海南環(huán)島高鐵能否促進(jìn)沿海城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展

摘要：完善的基礎(chǔ)設(shè)施是保障旅游六大要素中“行”的重要前提，文章基于海南省18個(gè)市縣的面板數(shù)據(jù)使用雙重差分法評(píng)估了海南環(huán)島高鐵對(duì)站點(diǎn)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究表明，在控制了可能的影響因素之后，海南環(huán)島高鐵對(duì)站點(diǎn)城市旅游收入及接待過(guò)夜旅游人數(shù)的正向效應(yīng)并不顯著，基于此，文章提出一些針對(duì)海南環(huán)島高鐵助力旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：海南環(huán)島高鐵；旅游經(jīng)濟(jì)；雙重差分法

一、引言

旅游業(yè)與交通有著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，旅游的發(fā)展離不開(kāi)交通，一方面，高鐵的發(fā)展縮短了區(qū)域間時(shí)空距離，改善通達(dá)性，擴(kuò)大游客的出行半徑；另一方面，也會(huì)加劇區(qū)域旅游空間的競(jìng)爭(zhēng)，高鐵基礎(chǔ)設(shè)施不足的區(qū)域，其旅游業(yè)的發(fā)展受到制約。

旅游業(yè)作為海南省四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)著重要地位，成為推動(dòng)海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。海南環(huán)島高鐵自2015年全線建成通車以來(lái)，客流量整體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。海南高鐵開(kāi)通是否成為旅游業(yè)快速發(fā)展的引擎？準(zhǔn)確評(píng)估海南高鐵開(kāi)通的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，對(duì)于評(píng)估高鐵的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)具有研判意義。

在之前的研究中，許多學(xué)者對(duì)高鐵與旅游發(fā)展水平的關(guān)系作了諸多實(shí)證研究，研究對(duì)象上，大部分學(xué)者基于全國(guó)范圍內(nèi)200多個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，有的以具體某一條高鐵線路的沿線城市作為研究對(duì)象，也有以民族自治地區(qū)城市為樣本的研究。研究結(jié)論方面也存在一定分歧，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為高鐵開(kāi)通對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的積極作用，能夠給城市帶來(lái)更多游客，促進(jìn)旅游消費(fèi)，有實(shí)證分析得出高鐵開(kāi)通使得站點(diǎn)城市旅游人數(shù)和旅游收入分別提高了18.51%、24.99%。也有一些學(xué)者在質(zhì)疑，認(rèn)為高鐵開(kāi)通雖然改善了交通可達(dá)性，但是并未拉動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且沒(méi)有充分的證據(jù)表明高鐵開(kāi)通的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，甚至是降低城市的旅游收入。鮮有研究以環(huán)島高鐵作為研究對(duì)象，分析高鐵對(duì)旅游發(fā)展的影響。海南島作為中國(guó)第二大島嶼省份，地理位置相對(duì)孤立。而旅游產(chǎn)業(yè)又是海南的戰(zhàn)略支柱型產(chǎn)業(yè)，海南環(huán)島高鐵串聯(lián)起了經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的海濱城市，同時(shí)這些城市具備豐富的旅游資源，因此，以海南環(huán)島高鐵作為研究對(duì)象，相對(duì)于全國(guó)城市或者中國(guó)大陸某條具體高鐵線路更具有研究意義。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）實(shí)證模型設(shè)計(jì)

由于海南環(huán)島高鐵各站點(diǎn)城市的開(kāi)通存在先后的差異，可將環(huán)島高鐵開(kāi)通視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期雙重差分法研究環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)站點(diǎn)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，比較沿海城市（高鐵開(kāi)通站點(diǎn)城市）與非沿海城市在高鐵開(kāi)通前后的變化，本文參考馮烽、張克中模型，設(shè)定如下模型：

Yit=α+βHSRit+γXit+μi+δt+εit（1）

其中，下標(biāo)t代表年份，i代表海南省各市縣，Yit為被解釋變量，即衡量城市旅游發(fā)展的指標(biāo)，核心解釋變量HSRit是一個(gè)虛擬變量，表示高鐵是否開(kāi)通，HSRit=1表示城市i在年份t開(kāi)通了高鐵，HSRit=0則表示城市i在年份t未開(kāi)通高鐵。Xit為一組控制變量集，用于控制其他影響旅游發(fā)展指標(biāo)的因素，γ為控制變量集的系數(shù)，μi為城市個(gè)體固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。雙重差分法能夠在一定程度上減少因變量和自變量之間的內(nèi)生性問(wèn)題。本文中的估計(jì)參數(shù)β即為環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)城市旅游發(fā)展影響的凈效應(yīng)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2005-2022年海南省18個(gè)地級(jí)市及省直轄縣級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源包括：2006-2023年海南統(tǒng)計(jì)年鑒、各市縣的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、國(guó)家鐵路局網(wǎng)站。考慮到價(jià)格因素對(duì)經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)的影響，本文以2005年為基期，將旅游總收入、人均GDP等數(shù)據(jù)進(jìn)行平減。本文所有圖、表均使用stata 17.0軟件繪制。

（三）變量選擇

本文選擇的被解釋變量為旅游總收入和接待過(guò)夜旅游人數(shù)。在實(shí)證過(guò)程中，被解釋變量均取自然對(duì)數(shù)，可得到環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)旅游產(chǎn)出的變化率?？紤]到高鐵開(kāi)通在一年中不同時(shí)間的影響不同，本文參照田坤的做法構(gòu)造了HSR為被解釋變量，認(rèn)為國(guó)慶節(jié)之后通車的地區(qū)，高鐵開(kāi)通的影響將會(huì)滯后到下一年。同時(shí)，本文控制了如下變量對(duì)旅游發(fā)展水平的影響：人口規(guī)模，參考Albalate等人的研究，城市的人口規(guī)模越大，往往旅游需求越旺盛；工資水平，根據(jù)曾玉華等人的研究，工資水平?jīng)Q定了不同城市間旅游消費(fèi)水平的差異；人均GDP，借鑒田坤等人的研究，旅游消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)；旅游資源豐富度，旅游資源稟賦直接影響城市旅游的吸引力，本文旅游資源豐富度是通過(guò)對(duì)4A、5A級(jí)景區(qū)進(jìn)行賦值加總后得出；財(cái)政支出，曾玉華等人認(rèn)為城市的財(cái)政支出影響該地的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對(duì)提高旅游接待能力有積極作用，從而促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了地區(qū)旅游業(yè)的地位；其他控制變量包括投資水平、城鎮(zhèn)化水平。變量定義及其描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

為了探究高鐵開(kāi)通后觀察到的旅游經(jīng)濟(jì)的變化是否是由于高鐵開(kāi)通而引起的，需要確保處理組和對(duì)照組在高鐵開(kāi)通的趨勢(shì)相同，參考馮烽和Yu的方法，設(shè)定如下模型：

Yit=α+■βkHSR■■+γXit+μi+δt+εit（2）

其中，HSR■■是表示城市i開(kāi)通高鐵事件的一個(gè)虛擬變量，該變量取值規(guī)則如下，城市i在t0年開(kāi)通高鐵（如果是國(guó)慶后開(kāi)通則開(kāi)通年份延后一年），如果t-t0≤-3，則定義HSR■■=1，否則，令HSR■■=0；如果t-t0=k，則HSR■■=1，否則，HSR■■=0（k∈[-3，4]，且k≠0）；如果t-t0≥4，則HSR■■=1，否則，HSR■■=0，為了防止共線性問(wèn)題，本文以高鐵開(kāi)通當(dāng)年作為基準(zhǔn)年，模型（2）中其他變量設(shè)定同模型（1）。

圖1繪制了95%的置信區(qū)間及參數(shù)βk的估計(jì)值。由結(jié)果可知，在高鐵開(kāi)通前海南省各市縣無(wú)論是接待過(guò)夜人數(shù)的對(duì)數(shù)還是旅游總收入的對(duì)數(shù)并無(wú)顯著差異，滿足平行趨勢(shì)假設(shè)前提。

（二）基本回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示，加入控制變量前后，核心解釋變量高鐵開(kāi)通的系數(shù)均不顯著，說(shuō)明并沒(méi)有充分的證據(jù)表明海南環(huán)島高鐵能夠促進(jìn)城市旅游發(fā)展。結(jié)果中還可以看出，人口規(guī)模對(duì)接待過(guò)夜人數(shù)及旅游總收入均有顯著的負(fù)向影響，而固定資產(chǎn)投資水平對(duì)城市旅游總收入有正向促進(jìn)作用。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 更換變量

考慮到數(shù)據(jù)對(duì)變量衡量的準(zhǔn)確性可能影響回歸結(jié)果，分別更換被解釋變量和控制變量并重新進(jìn)行回歸。（1）參考楊懿的做法將旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)分別換成旅游總收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、接待過(guò)夜旅游人數(shù)占地區(qū)年末戶籍人口的比重。（2）參考馮烽的做法將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)度量指標(biāo)變更為第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重；加入城市民航機(jī)場(chǎng)開(kāi)通的虛擬變量（從正式通航年份開(kāi)始取值為1，其余年份為0，未開(kāi)通機(jī)場(chǎng)的城市取0）；改變 5A 級(jí)景區(qū)的賦值，將4A和5A級(jí)景區(qū)的賦值分別變更為1和2。

2. 排除異常值

2019年年末暴發(fā)的新冠疫情對(duì)海南島旅游業(yè)有巨大的影響，由于全國(guó)范圍內(nèi)的封鎖和旅行限制，海南作為熱門旅游目的地，游客數(shù)量驟減，旅游服務(wù)業(yè)包括景區(qū)、酒店、餐飲和其他相關(guān)行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入大幅下降，造成2020年旅游發(fā)展指標(biāo)的異常波動(dòng)，故剔除2020年樣本進(jìn)行回歸，消除新冠疫情突發(fā)事件對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。

回歸結(jié)果說(shuō)明①，海南環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)于站點(diǎn)城市旅游發(fā)展的增速?zèng)]有顯著影響，與基礎(chǔ)回歸模型得出的結(jié)果相同。

3. 內(nèi)生性問(wèn)題處理

由于高鐵站點(diǎn)的規(guī)劃會(huì)綜合考量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理環(huán)境、和目標(biāo)城市的規(guī)模、布局等因素，可能導(dǎo)致高鐵開(kāi)通變量的內(nèi)生性問(wèn)題。本文參照張夢(mèng)婷的方法，利用高程數(shù)據(jù)提取海南省各市縣的地理信息，遵循“地理開(kāi)發(fā)成本最低”原則，獲取城市是否“該”開(kāi)通高鐵這一虛擬變量，并將該變量與年份虛擬變量的交乘項(xiàng)作為高鐵開(kāi)通的工具變量，用iv加年份表示。

表3為使用工具變量的回歸結(jié)果，在工具變量第二階段回歸中，高鐵開(kāi)通的估計(jì)系數(shù)依然不顯著，說(shuō)明海南環(huán)島高鐵的開(kāi)通未顯著提高沿線城市過(guò)夜游客增速和旅游總收入的增速，與前文基礎(chǔ)回歸的結(jié)論相同。結(jié)果中可以看出，第一階段F值為12.96，大于臨界值10，證明工具變量的有效性。

四、機(jī)制分析

高鐵的時(shí)空壓縮功能會(huì)造成低等級(jí)、同質(zhì)化嚴(yán)重的旅游目的地客源流失，反而不能促進(jìn)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展，因而產(chǎn)生高鐵過(guò)濾效應(yīng)。為探明其機(jī)制，更好地為環(huán)島高鐵助力旅游提供建議，本文設(shè)定的機(jī)制分析模型如下：

Fit=α+βHSRit+γZit+μi+δt+εit（3）

其中，Zit表示一組包括固定資產(chǎn)投資水平、財(cái)政支出的控制變量，其他符號(hào)的含義與基礎(chǔ)回歸模型一致。參考馮烽和張自強(qiáng)的做法，以地年末戶籍人口數(shù)量、城鎮(zhèn)常住人口比重、人均GDP（取對(duì)數(shù)）表征高鐵虹吸效應(yīng)，以第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重衡量結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由結(jié)果分析得出，環(huán)島高鐵的開(kāi)通促進(jìn)人口從農(nóng)村向城鎮(zhèn)遷移，提高了城鎮(zhèn)人口比重，但是對(duì)戶籍人口的增速及人均GDP的增速并無(wú)顯著影響，高鐵開(kāi)通使得生產(chǎn)要素向經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)聚集，產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，可能阻礙站點(diǎn)城市的旅游業(yè)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，高鐵開(kāi)通顯著降低了第二產(chǎn)業(yè)的比重，可能由于站點(diǎn)城市沒(méi)有相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)未能相應(yīng)提升。服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)往往需要時(shí)間來(lái)積累和發(fā)展，需要更高的人力資本和技術(shù)支持，短期內(nèi)未必能反映在GDP占比上。

五、研究結(jié)論與建議

本文以海南省各市縣面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用雙重差分法評(píng)估了環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)站點(diǎn)城市旅游發(fā)展的影響，結(jié)果表明：環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)站點(diǎn)城市旅游總收入及接待過(guò)夜旅游人數(shù)并沒(méi)有顯著的“增長(zhǎng)效應(yīng)”，均未通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)，所以，不存在充分的證據(jù)說(shuō)明海南環(huán)島高鐵能夠有效促進(jìn)海南站點(diǎn)城市旅游業(yè)的發(fā)展。海南省人口規(guī)模越大的城市，其旅游發(fā)展水平增速反而下降，可能是由于資源競(jìng)爭(zhēng)、城市化影響、基礎(chǔ)設(shè)施壓力等多重因素的綜合作用。增加固定資產(chǎn)投資占比能夠提高城市的旅游總收入。機(jī)制分析結(jié)果表明，海南環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)城市旅游業(yè)發(fā)展的虹吸效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)并非簡(jiǎn)單的正向或者負(fù)向影響，可能存在多方面的影響機(jī)制，所以導(dǎo)致環(huán)島高鐵開(kāi)通對(duì)旅游發(fā)展的積極影響不顯著。

結(jié)合本文的研究結(jié)果，針對(duì)海南環(huán)島高鐵如何助力旅游主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提出如下政策建議：加強(qiáng)地方政府間的合作，細(xì)化、落實(shí)“全域旅游”的發(fā)展策略，各地政府應(yīng)在旅游政策制定、執(zhí)行方面加強(qiáng)溝通協(xié)調(diào)，形成政策合力，依托高鐵的時(shí)空壓縮效應(yīng)，建立跨區(qū)域合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。優(yōu)化旅游產(chǎn)品供給，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，突出城市個(gè)性和特色，如?？诳芍攸c(diǎn)發(fā)展濱海休閑度假，三亞可突出熱帶雨林和海洋探險(xiǎn)，瓊海可側(cè)重鄉(xiāng)村民俗體驗(yàn)等。優(yōu)化旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，依托高鐵網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)景區(qū)與高鐵站之間的連通性；大力推進(jìn)智慧城市和智慧旅游設(shè)施建設(shè)，提升游客的旅游體驗(yàn)和消費(fèi)意愿。

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＊基金項(xiàng)目：海南工商職業(yè)學(xué)院資助項(xiàng)目（hngs2024-zc09）。

（作者單位：杜嘉，海南工商職業(yè)學(xué)院交通工程學(xué)院、海南師范大學(xué)旅游學(xué)院；王婷、李梓玲，海南工商職業(yè)學(xué)院交通工程學(xué)院；李茜茜，?？诮?jīng)濟(jì)學(xué)院中廣天擇傳媒學(xué)院）