摘" "要:充分挖掘農(nóng)村消費潛力對于擴大內(nèi)需和強化經(jīng)濟內(nèi)生增長動力具有深遠意義。本文采用2011—2021年中國省級面板數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融能夠顯著擴大農(nóng)村居民消費需求,影響程度從大到小依次是數(shù)字化程度、覆蓋廣度、使用深度;數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民發(fā)展及享受型消費的促進作用要大于生存型消費;數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村人力資本可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的促進效應(yīng);數(shù)字普惠金融對西部地區(qū)農(nóng)村居民的消費促進效應(yīng)強于中東部地區(qū),在數(shù)字技術(shù)與金融發(fā)展水平較高地區(qū)的促進效應(yīng)亦更強。相關(guān)研究為推動數(shù)字普惠金融發(fā)展與農(nóng)村消費需求提升提供了經(jīng)驗借鑒。
關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;居民消費需求;數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;農(nóng)村人力資本
中圖分類號:F832" "文獻標(biāo)識碼:A" 文章編號:1674-2265(2025)03-0084-09
DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2025.03.009
一、引言
黨的二十大報告明確提出“著力擴大內(nèi)需,增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性作用”的戰(zhàn)略方向,凸顯了消費在經(jīng)濟發(fā)展中的核心地位。2024年12月的中央經(jīng)濟工作會議進一步強調(diào)了提振消費的重要性,并將提升中低收入群體的消費能力、意愿和層級作為重點任務(wù)。由于經(jīng)濟發(fā)展不平衡、人口外流、社會保障水平低以及基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)滯后等因素,農(nóng)村居民消費水平相對較低,2023年人均消費支出僅為城鎮(zhèn)居民的一半左右,這表明農(nóng)村地區(qū)具有巨大的消費潛力。因此,提升農(nóng)村居民消費水平,挖掘農(nóng)村消費潛力,對于提振消費、拉動內(nèi)需和促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字普惠金融作為新興金融業(yè)態(tài),正逐步改變著農(nóng)村居民的消費行為和消費模式(黃益平和黃卓,2018)[1]。數(shù)字普惠金融通過數(shù)字化手段,打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的地理限制,為農(nóng)村居民提供了更為便捷、高效的金融服務(wù)(張勛等,2019)[2]。這不僅提高了農(nóng)村居民的金融服務(wù)可及性,還優(yōu)化了其消費結(jié)構(gòu),促進了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟增長。
在此背景下,數(shù)字普惠金融的發(fā)展對農(nóng)村居民消費究竟會產(chǎn)生何種影響?是促進還是抑制?其影響機制如何?是否存在差異性?科學(xué)回答這些問題對于提升農(nóng)村金融水平、激發(fā)農(nóng)村居民消費活力、構(gòu)建新發(fā)展格局以及促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義(魯釗陽等,2023)[3]。
學(xué)者們深入探討了數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費之間的關(guān)系,多數(shù)研究成果均指出數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費具有顯著的促進作用。這一正面效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個方面:一方面,數(shù)字普惠金融打破了地域限制,有效解決了信息不對稱和高交易成本問題,從而拓寬了金融服務(wù)的覆蓋范圍,使農(nóng)村居民得以享受更便捷的金融服務(wù)(湯繼強等,2022)[4],促進了農(nóng)村居民消費水平的提升(范方志和彭田田,2023;展凱等,2024)[5,6]。在數(shù)字普惠金融的三個維度(數(shù)字化程度、覆蓋廣度、使用深度)中,數(shù)字化程度的促進作用最為顯著,覆蓋廣度次之,使用深度最小(鐘曉君等,2024)[7]。此外,對于農(nóng)村、中西部地區(qū)以及中低收入家庭,數(shù)字普惠金融的消費提升效應(yīng)尤為突出(易行健和周利,2018)[8]。另一方面,數(shù)字普惠金融還促進了農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的升級。研究表明,數(shù)字普惠金融對中國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級具有顯著的推動作用,且這種作用呈現(xiàn)出“邊際遞增”和“倒S型”的非線性特征(杜家廷等,2022)[9]。此外,數(shù)字普惠金融還通過提升居民收入水平、促進創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、推動勞動力流動等多種方式,對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生了積極的正向作用(陳曉霞,2020;潘啟娣和肖峻,2023;孫珩和陳建成,2024)[10-12]。值得注意的是,數(shù)字普惠金融還具有分散風(fēng)險的功能,能夠減少農(nóng)村居民收入的不穩(wěn)定性,提高其應(yīng)對外部沖擊的能力,從而增強農(nóng)村居民的消費韌性(王瑋婧,2024;張偉和黃子祺,2024)[13,14]。
綜上所述,當(dāng)前關(guān)于數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費影響的研究已取得一定成果,為本文奠定了堅實的基礎(chǔ),但多聚焦于整體影響分析,缺乏對消費項目的細致分類探討。本文可能存在的邊際貢獻如下:其一,本文不僅分析了數(shù)字普惠金融及其三個維度(覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度)對農(nóng)村居民消費的整體影響,還進一步細化了消費項目,進一步揭示了數(shù)字普惠金融對生存型消費、發(fā)展及享受型消費的差異化影響,進而評估了其對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化效應(yīng)。其二,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字普惠金融發(fā)揮作用的重要載體,而農(nóng)村人力資本則決定了農(nóng)村居民對數(shù)字金融工具的認知能力和使用水平,二者都是影響數(shù)字普惠金融實際效果的關(guān)鍵因素。因此,本文引入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村人力資本作為調(diào)節(jié)變量,從而更全面地揭示數(shù)字普惠金融影響農(nóng)村居民消費的作用機制。其三,本文結(jié)合區(qū)域、數(shù)字技術(shù)普及度及金融發(fā)展水平進行了異質(zhì)性分析,豐富了該領(lǐng)域的研究成果,為激發(fā)農(nóng)村居民消費潛力提供理論參考與經(jīng)驗借鑒。
二、理論分析與研究假設(shè)
居民當(dāng)前無法進行貸款時,當(dāng)期消費會有所減少,此外當(dāng)居民預(yù)期未來會面臨流動性約束時,為了應(yīng)付將來的不確定性,就會增加儲蓄,減少當(dāng)前的消費,因此,流動性約束是限制居民消費的一個重要因素(王義中等,2024)[15]。農(nóng)村居民收入相對較低且穩(wěn)定性較差,常常面臨貸款門檻高、擔(dān)保難、抵押難等問題,且農(nóng)村信貸市場不發(fā)達,因而其流動性約束問題突出,抑制了消費(孟宏瑋和閆新華,2019)[16]。而數(shù)字普惠金融打破了傳統(tǒng)金融的地域局限性,服務(wù)覆蓋范圍更廣,成本更低,有效緩解了傳統(tǒng)金融對“三農(nóng)”客戶這一弱勢群體的金融排斥問題,增加了農(nóng)村居民消費貸款的可獲得性,突破了流動性約束,直接促進農(nóng)村居民消費。
根據(jù)凱恩斯的絕對收入理論,居民的收入水平?jīng)Q定其消費支出,而數(shù)字普惠金融則對農(nóng)村居民存在增收效應(yīng)(沈書屹和姜天文,2023)[17]。一方面,數(shù)字普惠金融能依托數(shù)據(jù)挖掘、智能合約、機器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù),對交易流程進行優(yōu)化,降低了金融機構(gòu)的獲客成本和風(fēng)險管理成本,催生出新的數(shù)字信貸業(yè)務(wù)形態(tài),使農(nóng)民能夠參與非農(nóng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)活動,從而提高了農(nóng)民工資性收入。另一方面,數(shù)字普惠金融能緩解傳統(tǒng)金融對農(nóng)村群體的金融排斥問題,真正做到惠及于民,為廣大農(nóng)民提供多元化的金融理財產(chǎn)品,幫助農(nóng)村家庭利用閑置資金進行投資來獲取收益,從而提高農(nóng)民財產(chǎn)性收入(屠萍萍,2024)[18]。即數(shù)字普惠金融拓寬了農(nóng)村居民的收入來源與渠道,提高了其可支配收入,進而促進消費。
作為數(shù)字普惠金融的重要組成部分,移動支付具有電子化、虛擬化以及低成本的特征,克服了傳統(tǒng)交易環(huán)境下現(xiàn)金支付對消費的約束,提高了消費的靈活性和便捷性。同時由于心理賬戶效應(yīng),農(nóng)村居民消費過程中使用移動支付的心理損失要低于使用現(xiàn)金支付的心理損失,進而有助于刺激農(nóng)村居民的消費欲望(徐偉祁等,2023)[19]。此外,電子商務(wù)伴隨著數(shù)字普惠金融快速發(fā)展,網(wǎng)上旅行、網(wǎng)上醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)購物等消費形式不斷普及,這增加了農(nóng)村居民的消費選擇和消費途徑,有助于刺激農(nóng)村居民消費?;诖?,提出以下假設(shè):
H1:數(shù)字普惠金融能有效促進農(nóng)村居民消費。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以信息技術(shù)為載體的基礎(chǔ)設(shè)施,包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)接入、寬帶網(wǎng)絡(luò)、5G技術(shù)、千兆光纖、衛(wèi)星通信等,其在推動數(shù)字經(jīng)濟以及新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展上發(fā)揮了重要作用。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)通過提高農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋度和數(shù)字化水平,使得農(nóng)村地區(qū)能夠享受到與城市相近的信息服務(wù)和資源,進一步縮小了城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”,同時提高了農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)和技能,從而使他們能夠更好地利用數(shù)字技術(shù)和平臺進行消費?,給農(nóng)村居民的日常消費帶來更多便利性的同時,也使得農(nóng)村居民消費種類和方式更加豐富。此外,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善也是推動農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的重要前提和基礎(chǔ),是實現(xiàn)數(shù)字普惠金融賦能鄉(xiāng)村振興的重要保障。數(shù)字普惠金融是利用數(shù)字化技術(shù)和手段推進的普惠金融服務(wù),旨在提升金融可獲得性,改善金融服務(wù)難的問題。為了在農(nóng)村地區(qū)推廣和應(yīng)用這種服務(wù)模式,實現(xiàn)上述金融目標(biāo),必須加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),因為良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展數(shù)字普惠金融的先決條件。網(wǎng)絡(luò)普及率較高,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較完善的地區(qū),數(shù)字普惠金融的普及和應(yīng)用更廣,發(fā)展水平更高,進而對農(nóng)村居民消費的促進作用更強?;诖?,提出以下假設(shè):
H2:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。
普及金融知識、提升農(nóng)村居民的金融素養(yǎng)對于促進農(nóng)村地區(qū)金融需求的釋放以及數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展來說至關(guān)重要(鄒洋等,2024)[20]。農(nóng)村居民對金融知識的掌握與應(yīng)用以及金融素養(yǎng)的提升很大程度上取決于其教育水平,而教育在農(nóng)村人力資本投資中占據(jù)核心地位。擁有較高教育水平的農(nóng)村居民具有更強的創(chuàng)新能力,也能更好地把握市場需求和發(fā)展趨勢,進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量,促進農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)升級,還可以通過從事非農(nóng)就業(yè)來增加自身收入,進而有效刺激消費。擁有較高教育水平的農(nóng)村居民更能從數(shù)字普惠金融中受益。在人力資本水平高的地區(qū),農(nóng)村居民應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和資源的能力更強,獲取多樣化、低成本的數(shù)字普惠金融產(chǎn)品和服務(wù)的能力也更強,這有利于擴大數(shù)字普惠金融的效益,充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的促進作用?,即數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的促進作用受到農(nóng)村人力資本水平的調(diào)節(jié)?;诖?,提出以下假設(shè):
H3:農(nóng)村人力資本在數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。
三、研究設(shè)計
(一)模型構(gòu)建
1. 基準(zhǔn)回歸模型。文章基于我國31個省(自治區(qū)、直轄市,不含港澳臺地區(qū),以下簡稱省份)2011—2021年的面板數(shù)據(jù),探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響,構(gòu)建以下模型:
[lnconsit=α0+α1Difit+m=1nσmControlsmit+μi+δt+εit]" " "(1)
上式中[i]代表省份,[t]代表年份;[lncons]代表被解釋變量農(nóng)村居民消費;[Dif]為核心解釋變量數(shù)字普惠金融;[Controlsmit]表示影響農(nóng)村居民消費水平的一組控制變量,包括城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放度以及財政支農(nóng)水平;[μi]為地區(qū)固定效應(yīng),[δt]為年份固定效應(yīng),[εit]為隨機誤差項。
2. 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。文章在研究數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費影響的基礎(chǔ)上,將進一步探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)村人力資本對上述影響的調(diào)節(jié)作用,構(gòu)建數(shù)字普惠金融與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的交互項以及數(shù)字普惠金融與農(nóng)村人力資本的交互項加入模型(1)中,具體調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下:
[lnconsit=β0+β1Difit+m=14σmControlsmit+β2Netit+β3Difit×Netit+Φi+Γt+?it] (2)
[lnconsit=C0+C1Difi,t+m=14σmControlsmit+C2Rhcit+C3Difit×Rhcit+Λi+Θt+?it]" " (3)
其中,[Net]代表的是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,[Rhc]代表的是農(nóng)村人力資本水平,其余變量含義與模型(1)保持一致。
(二)變量選取
1. 被解釋變量。本文的被解釋變量為農(nóng)村居民消費,參考蔡桂云等(2022)[21]的做法,采用農(nóng)村居民人均消費支出來衡量農(nóng)村居民消費水平,為使相關(guān)變量回歸系數(shù)便于觀察,對省級農(nóng)村居民人均消費支出進行對數(shù)化處理。
2. 核心解釋變量。本文的核心解釋變量為數(shù)字普惠金融,采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的2011—2021年數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)來衡量各省份的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平,該套指數(shù)涉及覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個維度,能比較全面地度量某地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展情況,目前已被廣泛應(yīng)用于各類有關(guān)數(shù)字普惠金融的研究中。為更方便解釋變量系數(shù)的經(jīng)濟含義,將該指數(shù)除以100。
3. 調(diào)節(jié)變量。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施采用農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來衡量,為便于觀察,也對其進行對數(shù)化處理;農(nóng)村人力資本采用農(nóng)村居民人均受教育年限來衡量。
4. 控制變量。為盡可能避免因遺漏變量而引起的內(nèi)生性,參考范方志和彭田田(2023)[5]的做法,選取城鎮(zhèn)化率(年末城鎮(zhèn)人口數(shù)量與常住人口數(shù)量的比值)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值)、經(jīng)濟發(fā)展水平(人均GDP的自然對數(shù))、對外開放度(外貿(mào)進出口總額占 GDP 的比重)以及財政支農(nóng)水平(財政農(nóng)林水事務(wù)支出與財政總支出的比值)等作為本文的控制變量。
(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計
數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。農(nóng)村居民消費水平以及其他控制變量數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》等。在對數(shù)據(jù)進行測算、整理、合并后,得到涉及31個省份、11年共計341個觀測值的樣本。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。
四、實證分析
(一)基準(zhǔn)回歸分析
表2匯報了數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。具體而言,由列(1)可知,在不加入任何控制變量的情況下,數(shù)字普惠金融指數(shù)的回歸系數(shù)估計值為0.337,且在1%的水平上顯著;由列(2)—(6)可知,在逐步加入控制變量過程中數(shù)字普惠金融指數(shù)的回歸系數(shù)有所減小,但其符號和顯著性保持不變,仍在1%的水平上顯著為正,說明數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費存在正向的促進作用,由此,假設(shè)1得到驗證。
從列(6)中控制變量的回歸結(jié)果來看,城鎮(zhèn)化率的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明城鎮(zhèn)化水平的提高能促進農(nóng)村居民消費。隨著城鎮(zhèn)化進程的推進,一方面,城鎮(zhèn)居民的消費行為會對農(nóng)村居民產(chǎn)生示范效應(yīng),促進農(nóng)村居民消費觀念的轉(zhuǎn)變和消費水平的提升(韋淼和張紅偉,2020)[22];另一方面,城鎮(zhèn)化促進了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的改善和互聯(lián)網(wǎng)的普及,使農(nóng)村居民能夠享受到同城鎮(zhèn)居民相似的消費便利,豐富了農(nóng)村居民的消費方式,激發(fā)了其潛在的消費需求。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對農(nóng)村居民消費具有一定的促進作用,文化體驗、鄉(xiāng)村旅游等鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)能帶動農(nóng)民增收,增強其消費能力。經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明經(jīng)濟發(fā)展能促進農(nóng)村居民消費,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)村居民的收入水平也會有所提高,這直接增強了他們的消費能力。對外開放度沒有通過顯著性檢驗。財政支農(nóng)水平的系數(shù)在10%的水平上顯著為正,說明財政支農(nóng)水平的提高在一定程度上也能促進農(nóng)村居民消費。涉農(nóng)財政支出分為基礎(chǔ)設(shè)施類支出?和民生消費類支出,前者可以促進農(nóng)村居民就業(yè)和收入提升,進而為消費提供有利條件,后者則可以減少農(nóng)村居民的顧慮,降低其預(yù)防性儲蓄,從而促進消費。
(二)數(shù)字普惠金融二級指標(biāo)回歸分析
為進一步考察數(shù)字普惠金融三個維度對農(nóng)村居民消費的影響,依次將這三個維度指標(biāo)取對數(shù)后作為核心解釋變量加入基準(zhǔn)模型中進行回歸,結(jié)果如表3所示。數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度均對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生促進作用,但作用程度大小有所差異,其中數(shù)字化程度促進作用最強,其次是覆蓋廣度,使用深度最小。數(shù)字化程度越高,金融服務(wù)的可得性、便捷性以及效率越高,進而能更好地滿足農(nóng)村居民的金融需求,釋放其潛在消費能力。覆蓋廣度會對數(shù)字普惠金融利用率產(chǎn)生影響,體現(xiàn)了金融服務(wù)覆蓋率的增加。使用深度則衡量了農(nóng)村居民對數(shù)字普惠金融服務(wù)的實際應(yīng)用情況,其對農(nóng)村居民消費的促進作用相對較小,主要源于農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)有限、消費場景單一以及收入水平較低等多重因素的制約。因此,在普及推廣數(shù)字普惠金融時,應(yīng)注意這三個維度的平衡,當(dāng)前可重點關(guān)注數(shù)字化程度。
(三)農(nóng)村居民消費分項回歸分析
《中國統(tǒng)計年鑒》將居民消費支出劃分為包含衣食住行在內(nèi)的八大類消費項目,具體包括食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通和通信、教育文化和娛樂、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)。為進一步考察數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民不同消費項目支出的影響,將農(nóng)村居民在這八類消費項目上的人均支出取對數(shù)后加入基準(zhǔn)模型中進行回歸,結(jié)果如表4所示,可見數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民不同類別的消費均有促進作用。若將食品、衣著和居住這三類消費項目視作生存型消費,其余消費項目視作發(fā)展及享受型消費,觀察列(1)—(8)中的回歸系數(shù)大小可知,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民發(fā)展及享受型消費的促進作用要大于生存型消費,即數(shù)字普惠金融的發(fā)展不僅能促進農(nóng)村居民消費水平的提升,也能促進其消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。究其原因,一方面,數(shù)字普惠金融具有較強的普惠性,這提高了農(nóng)村居民的信貸資源可得性,拓寬了農(nóng)民增收致富的渠道,改善了他們的財務(wù)狀況,促使其能進行更高層次的發(fā)展及享受型消費;另一方面,數(shù)字普惠金融依托數(shù)字技術(shù),農(nóng)村電商、網(wǎng)上購物和移動支付等新業(yè)態(tài)新模式的快速發(fā)展豐富了農(nóng)村居民的消費途徑和消費方式,同時也在轉(zhuǎn)變他們的消費觀念,使其不再僅僅局限于生存型消費,對教育文化、健康醫(yī)療、休閑娛樂等方面的消費需求也在日益增長(公維才和張鈺,2024)[23]。
(四)調(diào)節(jié)效應(yīng)
為盡可能減少回歸中存在的多重共線性問題以及方便解釋相關(guān)系數(shù)的經(jīng)濟含義,對變量數(shù)字普惠金融、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村人力資本均進行去中心化處理后做交互項加入模型中回歸,以檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)作用。檢驗結(jié)果如表5所示。
由列(1)可知,不加入交互項時,數(shù)字普惠金融正向影響農(nóng)村居民消費,由列(2)可知,在加入數(shù)字普惠金融與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施去中心化后的交互項之后 ,數(shù)字普惠金融仍正向影響農(nóng)村居民消費,且交互項的回歸系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正向調(diào)節(jié)數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響,即農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施越完善,越有利于發(fā)揮數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的促進作用。由此,假設(shè)2得到驗證。由列(3)可知,在加入數(shù)字普惠金融與農(nóng)村人力資本去中心化后的交互項之后 ,數(shù)字普惠金融仍正向影響農(nóng)村居民消費,且交互項的回歸系數(shù)顯著為正,說明農(nóng)村人力資本在數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng),即在農(nóng)村人力資本水平較高的地區(qū),數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的促進作用也更強。由此,假設(shè)3得到驗證。
(五)異質(zhì)性分析
1. 區(qū)域異質(zhì)性分析。我國不同地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展情況存在差異,與此同時,不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不同,再加上受到當(dāng)?shù)匚幕瘋鹘y(tǒng)和地理環(huán)境的影響,不同地區(qū)的農(nóng)村居民在消費觀念和消費習(xí)慣等方面也存在一定的差異,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響是否在地區(qū)間存在差異呢?基于此,文章進一步分析了數(shù)字普惠金融影響農(nóng)村居民消費的區(qū)域異質(zhì)性。按照所處地理位置將研究樣本劃分為東、中、西三大區(qū)域進行分組回歸①,回歸結(jié)果如表6所示。由列(1)—(3)中數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)可知,數(shù)字普惠金融對三大區(qū)域農(nóng)村居民消費均有促進作用,其中對西部地區(qū)的作用程度要大于中部和東部地區(qū)。本文采用似無相關(guān)檢驗方法(suest檢驗)進行組間系數(shù)差異檢驗,對于三組回歸的系數(shù)差異,采用兩兩回歸檢驗的方式。表6列(1)中的p值表示東部地區(qū)和中部地區(qū)樣本回歸的組間系數(shù)差異檢驗p值,列(2)中的p值表示中部地區(qū)和西部地區(qū)樣本回歸的組間系數(shù)差異檢驗p值,列(3)中的p值表示東部地區(qū)和西部地區(qū)樣本回歸的組間系數(shù)差異檢驗p值??梢?,數(shù)字普惠金融在三組樣本中的回歸系數(shù)均存在顯著差異。相較于中東部地區(qū),西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展更為落后,農(nóng)村地區(qū)金融覆蓋率和服務(wù)水平較低,農(nóng)村居民獲得金融服務(wù)的門檻較高,因而面臨的金融排斥問題更為嚴重,其金融服務(wù)需求很難被滿足,而數(shù)字普惠金融克服了傳統(tǒng)金融的地域限制,有更好的地理穿透性,同時具備較強的普惠性和包容性,這使得位置偏遠、經(jīng)濟落后的西部地區(qū)農(nóng)村居民也可以享受到豐富多樣、靈活便捷的金融服務(wù),因此,數(shù)字普惠金融對西部地區(qū)農(nóng)村居民消費的促進作用更大。
2. 數(shù)字技術(shù)異質(zhì)性分析。數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展是數(shù)字普惠金融產(chǎn)生的重要條件,而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展高度依賴于數(shù)字技術(shù),那么對于數(shù)字技術(shù)水平不同的地區(qū)而言,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響是否存在差異呢?基于此,文章以互聯(lián)網(wǎng)普及率作為衡量不同地區(qū)數(shù)字技術(shù)水平的指標(biāo),按照其中位數(shù)將研究樣本劃分為高數(shù)字技術(shù)水平地區(qū)和低數(shù)字技術(shù)水平地區(qū)進行分組回歸,回歸結(jié)果如表7所示。由列(1)和列(2)中數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)可知,數(shù)字普惠金融對兩組樣本的農(nóng)村居民消費均存在促進作用,但對高數(shù)字技術(shù)水平地區(qū)的促進作用更強。組間系數(shù)差異檢驗結(jié)果也表明,數(shù)字普惠金融在低數(shù)字技術(shù)水平組和高數(shù)字技術(shù)水平組的系數(shù)差異顯著。在數(shù)字技術(shù)水平高的地區(qū),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施更加完善,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新也更活躍,更能拉動金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,進一步滿足農(nóng)村居民的多元金融服務(wù)需求,同時在這些地區(qū)依托于數(shù)字技術(shù)的數(shù)字普惠金融覆蓋范圍會更廣,進而對農(nóng)村居民消費的促進作用更強。
3. 金融發(fā)展異質(zhì)性分析。在數(shù)字普惠金融中,普惠只是性質(zhì),數(shù)字只是手段,金融才是其本質(zhì),那么對于金融發(fā)展水平不同的地區(qū)而言,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響是否存在差異呢?基于此,文章以金融機構(gòu)存貸款余額與GDP的比值作為衡量不同地區(qū)金融發(fā)展水平的指標(biāo),按照其中位數(shù)將研究樣本劃分為高金融發(fā)展水平地區(qū)和低金融發(fā)展水平地區(qū)進行分組回歸,回歸結(jié)果如表7所示。由列(3)和列(4)中數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)可知,數(shù)字普惠金融對兩組樣本的農(nóng)村居民消費均存在促進作用,但對高金融發(fā)展水平地區(qū)的促進作用更強。組間系數(shù)差異檢驗結(jié)果也表明,數(shù)字普惠金融在低金融發(fā)展水平組和高金融發(fā)展水平組的系數(shù)差異顯著。在金融發(fā)展水平高的地區(qū),普惠金融更能依托于現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)得到高質(zhì)量發(fā)展,數(shù)字普惠金融發(fā)展的基礎(chǔ)更扎實,其在農(nóng)村地區(qū)能得到廣泛普及和深度應(yīng)用,進而對農(nóng)村居民消費發(fā)揮更強的促進作用。
(六)內(nèi)生性處理
在對數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費之間關(guān)系的研究過程中可能存在一定的內(nèi)生性問題。一方面,盡管文章已經(jīng)控制了可能會對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生影響的變量,但還是會存在許多其他的因素對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生影響,即存在遺漏變量的問題。另一方面,由前面的研究結(jié)果可知數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村居民消費有促進作用,那么農(nóng)村居民消費水平的提高又能否推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展呢?即可能存在反向因果的問題。文章采用兩種方法來盡可能地避免上述內(nèi)生性問題對研究結(jié)果的干擾,一是將數(shù)字普惠金融指數(shù)滯后一期再作為核心解釋變量進行回歸,回歸結(jié)果如表8所示。二是運用工具變量法,參考傅秋子和黃益平(2018)[24]的做法,將各省份到杭州的平均球面距離取對數(shù)與年度虛擬變量的乘積作為工具變量,進行兩階段最小二乘法估計(2SLS),估計結(jié)果如表9所示。
表8展示了數(shù)字普惠金融指數(shù)滯后一期后的回歸結(jié)果,數(shù)字普惠金融滯后一期的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正,說明數(shù)字普惠金融能促進農(nóng)村居民消費,與上文研究結(jié)論一致。
(七)穩(wěn)健性檢驗
1.替換變量。為進一步檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)健性,對被解釋變量農(nóng)村居民消費的度量方式進行調(diào)整,采用農(nóng)村居民平均消費傾向即農(nóng)村居民人均消費支出在收入中所占比例作為農(nóng)村居民消費的替換測度指標(biāo),重新進行回歸分析,回歸結(jié)果如表10列(1)所示,數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)仍然顯著為正,與前文研究結(jié)果一致。
2. 縮尾處理。為剔除樣本數(shù)據(jù)中存在的異常值,避免其對結(jié)果準(zhǔn)確性的影響,文章選擇對所有變量進行1%的縮尾處理,縮尾處理后的回歸結(jié)果如表10列(2)所示,數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)的顯著性以及符號仍未發(fā)生變化,說明研究結(jié)論較穩(wěn)健。
3. 剔除樣本。研究樣本中,直轄市的經(jīng)濟發(fā)展水平較高,且在人口規(guī)模、政策支持和行政權(quán)力等方面具有一定優(yōu)勢,可能會使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤,為盡可能避免此問題,將北京、上海、重慶、天津這四個直轄市從總樣本中剔除,對剩余27個省份的樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析,回歸結(jié)果如表10列(3)所示,數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)的顯著性以及符號仍未發(fā)生變化,與前文研究結(jié)果一致。
五、結(jié)論及政策建議
本文實證檢驗了數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響。研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于農(nóng)村居民消費水平的提升以及消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,能促進農(nóng)村居民消費。第二,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村人力資本能強化數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的促進作用。第三,異質(zhì)性分析表明,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的促進作用在西部地區(qū)更強,在數(shù)字技術(shù)水平和金融發(fā)展水平高的地區(qū)促進作用更強。基于上述結(jié)論,提出如下政策建議:
第一,持續(xù)推動數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展,以促進農(nóng)村居民的消費。首先,應(yīng)加強關(guān)于數(shù)字普惠金融的宣傳教育,幫助農(nóng)村居民更全面地了解數(shù)字普惠金融,掌握有關(guān)數(shù)字普惠金融的技能,進而激發(fā)其參與和應(yīng)用數(shù)字普惠金融服務(wù)的積極性(肖攀等,2015)[25]。其次,還可以開發(fā)更具針對性的數(shù)字普惠金融產(chǎn)品?。金融機構(gòu)可與科技公司進行合作,利用大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)深入了解農(nóng)村居民對數(shù)字金融服務(wù)的切實需要,在此基礎(chǔ)上進行研究創(chuàng)新,開發(fā)出更具針對性、更能滿足農(nóng)村居民多元化金融需求的數(shù)字普惠金融產(chǎn)品?。最后,政府部門應(yīng)加強政策支持與引導(dǎo),加大對金融技術(shù)創(chuàng)新的資金支持,鼓勵傳統(tǒng)金融機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時推進農(nóng)村信用體系建設(shè)。
第二,完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升農(nóng)村人力資本水平。一方面,完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以強化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字普惠金融促進農(nóng)村居民消費中的正向調(diào)節(jié)作用。首先,應(yīng)完善信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)?,有序推進千兆光網(wǎng)和5G構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)建設(shè),升級農(nóng)村寬帶;其次,對公路、物流、水利等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進行數(shù)字化升級,為農(nóng)村智慧公路、電子商務(wù)、智慧環(huán)境等應(yīng)用場景打下堅實的數(shù)字基礎(chǔ);最后,加強農(nóng)村信息服務(wù)站建設(shè)與資源整合?,推進“多站合一、一站多用”模式,更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源三維開放與共享。另一方面,提升農(nóng)村人力資本水平,以強化農(nóng)村人力資本在數(shù)字普惠金融促進農(nóng)村居民消費中的正向調(diào)節(jié)作用??梢酝ㄟ^在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展開放、多元的成人教育和職業(yè)技術(shù)教育,采用課堂教學(xué)與實際技能訓(xùn)練相結(jié)合的方式,來進一步提高農(nóng)村居民的專業(yè)知識水平和實際操作技能。
第三,平衡數(shù)字普惠金融的區(qū)域發(fā)展,提升農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)水平和金融發(fā)展水平。數(shù)字普惠金融的發(fā)展存在區(qū)域不平衡的問題,西部地區(qū)較中東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展更落后,金融服務(wù)專業(yè)水平更低,因此,在推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展過程中,應(yīng)重點關(guān)注西部地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r,鼓勵東西部協(xié)作,如開展“東數(shù)西算”工程,將東部地區(qū)龐大的算力需求引入西部地區(qū),促進西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而為其數(shù)字普惠金融發(fā)展提供堅實的數(shù)字化基礎(chǔ)。此外,由數(shù)字技術(shù)和金融發(fā)展的異質(zhì)性分析結(jié)論可知,應(yīng)提升農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技術(shù)水平和金融發(fā)展水平。關(guān)于前者, ?可以立足于實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活中涉及的數(shù)字新技術(shù)、新應(yīng)用,通過線上和線下相結(jié)合的方式對農(nóng)村居民開展針對性的培訓(xùn),以提升他們的數(shù)字化理念、素養(yǎng)和技能。同時,加強農(nóng)村農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的頂層設(shè)計,構(gòu)建通信行業(yè)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的體系框架?,提升農(nóng)村生活的數(shù)字化水平?。關(guān)于后者,要深化現(xiàn)代金融體系建設(shè),包括建立健全科學(xué)穩(wěn)健的金融調(diào)控體系、金融市場體系、金融機構(gòu)體系、金融產(chǎn)品和服務(wù)體系以及金融基礎(chǔ)設(shè)施體系。同時,擴大開放,持續(xù)推進國際金融中心建設(shè),增強金融發(fā)展動力。
注:
①采用國家統(tǒng)計局的東、中、西部地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)。具體而言,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個?。ㄖ陛犑校恢胁康貐^(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等8個?。晃鞑康貐^(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等12個省(自治區(qū)、直轄市)。
參考文獻:
[1]黃益平,黃卓.中國的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2018,17(04).
[2]張勛,萬廣華,張佳佳,何宗樾.數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長 [J].經(jīng)濟研究,2019,54(08).
[3]魯釗陽,杜雨潼,鄧琳鈺.數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的影響 [J].財會月刊,2023,44(23).
[4]湯繼強,李婷,張興焱,牟思蓓.數(shù)字普惠金融、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 [J].統(tǒng)計與決策,2022,38(17).
[5]范方志,彭田田.數(shù)字普惠金融對中國農(nóng)村居民消費的影響研究 [J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2023(01).
[6]展凱,吳金迅,劉倩,等.數(shù)字金融素養(yǎng)對消費不平等的影響——基于2021年CHFS-SCAU調(diào)查數(shù)據(jù)的實證檢驗 [J].南方金融,2024,(03).
[7]鐘曉君,劉淑文,張日新.數(shù)字普惠金融賦能農(nóng)村居民服務(wù)消費:理論機制與經(jīng)驗證據(jù)[J].林業(yè)經(jīng)濟,2024,46(04).
[8]易行健,周利.數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù) [J].金融研究,2018,(11).
[9]杜家廷,何勇,顧謙農(nóng).數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級的非線性影響 [J].統(tǒng)計與信息論壇,2022,37(09).
[10]陳曉霞.數(shù)字普惠金融支持居民消費升級的影響效應(yīng)——基于收入渠道視角的實證檢驗 [J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2020,(18).
[11]潘啟娣,肖峻.數(shù)字普惠金融與勞動力流動——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù) [J].金融論壇,2023,28(11).
[12]孫珩,陳建成.數(shù)字普惠金融、勞動力流動與農(nóng)村居民消費 [J].統(tǒng)計與決策,2024,40(17).
[13]王瑋婧.數(shù)字普惠金融與老年人消費不平等 [J].金融發(fā)展研究,2024,(10).
[14]張偉,黃子祺.數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費韌性的影響研究 [J].金融發(fā)展研究,2024,(08).
[15]王義中,林溪,李振華,等.數(shù)字普惠金融助力共同富裕:基于流動性約束視角 [J].經(jīng)濟研究,2024,59(06).
[16]孟宏瑋,閆新華.金融素養(yǎng)、家庭杠桿率與家庭消費 [J].金融發(fā)展研究,2019,(12).
[17]沈書屹,姜天文.數(shù)字化背景下普惠金融對城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民消費差距的影響分析 [J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2023,(04).
[18]屠萍萍.數(shù)字普惠金融與縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[J].價格理論與實踐,2024,(02).
[19]徐偉祁,李大勝,魏濱輝.數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響效應(yīng)與機制檢驗 [J].統(tǒng)計與決策,2023,39(16).
[20]鄒洋,徐靖文,姜沐汐.數(shù)字普惠金融對共同富裕的空間動態(tài)影響分析 [J].中國軟科學(xué),2024(05).
[21]蔡桂云,聶祎卉,隋鵬昌.數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費的影響——基于江西省的實證分析 [J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報,2022,21(05).
[22]韋淼,張紅偉.消費習(xí)慣形成視角下城鎮(zhèn)化質(zhì)量對農(nóng)村居民消費的影響 [J].農(nóng)村經(jīng)濟,2020,(04).
[23]公維才,張鈺.勞動者創(chuàng)業(yè)與多層次社會保險需求——基于中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)的實證研究 [J].財經(jīng)理論與實踐,2024,45(01).
[24]傅秋子,黃益平.數(shù)字金融對農(nóng)村金融需求的異質(zhì)性影響——來自中國家庭金融調(diào)查與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的證據(jù) [J].金融研究,2018,(11).
[25]肖攀,李連友,蘇靜.農(nóng)村社會保障對農(nóng)村居民消費影響的門檻效應(yīng)與區(qū)域異質(zhì)性——基于面板平滑轉(zhuǎn)換模型的分析 [J].軟科學(xué),2015,29(06).