AIGC介入下的數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展研究

中圖分類號 G252DOI10.16810/j.cnki.1672-514X.2025.03.001

Research on the Synergistic Development of the Digital Information Ecosystem Under AIGC Intervention

Yang Xiaoxi， Song Ting， Lou Cequn， Lei Yumeng

AbstractExploringthemechanism of AIGC's influence onthe digital information ecosystemand proposing apathforthe synergisticdevelopmentof thedigital informationecosystemcanhelpmaintainitsorderlyoperation.Thispaperclarifies the basicdirectionandcoreissues ofconstructing ananalysis frameworkforthedigital informationecosystembasedonthetheory of informationecology.Thethree-dimensionalframeworkof‘structure-interaction-evolution’isusedastheoverallanalysis perspective.Theintrinsic nfluencemechanismofthedigitalinformationcosystemundertheinterventionofAGGisexploredThe three-inonemodelof ‘coexistence，co-development，andcoenhancement’isacondensedandoptimisedappoachtoaddres theimpactofAIGConthedigitalinformationcosystem.This modelcombines thebalancedsigns ofrational structureandgood function.Itofersamore thoroughandsystematicanalysisoftheimpactofchangesandsynergisticdevelopmentwithinthedigital information ecosystemunder theinterventionof AIGC.This topic requires furtherstudy with specific examples inthefuture.

KeywordsInformation ecology. Environment.Synergistic development.Framework pathways.

0 引言

數字信息生態(tài)環(huán)境是數字信息生態(tài)系統中的重要構成部分，其要素、結構以及運行方式都會對信息生態(tài)系統產生影響。當前，ChatGPT類生成式人工智能通過人類輸人提示詞或對話的形式，運用大數據預訓練模型能夠自動生成自然語言的反饋結果——AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成內容）l。當這種由非人類要素深度參與生產的信息內容大規(guī)模滲人到互聯網空間時，數字信息生態(tài)環(huán)境受到AIGC的干擾后會引發(fā)數據變化現象。同時，從“人智交互”模式的緊密而持久的發(fā)展態(tài)勢來看，將會形成按不同生成邏輯劃分的由人類主導的數字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導的數字信息生態(tài)環(huán)境。這兩種生成邏輯形成的數字信息生態(tài)環(huán)境之間可能呈現出一方占據主要力量或是兩方協同合作的關系。在這種關系不斷變化的基礎上，信息人進行信息流轉活動所依附的整體數字信息生態(tài)環(huán)境究竟又會沿著什么路徑進行演化？最后如何應對AIGC介人數字信息生態(tài)環(huán)境所帶來的變化并使其保持在一種相對穩(wěn)定的狀態(tài)，有必要對這些問題進行系統性研究。

1數字信息生態(tài)環(huán)境研究及發(fā)展

信息生態(tài)學領域，“協同發(fā)展”“協同演化”“價值共創(chuàng)”等主題長期以來備受關注。一方面，在分析影響信息生態(tài)系統信息協同的基本因素和核心因素的基礎上，提煉出信息生態(tài)系統信息協同的通用模式，從而提出促進協同的策略[。另一方面，通過對網絡信息生態(tài)鏈的價值協同創(chuàng)造機理進行深入分析，建立起其價值協同創(chuàng)造機理模型，并總結出構建協同服務平臺的框架，以案例分析的形式進行闡釋[3]。從目前已有的研究來看主要包括以下內容：第一，數字信息生態(tài)環(huán)境的協同發(fā)展的促發(fā)動力研究。數字信息生態(tài)環(huán)境作為信息服務的重要支撐，易受到宏觀環(huán)境如經濟形勢、科技發(fā)展等因素的影響。只有實現內外部各信息環(huán)境要素的調節(jié)配合、協同共存，以需求為導向的信息協同服務才能持續(xù)協同演化[4]。第二，數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展的構成（影響）要素研究。數字信息生態(tài)環(huán)境的構成要素包括數字信息本體環(huán)境、數字信息技術環(huán)境、數字信息制度環(huán)境和數字信息場景環(huán)境[。數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展從內部體現在環(huán)境因子的協同機制，不同環(huán)境因子之間相互制約、相互促進等。第三，數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展的表現形式或演化規(guī)律。數字信息生態(tài)環(huán)境的自組織演化規(guī)律表現為從局部的摸索試探逐步走向整體的優(yōu)化完善，技術和制度要素承載能力不斷提升。內外環(huán)境演化提升了系統承載能力，同時在不斷壓縮邊界。

自AIGC誕生以來，數字信息生態(tài)環(huán)境內開始涌進以ChatGPT、Sora等大模型生成的文本、圖像、視頻等內容，其帶來的影響作用于信息人和信息生態(tài)環(huán)境兩個方面。首先，對于信息人，AIGC帶來的影響具有兩面性，既可以集成群體智慧，擴展人們的認知空間，也可能帶來混亂，干擾認知，削弱內容生產的豐富性，對AIGC和信息生態(tài)環(huán)境的協同發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。其次，作為社會環(huán)境的嵌入式部分，數字信息生態(tài)環(huán)境的健康狀態(tài)直接影響到社會的發(fā)展和運行狀況。AIGC的出現對于數字信息生態(tài)環(huán)境產生并發(fā)性的影響，表現在以下三個方面：（1）對信息活動的雙刃劍作用。AIGC對于信息活動起到了數字化轉型作用，但也帶來了數據隱私、生成內容的真實有效性和技術安全保障的風險。（2）對信息技術的促進作用。AIGC帶來了信息技術的大變革，在提高生產率和生產質量、發(fā)展人機協作技術方面起到了巨大的作用，信息人與AIGC技術的適配水平將影響到信息生態(tài)環(huán)境的協同發(fā)展。（3）對信息制度的改革作用。AIGC的出現對于著作權的規(guī)定產生了極大的沖擊[0]，如何處理好著作權的界定問題成為AIGC介入下的數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展亟待解決的難題。

綜上所述，關于數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展的研究較少，更多是將其作為構成要素進行局部的分析，且現有研究多是從靜態(tài)視角對數字信息生態(tài)環(huán)境進行研究，缺少對信息人與信息生態(tài)環(huán)境之間的相互作用以及信息生態(tài)環(huán)境自身演變過程的分析。當前AIGC對數字信息生態(tài)環(huán)境造成了一定的沖擊，亟須尋求新的研究視角去探究內在的影響機制，并提出相應的優(yōu)化策略。

2數字信息生態(tài)環(huán)境的基本屬性

在AIGC介入下，用怎樣的視角去分析才能較為完整和細致地了解數字信息生態(tài)環(huán)境所產生的變化，這是一個需要認真討論的問題。因此，首先應該厘清一些基本問題，才能明確數字信息生態(tài)環(huán)境分析框架構建的基本方向。

2.1關聯性與多樣性

數字信息生態(tài)環(huán)境之間并不是完全割裂的，而是可以看作一個通過特定渠道進行關聯的整體。在數字信息生態(tài)中，關聯性是一個核心特性。這個生態(tài)并非一系列獨立的孤島，而是通過各種方式相互連接、相互影響的復雜系統。這就像在自然界中，各種生物和環(huán)境因素并不是孤立存在的，而是相互依存、相互影響，共同構成了一個生態(tài)系統。

數字信息生態(tài)環(huán)境的多樣性體現在以下三個方面：一是數字信息生態(tài)環(huán)境構成要素類型和數量多樣，能夠形成不同的環(huán)境結構；二是數字信息生態(tài)環(huán)境的構成與信息人的選擇密切相關，而信息人的選擇受到自身和外界其他因素的影響，容易產生變動；三是數字信息生態(tài)環(huán)境演化方式多樣，環(huán)境內部存在多個由不同生成邏輯演化而來的子系統。這些子系統因其對資源吸收和處理能力的差異，在規(guī)模和影響力上存在明顯的不均衡性。

2.2 相對性與交互性

環(huán)境是一個相對的概念，它必須以某個主體為中心。在一個完全無人的區(qū)域就不會有數字信息生態(tài)環(huán)境，教育水平、認知水平以及社會地位不同的人聚集在一起，也會形成完全不同的局部數字信息生態(tài)環(huán)境。因此信息人是數字信息生態(tài)環(huán)境分析中的重要因素，數字信息生態(tài)環(huán)境分析無法脫離對信息人相關行為的分析。

數字信息生態(tài)環(huán)境是由多個相互關聯、相互影響的子系統組成的復雜系統。這些子系統之間不斷進行信息交流與互換，使得整個環(huán)境處于動態(tài)變化中。同時，數字信息生態(tài)環(huán)境與信息人之間存在著密切的交互關系。信息人通過數字技術獲取、處理、利用和創(chuàng)造信息，同時也不斷反饋和影響數字信息生態(tài)環(huán)境。這種交互作用促使數字信息生態(tài)環(huán)境演進和優(yōu)化，也使得信息人的信息行為和能力不斷變化。

2.3 穩(wěn)定性與適應性

數字信息生態(tài)環(huán)境的復雜結構意味著它是由眾多的因素和力量交織在一起的，包括技術發(fā)展、政策法規(guī)、市場競爭、用戶需求等，這些力量相互作用，形成了一個相對穩(wěn)定的系統。短期內，這些力量和因素的變化相對較小，因此數字信息生態(tài)環(huán)境具有較強的穩(wěn)定性。即使有一些小的變化，由于系統的復雜性和動態(tài)平衡，也會很快被調整和適應，保持整個生態(tài)環(huán)境的相對穩(wěn)定。

數字信息生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性并非絕對的，受到各種自然因素和社會因素的影響。隨著時間的推移，一些大的技術革新、政策調整或市場變化，都可能對數字信息生態(tài)環(huán)境產生深遠的影響。例如，隨著互聯網普及和信息技術進步，使數字信息傳播速度和范圍擴大，影響力更加廣泛。同時，人工智能技術的迅猛發(fā)展，使數字信息的內容和形式不斷變化，一些新的信息形態(tài)，正在影響人們認知和使用方式。

3AIGC介入下的數字信息生態(tài)環(huán)境分析框架

數字信息生態(tài)環(huán)境是一個不斷變化的復雜系統，任何一個新的事物進入到數字信息生態(tài)系統中，都會引起大量的變化。以上對基本屬性的分析，說明AIGC介人下數字信息生態(tài)系統環(huán)境分析框架構建要弄清以下三個核心問題：第一，宏觀和微觀的關系。AIGC對于數字信息生態(tài)環(huán)境整體會產生哪些影響，形態(tài)功能各異的子環(huán)境對于AIGC的接入會產生哪些差異性的結果?；诖?，我們從結構維度構建數字信息生態(tài)環(huán)境分析的第一基本面，對數字信息生態(tài)環(huán)境這個抽象概念進行具象化分解，弄清AIGC介入后對數字信息生態(tài)環(huán)境整體和局部結構的影響。第二，客觀與主觀的關系。數字信息生態(tài)環(huán)境一方面是獨立于信息人存在的，另一方面，數字信息生態(tài)環(huán)境又與信息人之間不斷發(fā)生著交互，改變數字信息生態(tài)環(huán)境的各層結構。我們從交互維度構建數字信息生態(tài)環(huán)境分析的第二基本面，將信息人的作用引入分析框架之中，從而保證整個分析框架的完整性。第三，連續(xù)與片段之間的關系。數字信息生態(tài)環(huán)境處于不斷發(fā)展變化之中，但是在一定的時間段內又具有較強的穩(wěn)定性。我們從演進維度構建數字信息生態(tài)環(huán)境分析的第三基本面，以保證該分析框架具有靜態(tài)和動態(tài)雙重分析視角。由此，構建AICC介人下的數字信息生態(tài)環(huán)境分析框架整體思路如圖1所示。

3.1 結構維

目前，學者關于數字信息生態(tài)環(huán)境的具體構成要素所持觀點不一致，但均是將數字信息生態(tài)環(huán)境置于特定時刻下的“單一”要素組成分析，而這種一維視角的研究忽略了數字信息生態(tài)環(huán)境宏觀運行規(guī)則與微觀要素之間的聯系。我們從橫向和縱向兩個方面對數字信息生態(tài)環(huán)境結構進行分析。

從橫向結構來看，數字信息生態(tài)環(huán)境包括本體環(huán)境、技術環(huán)境、制度環(huán)境和場景環(huán)境四個方面。數字信息本體是指數字形式儲存在一定載體上并可供利用的信息，主要由數字信息內容和數字信息載體兩部分組成。數字信息技術環(huán)境通過改變信息的生產、傳播和獲取利用等方式，作用于整個信息生態(tài)環(huán)境的發(fā)展格局。數字信息制度環(huán)境的指導和規(guī)范是維持數字信息生態(tài)環(huán)境協調有序發(fā)展的重要保障。數字信息場景環(huán)境通過促進信息的生產與交流、增加信息的多樣性與數量、觸發(fā)信息的加工與創(chuàng)新等方式，對整個數字信息生態(tài)環(huán)境產生著廣泛的影響。

從縱向結構來看，PGC所生產的信息內容質量往往最高，其結構形態(tài)也更加完整，在數字信息生態(tài)環(huán)境存在時間越持久。而UGC所生產的信息內容較分化，其結構形態(tài)相對零散，在數字信息生態(tài)環(huán)境容易被新的信息更替。結合大語言模型的生態(tài)圈，AIGC所生產的信息內容的整合度和結構完整度應該介于PGC和UGC之間。鑒于此，考慮到在數字信息生態(tài)環(huán)境的運行過程中，各類環(huán)境要素會被信息人篩除、吸收等形成不同結構形態(tài)，本文拓展提出“波動層一沉積層一穩(wěn)定層”的數字信息生態(tài)環(huán)境縱向層次結構。其中，數字信息生態(tài)環(huán)境波動層是指信息環(huán)境中不穩(wěn)定、易變的、零散的成分，如社交媒體上發(fā)布的實時熱點等。數字信息生態(tài)環(huán)境沉積層是指信息環(huán)境中積累和儲存的層次，如組織成員之間的協作方式和技術手段，能夠提高團隊內部的協作效率。數字信息生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定層是經過周期性的信息流轉活動之后，受到社會宏觀整體以及各個微觀主體的認同，從而形成一個較為穩(wěn)定的結構。例如企業(yè)中的制度規(guī)范或基礎設施。環(huán)境微觀要素在各層次之間會通過一定機制頻繁進行轉換，從底層支撐數字信息生態(tài)環(huán)境的運行。

3.2 交互維

數字信息生態(tài)環(huán)境與信息人是不可分割的，分析框架要突破已有的靜態(tài)分析，強調信息人與數字信息生態(tài)環(huán)境之間的交互過程。這種交互現象主要體現在信息人進行信息生產、傳播和利用等信息流轉活動。但這些信息流轉活動具有隨機性和偶然性，通常不會對信息環(huán)境造成影響，因為彼此之間發(fā)生了抵消。但是我們要關注的是另一種現象，在某些情況下，信息人產生了一種集群波動現象，這種集群波動的結果就是產生正反饋和負反饋兩種機制。正反饋會引起環(huán)境偏離均衡，甚至表現出失控狀態(tài)；負反饋會使環(huán)境收斂到均衡狀態(tài)，萎縮甚至消亡。而AIGC通過“扮演”信息生產者的角色，從起點上重構了信息生態(tài)鏈的基本結構。人類不再是信息生產的唯一要素，或者說AIGC使信息人的主體地位發(fā)生異化，如重塑人的交往、人的思維和人的勞動[\"。關于AIGC對人的異化存在“強化論”和“弱化論”兩種觀點，“強化論”主張AIGC模式突破了不同人群在資源使用與整合能力方面的差異，從而提升個體在資源調動和表達方面的能力[2]?！叭趸摗敝鲝圓IGC模式會使信息人被遮蔽在自我建構的虛擬情境中，進而加固既有的認知偏見和喪失主觀能動性[13]。在這種情況下，信息人集群波動現象會受到AIGC這個外力干預，首先需要解決的問題是厘清AIGC與信息人的關系，論證AIGC是否能夠作為信息人？若具有信息人資格，系統中將衍變一種新型信息人；其次考慮AIGC對信息人主體的異化作用，按照主客體層面剖析信息人對數字信息生態(tài)環(huán)境雙重反饋機制。

3.3 演進維

數字信息生態(tài)環(huán)境作為一個整體，是一個由觸發(fā)到發(fā)展再到平衡的動態(tài)過程，分析框架要強調數字信息生態(tài)環(huán)境的“演進性”，建立信息生態(tài)環(huán)境不同發(fā)展階段間的聯系。AIGC浪潮的涌起已然刷新了人類實踐領域的活動邊界，促使人類向更高維度的認知和創(chuàng)新模式發(fā)展。在弱人工智能向著強人工智能推進的時代，數字信息生態(tài)環(huán)境作為社會運轉的重要支撐部分，同樣需要向更高層次的平衡狀態(tài)進行演進。而數字信息生態(tài)環(huán)境演進是一個較為復雜的概念，涉及多個方面的共同作用。從演進的動因來看，ChatGPT類產品的出現相當于一種催發(fā)數字信息生態(tài)環(huán)境發(fā)生演進的技術驅動力，而信息人使用這些人工智能產品生成的多模態(tài)內容要素滲人環(huán)境內部結構后，已經成為數字信息生態(tài)環(huán)境演進的內在觸發(fā)條件。從演進的過程來看，AIGC與信息人選擇與構建數字信息生態(tài)環(huán)境的本質是相似的，最終會形成由人主導下的數字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導下的數字信息生態(tài)環(huán)境。信息人主要是通過與真實世界進行交互，不斷提升自身認知水平。AIGC主要是基于海量大數據和人類反饋強化學習模型賦予知識和價值觀的二次學習，逐漸完善系統性能[14]。從演進的結果來看，數字信息生態(tài)環(huán)境整體需要達到更高級別的平衡。若要實現數字信息生態(tài)環(huán)境的結構合理、功能良好和相對穩(wěn)定等平衡標志，則需要協調好信息人與生成式AI以及這兩類生成邏輯主導下的數字信息生態(tài)環(huán)境之間的關系。

4AIGC介入對數字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析

4.1結構維視角下AIGC介人對數字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析

AIGC對數字信息生態(tài)環(huán)境結構的影響主要體現在兩個方面，一方面是對橫向要素類型的影響，主要包括數字信息本體環(huán)境、數字信息技術環(huán)境、數字信息制度環(huán)境和數字信息場景環(huán)境；另一方面是對縱向層次結構的影響，主要是數字信息波動層、數字信息沉積層、數字信息穩(wěn)定層。

4.1.1AIGC對數字信息生態(tài)環(huán)境要素類型的影響

首先，數字信息本體環(huán)境的內容整合化、內容邏輯化、內容關聯化。信息本體是由信息載體和信息內容組成的實體。AIGC介人數字信息本體環(huán)境后，數字信息本體的內容特征比形式特征的變化更為凸顯，主要體現在內容的由展示到生成、由分散化到整合化[15]。原因在于AIGC具有語義連貫能力和邏輯推理能力，使得生成的內容更加符合人類認知習慣和邏輯規(guī)律。AIGC能夠生成與已有內容相關且相互補充的新內容，從而使數字信息本體環(huán)境中的信息內容互相關聯。其次，數字信息技術環(huán)境的技術創(chuàng)新化、運行自動化、體驗類人化。AIGC具備強大的學習和自適應能力，可以通過數據驅動的方式不斷優(yōu)化和改進自身的算法模型，拓展數字信息技術研發(fā)的新思路和方法；AIGC具備處理大規(guī)模數據、自動生成內容的能力，可以替代人工在數字信息技術環(huán)境中的一些繁重、重復的任務，如自動生成復雜代碼等技術元素，實現更高程度的運行自動化；AIGC以“人化”的交互方式使得數字信息技術環(huán)境更加親近、友好，提升了用戶的體驗和滿意度。再次，數字信息制度環(huán)境引發(fā)的隱私與安全、法律與倫理等信息治理問題。AIGC背后的“算法黑箱”，一方面使用戶很難了解AIGC如何處理和利用個人數據，難以確保個人隱私的保護得到有效的監(jiān)督和控制。另一方面由于算法運行過程不透明，決策的背后的邏輯和權衡很難被公眾理解和評估。這就導致了一系列的法律和倫理疑問，如：AIGC的決策是否符合法律法規(guī)？是否公平公正？是否滿足倫理標準？AIGC的迅猛發(fā)展導致相關制度的缺口化，本質上講，是人類跟不上AIGC的爆發(fā)速度。最后，數字信息場景環(huán)境的場景交互化和場景人格化。傳統人智交流“你問我答”的僵直模式，通常是單向的，缺乏靈活性和交互性。相對而言，AIGC的對話式交流的優(yōu)勢突出在連續(xù)性、主動追問等。在每輪對話中，AIGC可以結合上一輪對話的內容，進一步提出更深入和具體的問題，以更加全面地了解用戶的需求。這種對話式交流模式在語境理解、情感表達、社交滿足等方面更加符合人類的交互需求，AIGC通過理解和生成自然語言來進行多輪的交流，也更容易實現用戶與AIGC之間的共情和互動。

4.1.2AIGC對數字信息生態(tài)環(huán)境層次結構的影響

首先，數字信息生態(tài)環(huán)境波動層的信息數量增加、內容豐富創(chuàng)新、傳播速度加快。AIGC可以自動化地處理和分析大量信息，使得數字信息的生成和發(fā)布更加高效，導致了信息數量的快速增加；通過深度學習和自然語言處理技術，AIGC不僅可以基于海量數據提供準確的答案和解決方案，還能夠進行推理和創(chuàng)造性地產生新的見解；傳統的信息傳播往往需要依賴人工編輯和發(fā)布，受制于時間和人力的限制。而AIGC可以實現實時的、自動化的信息生成和傳播，加快了信息的傳播速度。其次，數字信息生態(tài)環(huán)境沉積層的結構規(guī)模擴大，AIGC輔助信息人篩選的同時，極易形成信息閉環(huán)。由于數字信息生態(tài)環(huán)境波動層中的信息內容供給擴大，進入數字信息生態(tài)環(huán)境沉積層的信息量隨之增多，該層次的結構規(guī)模自然擴大。在信息海洋中，信息人往往無法有效地篩選和處理所有的信息。AIGC可以通過智能算法和機器學習技術輔助信息人進行初步篩選。然而，AIGC也存在“回音室效應”，當AIGC只基于已有的數據進行推薦和篩選時，它更傾向于提供與用戶既有偏好和觀點相符的信息，從而形成信息的封閉循環(huán)。最后，數字信息生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定層的影響涉及改變認知認同、重塑結構形態(tài)、影響知識生態(tài)。AIGC生成的內容難以追溯本源，其真實性需要二次驗證，在這種不清晰內容的“潛移默化”下，信息人原有的知識框架和認知模式將被改變。同時，AIGC的低成本高回報會使信息人減少對傳統穩(wěn)定的信息來源和渠道的依賴，投身于AIGC的高效率舒適圈，導致原本穩(wěn)定的成分被替代，數字信息生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定層結構形態(tài)被重塑。長此以往，AIGC的知識整合與組織能力，可能會對數字信息生態(tài)環(huán)境的知識形態(tài)產生影響，如知識形態(tài)在原有的基礎上加速固化或在背離的方向重新演化。

4.2交互維視角下AIGC介人對數字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析

人工智能的誕生初衷就是與人進行交互和共生，人始終是其參照系和價值尺度[6]。如今，生成式AI以“類人化”的模式來到人類世界，在與人類語言持久地交互反饋中，漸進式感知和理解人類的需求和期望，逐漸富有“人類情感”的特性。

4.2.1生成式AI與信息人關系

以人工智能的終極目標一一實現人類的“意向性”來看，生成式AI在某些方面展現了一定程度的擬主體性。如生成式AI與信息人共享行動者主體身份，在信息的生產、傳播、流動和利用等方面發(fā)揮智能“替代”和“增強”作用[17]，將成為復雜社會系統中的一種智能主體。在人機交互或人機融合的過程中，這種帶有“障眼法”的擬主體，其產生的根源依舊要回溯到人類主體本身。具體來講，人類使用者對智能產品賦予功能和投射期望，恰恰是我們人類本身對于自我身份的一種認同映射。人類天生傾向于把已有的經驗、情感和意識等特質，以及我們認為是主體行為的特征，映射到其他事物上。由于人類本體賦予了生成式AI的主體地位，進而產生了人機交互主體性，但這種交互主體性仍由人類主導[18]。需要注意的是，從哲學層面來講，現階段的生成式AI不具備真正的自主意識和主體身份，人類依舊是決策的最終負責者。因此，AIGC雖然具備與信息人同樣的信息生產、傳播、利用等能力，但是不能夠成為一種信息人。

4.2.2 雙向反饋到三元交互的轉變

從人機智能融合角度來看，人機交互過程中存在由人類主導的交互主體性，由此引出了“人一機一環(huán)境”人機融合智能的角度去分析AIGC對數字信息生態(tài)環(huán)境交互的影響與優(yōu)化。結合前文，信息人產生的集群波動現象，導致數字信息生態(tài)環(huán)境的雙重反饋機制的產生。這種雙向的反饋機制存在于“人一環(huán)境”二元主客體之間，整體來看，信息人與數字信息生態(tài)環(huán)境的關系就是一種共同主體與共同客體的關系[。信息人群體具有絕對的主體地位，同時也確保了數字信息生態(tài)環(huán)境對信息人的反饋是以人類主體為中心的。而人工智能融合是“人一機一環(huán)境”相互作用而構成的一種群體智能系統[2，這個“機”已經超過“主體一中介一客體”傳統模式中的中介所起到的普遍連接作用，而是作為具有自主學習和決策能力的一部分積極參與到群體的行為決策中。由雙向反饋到三元交互的轉變，信息人和AIGC共同享有交互性主體身份，但并不能稱之為共同主體，這是因為AIGC不具有自我的主體身份，更不可能意識到自身在群體中的身份屬性。數字信息生態(tài)環(huán)境作為共同客體，既保存了信息人選擇和再構造的局部數字信息生態(tài)環(huán)境，又保留了AIGC借助信息人所建構的擬態(tài)化的數字信息生態(tài)環(huán)境，這樣一來，由數字信息生態(tài)環(huán)境響應后產生的信息反饋開始分化到兩種群體，即信息人群體和智能群體。從接受反饋起，無論是信息吸收、信息處理還是信息輸出環(huán)節(jié)，信息人的受理效率總是落后于人工智能，其對應的數字信息生態(tài)環(huán)境亦如此，也就意味著生成式AI與其所主導的數字信息生態(tài)環(huán)境產生的雙重反饋的迭代速率提升、周期減少，更易于形成規(guī)模較大、相對穩(wěn)定的數字信息生態(tài)環(huán)境。在這種趨勢下，AIGC或將反噬掉大量的人類累積幾千年的智慧，從而使數字信息生態(tài)環(huán)境中充實著AI的“思想”，人類被屈服于人造物的世界。

4.3演進維視角下AIGC介人對數字信息生態(tài)環(huán)境的影響分析

從演進視角來看，AIGC的介人對于數字信息生態(tài)環(huán)境的影響也較大。可以從演進的觸發(fā)邏輯、過程邏輯和平衡邏輯三個方面進行分析。

4.3.1演進觸發(fā)邏輯：觸發(fā)范圍擴大和觸發(fā)力度強化

數字信息生態(tài)環(huán)境演進的觸發(fā)動力或者觸發(fā)條件，通常包括技術驅動、用戶需求、市場競爭、政策導向以及產業(yè)協同等多個方面。AIGC作為新一代人工智能技術，主要是通過技術迭代驅動數字信息生態(tài)環(huán)境發(fā)生演化。具體可以分為內外兩種驅動方式，從觸發(fā)范圍和觸發(fā)力度同時強化數字信息生態(tài)環(huán)境進行演進。第一種，工具屬性：以高效的“生產力”內在驅動數字信息生態(tài)環(huán)境演化。ChatGPT的內容生成的核心邏輯是建立在大模型、強算力和大數據三者之上，基于概率計算和用戶反饋來生成結構化內容，將網絡內容生態(tài)升級為更開放且復雜的系統[21]。第二種，行為屬性：以強大的“類人性”外在驅動數字信息生態(tài)環(huán)境演化。人工智能通過模仿人類思維和行為方式，試圖在處理復雜情況下實現情境識別和邏輯推理，這將帶來更為無縫和自然的人機交互體驗。相較先前的人工智能技術，AIGC因其具有超越“工具屬性”的“類人”特色，又具有較低的使用門檻限制，使得人人輸入提示詞就可獲得反饋。如此看來，AIGC作為一種技術驅動力，既作為生產力工具自動生成內容，又作為人類伙伴共同創(chuàng)造與合作，導致數字信息生態(tài)環(huán)境進行演化的觸發(fā)范圍擴大和觸發(fā)力度強化。

4.3.2整體環(huán)境的分化和兩類環(huán)境的演化邏輯

數字信息生態(tài)環(huán)境受到驅動因素觸發(fā)演進后，開始分化為由人主導的數字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導的數字信息生態(tài)環(huán)境。美國學者李普曼提出了著名的“兩個世界理論”，他認為在真實世界之外，還存在著另外一個“虛擬環(huán)境”（pseudo-environment），那就是楔入在人和環(huán)境之間的虛擬環(huán)境。由于人們“直接面對的現實環(huán)境實在是太龐大、太復雜、太短暫了?！币虼宋覀儭安坏貌辉谀軌蝰{馭它之前使用比較簡單的辦法對它進行重構[22]。”根據李普曼的這一觀點，可以認為信息生態(tài)環(huán)境是信息人對外部環(huán)境要素內容進行選擇并再創(chuàng)造的結果。從AIGC被開發(fā)者設計時，就已經被動地開始建構屬于自身的數字信息生態(tài)環(huán)境。經海量資源投喂獲得的數據庫，可以稱為AIGC的數字信息生態(tài)環(huán)境波動層。再到人類使用者持續(xù)與其產生反饋，人類不斷調試系統，AIGC從海量資源中選擇匹配度高的內容去滿足需求。AIGC圍繞需求感知人類思維的過程中，逐漸形成了人機融合的數字信息生態(tài)環(huán)境，也可稱為數字信息生態(tài)環(huán)境沉積層。最后到AIGC吸納人類觀點和想法后，原有的數據庫產生進階變化，如規(guī)模擴大、資源更替等。在與人類的頻繁交互中，AIGC所構建的數字信息生態(tài)環(huán)境發(fā)生質變，形成相對穩(wěn)定的數字信息生態(tài)環(huán)境。兩類環(huán)境的分化其實是數字信息生態(tài)環(huán)境演進過程的一種宏觀體現，AIGC如信息人一樣貫穿于數字信息生態(tài)環(huán)境的演進的整體過程。

4.3.3 新的信息流轉路徑及參與方的演進平衡邏輯

如果說演化是一個長期的過程，那么平衡就是演化過程中的暫時停留時刻。信息生態(tài)平衡是指“信息一人一環(huán)境”之間的均衡狀態(tài)。信息的輸入和輸出之間存在著相對平衡的關系，數字信息生態(tài)環(huán)境各部分結構與功能均處于相互適應與協調的動態(tài)平衡狀態(tài)[23]。因此，數字信息生態(tài)環(huán)境的平衡標志可歸為結構合理和功能良好。結構合理是指在數字信息生態(tài)環(huán)境中信息要素得以有效流通，各層次結構之間不斷實現轉化。功能良好是指數字信息生態(tài)環(huán)境與信息人以及數字信息生態(tài)環(huán)境各組成部分之間存在良性互動。而AIGC的介入使數字信息生態(tài)環(huán)境的平衡機制復雜化，對應結構層面和功能層面分別是新的信息流動路徑和新的參與方的產生。在結構層面，AIGC的介人引入了新的信息流動路徑。一般而言，一個完整的信息流動過程是沿著波動層一沉積層一穩(wěn)定層循環(huán)實現的。AIGC可以從波動層中提取和轉化數據，生成新的信息并將其傳輸到數字信息生態(tài)環(huán)境中的其他層次。在流動路徑上，AIGC生成的新信息可能需要經過沉積層的處理和分析，以確保其質量和可靠性，并最終被穩(wěn)定層接收和存儲。在功能層面，AIGC的介人帶來了新的參與方。AIGC作為一種智能群體，可以成為數字信息生態(tài)環(huán)境中的一個新參與方，并與其他參與方進行互動和協作。AIGC通過學習和模擬人類智能，可以進行復雜的數據分析、預測和決策，從而對數字信息生態(tài)環(huán)境的平衡和發(fā)展起到重要作用。

5AIGC介入下的數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展的路徑

AIGC介人下的數字信息生態(tài)環(huán)境多元協同發(fā)展應以實現環(huán)境的結構合理與功能良好等標志，繼而達到新的或更高層次的平衡狀態(tài)為整體目標。結合上述目標，本文提出“共存一共生一共強”三位一體（環(huán)環(huán)相扣）的協作模式，作為促進整體數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展的實現路徑，同時，也是應對AIGC對數字信息生態(tài)環(huán)境造成影響的優(yōu)化策略。具體來講，首先，以多元生成邏輯共存為導向，從底層基礎上支撐環(huán)境結構層次的合理化。其次，以生成式AI與信息人與環(huán)境交互共生為鏈接，從作用機制上維持環(huán)境功能的正常發(fā)揮。最后，以兩類環(huán)境共強為落點，從平衡邏輯上實現宏觀環(huán)境的相對穩(wěn)定。AIGC介人下的數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展的實現路徑如圖2所示。

5.1以多元生成邏輯共存為導向，支撐環(huán)境結構的合理化

以多元生成邏輯共存為引導方向，實現數字信息生態(tài)環(huán)境的結構合理。數字信息生態(tài)環(huán)境結構的合理與優(yōu)化，是多元生成邏輯協同共存的微觀表現。從Web1.0到Web2.0再到Web3.0時代，其對應的PGC、UGC、AIGC三種主要內容生成邏輯處于平行時空的不同發(fā)展脈絡，在數字信息生態(tài)環(huán)境中并行發(fā)展、相互交織，都呈現出各自的優(yōu)劣勢。從生成模式來看，傳統的PGC內容生產模式是垂直化的，垂直的生產鏈條注重專業(yè)性和質量控制；UGC生成模式是平臺中心化的，強調用戶的參與和互動性；AIGC的生成模式則是去中心化的，突出創(chuàng)新和自動化。從內容特質來看，PGC生成的內容密度高、同質性強、影響力最廣泛；UGC生成的內容密度較低、同質性相對較弱、影響力較窄；AIGC生成的內容密度較高、同質性較強、影響力目前較低。長遠來看，人工智能會不斷涌現新的算法和模型，不會僅僅停留在生成式階段[24]。盡管新的生產方式可能會帶來變革和挑戰(zhàn)，但它們并不會徹底淘汰其他生產方式，而是在共同發(fā)展中形成豐富多樣的生態(tài)系統。多元生成邏輯協同共存的發(fā)展格局，正是處理AIGC所帶來的信任危機、認知閉環(huán)、倫理失策等風險的關鍵出發(fā)點。例如，為了抑制UGC的質量參差不齊，提升主體的專業(yè)性需求，一種融合PGC和UGC的生成模式一PUGC（ProfessionalUserGeneratedContent，專業(yè)用戶生成內容）誕生了。AIGC具有巨大的創(chuàng)作潛力和廣闊的應用前景，未來可以與其他技術或模型相結合，創(chuàng)造出更為豐富和多樣的內容生產模式。綜上所述，通過融合、互動、創(chuàng)新等方式，各生成邏輯可以相互補充和促進，為數字信息生態(tài)環(huán)境的協同發(fā)展與優(yōu)化管理提供參考。

5.2以“人一機一環(huán)境”交互共生為鏈接，維持環(huán)境功能的正常發(fā)揮

以生成式AI與信息人與環(huán)境交互共生為鏈接，實現數字信息生態(tài)環(huán)境功能的正常發(fā)揮。數字信息生態(tài)環(huán)境交互的協同與優(yōu)化，是“人一機一環(huán)境”三者互融共生的有機運作。在數字信息生態(tài)環(huán)境交互過程中，生成式AI作為人類的創(chuàng)造物，越過“附屬性”至“擬主體性”，因其智能化的類人優(yōu)勢，正在侵蝕人類的主體地位。然而，在此過程中，生成式AI無法擁有真正的自主意識，也無法意識到自己的身份。為了抑制人類異化為人工智能的“輸入工具”，同時，復原人類的主體性，人機交互需要從自適應的階段邁向互適應的階段，以期實現生成式AI從反噬人類到反哺人類的轉變。人機融合智能作為人工智能未來發(fā)展的重要形式，旨在完全實現人工智能的“意向性”，使其與人類達成“你和我”的關系，這意味著人機融合智能能夠更好地理解人類的意圖、情感和價值，并據此作出智能的反饋和決策。目前，雖然技術依舊無法賦予機器本體意識，但可以從源頭上緩和生成式AI與人類的關系，即在生成式AI的設計和應用中，要強調人類的決策權和控制權，確保生成式AI系統符合人類社會的價值觀和利益觀，人類應當掌握如何使用和管理人工智能技術方面的主導權力。例如，推動倫理意識的融入，將倫理意識融入生成式AI系統的決策過程中，確保生成式AI系統能夠考慮人類社會的道德、法律和社會價值觀，以實現對人類的真正回饋和支持。

5.3以兩類環(huán)境互益共強為落點，實現宏觀環(huán)境的相對穩(wěn)定

數字信息生態(tài)環(huán)境演進的協調與優(yōu)化，是由人類主導的數字信息生態(tài)環(huán)境和由生成式AI主導的數字信息生態(tài)環(huán)境互益共強的良性發(fā)展。在數字信息生態(tài)環(huán)境交互與演進的過程中，從信息人操控各種信息要素以及參與各種信息流轉活動的程度來看，由信息人主導生成的數字信息生態(tài)環(huán)境是一種原生環(huán)境，而由生成式AI主導生成的數字信息生態(tài)環(huán)境是一種次生環(huán)境。如果說原生的數字信息生態(tài)環(huán)境是虛擬的和抽象的，那么自帶“算法黑箱”的生成式AI所形成的環(huán)境會更加虛擬和抽象。當原生環(huán)境與次生環(huán)境長短互補、內外嵌合、共同強盛時，便能達成宏觀數字信息生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定狀態(tài)。

一方面，原生環(huán)境引導次生環(huán)境。原生環(huán)境以意識的力量驅使人類以創(chuàng)造性、富有情感和智慧的方式來探索、改進和引導次生環(huán)境，創(chuàng)造出更加富有發(fā)展和生機的未來。這種引導可以包括制定規(guī)范、道德準則，以及對生成式AI的監(jiān)管機制，確保其符合社會價值觀和倫理標準。另一方面，次生環(huán)境補充原生環(huán)境。次生環(huán)境通過強大的數據處理、智能分析和自動化能力，為原生環(huán)境提供更高效的工具、技術和資源支持。這種補充可以體現在信息資源整合的速度和精度上，使原生環(huán)境能夠更好地應對復雜的信息環(huán)境。這種雙向的引導與補充關系，使得原生環(huán)境能夠通過引導次生環(huán)境的發(fā)展，實現對環(huán)境的主動塑造和控制；同時，次生環(huán)境則通過補充和增強原生環(huán)境的維持穩(wěn)定的能力，為環(huán)境提供更多的選擇與創(chuàng)新的可能性。

6結語

本文基于信息生態(tài)環(huán)境相關理論，明確了數字信息生態(tài)環(huán)境分析框架構建的基本方向和核心問題，即以“結構一交互一演進”三維框架作為整體分析視角，進而結合該分析框架探討了在AIGC介入下的數字信息生態(tài)環(huán)境三個維度的內在影響機理，最后，依據數字信息生態(tài)環(huán)境的結構合理與功能良好等平衡標志，提出了“共存一共生一共強”三位一體的數字信息生態(tài)環(huán)境協同發(fā)展模式，作為應對AIGC對數字信息生態(tài)環(huán)境造成影響的優(yōu)化路徑。本文為數字信息生態(tài)環(huán)境的研究拓展了新的視角和豐富了相關理論，這為處于數智化時代變革浪潮下的數字信息生態(tài)環(huán)境建設和優(yōu)化提供了重要的思路和支持。未來，數字信息生態(tài)環(huán)境的研究內容可以擴展到以下方面：（1）將信息人按照其系統內信息屬性劃分到不同層次，探討信息人層次結構的形成機制、關聯模式等之后，按照層次結構探究信息人與數字信息生態(tài)環(huán)境之間的交互機制。（2）考察數字信息生態(tài)環(huán)境層次結構的信息流轉以及各層次間的轉化機理，對于理解數字信息生態(tài)系統的運行機制和演化規(guī)律具有重要意義。（3）結合具體的數字信息生態(tài)環(huán)境實例，探究AIGC對如科研學習、健康醫(yī)療等某一領域的數字信息生態(tài)環(huán)境的現實影響作用，繼而提出切實的優(yōu)化路徑和管理策略。

參考文獻：

[1］劉智鋒，吳亞平，王繼民.人工智能生成內容技術對知識生產與傳播的影響[J].情報雜志，2023，42（7）：123-130.

[2]張向先，國佳，馬捷.企業(yè)信息生態(tài)系統的信息協同模式研究[J].情報理論與實踐，2010，33（4）：10-13.

[3]張海濤，王丹，徐海玲，等.基于價值網絡的商務網絡信息生態(tài)鏈價值協同創(chuàng)造機理研究[J].情報理論與實踐，2018，41（9）：25-30，11.

[4]肖鈉.基于信息生態(tài)鏈的學術電子書產業(yè)鏈信息協同服務研究[J].圖書館，2021（4）：68-75.

[5]婁策群，陳汝涵，樊悅，等.老年人數字信息生態(tài)適應能力的概念與結構探析[J].情報理論與實踐，2024，47（3）：81-88.

[6]彭祝斌，唐絲蜜.非平衡的有序：政務短視頻信息生態(tài)系統自組織演化原理——基于抖音政務短視頻的分析[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2021，43（12）：119-125.

[7]彭蘭.智能生成內容如何影響人的認知與創(chuàng)造？[J].編輯之友，2023（11）：21-28.

[8]陳曉紅，楊檸屹，周艷菊，等.數字經濟時代AIGC技術影響教育與就業(yè)市場的研究綜述：以ChatGPT為例[J].系統工程理論與實踐，2024，44（1）：260-271.

[9］馮玉泉.AIGC在工業(yè)設計上的應用與思考[J]包裝工程，2024，45（8）：337-345.

[10]劉斌，楊志鵬.“人一機”關系視角下AIGC的可版權性與版權分配路徑芻議[J].中國編輯，2024（2）：84-91.

[11]謝俊，劉睿林.ChatGPT：生成式人工智能引發(fā)人的異化危機及其反思[J].重慶大學學報（社會科學版），2023，29（5）：111-124.

[12]喻國明.AGI崛起下社會生態(tài)的重構[J].人民論壇·學術前沿，2023（14）：58-65.

[13]邱立楠，顧倩蓮.從情境搭建到情境再分離：人機傳播中用戶與ChatGPT的互動實踐[J].中國編輯，2023（10）：91-96.

[14]游俊哲.ChatGPT類生成式人工智能在科研場景中的應用風險與控制措施[J].情報理論與實踐，2023，46（6）：24-32.

[15]支振鋒.生成式人工智能大模型的信息內容治理[J].政法論壇，2023，41（4）：34-48.

[16]劉偉.人機融合智能與倫理[J].民主與科學，2023（3）：26-28.

[17]喻國明.顛覆與機遇：AIGC浪潮下傳播的“變”與“不變”[J].媒體融合新觀察，2023（4）：5-8.

[18]宋春艷.人機融合智能的自我意識與交互主體性[J].倫理學研究，2023（5）：115-120.

[19]郭湛.論主體間性或交互主體性[J].中國人民大學學報，2001（3）：32-38.

[20]劉偉.追問人工智能：從劍橋到北京[M].北京：科學出版社，2019：59-60.

[21]王宗水，谷迎曉，趙紅.基于ChatGPT的內容生成與知識傳播模式創(chuàng)新[J].圖書館，2023（6）：42-48.

[22] 沃爾特·李普曼.公眾輿論[M].閻克文，江紅，譯.上海：上海人民出版社，2006：11-12.

[23]胡運清.信息生態(tài)環(huán)境問題研究[J].圖書館工作與研究，2007（4）：48-51.

[24]陳昌鳳.智能平臺興起與智能體涌現：大模型將變革社會與文明[J].新聞界，2024（2）：1-11.楊小溪華中師范大學信息管理學院講師。湖北武漢，430079。

宋婷華中師范大學信息管理學院碩士研究生。湖北武漢，430079。

婁策群華中師范大學信息管理學院教授。湖北武漢，430079。

雷雨萌華中師范大學信息管理學院本科生。湖北武漢，430079。

（收稿日期：2024-10-06編校：陸康，劉明）