新聞與傳播學(xué)定量研究的中國(guó)路徑：源流、爭(zhēng)議與挑戰(zhàn)

The Chinese Path ofQuantitative Research inJournalismand Communication： Origins， Controversies，and Challenges- -AReview ofQuantitativeResearch in Chinese Journalism and Communication in 2024

CUIKai

Abstract：This studytraces thedevelopment of quantitative research in Chinese journalismand communication studies，examiningitsestablishmentasadominantresearchparadigmanditsmethodologicalevolution.Thearticlereviews foundationalstudiessuchas the \"Beijing Survey\"andtheirrole inpromotingthequantitativeresearch paradigm.Italso analyzesthreemajoracademicdebates suroundingtherelationship betweenquantitativeandcriticalresearch，quantitative and qualitativemethods，aswellas bigdataandsmalldata.Byanalyzingquantitative research papers published n2024 in four leading Chinese journals—Journalismamp; Communication Research，Chinese Journal of Journalismamp; Communication，Modem Communication，andJournalismUniversity—thisstudysummarizes thelatest trends indata sources，research methods，andanalyticaltechniques.Italsoidentifiesongoingchallnges，including insufficientdata representativenes，limitedmethodologicaldiversityandalackoftheoreticaldepth.Thestudyarguesthatwhilethe quantitative research paradigm has become a significant academic tradition in Chinese jourmalismand communication studies，future developmentshouldemphasize the standardizationandrepresentativenessofdatacolection，enhance researchreproducibilityandverifiabilityfoster methodologicalintegration，and promotedeeperdialoguesbetween quantitativeresearchandtheoretical construction.Theseeffortswillbetteralign withtheacademicdemandsof the era of computational social science and intelligent communication.

Keywords：quantitative research;“Beijing Survey”;research paradigm;methodological debates

一、中國(guó)新聞與傳播學(xué)定量研究的源頭與進(jìn)路

1982年由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院發(fā)起的“北京調(diào)查”被普遍認(rèn)為是我國(guó)現(xiàn)代受眾研究的開端，受到了國(guó)內(nèi)外傳播學(xué)者的高度關(guān)注與普遍贊譽(yù)，①美國(guó)著名傳播學(xué)家羅杰斯（EverettM.Rogers）稱其為“中國(guó)在傳播研究領(lǐng)域中最早的科學(xué)成果”②。發(fā)起人陳崇山認(rèn)為“北京調(diào)查”在我國(guó)新聞與傳播學(xué)研究史上具備三個(gè)層面的里程碑式意義：首次對(duì)大眾媒體進(jìn)行綜合考察；首次運(yùn)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)方法；首次采用現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（電子計(jì)算機(jī)）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。③雖然在“北京調(diào)查”之前，復(fù)旦大學(xué)新聞系77級(jí)學(xué)生也使用了問卷調(diào)查的方式進(jìn)行實(shí)證研究，并且對(duì)“北京調(diào)查”的成員產(chǎn)生了影響，但學(xué)界普遍認(rèn)為“北京調(diào)查”是將社會(huì)科學(xué)研究方法運(yùn)用于中國(guó)本土的新聞與傳播學(xué)研究的開端。④

“北京調(diào)查”采用的問卷調(diào)查為核心數(shù)據(jù)來源的受眾研究成為千年之前我國(guó)新聞與傳播學(xué)研究的主導(dǎo)范式，客觀上推動(dòng)了受眾研究和效果研究在我國(guó)的普及。該研究的變量設(shè)計(jì)除了人口學(xué)變量、媒介使用行為等變量之外，還設(shè)計(jì)了媒介的信任度等問題。其后的一系列研究，受制于數(shù)據(jù)獲取能力與技術(shù)的限制，往往都局限于區(qū)域性的研究，例如1992年由陳崇山和柯惠新等主導(dǎo)的被稱為第二次“北京調(diào)查”的《新聞傳播與精神文明》課題，1984年由祝建華主持的“上海郊區(qū)農(nóng)村傳播網(wǎng)絡(luò)的調(diào)查分析”③，這兩項(xiàng)研究分別采用IBM/370大型機(jī)SPSSX、SPSS/PC + 軟件包進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

其后，出于調(diào)查結(jié)果亟須推斷全國(guó)受眾總體狀況的需求，跨區(qū)域的受眾問卷調(diào)查也開始出現(xiàn)。1990年，為了評(píng)估北京亞運(yùn)會(huì)的大眾媒體傳播效果，由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院新聞研究所、中國(guó)人民大學(xué)輿論研究所等8家單位發(fā)起“亞運(yùn)會(huì)廣播電視宣傳效果調(diào)查”，該研究的數(shù)據(jù)分析由北京廣播學(xué)院柯惠新負(fù)責(zé)，建立了廣播電視傳播效果模型，調(diào)研樣本覆蓋全國(guó)，分析技術(shù)包括結(jié)構(gòu)方程模型與回歸模型等;祝建華先后于1997年、1999年和2000年研究了我國(guó)跨區(qū)域的電視機(jī)、住宅電話與互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與擴(kuò)散，這些研究創(chuàng)新地采用Logistic回歸等分析技術(shù)，使得我國(guó)傳播學(xué)的定量研究從研究設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)及分析深度上進(jìn)一步接近國(guó)際社會(huì)科學(xué)的先進(jìn)水平。

在商業(yè)的推動(dòng)下，一些收視率公司和市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)積極建立全國(guó)性的受眾樣本庫，政府和學(xué)術(shù)界也積極建立可以瞄準(zhǔn)全國(guó)、推斷總體的媒介及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）于1997年12月1日發(fā)布《第一次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告》公布網(wǎng)民數(shù)量等宏觀數(shù)據(jù)，其后每半年公布一次。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)發(fā)展研究中心、新聞與傳播研究所從2000年發(fā)起《對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)五城市（北京、上海、廣州、成都、長(zhǎng)沙）的使用狀況及其影響”》的研究，該研究一直持續(xù)到2007年，支持了我國(guó)早期的互聯(lián)網(wǎng)歷時(shí)性研究。中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）從2003年開始實(shí)施，自2005年第一次加入了媒介使用行為的問題，一直延續(xù)至今。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所的中國(guó)綜合社會(huì)狀況調(diào)查（CSS）也涉及了媒介使用等方面的題目，以全國(guó)抽樣、問卷調(diào)查的形式支持了我國(guó)新聞與傳播學(xué)的截面與縱貫研究。此外，復(fù)旦大學(xué)③與北京大學(xué)都主導(dǎo)了質(zhì)量較高的以問卷調(diào)查為核心數(shù)據(jù)的傳播定量研究。

按照拉斯韋爾的5W的分法，以“北京調(diào)查”為代表的定量研究一般被歸于受眾研究的范疇，由于這些研究最終著眼于傳播效果，因此，無論從方法論還是從研究實(shí)操及目標(biāo)來看，都與哥倫比亞學(xué)派的拉扎斯菲爾德的效果研究路徑更為接近。這些早期的傳播定量研究在具體方法選擇上，也基本上采取了與拉扎斯菲爾德和哥倫比亞學(xué)派近似的研究路徑，分析數(shù)據(jù)時(shí)常以描述統(tǒng)計(jì)、詳析模型、回歸模型、因子分析及結(jié)構(gòu)方程等分析模型為主，在研究設(shè)計(jì)、問題意識(shí)、理論框架等前期階段，及運(yùn)用數(shù)據(jù)來形成理論建構(gòu)及與理論對(duì)話方面還存在較多薄弱之處。

“北京調(diào)查”以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來看仍舊存在較多的問題，甚至與美國(guó)傳播學(xué)早期的佩恩基金會(huì)電影研究、伊里調(diào)查等相比也存在方法論和分析深度上的不足，但其對(duì)中國(guó)新聞學(xué)與傳播學(xué)研究的后續(xù)影響無疑是巨大的。在作為社會(huì)科學(xué)的傳播學(xué)實(shí)證研究方面，“北京調(diào)查”確立了以媒介受眾為主要研究對(duì)象，以統(tǒng)計(jì)抽樣和問卷調(diào)查為數(shù)據(jù)獲取方法，以截面的屬性變量的描述、相關(guān)與因果為主要分析路徑的定量研究范式。

二、傳播學(xué)定量研究的三次爭(zhēng)論

根據(jù)陳力丹的考證，1987年新聞傳播學(xué)在中國(guó)才被承認(rèn)為一個(gè)學(xué)科，而傳播學(xué)的引入對(duì)傳統(tǒng)新聞學(xué)研究人員在社會(huì)科學(xué)方法論層面造成巨大沖擊。由于學(xué)科思維的差異和歷史的原因，在美國(guó)作為主流范式的實(shí)證研究在國(guó)內(nèi)遭遇了不小的爭(zhēng)議，主要集中于定量研究與思辨和批判的研究范式、定量與定性的研究視野及近年來定量研究中大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的研究爭(zhēng)論。

（一）批判、思辨與定量的傳播研究

在我國(guó)新聞與傳播學(xué)研究的歷史上，關(guān)于研究方法存在兩個(gè)誤區(qū)。其一是對(duì)于社會(huì)科學(xué)研究方法的認(rèn)識(shí)不足，對(duì)作為理論體系的社會(huì)科學(xué)方法論和作為工具的研究方法缺乏了解，尤其是對(duì)實(shí)證主義和經(jīng)驗(yàn)主義缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性的認(rèn)識(shí)，常常錯(cuò)把探索性結(jié)果當(dāng)作理論性檢驗(yàn)的結(jié)果公布，且不做任何信度、效度方面的評(píng)估。其二是在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，國(guó)內(nèi)新聞與傳播學(xué)界都將思辨的研究方法與定性研究方法相混淆，這主要由于國(guó)內(nèi)的傳播學(xué)研究人員大多來自新聞學(xué)學(xué)科，而新聞學(xué)學(xué)科由文學(xué)發(fā)展而來，繼承了“人文一歷史一哲學(xué)”的思維傳統(tǒng)。@

定量研究與批判研究在西方傳播學(xué)發(fā)展早期就有過交鋒。在廣播研究項(xiàng)目中，拉扎斯菲爾德邀請(qǐng)法蘭克福學(xué)派的阿多諾加入，但研究旨趣的巨大分歧使得兩人最終分道揚(yáng)鑣，然而兩種方法論的爭(zhēng)論卻沒有造成傳播研究方法論的進(jìn)一步分裂，反而促進(jìn)了歐洲的批判主義與美國(guó)的實(shí)證主義之間的對(duì)話與相互借鑒。@在迪凱特研究中，注重個(gè)人行為變量的拉扎斯菲爾德與強(qiáng)調(diào)宏觀社會(huì)結(jié)構(gòu)的米爾斯也因?qū)W術(shù)視野的不同而決裂， 后來因?yàn)椤渡鐣?huì)學(xué)的想象力》名聲大噪的米爾斯也在書中無情地批判道：“抽象經(jīng)驗(yàn)主義更關(guān)注科學(xué)哲學(xué)，而非社會(huì)研究本身?！比欢?，作為一個(gè)堅(jiān)持實(shí)證主義的“行政管理”傳播學(xué)家，拉扎斯菲爾德在沉醉于發(fā)明傳播研究的工具及引領(lǐng)傳播效果研究的新紀(jì)元時(shí)也強(qiáng)調(diào)批判的反思，例如大眾媒體的麻醉功能就由他與默頓共同提出。

陳力丹認(rèn)為，傳統(tǒng)的新聞學(xué)研究方法遵循人文－歷史－哲學(xué)的思維模式，同時(shí)帶有較強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)描述性質(zhì)，在很長(zhǎng)的一段歷史時(shí)期內(nèi)是我國(guó)新聞學(xué)研究的主流范式，彼時(shí)的新聞學(xué)研究“尚談不上學(xué)科的研究方法”，甚至定量分析的方法被批判為“唯心主義糟粕”。在傳播學(xué)理論逐漸被接受的浪潮下，傳播學(xué)的經(jīng)典研究中攜帶的研究方法也逐步被我國(guó)學(xué)界接納，尤其在20世紀(jì)90年代媒介體制改革的推動(dòng)下，市場(chǎng)力量進(jìn)一步推動(dòng)了受眾研究的發(fā)展，開啟了探索中國(guó)本土化實(shí)證主義傳播研究的新階段。

（二）定性與定量的傳播研究

早期的傳播學(xué)研究歷史充滿了定性研究與定量研究的爭(zhēng)論，例如芝加哥社會(huì)學(xué)派所做的傳播研究以社區(qū)調(diào)查、訪談、歷史檔案等定性研究方法為主，大規(guī)模的抽樣調(diào)查和實(shí)驗(yàn)較少。但是，19世紀(jì)20年代，關(guān)于電影效果的佩恩基金研究的大部分研究人員都來自芝加哥社會(huì)學(xué)派，而佩恩基金研究是一項(xiàng)以定量研究為主的研究，被羅杰斯評(píng)價(jià)為傳播效果研究的起源。芝加哥社會(huì)學(xué)派的布魯默也是該項(xiàng)目的重要成員之一，他曾經(jīng)指出，“我懷疑它（統(tǒng)計(jì)學(xué)的效果研究方法）沒有準(zhǔn)確地反映出大眾傳媒在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作，它設(shè)置許多具有偽命題的假說，并得出了錯(cuò)誤的推論”。于維也納大學(xué)獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位的拉扎斯菲爾德雖然主要以定量的傳播效果研究聞名，然而他也致力于打破定量與定性研究方法的界限，創(chuàng)新地將定量與定性研究資料應(yīng)用于媒介研究中，他與默頓共同發(fā)明了焦點(diǎn)小組方法，也是三角互證策略的早期倡導(dǎo)者。？

在我國(guó)，當(dāng)實(shí)證主義的重要性被提上議事日程，定量研究由于其與自然科學(xué)的研究范式相似而率先擁有了更高的接受度，定性研究的重要性在新聞與傳播學(xué)的研究中反而被低估。陳力丹認(rèn)為，2002年陸曄、潘忠黨的論文《成名的想象：社會(huì)轉(zhuǎn)型過程中新聞從業(yè)者的專業(yè)主義話語建構(gòu)》對(duì)傳播學(xué)定性研究方法的普及產(chǎn)生了較大的影響。其后，定性的傳播研究如雨后春筍般涌現(xiàn)，出現(xiàn)了一大批兼具本土意識(shí)與分析深度的研究成果。

新聞與傳播學(xué)學(xué)科發(fā)展至今，定量與定性的分野已不再?zèng)芪挤置鳎瑑煞N研究范式不僅彼此借鑒、取長(zhǎng)補(bǔ)短，同時(shí)也在大數(shù)據(jù)、人工智能的推動(dòng)下進(jìn)一步融合。首先，在定量研究形成研究假設(shè)時(shí)，對(duì)社會(huì)事物與媒介現(xiàn)象的觀察及形成問題意識(shí)的過程事實(shí)上是定性的，而借助定量研究的變量思維，可以更好地幫助定性研究形成理解和解釋的不同層次與范疇，促進(jìn)邏輯推理以形成理論。①第二，在內(nèi)容分析方法中，前置步驟的編碼過程是定性的，而后續(xù)對(duì)編碼的數(shù)據(jù)分析則是定量的，內(nèi)容分析法從來就是一種融合了定量與定性視角的研究方法；而在人工智能時(shí)代，多數(shù)媒介內(nèi)容的編碼可借助定量算法或者人工智能軟件來完成。 第三，定性比較分析（QAP）作為一種案例導(dǎo)向的研究方法，已經(jīng)成為新聞學(xué)與傳播學(xué)經(jīng)常采用的融合定量與定性的研究方法。第四，在混合方法中，大多數(shù)融合定量與定性研究方法的社會(huì)科學(xué)研究是為了強(qiáng)化（使用其中一種方法收集數(shù)據(jù)來強(qiáng)化另一種方法的研究發(fā)現(xiàn)）、完整（綜合使用兩種方法使得研究的解釋更為全面）以及三角測(cè)量（結(jié)合兩種方法的對(duì)研究發(fā)現(xiàn)進(jìn)行三角測(cè)量，使得研究發(fā)現(xiàn)之間可以相互確證）。

盡管如此，傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)方法論認(rèn)為定量與定性的研究方法在本體論和認(rèn)識(shí)論上互不相容，存在難以逾越的鴻溝。教育學(xué)、社會(huì)學(xué)等社會(huì)科學(xué)學(xué)科率先對(duì)定量與定性兩種方法融合的可能性及問題進(jìn)行了探索，而作為其成果之一的混合方法的提出被稱為“第三次方法論運(yùn)動(dòng)”。朱迪進(jìn)一步對(duì)混合方法的問題進(jìn)行了總結(jié)：在混合方法中，“定量或定性指的是數(shù)據(jù)收集方法還是分析方法？客觀觀察到的調(diào)查數(shù)據(jù)是否‘可以’與主觀建構(gòu)的數(shù)據(jù)相結(jié)合？很多研究也未詳述具體使用的研究策略，是定量數(shù)據(jù)主導(dǎo)還是定性數(shù)據(jù)主導(dǎo)？是為了研究結(jié)論的完整互補(bǔ)還是更加深入，抑或是為了檢驗(yàn)研究方法的有效性？”③徐建平等認(rèn)為，混合方法不同于單純的定量或定性研究，從方法學(xué)角度而言是一種綜合性的研究取向，混合方法在豐富實(shí)驗(yàn)參與者、驗(yàn)證工具有效性、評(píng)價(jià)干預(yù)效果、增加研究顯著性等方面具有良好的應(yīng)用價(jià)值，其中三角互證設(shè)計(jì)、嵌入式設(shè)計(jì)、解釋式設(shè)計(jì)、探索式設(shè)計(jì)是較為流行的四種混合方法研究類型。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，作為經(jīng)典定性研究方法的扎根理論也在嘗試計(jì)算化與定量化，被稱為“計(jì)算扎根”③，陳茁和陳云松等提出一種以定量方式直接助產(chǎn)理論的“計(jì)算扎根”方法。@蔣俏蕾等認(rèn)為，計(jì)算扎根理論是一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)的研究方法，旨在超越傳統(tǒng)的定量與定性的二元對(duì)立，實(shí)現(xiàn)方法的有機(jī)融合，從而構(gòu)建啟發(fā)性理論。 計(jì)算扎根理論方法的提出與應(yīng)用則進(jìn)一步標(biāo)志著定量與定性研究方法不僅在數(shù)據(jù)回收層面，而且在分析與理論建構(gòu)方面的進(jìn)一步融合。

（三）小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的傳播研究

從事傳播定量研究的學(xué)者也有一些關(guān)于定量研究的方法論反思，在不同時(shí)期的爭(zhēng)論又各有側(cè)重，體現(xiàn)了新聞與傳播學(xué)定量研究的曲折發(fā)展歷程。祝建華曾提到早期從事傳播研究時(shí)更注重問卷設(shè)計(jì)、抽樣設(shè)計(jì)（樣本能代表總體）和統(tǒng)計(jì)分析（分析結(jié)果能反映或接近真相），而他的早期研究曾被美國(guó)學(xué)者批評(píng)“僅屬描述性，缺乏理論”。在以對(duì)受眾問卷調(diào)查作為主要數(shù)據(jù)來源的時(shí)代，能否收集系統(tǒng)抽樣的樣本、能否推斷總體、能否科學(xué)設(shè)計(jì)問卷、能否進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)而不是簡(jiǎn)單描述，以及如何對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行深入解讀，是以“北京調(diào)查”為代表的時(shí)代在定量研究的方法論和實(shí)操層面所主要爭(zhēng)論的問題。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來了大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)之爭(zhēng)。最為著名的觀點(diǎn)并非出自定量研究的社會(huì)科學(xué)學(xué)者，而是來自以定性研究見長(zhǎng)的潘綏銘，他于2016年撰文《生活是如何被篡改為數(shù)據(jù)的？一一大數(shù)據(jù)套用到研究人類的“原罪”》對(duì)“一切皆可量化”的大數(shù)據(jù)方法論提出批判，指出應(yīng)當(dāng)警惕對(duì)大數(shù)據(jù)的盲目崇拜，大數(shù)據(jù)在量化“社會(huì)生活”的過程中不可避免會(huì)出現(xiàn)剪裁現(xiàn)實(shí)生活、忽視社會(huì)情境、抹煞主體建構(gòu)、取消生活意義四個(gè)誤區(qū)， 該文引起了一些質(zhì)疑，潘綏銘回應(yīng)質(zhì)疑的理論基礎(chǔ)是基于傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)定量研究的科學(xué)性：“定量的社會(huì)調(diào)查和社會(huì)科學(xué)研究都是先有假設(shè)，然后收集數(shù)據(jù)，最后用統(tǒng)計(jì)學(xué)來檢驗(yàn)這個(gè)/這些假設(shè)是否能夠成立?？墒谴髷?shù)據(jù)卻反其道而行之，是沒有任何假設(shè)地去漫無目標(biāo)地收集信息，然后再大海撈針般地去得出結(jié)論。”③

一般而言，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為具有體量浩大、模態(tài)繁多、生成快速、價(jià)值巨大但密度很低等特點(diǎn)， ④ 但從研究方法的角度而言，大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的最大差異是先有數(shù)據(jù)還是先有理論假設(shè)。從社會(huì)科學(xué)研究的科學(xué)環(huán)的角度而言，傳統(tǒng)的問卷調(diào)查遵循了演繹式的思維路徑，即從理論出發(fā)提出研究假設(shè)，遵循嚴(yán)密的概念化與操作化過程從而保證了定量研究的信度與效度。大數(shù)據(jù)則跳過了操作化的過程，直接將概念與已有的數(shù)據(jù)來進(jìn)行對(duì)接，然而數(shù)據(jù)與概念之間往往存在鴻溝。此外，大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)著互聯(lián)網(wǎng)的痕跡、行為與趨勢(shì)，卻無法對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人，導(dǎo)致個(gè)人統(tǒng)計(jì)變量在大數(shù)據(jù)中往往是缺失的。抽樣的小數(shù)據(jù)已被驗(yàn)證擁有解釋和預(yù)測(cè)社會(huì)趨勢(shì)的潛力，海量的數(shù)據(jù)由于噪音的增加反而可能會(huì)帶來更多的虛假關(guān)系從而降低數(shù)據(jù)分析的精確性，而平臺(tái)數(shù)據(jù)庫的封閉則可能進(jìn)一步帶來數(shù)據(jù)結(jié)果與社會(huì)生活的斷裂。

就像定性和定量研究最終走向合作那樣，大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)也需要握手合作，各自發(fā)揮所長(zhǎng)。一個(gè)可能的方案是通過抽樣的方式來獲取一部分樣本進(jìn)行可以推斷大數(shù)據(jù)總體的接合型研究，即在大數(shù)據(jù)總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行人口學(xué)和社會(huì)學(xué)變量的推斷，再與大數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的用戶痕跡數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配后進(jìn)行分析，將大幅提升大數(shù)據(jù)總體的分析深度與效度，這種方法也是互聯(lián)網(wǎng)公司在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)經(jīng)常采用的研究思路。

2021年7月，美國(guó)《Nature》雜志推出“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”（computational social science）專題，標(biāo)志著自然科學(xué)對(duì)基于大數(shù)據(jù)和計(jì)算方法的社會(huì)科學(xué)方法論的認(rèn)可。計(jì)算社會(huì)科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和計(jì)算方法處理如社交媒體、行政記錄、歷史檔案等數(shù)據(jù)的新來源，以探索和發(fā)展人類行為理論，主要的子研究領(lǐng)域包括：（a）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與群體形成；（b）集體行為與政治社會(huì)學(xué)；（c）知識(shí)社會(huì)學(xué)；（d）文化社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)與情感研究；（e）文化生產(chǎn)；（f）經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)與組織研究；（g）人口學(xué)與人口研究。傳播學(xué)積極引入相關(guān)的方法論建立計(jì)算傳播學(xué)的研究框架，@涵蓋傳播研究5W的各個(gè)領(lǐng)域。①

三、多樣化繁榮與規(guī)范化缺失：基于2024年四大刊定量研究的方法述評(píng)

隨著學(xué)科的不斷發(fā)展，國(guó)內(nèi)與西方的新聞學(xué)與傳播學(xué)研究的學(xué)術(shù)對(duì)話進(jìn)一步加深，加上互聯(lián)網(wǎng)既作為研究對(duì)象又作為數(shù)據(jù)來源，在推動(dòng)大數(shù)據(jù)研究的同時(shí)也提升了計(jì)算社會(huì)科學(xué)的合法性，促進(jìn)定量傳播研究的科學(xué)性、多樣化和研究深度的進(jìn)級(jí)。不論是定量數(shù)據(jù)的回收方法，還是作為可計(jì)算和分析的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，抑或是計(jì)算方法和數(shù)據(jù)建模，都體現(xiàn)出穩(wěn)健發(fā)展和逐步規(guī)范化的特點(diǎn)。已有研究對(duì)2023年傳播學(xué)主要期刊的經(jīng)驗(yàn)研究進(jìn)行討論， 本文以2024年新聞與傳播學(xué)的四大刊（《新聞與傳播研究》《國(guó)際新聞界》《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》和《新聞大學(xué)》）為例，對(duì)傳播的定量研究體現(xiàn)出的新趨勢(shì)進(jìn)行簡(jiǎn)要掃描和方法述評(píng)。

（一）2024年四大刊定量論文的發(fā)表概況

2024年，新聞學(xué)與傳播學(xué)四大刊共發(fā)表定量研究論文108篇，占總體的 21.7% ，根據(jù)於紅梅和潘忠黨的研究 對(duì)2023年四大刊的論文的研究方法的編碼結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，相應(yīng)的比例 17.1% ，2024年比2023年的定量研究論文比例有所提升。在這些定量論文中，102篇為實(shí)證研究論文，6篇為定量方法論的論文，呈現(xiàn)出重實(shí)證研究而輕方法論的趨勢(shì)。

從各刊物來看，全年發(fā)表定量論文篇數(shù)最多的期刊為《現(xiàn)代傳播》，共發(fā)表定量研究論文31篇；全年發(fā)表定量研究論文比例最高的期刊為《新聞大學(xué)》。黃旦等曾對(duì)1981年-1996年《新聞大學(xué)》發(fā)表的定量論文進(jìn)行過統(tǒng)計(jì)，1981年-1984年定量論文比例占 5.1% ，1985年-1988年的比例為4% ，1989年-1992年的比例為 13% ，1993年-1996年的比例為 3% 。 我國(guó)新聞與傳播學(xué)的定量研究論文不論數(shù)量還是比例，在幾十年之間得到了迅猛發(fā)展，這表明定量研究不再是一個(gè)外來的和邊緣的研究范式，成為我國(guó)新聞與傳播學(xué)主流學(xué)術(shù)期刊中至為重要的組成部分。

從2024年新聞與傳播學(xué)四大刊發(fā)表的實(shí)證類定量論文來看，合作類的論文占據(jù)絕大多數(shù)，其中甚至有8篇論文作者數(shù)量在四人以上，而單獨(dú)作者的論文僅有17篇。從作者的職稱情況來看，青年學(xué)者在定量研究中占據(jù)一定的優(yōu)勢(shì)，第一作者為副高級(jí)職稱及以下的論文有63篇。從第一作者所在學(xué)科及合作情況來看，98篇來自新聞與傳播學(xué)一級(jí)學(xué)科，4篇與信息科學(xué)等其他學(xué)科進(jìn)行交叉學(xué)科研究，6篇的第一作者來自經(jīng)濟(jì)學(xué)、外語等其他學(xué)科。從具體的研究領(lǐng)域來看，涵蓋國(guó)際傳播、健康傳播、政治傳播、智能傳播、廣告與公共關(guān)系等領(lǐng)域，其中較為集中的領(lǐng)域?yàn)閲?guó)際傳播（18篇）、健康傳播（17篇）。

（二）數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)類型的多樣化及規(guī)范性的缺失

接下來我們對(duì)這些新聞與傳播學(xué)定量研究的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行考察。在考察時(shí)分為三個(gè)層次，首先考察這些數(shù)據(jù)的來源，其次考察數(shù)據(jù)是截面型數(shù)據(jù)還是縱貫型數(shù)據(jù)，最后考察這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包含屬性數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)及視頻數(shù)據(jù)等不同的類型。

首先對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行考察。由表3的統(tǒng)計(jì)可知，在全部102篇實(shí)證研究定量論文中，有44篇的研究數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)，57篇論文的數(shù)據(jù)來自問卷調(diào)查，1篇論文綜合使用了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)。需要指出的是，通過問卷調(diào)查回收數(shù)據(jù)的定量研究較多是由于近年來國(guó)內(nèi)興起了以實(shí)驗(yàn)法為主的定量研究，而這些研究一般而言是以小范圍招募被試、以問卷調(diào)查為數(shù)據(jù)回收方式的研究設(shè)計(jì)。

第二對(duì)數(shù)據(jù)是歷時(shí)性還是共時(shí)性進(jìn)行考察。在本文所研究的102篇實(shí)證類定量論文中，縱貫型數(shù)據(jù)的定量研究論文有17篇，涵蓋主流媒體醫(yī)患報(bào)道、電影院線、信息隱私、 網(wǎng)絡(luò)熱搜和全球海底電纜等多個(gè)領(lǐng)域。其余研究的數(shù)據(jù)均為截面數(shù)據(jù)。

屬性數(shù)據(jù)主導(dǎo)了大眾傳播時(shí)代的問卷調(diào)研、內(nèi)容分析與實(shí)驗(yàn)法的研究數(shù)據(jù)類型，在社交媒體及大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論和方法被引入新聞學(xué)與傳播學(xué)研究，大量以關(guān)系型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究涌現(xiàn)，成為社交媒體、輿情擴(kuò)散研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。@由表4可知，2024年四大刊發(fā)表的定量研究中，屬性數(shù)據(jù)研究仍是主流，達(dá)到63篇；純粹以關(guān)系數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行研究的也較少，僅有3篇；信息科學(xué)和人工智能技術(shù)推動(dòng)了大數(shù)據(jù)和算法對(duì)文本及其意義的理解，因此對(duì)文本的研究顯著增多，達(dá)到34篇。此外，有兩項(xiàng)研究分別以圖片和視頻為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，新聞學(xué)與傳播學(xué)進(jìn)一步拓展了學(xué)科的研究數(shù)據(jù)范疇。

數(shù)據(jù)來源多樣化、數(shù)據(jù)類型豐富化的同時(shí)，研究數(shù)據(jù)獲取方法和樣本信度卻仍難以保證。於紅梅和潘忠黨總結(jié)了定量研究數(shù)據(jù)獲取的幾個(gè)嚴(yán)重問題。首先是實(shí)驗(yàn)法被試對(duì)象招募過程的科學(xué)性與代表性存疑，這些研究往往僅報(bào)告被試對(duì)象是自愿參與，但“對(duì)招募的人是否或者如何適宜作為該對(duì)象的參與者沒有說明”。其次，一些采用問卷調(diào)查的問卷缺乏抽樣方案，僅以方便抽樣作為數(shù)據(jù)來源，這樣的方法可能造成數(shù)據(jù)信度的降低與分析結(jié)果代表性的缺失。此外，在以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為來源的研究中，對(duì)于某平臺(tái)、某些關(guān)鍵詞等的分析也缺乏代表性的論證，而由于刪帖、內(nèi)容不可見而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失也使得這些數(shù)據(jù)的信度存疑；數(shù)據(jù)清洗及缺失數(shù)據(jù)的處理過程也不做陳述。在數(shù)據(jù)來源范疇不斷擴(kuò)張的背景下，數(shù)據(jù)的代表性和有效性卻難以得到保證，抽樣的科學(xué)性和樣本代表性問題再次成為傳播學(xué)定量研究數(shù)據(jù)信度的顯性問題。

（三）縱貫研究與實(shí)驗(yàn)法的復(fù)興

國(guó)內(nèi)的傳播學(xué)研究一直由靜態(tài)方法占據(jù)主導(dǎo)，這一類研究使得傳播學(xué)的定量研究呈現(xiàn)出“只見短期不見長(zhǎng)期”“只見微觀不見宏觀”“只見屬性不見關(guān)系”“只見相關(guān)不見因果”“只見驗(yàn)證不見預(yù)測(cè)”等去過程化與去時(shí)間化的方法慣性。然而，長(zhǎng)期的、宏觀的、關(guān)系的、因果的以及預(yù)測(cè)的傳播學(xué)定量研究也在不斷涌現(xiàn)，引領(lǐng)著傳播學(xué)定量研究的新方向。

從研究方法來看，在傳統(tǒng)的靜態(tài)截面研究之外，縱貫研究與實(shí)驗(yàn)法逐漸增多，取代了原來以問卷調(diào)查為主要數(shù)據(jù)來源、以截面的屬性變量為主的傳播定量研究。有學(xué)者認(rèn)為，以定量研究為代表的實(shí)證研究難以對(duì)時(shí)間變量進(jìn)行研究，難以將社會(huì)變遷、規(guī)律變化納人分析。 ⑥ 前文提到了數(shù)據(jù)類型的截面與縱貫之分，然而回收數(shù)據(jù)是縱貫型并不必然意味著該研究是縱貫研究?？v貫研究不僅要求數(shù)據(jù)是歷時(shí)性的，同時(shí)數(shù)據(jù)分析也應(yīng)當(dāng)采用縱貫研究的分析方法。

由表5可知，2024年四大刊發(fā)表縱貫研究有17項(xiàng)。將時(shí)間性、過程性的研究視角納入定量研究之中，不僅是宏觀社會(huì)視角與社會(huì)變遷的體現(xiàn)，同時(shí)也是定性研究注重情境、過程與社會(huì)互動(dòng)的定量化轉(zhuǎn)譯。劉德寰在分析中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的早期擴(kuò)散過程時(shí)，就以年為單位對(duì)影響互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和擴(kuò)散的時(shí)間變量進(jìn)行了拆解，提出歷程化的定量分析思路，APC（時(shí)間-時(shí)期－世代）模型進(jìn)一步豐富了歷程式擴(kuò)散的分析路徑。其后，對(duì)時(shí)間變量的切分更為細(xì)致，更加強(qiáng)調(diào)時(shí)序先后的因果關(guān)系的時(shí)間序列分析也被引入傳播學(xué)?；谖谋揪W(wǎng)絡(luò)分析方法和議程設(shè)置理論，交叉滯后分析和格蘭杰因果分析也成為宏觀效果的縱貫研究的主要研究方法。

實(shí)驗(yàn)法作為傳播學(xué)萌芽早期最為重要的研究方法，有27篇采用這一早期的經(jīng)典方法，體現(xiàn)了傳播學(xué)實(shí)驗(yàn)法在強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系時(shí)代的復(fù)興。吳曄等對(duì)基于社交機(jī)器人的田野實(shí)驗(yàn)的概念、方法、研究設(shè)計(jì)和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了介紹，認(rèn)為社交機(jī)器人田野實(shí)驗(yàn)結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析與仿真方法的優(yōu)勢(shì)，已發(fā)展為一種高度可控的實(shí)驗(yàn)法。@這些研究為數(shù)據(jù)受限條件下進(jìn)行社會(huì)科學(xué)研究提供了新的想象力。

（四）分析方法：重技術(shù)輕理論及以線性關(guān)系和相關(guān)關(guān)系為主導(dǎo)

相對(duì)于傳播的定量研究在選題和數(shù)據(jù)來源的多樣化，定量分析方法的問題則不僅限于可復(fù)制性較低和盲目崇拜新技術(shù)等，李雪蓮和劉德寰認(rèn)為，傳播學(xué)的定量研究的分析層次主要停留在描述數(shù)據(jù)特征與結(jié)構(gòu)，較少涉及解釋和預(yù)測(cè)任務(wù)；以解釋和預(yù)測(cè)為導(dǎo)向的研究也存在研究設(shè)計(jì)和分析的不完整和其他的方法缺陷，缺乏替代性解釋或難以窮盡影響因變量的關(guān)鍵自變量，存在解釋與預(yù)測(cè)的方法性混合性誤用?；?024年四大刊的定量研究，本文從編碼、相關(guān)與因果、線性模型等角度對(duì)這些研究進(jìn)行討論。

1.文本編碼的社會(huì)計(jì)算與人工智能轉(zhuǎn)向

作為內(nèi)容分析的關(guān)鍵步驟，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼被認(rèn)為是內(nèi)容分析偏向定性研究的一個(gè)重要證據(jù)。在計(jì)算社會(huì)科學(xué)的影響下，編碼這一環(huán)節(jié)也產(chǎn)生了定量化的轉(zhuǎn)向?？v觀2024年度的發(fā)表，可以發(fā)現(xiàn)有兩種對(duì)于文本型數(shù)據(jù)的分析策略，以下分別介紹。

首先是運(yùn)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練以獲得編碼，較多采用LDA模型來進(jìn)行分析。LDA是一種無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這種算法通過學(xué)習(xí)既有的文本分布和關(guān)鍵詞關(guān)系來得出文本的分類。在一些文本數(shù)量較大的傳播研究中，采用LDA進(jìn)行文本編碼以及情感傾向的計(jì)算成為較為常見的研究路徑，例如對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲在海外社交媒體傳播效果的研究、對(duì)中美主流媒體的“中國(guó)式現(xiàn)代化”國(guó)際傳播話語分析、對(duì)Tiktok美國(guó)被禁止運(yùn)營(yíng)的社交媒體情緒傳播分析都對(duì)文本進(jìn)行了LDA分析，從而轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)一步計(jì)算議題間的相關(guān)或因果關(guān)系。

其次是運(yùn)用人工智能軟件進(jìn)行語義類屬的編碼。在人工編碼、社會(huì)計(jì)算編碼之后，生成式AI技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了這種新型的文本編碼方式。有研究對(duì)比了人工編碼與ChatGPT編碼兩種不同的方法，發(fā)現(xiàn)ChatGPT編碼不僅花費(fèi)成本更低，且編碼的一致性更好。同時(shí)，相比較基于逐步歸納的LDA等文本計(jì)算的算法，ChatGPT是一種需要先制定編碼類別后基于人工智能理解的編碼方法，避免了僅基于計(jì)算結(jié)果而導(dǎo)致編碼結(jié)果過于分散或析出更多無意義類屬的問題。陳慧敏和鄧依林對(duì)中國(guó)科技形象的國(guó)際傳播研究中用了openAI公司的GPT-3.5-turboAP對(duì)X（原Twitter）平臺(tái)的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向編碼，經(jīng)過人工編碼結(jié)果的對(duì)比也發(fā)現(xiàn)ChatGPT3.5的編碼效果較好。

2.新技術(shù)的引入與研究設(shè)計(jì)創(chuàng)新

作為一個(gè)交叉學(xué)科，傳播學(xué)的研究一直非常注重人文、社會(huì)與信息技術(shù)的創(chuàng)新，一方面引入其他學(xué)科的經(jīng)典分析方法，同時(shí)積極吸收新的分析技術(shù)。在這些新技術(shù)和分析方法的創(chuàng)新中，主要集中于控制實(shí)驗(yàn)法和計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域。

將模擬和仿真等計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于傳播學(xué)研究領(lǐng)域，基于對(duì)關(guān)鍵影響因素的系統(tǒng)推導(dǎo)和總結(jié)，依賴半真實(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建理想化的傳播場(chǎng)景，將條件受限的傳播規(guī)律研究推向了新紀(jì)元。徐明華等指出，與情緒傳播相關(guān)的實(shí)證研究有“數(shù)據(jù)分析”和“模型推演”兩種路徑，他們將情緒傳播操作化為情緒喚醒、情緒趨同與情緒回音強(qiáng)度進(jìn)行賦值后并進(jìn)行了模擬。趙汗青等的研究采用了社會(huì)模擬仿真的方法，制作包含病毒特征、疫情信息傳播、封控措施和資源供應(yīng)的模擬系統(tǒng)，采用計(jì)算實(shí)驗(yàn)探索了疫情信息在不同系統(tǒng)條件下對(duì)疫情演化的影響。？

大部分實(shí)驗(yàn)法的研究設(shè)計(jì)仍依靠問卷調(diào)查來獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，也有一些實(shí)驗(yàn)法研究嘗試創(chuàng)新。有研究將人工智能應(yīng)用作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，對(duì)GPT4-turbo和文心一言4.0的提示后輸出結(jié)果作為實(shí)驗(yàn)對(duì)照組進(jìn)行分析。@一項(xiàng)研究采用了ABT的方法，即模擬用戶與算法交互的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法，通過虛擬代理（virtualagents）控制數(shù)據(jù)輸入和捕獲輸出，分析算法的運(yùn)作機(jī)制來進(jìn)行三個(gè)實(shí)驗(yàn)組的對(duì)照研究。①

一些計(jì)算傳播的研究也將其他社會(huì)科學(xué)和信息科學(xué)的分析方法運(yùn)用于傳播研究中。汪翩翩等通過對(duì)道德憤怒進(jìn)行測(cè)量，對(duì)微博的道德憤怒表達(dá)的社會(huì)學(xué)習(xí)過程研究進(jìn)行時(shí)間序列分析。 徐翔等采用交叉滯后分析時(shí)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的凝聚子群分析、QAP相關(guān)分析來分析文本和議題的關(guān)系，對(duì)文本進(jìn)行向量化處理和議程傳導(dǎo)的可視化。 劉嘉琪等創(chuàng)新地將視頻作為研究對(duì)象，對(duì)視頻數(shù)據(jù)的視覺模態(tài)、聽覺模態(tài)、語義模態(tài)和多模態(tài)融合進(jìn)行操作化與測(cè)量，采用融合XGBoost與SHAP算法的可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)內(nèi)容信息量、信源多樣性、視頻主情緒、人格魅力、擬態(tài)氛圍維度下27個(gè)說服線索的重要性及作用方向進(jìn)行探索。這些研究不僅將傳播研究的研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來源范疇大幅拓寬，同時(shí)也為分析這些數(shù)據(jù)提供了前沿探索和研究模板。

3.相關(guān)、因果之爭(zhēng)與分析方法的線性簡(jiǎn)化

相關(guān)與因果的論爭(zhēng)從小數(shù)據(jù)時(shí)代一直延續(xù)至大數(shù)據(jù)時(shí)代，在智能傳播和社會(huì)計(jì)算的時(shí)代仍舊是一個(gè)值得討論的問題。當(dāng)前的討論已經(jīng)不再停留于采用的統(tǒng)計(jì)方法是相關(guān)還是因果上，例如在以問卷調(diào)查和內(nèi)容分析作為主要定量研究方法的傳統(tǒng)定量時(shí)代，采用方差分析等二元變量分析或詳析分析模型會(huì)被認(rèn)為是相關(guān)性的分析，而用多元線性回歸、結(jié)構(gòu)方程和路徑分析等模型則會(huì)被認(rèn)為是因果分析。當(dāng)前，相關(guān)與因果之爭(zhēng)進(jìn)入到了新的紀(jì)元，2012年舍恩伯格出版的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提出“更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系” 激起了一些討論，劉德寰和李雪蓮提出當(dāng)數(shù)據(jù)樣本越大時(shí)，相關(guān)關(guān)系就越明顯來駁斥關(guān)于重相關(guān)和輕因果的主張。之后他們又撰文提出，在“觀測(cè)數(shù)據(jù)－回歸分析”模式下發(fā)現(xiàn)的解釋變量和因變量，即使雙方之間具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著關(guān)系，這種關(guān)系一般被認(rèn)為是因果關(guān)系，但往往只是相關(guān)關(guān)系；傳播學(xué)實(shí)證研究和其他社會(huì)科學(xué)一樣，在因果關(guān)系識(shí)別和確定上，始終無法解決混淆變量、遺漏變量等問題。

2024年的定量傳播研究中，以招募被試為手段、問卷調(diào)查為數(shù)據(jù)回收的控制實(shí)驗(yàn)傳播研究，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模時(shí)一般有四種方法。其一是采用路徑分析的分析方法，采用process進(jìn)行中介效應(yīng)或調(diào)節(jié)效應(yīng)分析以對(duì)多個(gè)變量的影響進(jìn)行檢驗(yàn)，也有不少研究運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行檢驗(yàn)，這也是實(shí)驗(yàn)法的研究中數(shù)據(jù)分析較多采用的的方法。其二，方差分析等二元檢驗(yàn)方法。@其三，回歸模型。其四，在實(shí)驗(yàn)法中嵌入了議程屬性網(wǎng)絡(luò)分析（QAP）來對(duì)比不同控制實(shí)驗(yàn)組之間的差異。這些研究都經(jīng)過了系統(tǒng)嚴(yán)格的文獻(xiàn)綜述來獲得假設(shè)模型，通過一個(gè)或多個(gè)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)，但如同前文指出的，這些模型雖然從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上被認(rèn)定為是因果關(guān)系，然而軟件無法識(shí)別社會(huì)情境下敦因孰果，調(diào)換因果變量的位置通常亦能建模成立，因此有研究采用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)、事后歸因解釋來進(jìn)一步論證變量之間的因果關(guān)系。@

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析作為一種重要的關(guān)系研究方法，近年來也得到了傳播研究的重視。網(wǎng)絡(luò)分析一般分為對(duì)人際或擴(kuò)散關(guān)系與文本共線網(wǎng)絡(luò)關(guān)系兩類。將人際或擴(kuò)散關(guān)系作為研究問題，主要聚焦于網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)中的協(xié)同合作或日常交往網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)， 這些數(shù)據(jù)雖然都來源于互聯(lián)網(wǎng)，但往往基于小數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行模擬總結(jié)，這些分析更多是描述性和解釋性的，但由于這些研究往往借鑒了定性的分析視角，研究往往又具有相當(dāng)?shù)姆治錾疃群屠碚撽P(guān)懷。另一類研究則借鑒網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置的相關(guān)理論和方法，對(duì)由文本數(shù)據(jù)而得到的議程或關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，從而嘗試構(gòu)建受眾頭腦中的信息組織方式，采用QAP等方法，可以計(jì)算不同議程之間的相關(guān)關(guān)系， 結(jié)合歷時(shí)性的數(shù)據(jù)觀測(cè)與網(wǎng)絡(luò)分析，則可進(jìn)行更可信的因果關(guān)系推斷。

盡管分析技術(shù)得到了空前的發(fā)展，但分析深度的不足仍舊是定量傳播研究的重大缺憾。以實(shí)驗(yàn)法的研究為例，不論是方差分析、中介效應(yīng)分析、結(jié)構(gòu)方程模型還是回歸模型，都只停留在線性關(guān)系的檢驗(yàn)，而忽視非線性關(guān)系的檢驗(yàn)則可能會(huì)陷入“程序正義”之下的數(shù)據(jù)分析陷阱。郭蕾等對(duì)經(jīng)典的宏觀傳播效果理論議程設(shè)置理論提出修正時(shí)直指線性的認(rèn)知圖譜這一錯(cuò)誤假設(shè)，提出以網(wǎng)絡(luò)分析的方法替代線性關(guān)系的方法來檢驗(yàn)議程之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。劉德寰則以年齡變量為例，提出通過建立因變量與解釋變量之間的非線性關(guān)系的檢驗(yàn)來還原社會(huì)變量之間的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系。 年四大刊的傳播定量研究中，有研究嘗試建立不同變量之間的交互效應(yīng)對(duì)因變量的影響， 多變量、多因素的分析較之于雙變量或簡(jiǎn)單的線性回歸能更好地解釋媒介效果的來源，然而線性的正相關(guān)或者負(fù)相關(guān)的關(guān)系則仍難逃將傳播現(xiàn)象過分簡(jiǎn)化之嫌。

四、登堂入室的新聞與傳播學(xué)定量研究：在守正的基礎(chǔ)上創(chuàng)新

從本文所梳理的三次方法論之爭(zhēng)來看，當(dāng)前的定量研究已經(jīng)不再糾結(jié)于思辨、批判和定性的研究方法之爭(zhēng)，我國(guó)新聞與傳播學(xué)的實(shí)證研究得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，定量研究范式已經(jīng)作為一種主流研究范式正式“登堂入室”。在這樣的背景下，重新反思如何做出超越“瑣碎的經(jīng)驗(yàn)研究”@以及“精致的平庸”的定量研究，成為當(dāng)前需要直面的關(guān)鍵問題。遺憾的是，當(dāng)前的新聞與傳播學(xué)定量研究急于追求新技術(shù)而忽視理論，崇尚人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)而忽視復(fù)雜分析模型，研究方法單一且片面，出現(xiàn)“不學(xué)走路先想跑”的風(fēng)氣。新聞傳播學(xué)定量研究需要進(jìn)一步提升研究質(zhì)量，只有先“守正”才能做到理論和方法的創(chuàng)新。

我們呼呼新聞與傳播學(xué)應(yīng)當(dāng)首先正視當(dāng)前定量研究的的方法論謬誤與問題，守住定量研究的方法基線。第一在研究設(shè)計(jì)上，應(yīng)當(dāng)融合不同的研究方法，例如定量與定性融合的混合方法、實(shí)驗(yàn)法與計(jì)算傳播融合的仿真模擬與社會(huì)計(jì)算等。第二應(yīng)當(dāng)關(guān)注定量研究的規(guī)范性問題，包括數(shù)據(jù)的代表性、數(shù)據(jù)清洗與缺失數(shù)據(jù)的處理；理論概念與數(shù)據(jù)之間對(duì)應(yīng)關(guān)系等。第三應(yīng)當(dāng)注重?cái)?shù)據(jù)的可復(fù)制與可檢驗(yàn)性，這就要求定量研究一方面公開數(shù)據(jù)源，另一方面則應(yīng)將數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算和建模過程代碼透明化。第四是定量研究的數(shù)據(jù)分析層次問題，涉及描述、相關(guān)、因果等不同的層次，將預(yù)測(cè)與解釋的任務(wù)納入未來的傳播研究。

在守正的基礎(chǔ)上才能在理論和方法論上積極創(chuàng)新。一是研究數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，將與人類傳播行為相關(guān)的關(guān)系、文本、聲音、圖像、視頻數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行系統(tǒng)化與結(jié)構(gòu)化的探討， 進(jìn)一步將研究范疇、研究對(duì)象與人類傳播行為相銜接。二是研究技術(shù)與分析模型的創(chuàng)新，社會(huì)計(jì)算、模擬仿真與人工智能將進(jìn)一步提升社會(huì)科學(xué)的研究空間，如何將這些技術(shù)納入更包容的傳播研究中，使得不同的學(xué)科之間可對(duì)話、可相互檢驗(yàn)？三是打破不同研究范式之間的隔閡，將定性與定量、大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)、計(jì)算與模擬、相關(guān)與因果、短期與長(zhǎng)期、宏觀與微觀傳播研究方法進(jìn)行融合。四是理論和方法論的創(chuàng)新，以技術(shù)和數(shù)據(jù)為重要驅(qū)動(dòng)力，傳播研究已經(jīng)在數(shù)據(jù)類型和分析技術(shù)上進(jìn)行了擴(kuò)張，但如何像傳統(tǒng)定量屬性數(shù)據(jù)及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)系數(shù)據(jù)一樣發(fā)展出具備理論與方法論支持的定量研究體系，是擺在當(dāng)代學(xué)者面前的難題，也是傳播學(xué)定量研究進(jìn)一步論證其合法性的必要任務(wù)。只有打破不同研究方法之間的壁壘與成見，加深理論的深度與方法論的建構(gòu)，才能在社會(huì)計(jì)算和智能傳播的時(shí)代使得新聞傳播學(xué)長(zhǎng)久、自信地立足于科技與人文的交叉領(lǐng)域。

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