生成式人工智能（AIGC）賦能金華市制造業(yè)高質量發(fā)展策略研究

基金項目：2024年度金華市社科聯(lián)青年課題“基于人工智能生成技術的金華市制造業(yè)高質量發(fā)展策略研究”（項目編號：YB2024031）

2023年中央經(jīng)濟工作會議指出，要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展。隨著大模型從通用領域向垂直行業(yè)應用融合迭代，“人工智能 ，和“數(shù)據(jù)要素 × ”戰(zhàn)略正深化新一代信息技術與產(chǎn)業(yè)應用的融合。在金華制造業(yè)中，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新一代信息技術正重塑生產(chǎn)方式、提升生產(chǎn)效率，對推進新型工業(yè)化發(fā)展至關重要。人工智能與制造業(yè)的深度融合，不僅推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉型，還加快新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成為新質生產(chǎn)力形成和發(fā)展的重要驅動力。面對中國人工智能企業(yè)近5000家、算力規(guī)模全球第二的蓬勃發(fā)展態(tài)勢，金華制造業(yè)的轉型升級迫在眉睫，需緊跟時代步伐，抓住發(fā)展機遇。

一、生成式人工智能及金華市制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀概述

1.生成式人工智能概念和發(fā)展概況

生成式人工智能（AIGC）是指利用人工智能技術自動生成文本、圖像、音頻、視瀕等多種類型內容的技術，其基于生成算法、預訓練模型和多模態(tài)技術，通過學習和理解數(shù)據(jù)分布，生成具有相似特征的新數(shù)據(jù)。近年來，AIGC隨著深度學習技術和大數(shù)據(jù)的積累取得突破性進展，以ChatGPT為代表的大型語言模型推動了AIGC在文本生成領域的巨大成功，同時也促進了圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內容的生成。國內外眾多科技企業(yè)紛紛加大在AIGC領域的研發(fā)投入，推出了一系列創(chuàng)新應用產(chǎn)品，如谷歌的PaLM2、埃隆馬斯克旗下AI大模型Grok等。與此同時，我國企業(yè)也在積極加強AIGC相關產(chǎn)品技術的布局，網(wǎng)易云端SD、阿里云ArtLab、通義千問、百度文心一言等大模型及基于大模型的應用產(chǎn)品和服務不斷涌現(xiàn)。

2.金華市制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀概述

金華民營企業(yè)占據(jù)金華經(jīng)濟主導地位，數(shù)量占比超 90% ，對GDP貢獻率近 80% 。其中，產(chǎn)值超百億企業(yè)有7家，國家專精特新“小巨人”69家，上市公司43家。2023年上半年，金華規(guī)上工業(yè)企業(yè)研發(fā)費用增速達9.6% ，高于全省1.2個百分點。金華市制造業(yè)以義烏小商品、永康五金、蘭溪紡織等傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主，長期側重于產(chǎn)品代工服務。然而產(chǎn)業(yè)普遍面臨品牌意識薄弱、自主研發(fā)創(chuàng)新能力不足的問題。為提升經(jīng)濟競爭力，金華制造業(yè)亟需通過人工智能技術賦能，以科技創(chuàng)新為驅動，推動產(chǎn)業(yè)智能化轉型，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

二、AIGC賦能金華市制造業(yè)高質量發(fā)展的理論基礎和價值作用

1.AIGC賦能金華市制造業(yè)高質量發(fā)展的理論基礎

AIGC與制造業(yè)的深度融合正成為驅動金華智能產(chǎn)業(yè)轉型升級、實現(xiàn)高質量增長的關鍵因素。這一融合過程可分為四個階段：第一階段，初步滲透與效率提升。AIGC技術融入金華制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，如自動化生產(chǎn)線、智能倉儲管理等。通過引入AIGC技術進行流程優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析預測，金華制造企業(yè)可顯著提升生產(chǎn)效率，降低運營成本。第二階段，深度賦能與模式創(chuàng)新。隨著AIGC技術的深入應用，企業(yè)開始探索其在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)流程、供應鏈管理等方面的創(chuàng)新應用。例如，專注代工服務的蘭溪紡織企業(yè)，通過AIGC技術可實現(xiàn)個性化設計的快速生成與批量生產(chǎn)，塑造本企業(yè)的特色產(chǎn)品和品牌形象，提升產(chǎn)品利潤和市場競爭力。這種模式的創(chuàng)新不僅滿足了消費者日益增長的個性化需求，也推動了金華制造業(yè)從傳統(tǒng)的代工生產(chǎn)向柔性化、定制化生產(chǎn)的轉變。第三階段，資源匯聚與生態(tài)構建階段。在AIGC技術的持續(xù)推動下，金華吸引了大量創(chuàng)新資源和資本投入，形成了智能制造產(chǎn)業(yè)的集聚效應。當?shù)卣e極搭建平臺，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同合作，共同構建了一個開放、協(xié)同、共贏的智能制造業(yè)生態(tài)體系。第四階段是高質量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)躍升階段。AIGC技術的創(chuàng)新驅動能力得到充分發(fā)揮，金華制造業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)管控、客戶運營、經(jīng)營銷售等全鏈條上實現(xiàn)了更高層次的躍升。以金華的新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例，通過AIGC技術進行電池管理系統(tǒng)優(yōu)化、智能駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)等創(chuàng)新實踐，不僅提升了新能源汽車的性能和安全性，還能夠顯著提高產(chǎn)品的市場競爭力。這些創(chuàng)新成果不僅優(yōu)化了金華的產(chǎn)業(yè)結構，提升了資源要素配置效率，還顯著提高了產(chǎn)品質量和消費者體驗。這一系列變革不僅為金華制造業(yè)的智能化轉型奠定了堅實基礎，更為當?shù)亟?jīng)濟潛力的進一步釋放和經(jīng)濟增長新引擎的打造提供了有力支撐。

2.AIGC賦能金華市制造業(yè)高質量發(fā)展的價值作用

AIGC技術在制造業(yè)領域的核心作用，體現(xiàn)在其憑借強大的算力和精密的算法模型與實際生產(chǎn)場景的適配與融合。這一適配過程不僅極大地提升了制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)運行效率，還顯著優(yōu)化了生產(chǎn)要素的配置結構，進而對制造業(yè)的整體效能產(chǎn)生積極影響。AIGC技術的引入，標志著制造業(yè)正逐步邁向智能化、高效化的全新發(fā)展階段。

具體實踐環(huán)節(jié)，AIGC技術展現(xiàn)出了獨特的學術價值與實踐潛力。首先，在研發(fā)設計階段，AIGC技術通過智能化手段，實現(xiàn)產(chǎn)品設計與生產(chǎn)流程的精細化管理與優(yōu)化。以視覺傳達設計為例，AIGC技術能夠迅速生成多樣化的設計素材，為設計師提供豐富的創(chuàng)意靈感與選擇空間，從而顯著提升設計效率。其次，在生產(chǎn)管控環(huán)節(jié)，AIGC技術與軟件工程深度融合，為制造業(yè)的智能化生產(chǎn)管控提供了有力支撐。它能夠協(xié)助完成繁瑣的編碼工作，還能智能診斷生產(chǎn)過程中的問題，并提出有效的修正建議，從而降低生產(chǎn)成本與風險。此外，在客戶運營與營銷領域，AIGC技術同樣具有極高的應用潛力。它以數(shù)字自助服務為核心，通過提供即時、個性化的服務，提升客戶滿意度與忠誠度。同時，AIGC技術還能根據(jù)消費者需求，快速生成個性化的品牌廣告與社交媒體內容，實現(xiàn)產(chǎn)品與搜索的精準匹配，進一步增強制造業(yè)的市場競爭力。

AIGC技術在制造業(yè)領域的應用，不僅顯著提高了全要素生產(chǎn)率，為實現(xiàn)生產(chǎn)力的飛躍奠定了堅實基礎，還在各個環(huán)節(jié)中有效降低了時間成本，大幅提升了工作效率與經(jīng)濟效益。高盛預測，未來10年內，AIGC技術有望為全球GDP貢獻約7萬億美元，相當于全球年均GDP增長率達到 7% 。

三、AIGC推動金華市制造業(yè)高質量發(fā)展的制約因素

1.基礎設施建設不完善制約

AIGC推動制造業(yè)智能化轉型的前提在于數(shù)據(jù)集成與算力基礎設施建設。數(shù)據(jù)集成是AIGC技術應用的基石，為模型訓練與決策提供了必要的輸入。然而，我國AIGC產(chǎn)業(yè)的基礎設施建設整體尚不完備，制約了智能化產(chǎn)業(yè)的高效運轉。一方面，數(shù)據(jù)噪聲與偏見的存在增加了數(shù)據(jù)質量優(yōu)化的難度，如何有效整合并利用這些數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值，是當下面臨的重要挑戰(zhàn)。另一方面，算力不均衡發(fā)展是阻礙AIGC技術廣泛應用的關鍵因素之一。盡管硬件建設快速推進，但軟件建設相對滯后，導致算力資源的有效利用率不高。

我國大型數(shù)據(jù)中心呈快速增長趨勢，政府數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)量從2012年3個增加至2021年193個，增長了64倍。但軟件建設有所欠缺，急需打造完整的AIGC應用軟件，滿足不同制造企業(yè)的需求。同時，算力基礎建設的發(fā)展分布不均衡，不同區(qū)域的算力發(fā)展水平參差不齊。截至2022年末，我國有11個城市具備超算中心與智算中心，金華地區(qū)仍處于規(guī)劃建設中，基礎算力設施存在提升空間。

2.算法模型不適配制約

通用算法模型往往難以滿足制造業(yè)多元化、專業(yè)化、復雜化的應用場景需求。AIGC算法模型在制造業(yè)設計、生產(chǎn)、管理等各階段的應用場景適配性明顯不足，技術轉化效率低下。金華制造業(yè)呈區(qū)域特色分布，義烏小商品、永康機電產(chǎn)品、東陽工藝品以及蘭溪紡織品，不同行業(yè)對AIGC呈現(xiàn)不同需求。以制造業(yè)的前期設計工作為例，借助AIGC賦能特色產(chǎn)品的設計創(chuàng)意，AIGC生成的造型、色彩等構思，與實際的行業(yè)產(chǎn)品和規(guī)范之間存在較大差距，設計師往往需要花費更多時間才能獲得一張準確的AIGC靈感草圖，反而降低了設計效率，這歸根結底是因為AI模型庫中的模型無法適應具體的設計需求。

金華制造業(yè)企業(yè)若要在智能化轉型中保持競爭力，必須重視細分領域算法模型的開發(fā)。然而，細分領域模型的開發(fā)成本高昂，若無法快速轉化為經(jīng)濟產(chǎn)出，將加劇企業(yè)成本壓力。為此，政府應統(tǒng)籌規(guī)劃、校企合作等方式分攤企業(yè)訓練AI模型的成本壓力。通過政策引導和資金扶持，促進產(chǎn)學研深度融合，加速細分領域算法模型的研發(fā)與應用，從而推動金華AI產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)轉型深人發(fā)展。

3.產(chǎn)業(yè)運轉銜接不充分制約

金華制造業(yè)企業(yè)在智能化轉型過程中，面臨產(chǎn)業(yè)運轉銜接能力不足的制約。首先，因為產(chǎn)業(yè)內缺乏系統(tǒng)化的AIGC管理與應用配套框架，導致智能化轉型效率低。其次，企業(yè)內部AIGC人力資源匱乏，尤其是缺乏兼具業(yè)務能力和AI技術運用能力的復合型創(chuàng)新人才，進一步限制了轉型的運轉與銜接，據(jù)《人民日報》此前報道，我國人工智能的人才缺口超過500萬，2021年1～2月，AIGC領域崗位數(shù)量同比上漲 281.88% ；2023年1＼～2月，AIGC人才招聘需求數(shù)量同比上漲 31.3% ，創(chuàng)歷史新高。面對AIGC人才缺口不斷擴大，金華市政府應出臺更多人工智能人才引進政策，以支持本地制造業(yè)智能化轉型，促進AIGC與制造業(yè)深度融合。

四、AIGC賦能金華市制造業(yè)高質量發(fā)展策略構建

1.牢固AIGC智能制造地基

智能制造的本質在于應用最新的工業(yè)工程及數(shù)字網(wǎng)絡技術，重新審視企業(yè)的流程與生產(chǎn)組織方式，以實現(xiàn)經(jīng)營創(chuàng)新，推動全面智能化轉型。智能制造不僅關注生產(chǎn)過程的優(yōu)化，更強調通過技術創(chuàng)新和管理變革，提升企業(yè)整體競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。在AIGC賦能金華制造業(yè)高質量發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)基礎性建設是首要任務。目前，牢固AIGC賦能金華制造業(yè)高質量發(fā)展“地基”的具體舉措主要有兩條：一是金華市政府主導，聯(lián)合企業(yè)共同建設數(shù)字化基礎設施，如超算中心、AI智能計算中心等，為制造業(yè)智能化轉型提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。二是金華制造業(yè)企業(yè)在現(xiàn)有大模型的基礎上，強化通用能力，如問答互動、代碼生成、圖像繪制等。這些應用能夠有效解決傳統(tǒng)制造業(yè)運行效率問題，提升企業(yè)生產(chǎn)和管理水平。同時，通過推廣這些智能化應用，推動企業(yè)接觸、應用并認可AIGC技術，為后續(xù)的數(shù)字化轉型奠定堅實基礎。通過數(shù)據(jù)基礎性建設和初級智能化應用開發(fā)，金華制造業(yè)逐步實現(xiàn)了對人工智能技術的廣泛應用和深度融合。這不僅提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平，還推動了廣泛接受人工智能帶來的數(shù)字化轉型，為金華制造業(yè)高質量發(fā)展注入了新的活力。

2.創(chuàng)新算法模型適配能力

AIGC技術通過提升算法模型的創(chuàng)新性與適配能力，能夠滿足制造業(yè)中某些特定且難以滿足的需求，如高精度預測、復雜系統(tǒng)優(yōu)化等，從而推動了智能化升級。一是通過提高大模型在制造業(yè)場景中的適應性，使其能夠更廣泛地應用于不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和管理流程中。同時，加快多類型芯片的軟硬適配，顯著提升了模型訓練速度，為制造業(yè)的智能化轉型提供了堅實的技術基礎。

二是針對金華制造業(yè)特定領域設立定制化的大型模型框架，該框架從預訓練階段就聚焦于服務金華各制造業(yè)的特定需求，為金華地區(qū)企業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈流程智能化升級奠定堅實的技術基礎。例如收集大量新能源汽車或兩輪電動車造型樣本，建立新能源汽車和電動車造型庫，通過AIGC的深度學習，創(chuàng)建針對新能源汽車的AIGC圖像生成大模型，不僅能夠服務與金華領跑汽車、綠源電動車等企業(yè)的設計創(chuàng)新，同時大模型作為一種數(shù)字資產(chǎn)也能持續(xù)開發(fā)應用價值。因此，金華政府應聯(lián)合企業(yè)與高校研究院共同打造具有競爭力和創(chuàng)新力的特色產(chǎn)業(yè)專屬領域大模型，賦能金華特色制造業(yè)的數(shù)字化轉型。

3.宏觀調控助力智能轉型

金華政府應加大研發(fā)經(jīng)費支持高水平AI科研項目，設立科創(chuàng)基金，專項資助前瞻性AIGC項目。同時，鼓勵技術創(chuàng)新，推動高校與企業(yè)科研團隊在AIGC領域取得突破。此外，吸引和培養(yǎng)AI人才，構建AIGC數(shù)字生態(tài)園區(qū)，提供高效研發(fā)與培訓服務。政策上給予差異化支持，吸引創(chuàng)新型企業(yè)和初創(chuàng)公司。推動企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，加快制造業(yè)智能化轉型步伐，助力金華制造業(yè)高質量發(fā)展。

五、結語

通過創(chuàng)新驅動制造業(yè)轉型與優(yōu)化提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率，AIGC技術不僅能夠顯著提升金華制造業(yè)的生產(chǎn)效率和市場競爭力，還能夠推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。面對基礎設施建設不完善、算法模型不適配，以及產(chǎn)業(yè)運轉銜接不充分等制約因素，金華市政府應與企業(yè)應共同努力，完善數(shù)據(jù)基礎與算力設施建設，加強特定制造業(yè)領域細分大模型開發(fā)，積極開展政策支持與人才引進工作，助力企業(yè)提升制造業(yè)智能化運轉銜接能力。

參考文獻：

[1]歐陽日輝，劉昱宏.生成式人工智能（AIGC）融入制造業(yè)的理論邏輯與實現(xiàn)路徑[J/OL].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2025，（3）：104-117.

[2]黃旭，洪美玲.生成式人工智能助力數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響機制與提升路徑[J].南方經(jīng)濟，2024（8）：23-44.

[3]朱蘭.人工智能與制造業(yè)深度融合：內涵、機理與路徑[J].農(nóng)村金融研究，2023（8）：60-69.

[4]鄭世林，陶然，楊文博.ChatGPT等生成式人工智能技術對產(chǎn)業(yè)轉型升級的影響[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2024（1）：5-20.

[5]李南.生成式AI“進軍”制造業(yè)的應用范式、趨勢與問題[J].軟件和集成電路，2023（12）：82-84.

作者簡介：唐先達（1996.3一），男，滿族，湖北武漢人，碩士學位，金華職業(yè)技術大學智能制造學院，工業(yè)設計專業(yè)，研究方向：AIGC設計，工業(yè)設計；葉露露（1993.10一），女，漢族，河南周口人，碩士學位，義烏工商職業(yè)技術學院創(chuàng)業(yè)學院，電子商務專業(yè)，研究方向：視覺設計，產(chǎn)品開發(fā)；程志鵬（1993一），男，漢族，浙江杭州人，學士學位，浙江工業(yè)大學，機械制造及其自動化專業(yè)，研究方向：工業(yè)設計。