妙用DeepSeek智能審讀

師”，在智能時(shí)代承擔(dān)著內(nèi)容安全的守夜人、技術(shù)倫理的仲裁者、文化基因的傳承者、出版創(chuàng)新的策動(dòng)者等多重使命。在DeepSeek橫空出世并在多個(gè)領(lǐng)域引起巨大應(yīng)用反響的背景下，審讀編輯要具備必要的數(shù)字素養(yǎng)，掌握必要的技能，形成必要的智能編校機(jī)制，以DeepSeek賦能審校過程，提升圖書質(zhì)量。本文主要從DeepSeek在圖書審讀中的價(jià)值體現(xiàn)、DeepSeek背景下圖書加工形態(tài)的變化、編輯運(yùn)用DeepSeek的具體策略分析等方面，具體分析DeepSeek在圖書審讀過程中的運(yùn)用以及編輯用好DeepSeek這把“雙刃劍”的具體策略。

不同于策劃編輯主要通過市場(chǎng)調(diào)研、讀者需求分析及學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)追蹤的方式策劃具有社會(huì)價(jià)值與市場(chǎng)潛力的選題，審讀編輯的工作重心在于執(zhí)行“三審三?！敝贫?，對(duì)稿件進(jìn)行政治導(dǎo)向?qū)彶?、學(xué)術(shù)規(guī)范校驗(yàn)與文字潤(rùn)色。2022年，中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》，提出“堅(jiān)持內(nèi)容為王，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，發(fā)揮出版單位內(nèi)容資源和編輯把關(guān)優(yōu)勢(shì)”“緊盯技術(shù)發(fā)展前沿，用好信息技術(shù)革命成果，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)出版深度融合發(fā)展”。這不僅突出了圖書內(nèi)容質(zhì)量的重要性，還明確了新時(shí)代編輯的角色和職責(zé)。審讀編輯作為圖書內(nèi)容的直接把關(guān)者，理應(yīng)發(fā)揮經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，把好內(nèi)容質(zhì)量關(guān)。在履行內(nèi)容把關(guān)職責(zé)的過程中，審讀編輯應(yīng)充分利用新技術(shù)，提升把關(guān)效率和能力。

DeepSeek作為我國(guó)近年來自主研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，已在多個(gè)領(lǐng)域展示其強(qiáng)大的應(yīng)用前景。它通過算法創(chuàng)新模式等，不僅實(shí)現(xiàn)了從信息檢索到內(nèi)容創(chuàng)造的范式躍遷，還深刻變革了知識(shí)的供給、組織及呈現(xiàn)方式，重塑了人類社會(huì)的知識(shí)生態(tài)。這對(duì)圖書出版來說，是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇。本文將審讀編輯的具體工作內(nèi)容和這一新技術(shù)相結(jié)合，嘗試分析圖書審讀編輯如何在內(nèi)容把關(guān)過程中用好DeepSeek這把“雙刃劍”。

DeepSeek在圖書審讀中的價(jià)值體現(xiàn)

在圖書審讀環(huán)節(jié)引入DeepSeek智能系統(tǒng)，其核心價(jià)值體現(xiàn)在技術(shù)賦能與責(zé)任強(qiáng)化的雙重維度耦合。

技術(shù)賦能構(gòu)建了精準(zhǔn)化審讀的底層能力框架。通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)海量出版數(shù)據(jù)的解構(gòu)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義邏輯的原子級(jí)解析，使其可在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成文本合規(guī)性篩查、知識(shí)性差錯(cuò)檢測(cè)及學(xué)術(shù)規(guī)范校驗(yàn)，將編輯從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來。跨模態(tài)處理技術(shù)更突破了傳統(tǒng)審讀的單一維度，使圖文關(guān)聯(lián)性審查、多語(yǔ)種協(xié)同校對(duì)等復(fù)雜任務(wù)成為可能，形成覆蓋全要素的質(zhì)量控制網(wǎng)絡(luò)。

技術(shù)介入反向強(qiáng)化了編輯的主體責(zé)任維度。智能系統(tǒng)的算法決策透明化需求，迫使編輯深化對(duì)審讀標(biāo)準(zhǔn)的體系化認(rèn)知；機(jī)器預(yù)審結(jié)果的二次驗(yàn)證過程，要求編輯必須建立更嚴(yán)密的價(jià)值判斷框架。這種技術(shù)壓力轉(zhuǎn)化為專業(yè)能力的進(jìn)化動(dòng)能，促使編輯從基礎(chǔ)內(nèi)容的審核者向知識(shí)架構(gòu)師的角色躍遷。人機(jī)協(xié)同的本質(zhì)并非責(zé)任讓渡，而是通過技術(shù)鏡像反照編輯工作的核心價(jià)值一在算法無(wú)法抵達(dá)的文化詮釋、價(jià)值權(quán)衡與創(chuàng)新判斷領(lǐng)域，編輯的主體性決策成為守護(hù)出版品質(zhì)的最后防線。二者形成的共生關(guān)系，既重構(gòu)了出版生產(chǎn)的效率邊界，又重新錨定了人類智慧在數(shù)字時(shí)代的不可替代坐標(biāo)。

DeepSeek背景下圖書加工形態(tài)的變化

生產(chǎn)流程的智能化重構(gòu)

人工智能技術(shù)的深度介入，正推動(dòng)圖書內(nèi)容加工從線性封閉流程向動(dòng)態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)編校流程中單向度的“作者一編輯一讀者”關(guān)系被解構(gòu)，取而代之的是由算法節(jié)點(diǎn)、人類主體與數(shù)字工具共同編織的智能生態(tài)。在內(nèi)容加工維度，DeepSeek催生了“實(shí)時(shí)審?！?jiǎng)討B(tài)優(yōu)化—持續(xù)迭代”的新模式?；谧匀徽Z(yǔ)言處理技術(shù)的語(yǔ)義理解引擎，可在創(chuàng)作階段便介入內(nèi)容質(zhì)量把控，通過預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)預(yù)判與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，形成“預(yù)防式編?！蹦Ｊ?。知識(shí)圖譜技術(shù)將離散的編校標(biāo)準(zhǔn)（如政治規(guī)范、學(xué)術(shù)倫理、出版法規(guī)）轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，使質(zhì)量控制系統(tǒng)具備自我演進(jìn)能力。這種變革不僅縮短了傳統(tǒng)“三審三?！钡奈锢碇芷?，還在深層次上重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)的時(shí)間序列一編校行為從后置的修正環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)樨灤﹦?chuàng)作全程的伴生系統(tǒng)。

知識(shí)組織方式的范式遷移

智能技術(shù)正在解構(gòu)傳統(tǒng)圖書的線性知識(shí)組織邏輯，推動(dòng)內(nèi)容架構(gòu)向多維動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化。DeepSeek驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義解析技術(shù)，使知識(shí)單元的拆解與重組達(dá)到分子級(jí)精度。傳統(tǒng)章節(jié)體系被解構(gòu)為可獨(dú)立標(biāo)引、動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的知識(shí)元，每個(gè)知識(shí)元攜帶多維屬性標(biāo)簽（如知識(shí)深度、認(rèn)知維度、情感傾向），形成立體化的知識(shí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種變革使圖書內(nèi)容突破物理載體的空間限制，實(shí)現(xiàn)知識(shí)元素的無(wú)限重組與場(chǎng)景適配。DeepSeek構(gòu)建的智能索引系統(tǒng)，能夠根據(jù)讀者的認(rèn)知特征自動(dòng)生成個(gè)性化知識(shí)路徑，而傳統(tǒng)目錄體系則進(jìn)化為具有學(xué)習(xí)能力的導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)。這種知識(shí)組織方式的革命性轉(zhuǎn)變，重新定義了圖書作為知識(shí)媒介的本質(zhì)屬性一從信息存儲(chǔ)載體升為知識(shí)服務(wù)的中樞節(jié)點(diǎn)。

更深層的變革體現(xiàn)在知識(shí)生產(chǎn)權(quán)力的轉(zhuǎn)移。算法系統(tǒng)通過對(duì)讀者行為數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí)，反向介入內(nèi)容組織策略的制定，形成“需求牽引一智能響應(yīng)一人工校準(zhǔn)”的新型決策機(jī)制。這種雙向互動(dòng)模式打破了傳統(tǒng)出版“作者中心主義”的組織邏輯，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)平衡的知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)。

產(chǎn)品形態(tài)的數(shù)字化延伸

智能技術(shù)的滲透正在重塑圖書產(chǎn)品的形態(tài)邊界，催生虛實(shí)交融的復(fù)合出版形態(tài)。DeepSeek支持下的數(shù)字孿生技術(shù)，使紙質(zhì)書與數(shù)字產(chǎn)品形成共生關(guān)系，即實(shí)體書的每一次翻閱都會(huì)觸發(fā)數(shù)字副本的智能優(yōu)化，而數(shù)字端的用戶反饋又實(shí)時(shí)反哺印刷版本的修訂決策。這種雙向賦能的機(jī)制，徹底消解了傳統(tǒng)出版中“紙電分離”的形態(tài)區(qū)隔。

在內(nèi)容呈現(xiàn)層面，加強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的融合，推動(dòng)圖書從二維平面向多維體驗(yàn)空間拓展。DeepSeek的生成式AI引擎可自動(dòng)將文本描述轉(zhuǎn)化為三維可視化模型，構(gòu)建“閱讀一交互一創(chuàng)造”的沉浸式知識(shí)場(chǎng)域。圖書從知識(shí)傳播介質(zhì)進(jìn)化為連接物理世界與數(shù)字空間的超級(jí)接口，其價(jià)值創(chuàng)造不再局限于內(nèi)容本身，而是延展至由用戶行為數(shù)據(jù)、智能交互記錄和數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)成的衍生價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。

編輯運(yùn)用DeepSeek的具體策略分析

建設(shè)預(yù)防式編校機(jī)制

編輯需要將DeepSeek嵌入創(chuàng)作初始階段，建立“智能預(yù)審一人工校準(zhǔn)”的雙向反饋機(jī)制。通過設(shè)置語(yǔ)義預(yù)檢規(guī)則庫(kù)（含政治導(dǎo)向、學(xué)術(shù)規(guī)范、文化禁忌等多類檢測(cè)維度），在作者創(chuàng)作時(shí)實(shí)時(shí)推送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。編輯團(tuán)隊(duì)需要制定分級(jí)響應(yīng)預(yù)案，即基礎(chǔ)性語(yǔ)法錯(cuò)誤由系統(tǒng)自動(dòng)修正，涉及價(jià)值判斷的潛在問題觸發(fā)人工介入流程。

搭建動(dòng)態(tài)質(zhì)量控制體系

利用DeepSeek的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，構(gòu)建編校質(zhì)量動(dòng)態(tài)評(píng)估模型。系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集“三審三?！杯h(huán)節(jié)的修改痕跡、返工率、時(shí)效性等指標(biāo)，自動(dòng)生成質(zhì)量波動(dòng)曲線圖。編輯據(jù)此建立“質(zhì)量駕駛艙”看板，設(shè)置三級(jí)預(yù)警閾值，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到特定類型錯(cuò)誤率超過歷史均值時(shí)，自動(dòng)啟動(dòng)專項(xiàng)質(zhì)量復(fù)查程序。

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容本地化

利用DeepSeek的智能?？迸c語(yǔ)義重構(gòu)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高精度的文本轉(zhuǎn)換，確保信息在不同語(yǔ)種或不同年代書籍之間的準(zhǔn)確傳達(dá)。利用DeepSeek自動(dòng)調(diào)整內(nèi)容的表達(dá)方式和風(fēng)格，使其更貼近目標(biāo)市場(chǎng)的文化背景。此外，還可以運(yùn)用DeepSeek實(shí)現(xiàn)古籍圖書的本地化。系統(tǒng)搭載高精度0CR識(shí)別模塊，可解析碑刻、寫本等復(fù)雜載體，識(shí)別生僻字的準(zhǔn)確率高，可自動(dòng)標(biāo)注不同版本的異文差異，生成?？庇涗浀目梢暬瘓D譜。有出版公司在嘗試了包括GPT-4o在內(nèi)的多個(gè)模型后，發(fā)現(xiàn)DeepSeek在注釋古籍例句中的生僻字方面表現(xiàn)突出，還發(fā)現(xiàn)其能夠?qū)⒐偶韴?chǎng)景中的復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為相關(guān)古籍內(nèi)容的檢索行為，根據(jù)古籍原文解答問題。針對(duì)語(yǔ)義斷層問題，基于知識(shí)圖譜的上下文，補(bǔ)全算法能重構(gòu)缺失語(yǔ)境。

實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言跨文化的內(nèi)容生產(chǎn)

首先，建立多語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)協(xié)同管理機(jī)制。例如，在翻譯或引進(jìn)圖書的審校過程中，使用DeepSeek系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)術(shù)語(yǔ)的一致性偏差，結(jié)合源語(yǔ)種與目標(biāo)語(yǔ)種的平行語(yǔ)料示例進(jìn)行處理。

其次，進(jìn)行文化倫理審查。例如，在翻譯或引進(jìn)圖書的審校過程中，使用DeepSeek檢測(cè)潛在價(jià)值觀沖突，識(shí)別包括價(jià)值觀表述、社會(huì)規(guī)范、歷史敘事等在內(nèi)的價(jià)值觀風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)生成文化適配方案。

最后，建立多模態(tài)內(nèi)容同步生產(chǎn)體系。DeepSeek的跨模態(tài)轉(zhuǎn)換引擎能夠?qū)崿F(xiàn)圖文聲的協(xié)同本地化，編輯在翻譯繪本內(nèi)容時(shí)，可以利用系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別插圖中的文化符號(hào)，獲得適配目標(biāo)文化的視覺調(diào)整建議；同時(shí)，可以利用系統(tǒng)同步調(diào)整多語(yǔ)言有聲書的語(yǔ)速、語(yǔ)調(diào)等參數(shù)，確保情感傳達(dá)的文化適配性。

協(xié)同審讀工作流程

首先，編輯可以基于系統(tǒng)的審讀上下文理解，利用系統(tǒng)針對(duì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)歧義、邏輯斷層等場(chǎng)景自動(dòng)生成的批注，實(shí)現(xiàn)多人實(shí)時(shí)協(xié)作審閱稿件。其次，利用系統(tǒng)的多維度語(yǔ)義分析矩陣，識(shí)別多人批注中的觀點(diǎn)沖突（如事實(shí)表述分歧、合規(guī)性爭(zhēng)議），生成仲裁建議清單。最后，進(jìn)行修訂優(yōu)先級(jí)排序，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)建構(gòu)的決策模型，對(duì)批注問題進(jìn)行分級(jí)。當(dāng)檢測(cè)到敏感詞被修改時(shí)，自動(dòng)生成修訂鏈報(bào)告，標(biāo)注修改人、時(shí)間戳及關(guān)聯(lián)法規(guī)依據(jù)；針對(duì)多次反復(fù)修改的段落，提供快速回溯比對(duì)，避免出現(xiàn)內(nèi)容丟失的情況。

此外，編輯還可以利用DeepSeek進(jìn)行智能化文本質(zhì)檢、構(gòu)建定制化知識(shí)庫(kù)等，重構(gòu)傳統(tǒng)出版流程，形成審讀質(zhì)量的正向循環(huán)，為圖書內(nèi)容提供技術(shù)加持下的質(zhì)量保障。

提升編輯素養(yǎng)，加強(qiáng)對(duì)DeepSeek風(fēng)險(xiǎn)的管理

DeepSeek在圖書加工中可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)

1.技術(shù)誤判與語(yǔ)境理解不足

盡管DeepSeek已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)校對(duì)、格式檢查、內(nèi)容潤(rùn)色提升等功能，其NLP模型具備高精度文本解析能力，但在復(fù)雜語(yǔ)境下仍可能存在誤判。例如，在專業(yè)術(shù)語(yǔ)上，DeepSeek可能存在理解歧義，將一些醫(yī)學(xué)專著中的拉丁文縮寫誤判為敏感詞；也可能產(chǎn)生文化敏感性偏差，對(duì)文學(xué)作品中的方言或隱喻表達(dá)產(chǎn)生誤判。經(jīng)筆者實(shí)測(cè)，使用DeepSeek進(jìn)行審校時(shí)，系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別文言文中的通假字。

2.內(nèi)容生成風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)全面進(jìn)軍出版業(yè)，在賦能出版產(chǎn)業(yè)的同時(shí)造成了版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的提高。當(dāng)DeepSeek自動(dòng)生成修改建議時(shí)，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含未授權(quán)的圖書內(nèi)容（如經(jīng)典小說段落、學(xué)術(shù)論文框架），可能會(huì)在無(wú)意中生成與已有作品高度相似的表述。加工多語(yǔ)種圖書時(shí)，AI對(duì)非主流語(yǔ)言內(nèi)容的理解可能不足。例如，在翻譯少數(shù)民族民間故事時(shí)，系統(tǒng)若錯(cuò)誤使用其他文化的傳統(tǒng)表達(dá)方式，可能侵犯文化知識(shí)產(chǎn)權(quán)。同時(shí)，在從稿件上傳、云端分析到多人協(xié)作的全流程中，若網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)不足，可能導(dǎo)致未出版書稿泄露。特別是涉及名人傳記、商業(yè)機(jī)密類書籍時(shí)，一旦加工環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)被黑客竊取，出版社將面臨巨額違約賠償。此外，DeepSeek提供的一些數(shù)據(jù)和文件無(wú)法保證真實(shí)性，如果不加以甄別就使用，所出版的圖書中容易出現(xiàn)事實(shí)性錯(cuò)誤。

3.思想導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)加工跨文化書籍時(shí)，DeepSeek可能受訓(xùn)練數(shù)據(jù)影響，偏向主流文化視角。自動(dòng)化審核系統(tǒng)可能過度執(zhí)行某些標(biāo)準(zhǔn)，在文學(xué)作品中，系統(tǒng)可能對(duì)非傳統(tǒng)敘事結(jié)構(gòu)給出不必要的“規(guī)范化”修改建議，削弱作品的藝術(shù)性。在專業(yè)書籍加工過程中，AI可能更傾向主流學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。

審讀編輯應(yīng)對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的策略

2021年發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》規(guī)定，人工智能各類活動(dòng)應(yīng)遵循的基本倫理規(guī)范之一為保障人類擁有充分自主決策權(quán)，有權(quán)選擇是否接受人工智能提供的服務(wù)，有權(quán)隨時(shí)退出與人工智能的交互，有權(quán)隨時(shí)中止人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行，確保人工智能始終處于人類控制之下。可以建立人機(jī)協(xié)同的“雙軌審?！绷鞒?，由DeepSeek負(fù)責(zé)基礎(chǔ)工作，如錯(cuò)別字篩查、格式校驗(yàn)、簡(jiǎn)單事實(shí)核查等；編輯專注核心任務(wù)，如文化導(dǎo)向判斷、專業(yè)術(shù)語(yǔ)審定、文學(xué)藝術(shù)性評(píng)估等。編輯要通過參加專項(xiàng)培訓(xùn)、學(xué)習(xí)跨學(xué)科知識(shí)等，強(qiáng)化自身對(duì)DeepSeek的糾錯(cuò)能力，提升對(duì)DeepSeek誤判的識(shí)別準(zhǔn)確率。

中國(guó)新聞出版研究院發(fā)布的《2023—2024中國(guó)出版業(yè)發(fā)展報(bào)告》提出，出版業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì)就是“人工智能重塑出版流程，垂類模型優(yōu)勢(shì)凸顯”。這指出未來AIGC與出版業(yè)的融合路徑之一就是以專業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域的垂類模型為依托，利用AIGC技術(shù)賦能傳統(tǒng)出版產(chǎn)品，助力出版業(yè)在知識(shí)服務(wù)、產(chǎn)品營(yíng)銷等領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新。DeepSeek作為人工智能領(lǐng)域正迅猛發(fā)展的代表，必然會(huì)深刻變革圖書出版的生產(chǎn)流程、組織方式、產(chǎn)品形態(tài)等，在此背景下，編輯要以專業(yè)素養(yǎng)構(gòu)建內(nèi)容品質(zhì)的“護(hù)城河”，借助創(chuàng)新思維打通文化價(jià)值的轉(zhuǎn)化鏈，從文字加工者進(jìn)化為知識(shí)宇宙的架構(gòu)師—既要駕馭智能工具重構(gòu)出版價(jià)值鏈，又要以人文智慧守護(hù)文明傳承的純粹性，在數(shù)字洪流中筑牢文化精粹的“諾亞方舟”。

（作者單位：華中科技大學(xué)出版社）