何以擁抱：高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿研究

【中圖分類(lèi)號(hào)】G40-057【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【論文編號(hào)】1009—8097（2025）05—0032—10【DOI】10.3969/j.isn.1009-8097.2025.05.004

引言

人工智能的誕生、發(fā)展及推廣加快了技術(shù)與教育融合創(chuàng)新的速度，促進(jìn)了教育教學(xué)方式的變革1]。近年來(lái)，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《AI與教育：給政策制定者的建議》（AIand Education：Guidancefor Policy-Makers）和我國(guó)教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，探討了人工智能技術(shù)賦能教育教學(xué)的路徑。目前，關(guān)于人工智能的概念界定可分為“科學(xué)技術(shù)說(shuō)”“思維能力說(shuō)”“交叉學(xué)科說(shuō)”等，本研究從科學(xué)技術(shù)的視角探究人工智能在高校教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用狀況及影響因素，具體意指推動(dòng)高校教學(xué)智能化、提高教學(xué)效能、促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的技術(shù)手段如人工智能技術(shù)在備課授課、教案輔助生成、匹配性教學(xué)資源搜集等方面的應(yīng)用。對(duì)于人工智能與高校教學(xué)實(shí)踐，現(xiàn)有文獻(xiàn)聚焦精準(zhǔn)教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)資源開(kāi)發(fā)等賦能范疇2，教學(xué)數(shù)據(jù)泄露、數(shù)字鴻溝加劇等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，以及教師數(shù)字素養(yǎng)提升、人工智能教學(xué)環(huán)境優(yōu)化等具體路徑3]，但缺乏對(duì)高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿現(xiàn)實(shí)狀態(tài)、影響因素及作用機(jī)理的深入探究。

技術(shù)接受模型與計(jì)劃行為理論是研究技術(shù)采納的經(jīng)典理性理論。在教學(xué)領(lǐng)域，有研究者基于整合技術(shù)接受理論，探討了中小學(xué)教學(xué)中人工智能采納的影響因素[4]；有研究者應(yīng)用技術(shù)接受模型，研究了在線教學(xué)持續(xù)使用意愿、教育游戲接受意愿決策等[5d；有研究者采用計(jì)劃行為理論，探析了非公費(fèi)師范生從教意愿決策等[7]?？偟膩?lái)說(shuō)，教學(xué)領(lǐng)域中的技術(shù)采納意愿研究主要關(guān)注理性影響因素，較少納入情感作用。然而，個(gè)體決策是理性與感性的共同作用8]，因此高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿研究理應(yīng)考慮情感因素。教師人工智能采納意愿關(guān)系到教學(xué)質(zhì)量，亟須全面、系統(tǒng)地剖析其影響因素，為此本研究從理性與感性的雙重角度推演研究假設(shè)，構(gòu)建高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿影響因素理論模型，探索教學(xué)過(guò)程中人工智能技術(shù)采納意愿的現(xiàn)實(shí)樣態(tài)、影響因素等，以期提升人工智能技術(shù)采納意愿，助力教師教學(xué)發(fā)展。

一研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1技術(shù)接受模型與人工智能技術(shù)采納意愿

技術(shù)接受模型作為經(jīng)典的理性行為理論最早由Davis提出，后用于解釋和預(yù)測(cè)個(gè)體對(duì)技術(shù)的采納意愿[10]，具有良好的穩(wěn)健性和適應(yīng)性。目前，該模型已被應(yīng)用于研究個(gè)體對(duì)人工智能技術(shù)的采納問(wèn)題。該模型最初包含兩個(gè)因素，分別是感知有用性和感知易用性。隨著研究的不斷深入，研究者指出用戶在決策使用某項(xiàng)技術(shù)時(shí)，會(huì)著重考慮技術(shù)安全問(wèn)題，如在食品管理領(lǐng)域，感知安全性被納入研究，形成了擴(kuò)展式技術(shù)接受模型[]?？紤]到人工智能技術(shù)作為前沿技術(shù)缺乏穩(wěn)定性，高校教師對(duì)其安全性非常重視，因此本研究嘗試參考添加了感知安全性的擴(kuò)展式技術(shù)接受模型，分析高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿，以改善技術(shù)接受模型的結(jié)構(gòu)彈性和對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)的適應(yīng)性。

感知有用性是指使用者主觀認(rèn)為某一特定技術(shù)為其工作效率帶來(lái)的提升程度。具體而言，高校教師對(duì)人工智能技術(shù)的感知有用性體現(xiàn)在提升教學(xué)效果、提高教學(xué)效率等方面。有研究發(fā)現(xiàn)，感知有用性正向影響教師的人工智能技術(shù)接受意愿[12]，對(duì)從線下到線上教學(xué)方式轉(zhuǎn)換的采納意愿也受感知有用性的正向顯著支持[13]。據(jù)此，本研究提出假設(shè)H1：感知有用性與高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿呈正相關(guān)。

感知易用性是指?jìng)€(gè)體在使用特定技術(shù)時(shí)感受到的容易程度?；谘芯壳榫?，本研究將該定義拓展至高校人工智能教學(xué)過(guò)程中，意指教學(xué)中無(wú)須付出過(guò)多時(shí)間和努力便可熟練使用人工智能技術(shù)的方法。路徑依賴(lài)?yán)碚搹?qiáng)調(diào)人類(lèi)社會(huì)中的技術(shù)演進(jìn)、制度變遷等均存在慣性現(xiàn)象，即一旦進(jìn)入某一路徑就可能對(duì)這種路徑產(chǎn)生依賴(lài)[14]。換言之，高校教師習(xí)慣于傳統(tǒng)的教學(xué)方式，對(duì)人工智能技術(shù)的使用具有陌生感，而使用人工智能技術(shù)時(shí)的易用性感知能夠緩解陌生感，進(jìn)而影響高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿。有研究發(fā)現(xiàn)，教學(xué)游戲感知易用性顯著影響高校教師對(duì)教學(xué)游戲授課方式的采納意愿[15]。據(jù)此，本研究提出假設(shè) H2：感知易用性與高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿呈正相關(guān)。

安全性是技術(shù)系統(tǒng)、在線平臺(tái)等數(shù)字技術(shù)保障利益相關(guān)者信息及其使用數(shù)據(jù)的能力與承諾。感知安全性是指使用者對(duì)技術(shù)系統(tǒng)或平臺(tái)等提供技術(shù)使用可能帶來(lái)的結(jié)果的感知。安全問(wèn)題與技術(shù)使用休戚相關(guān)，對(duì)使用過(guò)程和結(jié)果都會(huì)產(chǎn)生不確定的影響，進(jìn)而侵蝕使用者對(duì)人工智能技術(shù)的信任，最終影響其使用體驗(yàn)和采納意愿。具體而言，由于在教學(xué)過(guò)程中采用人工智能技術(shù)涉及教師和學(xué)生的基本信息，并包含教學(xué)過(guò)程中的教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)情表現(xiàn)等隱私信息，教師擔(dān)心進(jìn)行人工智能教學(xué)后，會(huì)因數(shù)據(jù)脫敏不完全帶來(lái)信息泄露、數(shù)據(jù)濫用等風(fēng)險(xiǎn)，因此人工智能技術(shù)感知安全是研究中必須考慮的因素。有研究證實(shí)，技術(shù)的安全性感知影響使用者行為采納，進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，人工智能教學(xué)應(yīng)用過(guò)程受技術(shù)安全性的影響[16]。據(jù)此，本研究提出假設(shè)H3：感知安全性與高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿呈正相關(guān)。

2計(jì)劃行為理論與人工智能技術(shù)采納意愿

基于對(duì)理性行為理論的修正和補(bǔ)充，計(jì)劃行為理論得以提出。作為研究個(gè)體行為意愿的社會(huì)心理學(xué)理論，該理論認(rèn)為個(gè)體的行為意愿通常受主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制等因素的影響[17]。其中，主觀規(guī)范是指?jìng)€(gè)體行為決策受社會(huì)環(huán)境壓力的影響；行為態(tài)度是指?jìng)€(gè)體對(duì)實(shí)施特定行為的全部感覺(jué)和評(píng)價(jià)；知覺(jué)行為控制是指?jìng)€(gè)體實(shí)施某一行為時(shí)，對(duì)自身掌握資源和所遇阻礙因素的主觀認(rèn)知。就人工智能教學(xué)技術(shù)而言，影響技術(shù)采納的主觀規(guī)范主要是教育主管部門(mén)、學(xué)校、學(xué)生等重要主體對(duì)教學(xué)中人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)教師是否采納人工智能技術(shù)的社會(huì)環(huán)境壓力；行為態(tài)度強(qiáng)調(diào)教師采用人工智能教學(xué)后對(duì)于教學(xué)效能、課堂吸引力及自身價(jià)值提升的態(tài)度；知覺(jué)行為控制強(qiáng)調(diào)高校教師在人工智能教學(xué)中獲取人工智能教學(xué)技術(shù)資源的難易程度及對(duì)該過(guò)程中阻礙因素的認(rèn)知。有實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，高校教師對(duì)混合式教學(xué)的采納程度受主觀規(guī)范、行為態(tài)度及知覺(jué)行為控制的顯著影響[18]。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：主觀規(guī)范與高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿呈正相關(guān)（H4），行為態(tài)度與高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿呈正相關(guān)（H5），知覺(jué)行為控制與高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿呈正相關(guān)（H6）。

根據(jù)擴(kuò)展式技術(shù)接受模型，一方面高校教師在教學(xué)過(guò)程中對(duì)人工智能技術(shù)有用性與易用性的充分感知，能夠使其充分發(fā)揮人工智技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，便于提升教學(xué)效能，以獲得學(xué)生及同事的正面評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)生更加正向的態(tài)度；另一方面，高校教師在教學(xué)過(guò)程中對(duì)人工智能技術(shù)安全性的感知認(rèn)同，會(huì)削減其對(duì)人工智能技術(shù)的擔(dān)心程度，從中獲得信任感，并對(duì)人工智能技術(shù)形成正面評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)教學(xué)中人工智能技術(shù)的態(tài)度更為積極。由前所述，感知有用性、感知安全性等影響行為態(tài)度，而計(jì)劃行為理論指出行為態(tài)度影響采納意愿。此外，有研究證實(shí)，高校師生的圖書(shū)館感知有用性會(huì)通過(guò)行為態(tài)度影響其借閱行為意愿[19]。據(jù)此，本研究提出假設(shè)H7：行為態(tài)度在感知有用性、感知易用性、感知安全性與高校教師教學(xué)人工智能采納意愿的關(guān)系中具有中介作用。

3情感依戀與人工智能技術(shù)采納意愿

關(guān)于使用者與人工智能之間的情感研究是推進(jìn)人工智能發(fā)展的重要領(lǐng)域，旨在體現(xiàn)技術(shù)效率的同時(shí)兼顧溫情。目前，這方面的研究主題聚焦兩者的關(guān)系類(lèi)型、形成機(jī)制及影響結(jié)果。其中，情感是使用者行為意愿決策的重要因素，并提供認(rèn)知與功能支持[20]。因此，高校教師教學(xué)人工智能采納意愿這一決策的影響因素研究理應(yīng)考慮情感的影響。情感依戀作為情感中的重要方面，重點(diǎn)指向個(gè)體與特定對(duì)象之間的情感紐帶關(guān)系。使用者采納人工智能技術(shù)的過(guò)程，正是兩者進(jìn)行情感交互的過(guò)程。然而，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)采納研究對(duì)此提及較少，因此本研究將關(guān)系類(lèi)型中的情感依戀納入研究范疇。

情感依戀由英國(guó)心理學(xué)家Bowlbyl21I基于依戀理論提出，最初用來(lái)解釋嬰兒與養(yǎng)護(hù)者之間的親密聯(lián)系，后來(lái)被引入管理學(xué)、消費(fèi)者行為學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)使用者與使用對(duì)象之間形成的涵蓋認(rèn)知、情感特性的情感紐帶和行為反應(yīng)[22]。具體到高校教學(xué)領(lǐng)域，高校教師作為使用者，人工智能作為一種技術(shù)，情感依戀的作用關(guān)系可以轉(zhuǎn)化為高校教師與人工智能技術(shù)之間充滿認(rèn)可和喜歡的感情關(guān)系。

現(xiàn)有的情感依戀研究集中在兩個(gè)方面： ① 形成機(jī)制方面，情感依戀是使用者與技術(shù)之間的情感紐帶，技術(shù)通過(guò)提供愉快的經(jīng)歷、強(qiáng)大的功能滿足使用者的需求，在獲得良好使用體驗(yàn)的過(guò)程中使用者逐漸建立對(duì)技術(shù)的信任并產(chǎn)生一定的情感，進(jìn)而表達(dá)出對(duì)技術(shù)產(chǎn)品的采納意愿。情感依戀之于高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿，可闡釋為教學(xué)過(guò)程中采用人工智能技術(shù)，能夠產(chǎn)生高效便捷的教學(xué)體驗(yàn)，使高校教師逐漸信任技術(shù)并對(duì)其產(chǎn)生情感，表現(xiàn)為教學(xué)過(guò)程中對(duì)人工智能技術(shù)采納意愿的提升。 ② 作用機(jī)制方面，使用者對(duì)人工智能技術(shù)的情感因素，有助于其對(duì)該技術(shù)獲得更強(qiáng)的感知，在采納意愿方面更容易接受。換言之，高校教師對(duì)教學(xué)過(guò)程中人工智能技術(shù)的情感依戀，會(huì)影響其對(duì)技術(shù)的有用性感知、易用性感知和安全性感知，從而在一定程度上影響采納意愿。有實(shí)證研究結(jié)果顯示，情感依戀顯著正向影響用戶的 Apple Pay 使用意愿[23]。據(jù)此，本研究提出假設(shè)H8：情感依戀正向影響高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿。

有研究指出，情感依戀具有調(diào)節(jié)人們感知效用的作用，即使用者的感知效用會(huì)因情感依戀的出現(xiàn)而發(fā)生改變[24]。例如，情感依戀的加持調(diào)節(jié)了有用性、安全性等感知，導(dǎo)致即便某項(xiàng)技術(shù)存在一定的瑕疵，使用者仍會(huì)選擇該技術(shù)，甚至愿意付出溢出代價(jià)[25]。由此可以推測(cè)，在高情感依戀的影響下，高校教師對(duì)人工智能技術(shù)教學(xué)的認(rèn)知效用會(huì)發(fā)生改變，相較于傳統(tǒng)教學(xué)方式，即便人工智能技術(shù)在某一方面存在瑕疵，其仍會(huì)被教師使用。有實(shí)證研究結(jié)果表明，情感依戀正向調(diào)節(jié)智能支付技術(shù)使用者的體驗(yàn)感知與技術(shù)采納意愿[2]。據(jù)此，本研究提出假設(shè)H9：情感依戀在感知有用性、感知易用性感知、感知安全性與高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿的關(guān)系中具有正向調(diào)節(jié)作用。

基于以上分析，本研究構(gòu)建了高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿影響因素理論模型，如圖1所示。

二研究設(shè)計(jì)

1研究過(guò)程

本研究采用問(wèn)卷星對(duì)山東省東部、中部、西部7所高校的教師進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，學(xué)校類(lèi)型涵蓋師范型、農(nóng)林型、醫(yī)學(xué)型、理工型及綜合型等。本研究共發(fā)放問(wèn)卷287份，收回287份，經(jīng)過(guò)背對(duì)背人工篩選，甄選出256份有效數(shù)據(jù)，有效回收率約為 89.2% 。問(wèn)卷數(shù)據(jù)的樣本量較大，覆蓋范圍較廣，可靠性較強(qiáng)。

2研究工具

為驗(yàn)證研究假設(shè)，本研究編制了“高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿影響因素”調(diào)查問(wèn)卷。該問(wèn)卷分為兩個(gè)部分： ① 人口學(xué)變量，包括調(diào)查對(duì)象的性別、教齡、學(xué)歷等； ② 問(wèn)卷主體，包括高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿（下文簡(jiǎn)稱(chēng)“采納意愿”）、感知有用性、感知易用性、感知安全性、主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、情感依戀8個(gè)核心變量。問(wèn)卷借鑒成熟的問(wèn)卷題項(xiàng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，并根據(jù)我國(guó)高校人工智能教學(xué)的特點(diǎn)進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整。一般意義上來(lái)說(shuō)，Cronbach's a 系數(shù)值大于0.7，可認(rèn)為題項(xiàng)之間的一致性較好。經(jīng)計(jì)算，核心變量的Cronbach'sα系數(shù)值均大于0.8，說(shuō)明問(wèn)卷的信度較高。內(nèi)容效度方面，本研究邀請(qǐng)4名專(zhuān)家（包括2名高校教育技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家和2名長(zhǎng)期從事一線教學(xué)的教師）對(duì)題項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行審查，結(jié)果符合效度要求。結(jié)構(gòu)效度方面，檢驗(yàn)題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量和各潛變量（核心變量）平均變異萃取量的AVE值均大于0.5，各潛變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于潛變量的平均變異萃取量AVE的平方根，表明問(wèn)卷具有良好的效度。最終，本研究形成了包含26道題的問(wèn)卷主體測(cè)量項(xiàng)目，如表1所示。

三研究分析

1共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究采用Harman單因子方法檢驗(yàn)共同方法偏差，對(duì)問(wèn)卷題項(xiàng)進(jìn)行了因子分析。結(jié)果顯示，第一個(gè)因子的方差解釋率為 33.76%lt;40% ，表明本研究數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

2描述性統(tǒng)計(jì)

本研究核心變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。由表2可知，采納意愿的總分值為25分，均值為19.03分，在一定程度上反映了高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿的現(xiàn)實(shí)樣態(tài)較為良好，但仍有提升空間。感知有用性、感知易用性、感知安全性的總分值均為15分，計(jì)算得到的均值分別為11.85分、11.15分、10.91分，對(duì)比結(jié)果顯示：高校教師對(duì)人工智能技術(shù)教學(xué)的安全性感知低于有用性感知和易用性感知——這契合已有研究結(jié)論，即高校教師對(duì)人工智能技術(shù)教育的安全性存有一定的隱憂[37]。主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制的總分值均為15分，計(jì)算得到的均值分別為11.42分、11.68分、11.11分，對(duì)比結(jié)果顯示：高校教師在人工智能教學(xué)過(guò)程中指向人工智能技術(shù)教學(xué)資源獲取的知覺(jué)行為控制需要進(jìn)一步得到保障。情感依戀的總分值為15分，計(jì)算得到的均值為11.73分，反映出高校教師對(duì)人工智能技術(shù)教學(xué)具有積極的情感。

3回歸結(jié)果分析

本研究采用SPSS23.0進(jìn)行核心變量之間的回歸分析，結(jié)果如表3所示。由表3可知，采納意愿受感知有用性、感知易用性、感知安全性、主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、情感依戀的顯著正向影響，且受情感依戀的影響更大。本研究選擇 SPSS宏程序Process 中的模型4，采用偏差校對(duì)非參數(shù)百分位Bootstrap 方法，對(duì)行為態(tài)度在技術(shù)接受模型與采納意愿之間的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。表4顯示，“感知有用性 行為態(tài)度 采納意愿”中介鏈的間接效應(yīng)為0.5327，Bootstrap 95% 置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明行為態(tài)度的中介作用顯著；“感知易用性 行為態(tài)度 采納意愿”中介鏈的間接效應(yīng)為0.4136，Bootstrap 95% 置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明行為態(tài)度的中介作用顯著；“感知安全性 行為態(tài)度 采納意愿”中介鏈的間接效應(yīng)為0.3887，Bootstrap 95% 置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明行為態(tài)度的中介作用顯著。綜上，假設(shè)H7成立。

情感依戀的調(diào)節(jié)效應(yīng)如表5所示。本研究選擇 SPSS宏程序Process中的模型1，采用偏差校對(duì)非參數(shù)百分位Bootstrap方法對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，并根據(jù)Bootstrap 95% 置信區(qū)間判斷標(biāo)準(zhǔn)（若置信區(qū)間包含0，則說(shuō)明調(diào)節(jié)作用不顯著[38]）進(jìn)行判斷。結(jié)果表明，情感依戀在感知安全性與采納意愿之間具有顯著的促進(jìn)調(diào)節(jié)作用，情感依戀在感知有用性、感知易用性與采納意愿之間的調(diào)節(jié)作用不顯著，即假設(shè)H9部分成立。

為進(jìn)一步探究不同程度的情感依戀對(duì)感知安全性與采納意愿之間的調(diào)節(jié)作用差異，本研究采用Aiken[39提出的簡(jiǎn)單斜率檢驗(yàn)法，分別考察高情感依戀、低情感依戀在感知安全性對(duì)采納意愿影響作用中的調(diào)節(jié)效應(yīng)差異，結(jié)果如圖2所示。圖2顯示，相比低情感依戀型高校教師（ β=0.1623 ， plt;0.001 ），感知安全性對(duì)采納意愿的正向影響在高情感依戀型高校教師 （ （β=0.4095 ， plt;0.001 ）中更強(qiáng)。

四研究結(jié)論

1研究討論

依托擴(kuò)展式技術(shù)接受模型、計(jì)劃行為理論和情感依戀理論，本研究構(gòu)建了高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿影響因素理論模型，并通過(guò)對(duì)256份高校教師的有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，剖析了高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

① 擴(kuò)展式技術(shù)接受模型中的感知有用性、感知易用性、感知安全性均正向影響采納意愿，且感知安全性的影響最大。究其原因，可能在于教師、學(xué)生等使用者較為關(guān)注前沿技術(shù)的安全性問(wèn)題，這契合人工智能教育亟須解決安全性事項(xiàng)的已有結(jié)論[40]。計(jì)劃行為理論中的主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)控制行為均正向影響采納意愿，其背后折射出高校教師人工智能技術(shù)的采納邏輯受周?chē)匾?、個(gè)人價(jià)值觀點(diǎn)以及獲取技術(shù)資源的難易等影響。同時(shí)，情感依戀作為感性因素正向影響采納意愿，且在技術(shù)采納的影響因素中處于重要地位，這在一定程度上表明研究高校教師人工智能技術(shù)教學(xué)采納意愿時(shí)，應(yīng)重視情感因素對(duì)技術(shù)采納的影響，換言之，技術(shù)不僅需要冷理性，也需要熱情感。

② 行為態(tài)度在感知有用性、感知易用性、感知安全性影響采納意愿的過(guò)程中具有中介作用。高校教師對(duì)人工智能技術(shù)有用性、易用性、安全性的感知可使課堂教學(xué)更加高效便捷，并得到較多的正面評(píng)價(jià)，給教師帶來(lái)了教學(xué)成就感，進(jìn)而使其對(duì)在教學(xué)過(guò)程中采納人工智能技術(shù)的態(tài)度更加積極，即源自教師內(nèi)心的態(tài)度關(guān)系到其對(duì)教學(xué)中人工智能技術(shù)的采納意愿。

③ 情感依戀在感知安全性與采納意愿之間具有顯著的調(diào)節(jié)作用，但在感知有用性、感知易用性與采納意愿之間的調(diào)節(jié)作用不顯著。可能的原因是教學(xué)過(guò)程中人工智能技術(shù)的有用性、易用性較為明確且較易感知測(cè)量，而人工智能技術(shù)的安全性在一定程度上還不穩(wěn)定，情感因素容易影響具有不確定性的安全感知，而不易影響較為明確的有用性、易用性感知。這與恐怖管理理論相契合，即個(gè)體越是面對(duì)不確定性、不明朗的客體，其行為決策一定程度上越容易受到情感的左右[41]。

2提升高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿的建議

（1）構(gòu)建人工智能技術(shù)質(zhì)量保障體系

高校教師人工智能技術(shù)有用性、易用性、安全性感知的基礎(chǔ)，是人工智能教學(xué)技術(shù)的質(zhì)量。換言之，只有高質(zhì)量的人工智能教學(xué)技術(shù)，才能產(chǎn)生優(yōu)異的技術(shù)感知，進(jìn)而影響高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿。為此，從需求側(cè)來(lái)看，應(yīng)將教師的教學(xué)需求納入技術(shù)質(zhì)量的考量范圍之內(nèi)；從供給側(cè)來(lái)看，應(yīng)聚力開(kāi)發(fā)更加智能、安全的人工智能教學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)質(zhì)量的供給側(cè)提升。此外，教育主管部門(mén)還應(yīng)為教師提供高質(zhì)量的培訓(xùn)指導(dǎo)，尤其應(yīng)規(guī)避部分年長(zhǎng)教師因人工智能教學(xué)技術(shù)不熟練而出現(xiàn)的畏懼心理。

（2）強(qiáng)化人工智能教學(xué)技術(shù)的環(huán)境與資源支撐

本研究發(fā)現(xiàn)，主觀規(guī)范、行為態(tài)度等社會(huì)環(huán)境均影響高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿。個(gè)體-情境交互理論指出，個(gè)體決策行為受外部情境氛圍的影響[42]，換言之，高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿受校園人工智能技術(shù)環(huán)境氛圍的影響。為此，應(yīng)通過(guò)制定常態(tài)化的人工智能教研活動(dòng)制度，確保高校人工智能教學(xué)環(huán)境的規(guī)范性與保障性；同時(shí)，應(yīng)提倡將人工智能技術(shù)應(yīng)用于課前的教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)資料準(zhǔn)備、課中學(xué)生與大模型之間的交互設(shè)計(jì)、課后教與學(xué)的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)，重塑人工智能環(huán)境下的教學(xué)理念。本研究還發(fā)現(xiàn)，獲取人工智能技術(shù)資源的難易程度、獲取人工智能技術(shù)知識(shí)的控制能力等知覺(jué)行為控制因素也對(duì)高校教師教學(xué)人工智能技術(shù)采納意愿具有一定影響，這意味著需要強(qiáng)化人工智能教學(xué)技術(shù)的資源支撐，豐富可供教師實(shí)施人工智能教學(xué)的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，通過(guò)加強(qiáng)教師與技術(shù)的溝通和交流，為高校教師教學(xué)提供“有米之炊”。

（3）完善人工智能教學(xué)技術(shù)的情感設(shè)計(jì)

社會(huì)人假設(shè)指出，在決策行為方式時(shí)，人們更加重視社會(huì)關(guān)系的情感維系[43]。教師作為教學(xué)的重要組成部分，在決策是否使用人工智能教學(xué)技術(shù)時(shí)，并不僅僅局限于理性思考，也受情感因素的影響。本研究發(fā)現(xiàn)，情感依戀是高校教師人工智能采納意愿的重要影響因素，教師與人工智能技術(shù)之間情感紐帶的強(qiáng)度越大，教師的采納意愿就越強(qiáng)烈。為此，應(yīng)從設(shè)計(jì)、使用等環(huán)節(jié)考量高校教學(xué)采用人工智能技術(shù)的情感化程度，沿著技術(shù)美學(xué)和具身體驗(yàn)兩個(gè)理論向度，再造教學(xué)過(guò)程中人工智能技術(shù)的情感體驗(yàn)方式。此外，應(yīng)建立高校教師與人工智能技術(shù)之間的情感互動(dòng)，研發(fā)輔助教師教學(xué)的智能體，將教師的知識(shí)、行為、理念作為數(shù)據(jù)，培育適合其教學(xué)的大模型，使其獲得良好的使用體驗(yàn)，增進(jìn)教師與人工智能技術(shù)的情感關(guān)系。

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How to Embrace： A Study on the Willingness to Adopt Artificial Intelligence Technology in University Teachers’Teaching

FEI Jian-Xiang1 LIU Bing-Li2，3[Corresponding Author] DANG Tong-Tong1 （1.School of Education， Qufu Normal University， Qufu， Shandong， China 273165;2.College of Teacher Education， Qilu Normal University，Jinan， Shandong， China 250200;3.School ofMedia andTechnology，LiaochengUniversity，Liaocheng，Shandong，Cina252000

Abstract：Thewillngnesstoadoptartificialintellgencetechnologyinunversityteachers’teachingisthefisttresholdfor integrating technology into teaching， which is related to the developmentof teachingquality.Existing studies predomiantly explore fromasingle perspectiveof technicalrationality，while individual decisions are influenced byboth rationaliyand sensibility.Therefore，itisurgent toexplorethewillingness to adopt fromthe dualperspectives ofrational decision-making and emotional choice.Basedon this，according to the extended technologyacceptance model，the planned behaviortheoryand emotional atachmenttheory，thispaperconstructedatheoreticalmodelofinfluencing factorsofthewilingnesstoadopt teaching arificial intellgencetechnologyinuniversityteachers’teaching which integrating rationalityandemotion.Through analysis of256valid questionnairedata from universityteachers，this paper systematicall examined the influencing factors of wilingnesstoadoptandrevealed the“blackbox”mechanism.The studyfound thatthe wilingnestoadoptteachingartificial intellgence technology inuniversityteachers' teaching was significantlyafectedbyperceived usefulness，perceived ease of use，perceivedsafetysubjectiveom，behavioraltitude，perceivedbehavioralontrol，andemotionalatachment，among whichthe single factorof emotional atachment hada greater impact.Behavioral atitude servedasa mediatingrole in the process in which each elementof the extended technology acceptance model influenced the willingness to adopt; emotional atachment significantlymoderatedtherelationshipbetween perceivedsafetyandthe wilingnesstoadopt.Based onthis，the suggestions foruniversityteachers’teaching were put forward inthis paper，inorder toimprove the willingness toadopt artificial intelligence technology and help teachers’ teaching development.

Keywords：universityteachers’teaching；artificialintellgence technology;wilingnesstoadopt;influencingfactors; theoretical model