中圖分類號:G647.38;G444 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2095-9052(2025)04-0064-03
引言
隨著社會的快速發(fā)展和競爭的日益激烈,大學(xué)生面臨著來自學(xué)業(yè)、就業(yè)、人際關(guān)系等多方面的壓力,不僅影響大學(xué)生的身心健康,還可能對其未來發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,如何有效分析和調(diào)節(jié)大學(xué)生的心理壓力成為當(dāng)前高校心理健康教育的重要課題。人工智能技術(shù)作為新興領(lǐng)域,在心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。
一、大學(xué)生心理壓力來源
當(dāng)前,大學(xué)生的心理壓力問題日益凸顯,成為高校普遍關(guān)注的重要議題。心理壓力主要來源于以下幾個方面。首先,學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)。隨著高等教育的不斷深化,課程內(nèi)容的廣度和深度不斷增加,許多大學(xué)生在面對繁重的課程安排和頻繁的考試時,普遍感到力不從心,焦慮情緒油然而生。長時間的緊張學(xué)習(xí)和高強度的應(yīng)試壓力,不僅消耗著他們的體力和精力,更在無形中加劇了他們的心理負(fù)擔(dān)。其次,就業(yè)壓力也逐漸成為影響大學(xué)生心理健康的重要來源,尤其是在競爭日益激烈的就業(yè)市場中,學(xué)生面臨著擇業(yè)、職業(yè)發(fā)展等問題,心理負(fù)擔(dān)日益加重。再次,人際關(guān)系緊張也是心理壓力的重要誘因,大學(xué)生在融入新環(huán)境、處理同學(xué)關(guān)系時常常感到困惑。最后,自我認(rèn)知困惑也是一個重要因素,許多學(xué)生在面對未來規(guī)劃、個體定位時產(chǎn)生迷茫,進(jìn)而導(dǎo)致心理負(fù)擔(dān)。種種壓力共同作用,導(dǎo)致部分大學(xué)生出現(xiàn)焦慮、抑郁等心理問題,嚴(yán)重影響其學(xué)習(xí)和生活。因此,及時采取有效措施幫助大學(xué)生緩解心理壓力顯得尤為緊迫。
二、人工智能技術(shù)在大學(xué)生心理壓力分析與調(diào)節(jié)中的應(yīng)用價值
(一)精準(zhǔn)識別與評估
人工智能技術(shù)為大學(xué)生心理壓力的精準(zhǔn)識別與評估帶來了前所未有的契機。借助對海量多維度數(shù)據(jù)的深度分析,AI能夠?qū)崟r、精確地洞悉學(xué)生的心理狀態(tài)。相較于依賴心理量表和問卷的傳統(tǒng)評估方式,這些方式雖有一定效果,但易受學(xué)生主觀情緒和認(rèn)知干擾,導(dǎo)致結(jié)果偏差。而人工智能通過綜合分析學(xué)生的語音、面部表情、文字、運動模式及生理指標(biāo)等多元行為數(shù)據(jù),能生成更全面、客觀的心理健康評估報告。進(jìn)一步講,面部表情識別技術(shù)能通過捕捉學(xué)生的表情變化幫助教師深入評估其在課堂中的情緒狀態(tài)。數(shù)據(jù)的整合分析,不僅有助于形成對學(xué)生心理健康狀況的全面評估,更能及時發(fā)現(xiàn)其潛在心理問題。值得一提的是,AI技術(shù)還具備連續(xù)性和實時性優(yōu)勢[1]。它克服了傳統(tǒng)心理評估間歇性的局限,能夠持續(xù)收集數(shù)據(jù),實時監(jiān)測并分析學(xué)生的心理健康狀況,從而更精準(zhǔn)地把握學(xué)生心理的動態(tài)變化。
(二)個性化干預(yù)
人工智能技術(shù)在心理干預(yù)領(lǐng)域的一大亮點,便是其個性化定制能力[2]。傳統(tǒng)心理干預(yù),如一對一咨詢或團體輔導(dǎo),雖然成效顯著,卻受限于心理問題的個體差異性,難以滿足每位學(xué)生的特定需求。而AI技術(shù),則能依托學(xué)生獨特的背景與需求,量身打造個性化心理干預(yù)方案,進(jìn)而大幅提升干預(yù)成效。借助機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析,AI可深入剖析每位學(xué)生的行為模式、情緒波動及歷史心理狀況,從而精準(zhǔn)鎖定其心理壓力的根源與表現(xiàn)?;诖?,AI系統(tǒng)便能為學(xué)生設(shè)計出貼切的個性化干預(yù)策略。AI還能根據(jù)學(xué)生的實時反饋,靈活調(diào)整干預(yù)方案。無論是干預(yù)頻率、內(nèi)容還是強度,AI應(yīng)用都能根據(jù)學(xué)生的心理狀態(tài)進(jìn)行適時調(diào)整,確保干預(yù)方案始終與學(xué)生需求保持高度契合。高度個性化干預(yù)方式,不僅增強了學(xué)生的參與感,更顯著提升了心理干預(yù)的實效。此外,個性化干預(yù)的普及性與便捷性也不容忽視。通過移動設(shè)備或在線平臺,AI技術(shù)能為更多學(xué)生提供即時心理健康支持,有效彌補了傳統(tǒng)心理咨詢服務(wù)的空白。相較于傳統(tǒng)的面對面輔導(dǎo),AI系統(tǒng)不僅覆蓋面更廣,而且無需等待專業(yè)咨詢師的安排,從而減輕了學(xué)生在心理健康問題上的心理負(fù)擔(dān)和羞恥感。
(三)實時監(jiān)測與預(yù)警
人工智能技術(shù)在實時監(jiān)測與預(yù)警心理壓力領(lǐng)域,已展現(xiàn)出卓越的應(yīng)用潛能。相較于傳統(tǒng)的心理健康監(jiān)測方式,AI技術(shù)能持續(xù)收集學(xué)生的行為與生理數(shù)據(jù),進(jìn)而構(gòu)建動態(tài)的心理狀態(tài)模型,實現(xiàn)對學(xué)生心理變遷的實時跟蹤。此舉不僅有助于學(xué)生更深入地了解自身心理狀態(tài),還能為學(xué)校及心理健康服務(wù)者提供準(zhǔn)確的預(yù)警信息,從而有效預(yù)防心理危機的發(fā)生。借助多元化傳感器與智能設(shè)備,AI能夠?qū)W(xué)生生理及行為數(shù)據(jù)進(jìn)行360度全面監(jiān)測。通過長期追蹤這些數(shù)據(jù),AI系統(tǒng)可精準(zhǔn)分析學(xué)生壓力水平的異常波動,及時察覺其心理潛在風(fēng)險。當(dāng)學(xué)生心率持續(xù)偏高或睡眠質(zhì)量不斷下滑時,AI系統(tǒng)會立即發(fā)出預(yù)警,促使學(xué)生及輔導(dǎo)員迅速采取應(yīng)對措施。此外,實時監(jiān)測功能還賦能學(xué)生更好地管理自身情緒與壓力。AI可根據(jù)學(xué)生的實時數(shù)據(jù)反饋,提供量身定制的情緒調(diào)節(jié)建議。針對長期承壓的學(xué)生,AI能深入剖析其行為數(shù)據(jù),揭示其生活模式中潛在的壓力源,并提出相應(yīng)的優(yōu)化方案,如調(diào)整作息、增加運動等。持續(xù)的監(jiān)測與自我調(diào)節(jié)機制,有助于學(xué)生在日常生活中維持心理平衡,防止壓力過載。同時,AI驅(qū)動的預(yù)警系統(tǒng)還為學(xué)校心理健康管理帶來了革新。學(xué)??烧蠈W(xué)生的行為與情緒數(shù)據(jù),構(gòu)建完備的心理健康監(jiān)測系統(tǒng),從而精準(zhǔn)識別高危群體,確保及時有效的干預(yù)措施得以實施。
三、人工智能技術(shù)在大學(xué)生心理壓力分析與調(diào)節(jié)中的應(yīng)用路徑
(一)建立心理健康數(shù)據(jù)庫
構(gòu)建全面高效的心理健康數(shù)據(jù)庫,是運用人工智能技術(shù)深入分析大學(xué)生心理壓力的基石。此數(shù)據(jù)庫需從多元角度廣泛收集學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù),涵蓋行為、情緒、認(rèn)知及生活習(xí)慣等諸多方面。通過持續(xù)豐富與優(yōu)化的數(shù)據(jù)資源,為學(xué)校和心理健康管理部門提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以便用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力后續(xù)的人工智能精準(zhǔn)分析。收集心理健康數(shù)據(jù)的方式多樣。一方面,學(xué)校可與智能設(shè)備如智能手環(huán)、智能手表等結(jié)合,實時捕捉學(xué)生的生理數(shù)據(jù),如心率、睡眠質(zhì)量、運動頻率等,這些生理指標(biāo)與心理壓力、焦慮等狀態(tài)緊密相關(guān)。若學(xué)生長期心率偏高或睡眠質(zhì)量下滑,可能暗示其正承受較大心理壓力,需及時關(guān)注。另一方面,通過在線心理健康問卷、專用應(yīng)用及學(xué)生日常行為數(shù)據(jù),學(xué)??色@取學(xué)生情緒波動、認(rèn)知狀態(tài)及社交互動等深層信息。數(shù)據(jù)使人工智能能夠更全面地剖析學(xué)生的心理健康狀況。心理健康應(yīng)用可引導(dǎo)學(xué)生每日記錄情緒變化,提供實時情緒反饋,以幫助學(xué)校了解學(xué)生心理壓力狀況。同時,社交媒體言論、課堂參與度及考試表現(xiàn)等行為數(shù)據(jù),亦能折射學(xué)生心理狀態(tài),人工智能可利用自然語言處理技術(shù),精準(zhǔn)識別學(xué)生的負(fù)面情緒,如焦慮或抑郁等。數(shù)據(jù)收集過程中,隱私保護(hù)至關(guān)重要。在構(gòu)建心理健康數(shù)據(jù)庫時,學(xué)校須嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)及數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī),確保數(shù)據(jù)使用基于學(xué)生明確同意,并對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名處理,加密存儲,杜絕信息泄露風(fēng)險。通過建立健全數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機制,可打消學(xué)生顧慮,保障數(shù)據(jù)采集的合法性與安全性。
(二)開發(fā)智能心理健康評估系統(tǒng)
構(gòu)建智能心理健康評估系統(tǒng),以心理健康數(shù)據(jù)庫為基石,是學(xué)校及時、深人掌握大學(xué)生心理狀況的關(guān)鍵舉措。相較于傳統(tǒng)評估方式,基于人工智能的系統(tǒng)能融合多元數(shù)據(jù),提供更精準(zhǔn)、個性化的心理健康分析,從而敏銳捕捉潛在心理問題。該系統(tǒng)的核心在于其強大的數(shù)據(jù)整合與分析能力。它不僅能結(jié)合學(xué)生的生理數(shù)據(jù)(如心率、睡眠質(zhì)量等)和行為信息(如社交頻率、出勤情況、學(xué)業(yè)進(jìn)展等),還能深入解析情緒表達(dá)(如社交媒體言論、語音情感等),從而全面評估學(xué)生的心理狀態(tài)。若系統(tǒng)檢測到學(xué)生睡眠質(zhì)量持續(xù)下降、心率偏高,并在社交媒體上頻繁流露負(fù)面情感,便可運用機器學(xué)習(xí)算法,精準(zhǔn)識別學(xué)生可能面臨的焦慮或抑郁風(fēng)險,進(jìn)而提供及時提醒與個性化建議。該系統(tǒng)還融入了情感計算與自然語言處理技術(shù),以更深入地分析學(xué)生的情緒變化。情感計算技術(shù)通過解讀學(xué)生的語音語調(diào)和面部表情,可以敏銳捕捉其潛在的情緒波動。而自然語言處理技術(shù)則能深入剖析學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)社交平臺、作業(yè)或論文中的文本內(nèi)容,精準(zhǔn)識別其焦慮、抑郁、壓力等負(fù)面情緒的蛛絲馬跡。系統(tǒng)可自動檢測文本中的消極詞匯或與情緒困擾相關(guān)的表達(dá),并結(jié)合其他數(shù)據(jù)維度,生成更為詳盡、全面的心理健康報告,助力學(xué)校及時、有效應(yīng)對學(xué)生的心理問題。智能評估系統(tǒng)的顯著特點是定期評估功能,能自動設(shè)定周期性評估時段,通過持續(xù)追蹤學(xué)生心理狀態(tài)的演變,協(xié)助學(xué)校與心理輔導(dǎo)人員深人掌握學(xué)生的長期心理健康趨勢[3]。此外,智能評估系統(tǒng)之優(yōu)勢亦體現(xiàn)在其能廣泛觸及更多學(xué)生,特別是那些傾向于回避主動尋求心理援助的群體。許多學(xué)生擔(dān)心被標(biāo)簽化或感到羞恥而有所顧慮,可能會避免前往心理咨詢室;而此系統(tǒng)則通過自動化流程,讓學(xué)生在毫無壓力的環(huán)境下完成心理評估,從而協(xié)助學(xué)校揭示那些潛在且易被忽視的心理問題。
(三)實施個性化心理干預(yù)
在智能心理健康評估系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,實施針對學(xué)生個體心理狀況的個性化十預(yù)方案,是有效緩解大學(xué)生心理壓力的重要舉措[4]。個性化干預(yù)注重因材施教,根據(jù)學(xué)生獨特的心理需求和壓力源頭,量身定制靈活且精準(zhǔn)的心理干預(yù)措施,以最大化干預(yù)成效。借助人工智能技術(shù),我們能夠深入分析評估數(shù)據(jù),精準(zhǔn)識別每位學(xué)生的心理健康狀況及具體壓力點,并據(jù)此量身打造個性化干預(yù)計劃。面對學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)沉重的學(xué)生,AI系統(tǒng)可智能推薦個性化學(xué)習(xí)計劃、高效時間管理策略以及焦慮緩解練習(xí);而對于在人際交往或情感層面遇到困擾的學(xué)生,系統(tǒng)則可引人認(rèn)知行為療法的精髓,指導(dǎo)他們通過調(diào)整思維模式來紓解情緒困擾。人工智能技術(shù)還能提供情感支持與即時互動,進(jìn)一步豐富個性化幫助的內(nèi)涵。眾多AI驅(qū)動的心理健康應(yīng)用,如智能聊天機器人,能夠模擬心理咨詢師的角色,與學(xué)生展開實時對話,提供必要的情緒支持與心理疏導(dǎo)。當(dāng)學(xué)生感到焦慮或不安時,機器人不僅能成為他們傾訴的對象,還能根據(jù)實時情緒分析,推薦如呼吸練習(xí)、冥想或積極自我對話等即時緩解策略,有效提升學(xué)生的情緒管理與心理調(diào)適能力。個性化干預(yù)方案的顯著優(yōu)勢在于其動態(tài)調(diào)整能力。相較于傳統(tǒng)心理干預(yù)的固定性,人工智能系統(tǒng)能夠依據(jù)學(xué)生的實時反饋,靈活調(diào)整干預(yù)策略。舉例而言,若某一干預(yù)方案未能達(dá)到預(yù)期效果,系統(tǒng)可憑借監(jiān)測數(shù)據(jù),自動調(diào)整方案內(nèi)容,提供新策略或加大干預(yù)力度。同時,對于持續(xù)受心理問題困擾的學(xué)生,系統(tǒng)還能推薦他們接受更為專業(yè)的一對一心理咨詢或團體治療,實現(xiàn)干預(yù)措施的動態(tài)優(yōu)化。此外,AI技術(shù)還能通過推送定制化的心理教育內(nèi)容,助力學(xué)生豐富心理健康知識。針對有焦慮傾向的學(xué)生,系統(tǒng)可定期提供焦慮管理技巧、相關(guān)文章或視頻資源。個性化學(xué)習(xí)方式,不僅有助于學(xué)生更深入地理解自身心理狀態(tài),更能有效提升他們的自我調(diào)節(jié)與心理適應(yīng)能力。
(四)構(gòu)建心理健康監(jiān)測與預(yù)警機制
構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)的心理健康監(jiān)測與預(yù)警機制,在大學(xué)生心理健康管理體系中占據(jù)舉足輕重的地位。該機制通過對學(xué)生心理狀況的持續(xù)監(jiān)測,旨在及早識別潛在的心理危機,迅速發(fā)出預(yù)警并實施有效干預(yù),從而遏制心理問題的進(jìn)一步惡化。借助人工智能技術(shù),學(xué)校能夠整合學(xué)生的行為、生理及情緒數(shù)據(jù),打造實時的心理健康監(jiān)測系統(tǒng)[5]。該系統(tǒng)深入分析學(xué)生的日?;顒樱w出勤、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、社交頻率等方面,并結(jié)合生理指標(biāo)及情緒表達(dá),動態(tài)構(gòu)建學(xué)生心理健康模型。當(dāng)系統(tǒng)探測到某學(xué)生出勤率驟降、睡眠質(zhì)量顯著下滑,并在社交媒體上頻繁流露負(fù)面情緒時,AI能迅速識別異常信號,并激活預(yù)警機制。預(yù)警機制根據(jù)問題的嚴(yán)重程度,分級響應(yīng)并采取相應(yīng)措施。對于低風(fēng)險學(xué)生,系統(tǒng)可自動發(fā)送提醒或建議,如推薦進(jìn)行放松訓(xùn)練、提議合理安排休息等;面對中高風(fēng)險學(xué)生,系統(tǒng)則提醒心理輔導(dǎo)員或班主任進(jìn)行個性化干預(yù),并安排專業(yè)心理咨詢師介人。一旦發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在嚴(yán)重的心理危機,如自殘或自殺傾向,系統(tǒng)將緊急聯(lián)絡(luò)學(xué)校心理健康中心或其他專業(yè)機構(gòu),確保迅速實施專業(yè)干預(yù),從而有效化解危機,防止事態(tài)升級。AI預(yù)警機制具有實時性與連續(xù)性的優(yōu)勢。相比之下,傳統(tǒng)心理危機干預(yù)往往存在滯后性,僅在學(xué)生心理問題出現(xiàn)明顯癥狀時才能察覺,從而錯失最佳干預(yù)時機。而人工智能技術(shù)通過持續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測,能夠及早捕捉到壓力累積和心理危機的初始信號,為學(xué)校提供了及早介入的契機,從而大幅提升危機干預(yù)的成效。預(yù)警機制的建立也能助力學(xué)校構(gòu)筑更為科學(xué)化的心理健康管理體系。AI通過對累計數(shù)據(jù)的深入剖析,能夠精準(zhǔn)識別高風(fēng)險群體的共同特質(zhì),為校方量身打造具有針對性的心理健康教育和預(yù)防方案,實現(xiàn)心理問題的前置減少。
結(jié)語
人工智能技術(shù)為分析和調(diào)節(jié)大學(xué)生心理壓力開辟了新路徑,帶來了創(chuàng)新方法。憑借精準(zhǔn)識別、量身定制的干預(yù)措施,以及實時的監(jiān)測預(yù)警功能,人工智能技術(shù)助力高校心理健康教育更上層樓,使大學(xué)生能更有效地應(yīng)對心理壓力,從而推動他們的全面發(fā)展。展望未來,隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn),其在大學(xué)生心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將更加巨大,影響更為深遠(yuǎn)。
參考文獻(xiàn):
[1]何苗,李璐.基于人工智能技術(shù)的大學(xué)生心理輔導(dǎo)工作模式研究[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2024,(05):187-191.
[2]李仲宣,于泳海,李瑞杰,等.人工智能技術(shù)在大學(xué)生心理健康服務(wù)中的應(yīng)用探析[J].電腦知識與技術(shù),2024,20(15):119-121.
[3]李穎.基于人工智能技術(shù)輔助高校心理健康教育工作的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2024,45(11):225-227.
[4]王靜,蒲信竹.智慧學(xué)習(xí)提升大學(xué)生心理健康教育課堂質(zhì)量的實踐探索[J].中國大學(xué)教學(xué),2024,(03):47-51.
[5]劉帥,施霞.大學(xué)生日常壓力與負(fù)性情緒的多層分析:情緒調(diào)節(jié)困難與心理韌性的作用[J].晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2024,17(01):53-59.
(責(zé)任編輯:于淼)