高校圖書館紅色資源的力量

黨艱辛而輝煌奮斗歷程的見證，是最高貴的精神財富，一定要用心用情用力保護好、管理好、運用好”。

紅色資源建設的重要實現(xiàn)路徑之一就是強化教育功能。2022年4月，習近平總書記在考察中國人民大學時強調(diào)，建設中國特色、世界一流大學，要堅持黨的領導，傳承紅色基因，扎根中國大地。高校是我國哲學社會科學“五路大軍”中的重要力量，肩負著為黨育人、為國育才的重要使命，而高校圖書館作為文獻信息資源中心、文化傳承重要基地，更應積極開展面向未來的紅色資源建設研究工作，不僅立足本校，助力教研，更應服務社會，弘揚文化；不僅立足本土，增強自信，更要致力于國際傳播，擴大影響。

當前，以高校圖書館視角出發(fā)的紅色資源相關(guān)研究較為豐富。本研究通過多維度、可視化分析文獻成果，總結(jié)相關(guān)研究進展、熱點與趨勢，為后續(xù)資源建設實現(xiàn)路徑提供思路。

數(shù)據(jù)來源與研究方法

數(shù)據(jù)來源

本文聚焦高校圖書館紅色資源，選取中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的學術(shù)期刊作為數(shù)據(jù)來源，以（ 高校圖書館ANDsu=紅色）作為檢索式進行高級檢索，檢索時間為2025年2月25日，檢索結(jié)果370篇。按時間順序觀察，相關(guān)主題文獻最早發(fā)表于2005年，2006至2011年間無新增成果，2012至2018年間文獻年增量不超過10篇，說明這一階段該議題尚未受到學者的廣泛關(guān)注。為更好呈現(xiàn)模型結(jié)果，總結(jié)熱點趨勢，本文將文獻發(fā)表時間限定為“2019年1月1日至2024年12月31日”，檢索結(jié)果330篇。為保障數(shù)據(jù)有效性，依據(jù)文獻類型及其內(nèi)容相關(guān)性逐一進行人工數(shù)據(jù)清洗，剔除資訊、索引等非學術(shù)類文獻，剔除公共圖書館等其他研究主體的學術(shù)類文獻，最終保留321條有效數(shù)據(jù)。

研究方法

本文選擇CiteSpace6.3.R1軟件作為研究工具，將321條有效數(shù)據(jù)導入CiteSpace，各項參數(shù)的設置如下，時段設置為2019年至2024年，并將時間切片設置為1，表示單位時間為1年；節(jié)點類型分別設置為作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞；每個時間切片提取知識單元的閾值設置為Top100，連線強度為默認的Cosine。為達到網(wǎng)絡清晰、重點突出的效果，本文選擇的網(wǎng)絡裁剪方案為PathfinderNetwork（PFNET，尋徑網(wǎng)絡）算法與綜合網(wǎng)絡整體（PruningtheMergedNetwork）相結(jié)合。

通過以上設置，對321條有效數(shù)據(jù)進行可視化，多維度繪制科學知識圖譜，以呈現(xiàn)知識節(jié)點與關(guān)聯(lián)脈絡，勾勒其研究現(xiàn)狀與演變方向。

研究現(xiàn)狀與研究熱點

研究現(xiàn)狀

1.發(fā)文趨勢與期刊分布

文獻的發(fā)文趨勢能夠在一定程度上反映該領域的學術(shù)關(guān)注度。保留的321條有效數(shù)據(jù)中，發(fā)文情況如下：2019年11篇，2020年17篇，2021年32篇，2022年82篇，2023年83篇，2024年96篇。觀察可知，第一，2019至2024年，學術(shù)關(guān)注度與傳播度總體均呈現(xiàn)上升趨勢，表明該研究熱度持續(xù)升高；第二，2021年上升趨勢明顯，漲幅達 88.24% ，2022年更是呈現(xiàn)“井噴”態(tài)勢，漲幅達 156.25% ，這與領導發(fā)出號召及政策出臺的時間同步；第三，2023與2024年上升幅度逐漸趨于平穩(wěn)，說明該研究領域飽和度是一年百篇左右。

文獻的期刊分布能夠在一定程度上反映該領域的成果權(quán)威性。保留的321條有效數(shù)據(jù)中，年度發(fā)表核心期刊數(shù)量如下：2019年0篇，2020年0篇，2021年5篇，2022年10篇，2023年10篇，2024年13篇。觀察可知，第一，2019至

2024年，該領域研究成果被核心期刊收錄的數(shù)量增加，整體學術(shù)質(zhì)量有所提升；第二，核心期刊論文38篇，約占總數(shù)的11. 84% ，發(fā)文量排名前十的期刊中，有且僅有一家核心期刊（《圖書館工作與研究》），說明學術(shù)質(zhì)量有待進一步提升；第三，發(fā)文量最多的期刊為《大學圖書館情報學刊》，該刊由安徽省教育廳主管，創(chuàng)刊四十余年，已成為相關(guān)研究的學術(shù)陣地。

2.作者與機構(gòu)合作網(wǎng)絡

20世紀60年代初，科學計量學之父普賴斯（Price）率先開展科研合作網(wǎng)絡分析。

一是作者發(fā)文數(shù)量。依據(jù)普賴斯理論，發(fā)表論文數(shù)為m篇以上的作者是核心作者，核心作者的研究成果能夠在一定程度上體現(xiàn)該研究領域的學術(shù)水平。 m=0.749 （ 1/2，ηmax為作者最大發(fā)文量。本研究中 ， m=1.67 ，所以將該研究領域核心作者界定為發(fā)文量在2篇以上的學者。因此，該研究領域共有核心作者34位，在148位作者中占比22.97% 。有4位核心作者發(fā)文量在3篇及以上，分別是沈陽師范大學圖書館王宇（5篇）、吉林醫(yī)藥學院圖書館尹桂平（3篇）、遵義師范學院圖書館簡正仙（3篇）、安徽警官職業(yè)學院圖書館鄧方云（3篇）。觀察可知，第一，達到核心作者要求的門檻相對較低，而核心作者數(shù)量相對中等，這說明該研究領域尚未出現(xiàn)三足鼎立的研究盛況；第二，僅1位核心作者（王宇）發(fā)文量達到 ，這說明該研究領域的高產(chǎn)作者呈現(xiàn)缺口，多數(shù)研究淺嘗輒止。

二是機構(gòu)發(fā)文數(shù)量。經(jīng)統(tǒng)計，在134所發(fā)文機構(gòu)中，發(fā)文量在3篇及以上的機構(gòu)10所，占比7. 46% ，分別是沈陽師范大學圖書館（9篇）、遵義師范學院圖書館（5篇）、湄洲灣職業(yè)技術(shù)學院圖書館（3篇）、延安大學圖書館（3篇）、江蘇海洋大學圖書館（3篇）、長安大學圖書館（3篇）、沈陽航空航天大學圖書館（3篇）、百色學院圖書館（3篇）、寧波大學圖書館（3篇）、中國海洋大學圖書館（3篇）。觀察可知，第一，頭部發(fā)文機構(gòu)一騎絕塵，發(fā)文數(shù)量與合作密度均排名前列；第二，該研究領域應多為自下而上的主動性發(fā)文，機構(gòu)缺乏在該領域的號召與集中，關(guān)聯(lián)性不高。

微觀的作者合作網(wǎng)絡與中觀的機構(gòu)合作網(wǎng)絡，共同構(gòu)成本研究的科研合作網(wǎng)絡。因國家限定為中國，宏觀的國家合作網(wǎng)絡不作分析。觀察作者與機構(gòu)兩個要素間的合作密度，184個節(jié)點的連線有119條，節(jié)點密度為0.0071，作者與機構(gòu)的中介中心性均為0，說明尚未形成系統(tǒng)性的合作網(wǎng)絡。盡管如此，仍可觀察到，第一，已經(jīng)出現(xiàn)微小的學術(shù)團體，多表現(xiàn)為同院校間不同部門之間的合作，如延安大學圖書館與延安大學繼續(xù)教育學院之間開展合作；第二，跨機構(gòu)的合作同樣存在，呈現(xiàn)顯著地域性特征，如徐州工程學院與江蘇海洋大學之間，寧波圖書館與余杭圖書館之間，西北政法大學與西安交通大學之間開展合作；第三，核心作者的論文數(shù)量與合作緊密度呈正相關(guān)，尚未出現(xiàn)“孤軍奮戰(zhàn)”的學術(shù)大家。

研究熱點

1.關(guān)鍵詞聚類與突現(xiàn)

Whittaker最早提出共詞分析的假設前提，認為經(jīng)過專業(yè)訓練的學者，在文獻中標記的關(guān)鍵詞是能夠反映文章內(nèi)容的，并且會受到其他學者的影響，使用相同或相似的關(guān)鍵詞進行標引。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎上進行關(guān)鍵詞聚類圖譜分析，如圖2所示。本結(jié)構(gòu)Q值為0.8335，Q值大于0.3，結(jié)構(gòu)是顯著的。S值為0.9695，S值大于0.5，結(jié)構(gòu)是合理的。

觀察可知，最終形成#0至#7共8組關(guān)鍵詞聚類，分別是#0閱讀推廣、#1紅色文化、#2高校、#3紅色文獻、#4文化育人、#5創(chuàng)新服務、#6紅色資源、#7傳統(tǒng)文化、#8文化基地。在關(guān)鍵詞聚類圖譜的基礎上，利用“聚類白名單”功能，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類清單。按照聚類順序，獲取各聚類中頻次前五的關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)存在相互交叉現(xiàn)象。篩選相似詞，結(jié)合高頻詞，最終總結(jié)近十年高校圖書館紅色文獻建設研究的主要知識群。研究領域形成了五大主題，分別是資源建設、閱讀推廣、文化育人、黨史教育與數(shù)字化。

2.關(guān)鍵詞時區(qū)

將關(guān)鍵詞與時間線相結(jié)合，能夠較為清晰地梳理該研究領域的歷史沿革，如圖3所示。觀察可知，第一，“資源建設”是高校圖書館持續(xù)關(guān)注的話題，從“紅色經(jīng)典”的傳統(tǒng)大眾資源，逐漸走向“紅色專藏”的特殊館藏資源；第二，“閱讀推廣”是高校圖書館重點關(guān)注的課題，從“文化育人”開始，打造“書香校園”；第三，“黨建”是高校圖書館拓展功能的路徑，助力“思政教育”，培養(yǎng)“紅色基因”；第四，技術(shù)發(fā)展為高校圖書館注入新活力，從“新媒體”到“大數(shù)據(jù)”，從“元數(shù)據(jù)”到“數(shù)字化”，拓寬想象邊界，提升服務效能。

■研究趨勢與未來展望

資源基礎：技術(shù)賦能與平臺建設

人工智能技術(shù)具有自主學習、深度模型構(gòu)建、知識提取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等優(yōu)勢，可以自動組織并管理資源，現(xiàn)已廣泛應用于諸多領域。人工智能技術(shù)賦能下，高校圖書館紅色資源建設智能化業(yè)務場景不斷拓寬，0CR智能識別、自然語言處理、自動聚類技術(shù)通過挖掘并關(guān)聯(lián)紅色資源中的元數(shù)據(jù)等背景信息，實現(xiàn)了紅色資源的智能組織；圖像分類、圖像修復等技術(shù)可實現(xiàn)圖片類紅色資源的智能識別及修復；利用機器學習算法訓練用戶畫像模型，向用戶個性化推薦資源等。高校圖書館還通過引入智能機器人等人機交互類智能化設備，關(guān)注用戶的常見問題和熱門咨詢紅色資源內(nèi)容主題等，從而精準獲取用戶利用需求，明確紅色資源建設方向，進一步豐富紅色資源庫。在紅色資源智能化建設的基礎上，可借助VR、AR技術(shù)，搭建智能化、移動化、強交互性的紅色文化云平臺，以智能技術(shù)融入紅色資源建設，以師生喜聞樂見的方式，激發(fā)師生在科技賦能新體驗下對高校紅色文化的認同與傳承。

資源利用：思政育人與學科融合

習近平總書記強調(diào)，“要堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié)，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現(xiàn)全過程育人、全方位育人”“用社會主義核心價值觀鑄魂育人，完善思想政治工作體系，推進大中小學思想政治教育一體化建設”。高校圖書館作為高校文化育人的重要陣地，擁有豐富的蘊含校史校情特色及時代精神的紅色資源，是高校思政育人的重要陣地。當前，高校圖書館充分發(fā)揮自身文獻資源優(yōu)勢及空間優(yōu)勢，通過打造紅色閱讀空間，設立“一站式”黨史學習專區(qū)、“學習書屋”等方式，加強對紅色資源的組織與開發(fā)，為高校師生深入學習紅色主題知識提供了有序的資源與探討的空間，是積極探索紅色資源開發(fā)融入思政教育的有效實踐。為適應現(xiàn)代網(wǎng)絡傳播方式，進一步推動紅色資源開發(fā)成果惠及師生，高校圖書館積極開發(fā)或購買紅色資源數(shù)據(jù)庫、打造紅色資源線上傳播平臺、創(chuàng)建線上線下結(jié)合的紅色教育模式，利用讀書日、紀念日等關(guān)鍵節(jié)點，通過設置紅色講座、展覽、研學等方式，將紅色基因傳承與思政教育相融合。未來，高校圖書館可設置專門的學科館員，深入分析課程教學內(nèi)容，通過設置課程地圖的方式，及時為專任教師提供紅色資源嵌入的最佳時機與場景。

資源傳播：全球傳播與代際傳承

習近平總書記指出，培養(yǎng)全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人，一是要在堅定理想信念上下功夫，二是要在厚植愛國主義情懷上下功夫。高校圖書館積極參與紅色資源建設是融入校園文化建設、發(fā)揮圖書館文化育人功能的有效舉措。近年來，高校圖書館聯(lián)合校內(nèi)外多方力量，積極申報紅色資源建設、紅色文化傳播等相關(guān)課題研究，為圖書館參與校園紅色文化建設提供智識成果和智力支撐。從打造紅色品牌的視角出發(fā)，與當?shù)靥厣t色文化資源相結(jié)合，借助媒體的力量，創(chuàng)新紅色文化閱讀推廣方式，使地方紅色文獻資源得到有效傳承與利用，提升了紅色文化遺產(chǎn)的影響力。同時，高校圖書館應利用來校留學生的中外交流優(yōu)勢，充分挖掘紅色資源中蘊含的國際交流與合作元素，根據(jù)紅色資源中記錄的文化內(nèi)容編制中外友好故事、場景劇等，加強對來校留學生的價值培養(yǎng)與文化傳播，推動紅色文化國際交流。未來，高校圖書館在數(shù)智化技術(shù)賦能下，不斷創(chuàng)新紅色資源開發(fā)與宣傳利用方式，構(gòu)建長效宣傳機制，實現(xiàn)紅色文化資源的廣泛傳播與代際傳承。

本文系浙江省高校檔案科研項目“高校紅色檔案賦能黨史學習教育的實現(xiàn)機制研究”項目編號：ZJGD（Y）002024-8；浙江中醫(yī)藥大學科研項目資助“以嵌入式信息素養(yǎng)教育工作為導向的原始資料資源建設研究（項目編號：2021SY10）”階段性研究成果之一。

（作者單位：浙江中醫(yī)藥大學）