智慧教室環(huán)境下學(xué)生深度混合學(xué)習(xí)的影響因素研究

【中圖分類號】G40-057【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【論文編號】1009—8097（2025）05—0071—011【DOI】10.3969/j.isn.1009-8097.202505.008

引言

混合學(xué)習(xí)結(jié)合了線上學(xué)習(xí)和線下教學(xué)的雙重優(yōu)勢，具有個性化、多樣化、靈活性等特點，已逐漸成為推動教育高質(zhì)量發(fā)展的有效教學(xué)手段。然而，目前混合學(xué)習(xí)實踐存在形式混合、低效混合等現(xiàn)象，制約了其教學(xué)效能和應(yīng)用潛力的充分發(fā)揮[1，，因此破解混合學(xué)習(xí)的發(fā)展困境、提高混合學(xué)習(xí)的教學(xué)質(zhì)量迫在眉睫。近年來，隨著社會對創(chuàng)新型人才的需求激增，學(xué)生更需要面向理解、遷移和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)，而非機(jī)械記憶式的淺層學(xué)習(xí)[]。深度學(xué)習(xí)具有與混合學(xué)習(xí)相一致的教育目標(biāo)[3]，能夠有效調(diào)動學(xué)生的內(nèi)部動機(jī)和積極參與，是創(chuàng)新學(xué)生學(xué)習(xí)方式、培養(yǎng)學(xué)生高階思維能力與核心素養(yǎng)的重要手段[4]。將混合學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)有機(jī)融合，為解決目前混合學(xué)習(xí)中知識碎片化、學(xué)習(xí)淺表化的問題提供了新思路，由此而誕生的DBL 受到了研究者的重點關(guān)注。

作為教育新基建的智能學(xué)習(xí)環(huán)境，智慧教室可為DBL的開展提供良好的環(huán)境和技術(shù)支持，如黃榮懷等[5]將智慧教室視為實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化呈現(xiàn)、學(xué)習(xí)資源便利獲取、課堂教學(xué)深度互動的新型教室。智慧教室環(huán)境下的課堂教學(xué)可以有效促進(jìn)師生、生生、人機(jī)之間互動的多元化，實現(xiàn)學(xué)習(xí)互動方式的個性化與人性化，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。隨著智慧教室在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的廣泛建設(shè)與應(yīng)用，探索智慧教室環(huán)境下DBL的內(nèi)涵結(jié)構(gòu)及其影響因素對于促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展具有重要意義。基于此，本研究嘗試構(gòu)建智慧教室環(huán)境下學(xué)生DBL研究框架及其影響因素模型，并通過問卷調(diào)查了解智慧教室環(huán)境下學(xué)生DBL的現(xiàn)狀及其影響因素，以期為智慧教室環(huán)境下促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)提供有益啟示。

一問題提出

1DBL的理論與應(yīng)用研究現(xiàn)狀

DBL 的理論研究主要分為兩類：一類是將深度學(xué)習(xí)作為理論支撐來優(yōu)化混合學(xué)習(xí)的教學(xué)框架，如沈霞娟等基于深度學(xué)習(xí)理論，構(gòu)建了“四階三環(huán)”教學(xué)干預(yù)模型，以促進(jìn)學(xué)生核心知識掌握和關(guān)鍵學(xué)習(xí)能力提升；朱永海[7從深度學(xué)習(xí)視角對傳統(tǒng)課堂、學(xué)生和學(xué)習(xí)目標(biāo)三個維度進(jìn)行解構(gòu)，提出了“階梯式加深混合教學(xué)一般模式”。另一類是將深度學(xué)習(xí)作為混合學(xué)習(xí)所要達(dá)到的目標(biāo)、將混合學(xué)習(xí)作為實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的重要途徑，如彭飛霞等8提出了一種增強(qiáng)混合學(xué)習(xí)深度的策略，即從支持混合學(xué)習(xí)場域的構(gòu)建、提升教師的教學(xué)設(shè)計能力、提升教師對混合學(xué)習(xí)的把控能力等方面來促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的發(fā)生。

DBL 的應(yīng)用研究集中在傳統(tǒng)教室環(huán)境或在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的教學(xué)設(shè)計、實施路徑、效果評價三個方面：① 在教學(xué)設(shè)計方面，黃志芳等基于傳統(tǒng)教室與MOOC平臺，構(gòu)建了一種面向深度學(xué)習(xí)的“ 3×3 混合學(xué)習(xí)模式”；沈霞娟等[0形成了包含前端分析、學(xué)習(xí)目標(biāo)、資源、活動、多元化評價五個核心要素的DBL設(shè)計模型，解決了目前混合學(xué)習(xí)中存在的“淺層低效”問題。 ② 在實施路徑方面，影響較大的是Jensen 等[11]提出的深度學(xué)習(xí)路線（DeeperLeamingCycle，DELC），該路線將深度學(xué)習(xí)劃分為設(shè)計學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)內(nèi)容、預(yù)評估、評價學(xué)生的學(xué)習(xí)等七個步驟；楊慧[2]、譚爽[13]分別基于DELC路線，依托在線學(xué)習(xí)平臺對深度學(xué)習(xí)實施流程進(jìn)行了更為細(xì)致的設(shè)計，為DBL的實施提供了具體的路徑和方法。 ③ 在效果評價方面，研究者證實了DBL對提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果和能力的積極作用，包括提升學(xué)生的認(rèn)知水平、投入度和學(xué)習(xí)動機(jī)[14]，及其學(xué)科認(rèn)知水平和協(xié)作、溝通表達(dá)、學(xué)習(xí)毅力等能力[15]。

2DBL的影響因素研究現(xiàn)狀

本研究對混合學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，得到相關(guān)研究中DBL的影響因素如表1所示，這些影響因素可為確定DBL的影響因素提供參考。

研究發(fā)現(xiàn)，混合學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的影響因素多聚焦在個體、行為、環(huán)境層面。具體來說，在個體層面，廖宏建等[1]發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)、自我效能感、計算機(jī)水平、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)參與度等會對混合學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響；周小李等[17]發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的深度學(xué)習(xí)水平與其信息素養(yǎng)、知識構(gòu)建能力、學(xué)習(xí)動機(jī)、自主學(xué)習(xí)能力和自我效能感息息相關(guān)。在行為層面，王怡康[18]、馬婧[19]發(fā)現(xiàn)，學(xué)生之間的交流合作、教師對學(xué)生的評價反饋能夠有效促進(jìn)學(xué)生在混合式學(xué)習(xí)中的投入度；高子硯等[20]、陳蓓蕾等[211發(fā)現(xiàn)，教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的互動會影響學(xué)生的深度學(xué)習(xí)。在環(huán)境層面，Azizi等[22]、Zhaol23]認(rèn)為技術(shù)操作的簡易性、學(xué)習(xí)條件的便利性、積極的學(xué)習(xí)氛圍均顯著影響學(xué)生對混合學(xué)習(xí)模式的接受度；劉柳等[24]發(fā)現(xiàn)，課程背景、教學(xué)方法、課程氛圍、教學(xué)評價等環(huán)境因素，會對學(xué)生的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響。

綜上所述，目前關(guān)于DBL的理論與應(yīng)用研究多集中在傳統(tǒng)教室環(huán)境與在線學(xué)習(xí)環(huán)境的教學(xué)框架設(shè)計和效果評價，而針對智慧教室環(huán)境下的DBL研究尚顯不足，尤其是關(guān)于智慧教室對學(xué)生DBL的影響效果尚未進(jìn)行深入探討。此外，在影響因素研究方面，研究者側(cè)重于從個體、行為、環(huán)境三個維度[25]，分別對混合學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)梳理，但對 DBL 影響因素的研究較少。基于此，本研究聚焦以下兩個問題展開分析： ① 學(xué)生的DBL能力具體包含哪些維度，在智慧教室環(huán)境下學(xué)生的DBL現(xiàn)狀如何？② 在智慧教室環(huán)境下，學(xué)生的DBL主要受哪些因素的影響以及具體的影響路徑如何？

二研究框架構(gòu)建

1DBL的能力框架

DBL涉及“混合”和“深度”兩方面，其中“混合”指線上和線下有機(jī)結(jié)合的學(xué)習(xí)方式，即不同教學(xué)技術(shù)、教學(xué)方法、教學(xué)場所的混合；“深度”指所要達(dá)成的學(xué)習(xí)目標(biāo)，即培養(yǎng)學(xué)生解決問題、創(chuàng)新創(chuàng)造等的高階思維與深層認(rèn)知能力。因此，在參考當(dāng)前深度學(xué)習(xí)模型相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本研究構(gòu)建了智慧教室環(huán)境下DBL的能力框架，包含知識掌握、能力培養(yǎng)、情感體驗三個維度[26]。其中，知識掌握強(qiáng)調(diào)學(xué)生對所學(xué)知識的深入理解、整合、遷移與應(yīng)用，學(xué)習(xí)成績是評價學(xué)生知識掌握水平的重要外在依據(jù)[271；能力培養(yǎng)關(guān)注學(xué)生在個人和人際領(lǐng)域的能力，選取自主學(xué)習(xí)能力、協(xié)作能力、批判性思維能力三個變量綜合評價學(xué)生智慧教室環(huán)境下DBL的能力表現(xiàn)[28]；情感體驗關(guān)注學(xué)生對智慧教室環(huán)境下DBL的認(rèn)可度，如課堂參與度、獲取學(xué)習(xí)資源的滿意度等，通過學(xué)習(xí)滿意度這一變量進(jìn)行評估[29]。

2DBL的影響因素研究框架

Bandural30提出的三元交互決定理論認(rèn)為，個體的內(nèi)部因素、行為表現(xiàn)與外部環(huán)境三者之間的相互作用共同決定了個體的行為。基于智慧教室環(huán)境下DBL的能力框架，結(jié)合表1匯總的DBL相關(guān)影響因素，本研究將影響DBL的因素歸為個體因素、交互行為因素和媒體技術(shù)因素三個方面，得到智慧教室環(huán)境下學(xué)生DBL的影響因素研究框架，如圖1所示。

交互行為因素 個體因素學(xué)生與教師 學(xué)生的H1的交互 H2 自我效能H3 H10支持服務(wù) 教師支持 H11 DBLH7 H12評價反饋 H8 連接的媒體技術(shù)因素。

（1）個體因素

智慧教室環(huán)境下的DBL更加關(guān)注學(xué)生的主體地位和教師的主導(dǎo)作用，學(xué)生、教師等個體因素會在很大程度上直接影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。因此，本研究將學(xué)生的自我效能、感知的教師支持、連接的課堂氛圍作為影響DBL的個體因素： ① 學(xué)生的自我效能是指個體自身對執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的一種感知或信念。有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的自我效能正向預(yù)測其深度學(xué)習(xí)水平[31]。此外，在混合學(xué)習(xí)環(huán)境中，自我效能高的學(xué)生往往更愿意采用自主學(xué)習(xí)、小組協(xié)作交流、線上線下混合學(xué)習(xí)等多元化的學(xué)習(xí)策略和深層次的學(xué)習(xí)方式，并具備內(nèi)化高階思維的基本能力[32]。 ② 感知的教師支持是指學(xué)生感知到教師對其學(xué)習(xí)的促進(jìn)和激勵程度[33]。教師是教學(xué)過程的組織者，學(xué)生對教師教學(xué)能力水平的認(rèn)可是促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)和有力支撐[34]。學(xué)生如果認(rèn)為授課教師的混合學(xué)習(xí)知識與策略水平較高，會具備更高的學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)自信心[35]。有研究者認(rèn)為，實施智慧教學(xué)更容易實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，而高階思維的形成需要教師對學(xué)生長期的教學(xué)支持與反饋[3]。 ③ 連接的課堂氛圍是指學(xué)生對智慧課堂中支持性、合作性交流環(huán)境的感知。有研究表明，感知的積極課堂氛圍能夠支持學(xué)生更多地參與課堂活動并體驗到學(xué)習(xí)的快樂[37]。

（2）交互行為因素

課堂中的主要交互方式，包括學(xué)生與學(xué)生的交互（生生交互）、學(xué)生與教師的交互（師生交互）以及學(xué)生與內(nèi)容的交互[38]。有研究發(fā)現(xiàn)，交互會影響在線學(xué)習(xí)的質(zhì)量及有效性[39]，利用同步或異步工具開展的生生交互有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與積極性，參與同伴交互可以促進(jìn)學(xué)生更深層次地構(gòu)建自己的想法，從而提高學(xué)習(xí)成績[40]。此外，師生交互、學(xué)生與內(nèi)容之間的交互能夠通過提高學(xué)生對課程的滿意度，影響DBL的效果[41][42]。

（3）媒體技術(shù)因素

① 系統(tǒng)設(shè)計。系統(tǒng)設(shè)計是指學(xué)生感知到的學(xué)習(xí)平臺的交互性與操作性。系統(tǒng)設(shè)計越完善、功能布局越清晰，學(xué)生的使用意愿越高[43]。因此，在線學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計會對學(xué)生的DBL效果產(chǎn)生影響。 ② 支持服務(wù)。支持服務(wù)關(guān)注平臺系統(tǒng)對學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)方式等方面的支持，包括學(xué)習(xí)管理工具和資源工具等。有研究認(rèn)為，高質(zhì)量的學(xué)習(xí)支持服務(wù)是學(xué)習(xí)內(nèi)容有效傳遞的保障[44]。此外，學(xué)習(xí)支持服務(wù)的優(yōu)劣會對學(xué)習(xí)平臺的使用和學(xué)習(xí)質(zhì)量產(chǎn)生直接的影響[45]。 ③ 評價反饋。評價反饋關(guān)注學(xué)生能否有效利用平臺系統(tǒng)對學(xué)習(xí)進(jìn)程進(jìn)行跟蹤和反思，包括平臺追蹤反饋和教師在線評價兩個方面。智慧教室引入了測評反饋、學(xué)習(xí)分析、教師評分等量化評價學(xué)生學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)行為的技術(shù)工具，能夠支持學(xué)生隨時進(jìn)行自我監(jiān)控與反思[46]，從而提高其自我反思和自主學(xué)習(xí)能力。教師在線指導(dǎo)反饋也有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)滿意度[47]，并減少學(xué)生對學(xué)習(xí)的消極態(tài)度、增強(qiáng)學(xué)習(xí)自信心[48]。因此，評價反饋也是影響學(xué)生DBL 的因素之一。

三研究設(shè)計

1研究對象

本研究選取我國寧夏回族自治區(qū)Y市一所公立初級中學(xué)的九年級學(xué)生作為研究對象。作為一所“互聯(lián)網(wǎng) + 教育”建設(shè)示范學(xué)校，該校已在智慧教室開展了常態(tài)化教學(xué)，其中教師通過多個學(xué)期的在職培訓(xùn)，已系統(tǒng)學(xué)習(xí)了智慧教室軟硬件操作方法并進(jìn)行了教學(xué)實踐，且九年級學(xué)生已有兩年的智慧教室使用經(jīng)驗。本研究借助“問卷星”制作并在線發(fā)放調(diào)查問卷，共回收304份問卷。經(jīng)過篩選，刪除作答時間過短、信息丟失等無效問卷后，得到有效問卷289份，有效率約為 95.1% 。

2研究工具

調(diào)查問卷由三部分組成： ① 學(xué)生基本信息（3題），包括姓名、性別和班級； ②DBL 評價量表（17題），包括能力培養(yǎng)和情感體驗兩部分，學(xué)生的知識掌握程度（即學(xué)習(xí)成績）則采用考試的方式檢測，選取學(xué)生期中數(shù)學(xué)成績并按照李克特五點量表的形式來計數(shù)，因此未納入DBL評價量表； ③DBL 影響因素量表（46題），包括個體、交互行為和媒體技術(shù)三個維度。問卷各部分的設(shè)計主要借鑒已有的權(quán)威量表，包括 Midgley等[49]設(shè)計的適應(yīng)性學(xué)習(xí)模式量表（Patterms of Adaptive Learning Scales）、清華大學(xué)的 NSSE-China 深度學(xué)習(xí)子量表[50]等。在專家的指導(dǎo)下，量表根據(jù)研究需要并結(jié)合智慧教室環(huán)境下DBL的特點進(jìn)行了適當(dāng)改編。量表均采用李克特五點量表的形式，各維度及變量的信效度分析如表2所示。

量表各維度的Cronbach's a 值均大于0.8，說明問卷具有良好的內(nèi)部一致性；量表整體的Cronbach's a 值為0.986，說明問卷數(shù)據(jù)整體穩(wěn)定、可信。此外，問卷各維度的KMO值均超過0.850，且Bartlett球形檢驗的顯著性水平達(dá)到0.000，表明可以進(jìn)行探索性因子分析。分析結(jié)果表明，問卷各維度的累積方差貢獻(xiàn)率均超過 70% ，各題項的因子載荷均在0.5以上，表明各題項均可被納入問卷，問卷各維度的結(jié)構(gòu)效度良好。

3研究過程

本研究首先對智慧教室環(huán)境下學(xué)生的DBL現(xiàn)狀進(jìn)行統(tǒng)計分析，以了解學(xué)生的整體情況；然后利用層次回歸分析，確定智慧教室環(huán)境下DBL的主要影響因素，重構(gòu)影響因素模型，在此基礎(chǔ)上提出模型假設(shè)；最后使用SmartPLS3.0軟件，對影響因素模型進(jìn)行擬合度檢驗，并驗證假設(shè)。

四結(jié)果與討論

1智慧教室環(huán)境下DBL現(xiàn)狀分析

本研究調(diào)查對象的男女比例趨近1：1，其中男生131人，占總?cè)藬?shù)的 45.3% ；女生158人，占總?cè)藬?shù)的54.7% 。為探究不同性別學(xué)生的DBL情況是否存在差異，本研究對性別進(jìn)行獨立樣本t檢驗，結(jié)果如表3所示。由表3可知，DBL各變量在性別方面均無顯著差異 （pgt;0.05 ），表明在智慧教室環(huán)境中，不同性別學(xué)生的知識掌握、能力培養(yǎng)和情感體驗水平相當(dāng)。

本研究使用SPSS20.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果表明：學(xué)生的學(xué)習(xí)成績處于中等偏上水平（ ΔM=3.25 ， SD=1.43 ），自主學(xué)習(xí)能力（ .M=4.17 ， SD=0.67 ）、協(xié)作能力（ M=4.22 ， SD=0.60 、批判性思維能力（ 1=4.14 ， SD=0.63 ）、學(xué)習(xí)滿意度（ M=4.33 ， SD=0.68 ）的均值都高于4，超過平均水平，表明對該校九年級學(xué)生在智慧教室環(huán)境下開展DBL獲得了較好的學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)體驗。

2DBL影響因素模型檢驗

（1）確定主要影響因素

為進(jìn)一步探究智慧教室環(huán)境下 DBL 的主要影響因素，本研究采用層次回歸分析法對納入研究框架的9個影響因素進(jìn)行篩選。首次回歸分析結(jié)果顯示，“學(xué)生與內(nèi)容的交互”這一變量對學(xué)生的DBL具有負(fù)面影響 （ _?β=-0.124） ），故修正研究框架，將該變量去除后再次進(jìn)行回歸分析。在進(jìn)行層次回歸分析前，檢驗了各變量之間的相關(guān)關(guān)系（皮爾遜相關(guān)分析）和研究模型中獨立變量之間的多重共線性，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，DBL與各影響因素均呈顯著正相關(guān)，且各影響因素之間也呈顯著正相關(guān)。此外，多重共線性檢驗結(jié)果顯示，各變量的變異系數(shù)（VIF）都低于常規(guī)閾值10，因此不存在多重共線性問題，可以進(jìn)行層次回歸分析，以確定預(yù)測DBL的主要因素。層次回歸分析結(jié)果表明，學(xué)生與學(xué)生的交互、系統(tǒng)設(shè)計這兩個變量不是DBL的預(yù)測因素。因此，本研究將剩余的6個變量，即個體維度學(xué)生的自我效能、感知的教師支持、連接的課堂氛圍，交互行為維度學(xué)生與教師的交互，媒體技術(shù)維度的支持服務(wù)、評價反饋，作為智慧教室環(huán)境下影響學(xué)生DBL的主要因素，納入智慧教室環(huán)境下DBL的影響因素模型。

（2）影響因素模型假設(shè)

本研究基于回歸分析的結(jié)果，根據(jù)智慧教室環(huán)境下學(xué)生DBL的影響因素研究框架，構(gòu)建了智慧教室環(huán)境下學(xué)生DBL的影響因素模型（下文簡稱“影響因素模型”），如圖2所示。根據(jù)影響因素模型，本研究提出假設(shè)如表5所示。

（3）影響因素模型檢驗與分析

本研究使用SmartPLS3.0軟件對影響因素模型進(jìn)行檢驗：首先，通過測量模型來檢驗觀測變量與潛在變量之間的關(guān)系，并采用內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach's a ）和組合信度（CR）來衡量信度。經(jīng)計算，所有變量的Cronbach's a 值和CR值均大于0.70，說明測量模型的信度較高。同時，所有變量的平均提取方差（AVE）均大于0.60，表明測量模型有較高的聚合效度。此外，所有變量AVE值的平方根均大于此變量與其他變量之相關(guān)系數(shù)的絕對值，說明測量模型的判別效度良好。然后，通過結(jié)構(gòu)模型來檢驗潛在變量之間的關(guān)系，通常使用判定系數(shù)（ R² ）和擬合優(yōu)度（GoodnessofFit，GoF）進(jìn)行驗證。其中， R² 值越大，表明結(jié)構(gòu)模型的解釋力越強(qiáng)。經(jīng)計算， 0.4732lt;0.769 ，表明模型解釋力良好。此外，當(dāng) GoFgt;0.36 時，說明擬合程度較大，經(jīng)計算得到模型的GoF 值為0.60，表明測量模型的擬合優(yōu)度尚佳。最后，采用 Bootstrapping算法針對12個假設(shè)進(jìn)行檢驗，具體的參數(shù)檢驗值與研究假設(shè)驗證結(jié)果如表6所示。由表6可知，除假設(shè)H8、H9不成立外，其余假設(shè)均通過了檢驗。

具體來看，學(xué)生與教師的交互、支持服務(wù)和評價反饋均對學(xué)生的自我效能具有顯著正向影響，說明在智慧教室環(huán)境下，頻繁的師生互動、學(xué)生感知到的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的支持服務(wù)、評價反饋水平均能促進(jìn)學(xué)生的自我效能感，假設(shè)H1、H4、H7成立；學(xué)生與教師的交互、支持服務(wù)對學(xué)生感知的教師支持、連接的課堂氛圍具有顯著正向影響，假設(shè)H2、H3、H5、H6成立。此外，個體維度學(xué)生的自我效能、感知的教師支持、連接的課堂氛圍均對學(xué)生的DBL具有顯著正向影響，假設(shè)HI0、HI1、H12成立，說明具備更高自我效能感、在智慧教室環(huán)境下感知到更多教師支持和良好課堂氛圍的學(xué)生，其DBL水平更高。

中介效應(yīng)驗證結(jié)果如表7所示，結(jié)果表明個體維度學(xué)生的自我效能、感知的教師支持、連接的課堂氛圍不僅直接影響DBL，還發(fā)揮了重要的中介作用。其中，交互行為維度學(xué)生與教師的交互、媒體技術(shù)維度的支持服務(wù)能夠通過影響個體維度學(xué)生的自我效能、感知的教師支持和連接的課堂氛圍對 DBL 產(chǎn)生間接影響。同時，媒體技術(shù)維度的評價反饋能夠通過影響學(xué)生的自我效能對DBL產(chǎn)生間接影響，這表明高質(zhì)量的學(xué)習(xí)支持服務(wù)是學(xué)習(xí)內(nèi)容有效傳遞的保障，在線學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)支持服務(wù)的優(yōu)劣會通過影響學(xué)生個體因素對學(xué)習(xí)質(zhì)量的高低產(chǎn)生直接影響[51]。而系統(tǒng)的評價反饋功能可以幫助師生評估學(xué)習(xí)效果并追蹤學(xué)習(xí)行為，支持學(xué)生隨時進(jìn)行自我監(jiān)控與反思，有助于弱化學(xué)生學(xué)習(xí)的消極態(tài)度，增強(qiáng)學(xué)習(xí)自信心[52]。

五研究結(jié)論與提升策略

1研究結(jié)論

本研究基于智慧教室環(huán)境下DBL的能力框架，對學(xué)生的DBL現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查；同時，結(jié)合DBL的影響因素研究框架，對學(xué)生的DBL影響因素進(jìn)行了探索，所得結(jié)論主要如下： ① 學(xué)生在智慧教室環(huán)境下的DBL情況較好，其學(xué)習(xí)成績、自主學(xué)習(xí)能力、協(xié)作能力、批判性思維能力得分均高于平均值，且表現(xiàn)出較高的學(xué)習(xí)滿意度；不同性別的學(xué)生在智慧教室環(huán)境下的DBL水平并無顯著差異。 ② 個體維度學(xué)生的自我效能、感知的教師支持、連接的課堂氛圍，交互行為維度學(xué)生與教師的交互，媒體技術(shù)維度的支持服務(wù)與評價反饋，均會對智慧教室環(huán)境下學(xué)生的DBL產(chǎn)生顯著影響。此外，交互行為維度學(xué)生與教師的交互、媒體技術(shù)維度的支持服務(wù)能夠通過影響個體維度學(xué)生的自我效能、感知的教師支持和連接的課堂氛圍對DBL產(chǎn)生間接影響；媒體技術(shù)維度的評價反饋能夠通過影響學(xué)生的自我效能對DBL產(chǎn)生間接影響。

2提升策略

基于上述研究結(jié)論，本研究從個體維度、交互行為維度和媒體技術(shù)維度三個方面有針對性地提出提升智慧教室環(huán)境下學(xué)生DBL成效的策略：

① 在個體維度，建立和諧平等的師生關(guān)系，營造積極的課堂氛圍，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)和自信心。本研究發(fā)現(xiàn)，個體維度學(xué)生的自我效能、感知的教師支持、連接的課堂氛圍均會對智慧教室環(huán)境下學(xué)生的DBL產(chǎn)生積極影響。據(jù)此，在智慧教室環(huán)境下，教師作為學(xué)生知識獲取和能力養(yǎng)成的引導(dǎo)者，應(yīng)該通過鼓勵和正向強(qiáng)化、正確歸因等方式幫助學(xué)生解決困難，時刻關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)；借助智慧教室的數(shù)字平臺、自適應(yīng)資源滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求，恰當(dāng)給予干預(yù)調(diào)節(jié)，識別并緩解學(xué)生可能出現(xiàn)的焦慮、倦怠等消極情緒，盡可能通過正向的支持性語言和理性的分析，幫助學(xué)生樹立自信心和學(xué)習(xí)的動力；營造合作、交流和尊重的課堂環(huán)境，激發(fā)學(xué)生的課堂參與積極性，促進(jìn)知識共享與思想碰撞；鼓勵學(xué)生通過小組討論、同伴互助等方式深化對知識的理解，促進(jìn)DBL的發(fā)生。

② 在交互行為維度，優(yōu)化智慧教室環(huán)境下師生之間交流互動的內(nèi)容和形式。本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生與教師之間的有效交互是推動DBL的關(guān)鍵驅(qū)動力。據(jù)此，教師要積極轉(zhuǎn)換角色，從傳統(tǒng)的知識灌輸者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生的引導(dǎo)者與合作者，在課堂中關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展并提供必要的指導(dǎo)和鼓勵，使學(xué)生感受到來自教師的全方位支持，包括學(xué)術(shù)指導(dǎo)、情感關(guān)懷、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦等，這種積極的感受是促進(jìn)學(xué)生DBL的有力支撐。同時，教師應(yīng)借助智能化教學(xué)環(huán)境，通過豐富的數(shù)字化教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段，滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求，并積極發(fā)揮教師的引導(dǎo)作用，確保學(xué)生在課堂中的主體地位。

③ 在媒體技術(shù)維度，完善智慧教室的全方位支持服務(wù)，并借助智能環(huán)境對學(xué)生進(jìn)行個性化和精準(zhǔn)化評價。本研究發(fā)現(xiàn)，支持服務(wù)對學(xué)生的自我效能、感知的教師支持、連接的課堂氛圍均有顯著正向影響，且評價反饋也能正向預(yù)測學(xué)生的自我效能。因此，教師應(yīng)充分利用智慧教室的智能化教育平臺，構(gòu)建以學(xué)生為中心的資源服務(wù)體系，收集學(xué)生能力表現(xiàn)的行為數(shù)據(jù)；同時，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對學(xué)生特征、行為表現(xiàn)、能力發(fā)展、學(xué)習(xí)績效等進(jìn)行立體式評價，以從不同角度獲取學(xué)生各階段的學(xué)習(xí)歷程和成長情況，進(jìn)而為師生提供教學(xué)分析、學(xué)習(xí)分析和教學(xué)決策等全方位服務(wù)，推動教學(xué)活動的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。

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Research on the Influencing Factors of Deep Blended Learning for Students in the Smart Clasroom Environment SHI Ying-Hui1 CHEN Ling1 CHEN Hong-Xue1 WEI Yi-Tong2[Corresponding Author]

（1.FacultyofArtificial InteligenceinEducation，CentralChnaNormalUniversityWuan，Hubei，Chna40079;2.School of Education，Jianghan University，Wuhan，Hubei， China 430056）

Abstract： Deep blended learning（DBL）canachieve the dep learning goals of knowledge transfer and higher-order ability cultivation，whilesmartclasroomprovides aexcellent environmentadtechnicalsupportforDBLimplementationExploring the connotation structure and influencing factorsofDBLinthesmart classroom environment isof great significance for promoting students'learninganddevelopment.Basedonthis，thepaperfirstlysortedouttheresearchstatusofDBL，constructed the ability frameworkand research framework of influencing factors of DBL. After that， throughquestionnaire surveys，the current statusofstudents’DBLinthesmartclassroomenvironment wasanalyzed，andthe influencing factors were sreeed throughthe hierarchicalregressionanalysis method.Afterthat，theinfluencing factor modelofDBLforstudents inthe smart classroom environment was constructed and the research hypotheses were proposed.Then，the influencing factor model and research hypotheses were tested.The research found that the scores of each dimension of DBL for students in the smart classroom environment were all higher than theaverage value and the learning satisfaction was relatively high， while no significant gender-baseddiferences emergedinDBLlevels.Factorssuchasstudents'self-efficacy，perceivedteacherupport， conected clasroom climate，interaction between studentsand teachers，support services and evaluation feedback had significant impacts onsudents'DBLinthe smart classroom environment，and someof thesefactors exhibitedindirect impacts on DBLthroughmediating variables.Finaly，this paperproposed strategies inatargeted manner toimprove theeectiveness of students’DBL in the smart clasroom environment，aiming to provide useful inspirations for promoting students’dep learning in the smart classroom environment.

Keywords： smart classroom; deep blended learning; influencing factor; structural equation model