了智慧圖書館建設(shè)的基本原理、實(shí)踐模式和機(jī)制構(gòu)建，認(rèn)為智慧圖書館建設(shè)需以人文為核心、以需求為導(dǎo)向、以技術(shù)為驅(qū)動[5。李玉海等提出了判斷智慧圖書館的4個(gè)方面：業(yè)務(wù)管理的智能化、服務(wù)的智慧化、保障環(huán)境的智慧化及隊(duì)伍創(chuàng)新[5]。吳建中借助數(shù)字圖書館說明了智慧圖書館是一個(gè)系統(tǒng)工程，涉及多方面內(nèi)容，智慧圖書館并非數(shù)字圖書館的翻新，而是要走出一條創(chuàng)新之路。吳政提出了智慧圖書館的6大表現(xiàn)特征，并給出智慧業(yè)務(wù)、智慧服務(wù)、智慧空間，以及三大功能，從本質(zhì)上闡明了智慧圖書館“是怎樣”“該怎樣”[8]。

面對新興技術(shù)，如何讓其與智慧圖書館耦合是建設(shè)智慧圖書館的重要方式。面對ChatGPT的產(chǎn)生，張強(qiáng)等提出ChatGPT在圖書館的信息資源管理建設(shè)、智慧空間場景建設(shè)、智能咨詢服務(wù)建設(shè)和館員服務(wù)能力建設(shè)四個(gè)方面的作用；在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，趙楠提出了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館的架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方式及服務(wù)模式[0];梁榮賢等探討了數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的新型智慧圖書館建設(shè)[；王曄斌、蔡迎春、文偉、白蘇紅等先后探討了元宇宙背景下，智慧圖書館面對的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及未來的發(fā)展趨勢[12]。以上學(xué)者充分闡明了智慧圖書館應(yīng)如何與新技術(shù)對接，同時(shí)也認(rèn)為需要相應(yīng)的建設(shè)指標(biāo)評價(jià)體系輔助“新興技術(shù) + 智慧圖書館”的建設(shè)工作。而目前對于智慧圖書館的評價(jià)，肖喆光基于信息生態(tài)理論提出智慧館員需掌握知識資源、知識服務(wù)、知識創(chuàng)新等方面的知識生態(tài)系統(tǒng)，并據(jù)此構(gòu)建了智慧館員的評價(jià)體系[13]。關(guān)于智慧服務(wù)方面，周玲元等利用SERVQUAL評價(jià)模型與用戶感知理論，建立了智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)[14]。上述研究僅對智慧圖書館單一內(nèi)容進(jìn)行了評價(jià)，但也有學(xué)者對智慧圖書館建設(shè)的整體內(nèi)容進(jìn)行了評價(jià)，如劉玉靜等將熵理論、灰色關(guān)聯(lián)分析和D-S證據(jù)理論相結(jié)合，從感知、管理、服務(wù)、決策四個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)[5]，段美珍等采用德爾菲技術(shù)對智慧圖書館的館員、基礎(chǔ)設(shè)施、管理、服務(wù)等方面賦予權(quán)重，構(gòu)建評價(jià)體系[1]。雖然形成了整體的評價(jià)體系研究，但僅停留在對智慧圖書館的評價(jià)體系上，沒有提出嵌入新技術(shù)、新裝備、新系統(tǒng)的智慧圖書館的評價(jià)體系。

2 \"ChatGPT + 智慧圖書館”建設(shè)指標(biāo)確立

面對上述既有研究，如何嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)現(xiàn)新興技術(shù)與智慧圖書館的耦合，建設(shè)真正的智慧圖書館，還缺少相應(yīng)的指標(biāo)評價(jià)體系保障其實(shí)現(xiàn)。本文將利用德爾菲技術(shù)、層次分析法（AHP）、問卷調(diào)查法，并結(jié)合ChatGPT構(gòu)建一套客觀與主觀、定性與定量相容的“ChatGPT ^°+ 智慧圖書館”建設(shè)指標(biāo)評價(jià)體系。為引導(dǎo)新興技術(shù)與智慧圖書館耦合，以及推進(jìn)“十四五”圖書館重點(diǎn)發(fā)展方向提供參考。

為保證指標(biāo)的合理性及科學(xué)性，本文采用文獻(xiàn)調(diào)查法結(jié)合智慧圖書館的理念、服務(wù)模式與構(gòu)建方法確立了指標(biāo)構(gòu)面，包含“ChatGPT+”與智慧館員、智慧管理、智慧服務(wù)、智慧設(shè)施四個(gè)維度。其中每個(gè)維度分別具有3個(gè)一級指標(biāo)，一共12個(gè)一級指標(biāo)和30個(gè)二級指標(biāo)。在各級指標(biāo)設(shè)置后，又以匿名反饋的方式，分別征詢專家對評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)的意見，然后進(jìn)行意見整合處理，并反饋結(jié)果，最終確定具體的評價(jià)指標(biāo)體系。

本研究邀請了圖書館與軟件學(xué)院（人工智能學(xué)院）一組具有相關(guān)領(lǐng)域知識和經(jīng)驗(yàn)的專家，考慮到ChatGPT用戶信息隱私性和使用規(guī)范的特殊性，研究中也邀請了一名公共管理與法學(xué)院的專家，共8人。這些專家涵蓋圖書館管理、人工智能等相關(guān)研究領(lǐng)域，具有碩士及以上學(xué)歷，且在自身領(lǐng)域發(fā)表過核心期刊論文，在理論研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)層面對研究主題都有深入的了解，能夠科學(xué)、客觀地判斷智慧圖書館建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系，并提出合理且有價(jià)值的建議。

第一輪專家咨詢主要收集專家對初步構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)意見，包括某一指標(biāo)是否合理，如果不合理是否考慮刪除或者更改；是否能夠清晰傳達(dá)含義，如果表意不清應(yīng)如何更改；以及是否對一級指標(biāo)進(jìn)行二級指標(biāo)補(bǔ)充，以保障能夠形成完整的評價(jià)指標(biāo)體系。在第一輪調(diào)研中，各位專家開放思維，以頭腦風(fēng)暴的方式表達(dá)意見或建議。隨后將各位專家第一次判斷意見匯總，進(jìn)行對比，刪除重復(fù)部分，形成新的意見匯總表。將匯總之后的意見反饋給專家小組后進(jìn)行第二輪咨詢，專家普遍認(rèn)為修改后的指標(biāo)體系與第一輪指標(biāo)體系相比，設(shè)置更為清晰合理。此外，專家對部分二級指標(biāo)進(jìn)一步提出了一些改進(jìn)建議。收集專家意見后，于匯總表中進(jìn)行修改，最終形成由4個(gè)維度構(gòu)面、12個(gè)一級指標(biāo)、36個(gè)二級指標(biāo)，共同構(gòu)成“ChatGPT + 智慧圖書館”建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系，具體如表1所示。

3 \"ChatGPT +智慧圖書館”建設(shè)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

本研究將構(gòu)面權(quán)重、一級指標(biāo)權(quán)重和二級指標(biāo)權(quán)重的確定分為三個(gè)步驟，先采用專家評定的層次分析法（AHP）[8確定構(gòu)面權(quán)重，再由層次分析法和ChatGPT客觀賦予一級指標(biāo)權(quán)重，最后使用層次分析法、ChatGPT，以及對圖書館最大服務(wù)用戶（高校學(xué)生）發(fā)放調(diào)查問卷確定二級指標(biāo)權(quán)重。

構(gòu)面權(quán)重全部由專家確定，并做歸一化處理，保證“ChatGPT + 智慧圖書館”建設(shè)評價(jià)體系的重要指標(biāo)具有專業(yè)性，權(quán)威性和科學(xué)性。一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的權(quán)重確立中，AHP、ChatGPT和問卷調(diào)查分別占有一定的比例，該比例由專家小組通，德爾菲法確立。

在一級指標(biāo)的確立中，AHP占比 80% ，ChatGPT占比 20% 。在專家確定的構(gòu)面指標(biāo)比重下，由于一級指標(biāo)相對宏觀，故不利于采用問卷調(diào)查法確定其權(quán)重；而ChatGPT的加入雖然能夠客觀地為一級指標(biāo)賦權(quán)，但也無法作出完全適用于當(dāng)?shù)貓D書館的“ChatGPT ^°+ 智慧圖書館”建設(shè)評價(jià)指標(biāo)的合理、客觀的權(quán)重。

二級指標(biāo)中AHP占比 70% ，ChatGPT占比10% ，問卷調(diào)查占比 20% 。相對于絕對客觀的ChatGPT，熟悉學(xué)校圖書館，且作為“ChatGPT+ 智慧圖書館”的服務(wù)對象，在具體化下的二級指標(biāo)更具發(fā)言權(quán)，服務(wù)對象的加入，使權(quán)威、客觀的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定的研究更加親近用戶本源。

3.1基于AHP確定構(gòu)面指標(biāo)、一級指標(biāo)和二級指標(biāo)權(quán)重

層次分析法（AHP）是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。但在本研究中僅需對評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行確定，并不需要找出最優(yōu)方案。因此，構(gòu)造判斷矩陣確定其權(quán)重即可。

應(yīng)用AHP分析問題時(shí)，需要把問題條理化，層次化，構(gòu)建一個(gè)具有目的層、準(zhǔn)則層、方案層的層級結(jié)構(gòu)模型。由于本研究中建設(shè)評價(jià)指標(biāo)過多，無法全部呈現(xiàn)，現(xiàn)以“ChatGPT + 智慧館員”構(gòu)面為例，構(gòu)建層級結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。

準(zhǔn)則層中每個(gè)指標(biāo)所占的比重不一定相同，需要專家小組主觀上對其進(jìn)行比較，以指標(biāo)之間比較量化規(guī)定（表2）為基準(zhǔn)構(gòu)造判斷矩陣。

其中，需構(gòu)建“目標(biāo)層一構(gòu)面指標(biāo)層”共1個(gè)矩陣、“構(gòu)面指標(biāo)層一一級指標(biāo)層”共4個(gè)矩陣、“一級指標(biāo)層一二級指標(biāo)層”共12個(gè)矩陣。以“目標(biāo)層一構(gòu)面指標(biāo)層”為例，構(gòu)造判斷矩陣如表3所示。

隨后采用算術(shù)平均法對判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理，得出特征向量，計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重之后，對其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算一致性比例（ CR=CI/ RI，RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)），當(dāng) CRlt;0.10 時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，否則，需要對判斷矩陣進(jìn)行適當(dāng)修正，結(jié)果如表4所示。其中，特征向量對應(yīng)指標(biāo)權(quán)重為最大特征值，且 CR=0.0077lt;0.10 ，通過一致性檢驗(yàn)。

其余評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定只需重復(fù)上述操作即可，最終由層次分析法得出指標(biāo)權(quán)重，具體如表5所示。其中，“構(gòu)面指標(biāo)層一一級指標(biāo)層一二級指標(biāo)層”16個(gè)判斷矩陣皆通過一致性檢驗(yàn)，表明權(quán)重設(shè)置合理可信，不存在比重矛盾。

3.2基于ChatGPT確定一級指標(biāo)和二級指標(biāo)權(quán)重

由于ChatGPT數(shù)據(jù)庫限制，無法獲取2021年9月之后的信息，不能直接利用其確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，需要建立監(jiān)督訓(xùn)練模型。本文以遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)為例，將學(xué)校所處地理位置（判斷科技發(fā)展水平）、學(xué)校軟硬件設(shè)施信息、圖書館信息等背景輸入其中建立模型，信息越多越詳細(xì)，后續(xù)ChatGPT對指標(biāo)權(quán)重的確定越客觀。隨后通過人工對模型的輸出結(jié)果進(jìn)行優(yōu)劣評價(jià)，并利用PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型優(yōu)化，具體流程如圖2所示。根據(jù)上述流程，ChatGPT輸出一級和二級評價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表6所示。

3.3基于問卷調(diào)查確定二級指標(biāo)權(quán)重

問卷調(diào)查采用線上發(fā)放問卷的形式，在問題中設(shè)篩選選項(xiàng)，使調(diào)查對象鎖定為正在圖書館學(xué)習(xí)或經(jīng)常去圖書館學(xué)習(xí)的大學(xué)生，同時(shí)排除對圖書館不了解的學(xué)生建議，保障問卷結(jié)果的可靠性。本次共收集問卷238份，有效問卷230份。

其中男生占比 56.96% ，女生占比 43.04% ；本科生占比 67.39% ，研究生及以上占比 32.61% ，年齡大都處于18＼～25歲。對230份二級指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算其算術(shù)平均值，得到指標(biāo)權(quán)重如圖3所示。

注：樣本數(shù) 1=230 ，“GY1N”當(dāng) _N=1 時(shí)，表示二級指標(biāo)GY11。

3.4評價(jià)指標(biāo)權(quán)重匯總

按照構(gòu)面指標(biāo)（專家小組： 100% ；GhatGPT：0；問卷調(diào)查：0）、一級指標(biāo)（專家小組：80% ；GhatGPT： 20% ；問卷調(diào)查：0）、二級指標(biāo)（專家小組： 70% ；GhatGPT： 10% ；問卷調(diào)查： 20% ）中各部分占比匯總?cè)恐笜?biāo)權(quán)重，最終構(gòu)建完整的“ChatGPT + 智慧圖書館”建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系，如表7所示。

4評價(jià)視域下“ChatGPT ^?+ 智慧圖書館”建設(shè)意見

4.1構(gòu)面指標(biāo)權(quán)重下智慧圖書館建設(shè)意見

構(gòu)面指標(biāo)中“ ?chatGPT+ 智慧管理”權(quán)重為49.15% ，占比最高，“ChatGPT + 智慧館員”其次，\"ChatGPT ^°+ 智慧服務(wù)”和‘ ?_ChatGPT+ 智慧設(shè)施”占比相對較低。根據(jù)上述構(gòu)面指標(biāo)權(quán)重分析，管理方面的建設(shè)是智慧圖書館建設(shè)的首要任務(wù)，重點(diǎn)關(guān)注用戶隱私管理、系統(tǒng)穩(wěn)定性管理與數(shù)據(jù)庫管理等，確保系統(tǒng)在運(yùn)行過程中能夠保持高效穩(wěn)定，用戶數(shù)據(jù)安全可靠。建議引入嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理政策，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密和備份技術(shù)，以確保用戶數(shù)據(jù)隱私的安全。其次，優(yōu)化智慧館員的性能，確保其在回答用戶查詢、提供幫助和引導(dǎo)等方面有良好表現(xiàn)。加強(qiáng)對館員的培訓(xùn)，使其能夠更好地適應(yīng)用戶需求，并及時(shí)更新館員的知識庫以提高服務(wù)水平。再者，優(yōu)化智慧服務(wù)的設(shè)計(jì)，提高其智能化水平，確保用戶能夠方便快捷地獲得所需信息。定期進(jìn)行用戶滿意度調(diào)查，根據(jù)用戶反饋改進(jìn)智慧服務(wù)的功能和界面，提高用戶體驗(yàn)。最后，建議實(shí)施有效的監(jiān)控和維護(hù)機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)施運(yùn)行中的問題。采用自動化技術(shù)，提高設(shè)施的響應(yīng)速度，確保系統(tǒng)在任何時(shí)間都能夠正常運(yùn)行。

4.2一級指標(biāo)權(quán)重下智慧圖書館建設(shè)意見

在“ChatGPT ^°+ 智慧館員”構(gòu)面上，用戶服務(wù)能力（GY3）和自然語言處理能力（GY2）被賦予較高的權(quán)重，反映了在建設(shè)智慧圖書館中，AI館員的反應(yīng)時(shí)間和服務(wù)能力的重要性，對應(yīng)了智慧圖書館以服務(wù)用戶為主。AI數(shù)據(jù)庫的深度與廣度（GY1）關(guān)系著AI智慧館員的能力，同樣需要關(guān)注。因此，在“ChatGPT + 智慧圖書館”的建設(shè)中，建議關(guān)注提高自然語言處理能力和用戶服務(wù)能力，使系統(tǒng)始終保持致力于提供更準(zhǔn)確、流暢的自然語言理解和生成能力，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。同時(shí)，提供高質(zhì)量的用戶服務(wù)，包括快速的問題解決、準(zhǔn)確的回答和深人的分析，以提高用戶滿意度。

而在“ChatGPT ^°+ 智慧管理”構(gòu)面上，由于ChatGPT的特殊性，它的數(shù)據(jù)庫處于開放狀態(tài)，用戶信息及其他隱私可能會被ChatGPT利用作訓(xùn)練或提供給他人。因此，對于信息隱私、資源及系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的管理非常重要，這關(guān)系著“ChatGPT + 智慧圖書館”是否能夠建成并服務(wù)好用戶，其中最為重要的當(dāng)屬數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)（GL3）。OpenAI公司也考慮到用戶數(shù)據(jù)隱私問題，并于2022年推出企業(yè)版ChatGPT，該版本并不會將用戶數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫，給予敏感用戶另一種選擇。所以，在建設(shè)“ChatGPT + 智慧圖書館”時(shí)要注重用戶信息保護(hù)，或嵌入企業(yè)版ChatGPT。

在“ChatGPT + 智慧服務(wù)”構(gòu)面上，由于該構(gòu)面主要涉及個(gè)性化體驗(yàn)服務(wù)、信息推送及多樣化的文化支持等一級指標(biāo)，其中，用戶體驗(yàn)滿意度（FW1）被分配了最高的權(quán)重，反映了其在智慧圖書館建設(shè)中的重要性。原因可能為用戶體驗(yàn)滿意度直接關(guān)系著用戶對圖書館服務(wù)的感受和態(tài)度，對于吸引用戶、提高用戶滿意度及用戶黏性都具有重要作用。相比之下，信息推送與導(dǎo)航（FW2）和多樣性語言文化支持（FW3）的權(quán)重相對較小，且彼此相近。二者并非不重要，而是相對于用戶體驗(yàn)滿意度而言，它們在圖書館整體服務(wù)中的影響較小。因此，智慧圖書館在服務(wù)方面需要特別關(guān)注用戶體驗(yàn)感，以提高用戶滿意度，吸引更多用戶。同時(shí)，也需要兼顧信息推送和多樣性語言文化支持，以提供全面的智慧服務(wù)，滿足不同用戶的需求。

此外，由于在“ChatGPT + 智慧設(shè)施”構(gòu)面中，綠色與可持續(xù)發(fā)展（SS3）所占比重最大，其重要性占比接近超過同一層面指標(biāo)的一半。因此圖書館作為公共機(jī)構(gòu)，有責(zé)任降低其對環(huán)境的負(fù)面影響，需通過綠色與可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)，評估和改進(jìn)其環(huán)保措施，減少能源消耗、降低碳排放，推動智慧圖書館的發(fā)展，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和技術(shù)，維護(hù)圖書館的未來可持續(xù)性。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（SS1）和用戶界面與設(shè)備互動（SS2）也是保障“ChatGPT + 智慧設(shè)施”建設(shè)的關(guān)鍵，在具體實(shí)踐過程中都服務(wù)于智慧設(shè)施建設(shè)這個(gè)終極目標(biāo)。

4.3二級指標(biāo)權(quán)重下智慧圖書館建設(shè)意見

在36個(gè)二級指標(biāo)中，有8項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，按照先后順序?yàn)椋嚎焖賳栴}解決的響應(yīng)時(shí)間（GY31）、準(zhǔn)確解答用戶查詢的能力（GY32）、資源利用率監(jiān)測與優(yōu)化（GL13）、系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性（GL21）用戶數(shù)據(jù)加密和保護(hù)（GL31）合規(guī)性與法規(guī)遵從性（GL32）、回答真實(shí)性（GL33）、可持續(xù)技術(shù)和綠色計(jì)算（SS32）。值得注意的是，GL32為所有指標(biāo)中唯一一個(gè)超過 10% 的指標(biāo)，表明其在“ChatGPT ^°+ 智慧圖書館”建設(shè)中的關(guān)鍵地位。除GL31、GL32、GL33外，其余指標(biāo)并非比重靠前，而是在上一指標(biāo)層下遠(yuǎn)高于同級指標(biāo)，有著重要的地位。

總的來說，在實(shí)際建設(shè)過程中，系統(tǒng)查詢能力與響應(yīng)時(shí)間、用戶滿意度、系統(tǒng)的可靠性、合規(guī)性及隱私性與綠色可持續(xù)發(fā)展是更為重要的考慮因素。因此，“ChatGPT + 智慧圖書館”的建設(shè)應(yīng)當(dāng)著眼于這些核心要素，同時(shí)也要審慎兼顧其他方面的因素，以實(shí)現(xiàn)“ ?chatGPT+ 智慧圖書館”服務(wù)和用戶體驗(yàn)的全面提升。

二級指標(biāo)的具體指導(dǎo)意見有以下7點(diǎn)。① GY31，GY32：提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，確保用戶能夠在最短的時(shí)間內(nèi)得到滿意的答案。優(yōu)化ChatGPT嵌人性能，加強(qiáng)對用戶查詢的準(zhǔn)確解答能力，通過不斷的算法優(yōu)化和知識庫更新，提高系統(tǒng)的智能化水平。 ② GL13：實(shí)施有效的資源監(jiān)測機(jī)制，確保系統(tǒng)資源的合理利用。采用自動化工具對系統(tǒng)資源進(jìn)行定期優(yōu)化，提高系統(tǒng)整體性能，避免資源浪費(fèi)。 ③ GL21：著重加強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，通過定期的系統(tǒng)測試和演練，確保系統(tǒng)在高負(fù)荷和異常情況下依然能夠正常運(yùn)行。建議采用容錯機(jī)制和備份方案，提高系統(tǒng)的抗干擾能力。 ④ GL31：加強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)的加密和保護(hù)措施，確保用戶隱私得到有效的保護(hù)。采用先進(jìn)的加密算法，建立完善的訪問控制和身份驗(yàn)證機(jī)制，防范數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。 ⑤ GL32：由于GL32是最關(guān)鍵的指標(biāo)之一，特別需要注重合規(guī)性和法規(guī)遵從性，確保系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行符合相關(guān)法規(guī)和規(guī)定，制定明確的合規(guī)性政策，并定期進(jìn)行法規(guī)合規(guī)性審核，以降低法律風(fēng)險(xiǎn)。 ⑥ GL33：確保ChatGPT生成的回答具有真實(shí)性和可信度，避免虛假信息的傳播。通過監(jiān)測和審核ChatGPT生成的內(nèi)容，加強(qiáng)對虛假信息的識別和處理，提高系統(tǒng)的信息可靠性。 ⑦ SS32：關(guān)注系統(tǒng)的可持續(xù)性和環(huán)保性，采用綠色計(jì)算理念，降低能耗，提高能源利用效率。

5結(jié)語

智慧圖書館評價(jià)是推進(jìn)圖書館事業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，其研究與智慧圖書館的概念特征、技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)模式等領(lǐng)域研究共同構(gòu)成了完整的智慧圖書館理論體系。本研究將ChatGPT嵌入智慧圖書館的建設(shè)之中，利用新技術(shù)，新系統(tǒng)完善智慧圖書館設(shè)施，構(gòu)建“ChatGPT + 智慧圖書館”評價(jià)指標(biāo)體系，具有較強(qiáng)的實(shí)用性、可操作性和可復(fù)制性，為今后智慧圖書館建設(shè)及評價(jià)研究提供了新思路。但當(dāng)前的指標(biāo)體系中，二級指標(biāo)的權(quán)重主要根據(jù)構(gòu)面指標(biāo)和一級指標(biāo)分配，而沒有充分考慮到不同指標(biāo)之間的重要性差異，某些指標(biāo)的權(quán)重可能被低估或者高估。另外，一級和二級指標(biāo)的考慮僅根據(jù)現(xiàn)在的ChatGPT發(fā)展環(huán)境所構(gòu)建，若未來ChatGPT能夠運(yùn)用到諸多領(lǐng)域并得到改進(jìn)，還需進(jìn)一步補(bǔ)充完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]段美珍，初景利，張冬榮，等.智慧圖書館建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與解析[J].圖書情報(bào)工作，2021，65（14）：30-39.

[2］李國新．“十四五”時(shí)期公共圖書館高質(zhì)量發(fā)展思考[J].圖書館論壇，2021，41（1）：12-17.

[3]盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應(yīng)用與展望：以ChatGPT系統(tǒng)為例[J]中國遠(yuǎn)程教育，2023，43（4）：24-31，51.

[4]嚴(yán)雪雁.ChatGPT技術(shù)融入圖書館服務(wù)：應(yīng)用價(jià)值、內(nèi)在挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略[J].圖書館，2023（9）：1-9.

[5]王星星，侯建勝.智慧圖書館建設(shè)：基本原理、實(shí)踐模式與機(jī)制構(gòu)建[J]圖書館工作與研究，2023（9）：12-18.

[6]李玉海，金喆，李佳會，等.我國智慧圖書館建設(shè)面臨的五大問題[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2020，46（2）：17-26.

[7]吳建中.從數(shù)字圖書館到智慧圖書館：機(jī)遇、挑戰(zhàn)和創(chuàng)新[J].圖書館雜志，2021，40（12）：4-11.

[8]吳政.智慧圖書館的本質(zhì)、特征與實(shí)現(xiàn)路徑[J].國家圖書館學(xué)刊，2022.31（3）：12-21.

[9]張強(qiáng)，高穎，趙逸淳，等.ChatGPT在智慧圖書館建設(shè)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].圖書館理論與實(shí)踐，2023（6）：116-122.

[10]趙楠.以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的智慧圖書館構(gòu)建與服務(wù)模式[J].圖書館學(xué)刊，2022.44（1）：63-68.

[11]梁榮賢，凌征強(qiáng)，于興尚.數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動下的新型智慧圖書館建設(shè)[J].圖書館，2022（11）：51-56.

[12]王曄斌，張磊.虛實(shí)相生：元宇宙視角下智慧圖書館場景實(shí)現(xiàn)[J].圖書館雜志，2022，41（7）：18-24.

[13]肖喆光.基于信息生態(tài)理論的智慧圖書館員培養(yǎng)體系研究[J].圖書館，2021（11）：38-43.

[14]周玲元，閆思琪，朱翔宇．“智慧圖書館”情境感知服務(wù)模式及評價(jià)研究[J].圖書館學(xué)研究，2017（21）：23-30.

[15]劉玉靜，張秀華.智慧圖書館智慧化水平測度評估研究[J].圖書與情報(bào)，2018（5）：98-102.

[16]陳凌，王燕雯.智慧圖書館館員綜合能力評價(jià)指標(biāo)研究[J].數(shù)字圖書館論壇，2018（4）：66-72.

[17]鄧?yán)罹?，楊文?基于用戶滿意視角的智慧圖書館評價(jià)體系研究[J].圖書館學(xué)研究，2020（3）：18-25.

[18]楊峰，張雪蕾，李娟.未來學(xué)習(xí)中心對智慧圖書館建設(shè)的啟迪與思考[J].圖書館雜志，2023，42（9）：35-43.

金國峰遼寧工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。遼寧葫蘆島，125105。

楊毅豪遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生。遼寧葫蘆島，125105。

王圓圓遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生。遼寧葫蘆島，125105。

（收稿日期：2023-12-27編校：曹曉文，陳安琪）