碳交易政策的實(shí)施對(duì)上市公司信用水平的影響

摘"要：隨著全球氣候變化問(wèn)題的日益突出，碳交易政策作為一種重要的減排手段受到廣泛關(guān)注。文章采用多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型，通過(guò)對(duì)2013年至2022年的碳交易政策試點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析，研究碳交易政策對(duì)上市公司信用水平的影響。研究結(jié)果證明，碳交易政策顯著提升了企業(yè)的信用水平。經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論仍然成立。同時(shí)，通過(guò)中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，碳交易政策通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和緩解融資約束這兩條途徑對(duì)企業(yè)信用水平產(chǎn)生了積極的影響。文章聚焦于碳交易政策在微觀企業(yè)層面的影響效果，旨在為政府制定碳交易政策和企業(yè)參與碳市場(chǎng)提供重要參考，以促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：碳交易政策；企業(yè)信用水平；技術(shù)創(chuàng)新；融資約束；中介效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F832."5""""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"文章編號(hào)：1005-6432（2025）13-0026-06

DOI：10."13939/j."cnki."zgsc."2025."13."007

1"引言

自20世紀(jì)初，隨著全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，全球氣候變暖問(wèn)題也日益嚴(yán)峻。許多物種瀕臨滅絕，極端惡劣的天氣事件頻繁發(fā)生，氣候變化已成為全球范圍內(nèi)備受關(guān)注的議題。為應(yīng)對(duì)全球氣候變化并實(shí)現(xiàn)減少溫室氣體排放的目標(biāo)，全球致力于推動(dòng)綠色低碳的發(fā)展模式。在1992年的聯(lián)合國(guó)環(huán)境與發(fā)展會(huì)議上，各國(guó)簽署了《聯(lián)合氣候變化框架公約》。隨后于1997年頒布了《京都議定書(shū)》，2005年歐洲碳市場(chǎng)開(kāi)始運(yùn)行。2011年，中國(guó)政府為推動(dòng)碳排放管理與減排工作的進(jìn)一步發(fā)展，批準(zhǔn)上海、北京、重慶等七個(gè)省市陸續(xù)啟動(dòng)碳交易試點(diǎn)，為推動(dòng)碳減排工作繼續(xù)向前發(fā)展，2020年政府工作報(bào)告正式提出了在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)。

隨著中國(guó)碳市場(chǎng)的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)界開(kāi)始廣泛關(guān)注和研究碳交易對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的影響。部分學(xué)者認(rèn)為，碳交易政策對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債產(chǎn)生負(fù)面影響，降低企業(yè)償債能力和企業(yè)信用水平［1］，并且對(duì)火電企業(yè)的影響更大［2］。但也有部分學(xué)者認(rèn)為，碳交易市場(chǎng)能夠幫助企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［3］。因此，文章將基于前人分析，從企業(yè)信用水平的角度出發(fā)，探究碳交易對(duì)企業(yè)的影響，并進(jìn)一步研究技術(shù)創(chuàng)新和融資約束在碳交易政策中的作用機(jī)制，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)碳交易政策，提高其信用水平。

2"理論分析與研究假設(shè)

2."1"碳交易政策與企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)水平

企業(yè)在面臨碳交易政策的壓力下，會(huì)采取縮小生產(chǎn)規(guī)模、購(gòu)買(mǎi)額外碳排放配額等方式來(lái)履行義務(wù)，但是這會(huì)增加企業(yè)成本，降低利潤(rùn)。所以在碳交易政策實(shí)施前，企業(yè)通常采取技術(shù)創(chuàng)新和改變相關(guān)生產(chǎn)工藝等手段，以降低碳排放成本，提高生產(chǎn)效率和利潤(rùn)，從而提高企業(yè)償債能力和信用水平。此外，企業(yè)還可以通過(guò)履行碳交易義務(wù)，展現(xiàn)出良好的綠色環(huán)保形象，從而獲得更多投資者的資金支持。基于以上分析，文章提出以下假設(shè)。

H1：碳交易政策下，參加碳交易可以提高企業(yè)的信用水平。

2."2"技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)

在碳交易政策下，政府往往根據(jù)以往的碳排放總量和碳減排目標(biāo)，將碳排放配額免費(fèi)分配給公司，但是碳排放配額會(huì)逐年減少，企業(yè)無(wú)論是通過(guò)縮產(chǎn)來(lái)履行義務(wù)，還是購(gòu)買(mǎi)額外的碳排放配額，都會(huì)增加企業(yè)成本，導(dǎo)致利潤(rùn)下降。根據(jù)波特假說(shuō)，環(huán)境政策會(huì)倒逼企業(yè)通過(guò)綠色創(chuàng)新來(lái)提高生產(chǎn)效率。企業(yè)可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)減少環(huán)境成本帶來(lái)的壓力，降低碳排放的邊際成本，提高生產(chǎn)效率，并將額外的碳排放配額出售，從而減輕企業(yè)面臨的政策風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的信用水平?；谝陨戏治觯恼绿岢鲆韵录僭O(shè)。

H2：實(shí)施碳交易政策后，企業(yè)能夠通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提高企業(yè)的信用水平。

2."3"融資約束的中介效應(yīng)

企業(yè)的持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)充足的資金支持。但是當(dāng)企業(yè)面對(duì)融資約束，其外部融資渠道將受限，迫使企業(yè)采取保守的財(cái)務(wù)策略，抑制了其潛在發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。參與碳交易有助于改善企業(yè)的融資約束狀況，為企業(yè)提供了新的融資渠道，使其能夠通過(guò)碳排放配額交易等方式獲得額外資金。同時(shí)，碳交易政策的推行改變了市場(chǎng)環(huán)境和投資者的偏好，從而影響了企業(yè)的融資條件和成本?；谝陨戏治觯恼绿岢鲆韵录僭O(shè)。

H3：碳交易政策通過(guò)緩解企業(yè)的融資約束，有效提升了企業(yè)的信用水平。

3"研究設(shè)計(jì)

3."1"樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選擇了2013—2022年A股上市公司為初始樣本，選取煤炭、電力、鋼鐵、石化、化工、建材、造紙等高碳行業(yè)進(jìn)行研究，參與碳交易的企業(yè)名單從全國(guó)八大碳排放交易試點(diǎn)“控排企業(yè)”名單和環(huán)保廳發(fā)布的文件中獲取。文章將參與碳交易的試點(diǎn)企業(yè)設(shè)為實(shí)驗(yàn)組，非試點(diǎn)企業(yè)設(shè)為對(duì)照組。為確保研究結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性，排除了標(biāo)有ST、*ST標(biāo)志以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的企業(yè)。最終獲得1022家企業(yè)在2013年至2022年的有效數(shù)據(jù)樣本，共計(jì)10220個(gè)樣本量。其中，實(shí)驗(yàn)組包括2540家企業(yè)，共2540個(gè)樣本量。對(duì)照組包括7680家企業(yè)，共7680個(gè)樣本量。文章采用了多個(gè)權(quán)威數(shù)據(jù)源，如國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3."2"變量定義

3."2."1"被解釋變量

文章被解釋變量為企業(yè)信用水平Riski，"t，"Riski，"t用Z-score模型進(jìn)行度量，公式為Z=1."2X1+1."4X2+3."3X3+0."6X4+0."999X5。"其中，"X1=營(yíng)運(yùn)資金/資產(chǎn)總額，X2"=留存收益/資產(chǎn)總額，X3=息稅前利潤(rùn)/資產(chǎn)總額，X4=股權(quán)市價(jià)總值/負(fù)債賬面價(jià)值，X5=銷(xiāo)售收入/資產(chǎn)總額。Z值越大，代表企業(yè)信用水平越高。

3."2."2"核心解釋變量

文章解釋變量為上市公司是否參加碳交易（Did），Did由變量Treatment和變量Post的乘積構(gòu)成。其中，Treatment變量表示企業(yè)是否參與碳交易。對(duì)于試點(diǎn)企業(yè)，其在參與碳交易政策的當(dāng)年以及后續(xù)年份的取值為1，而非試點(diǎn)企業(yè)的取值均為0。另外，Post變量用于區(qū)分試點(diǎn)企業(yè)和非試點(diǎn)企業(yè)，試點(diǎn)企業(yè)的取值為1，而非試點(diǎn)企業(yè)的取值為0。

3."2."3"中介變量

文章將技術(shù)創(chuàng)新（Patent）和融資約束（SA）作為中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。在度量技術(shù)創(chuàng)新的方法上，文章借鑒了應(yīng)千偉和何思怡（2022）的研究方法，采用企業(yè)專利申請(qǐng)量與每千萬(wàn)營(yíng)業(yè)收入之比來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，以剔除企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模效應(yīng)的影響［4］。融資約束數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

3."2."4"控制變量

筆者參考已有文獻(xiàn)，控制變量包括：企業(yè)年齡（Age），即企業(yè)成立年限加1的自然對(duì)數(shù)；企業(yè)規(guī)模（Size），即企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)；股權(quán)集中度（Largest），即第一大股東持股比例；資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（Sales），即營(yíng)業(yè)收入/平均資產(chǎn)總額；經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量（Ocf），即經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量金額/期末總資產(chǎn)；總和賬面市值比（MB），即總資產(chǎn)/市值;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PerGDP），即地區(qū)人均生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)［5］。

3."3"模型設(shè)定

3."3."1"多時(shí)點(diǎn)DID模型

考慮到不同試點(diǎn)地區(qū)在碳交易方面的時(shí)間差異，文章采用了多時(shí)點(diǎn)雙重差分法，消除時(shí)間和地區(qū)的混雜因素，以探究碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平的影響。

Riski，"t=β0+β1Didi，"t+β2Controlsi，"t+γt+φi+εi，"t（1）

Didi，"t=Treatmenti×Postit（2）

模型（1）中，Riski，"t"為文章被解釋變量，Didi，"t"為核心解釋變量，"Controli，"t表示控制變量，εi，"t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，系數(shù)β1表示碳交易政策實(shí)施對(duì)企業(yè)信用水平影響的效果，γt為年份固定效應(yīng)，φt為企業(yè)固定效應(yīng)，i"代表企業(yè)，t"代表年份。

模型（2）中，Treatmenti表示企業(yè)參加碳交易市場(chǎng)的年度，Posti，"t代表企業(yè)是否被納入碳交易市場(chǎng)。

3."3."2"中介模型

為了驗(yàn)證碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平的影響途徑，即通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和緩解融資約束來(lái)實(shí)現(xiàn)，文章采用逐步回歸法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。在模型（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以下模型。

Mi，"t=α0+α1Didi，"t+α2Controlsi，"t+γt+φi+εi，"t（3）

Riski，"t=δ0+δ1Didi，"t+δ2Mi，"t+δ3Controli，"t+γt+φi+εi，"t（4）

模型中，Mi，"t為中介變量，包括技術(shù)創(chuàng)新（Patenti，"t）和融資約束（SAi，"t），在控制變量和固定效應(yīng)變量的基礎(chǔ)上，文章針對(duì)模型（1）、模型（2）和模型（3）進(jìn)行了分析。若這三個(gè)模型中的Did系數(shù)結(jié)果均顯示出顯著性，則表明存在中介效應(yīng)。

4"實(shí)證結(jié)果與分析

4."1"描述性檢驗(yàn)

表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從中可以看出Risk的最大值和最小值分別為6."2194和-2."6899，說(shuō)明樣本個(gè)體差異較大。當(dāng)Risklt;1."81時(shí)，在10220個(gè)樣本中有8339個(gè)樣本會(huì)違約，說(shuō)明違約樣本的數(shù)量較多。Treatment和Post均為虛擬變量，均值分別為0."2485和0."0697，說(shuō)明被納入碳排放交易權(quán)的企業(yè)總量較小。大多數(shù)控制變量的標(biāo)準(zhǔn)差較小，表明數(shù)據(jù)在穩(wěn)定性方面表現(xiàn)良好。

4."2"基準(zhǔn)回歸結(jié)果

文章旨在通過(guò)多時(shí)點(diǎn)DID模型，探究碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平的影響。模型考慮了個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，從表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果中可以看出，DID估計(jì)值均為正且顯著，表示碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平有正向影響?？刂谱兞康南禂?shù)均顯著，說(shuō)明其對(duì)企業(yè)信用水平有影響。常數(shù)項(xiàng)均為顯著，表明在其他變量不變的情況下，企業(yè)信用水平處于基準(zhǔn)水平?；貧w結(jié)果說(shuō)明了碳交易政策的實(shí)施顯著提升了企業(yè)信用水平，假設(shè)H1成立。

4."3"平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

在進(jìn)行DID模型分析之前，需確保實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在政策實(shí)施前的信用水平變化趨勢(shì)是相同的。為了驗(yàn)證這一前提假設(shè)，文章采用事件分析方法對(duì)平行趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)，并建立具體模型，如模型（5）所示。

Riski，"t=∑Nj=－MθjPolicyi，"t－j+ωControli，"t+γt+φi+εi，"t（5）

文章引入兩個(gè)虛擬變量M和N，用于表示企業(yè)在碳交易之前和之后的期數(shù)。Policyi，"t－j為虛擬變量，企業(yè)若在t-j年被納入碳交易，則該變量取值為1，否則為0。Pre4、Pre3、Pre2表示企業(yè)納入碳交易前4、3、2期，Current表示企業(yè)納入碳交易當(dāng)期，Post1、Post2、Post3納入碳交易后的1、2、3期。為了避免預(yù)期效應(yīng)，文章刪除了pre1變量。同時(shí)，文章選擇了企業(yè)參與碳交易的當(dāng)年作為基準(zhǔn)年，并通過(guò)圖1和表3展示了相應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。

根據(jù)表3的回歸結(jié)果顯示，政策實(shí)施后的三年內(nèi)，系數(shù)呈顯著上升趨勢(shì)。由此可以推斷出，碳交易政策的實(shí)施對(duì)企業(yè)信用水平產(chǎn)生顯著影響。通過(guò)比較"Post1至Post3的系數(shù)變化，表明碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平具有動(dòng)態(tài)效應(yīng)，其影響在實(shí)施初期相對(duì)較小，隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng)。通過(guò)圖1的曲線，節(jié)點(diǎn)均落在零線之上，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)顯著且有效。結(jié)果顯示在碳交易政策實(shí)施之前（Pre4-Pre2年），實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的信用水平變化趨勢(shì)系數(shù)95%的置信區(qū)間內(nèi)都包含0，表明兩組之間的信用水平變化沒(méi)有顯著差異，符合平行趨勢(shì)假設(shè)。此外，碳交易政策實(shí)施對(duì)企業(yè)信用水平影響的效果具有一定的滯后性，可能是因?yàn)檎邔?shí)施初期相關(guān)制度尚未完善，對(duì)企業(yè)信用水平的影響有限。

4."4"穩(wěn)健性檢驗(yàn)

文章針對(duì)排除其他不可觀測(cè)因素對(duì)結(jié)果的影響進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)。隨機(jī)選擇100家企業(yè)作為檢驗(yàn)樣本，并為每家企業(yè)隨機(jī)選取一個(gè)政策時(shí)點(diǎn)，進(jìn)行回歸分析。這一過(guò)程進(jìn)行了500次重復(fù)，以獲取隨機(jī)估計(jì)系數(shù)。圖2顯示了安慰劑檢驗(yàn)的結(jié)果。分析結(jié)果表明，絕大多數(shù)隨機(jī)估計(jì)系數(shù)偏向真實(shí)估計(jì)系數(shù)0."2的左側(cè)，并且在零附近呈現(xiàn)對(duì)稱分布的集中趨勢(shì)。這一結(jié)果表明數(shù)據(jù)具有無(wú)偏性，即不可觀測(cè)因素對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響很小。因此，安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

5"影響機(jī)制分析

根據(jù)上述研究結(jié)果，可以得出結(jié)論：碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平有顯著的提升作用。因此，本節(jié)內(nèi)容將進(jìn)一步探討碳交易政策對(duì)信用水平的影響機(jī)制。在前文的分析中，文章推測(cè)碳交易政策可能通過(guò)兩種途徑提高企業(yè)信用水平，即促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和降低融資約束。接下來(lái)，筆者將進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以驗(yàn)證這種中介效應(yīng)的存在。

5."1"技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)

文章運(yùn)用逐步回歸法，引入模型（1）、模型（2）和模型（3）進(jìn)行回歸分析，根據(jù)表4中的回歸結(jié)果，在控制個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)的情況下，結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)顯著性，模型（1）、模型（2）、模型（3）中的系數(shù)β1、"α1和δ1均為正數(shù)且在1%水平上顯著，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)與碳交易政策之間存在正向且具有統(tǒng)計(jì)顯著性的關(guān)系。因此，可以得出結(jié)論：碳交易政策通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)，提高了企業(yè)的信用水平，符合波特假說(shuō)，假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

5.nbsp;2"融資約束的中介效應(yīng)

文章通過(guò)逐步回歸法來(lái)檢驗(yàn)融資約束的中介效應(yīng)。企業(yè)的融資約束數(shù)據(jù)使用國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中的SA指數(shù)來(lái)衡量，其中的SA指數(shù)與企業(yè)的融資約束呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，SA數(shù)值越大，企業(yè)的融資約束越小。結(jié)果表明，模型（2）中的變量α1為負(fù)數(shù)，模型（1）和模型（3）中的系數(shù)β1和δ1為正數(shù)，且都在1%的水平上顯著，說(shuō)明參加碳交易能夠抑制融資約束的影響從而提高企業(yè)信用水平。文章在表5中進(jìn)行了逐步回歸分析，并采取了相應(yīng)的控制變量，結(jié)果均具有統(tǒng)計(jì)顯著性。這一發(fā)現(xiàn)表明碳交易政策通過(guò)緩解融資約束的中介效應(yīng)提升了企業(yè)的信用水平，驗(yàn)證了假設(shè)H3的成立。

6"結(jié)語(yǔ)與建議

文章以碳交易政策為背景，通過(guò)多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型，探究碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平的影響，并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和融資約束兩條路徑來(lái)深入探究碳交易政策和企業(yè)的關(guān)系。研究的主要發(fā)現(xiàn)有如下三點(diǎn)。其一，碳交易政策顯著影響試點(diǎn)企業(yè)的信用水平，并呈正相關(guān)關(guān)系，通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論仍然成立。其二，通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的結(jié)果，文章得知在碳交易政策實(shí)施之前，所有企業(yè)的信用水平變化趨勢(shì)一致，這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的可靠性。其三，通過(guò)中介效應(yīng)模型，驗(yàn)證了融資約束和技術(shù)創(chuàng)新在碳交易政策對(duì)企業(yè)信用水平的影響中起到中介作用。

基于以上對(duì)模型結(jié)果的分析，文章提出以下四點(diǎn)建議。其一，碳交易政策能夠有效提高企業(yè)的信用水平，實(shí)現(xiàn)環(huán)境改善和企業(yè)發(fā)展的雙重目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)雙贏。因此，應(yīng)積極推動(dòng)碳交易政策，充分利用市場(chǎng)機(jī)制來(lái)減少碳排放并推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。其二，對(duì)于碳交易政策通過(guò)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和緩解上市公司融資約束提高信用水平的作用路徑，政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)注重技術(shù)創(chuàng)新，并為企業(yè)提供融資便利，使企業(yè)最大限度地受益于碳交易政策。其三，政府應(yīng)發(fā)布和實(shí)施相關(guān)政策來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行環(huán)境信息和碳信息披露，增加企業(yè)的透明度，建立信任，并為利益相關(guān)者提供決策和合作的基礎(chǔ)，從而進(jìn)一步促成碳交易政策的實(shí)施效果。其四，針對(duì)碳交易政策融資約束的中介效應(yīng)，企業(yè)應(yīng)積極參與碳交易市場(chǎng)，通過(guò)提升企業(yè)在市場(chǎng)上的聲譽(yù)和信用評(píng)級(jí)，獲得更多商業(yè)機(jī)會(huì)和更有利的商業(yè)合作條件，從而增加其在融資方面的選擇。

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［基金項(xiàng)目］"2023年省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練專項(xiàng)計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：202310307170Y）。

［作者簡(jiǎn)介］趙伊琳（2003—），女，漢族，上海人，就讀于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)；楊瀾（2003—），女，漢族，天津人，就讀于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)。