智能體賦能高等教育變革：基于DeepSeek-R1的范式重構(gòu)與“浙大先生”實(shí)踐探索

【中圖分類號(hào)】G40-057【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【論文編號(hào)】1009—8097（2025）05—0111—08【DOI】10.3969/j.is.1009-8097.2025.05.012

2025年1月，《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》正式發(fā)布，明確提出“促進(jìn)人工智能助力教育變革”[1]。當(dāng)前，人工智能已成為影響教育高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略性、全局性因素[2]。然而，現(xiàn)有研究大多關(guān)注普通大語言模型（Large LanguageModel，LLM，下文簡(jiǎn)稱“大模型”）和單一智能體對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能作用，對(duì)于生成式人工智能技術(shù)如何賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題尚待探索[3]。2025年1月20日，幻方量化旗下人工智能公司深度求索（DeepSeek）正式發(fā)布 DeepSeek-R1，引發(fā)全球廣泛關(guān)注。與Open AI的o1模型類似，DeepSeek-R1以推理能力為核心，標(biāo)志著人工智能發(fā)展范式從傳統(tǒng)的規(guī)模擴(kuò)展轉(zhuǎn)向“推理優(yōu)先”的深度思考[4]。作為一款開源混合專家（Mixture ofExperts，MoE）大語言模型，DeepSeek-R1憑借多智能體協(xié)作框架和本土化適配能力，不僅推動(dòng)了通用人工智能向垂直領(lǐng)域滲透的范式轉(zhuǎn)型，更為下一代教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建提供了技術(shù)基礎(chǔ)與可能性邊界[5]。DeepSeek-R1具備邏輯思維推演可視化及“追問-反思-驗(yàn)證”的鏈?zhǔn)浇换ツ芰?，能較好地適配新形勢(shì)下對(duì)新質(zhì)人才培養(yǎng)的需求。該模型通過輔助學(xué)習(xí)者構(gòu)建人工智能思辨模式、掌握使用人工智能解決問題的能力，已成為教育領(lǐng)域的重要支撐工具。隨著 DeepSeek 的發(fā)布和“破圈”，開源開放、性能卓越、高性價(jià)比、應(yīng)用廣泛的深度學(xué)習(xí)模型已不再是被壟斷的壁壘資源。在此背景下，基于DeepSeek的多智能體協(xié)作賦能高等教育的未來圖景值得探究[6]。

一從單一智能體到多智能體協(xié)同的技術(shù)演進(jìn)

1單一智能體的局限性

傳統(tǒng)的人工智能模型主要面向簡(jiǎn)單的推理任務(wù)，功能相對(duì)單一，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的認(rèn)知和決策任務(wù)[7]。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，新一代推理模型應(yīng)運(yùn)而生。這類模型不僅能夠很好地理解用戶意圖，進(jìn)行有效的多輪溝通，還能生成內(nèi)容充實(shí)、條理分明、邏輯清晰的高質(zhì)量回答，大大超出了人們對(duì)現(xiàn)階段AI能力的預(yù)期8]。然而，以O(shè)penAIol為代表的推理模型采用“條件計(jì)算”架構(gòu)，在實(shí)際應(yīng)用中仍然面臨挑戰(zhàn)，包括專家模型負(fù)載嚴(yán)重失衡、計(jì)算冗余、緩存膨脹、語義理解與文化背景脫節(jié)等問題9]。對(duì)此，DeepSeek-R1 對(duì) MoE大語言模型進(jìn)行了創(chuàng)新性改進(jìn)：一方面解決了路由崩潰難題，另一方面通過多頭潛在注意力（Multi-Head Latent Attention，MLA）機(jī)制，提高計(jì)算效率。此外，DeepSeek-R1 的長(zhǎng)鏈推理（Chain-of-Thought）技術(shù)可將復(fù)雜問題逐步分解，通過多步驟邏輯推理解決問題。這使模型不僅能理解語言的表層含義，還能深入挖掘語言背后的邏輯關(guān)系和感情色彩，從而實(shí)現(xiàn)更接近人類水平的深度思考能力。

基于當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展，AI智能體被界定為一種具備環(huán)境感知、自主決策與任務(wù)執(zhí)行能力的智能系統(tǒng)。該智能系統(tǒng)通過記憶、規(guī)劃、工具調(diào)用、行動(dòng)執(zhí)行四大核心模塊的協(xié)同運(yùn)作，可在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)導(dǎo)向型任務(wù)處理[10]。大模型與智能體之間形成了螺旋共生的雙向賦能關(guān)系：大模型作為認(rèn)知中樞，為智能體提供核心驅(qū)動(dòng)力；而智能體系統(tǒng)通過“感知-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)機(jī)制，推進(jìn)大模型的落地。這種協(xié)同進(jìn)化推動(dòng)技術(shù)架構(gòu)從“功能模塊堆疊”向“生態(tài)智能涌現(xiàn)”轉(zhuǎn)變，在系統(tǒng)層面表現(xiàn)為分層任務(wù)調(diào)度機(jī)制下的多智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。這一轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著人工智能實(shí)現(xiàn)了從“知識(shí)檢索”向“問題解決”的關(guān)鍵跨越。

2多智能體協(xié)同的突破

人工智能技術(shù)尤其是以DeepSeek-R1和OpenAIol為代表的深度學(xué)習(xí)模型，將對(duì)教育領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。這些模型在自然語言處理領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，并通過其推理能力為教育領(lǐng)域帶來了新的可能性。然而，單一智能體在應(yīng)對(duì)教育場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)復(fù)雜性方面存在一定的局限。對(duì)此，多智能體系統(tǒng)（Multi-AgentSystems，MAS）通過智能體之間的協(xié)作和信息共享，為解決教育領(lǐng)域的復(fù)雜問題提供了有效方案[]。MAS在教育領(lǐng)域的重要性不容忽視：能夠提高信息的準(zhǔn)確性和可靠性，并具有普遍性和靈活性；能夠適應(yīng)多個(gè)領(lǐng)域，并加強(qiáng)了專業(yè)學(xué)習(xí)。MAS能為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方案，幫助解決復(fù)雜問題。此外，MAS還能根據(jù)學(xué)習(xí)者的情況提供定制化的教學(xué)，有力推動(dòng)了教育技術(shù)的發(fā)展[12]。

人工智能輔助的個(gè)性化教學(xué)流程可分為課前（Lead-in）、課堂開始（Excite）、課堂中（Adjust）、課堂結(jié)尾（Reflect）、課后（Navigate）五個(gè)環(huán)節(jié)，在此基礎(chǔ)上本研究構(gòu)建了人工智能輔助的個(gè)性化教學(xué)模式L?E?A?R?N ，如圖1所示。具體來說，在“課前”環(huán)節(jié)，智能體積極協(xié)助教師制定清晰的學(xué)習(xí)目標(biāo)，生成課件內(nèi)容、預(yù)習(xí)微課等教學(xué)資源，全面匯總學(xué)生的預(yù)習(xí)情況并反饋給教師，為教學(xué)活動(dòng)的順利開展提供有力的數(shù)據(jù)支持；在“課堂開始”環(huán)節(jié)，智能體巧妙地通過互動(dòng)游戲和豐富的多媒體內(nèi)容吸引學(xué)生的注意力，有效激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣；在“課堂中”環(huán)節(jié)，智能體實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生互動(dòng)情況，精準(zhǔn)提供即時(shí)反饋、個(gè)性化答疑和學(xué)習(xí)建議，并靈活輔助教師根據(jù)學(xué)生的實(shí)時(shí)反應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)節(jié)奏；在“課堂結(jié)尾”環(huán)節(jié)，智能體迅速生成測(cè)驗(yàn)題目、課堂報(bào)告和復(fù)習(xí)材料，幫助教師系統(tǒng)總結(jié)學(xué)習(xí)成果，并有效輔助學(xué)生鞏固所學(xué)的知識(shí)點(diǎn)；在“課后”環(huán)節(jié)，智能體通過持續(xù)提供深入的反思支持、精準(zhǔn)推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源、協(xié)助教師全面開展學(xué)習(xí)追蹤，進(jìn)一步提升教學(xué)效果?？梢?，智能體作為連接大模型與多元化教育場(chǎng)景的關(guān)鍵橋梁，能夠顯著彌補(bǔ)大模型在個(gè)性化和實(shí)時(shí)反饋方面的不足。

二智能體賦能高等教育變革的可能場(chǎng)景與潛在優(yōu)勢(shì)

1從單點(diǎn)賦能邁向生態(tài)協(xié)同的教學(xué)模式創(chuàng)新

在高校教育場(chǎng)景中，單一智能體的局限性主要在于認(rèn)知邊界的靜態(tài)性與系統(tǒng)架構(gòu)的封閉性，具體表現(xiàn)為：預(yù)設(shè)知識(shí)庫與算法模型難以應(yīng)對(duì)跨場(chǎng)景、跨角色、跨學(xué)科的復(fù)雜問題，也難以滿足動(dòng)態(tài)融合的需求（如科研中多領(lǐng)域的知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新）；算力消耗隨任務(wù)復(fù)雜度激增，導(dǎo)致資源分配效率低下（如千人千面的教學(xué)推薦場(chǎng)景）；模塊化擴(kuò)展需高昂成本，難以敏捷響應(yīng)突發(fā)需求（如大規(guī)模在線教學(xué)快速切換）。這些問題源于單一智能體集中式?jīng)Q策邏輯與教育場(chǎng)景分布式、動(dòng)態(tài)化需求的不匹配，而 DeepSeek 的多智能體協(xié)作框架通過分布式認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)、彈性負(fù)載均衡與群體協(xié)商機(jī)制，為破解這一矛盾提供了關(guān)鍵技術(shù)路徑，推動(dòng)了教育智能化從“單點(diǎn)賦能”邁向“生態(tài)協(xié)同”的新范式，如圖2所示。

合作（Co類型能體之間共 集中式結(jié)構(gòu)（Struc）：存在一個(gè)中 策（Strategies）基于規(guī)則（Rule-based）：根據(jù)預(yù)定同工作以實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)。 心節(jié)點(diǎn)或智能體來協(xié)調(diào)其他智能體。

競(jìng)爭(zhēng)（Competition）：智能體之間存 分布式（Distributed）：智能體之間 義的規(guī)則來指導(dǎo)智能體的行為和協(xié)作基于角色（Role-based）：根據(jù)智能體在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，可能在某些目標(biāo)上相互 以對(duì)等的方式進(jìn)行協(xié)作，沒有明顯的競(jìng)爭(zhēng)。 中心。 爭(zhēng)色職責(zé)來制定協(xié)作策：利用模型協(xié)作競(jìng)爭(zhēng)（Collaboration）：既有合 分層式（Hierarchical）：智能體按照作又有競(jìng)爭(zhēng)的復(fù)雜關(guān)系。 層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織和協(xié)調(diào)。 來預(yù)測(cè)和規(guī)劃智能體的協(xié)作行為。協(xié)作協(xié)調(diào)層（Coordination/Orchestration Layer）介 介感知（Perception） 感知（Perception）環(huán)境 環(huán)境（Environment） 適配器 （Environment） 適配器人工智能模型 （Adapter） 目標(biāo) 人工智能模型 （Adapter） 目標(biāo)（AIModel） 適配器 （Objective） （AIModel） 適配器 （Objective）上下文 （Adapter） 上下文 （Adapter）（Context） （Context）行動(dòng)（Action） 行動(dòng)（Action）。

2從集中式架構(gòu)轉(zhuǎn)向分布式作業(yè)的科研協(xié)作突破

在高?？蒲蓄I(lǐng)域，相較于單一智能體系統(tǒng)，多智能體協(xié)同展現(xiàn)出了顯著的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。單一智能體系統(tǒng)受限于集中式架構(gòu)，難以整合多元異構(gòu)的智能算法模型，在處理復(fù)雜社會(huì)問題和多源數(shù)據(jù)時(shí)效率較低。MAS通過分布式架構(gòu)和智能體之間的協(xié)作機(jī)制，有效地解決了這些問題：在問題提出階段，MAS可從多元視角挖掘潛在的研究問題，生成大量問題假設(shè)，以拓寬研究視野；在數(shù)據(jù)收集與分析環(huán)節(jié)，MAS 通過并行處理海量的多源數(shù)據(jù)，可提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性，并深度挖掘數(shù)據(jù)背后復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系與行為模式；在政策模擬與評(píng)估環(huán)節(jié)，MAS可以模擬不同政策場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)反饋政策實(shí)施效果，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究從定性分析向定量研究、從靜態(tài)觀察向動(dòng)態(tài)追蹤轉(zhuǎn)變。在自然科學(xué)研究中，單一智能體系統(tǒng)同樣面臨挑戰(zhàn)：難以整合海量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與先驗(yàn)知識(shí)，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)方案優(yōu)化不足、試錯(cuò)成本較高，且在處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)效率低下。相比之下，多智能體協(xié)同通過智能體之間的協(xié)作，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，降低試錯(cuò)成本。例如，在數(shù)據(jù)采集階段，各智能體實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)驗(yàn)過程，智能調(diào)整參數(shù)，確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集；在數(shù)據(jù)分析階段，各智能體處理不同數(shù)據(jù)類型，融合多維度信息，精準(zhǔn)解析復(fù)雜的自然現(xiàn)象，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)；在模型構(gòu)建與驗(yàn)證階段，多智能體協(xié)同構(gòu)建多尺度、多維度科學(xué)模型，推動(dòng)自然科學(xué)從經(jīng)驗(yàn)向理論、從宏觀向微觀深化發(fā)展?？梢?，多智能體協(xié)同深度融入了科研各環(huán)節(jié)，打破了學(xué)科界限，革新了研究范式，為高等教育科研注入了強(qiáng)大動(dòng)力，并引領(lǐng)科研邁向智能化、精細(xì)化新時(shí)代。

3從線性化流轉(zhuǎn)躍向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的治理機(jī)制升級(jí)

在高校治理過程中，相較于單一智能體系統(tǒng)，多智能體協(xié)同治理模式實(shí)現(xiàn)了治理理念、結(jié)構(gòu)與效能的全面革新。單一智能體系統(tǒng)基于集中式、線性思維模式，雖然具有決策的集中性優(yōu)勢(shì)，但難以適應(yīng)高等教育機(jī)構(gòu)治理的多元復(fù)雜需求。而多智能體協(xié)同治理模式秉持分布式、網(wǎng)絡(luò)化理念，構(gòu)建扁平化的治理結(jié)構(gòu)，打破信息孤島現(xiàn)象，促進(jìn)不同部門之間的溝通與協(xié)作，從而提升治理的靈活性與響應(yīng)速度。在效能層面，多智能體協(xié)同治理模式通過分工協(xié)作，優(yōu)化資源配置，提高任務(wù)執(zhí)行效率，借助數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)技術(shù)為決策提供科學(xué)支持，增強(qiáng)治理的科學(xué)性。這種協(xié)同機(jī)制推動(dòng)高等教育機(jī)構(gòu)治理從“管控”向“賦能”轉(zhuǎn)變，助力治理現(xiàn)代化，為高等教育機(jī)構(gòu)的高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

三多智能體協(xié)同的高等教育實(shí)踐：以“浙大先生”智能體平臺(tái)為例

為響應(yīng)國家戰(zhàn)略和時(shí)代發(fā)展需要，浙江大學(xué)積極探索人工智能與高等教育的深度融合：在教學(xué)模式上，充分匹配學(xué)科專業(yè)新進(jìn)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展新需求、人才培養(yǎng)新目標(biāo)，積極推動(dòng)人工智能賦能高等教育教學(xué)模式變革；在科研創(chuàng)新上，推進(jìn)重大科創(chuàng)平臺(tái)建設(shè)，打造算力中心和創(chuàng)新生態(tài)，不斷賦能科學(xué)研究范式創(chuàng)新；在治理體系上，加強(qiáng)校園數(shù)字底座建設(shè)，提升多跨場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)管理更加精細(xì)化、服務(wù)更加人性化。通過打造開放、共享的教育領(lǐng)域智能體平臺(tái)“浙大先生”，浙江大學(xué)利用DeepSeek-R1大模型本地化部署的優(yōu)勢(shì)，為全國910所高校師生提供了前沿的人工智能服務(wù)，成功覆蓋全國百萬師生群體，大力推進(jìn)了人工智能優(yōu)質(zhì)資源在高等教育領(lǐng)域的廣泛共享。

1教學(xué)場(chǎng)景：L·E·A·R·N模式的閉環(huán)重構(gòu)

基于DeepSeek-R1的多智能體協(xié)作架構(gòu)，通過本土化技術(shù)適配，課堂實(shí)現(xiàn)了教學(xué)流程的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性重構(gòu)。通過與師生的深度交互，DepSeek能夠識(shí)別并強(qiáng)化個(gè)體的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)輔助彌補(bǔ)短板，實(shí)現(xiàn)教育主體能力的全面拓展。例如，在語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域，DeepSeek 能夠利用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，對(duì)學(xué)生的口語表達(dá)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估與反饋，幫助學(xué)生迅速提升口語水平。在創(chuàng)新能力培養(yǎng)方面，DeepSeek 能夠通過模擬復(fù)雜問題情境，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力，為培養(yǎng)未來的創(chuàng)新人才奠定基礎(chǔ)；同時(shí)，DeepSeek 能夠依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度與興趣偏好，智能推薦學(xué)習(xí)資源與路徑，有效提升學(xué)習(xí)效率與質(zhì)量。這種人機(jī)共生的教育模式，不僅促進(jìn)了教育主體的全面發(fā)展，也為高等教育的未來走向提供了新的可能。

浙江大學(xué)通過以下路徑，持續(xù)推動(dòng)人工智能賦能“教”與“學(xué)”變革： ① 成立人工智能教育教學(xué)研究中心，研制推出《大學(xué)生人工智能素養(yǎng)紅皮書》，以數(shù)智化賦能提升教育教學(xué)質(zhì)量； ② 構(gòu)建以知識(shí)圖譜為核心，貫通智慧教室、學(xué)在浙大、智云課堂等平臺(tái)的數(shù)智化教學(xué)支撐體系，支持匯聚富媒體課程資源6萬余門次，滿足師生大規(guī)模線上線下彈性融合教學(xué)的實(shí)施； ③ 建設(shè)啟真算力中心、海量課程數(shù)據(jù)、“浙大先生”智能體平臺(tái)，以“ AI⁺ ”教學(xué)應(yīng)用為著力點(diǎn)，層層遞進(jìn)，形成AI賦能教學(xué)的體系化應(yīng)用場(chǎng)景。

基于DeepSeek-R1的“浙大先生”正全面重塑學(xué)校教學(xué)范式閉環(huán)鏈路，將生成式人工智能（GenerativeArtificial Intelligence，GenAI）融入 L?E?A?R?N 教學(xué)全過程，形成了貫穿課前、課中、課后全過程交互的教學(xué)全過程，如圖3所示。具體來說，課前\"浙大先生\"依托人工智能時(shí)代需求和成果導(dǎo)向教育（Outcome-Based Education，OBE）理念制定課程目標(biāo)，重構(gòu)課程體系，輔助教師產(chǎn)出多模態(tài)教學(xué)資源，為學(xué)習(xí)者提供預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)資源。課中，作為虛擬教師的“浙大先生”與現(xiàn)場(chǎng)教師協(xié)同開展教學(xué)，通過自動(dòng)化管理實(shí)現(xiàn)練習(xí)測(cè)試生成、結(jié)果即時(shí)反饋、個(gè)性化答疑等教學(xué)支持，并在課程結(jié)束時(shí)總結(jié)知識(shí)要點(diǎn)、生成復(fù)習(xí)材料。課后，“浙大先生”幫助教師生成課堂報(bào)告、布置批閱作業(yè)、調(diào)整教學(xué)計(jì)劃，分析學(xué)習(xí)者行為和測(cè)試結(jié)果，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，推薦學(xué)習(xí)資源，健全課程評(píng)價(jià)，為教育教學(xué)改革和新質(zhì)人才培養(yǎng)提供新思路。

2科研場(chǎng)景：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到智能驅(qū)動(dòng)

在科研場(chǎng)景中，DeepSeek-R1能協(xié)助科研人員快速定位研究方向與潛在合作對(duì)象，并精確捕捉師生需求及環(huán)境變化，能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整教學(xué)策略與科研路徑，為師生提供更加個(gè)性化、高效的學(xué)習(xí)與研究體驗(yàn)，加速科研成果的產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化。這種動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的場(chǎng)景重構(gòu)，不僅提升了教學(xué)與科研的效率和質(zhì)量，更為高等教育的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支撐。

浙江大學(xué)積極探索人工智能賦能科學(xué)研究新范式的實(shí)踐：一方面，全國師生可以利用DeepSeek-R1模型的推理能力更準(zhǔn)確地領(lǐng)悟知識(shí)、提升教學(xué)科研效率；另一方面，“浙大先生”為全國師生提供了開放、安全的智能體開發(fā)平臺(tái)，鼓勵(lì)全國師生進(jìn)行個(gè)性化人工智能應(yīng)用，并在教學(xué)、科研、學(xué)習(xí)等多個(gè)場(chǎng)景中探索 AI的應(yīng)用潛力，激發(fā)創(chuàng)新思維，開展跨學(xué)科合作。目前，“浙大先生”智能體開發(fā)平臺(tái)已承載師生自建共創(chuàng)智能體3500余個(gè)，涵蓋課程輔導(dǎo)、實(shí)驗(yàn)?zāi)M、學(xué)術(shù)協(xié)作等多個(gè)教學(xué)科研場(chǎng)景，涉及人文社科、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、機(jī)械制造、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等多個(gè)細(xì)分和交叉領(lǐng)域，其相關(guān)功能界面如圖4所示。

“浙大先生”依托“西湖之光”算力聯(lián)盟超1000PFLOPS算力支持，突破了傳統(tǒng)高校的算力瓶頸，支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練與推理。既保障數(shù)據(jù)隱私，又通過模型微調(diào)接口實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域優(yōu)化?！罢愦笙壬敝悄荏w平臺(tái)不僅支持智能文獻(xiàn)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化，還開放智能體開發(fā)接口，允許師生基于校內(nèi)數(shù)據(jù)庫自主構(gòu)建 AI工具，如“AI科學(xué)家”模塊可輔助生成研究假設(shè)。通過上述舉措，浙江大學(xué)正系統(tǒng)性地推動(dòng)科學(xué)研究從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，助力實(shí)現(xiàn)高水平科技創(chuàng)新。

3治理場(chǎng)景：從分散管理到生態(tài)協(xié)同

在學(xué)校治理中，DepSeek-R1通過構(gòu)建智能治理系統(tǒng)，推動(dòng)校務(wù)生態(tài)的智能化與可持續(xù)演進(jìn)?！罢愦笙壬盇I校園智能體的使用場(chǎng)景如圖5所示，具體表現(xiàn)為：通過深度整合各類教育資源與技術(shù)手段，DeepSeek-R1能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)校信息的智能匹配與高效流通，為校內(nèi)師生與組織機(jī)構(gòu)提供更加高效的交流平臺(tái);同時(shí)，DeepSeek-R1能夠幫助校情數(shù)據(jù)的挖掘與分析，并通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的深度挖掘，精準(zhǔn)把握學(xué)校發(fā)展的趨勢(shì)與規(guī)律，為校務(wù)決策提供科學(xué)依據(jù)。此外，DeepSeek-R1還積極推動(dòng)了技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與應(yīng)用，不斷探索新的治理模式與方法，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。這種智能化的校務(wù)治理生態(tài)演進(jìn)，不僅提升了學(xué)校辦學(xué)的質(zhì)量與效率，更為高等教育的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1 校園百事通發(fā)布 對(duì)話型 草最后保存于2025-02-1210：29：44 編排 統(tǒng)計(jì) 概覽 0 發(fā)布編排配置 單Agent模式 AI一鍵生成配置 調(diào)試與預(yù)覽C Doubao-functioncallTHL Σ_Σ^* 技能 對(duì)話設(shè)置 調(diào)試提示詞① 自動(dòng)優(yōu)化 選擇模板 技能 出國成績(jī)證明如何辦理角色大百事通，支持浙江大學(xué)教職工信息直詢和校園服務(wù)流程， 量 + 福 校園百事通#功能（Sils） 變量key① 變量描述① 必填 操作 已完成##功能1（Skill1））：校園服務(wù)事項(xiàng)查詢step1根要用戶間器，識(shí)查詢出來的知識(shí)內(nèi)容，向用戶進(jìn)一步提 SYS_USERID 平臺(tái)用戶ID 9 心 O 很抱歉，沒有查詢到出國成績(jī)證明辦理的相關(guān)信息。你可以告訴我一些更詳細(xì)的情間 況嗎？比如你是本科生還是研究生？是要辦理哪種類型的出國成績(jī)證明（例如學(xué)期step3：提問后再次匯總上下文信息查詢知識(shí)庫，直到只剩下一個(gè)辦事事 SYS_USERN... 平臺(tái)用戶名 9 . 成績(jī)證明、學(xué)位成績(jī)證明等）？項(xiàng)。返回事項(xiàng)需要包含以下字段：事項(xiàng)名稱、事項(xiàng)編號(hào)、服務(wù)性質(zhì)、辦 1.892s341 Tokens 甲電C市理模式、辦件類型、辦件對(duì)象、受理機(jī)構(gòu)、受理地點(diǎn)、受理時(shí)間、崗位責(zé)任人、咨詢電話、監(jiān)督電話、事件辦理地址。###輸出示例： 插件 +輸入：如何辦理出國成績(jī)證明 插件允許智能體調(diào)用外部工具，例如搜素信息、瀏覽網(wǎng)頁等，以此擴(kuò)輸出：請(qǐng)問你是本科生還是其他身份？ 展智能體的功能。 輸入問題，可通過shift+enter換行輸入：本科生以下是關(guān)科辦理（服務(wù)事項(xiàng)）*； 工作流 + 日 口**辦理模式**：線上辦理 工作流通過可視化界面支持插件、大語言模型、代碼塊和其他功能的**辦件類型**：即辦件 組合，從而實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)復(fù)雜而穩(wěn)定的業(yè)務(wù)流程。 內(nèi)容由AI生成，無法確保估息的真實(shí)準(zhǔn)確，僅供參考。

浙江大學(xué)在人工智能賦能學(xué)校治理實(shí)踐中，聚焦于以智能化驅(qū)動(dòng)治理現(xiàn)代化、以開放協(xié)同構(gòu)建治理共同體、以人為本導(dǎo)向優(yōu)化智能服務(wù)三個(gè)方面，具體的治理舉措包括： ① 構(gòu)建數(shù)字底座與數(shù)據(jù)治理體系。浙江大學(xué)自主研發(fā)了能力開放平臺(tái)，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，打通了41個(gè)部門的264個(gè)系統(tǒng)，匯聚了公共數(shù)據(jù)總量達(dá)2.3億條，并提供數(shù)據(jù)接口576個(gè)，累計(jì)調(diào)用超3.2億次。 ② 推進(jìn)多跨場(chǎng)景應(yīng)用。浙江大學(xué)實(shí)施“智慧財(cái)務(wù)”“智慧總務(wù)”“校園數(shù)字化醫(yī)療”等11個(gè)多跨場(chǎng)景，可以實(shí)現(xiàn)智能報(bào)銷、師生“關(guān)鍵小事”速辦等，提升了治理效率。 ③ 打造智能體生態(tài)與開放平臺(tái)。浙江大學(xué)開發(fā)了“浙大先生”AI智能體平臺(tái)，連接了校內(nèi)公共數(shù)據(jù)庫，支持教學(xué)、科研等場(chǎng)景的智能體開發(fā)與整合，促進(jìn)了資源互通。

“浙大先生”智能體平臺(tái)的實(shí)踐成效，在智能體廣場(chǎng)版塊中得到了集中體現(xiàn)。通過“浙大先生”的智能體廣場(chǎng)，DeepSeek-R1被廣泛應(yīng)用于高校的多個(gè)場(chǎng)景，包括AI校園生活、新生小助手、慧學(xué)外語等。同時(shí)，智能體廣場(chǎng)還匯集了師生及生態(tài)伙伴共同創(chuàng)建的優(yōu)質(zhì)智能體。通過上述舉措，浙江大學(xué)正系統(tǒng)性打造整體智治體系，以實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)管理向智能化、協(xié)同化治理的跨越。

4“浙大先生”實(shí)踐契合三大趨勢(shì)

“浙大先生”自發(fā)布以來，便廣受關(guān)注。以2025年2月26日的數(shù)據(jù)為例，當(dāng)天總用戶數(shù)為106258人，日總會(huì)話數(shù)172387次，日峰值活躍用戶數(shù)（5分鐘）4906人。截至2025年3月31日，累計(jì)訪問1701774人次，總用戶人數(shù)481210人，近期每天訪問人次約5萬人次，日均消耗token3.5億。從數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，“浙大先生”的快速增長(zhǎng)與高活躍度契合了當(dāng)前教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能技術(shù)落地的三大趨勢(shì)：一是爆發(fā)增長(zhǎng)的用戶規(guī)模與增長(zhǎng)速率驗(yàn)證了教育人工智能風(fēng)口的到來，反映了高校群體對(duì)GenAI工具的迫切需求；二是大模型本地化部署的合規(guī)性與效能標(biāo)桿得到驗(yàn)證，依托 DeepSeek 等國產(chǎn)模型優(yōu)化與算力調(diào)度，突破“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)，響應(yīng)國家人工智能安全可控政策；三是廣泛的覆蓋度促進(jìn)了教育公平的數(shù)字化實(shí)踐，打破資源壁壘，以近乎“零邊際成本”實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)人工智能服務(wù)下沉，體現(xiàn)了對(duì)國家“十四五”教育數(shù)字化戰(zhàn)略中“東西部高校結(jié)對(duì)”“虛擬教研室搭建”等工程的積極響應(yīng)。

四建議：利用多智能體系統(tǒng)推動(dòng)高等教育改革

當(dāng)前，高等教育正處于技術(shù)范式重構(gòu)與教育形態(tài)革新的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。本研究以DeepSeek-R1模型為技術(shù)基礎(chǔ)，在教學(xué)、科研、治理三大場(chǎng)景進(jìn)行了多智能體協(xié)同的高等教育實(shí)踐。圍繞“如何利用多智能體系統(tǒng)推動(dòng)高等教育改革”的問題，本研究提出以下建議：

1構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教育體系

高?？梢劳卸嘀悄荏w系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣偏好及能力水平，為其量身定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。智能體通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別其優(yōu)勢(shì)與短板，進(jìn)而推薦適合的學(xué)習(xí)資源與課程內(nèi)容。這種個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持，有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率與質(zhì)量，激發(fā)其學(xué)習(xí)潛能，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力。

2打造跨學(xué)科科研協(xié)作的智能創(chuàng)新平臺(tái)

借助多智能體平臺(tái)，高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)可以整合不同學(xué)科領(lǐng)域的專家知識(shí)和數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的科研協(xié)作。智能體能夠協(xié)助科研人員快速定位研究方向、挖掘潛在合作對(duì)象，并實(shí)時(shí)跟蹤科研熱點(diǎn)和前沿動(dòng)態(tài)，為科研項(xiàng)目提供精準(zhǔn)的情報(bào)支持。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建等環(huán)節(jié)，多智能體系統(tǒng)可以充分發(fā)揮其分布式協(xié)作優(yōu)勢(shì)，提高科研效率，加速創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。

3建立校務(wù)治理的智能體協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)

高校應(yīng)利用多智能體系統(tǒng)優(yōu)化校務(wù)治理流程，提升管理效率和服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，要構(gòu)建智能體驅(qū)動(dòng)的校務(wù)管理系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)校園內(nèi)各類資源的高效調(diào)配和管理。多智能體系統(tǒng)不僅可以自動(dòng)處理日常的行政事務(wù)、減輕管理人員的工作負(fù)擔(dān)，而且能夠提高事務(wù)處理的速度和準(zhǔn)確性。此外，多智能體系統(tǒng)還能對(duì)校務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，為管理層提供決策支持，助力學(xué)校治理的科學(xué)化和精細(xì)化。

新技術(shù)的應(yīng)用不僅需要在理念層面貫徹“以人為本”的原則，而且需要聚焦教學(xué)模式智能化轉(zhuǎn)型、科研動(dòng)態(tài)優(yōu)化與校務(wù)治理創(chuàng)新三重維度。需要說明的是，本研究還缺乏對(duì)于智能體的長(zhǎng)效應(yīng)用分析，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，我國高等教育將面臨智能體技術(shù)迭代適應(yīng)性、應(yīng)用場(chǎng)景可持續(xù)性及倫理風(fēng)險(xiǎn)防控等問題。對(duì)此，后續(xù)研究應(yīng)著力構(gòu)建包含動(dòng)態(tài)評(píng)估體系、多主體協(xié)同機(jī)制和技術(shù)治理框架的長(zhǎng)效發(fā)展路徑，通過人才鏈與創(chuàng)新鏈的有機(jī)對(duì)接，推動(dòng)形成教學(xué)、科研、治理深度融合的智能生態(tài)，最終實(shí)現(xiàn)高等教育的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]中共中央，國務(wù)院.教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）[OL].

[2]曹培杰，謝陽斌，武卉紫，等.教育大模型的發(fā)展現(xiàn)狀、創(chuàng)新架構(gòu)及應(yīng)用展望[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2024，（2）：5-12.

[3]駱飛，馬雨璇，焦麗珍.迭代驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型：DeepSeek的技術(shù)特質(zhì)如何賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型[OL].

[4]De Winter JCF， Dodou D，Eisma YB.System 2 thinking in OpenAI's o1-preview model： Near-perfect performanceonamathematics exam[J]. Computers，2024，（11）：278-290.

[5]魏鈺明，賈開，曾潤喜，等.DeepSeek 突破效應(yīng)下的人工智能創(chuàng)新發(fā)展與治理變革[J].電子政務(wù)，2025，（3）：2-39.

[6]王飛躍.我國生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].人民論壇，2025，（2）：21-26.

[7]胡航，董玉琦.技術(shù)促進(jìn)深度學(xué)習(xí)：\"個(gè)性化-合作\"學(xué)習(xí)的理論構(gòu)建與實(shí)證研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，（3）：48-61.

[8]張輝，劉鵬，姜鈞譯，等.ChatGPT：從技術(shù)創(chuàng)新到范式革命[J].科學(xué)學(xué)學(xué)研究，2023，（12）：2113-2121.

[9]李國杰.DeepSeek引發(fā)的AI發(fā)展路徑思考[J].科技導(dǎo)報(bào)，2025，（3）：14-19.

[10]韓雪雯，車尚錕，楊夢(mèng)晴，等.多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI智能體模式設(shè)計(jì)[J].圖書情報(bào)工作，2024，（24）：27-37.

[11]丁季時(shí)雨，孫科武，董博，等.基于元課程強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同博弈技術(shù)[J].現(xiàn)代防御技術(shù)，2022，（5）：36-42.

[12]翟雪松，季爽，焦麗珍，等.基于多智能體的人機(jī)協(xié)同解決復(fù)雜學(xué)習(xí)問題實(shí)證研究[J].開放教育研究，2024，（3）：63-73.

Agent-empowered Transformation of Higher Education： Paradigm Reconstruction Based on DeepSeek-R1 and the Practical Exploration of “Zhejiang University Great Master”

CHEN Mo1 YANG Yu-Hui1 YANG Qing-Yuan1 CHEN Juan-Juan1，2 CHEN Wen-Zhi1[Corresponding Author] （1. Information Technology Center， Zhejiang University，Hangzhou，Zhejiang， China ; 2.College ofEducation， ZhejiangUniversity，Hangzhou， Zhejiang， China ）

Abstract： With therapid advancement of artificial intellgence technologyreasoning models representedbyDeepSeek-R1 haveinjectednewmomentumintohighereducationtransformation.Againstthisbackground，thispaper firstreviewed the technological evolution process from a single-agent tomulti-agentcolaboration，and analyzedtheposible scenariosand potential advantages ofagent-empowered transformation of highereducation.It was found that multi-agentcollaborationcan efectivelycompensateforthelimitations ofasingle-agent whenfacingcomplexandchangeable educationalscenariosthrough technological integrationandstrategicoptimization，therebyenablingsophisticatedtask processngineducationalsenarios. Subsequently，taking theagent platform named“Zhejiang UniversityGreat Master”asacase study，this paper carriedout the higher eucation practiceofmulti-agentcollaboration，and explainedits practical innovations insenariossuchas eucation， scientific researchand goverance.Finallsuggestions were proposedaroundtheisseof\"howtoutilze multi-gentstems to drive highereducationreform”，aiming toprovidereferene foragents toempowerthe transformationofhighereducation， promotig the cultivationof newquality talents，and contributing tothe sustainableandhigh-quality developmentof higher education.

Keywords： DeepSeek; agent; higher education; AI empowerment; multi-agent collboration