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    AI技術(shù)在高校財(cái)會(huì)教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用與教學(xué)模式轉(zhuǎn)型研究

    2025-04-25 00:00:00李嘉楊懿丁
    秦智 2025年4期
    關(guān)鍵詞:財(cái)會(huì)工具智能化

    [摘要]人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展正在改變高校財(cái)會(huì)教學(xué)的傳統(tǒng)模式。本文通過(guò)文獻(xiàn)和案例分析,探討了AI在財(cái)會(huì)教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用和教學(xué)模式轉(zhuǎn)型。研究指出,AI技術(shù)通過(guò)智能化平臺(tái)、個(gè)性化學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,提高了教學(xué)效率和學(xué)生實(shí)踐能力。但技術(shù)整合、師生適應(yīng)和數(shù)據(jù)安全是挑戰(zhàn)。建議高校加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)、完善支持體系和數(shù)據(jù)治理,以推動(dòng)財(cái)會(huì)教學(xué)的智能化轉(zhuǎn)型。本文為高校合理應(yīng)用AI技術(shù)和優(yōu)化教學(xué)模式提供了理論和實(shí)踐指導(dǎo),助力培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的財(cái)會(huì)人才。

    [關(guān)鍵詞]AI技術(shù);財(cái)會(huì)教學(xué);創(chuàng)新應(yīng)用;教學(xué)模式轉(zhuǎn)型"""" [DOI]:10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.04.027

    人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,給教育領(lǐng)域特別是高校財(cái)會(huì)教學(xué)帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。AI技術(shù)的應(yīng)用,推動(dòng)了教學(xué)方式從傳統(tǒng)向靈活、個(gè)性化的轉(zhuǎn)變,提高了教學(xué)效果。AI工具幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)分析輔助教師優(yōu)化教學(xué),共同促進(jìn)教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而,在AI技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中,財(cái)會(huì)教學(xué)仍然面臨一些挑戰(zhàn),例如AI技術(shù)的整合難度、教學(xué)人員的技術(shù)適應(yīng)問(wèn)題等。因此,研究AI技術(shù)在財(cái)會(huì)教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用,探索其教學(xué)模式轉(zhuǎn)型的路徑,具有重要的理論和實(shí)踐意義。

    一、AI技術(shù)概述及其在教育中的應(yīng)用

    (一)AI技術(shù)的基本概念與發(fā)展歷程

    人工智能(AI)是模擬人類智能行為的技術(shù),旨在使機(jī)器能進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)、推理、決策等任務(wù)。AI研究始于20世紀(jì)50年代,艾倫·圖靈提出的“圖靈測(cè)試”是早期衡量機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)[1]。隨著計(jì)算和算法的進(jìn)步,AI技術(shù)從符號(hào)主義發(fā)展到深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),現(xiàn)已在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得顯著成就。

    在教育領(lǐng)域,AI正超越傳統(tǒng)教學(xué)輔助工具,不僅限于批改作業(yè)或評(píng)分,而是開(kāi)始改變教育模式,推動(dòng)個(gè)性化和智能化。AI的深度學(xué)習(xí)能力可以分析學(xué)生數(shù)據(jù),識(shí)別薄弱環(huán)節(jié),為學(xué)生提供定制化學(xué)習(xí)方案,有助于優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量,提高學(xué)習(xí)效果。

    (二)AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    目前,AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用范圍非常廣泛,不僅涵蓋了教學(xué)內(nèi)容的智能推薦,還涉及到教育管理、學(xué)生評(píng)估、教師培訓(xùn)等多個(gè)方面。首先,智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的廣泛使用,使得個(gè)性化教育成為可能。教師通過(guò)這些平臺(tái)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法,從而保證每個(gè)學(xué)生都能得到最適合的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[2]。

    其次,AI技術(shù)的智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)在教育中也發(fā)揮了重要作用。這些系統(tǒng)不僅能夠快速、精準(zhǔn)地評(píng)估學(xué)生的學(xué)術(shù)水平,還能夠根據(jù)評(píng)估結(jié)果為學(xué)生提供有針對(duì)性的學(xué)習(xí)建議,幫助他們及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略,提高學(xué)習(xí)效率??偟膩?lái)說(shuō),AI技術(shù)的深度應(yīng)用讓教育更具互動(dòng)性、靈活性和精準(zhǔn)性,為教育的智能化發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。

    二、財(cái)會(huì)教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題

    (一)財(cái)會(huì)教學(xué)的傳統(tǒng)模式

    傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)教學(xué)方法偏重理論知識(shí)的講授,課堂上,教師往往采取“灌輸式”教學(xué),通過(guò)案例分析和講解傳授相關(guān)理論內(nèi)容。這種模式下,學(xué)生的主要任務(wù)是接受知識(shí),而較少涉及實(shí)際操作和批判性思維的培養(yǎng)。盡管傳統(tǒng)教學(xué)能夠在短時(shí)間內(nèi)傳達(dá)基礎(chǔ)知識(shí),但其過(guò)于側(cè)重理論、忽略實(shí)踐的局限性,也導(dǎo)致了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果不盡如人意。尤其是財(cái)會(huì)學(xué)科,學(xué)生需要通過(guò)大量的實(shí)踐操作來(lái)掌握如何處理實(shí)際的財(cái)務(wù)問(wèn)題,僅僅依靠課堂學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

    (二)當(dāng)前財(cái)會(huì)教學(xué)中面臨的挑戰(zhàn)

    財(cái)會(huì)學(xué)科的實(shí)踐性很高,但傳統(tǒng)教學(xué)方法未能充分結(jié)合學(xué)生的實(shí)際操作需求,造成學(xué)生在職場(chǎng)上知識(shí)與實(shí)踐能力不匹配。同時(shí),教育環(huán)境對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)不足,學(xué)生往往習(xí)慣于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式,缺少獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力。財(cái)會(huì)領(lǐng)域的快速變化要求學(xué)生不僅要了解現(xiàn)有理論,還要能靈活運(yùn)用知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。盡管AI等技術(shù)工具已開(kāi)始進(jìn)入課堂,但教師在技術(shù)應(yīng)用上的適應(yīng)性不足,限制了AI技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用潛力。

    三、AI技術(shù)在高校財(cái)會(huì)教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用

    (一)智能化教學(xué)工具的應(yīng)用

    AI技術(shù)為財(cái)會(huì)教學(xué)提供了豐富的智能化工具,能夠從多個(gè)維度支持教學(xué)創(chuàng)新。比如,基于AI算法的學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)習(xí)慣,自動(dòng)生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑,并提供實(shí)時(shí)反饋,幫助學(xué)生及時(shí)糾正學(xué)習(xí)中的錯(cuò)誤。AI還能夠通過(guò)分析學(xué)生的作業(yè)、測(cè)試成績(jī)等數(shù)據(jù),為教師提供學(xué)生的學(xué)習(xí)報(bào)告,幫助教師更準(zhǔn)確地識(shí)別學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié),實(shí)施有針對(duì)性的教學(xué)干預(yù)。通過(guò)這些智能化工具,學(xué)生不僅能夠以更適合自己的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),教師也能更高效地管理課堂,提升教學(xué)質(zhì)量。

    (二)數(shù)據(jù)分析與智能決策在教學(xué)中的運(yùn)用

    AI技術(shù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力使其在財(cái)會(huì)教學(xué)中的應(yīng)用前景廣闊。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,AI能夠幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)趨勢(shì),預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,甚至能夠識(shí)別出學(xué)生在某些知識(shí)點(diǎn)上的困難和困惑。對(duì)于財(cái)會(huì)教學(xué)來(lái)說(shuō),這意味著教師可以根據(jù)AI分析結(jié)果,針對(duì)性地調(diào)整教學(xué)策略,優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。同時(shí),學(xué)生可以通過(guò)AI分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),掌握如何進(jìn)行財(cái)務(wù)決策和分析,這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)方式將大大提升學(xué)生的實(shí)際操作能力。

    (三)自適應(yīng)學(xué)習(xí)與智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

    AI的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度和深度,為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。學(xué)生不僅可以在課堂上進(jìn)行學(xué)習(xí),還可以利用課后的輔導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和練習(xí)。AI智能輔導(dǎo)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)。這種自適應(yīng)的學(xué)習(xí)模式,不僅有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,還能在較大程度上滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

    四、AI技術(shù)在財(cái)會(huì)教學(xué)中的實(shí)踐案例

    上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院在財(cái)會(huì)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中,巧妙融合AI技術(shù),打造了一個(gè)高度智能化的虛擬財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。平臺(tái)涵蓋了一系列模擬真實(shí)工作場(chǎng)景的實(shí)踐項(xiàng)目,如財(cái)務(wù)審計(jì)、財(cái)務(wù)決策等。學(xué)生在平臺(tái)進(jìn)行稅務(wù)規(guī)劃模擬時(shí),需要根據(jù)給定的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和稅務(wù)政策,運(yùn)用所學(xué)的稅務(wù)知識(shí),制定合理的稅務(wù)籌劃方案。平臺(tái)的AI系統(tǒng)會(huì)對(duì)學(xué)生的操作過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,一旦發(fā)現(xiàn)學(xué)生在稅務(wù)政策理解或計(jì)算方法上存在錯(cuò)誤,會(huì)立即發(fā)出預(yù)警,并提供詳細(xì)的錯(cuò)誤分析和改進(jìn)建議。同時(shí),平臺(tái)還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能,能夠根據(jù)學(xué)生的操作數(shù)據(jù),生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)報(bào)告[3]。這些報(bào)告不僅包括學(xué)生在各個(gè)知識(shí)點(diǎn)上的掌握程度,還會(huì)提供針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)的專項(xiàng)練習(xí)和學(xué)習(xí)資源推薦。這種虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的應(yīng)用,不僅為學(xué)生提供了一個(gè)安全、高效的實(shí)踐環(huán)境,還通過(guò)智能化的反饋和指導(dǎo)機(jī)制,極大地促進(jìn)了學(xué)生實(shí)踐能力的提升和學(xué)習(xí)效果的優(yōu)化。

    五、AI技術(shù)在財(cái)會(huì)教學(xué)中面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策

    (一)AI技術(shù)應(yīng)用中存在的技術(shù)障礙

    在高校引入AI技術(shù)的過(guò)程中,技術(shù)層面的問(wèn)題成為了不可忽視的障礙。首先,硬件方面,AI技術(shù)對(duì)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的要求較高,尤其是在大數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用上,需要大量的計(jì)算資源。許多高校的硬件設(shè)施無(wú)法滿足AI技術(shù)應(yīng)用的需求,這就要求高校在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行較大投入,升級(jí)服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。

    其次,軟件方面,AI技術(shù)的引入需要使用先進(jìn)的軟件平臺(tái)和算法,但許多高校的財(cái)會(huì)教學(xué)系統(tǒng)并未配備足夠智能化的工具。在某些情況下,現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理軟件和教學(xué)平臺(tái)功能有限,無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化教學(xué)。對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者而言,如何在現(xiàn)有的教學(xué)環(huán)境中集成AI工具,并確保其穩(wěn)定性和高效性,仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

    (二)教師與學(xué)生的適應(yīng)問(wèn)題

    盡管AI技術(shù)在財(cái)會(huì)教學(xué)中具有巨大的潛力,但教師和學(xué)生的適應(yīng)問(wèn)題仍然是一大挑戰(zhàn)[4]。首先,部分財(cái)會(huì)教師對(duì)于AI技術(shù)的接受度較低,原因之一是其長(zhǎng)期以來(lái)習(xí)慣了傳統(tǒng)的教學(xué)方式,依賴于紙質(zhì)教材和課堂講授,而AI技術(shù)的引入需要教師具備一定的技術(shù)素養(yǎng)和教學(xué)方法的創(chuàng)新能力。然而,許多教師缺乏相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn),甚至對(duì)AI工具的基礎(chǔ)操作不熟悉。因此,在AI技術(shù)引入前,必須對(duì)教師進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn),以提升他們的適應(yīng)能力和技術(shù)使用能力。

    其次,學(xué)生在使用AI技術(shù)過(guò)程中也可能面臨技術(shù)障礙。雖然現(xiàn)代大學(xué)生普遍具備一定的技術(shù)基礎(chǔ),但對(duì)AI工具的使用也存在一定的學(xué)習(xí)曲線。對(duì)于沒(méi)有接觸過(guò)類似技術(shù)的學(xué)生而言,初次使用智能化學(xué)習(xí)平臺(tái)或財(cái)務(wù)模擬工具時(shí),可能會(huì)因?yàn)椴僮鞑皇炀殹⒔缑鎻?fù)雜等原因而產(chǎn)生困惑和挫敗感。此外,部分學(xué)生可能缺乏自我學(xué)習(xí)的能力,依賴性較強(qiáng),對(duì)于AI技術(shù)提供的自主學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)反饋缺乏充分的信任,導(dǎo)致其學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性不高。因此,在教學(xué)過(guò)程中,需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的引導(dǎo),幫助他們逐步適應(yīng)AI工具的使用,培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)的能力。

    (三)對(duì)策與建議

    1.加強(qiáng)AI技術(shù)培訓(xùn),提高教師和學(xué)生的技術(shù)接受度

    高校應(yīng)組織定期的AI技術(shù)培訓(xùn),幫助教師掌握AI技術(shù)的基本原理及其在財(cái)會(huì)教學(xué)中的應(yīng)用方法。通過(guò)線上和線下結(jié)合的方式,為教師提供實(shí)用的技術(shù)指導(dǎo)和操作技能,確保他們能夠熟練使用AI工具,提升教學(xué)效果。此外,應(yīng)開(kāi)設(shè)面向?qū)W生的技術(shù)輔導(dǎo)課程,幫助學(xué)生快速適應(yīng)AI工具的使用,培養(yǎng)其自學(xué)能力,并增強(qiáng)其對(duì)AI技術(shù)的信任和使用積極性。

    2.構(gòu)建完善的技術(shù)支持體系

    高校需要為AI技術(shù)的應(yīng)用提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持,確保AI工具的順利實(shí)施。高??梢猿闪iT(mén)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)平臺(tái)的日常維護(hù)和技術(shù)問(wèn)題的解決。通過(guò)構(gòu)建完善的技術(shù)支持體系,確保平臺(tái)的穩(wěn)定性、可靠性和易操作性,幫助教師和學(xué)生及時(shí)有效的解決在使用AI工具時(shí)遇到的問(wèn)題。同時(shí),針對(duì)不同技術(shù)水平的教師和學(xué)生,提供多層次的支持服務(wù),從技術(shù)操作到使用技巧的細(xì)致指導(dǎo),提升整個(gè)教學(xué)系統(tǒng)的技術(shù)適應(yīng)性。

    3.完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制

    隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全問(wèn)題尤為重要[5]。高校應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全防護(hù)機(jī)制,確保所有學(xué)生和教師的個(gè)人信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用??梢酝ㄟ^(guò)加密技術(shù)、身份認(rèn)證、權(quán)限管理等手段,確保數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí),高校應(yīng)嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)法律法規(guī),保證AI技術(shù)的應(yīng)用在合法合規(guī)的框架下進(jìn)行,消除師生對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

    六、結(jié)論

    人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)教學(xué)中展現(xiàn)出巨大潛力,通過(guò)智能化工具和個(gè)性化平臺(tái),能提升教學(xué)效率和學(xué)習(xí)過(guò)程。盡管存在技術(shù)障礙和隱私問(wèn)題,但通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)和體系完善,這些挑戰(zhàn)可以被克服。隨著AI技術(shù)的成熟和教育基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí),AI將深入財(cái)會(huì)教學(xué),推動(dòng)教學(xué)創(chuàng)新和教育質(zhì)量提升。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)結(jié)合技術(shù)和教學(xué)內(nèi)容,推動(dòng)財(cái)會(huì)教學(xué)智能化轉(zhuǎn)型,培養(yǎng)創(chuàng)新和實(shí)踐能力的財(cái)會(huì)人才,以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代需求。

    參考文獻(xiàn):

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    基金項(xiàng)目:2021年重慶人文科技學(xué)院工商學(xué)院院級(jí)課題教改項(xiàng)目,項(xiàng)目名稱:人工智能背景下本科院校會(huì)計(jì)教學(xué)改革研究(項(xiàng)目編號(hào):CRKGS202115J)

    作者簡(jiǎn)介:

    李嘉(1985.1-),女,漢族,甘肅定西人,碩士,講師,研究方向:公司治理、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)理論與實(shí)踐;

    楊懿?。?983.11-),女,漢族,重慶人,碩士,副教授,研究方向:財(cái)務(wù)管理。

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